CC BY
14
УДК 616.831-089.87
Б01 10.34014/2227-1848-2023-3-109-121
АНАЛИЗ ФАКТОРОВ РИСКА РАЗВИТИЯ ПРОДЛЕННОГО СБРОСА ВОЗДУХА ПОСЛЕ ЛОБЭКТОМИЙ
Е.А. Тонеев1, 2, А.А. Мартынов1, 2, А.С. Комаров1, 2, О.В. Мидленко2, О.В. Пикин3, Л.Р. Зарипов1, А.Ш. Зулькарняев1, П.М. Чавкин2
1 ГУЗ Областной клинический онкологический диспансер, г. Ульяновск, Россия;
2 ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет», г. Ульяновск, Россия;
3 Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена -филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии»
Минздрава России, г. Москва, Россия
Цель. Выявление факторов риска развития длительной утечки воздуха у пациентов после лобэк-томии и создание номограммы для прогнозирования данного осложнения.
Материалы и методы. В период с января 2019 г. по 31 декабря 2022 г. в ГУЗ ОКОД г. Ульяновска выполнено 417 лобэктомий у больных немелкоклеточным раком легкого. В исследование были включены 162 пациента, по которым удалось собрать полноценную информацию. Были определены статистически значимые факторы влияния на развитие продленного сброса воздуха. Результаты. При проведении многопараметрического логистического регрессионного анализа (результаты представлены как отношение шансов (ОШ) и 95 % доверительный интервал) бъми выявлены следующие параметры: кровопотеря (1,008; (1,003-1,013)), время операции (1,092; (1,029-1,158)), общий белок (0,732; (0,598-0,898)), выраженность борозды (0,100; (0,0150,653)), спаечный процесс (75,505; (6,527-873,056)), количество аппаратов (10,233; (1,883-55,590)), независимо связанные с наличием продленного сброса воздуха. На основании данной регрессии построена номограмма для расчета вероятности продленного сброса воздуха с использованием коэффициентов модели. Чувствительность и специфичность разработанной номограммы для исследуемых пациентов составили 97,0 % и 93,8 % соответственно.
Выводы. Разработанная прогностическая номограмма позволяет оценить вероятность развития продленного сброса воздуха и обеспечить профилактику развития данного осложнения у пациентов с высоким риском.
Ключевые слова: лобэктомия, продленный сброс воздуха, осложнение после лобэктомии, номограмма для прогнозирования продленного сброса воздуха.
Введение. Развитие продленного сброса воздуха является одной из наиболее частых хирургических проблем у пациентов, которым была выполнена резекция легкого. У половины пациентов после резекции легкого возникает сброс воздуха по дренажам сразу после операции, который снижается, по данным отечественных и зарубежных авторов, до 5-20 % к 5-му послеоперационному дню [1]. Случай, когда после 5 сут послеоперационного периода сброс воздуха по дренажам продолжается, согласно рекомендациям Европейского сообщества торакальных хирургов (англ. European Society of Thoracic Surgeons, ESTS) следует классифицировать как продленный сброс воздуха (prolonged air leak, PAL) [2].
Продленный сброс воздуха (ПСВ) требует тщательного послеоперационного ведения, удлиняет сроки госпитализации, а также негативно сказывается на качестве жизни пациента. Данное осложнение провоцирует возникновение других, в частности эмпиемы плевры, нагноения послеоперационной раны и области постановки дренажей [3]. Разработка однонаправленных дренажных систем, таких как клапан Геймлиха, Atrium Pneumostat™ и Atrium Express Mini™, сыграла важную роль в снижении послеоперационной госпитализации, позволив пациентам с небольшим по объему сбросом воздуха по дренажам лечиться амбулаторно. Но и эти пациенты нуждаются в регулярном осмотре торакальным хирургом и
требуют постоянного медицинского ухода [4].
Все вышеперечисленное делает ПСВ существенной проблемой для торакальных хирургов, несмотря на наличие многих профилактических методик (плевродез, использование биологического клея, правильно подобранное послеоперационное ведение плеврального дренажа и т.д.) [5]. Если у торакальных хирургов появится возможность выявлять пациентов, у которых может возникнуть ПСВ, то интраоперационные манипуляции и алгоритм ранней профилактики помогут снизить процент данного осложнения [6].
Материалы и методы. В ретроспективном исследовании проанализированы данные 417 пациентов, которым в ГУЗ ОКОД в период с января 2019 г. по 31 декабря 2022 г. проведена лобэктомия по поводу злокачественного новообразования легкого. При обработке историй болезни из исследования были исключены пациенты, которым выполнялось комбинированное вмешательство, то-ракоскопические лобэктомии, а также лобэк-томии по поводу метастатического процесса из другого первичного очага (колоректальный рак, рак молочной железы и т.п.). В итоге в исследование было включено 162 пациента.
