АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ДАННЫХ ЭМПИРИЧЕСКОГО ИЗМЕРЕНИЯ РЕСУРСОВ КОММУНИКАТИВНОГО ЛИДЕРСТВА В ИССЛЕДОВАНИИ ИНТЕГРАТИВНОЙ ДИНАМИКИ ИНТЕРНЕТ-СООБЩЕСТВ МОБИЛИЗАЦИОННОГО ТИПА

Эстрина Юлия Юрьевна

УДК 316.46.058.7 Ю.Ю. Эстрина

АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ДАННЫХ ЭМПИРИЧЕСКОГО ИЗМЕРЕНИЯ РЕСУРСОВ КОММУНИКАТИВНОГО ЛИДЕРСТВА В ИССЛЕДОВАНИИ ИНТЕГРАТИВНОЙ ДИНАМИКИ ИНТЕРНЕТ-СООБЩЕСТВ МОБИЛИЗАЦИОННОГО ТИПА1

Онлайн-сообщества все еще остаются относительно новым социальным явлением, их новизна не позволяет исследователям прийти к единому мнению в интерпретациях того, чем является мир Интернета и какова его связь с жизнью реального социума. Одним из центральных в исследовании социальных онлайн-сетей является вопрос о способах осуществления власти и управления мобилизационным потенциалом онлайн-сообществ. В статье рассматриваются специфические особенности Интернет-социальности и практик доминирования, реализуемых в сети Интернет, раскрывается содержание метафоры «облегченная социальность» в качестве концептуального инструмента для анализа поведения Интернет-сообществ. Дается определение понятий индексной власти и коммуникативного капитала как источника социального неравенства в киберпространстве, оцениваются возможности применения существующих методологических подходов к эмпирическому анализу он-лайн-лидерства.

Предлагаются краткие выводы исследования коммуникативного лидерства в системе факторов интегративной динамики онлайн-сообществ мобилизационного типа. Описывается методика оценки типов и ресурсов внутри-группового лидерства на основе эмпирических индикаторов, разработанных в комплексе показателей процессов интеграции в онлайн-сообществах.

Ключевые слова: лидерство, онлайн-сообщества, интернет-коммуникации, коммуникативный капитал, анализ социальных сетей, социальное неравенство.

Б01: 10.35634/2587-9030-2022-6-1-53-64

Ссылка на статью:

Эстрина Ю.Ю. Анализ и интерпретация данных эмпирического измерения ресурсов коммуникативного лидерства в исследовании интегративной динамики интернет-сообществ мобилизационного типа // Вестн. Удм. ун-та. Социология. Политология. Международные отношения. 2022. Т. 6, вып. 1. С. 53-64. https://doi.org/10.35634/ 2587-9030-2022-6-1-42-52

Введение

Со времен «первой волны» интернет-исследователей связи слабого типа, сетевая демократия и автономия, вытекающие из сетевого принципа равенства узлов, отсутствие институциональной «вертикали власти» считаются фундаментальными признаками онлайн-объединений. Этим обусловлены исследовательские тренды развития концепций ситуативного и распределенного лидерства, акцентирующие сетевые компоненты управления в социальных интернет-процессах. К ним можно отнести гибкое делегирование, автономию и взаимозаменяемость узлов, ставших мейнстримом после социально-сетевой теории М. Кастельса, на примере ближневосточных твиттерных революций убедительно обосновавшего, что современные интернет-движения способны возникать и развиваться без внешних и внутренних лидеров, более того, их участники оказывают сопротивление попыткам установления властной иерархии [1, с. 44].

Тем не менее, несмотря на аксиоматические сегодня утверждения о демократической природе горизонтальных связей, в настоящее время относительно онлайн-сообществ вновь возобновляются дискуссии о власти и стратификации [2, с. 24-328; 21, рр. 9-189]. Актуализируя выводы М. Фуко о «капиллярной» циркуляции власти в русле новейших теорий жизненного цикла, концепций «нематериального» труда, теорий селебрити и нового сетевого трайбализма [19, рр. 11:2-11:29; 20, р. 142-157; 10, с. 122-124; 21, рр. 9-189], современные исследователи описывают онлайн-практики публичной демонстрации экспертных знаний, гендерной, социально-ролевой или институциональной принадлежности в качестве способов социальной конкуренции и механизмов создания авторитета для установления господства.

