CC BY
24
Выходные сведения статьи:
Чистик О.Ф., Чижова Е.О., Кузнецова Ю.Д. Анализ государственных статистических информационных ресурсов в сфере здравоохранения. // Региональное развитие: электронный научно-практический журнал. 2017. № 6(24). URL: https://regrazvitie.ru/analiz-gosudarstvennyh-statisticheskih-informatsionnyh-resursov-v-sfere-zdravoohraneniya/_
УДК 311:614
Анализ государственных статистических информационных ресурсов
в сфере здравоохранения
©2017 Чистик Ольга Филипповна1
доктор экономических наук, профессор ©2017 Чижова Екатерина Олеговна
E-mail: chizhova163@gmail.com ©2017 Кузнецова Юлия Дмитриевна
E-mail: julia98kuznetsova@yandex.ru
Самарский государственный экономический университет
В статье раскрывается значимость государственных статистических информационных ресурсов в сфере здравоохранения. Приведен анализ показателей заболеваемости по общим классам болезней РФ и Самарской области, а также их сравнение. Результаты информационно-статистического анализа могут быть использованы региональными органами исполнительной власти при создании комплекса мер повышения состояния здоровья населения и улучшения его качества жизни. Целью исследования является: статистический анализ статистических информационных ресурсов в здравоохранении РФ. В статье используются статистические методы анализа рядов динамики, структуры совокупности заболеваний, графический и табличный методы представления результатов анализа.Актуальность проведенного исследования объясняется необходимостью изучения различий состояния здоровья населения, проживающего в разных регионах страны. Наличие инструментария, позволяющего адекватно оценивать и сопоставлять заболеваемость населения в регионе и в Российской Федерации в целом, анализировать её динамику, выявлять позитивные и негативные сдвиги в этой области, выступает одним из важных условий формирования эффективной социально-демографической политики.
Ключевые слова: здравоохранение, информационные ресурсы, статистическая информация, государственная статистика, государственное информационно-статистическое пространство, показатели состояния здоровья.
1 Чистик Ольга Филипповна - доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВО «Самарский государственный экономический университет» (Российская Федерация, 443090, г. Самара, ул. Советской Армии, 141).
2 Чижова Екатерина Олеговна - студент направления «Экономика», ФГБОУ ВО «Самарский государственный экономический университет» (Российская Федерация, 443090, г. Самара, ул. Советской Армии, 141).
3 Кузнецова Юлия Дмитриевна - студент направления «Экономика», ФГБОУ ВО «Самарский государственный экономический университет» (Российская Федерация, 443090, г. Самара, ул. Советской Армии, 141).
ANALYSIS OF STATE STATISTICAL INFORMATION RESOURCES IN THE FIELD OF
HEALTH
©2017 Chistik Olga Filippovna
Doctor of economics, Professor ©2017 Chizhova Ekaterina Olegovna
E-mail: chizhova163@gmail.com ©2017 Kuznetsova Julia Dmitrievna
E-mail: julia98kuznetsova@yandex.ru
Samara State University of Economics
In article the importance of the state statistical information resources in health sector reveals. The analysis of indicators of incidence on the general classes of diseases of the Russian Federation and the Samara region and also their comparison is provided. Results of the information and statistical analysis can be used by regional executive authorities during creation of a package of measures of increase in the state of health of the population and improvement of his quality of life. Research objective is: the statistical analysis of statistical information resources in health care of the Russian Federation. In article statistical methods of the analysis of ranks of dynamics, structure of set of diseases, graphic and tabular methods of representation of results of the analysis are used.The relevance of the conducted research is explained by need of studying of distinctions of the state of health of the population living in different regions of the country. Existence of the tools allowing to estimate and compare adequately incidence of the population in the region and in the Russian Federation in general, to analyze her dynamics, to reveal positive and negative shifts in this area acts as one of important conditions of formation of effective social population policy.
Keywords: health service, information resources, statistical information, state statistics, the state information and statistical space, health indicators.
Система государственных статистических информационных ресурсов обеспечивает возможность быстрого доступа к базам данных, которые необходимы для прогнозирования и анализа. Информация - это вид ресурсов, который всегда увеличивается, и содействует наиболее эффективному использованию других ресурсов, а такжесохранению, росту и формированию новых ресурсов. Информационные ресурсы состоят из разнообразной информации жизни населения, финансах, имеющихся природных ресурсах, и других.Эта информация находится в информационных фондах Росстата, а также: информационных хранилищах органов власти, местных администраций, отдельных предприятий, научно-исследовательских организаций [1].
В данной статье остановимся на анализе государственных статистических информационных ресурсов в сфере здравоохранения.
Самое большое количество медицинской статистики содержат сведения о состоянии здоровья граждан страны. Сюда входят многочисленные показатели,которые характеризуют заболеваемость, смертность, рождаемость.