Лобэктомия выполнялась стандартным боковым доступом в 4-м или 5-м межреберье, систематическая медиастинальная лимфодис-секция проводилась стандартно. По завершении оперативного вмешательства устанавливалась 1 дренажная трубка в 8-е межреберье по задней подмышечной линии в купол плевральной полости; диаметр дренажной трубки - 28 Fr. Дренаж из плевральной полости удалялся при наличии герметичности дренажа, полном расправлении легкого по данным контрольных рентгенограмм и количестве отделяемого по дренажам менее 150 мл.
Продленный сброс воздуха определялся как постоянное поступление воздуха по дренажу в течение более 5 дней после операции.
Определялись исходные клинические параметры, включая возраст, пол, историю курения, предоперационные респираторные сопутствующие заболевания, гистологический тип, стадию ТКМ, характер междолевой ще-
ли, наличие плевральных спаек, объем вмешательства, физический статус пациентов (по классификации Американского общества анестезиологов). Индекс коморбидности рассчитывался по шкале Charlson. Оценивались параметры функции внешнего дыхания (ОФВ1, ФЖЕЛ, ЖЕЛ, индекс Гейнслера). Отдельно выделялись пациенты с ХОБЛ, которые были распределены по стадиям заболевания. Степень влияния ХОБЛ определялась с использованием Chronic obstructive lung disease assessment test (CAT) score (тест для оценки влияния ХОБЛ на состояние здоровья) до оперативного вмешательства и перед выпиской из стационара [7]. Одышка оценивалась и классифицировалась также до операции и перед выпиской по модифицированной шкале одышки Совета медицинских исследований (modified Medical Research Council (mMRC)) [8]. Риск развития сердечно-сосудистых осложнений в торакальной хирургии определялся по торакальному пересмотренному индексу сердечного риска (Thoracic Revised Cardiac Risk Index (ThRCRI)) [9]. Риск развития летального исхода в стационаре рассчитывался по The Thoracic Surgery Scoring System (Thoracoscore), которая использует только 9 переменных для оценки риска развития летального исхода в стационаре при операции на легких. У курящих пациентов определялся индекс курильщика по формуле: произведение количества выкуриваемых сигарет в день и стажа курения (годы), деленное на 20. Все эти параметры анализировались на предмет установления факторов риска развития ПСВ [10]. Для стадирования использовалась классификация по системе TNM 8-го пересмотра, утвержденная Международным союзом по борьбе с раком (UICC).
В исследовании оценивались все виды послеоперационных осложнений: респираторных (пневмоторакс, пневмония, дыхательная недостаточность) и сосудистых (тромбоэмболия легочной артерии, острое нарушение мозгового кровообращения, острый коронарный синдром, аритмия). Также принимались во внимание инфекция области хирургического вмешательства (нагноение торакотомного доступа и
раневая инфекция области постановки дренажа), повторная операция и периоперацион-ная смерть (в течение 30 дней после операции).
Количественные показатели оценивались на предмет соответствия нормальному распределению с помощью критерия Шапиро - Уилка (при числе исследуемых менее 50) или Колмогорова - Смирнова (при числе исследуемых более 50). Количественные показатели, имеющие нормальное распределение, описывались с помощью средних арифметических величин (М) и стандартных отклонений (SD), границ 95 % доверительного интервала (95 % ДИ). В случае отсутствия нормального распределения количественные данные описывались с помощью медианы (Ме) и нижнего и верхнего квартилей ^1^3). Категориальные данные представлялись в виде абсолютных значений и процентных долей. Сравнение двух групп по количественному показателю, имеющему нормальное распределение, при условии равенства дисперсий выполнялось с помощью ^критерия Стьюдента. Сравнение двух групп по количественному показателю, распределение которого отличалось от нормального, выполнялось с помощью и-критерия Манна - Уитни. Сравнение процентных долей при анализе четырехпольных таблиц сопряженности проводилось с помощью критерия %2 Пирсона (при значениях ожидаемого явления более 10). Построение прогностической модели вероятности опреде-
ленного исхода выполнялось при помощи метода логистической регрессии. Мерой определенности, указывающей на ту часть дисперсии, которая может быть объяснена с помощью логистической регрессии, служил коэффициент R2 Найджелкерка. Для оценки диагностической значимости количественных признаков при прогнозировании определенного исхода применялся метод анализа ROC-кривых. Разделяющее значение количественного признака в точке cut-off определялось по наивысшему значению индекса Юдена.
Результаты. Пациенты были разделены на 2 группы в зависимости наличия или отсутствия продленного сброса воздуха. Характеристики исследуемых пациентов представлены в табл. 1. Частота продленного сброса воздуха составила 20,4 % (33/162). У 60,6 % (20/33) пациентов с продленным сбросом воздуха до операции имелась ХОБЛ 2-й стадии. Наиболее частыми хирургическими операциями, после которых наблюдался продленный сброс воздуха, была верхняя лобэктомия слева (33,3 %) и нижняя лобэктомия справа (24,2 %). При сопоставлении показателей T (TNM) в зависимости от наличия или отсутствия ПСВ не удалось установить статистически значимых различий (p=0,154). При анализе показателя N (TNM) в группах сравнения статистически значимые различия также выявлены не были (p=0,419).