1 Статья подготовлена при поддержке РФФИ, проект 19-011-00761

Захват внимания аудитории и коммуникативная активность в современной социологической теории могут рассматриваться как основные источники внутренней конкуренции и распределения власти между участниками в онлайн-группах. Отдельные механизмы коммуникативного лидерства раскрываются, в частности, в наблюдаемых исследователями функциях контроля и интеграции новых участников, реализуемых через различные риторические стратегии [9, с. 319-326; 12, с. 261]. Именно они в онлайн-среде становятся ведущими механизмами построения авторитета и достижения социальных преимуществ. Возникающее в результате социальное неравенство проявляется в структурных и качественных параметрах пользовательских связей [7, с. 18-27].

Любые реакции пользователей (лайки, комментарии, посты, репосты и т. д) несут в себе глубинные социальные смыслы, являются способом отнесения индивида к ценностям социальной группы и/или проявлением антагонизма в отношении оппонентов. В этом свойстве проявляется сверхзначимость в киберпространстве символических форм капитала, подробно исследованная медиа-теоретиками [11, с. 98], а также появление новых форм символической власти, характерной пока исключительно для виртуальных социальных сетей - индексной власти (порожденной новыми техническими возможностями оценки авторитетности пользователей и описываемой как разновидность власти харизматического типа) [21, p. 43].

Понятие социального капитала сегодня трансформируется, создавая поле для развития концептов сетевого [17, с. 21] и коммуникативного капиталов [8, с. 399]. Автор теории «коммуникативного капитализма» Дж. Дин отмечает, что в сетевой коммуникации актуальная ценность сообщений смещается с конкретного информационного наполнения на более обобщенный самодостаточный «вклад» (contribution), понимаемый как условная единица внесения своей доли участия в коллективный контент [8, с. 399]. Социальное расслоение в глобальной сети, как и в офлайне, строится на «разделении труда» и регулируется вознаграждениями в виде объективированных знаков общественного признания за труд в интересах группы. Именно здесь проходит линия, отделяющая «производителей» групповых ценностей и норм от «потребителей», что отражает базовую дихотомию между «правящими» и «управляемыми» классами.

Проблематика сетевого неравенства и лидерства в исследованиях социальных сетей представляется особенно значимой в связи с ростом интереса к мобилизующей функции Интернета и возможностям управляемого воздействия на развитие онлайн-сообществ [5, с. 31].

Концептуальные границы классических типов власти, выделяемых М. Вебером (традиционный, наследственный, бюрократический, харизматический) [3, с. 628], размываются при переносе в он-лайн-контекст, как и четыре веберианских типа социального действия. Поскольку в онлайн-сообществах отсутствуют или слабы институциональные рычаги и другие офлайн-механизмы управления, традиционные и рационально-правовые основания власти ощутимо теряют под собой почву; при этом более значимыми становятся ее аффективные, ценностные и харизматические основания.

Анализ современных зарубежных и отечественных исследований, посвященных лидерству в онлайн-группах, обнаруживает сравнительно малое число работ, посвященных раскрытию социальных оснований и внутренних атрибутивных признаков лидерства.

Направление количественных исследований представлено, преимущественно, методами сетевого анализа, дающим представление о модели структурных связей в группе, но недостаточно информативными для оценки всех коммуникативных и мобилизационных ресурсов лидеров и определения условий, при которых мобилизационный потенциал онлайн-сообществ может быть развит и увеличен [4, с.30-43; 18, с.3-12].

С целью развития теоретических и методологических представлений о механизмах формирования и распределения ресурсов лидерства в системе факторов онлайн-мобилизации было предпринято лонгитюдное исследование коммуникативных практик онлайн-сообществ в рамках научно-исследовательского проекта «Построение прогнозных моделей динамики развития Интернет-сообществ мобилизационного типа». Часть исследовательских выводов приводится в этой статье.