Российские специалисты выяснили, что самыми удобными формами представления информации о здоровье населения являются:
• Экстенсивные и интенсивные показатели здоровья населения на проблемных территориях.
• Ранжированные списки (графики).
• Динамика и прогноз изменений различных показателей.
Исследуя данные Федеральной службы государственной статистики России (табл.1) [2], можно выделить некоторые болезни, которые имеют тенденцию к росту, снижению и те, показатели которых не меняются в период с 2009-2015 гг. К ним относятся:
• Некоторые инфекционные и паразитарные болезни.
• Болезни системы кровообращения.
• Врожденные аномалии.
Таблица 1 - Показатели заболеваемости населения России по основным классам
болезней в 2009-2015 гг., тыс. чел.
Заболевание 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
инфекционные 4916 4690 4626 4592 4434 4504 4116
болезни
новообразования 1525 1540 1586 1656 1629 1693 1672
болезни эндокринной 1481 1461 1475 1519 1527 1636 1953
системы
болезни нервной 2374 2345 2354 2330 2364 2370 2257
системы
болезни глаза 4778 4715 4758 5043 5023 5067 4878
болезни уха 3733 3867 3975 4032 4014 4050 3893
болезни системы 3761 3734 3804 3814 4285 4205 4563
кровообращения
болезни органов 48148 46281 48437 47381 48568 48708 49464
дыхания
болезни органов 4902 4778 4767 4982 5055 5342 5163
пищеварения
болезни кожи и 6991 6886 6795 6876 6740 6767 6437
подкожной клетчатки
болезни мочеполовой 6835 6842 7050 7101 7147 7164 6793
системы
врожденные аномалии 296 295 303 299 298 307 297
травмы 12855 13096 13261 13426 13285 13183 13235
Медицина в России не стоит на месте. Особое внимание уделяется профилактике заболеваний, новым методам диагностики и лечения. Так, в 2015г. относительно 2009г. заболеваемость инфекционными и паразитарными болезнями уменьшилось на 16,27%.[3]
В связи с увеличением доли пожилого населения в популяции возрастает число больных сердечно-сосудистыми заболеваниями. Более того, данные заболевания, с учетом наблюдаемой пандемии ожирения и диабета у детей и подростков, могут распространиться и на более молодые группы людей. Так же, значительно увеличилось число курящих людей и людей, которые употребляют дешевую, некачественную пишу. Наростает хронический стресс, снижается физическая активность [4]. Так, уровень заболеваемости системы кровообращения в 2015г. увеличился на 21,32% по сравнению с 2009г. Увеличились возможности выявления врожденных аномалий, поэтому за рассматриваемый нами период можем отметить минимальный рост врожденных пороков, а именно на 0, 34%,что говорит о увеличении внимания государства к данной проблеме.
Таблица 2 - Показатели заболеваемости населения в Самарской области _по основным классам болезней в 2009-2015 гг., чел._
Заболевание 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
инфекционные 119609 110831 91774 112270 112341 120577 124298
болезни
новообразования 49419 57440 58502 55817 59171 67274 67314
болезни эндокринной 38761 38988 37551 41331 46639 57565 59572
системы
болезни нервной 64146 60681 59040 57581 60393 67247 65714
системы
болезни глаза 106314 110115 110514 111097 116465 115010 118291
болезни уха 105859 105408 119690 115853 124038 115645 109636
болезни системы 83937 80489 85191 94364 97976 112431 105805
кровообращения
болезни органов 1332376 1255099 1474826 1407094 1544733 1473759 1547448
дыхания
болезни органов 128043 132381 134768 132109 134069 148668 144739
пищеварения
болезни кожи 183992 190551 196103 189804 196277 210401 207419
болезни мочеполовой 252112 263798 265375 242984 246963 254416 241246
системы
врожденные 11018 11865 12380 11580 12105 11041 11170
аномалии
травмы 367856 355532 353755 365263 348261 271582 271000
за период 2009-2015 гг., чел.
Анализируя данные табл. 2 и рис.2 можно сказать, что динамика уровня заболевших инфекционными заболеваниями населения Самарской области (СО) имеет тенденцию к росту [5]. Так, в 2015 г., относительно 2009 г. показатель увеличился на 3,92%.Это связано с неврозом, раздражительностью и нарушением режима сна, влиянием большого количества токсических выбросов на организм в связи с увеличением числа автомобилей в Самарской области, а также с вредными условиями труда.