Характеристики Characteristics n Без продленного сброса воздуха Without prolonged air leak С продленным сбросом воздуха With prolonged air leak p
Пол, n (%) Gender, n (%) Мужской Male 40 35 (27,1) 5 (15,2) 0,154
Женский Female 122 94 (72,9) 28 (84,8)
Возраст, лет Age, y.o. 162 65 [59-69] 64 [60-70] 0,588
Стадия, n (%) Stage, n (%) IA 46 38 (29,5) 8 (24,2) 0,424
Таблица 1 Table 1
Характеристики исследуемых пациентов Patient characteristics
Характеристики Characteristics n Без продленного сброса воздуха Without prolonged air leak С продленным сбросом воздуха With prolonged air leak p
IB 38 28 (21,7) 10 (30,3)
IIA 12 8 (6,2) 4 (12,1)
IIB 25 19 (14,7) 6 (18,2)
IIIA 32 29 (22,5) 3 (9,1)
IIIB 9 7 (5,4) 2 (6,1)
Гистотип, n (%) Histotype, n (%) аденокарцинома adenocarcinoma 98 77 (59,7) 21 (63,6) 0,710
плоскоклеточный squamous carcinoma 48 38 (29,5) 10 (30,3)
прочие others 16 14 (10,9) 2 (6,1)
Кровопотеря, мл Blood loss, ml 230 [190-280] 310 [270-350] <0,001
Общий белок, г/л Total protein, g/l 69,0 [63,3-71,5] 61,6 [59,1-63,8] <0,001
ХОБЛ, n (%) COPD, n (%) нет no 39 34 (26,4) 5 (15,2) 0,001
1 стадия stage 1 40 37 (28,7) 3 (9,1)
2 стадия stage 2 75 55 (42,6) 20 (60,6)
3 стадия stage 3 8 3 (2,3) 5 (15,2)
ИПЛ Pack-year 23 [10-33] 30 [23-35] 0,043
Время операции, мин Surgery duration, min 100 [85-120] 135 [115-145] <0,001
Выраженность борозды, n (%) Fissura intensity, n (%) нет no 67 41 (31,8) 26 (78,8) <0,001
да yes 95 88 (68,2) 7 (21,2)
Спаечный процесс, n (%) Adhesion process, n (%) нет no 129 121 (93,8) 8 (24,2) <0,001
да yes 33 8 (6,2) 25 (75,8)
Количество используемых аппаратов Number of devices used 2 [1-2] 2 [2-3] <0,001
Послеоперационный койко-день After surgery bed day 10 [9-12] 16 [15-21] <0,001
Характеристики Characteristics n Без продленного сброса воздуха Without prolonged air leak С продленным сбросом воздуха With prolonged air leak p
ГКС после операции, n (%) Postoperative GCS, n (%) нет no 78 (60,5) 17 (51,5) 0,352
да yes 51 (39,5) 16 (48,5)
Вид лобэктомии, n (%) Type of lobectomy, n (%) ВЛЭ справа Right UL 46 42 (32,6) 4 (12,1) 0,151
СЛЭ ML 12 8 (6,2) 4 (12,1)
НЛЭ справа Right LL 27 19 (14,7) 8 (24,2)
ВЛЭ слева Left UL 48 37 (28,7) 11 (33,3)
НЛЭ слева Left LL 29 23 (17,8) 6 (18,2)
Тип пневмоторакса на 1-е сут, n (%) Type of pneumothorax on the 1st day, n (%) нет no 98 82 (63,6) 16 (48,5) 0,040
верхушечный apical 49 39 (30,2) 10 (30,3)
малый small 12 7 (5,4) 5 (15,2)
средний moderate 3 1 (0,8) 2 (6,1)
Время дренирования, сут Drainage time, day 5 [4-5] 13 [10-18] <0,001
ИМТ, кг/м2 BMI, kg/m2 25,0 [23,1-28,4] 23,9 [22,8-26,3] 0,080
Примечание. ИПЛ - индекс пачка/лет, ХОБЛ - хроническая обструктивная болезнь легких, ГКС -глюкокортикостероиды, ВЛЭ - верхняя лобэктомия, СЛЭ - средняя лобэктомия, НЛЭ - нижняя лобэкто-мия, ИМТ - индекс массы тела.
Note. COPD - chronic obstructive pulmonary disease, GCS - glucocorticosteroids, UL - upper lobectomy, ML - middle lobectomy, LL - lower lobectomy, BMI - body mass index.
Статистически значимых различий при сравнении показателя степени влияния ХОБЛ на качество жизни, определенного по опроснику CAT на догоспитальном этапе и при выписке из стационара, в группах не выявлено (p=0,539 и p=0,540 соответственно). При сопоставлении показателей ThRCRI, Thoracoscore и ASA различий между группами также не установлено (p=0,331; p=0,951; p=0,152).
При анализе одышки у пациентов (mMRC) до операции и при выписке обе группы продемонстрировали отсутствие статистически значимых различий (p=0,591; p=0,443).
Осложнения в послеоперационном периоде были стратифицированы по шкале Thoracic mortality and morbidity (TMM) и представлены в табл. 2.