Постановка проблемы

Конфигурации сетевых связей акторов напрямую влияют на распределение социального капитала и их социальный ранг, что следует учитывать в выборе методов исследования, наряду со сложностью внутренней природы объекта исследования, ограничивающей релевантность применения тра-

СОЦИОЛОГИЯ. ПОЛИТОЛОГИЯ. МЕЖДУНАРОДНЫЕ ОТНОШЕНИЯ

диционных социологических подходов и методов для анализа сетевых характеристик онлайн-сообществ.

В частности, лидеры мнений обычно имеют высокие показатели сетевой центральности связей, поэтому обоснованным является применение современных методов SNA и обращение к большим открытым данным в исследовании интернет-сообществ дает представление о модели сети, плотности и равномерности распределения связей, показателях коммуникативной активности, сетевой центральности пользователей и другие.

Следует, однако, признать ограниченность возможностей сетевого анализа (рассматривающего социальные отношения через призму механистической связи узлов и кластеров), поскольку в этом подходе не учитываются внутренние движущие силы участников социальной сети: нормативно-ценностные, когнитивно-личностные, аффективные аспекты коммуникации и символический капитал участников групп. По этой причине для анализа сложных и комплексных социальных явлений, таких как процессы социального расслоения и лидерства в онлайн-среде, предпочтителен выбор в пользу применения комплексного инструментария. На сегодняшний день сформирован достаточный арсенал апробированных методик измерения сетевых характеристик онлайн-сообществ, но обнаруживается недостаточная проработанность вопроса о квантификации и формализации измерений качественных признаков онлайн-социальности.

Поэтому одной из основных задач проведенного исследования стали разработка комплексной системы индикаторов для измерения структурно-позиционных и коммуникативно-мобилизующих факторов лидерства интернет-сообществ и оценка лидерского потенциала отдельных групп при построении эмпирической модели факторов интегративной динамики онлайн-сообществ мобилизационного типа.

Цели исследования

Цель всего исследования заключалась в построении эмпирической модели факторов интегра-тивной динамики для прогнозирования процессов развития интернет-сообществ. Одним из уровней достижения поставленной цели стало изучение роли лидеров онлайн-сообществ в развитии руководимых ими групп.

Предмет данного исследования состоял в определении структуры и ресурсов лидерства, значимых для успешного развития наблюдаемых сообществ.

В качестве объекта исследования были выбраны сообщества мобилизационного типа, то есть группы, в которых онлайн-коммуникации используются для координации и решения реальных совместных задач и влияют на реальное поведение участников.

Предпочтение в отборе отдавалось группам, созданным для решения практических социальных задач и повышения социального благополучия общества (в том числе волонтерским, благотворительным, правозащитным, объединениям национальных и общественных активистов).

Методология исследования

7

При разработке дизайна исследования использовался принцип плюрализма парадигм с сочетанием качественного и количественного подходов при работе с разнородными данными, представляющими различные аспекты изучаемого явления.

На первом этапе исследования применялся метод «обоснованной теории» (grounded theory). В результате длительного прямого наблюдения коммуникаций участников 12 онлайн-сообществ социальных сетей «ВКонтакте» и Facebook: «Альянс гетеросексуалов и ЛГБТ за равноправие», «Библиотеки - пространства развития», «Все вместе (благотворительный фонд)», «Жители Тимирязевского района», «Зеленый паровоз», «Лига Ижевского Свояка», «Лыжи мечты в Ижевске», «Поборы в школах РТ», адвокатские сообщества «Пражский клуб» и «Про боно 45», «Профсоюз медработников "Действие"», «Профсоюз "Университетская солидарность"» (всего 5 групп «ВКонтакте» и 7 групп Facebook). В течение первого этапа наблюдений был определен набор факторов, значимых для общего анализа динамики интеграции. На втором этапе исследования собранные данные были иерархически структурированы по методу анализа иерархий (МАИ), затем полученные показатели прошли проверку на валидность при помощи экспертного опроса [14, с. 446]. Также было реализовано тесто-

вое применение полученной модели для автоматизированного сбора и анализа больших данных по сформированному в иерархической модели перечню признаков (более 60 индикаторов).