Согласно приказу Министерства здравоохранения Самарской области от 28.10.2013 № 1447 в связи с прогнозируемым ухудшением эпидемической ситуации, было принято решение о введении комплекса противоэпидемических мероприятий по устранению заболеваемости гриппом и вирусными инфекциям 2013-2014 гг.[6] Не смотря на это, уровень заболеваемости увеличился и достиг отметки 120577 чел., что на 7,33% больше, чем в 2013 году, а в 2015 году увеличился на 3,09% по сравнению с 2014 годом. В Самаре активно прирастает новыми точками fastfood. Только за зиму 2015 года появилось 16 новых точек быстрого питания, что в два раза больше, чем за аналогичный период 2014 года. В итоге, на конец 2015 года в городе насчитывается около 200 подобных заведений. Именно поэтому показатель заболеваемости системы кровообращения увеличился на 26,05% в рассматриваемом нами периоде.
За 2010-2013 гг. наиболее высокие уровни распространенности общей заболеваемости (выше среднеобластного показателя, составлявшего 218600,22 на 100 тыс. всего населения) фиксировались в г.Отрадный, г.Самара, Красноармейском районе, г.Тольятти, г.Чапаевск и
др.
Важно отметить то, что наиболее распространенным заболеванием в Самарской области является заболевание органов дыхания (54% от всех заболеваний). Это связано с массовой вырубкой лесов, для строительства новых городских объектов и дорог[7]. Проанализируем полученные данные по Российской Федерации и Самарской области за 2015 год (рис. 3).
ISSN 2410-1672 (online) Regional development • № 6(24) • 2017 httv://regrazvitie.ru
regrazvitie@yandex.ru
60
■ CO ■ РФ
Рисунок 3. Сравнение числа граждан РФ и СО, имеющие некоторые заболевания,
за 2015 год., %
По результатам сравнения данных РФ и СО было выявлено, что процент жителей СО, имеющих некоторые заболевания, от общей численности населения, превышает названный показатель РФ:
• Некоторые инфекционные заболевания (превышение на 1,06%).
• Болезни органов дыхания (на 14,36%).
• Болезни кожи (на 2,06%).
• Болезни мочеполовой системы (на 2,86%).
Таким образом, мы можем заметить эффективность применения статистической информации. Национальные проекты здравоохранения, принятые в результате сформировавшейся негативной информации о здоровье населения служат тому примером [8].
Предложенный информационно - методический подход, сопоставительной оценки заболеваемости в Самарском регионе и Российской Федерации может быть использован региональными органами исполнительной власти при создании комплекса мер по улучшению состояния здоровья населения и качества его жизни.
Список литературы
1. Смелов П.А. Система здравоохранения как объект статистического исследования [Электронный ресурс] / http://cyb erleninka.ru/article/n/ sistema-zdravoohrane
2. Росстат. http://www.gks.ru/
3. Чистик, О.Ф., Мочалова И.С. Статистический анализ уровня медицинского обслуживания в Самарской области. //Вестник Самарского государственного экономического университета.- 2016.- № 5(139).- С.122-124
4. Robin Hanson. Gut Medicine in Half // Cato Unbound - Date Viens September 10. - 2009. -www -cato-unbound.org/2009/09/10
5. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Самарской области. URL: [Электронный ресурс]. http:// samarastat. gks.ru/
6. Министерство здравоохранения Самарской области. URL: http://minzdrav.samregion.ru/
7. Оболонкин В., Чистик О.Ф., Куканков Г., Суворов Д., Ломонос О. Геоинформационная система поддержки принятия экологически значимых решений на уровне хозяйства. //ArcReview. - 2000. - M 3. - С. 14-16.
8. Банин С.А. Здравоохранение России: вопросы финансирования и пути решения.//Вестник Томского государственного университета. - 2012. - M 3(19). - С. 112 - 116.
References
1. Smelov P.A. Sistema zdravoohranenija kak ob#ekt statisticheskogo issledovanija [Jelektronnyj resurs] / http://cyberleninka.ru/article/n/sistema-zdravoohrane
2. http://www.gks.ru/
3. Chistik, O.F., Mochalova I.S. Statisticheskij analiz urovnja medicinskogo obsluzhivanija v Samarskoj oblasti. //Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo jekonomicheskogo universiteta.-2016.- M 5(139).- S.122-124
4. Robin Hanson. Gut Medicine in Half.//Cato Unbound . - Date Viens September 10. -2009. -www -cato-unbound.org/2009/09/10
5. Territorial'nyj organ Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj statistiki po Samarskoj oblasti. URL: [Jelektronnyj resurs]. http:// samarastat.gks.ru/
6. Ministerstvo zdravoohranenija Samarskoj oblasti. URL: http://minzdrav.samregion.ru/
7. Obolonkin V., Chistik O.F., Kukankov G., Suvorov D., Lomonos O. Geoinformacionnaja sistema podderzhki prinjatija jekologicheski znachimyh reshenij na urovne hozjajstva. //ArcReview. - 2000. - M 3. - S. 14-16.
8. Banin S.A. Zdravoohranenie Rossii: voprosy finansirovanija i puti reshenija // Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. - 2012. - M 3 (19). - S. 112 - 116.