Таблица 2 Table 2
Осложнения по классификации TMM Complications according to TMM classification
Категория TMM TMM classification Продленный сброс воздуха Prolonged air leak Р
нет / no да / yes
Нет / No 94 (72,9) 7 (21,2) <0,001
II 26 (20,2) 2 (6,1)
IIIA 1 (0,8) 14 (42,4)
IIIB 2 (1,6) 5 (15,2)
IVA 4 (3,1) 4 (12,1)
V 2 (1,6) 1 (3,0)
При анализе показателя ТММ по группам исследования были установлены статистически значимые различия (р<0,001).
Реторакотомия потребовалась в 6 случаях при ПСВ и в 1 случае в группе без ПСВ (по поводу внутриплеврального кровотечения). Летальные исходы не были связаны с продленным сбросом воздуха, а являлись следствием сердечно-сосудистых осложнений. Количество раневых инфекций в группе ПСВ составило 6 случаев и было связано с нагноением области постановки дренажа; в группе без ПСВ отмечен только 1 случай.
Разработка номограммы. Многопараметрическая логистическая регрессия (представленная как отношения шансов (ОШ) и 95 % доверительные интервалы) выявила следующие независимо связанные с наличием продленного сброса воздуха параметры: кро-вопотеря (1,008; (1,003-1,013)), время операции (1,092; (1,029-1,158)), общий белок (0,732; (0,598-0,898)), выраженность борозды (0,100; (0,015-0,653)), спаечный процесс (75,505; (6,527-873,056)), количество аппаратов (10,233; (1,883-55,590)).
Кривая, полученная при оценке зависимости вероятности показателя «ПСВ» от значения логистической функции Р с помощью ROC-анализа, представлена на рис. 1.
Площадь под ROC-кривой составляет 0,984±0,016 с 95 % ДИ: 0,953-1,000. Полученная модель является статистически значимой (р<0,001).
Исходя из данных многопараметрической логистической регрессии была создана номограмма для расчета вероятности продленного сброса воздуха с использованием коэффициентов модели (рис. 2). Эта номограмма позволяет прогнозировать вероятность ПСВ. Для этого собираются данные о пациенте, которому предстоит резекция легкого, и определяется положение каждой переменной на соответствующей оси. Общий балл формируется суммированием баллов по каждой переменной. Сумма баллов используется для оценки вероятности продленного сброса воздуха для данного пациента (рис. 3). Чувствительность и специфичность модели составляют 97,0 % и 93,8 % соответственно.
s
И
И
1,00-
0,75
0,50
0,25-
0,00
H 1
J
0,00
0,25 0,50
Специфичность / Specificity
0,75
1,00
Рис. 1. ROC-кривая, характеризующая зависимость вероятности показателя «ПСВ» от значения логистической функции P
Fig. 1. ROC-curve characterizing the correlation of PAL probability and logistic function P
Баллы / Points
Кровопотеря/ Blood loss Время операции / Surgery duration Общий белок / Total protein Выраженность борозды / Fissura intensity Спаечный процесс / Adhesion process Количество аппаратов / Number of devices Сумма баллов / Total points Значение линейного предиктора/ Linear predictor value
Рис. 2. Номограмма для расчета вероятности продленного сброса воздуха Fig. 2. Construction and validation of a nomogram for PAL probability
Рис. 3. Соотношение баллов и риска развития продленного сброса воздуха Fig. 3. Correlation of points and the risk of prolonged air leak
Обсуждение. Прогнозирование и профилактика ПСВ играют важную роль. Есть три этапа, на возможно действовать:
1) на предоперационном этапе с применением моделей прогнозирования риска;
2) интраоперационно путем стратификации пациентов с риском ПСВ и селективного устранения интраоперационно выявленного сброса воздуха;
3) в послеоперационном периоде при правильном ведении плеврального дренажа и использовании методик плевродеза.
В нашем исследовании поставлена задача определить первый из трех этапов.
Создание моделей риска развития ПСВ при помощи логистической регрессии позволяет отобрать наиболее важные факторы риска развития данного осложнения, но использование этого метода в постоянной клинической практике достаточно проблематично [11].
На первом этапе исследования мы выполнили отбор переменных, статистически зна-
чимо влияющих на развитие ПСВ. Было выявлено, что кровопотеря, время операции, общий белок, выраженность борозды, спаечный процесс, количество аппаратов, ХОБЛ и ИПЛ независимо связаны с наличием продленного сброса воздуха. Вторым этапом стало построение логистической регрессии с пошаговым отбором предикторов. На этом этапе были исключены ХОБЛ и ИПЛ, так как их влияние на развитие ПСВ в комплексе с другими факторами оказывалось статистически незначимым. Для более простого применения в клинической практике мы посчитали необходимым создать номограмму. Номограмма - это графическое представление математической формулы или алгоритма, которое включает в себя несколько предикторов, представленных в виде непрерывных переменных, и используется для прогнозирования конечной точки [12], в нашем случае - риска развития ПСВ. С помощью этой прогностической номограммы можно оценить вероятность ПСВ для
отдельных пациентов и тем самым принять профилактические меры в отношении пациентов с высоким риском.