На третьем этапе исследования эмпирические данные по выбранным индикаторам собирались параллельно в ручном и автоматизированном режиме расширенной выборки.

На завершающем этапе исследования признаки, вошедшие в первоначальный вариант модели динамики интеграции, были оптимизированы при помощи статистического анализа значимости переменных и укрупнения групп факторов. В итоговый состав четырехуровневой модели интегратив-ной динамики интернет-сообществ, были включены 34 признака, объединенных в категории структурных показателей сети (1 - возраст группы, 2 - динамика объема группы, 3 - количественный состав ядра группы, 4 - модулярность, 5 - объем группы) и функциональных показателей развития сообществ (6 - мобилизационный потенциал, 7 - объем внешних коммуникаций, 8 - объем внутренних коммуникаций, 9 - уровень доверия, 10 - уровень сплоченности.). Заключительный уровень системы представляет собой комплекс конкретных индикаторов для измерения указанных признаков.

Показатели лидерства на уровне эмпирических метрик раскрываются через сетевые коэффициенты модулярности и центральности узлов с учетом их позиций в структуре сети [16, с. 72-77] и несетевые параметры регулятивных, информационно-коммуникативных, идеологических и мотивацион-но-мобилизующих коммуникативных действий участников онлайн-групп, доступных для фиксации наблюдателей. Для формирования системы несетевых эмпирических показателей лидерства в общей системе показателей интеграции на основе данных наблюдений о поведении активных участников онлайн-сообществ были описаны ключевые ресурсы и риторические стратегии лидеров.

1. Административный ресурс. Риторика легитимности: технические и нормативно-регулирующие виды деятельности официальных модераторов по формированию границ идентичности групп (предоставление ролевых полномочий и прав другим участникам, модерация контента и содержания дискуссий, возможность исключать участников и ограничивать их действия при несоответствии нормам сообщества);

2. Информационно-коммуникативный ресурс. Риторика вовлечения, контентная поддержка группы (публикация постов и репостов на стене групп, комментаторская активность, содействие общей коммуникации в обсуждениях);

3. Символический ресурс (мета-доминирование). Риторика преодоления локальности: обращение к системе ценностей собственной и референтной социальной группы, поддержание групповой идентичности (развитие единого идеологического и дискурсивного пространства группы, обеспечение инноваций и поддержки более ресурсных внешних акторов и объединений, реализация стратегий расширенного социального представительства);

4. Мобилизационный ресурс. Побудительная риторика. поддержание сплоченности группы, перевод действий в офлайн (формирование мотивации к достижению конкретных общих целей, проявления внимания и поддержки участникам, предоставление обучающей информации и рекомендаций).

В разработанной модели были определены соответствующие представленным группам признаков эмпирические показатели, по которым осуществлялся сбор данных, отражающих структурный и функциональный уровни исследуемого объекта (табл. 1).

Признаки, сгруппированные в первой категории, условно соответствуют инструментально-рациональному типу социальных действий М. Вебера [3, с. 628]. Другие категории в той или иной степени отражают ценностно-рациональную, аффективную и харизматическую природу интернет-лидерства. Теоретически все представленные виды ресурсов могут распределяться между неограниченным числом активных членов онлайн-комьюнити, за исключением административного ресурса, который является частью технических и ролевых полномочий создателей и модераторов групп. Для исследования и прогноза динамики развития групп важным компонентом является устойчивость проявлений описанных признаков во времени.

На завершающем этапе данные по сформированному в эмпирической модели набору признаков собирались в течение 5 месяцев (в синхронизированном режиме в течение 1 месяца),

1. Автоматизированный сбор данных, отражающих сетевые метрики по составу, влиятельности и связности узлов (показатели центральности, модулярности, плотности, ассортативности, гомофи-лии, транзитивности сети).

2. Ручной сбор по наиболее значимым несетевым коммуникативным и мобилизационным показателям лидерства.