Ранее было опубликовано несколько прогностических моделей, основанных на различных определениях ПСВ. Айааг et а1. в своем исследовании использовали то же определение ПСВ, что и мы (сброс воздуха по дренажам более 5 дней после операции). Это ретроспективное исследование включало 2317 пациентов, перенесших резекцию легкого с января 2009 г. по июнь 2014 г. В модель были введены хирургический объем, ОФВ1, ИМТ, курение в анамнезе, правосторонняя торако-томия, длительность предоперационной госпитализации, сублобарные резекции торако-томным доступом, повторная операция и объективный статус [13]. При проверке этой прогностической модели на наших пациентах мы получили чувствительность 68 % и специфич-
ность 79 %, что уступает характеристикам разработанной нами модели. Таким образом зарубежные номограммы не всегда могут быть точно интегрированы в отечественную клиническую практику, требуется проверка их чувствительности и специфичности на проспективных группах пациентов [14].
Заключение. На основе дооперационных и интраоперационных параметров разработана номограмма для прогнозирования развития продленного сброса воздуха после лобэк-томии у пациентов с первичной злокачественной опухолью. Номограмма показала удовлетворительную прогностическую эффективность в нашей группе исследования. Данная номограмма позволяет оценить риск развития ПСВ у отдельных пациентов и, следовательно, заранее принять профилактические меры для купирования данного осложнения у пациентов с высоким риском.
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Вклад авторов
Концепция и дизайн исследования: Тонеев Е.А., Мартынов А.А.
Литературный поиск, участие в исследовании, обработка материала: Зулькарняев А.Ш.
Статистическая обработка данных: Чавкин П.М.
Анализ и интерпретация данных: Пикин О.В., Мидленко О.В.
Написание и редактирование текста: Тонеев Е.А., Комаров А.С., Зарипов Л.Р.
Литература
1. Маслак О.С., ПищикВ.Г., Оборнев А.Д., Зинченко Е.И., Коваленко А.И. Влияние активной аспирации на риск продленного сброса воздуха после видеоторакоскопических лобэктомий: проспективное рандомизированное исследование. Инновационная медицина Кубани. 2020; (4): 14-19. DOI: https://doi.org/10.35401/2500-0268-2020-20-4-14-19.
2. Fernandez F.G., FalcozP.E., Kozower B.D., SalatiM., Wright C.D., Brunelli A. The Society of Thoracic Surgeons and the European Society of Thoracic Surgeons general thoracic surgery databases: joint standardization of variable definitions and terminology. Ann Thorac Surg. 2015; 99 (1): 368-376. DOI: 10.1016/j.athoracsur.2014.05.104.
3. Pischik V.G., Maslak O.S., Obornev A.D., Zinchenko E.I., Kovalenko A.I. Risk factors and outcomes of prolonged air leak after pulmonary resections. Indian J Thorac Cardiovasc Surg. 2019; 35 (4): 564-568. DOI: 10.1007/s12055-019-00827-w.
4. Brims F.J., MaskellN.A. Ambulatory treatment in the management of pneumothorax: a systematic review of the literature. Thorax. 2013; 68 (7): 664-669. DOI: 10.1136/thoraxjnl-2012-202875.
5. Тонеев Е.А., Базаров Д.В., Пикин О.В., Чарышкин А.Л., Мартынов А.А., Лисютин Р.И., Зулькарняев А.Ш., Анохина Е.П. Продленный сброс воздуха после лобэктомии у больных раком легкого. Сибирский онкологический журнал. 2020; 19 (1): 103-110. DOI: https://doi.org/10.21294/1814-4861-2020-19-1-103-110.
6. Li R., Xue M., Ma Z. Construction and validation of a nomogram for predicting prolonged air leak after minimally invasive pulmonary resection. World J Surg Onc. 2022; 20 (1): 249. DOI: https://doi.org/ 10.1186/s12957-022-02716-w.
7. Ghobadi H., Ahari S.S., Kameli A., Lari S.M. The Relationship between COPD Assessment Test (CAT) Scores and Severity of Airflow Obstruction in Stable COPD Patients. Tanaffos. 2012; 11 (2): 22-26. PMID: 25191410.
8. Sunjaya A., Poulos L., Reddel H., Jenkins C. Qualitative validation of the modified Medical Research Council (mMRC) dyspnoea scale as a patient-reported measure of breathlessness severity. Respir Med. 2022; 203: 106984. DOI: 10.1016/j.rmed.2022.106984.
9. Thomas D.C., Blasberg J.D., Arnold B.N., Rosen J.E., Salazar M.C., Detterbeck F.C., Boffa D.J., Kim A.W. Validating the Thoracic Revised Cardiac Risk Index Following Lung Resection. Ann Thorac Surg. 2017; 104 (2): 389-394. DOI: 10.1016/j.athoracsur.2017.02.006.
10. Falcoz P.E., ContiM., BrouchetL., Chocron S., PuyraveauM., Mercier M., Etievent J.P., DahanM. The Thoracic Surgery Scoring System (Thoracoscore): risk model for in-hospital death in 15,183 patients requiring thoracic surgery. J Thorac Cardiovasc Surg. 2007; 133 (2): 325-332. DOI: 10.1016/j.jtcvs. 2006.09.020.
11. Pompili C., Falcoz P.E., Salati M., Szanto Z., Brunelli A. A risk score to predict the incidence of prolonged air leak after video-assisted thoracoscopic lobectomy: An analysis from the European Society of Thoracic Surgeons database. J Thorac Cardiovasc Surg. 2017; 153 (4): 957-965. DOI: 10.1016/j.jtcvs.2016.11.064.
12. Bonnett L.J., Snell K.I.E., Collins G.S. Guide to presenting clinical prediction models for use in clinical settings. BMJ. 2019; 365: l737. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.l737.
13. Attaar A., Winger D.G., Luketich J.D., SchuchertM.J., SarkariaI.S., Christie N.A., Nason K.S. A clinical prediction model for prolonged air leak after pulmonary resection. J Thorac Cardiovasc Surg. 2017; 153 (3): 690-699.e2. DOI: 10.1016/j.jtcvs.2016.10.003.
14. Jin R., Zheng Y., Gao T., Zhang Y., Wang B., Hang J., Li H. A nomogram for preoperative prediction of prolonged air leak after pulmonary malignancy resection. Transl Lung Cancer Res. 2021; 10 (8): 3616-3626. DOI: 10.21037/tlcr-21-186.
Поступила в редакцию 16.03.2023; принята 13.07.2023.
Авторский коллектив
Тонеев Евгений Александрович - кандидат медицинских наук, врач-хирург хирургического торакального отделения, ГУЗ Областной клинический онкологический диспансер. 432017, Россия, г. Ульяновск, ул. 12 Сентября, 90; ассистент кафедры факультетской хирургии, ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет». 432017, Россия, г. Ульяновск, ул. Л. Толстого, 42; e-mail: e.toneev@in-box.ru, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-8590-2350.
Мартынов Александр Александрович - врач - торакальный хирург, заведующий хирургическим торакальным отделением, ГУЗ Областной клинический онкологический диспансер. 432017, Россия, г. Ульяновск, ул. 12 Сентября, 90; e-mail: orimpik2006@rambler.ru, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-4662-9886.
Комаров Андрей Сергеевич - врач - анестезиолог-реаниматолог, ГУЗ Областной клинический онкологический диспансер. 432017, Россия, г. Ульяновск, ул. 12 Сентября, 90; ассистент кафедры госпитальной хирургии, ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет». 432017, Россия, г. Ульяновск, ул. Л. Толстого, 42; e-mail: andrey-komarov-88@mail.ru, ORCID ID: https://orcid.org/0009-0006-5125-2840.
Мидленко Олег Владимирович - доктор медицинских наук, профессор кафедры госпитальной хирургии, ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет». 432017, Россия, г. Ульяновск, ул. Л. Толстого, 42; e-mail: 953151@mail.ru, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-8076-7145.
Пикин Олег Валентинович - доктор медицинских наук, заведующий торакальным хирургическим отделением, Московский онкологический институт им. П.А. Герцена - филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский радиологический центр» Минздрава России. 125284, Россия, г. Москва, 2-й Боткинский пр., 3; e-mail: pikin_ov@mail.ru, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-6871-6804.
Зарипов Линар Равильевич - кандидат медицинских наук, заместитель главного врача по хирургии, ГУЗ Областной клинический онкологический диспансер. 432017, Россия, г. Ульяновск, ул. 12 Сентября, 90; e-mail: e.toneev@inbox.ru, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-5762-6932.
Зулькарняев Айрат Шамильевич - врач-онколог, ГУЗ Областной клинический онкологический диспансер. 432017, Россия, г. Ульяновск, ул. 12 Сентября, 90; e-mail: e.toneev@inbox.ru, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-1028-2879.
Чавкин Петр Михайлович - доцент кафедры госпитальной хирургии, ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет». 432017, Россия, г. Ульяновск, ул. Л. Толстого, 42; e-mail: p10111978@yandex.ru, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-3439-9016.
Образец цитирования
Тонеев Е.А., Мартынов А.А., Комаров А.С., Мидленко О.В., Пикин О.В., Зарипов Л.Р., Зулькарняев А.Ш., Чавкин П.М. Анализ факторов риска развития продленного сброса воздуха после лобэктомий. Ульяновский медико-биологический журнал. 2023; 3: 109-121. DOI: 10.34014/2227-1848-2023-3-109-121.
ANALYSIS OF RISK FACTORS FOR PROLONGED AIR LEAK
AFTER LOBECTOMY
E.A. Toneev1, 2, A.A. Martynov1, 2, A.S. Komarov1, 2, O.V. Midlenko2, O.V. Pikin3, L.R. Zaripov1, A.Sh. Zul'karnyaev1, P.M. Chavkin2
1 Regional Clinical Oncological Dispensary, Ulyanovsk, Russia; 2 Ulyanovsk State University, Ulyanovsk, Russia; 3 P. Herzen Moscow Oncology Research Institute, Branch of the National Medical Research Radiological Center, Ministry of Health of the Russian Federation, Moscow, Russia
The aim of the study is to identify risk factors for the development of prolonged air leak in patients after lobectomy and to construct a nomogram to predict such complications.