Таблица 1

Группировка показателей атрибутивных признаков онлайн-лидерства

Категории признаков Группы показателей

Структурные

Сетевые - центральность;

- модулярность;

Несетевые - гибридность по способу формирования группы (онлайн/офлайн);

Функциональные

Регулятивные Несетевые - политика модерации контента; - артикуляция социальной миссии группы; - публичные санкции в отношении участников; - исключение участников из состава группы (бан);

Коммуникативные Сетевые - количество друзей/подписчиков; - средняя длина пути между узлами;

Несетевые - степень авторитетности и влияния авторов; - рейтинговые позиции авторов в общем публикуемом контенте;

Идеологические Сетевые - ассортативность; - гомофилия;

Несетевые - степень мировоззренческой общности; - референтные цели и ценности; - социальная идентичность;

Мотивационные/ Сетевые - плотность сети;

мобилизующие - транзитивность;

Несетевые - социальная сплоченность/групповая идентичность; - личное знакомство; - совместные действия в офлайне; - трансляция общей миссии и ценностей вне группы; - менторство и инструкции в группе.

Для комплексного анализа показателей потенциала лидерства были использованы синхронизированные данные показателей ручного сбора и автоматизированного сбора по 10-ти русскоязычным группам социальных сетей «ВКонтакте» и Facebook в возрасте от 3 до 8,5 лет, с объемом от 950 до 60,5 тыс. участников. Выборочная совокупность формировалась методом снежного кома, по принципу достижения максимального разнообразия географической принадлежности, количественному составу, возрасту и тематике.

Результаты исследования

Онлайн-сообщества относятся к разряду сложных «гибридных» систем (в упрощенном смысле «дополненных» социальной реальностью), формирующих особый статус пространства коммуникации, где реальность социального действия опосредована виртуально-технической средой [13, с. 291]. Двойственная природа онлайн-сообществ сочетают в себе свойства сети (горизонтальность связей, децентрализованная структура, паттерны коммуникации и обмена, позволяющие количественно определять связанность узлов и т. д.) и свойства социальных групп (элементы социально-ролевой структуры и вертикальной иерархии, общие цели и ценности, интеграция на уровне дискурсивных практик и др.).

Обращаясь к сетевым аспектам теории онлайн-коммуникаций М. Кастельса, следует указать, что приоритетность свойств сети в онлайн-транзакциях означает преобладание «слабого» и «слабейшего» типов связей (в развитии классификации М. Грановеттера [6, с. 31]), что формализует взаимодействия и переводит социальный капитал в форму символического. Для концептуализации указанного явления в ходе исследования было сформулировано понятие «облегченной социальности», описывающее параметры «деперсонализации» онлайн-общения [15, с. 193].

Предложенный концепт позволяет выделить определенные закономерности в развитии наблюдаемых мобилизационных сообществ, динамика развития и мобилизации в которых тяготеет к двум противоположным полюсам,

1. Группы, интегрированные по информационно-сетевому типу. Коммуникация в данных группах, проявляющих выраженные свойства сети, может сводиться к минимальной и ограничиваться простым обменом информацией и формальным «обозначением присутствия», укладывающимися в поведенческую модель «сетевого индивидуализма» Б. Уэллмана [22, рр. 10-25].

2. Группы, интегрированные по социально-идеологическому типу. Они описываются признаками, сближающими их с офлайн-сообществами, демонстрируют элементы ролевой и групповой идентичности, социальной иерархии и нередко связаны не только виртуальной «дружбой», но и личным знакомством и совместной деятельностью участников в офлайне. Данные свойства социальных общностей содержательно соотносятся с понятием сообщества, близкого к выделяемому зарубежными исследователями термину «комьюнити» [19, р. 4].

С учетом выводов углубленного качественного анализа, показавшего, что доступный наблюдениям потенциал мобилизации повышается именно в тех группах, которые параллельно существуют в двух измерениях (онлайн/офлайн), и опроса экспертов-модераторов групп, через косвенные вопросы подтвердивших взаимосвязь мобилизационного потенциала сообществ с практической совместной деятельностью в офлайне, был разработан дополнительный типологический критерий, позволяющий дифференцировать группы мобилизационного типа по степени «гибридности» (эмпирический критерий - онлайн- и офлайн-способы формирования группы).

Косвенным подтверждением мобилизующего действия фактора гибридности и возможности рассматривать этот фактор в качестве одного из ключевых компонентов динамики интеграции служат экспертные оценки по 10 факторам динамики интеграции (табл. 2). Два фактора из трех приоритетных в ранжированном списке указывают на близкие к офлайн-форматам аспекты деятельности лидеров сообщества (личное знакомство с лидером и ориентацию на практические результаты членства в группе). В целом, из ответов экспертов можно заключить, что факторы успеха для групп с высокой гибридностью сходны с факторами успеха традиционных офлайн-сообществ (роли, доверие и т. д.), а для онлайн-сообществ с низкой степенью гибридности факторы успеха чаще связываются с участниками и их поведением.

В целом, выявленные различия в поведении сообществ, тяготеющих к «облегченно-сетевым» или «мобилизующим» типам коммуникации, подтвердили сформулированную ранее гипотезу о значимом влиянии на мобилизацию офлайн-коммуникаций. На основе этих выводов была выдвинута новая гипотеза о том, что с уровнем гибридности в онлайн-сообществах могут быть связаны также особые характеристики символического и коммуникативного капитала лидеров. Данное предположение было взято за основу дальнейшего эмпирического анализа проявлений лидерства в исследуемых группах.

Оптимальными индикаторами влиятельности коммуникативного лидерства является количество комментариев и лайков. Мобилизационная составляющая групповой коммуникации рассматривалась в качестве переменной, зависящей от несетевых аспектов интернет-взаимодействий (офлайн-стимулов, социально-ролевой структуры в онлайн-группах и т. д.), поэтому наиболее надежным из доступных косвенных признаков мобилизации в интернет-сообществах может служить показатель количества репостов (в ответ на просьбу о репосте) конкретных авторов от общего количества реакций, набранных индивидуальными авторами за период времени.

В проведенном анализе виды реакций участников групп соотносятся с определенными лидерскими ресурсами, описанными на этапе теоретической интерпретации понятий. Сравнение долей реакций по авторам (1-2 квартили) в анализируемых больших массивах данных позволило определить лидеров конкретных сообществ и описать актуальные типы ресурсов лидерства для каждой из групп. Статистический анализ ранжированных рядов (Ме) на больших массивах данных с учетом индивидуальных отклонений (доли по каждому виду реакций с минимальным расстоянием до всех чисел из набора данных) характеризует центральные тенденции распределений (обобщенные показатели значимости отдельных видов реакций в каждом сообществе), что, предположительно, соотносится с наиболее важными для каждой группы типами ресурсов и востребованными группой типами лидерства.

Таблица 2

Экспертные оценки значимости факторов интеграции со стороны модераторов в зависимости от степени гибридности группы (средний балл по шкале от 0 до 10)

Степень гибридности онлайн-сообществ

Факторы динамики интеграции Низкая степень гибридности Средняя и высокая степень гибридности Нулевая степень гибридности

Успешность совместных действий 8,08 5,75 7,00

участников группы

Грамотное модерирование новостной 7,44 7,13 7,00

ленты и дискуссии

Личный авторитет руководителя/ администратора/модератора группы 6,96 7,75 6,78

Особенности тематики сообщества - 7,48 6,13 6,44

оригинальность, новизна темы, актуальность

и острота решаемых проблем и т. д.