Materials and Methods. Between January 2019 and December 31, 2022, 417 lobectomies were performed in patients with non-small cell lung cancer at Regional Clinical Oncological Dispensary in Ulyanovsk. The study included 162 patients who were thoroughly examined. Statistically significant factors influencing the development of prolonged air leak were identified.
Results. Multivariate logistic regression analysis (results are presented as odds ratio (OR) and 95 % confidence interval) revealed the following parameters: blood loss (1.008; (1.003-1.013)), surgery duration (1.092; (1.029-1.158)), total protein (0.732; (0.598-0.898)), fissura intensity (0.100; (0.015-0.653)), adhesion process (75.505; (6.527-873.056)), and the number of devices (10.233; (1.883-55.590)), independently associated with prolonged air leak. According to this regression, a nomogram was constructed to calculate the probability of prolonged air leak using the model coefficients. The sensitivity and specificity of the developed nomogram for the studied patients were 97.0 % and 93.8 %, respectively. Conclusion. The developed prognostic nomogram makes it possible to assess the probability of prolonged air leak development and to prevent it in high-risk patients.
Key words: lobectomy, prolonged air leak, lobectomy complications, nomogram for prolonged air leak prediction.
Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest. Author contributions
Research concept and design: Toneev E.A., Martynov A.A.
Literature search, participation in the research study, data processing: Zul'karnyaev A.Sh.
Statistical data processing: Chavkin P.M.
Data analysis and interpretation: Pikin O.V., Midlenko O.V.
Text writing and editing: Toneev E.A., Komarov A.S., Zaripov L.R.
References
1. Maslak O.S., Pishchik V.G., Obomev A.D., Zinchenko E.I., Kovalenko A.I. Vliyanie aktivnoy aspiratsii na risk prodlennogo sbrosa vozdukha posle videotorakoskopicheskikh lobektomiy: prospektivnoe ran-domizirovannoe issledovanie [Influence of suction on prolonged air leak after video-assisted thoracoscope lobectomies: A prospective randomized study]. Innovatsionnaya meditsina Kubani. 2020; (4): 14-19. DOI: https://doi.org/10.35401/2500-0268-2020-20-4-14-19 (in Russian).
2. Fernandez F.G., Falcoz P.E., Kozower B.D., Salati M., Wright C.D., Brunelli A. The Society of Thoracic Surgeons and the European Society of Thoracic Surgeons general thoracic surgery databases: joint standardization of variable definitions and terminology. Ann Thorac Surg. 2015; 99 (1): 368-376. DOI: 10.1016/j.athoracsur.2014.05.104.
3. Pischik V.G., Maslak O.S., Obornev A.D., Zinchenko E.I., Kovalenko A.I. Risk factors and outcomes of prolonged air leak after pulmonary resections. Indian J Thorac Cardiovasc Surg. 2019; 35 (4): 564-568. DOI: 10.1007/s12055-019-00827-w.
4. Brims F.J., Maskell N.A. Ambulatory treatment in the management of pneumothorax: a systematic review of the literature. Thorax. 2013; 68 (7): 664-669. DOI: 10.1136/thoraxjnl-2012-202875.
5. Toneev E.A., Bazarov D.V., Pikin O.V., Charyshkin A.L., Martynov A.A., Lisyutin R.I., Zul'karnyaev A.Sh., Anokhina E.P. Prodlennyy sbros vozdukha posle lobektomii u bol'nykh rakom legkogo [Prolonged air leak after lobectomy in lung cancer patients]. Sibirskiy onkologicheskiy zhurnal. 2020; 19 (1): 103-110. DOI: https://doi.org/10.21294/1814-4861-2020-19-1-103-110 (in Russian).
6. Li R., Xue M., Ma Z. Construction and validation of a nomogram for predicting prolonged air leak after minimally invasive pulmonary resection. World J Surg Onc. 2022; 20 (1): 249. DOI: https://doi.org/ 10.1186/ s12957-022-02716-w.
7. Ghobadi H., Ahari S.S., Kameli A., Lari S.M. The Relationship between COPD Assessment Test (CAT) Scores and Severity of Airflow Obstruction in Stable COPD Patients. Tanaffos. 2012; 11 (2): 22-26. PMID: 25191410.
8. Sunjaya A., Poulos L., Reddel H., Jenkins C. Qualitative validation of the modified Medical Research Council (mMRC) dyspnoea scale as a patient-reported measure of breathlessness severity. Respir Med. 2022; 203: 106984. DOI: 10.1016/j.rmed.2022.106984.
9. Thomas D.C., Blasberg J.D., Arnold B.N., Rosen J.E., Salazar M.C., Detterbeck F.C., Boffa D.J., Kim A.W. Validating the Thoracic Revised Cardiac Risk Index Following Lung Resection. Ann Thorac Surg. 2017; 104 (2): 389-394. DOI: 10.1016/j.athoracsur.2017.02.006.