Взаимное доверие участников группы 6,64 7,14 6,67

Количество участников, способных 6,36 5,00 6,22

производить интересный для других контент

События, которые происходят в жизни (горо- 5,75 4,86 5,5

да, региона, страны, мира)

Активность, которую участники проявляют 5,48 4,57 5,67

в социальных сетях - в других группах,

на своих страницах

Личное знакомство участников друг с другом 5,56 4,50 5,00

Степень социальной и культурной 5,21 4,43 5,33

однородности участников

Особенности интерфейса конкретной социальной сети («ВКонтакте», Facebook) 5,20 4,43 4,38

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Наличие большой доли участников, подпи- 4,96 4,38 4,89

санных в социальной сети друг на друга/

находящихся в отношениях дружбы

в социальной сети

Финансовое обеспечение деятельности группы 5,04 3,13 3,56

Источник внешней угрозы, провокаций 3,58 5,71 4,56

и/или неприязненного отношения извне

Изменения законов, правил, регулирующих 3,80 2,71 4,75

Интернет-коммуникации в целом

Выводы и дискуссия

Количественный анализ полученных данных позволил сделать некоторые выводы о специфике проявлений лидерства в изучаемых группах. Установлено, что идеологический ресурс лидерства, акцентирующий солидарность и символические формы поддержки авторов, является самым актуальным для всех исследуемых сообществ с некоторым объяснимым перевесом по значимости для более молодых групп. Кроме того, заметна тенденция взаимосвязи наименьших значений признаков по возрасту и размеру групп с более низкой активностью по комментариям и репостам (табл. 3).

Для более старших групп характерны проблемы коммуникативного ресурса в области граничных значений по количеству участников. «Проседание» чаще обнаруживается в наибольших и наименьших по размеру группах каждой возрастной категории, что объясняется, с одной стороны, накоплением «молчаливого балласта» участников, а с другой - снижением мотивации к дискуссиям в группах с устоявшимся составом активного ядра и слабым притоком новых членов (табл. 4).

Таблица 3

Актуальные типы лидерских ресурсов в разрезе количественного состава групп

№ Реакции Ресурсы лидерства (Me), доли

Крупные группы Средние группы Малые группы

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 Лайки Идеологический 0,0002 0,1 0,05 0,24 0,002 0,5 0,005 0,4 0,01 0,4

2 Комментарии Коммуникативный 0,000 0,1 0,04 0,00 0,003 0,0 0,002 0,2 0,0 0,0

3 Репосты Мотивационный 0,0001 0,1 0,04 0,14 0,001 0,0 0,003 0,2 0,0 0,5

Группы:

1. Поборы в школах РТ («ВКонтакте»). Возраст: 9 лет. Участники: 60 558 чел.

2. Альянс гетеросексуалов и ЛГБТ за равноправие / NEW Альянс гетеросексуалов и ЛГБТ за равноправие («ВКонтакте»). Возраст: 9 лет. Участники: 32 723 чел.

3. Зеленый паровоз («ВКонтакте»). Возраст: 7 лет. Участники: 8 337 чел.

4. Профсоюз «Действие» (Facebook). Возраст: 6 лет. Участники: 8 200 чел.

5. Жители Тимирязевского района (Facebook). Возраст: 8 лет. Участники: 6100 чел.

6. «Все вместе»: благотворительное движение (Facebook). Возраст: 7 лет. Участники: 5 400 чел.

7. Пражский клуб (Facebook). Возраст: 4 года. Участники: 3 100 чел.

8. Лига мечты в Ижевске («ВКонтакте»). Возраст: 5 лет. Участники: 1 056 чел.

9. Библиотеки - пространства развития (Facebook). Возраст: 5 лет. Участники: 1000 чел.

10. Профсоюз «Университетская солидарность» («ВКонтакте»). Возраст: 8 лет. Участники: 952 чел.

Таблица 4

Актуальные типы лидерских ресурсов в разрезе возраста групп

№ Реакции Ресурсы лидерства (Me), доли

Возраст 8-9 лет Возраст 6-7 лет Возраст 4-5 лет

1 2 5 10 3 4 6 7 8 9

1 Лайки Идеологический 0,0002 0,1 0,002 0,4 0,05 0,24 0,5 0,005 0,4 0,01

2 Комментарии Коммуникативный 0,000 0,1 0,003 0,0 0,04 0,00 0,0 0,002 0,2 0,0

3 Репосты Мотивационный 0,0001 0,1 0,001 0,5 0,04 0,14 0,0 0,003 0,2 0,0