10. Falcoz P.E., Conti M., Brouchet L., Chocron S., Puyraveau M., Mercier M., Etievent J.P., Dahan M. The Thoracic Surgery Scoring System (Thoracoscore): risk model for in-hospital death in 15,183 patients requiring thoracic surgery. J Thorac Cardiovasc Surg. 2007; 133 (2): 325-332. DOI: 10.1016/j.jtcvs. 2006.09.020.
11. Pompili C., Falcoz P.E., Salati M., Szanto Z., Brunelli A. A risk score to predict the incidence of prolonged air leak after video-assisted thoracoscopic lobectomy: An analysis from the European Society of Thoracic Surgeons database. J Thorac Cardiovasc Surg. 2017; 153 (4): 957-965. DOI: 10.1016/j.jtcvs. 2016.11.064.
12. Bonnett L.J., Snell K.I.E., Collins G.S. Guide to presenting clinical prediction models for use in clinical settings. BMJ. 2019; 365: l737. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.l737.
13. Attaar A., Winger D.G., Luketich J.D., Schuchert M.J., Sarkaria I.S., Christie N.A., Nason K.S. A clinical prediction model for prolonged air leak after pulmonary resection. J Thorac Cardiovasc Surg. 2017; 153 (3): 690-699.e2. DOI: 10.1016/j.jtcvs.2016.10.003.
14. Jin R., Zheng Y., Gao T., Zhang Y., Wang B., Hang J., Li H. A nomogram for preoperative prediction of prolonged air leak after pulmonary malignancy resection. Transl Lung Cancer Res. 2021; 10 (8): 3616-3626. DOI: 10.21037/tlcr-21-186.
Received March 16, 2023; accepted July 13, 2023.
Information about the authors
Toneev Evgeniy Aleksandrovich, Candidate of Sciences (Medicine), Surgeon, Surgical Thoracic Department, Regional Clinical Oncology Dispensary. 432017, Russia, Ulyanovsk, 12 Sentyabrya St., 90; Teaching Assistant, Chair of Faculty Surgery, Ulyanovsk State University. 432017, Russia, Ulyanovsk, L. Tolstoy St., 42; e-mail: e.toneev@inbox.ru, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-8590-2350.
Martynov Aleksandr Aleksandrovich, Thoracic Surgeon, Head of the Surgical Thoracic Department, Regional Clinical Oncology Dispensary. 432017, Russia, Ulyanovsk, 12 Sentyabrya St., 90; e-mail: orimpik2006@rambler.ru, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-4662-9886.
Komarov Andrey Sergeevich, Anesthesiologist-Resuscitator, Regional Clinical Oncology Dispensary. 432017, Russia, Ulyanovsk, 12 Sentyabrya St., 90; Teaching Assistant, Chair of Hospital Surgery, Ulyanovsk State University. 432017, Russia, Ulyanovsk, L. Tolstoy St., 42; e-mail: andrey-komarov-88@mail.ru, ORCID ID: https://orcid.org/0009-0006-5125-2840.
Midlenko Oleg Vladimirovich, Doctor of Sciences (Medicine), Professor, Chair of Hospital Surgery, Ulyanovsk State University. 432017, Russia, Ulyanovsk, L. Tolstoy St., 42; e-mail: 953151@mail.ru, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-8076-7145.
Pikin Oleg Valentinovich, Doctor of Sciences (Medicine), Head of the Thoracic Surgery Department, P. Herzen Moscow Oncology Research Institute, Branch of the National Medical Research Radiological Center, Ministry of Health of the Russian Federation. 125284, Russia, Moscow, 2-y Botkinskiy pr., 3; e-mail: pikin_ov@mail.ru, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-6871-6804.
Zaripov Linar Ravil'evich, Candidate of Sciences (Medicine), Deputy Chief Physician for Surgery, Regional Clinical Oncology Dispensary. 432017, Russia, Ulyanovsk, 12 Sentyabrya St., 90; e-mail: e.toneev@inbox.ru, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-5762-6932.
Zul'karnyaev Ayrat Shamil'evich, Oncologist, Regional Clinical Oncological Dispensary. 432017, Russia, Ulyanovsk, 12 Sentyabrya St., 90; e-mail: e.toneev@inbox.ru, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-1028-2879.
Chavkin Petr Mikhaylovich, Associate Professor, Chair of Hospital Surgery, Ulyanovsk State University. 432017, Russia, Ulyanovsk, L. Tolstoy St., 42; e-mail: p10111978@yandex.ru, ORCID ID: https:// orcid.org/0000-0003-3439-9016.
For citation
Toneev E.A., Martynov A.A., Komarov A.S., Midlenko O.V., Pikin O.V., Zaripov L.R., Zul'karnyaev A.Sh., Chavkin P.M. Analiz faktorov riska razvitiya prodlennogo sbrosa vozdukha posle lobektomiy [Analysis of risk factors for prolonged air leak after lobectomy]. Ul'yanovskiy mediko-biologicheskiy zhurnal. 2023; 3: 109-121. DOI: 10.34014/2227-1848-2023-3-109-121 (in Russian).
