Научная статья на тему 'Анализ эффективности систем физической защиты при помощи марковской сетевой модели'

Анализ эффективности систем физической защиты при помощи марковской сетевой модели Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
804
1239
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
РИСК / СРЕДНЕОЖИДАЕМЫЙ УЩЕРБ / МАРКОВСКАЯ СЕТЬ / СИСТЕМА ФИЗИЧЕСКОЙ ЗАЩИТЫ / МОДЕЛИРОВАНИЕ

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Вишнякова Татьяна Олеговна, Васильев Владимир Иванович

Рассматривается актуальная проблема моделирования систем физической защиты. Рассмотрены структура и функции систем физической защиты, а также показатели их работы. Рассмотрен программный продукт для оценки показателей риска на основе марковской сетевой модели системы физической защиты. Затронут вопрос практического применения предложенных разработок на примере административного здания.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Analysis of physical defense systems efficiency via Markov net models

The actual problem of physical defense systems modeling is considered in the article. Structure and functions of physical defense systems are reviewed as well as their characteristics. It is also considered the software for risks assessment on basis of markov network model of physical defense system.. The problem of practical application of the offered development is also shortly mentioned (on example of the administrative building).

Текст научной работы на тему «Анализ эффективности систем физической защиты при помощи марковской сетевой модели»

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

УДК 519.8:658

Т. О. ВИШНЯКОВА, В. И. ВАСИЛЬЕВ

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМ ФИЗИЧЕСКОЙ ЗАЩИТЫ ПРИ ПОМОЩИ МАРКОВСКОЙ СЕТЕВОЙ МОДЕЛИ

Рассматривается актуальная проблема моделирования систем физической защиты. Рассмотрены структура и функции систем физической защиты, а также показатели их работы. Рассмотрен программный продукт для оценки показателей риска на основе марковской сетевой модели системы физической защиты. Затронут вопрос практического применения предложенных разработок на примере административного здания. Риск; среднеожидаемый ущерб; марковская сеть; система физической защиты; моделирование

ВВЕДЕНИЕ

На сегодняшний день актуальной задачей является задача проектирования комплексных систем защиты информации. К сожалению, на практике она решается только на основе опыта и преимущественно без должного математического обоснования выбираемых решений [1].

Комплексная безопасность информационных систем включает в себя следующие составляющие:

• физическая безопасность (защита зданий, помещений, подвижных средств, людей, а также аппаратных средств — компьютеров, носителей информации, сетевого оборудования, кабельного хозяйства, поддерживающей инфраструктуры);

безопасность связи (защита каналов связи от внешних воздействий любого рода);

безопасность программного обеспечения (защита от вирусов, логических бомб, несанкционированного изменения конфигурации);

безопасность данных (обеспечение конфиденциальности, целостности и доступности данных).

Так сложилось, что хронологически первой стала развиваться физическая безопасность, а уже потом — другие разделы информационной безопасности [2].

СИСТЕМА ФИЗИЧЕСКОЙ ЗАЩИТЫ И ЕЕ СТРУКТУРА

Система физической защиты (СФЗ) — совокупность персонала физической защиты,

осуществляемых им организационно-технических мероприятий и действий, а также инженерно-технических средств, предназначенная для реализации физической защиты [3].

В этом едином комплексе, который представляет собой система физической защиты, задействованы люди (служба безопасности, силы охраны), и техника — комплекс инженерно-технических средств охраны (ИТ-СО) или комплекс инженерно-технических средств физической защиты (ИТСФЗ). От их четкого взаимодействия зависит эффективность СФЗ.

Современные СФЗ строятся на базе широкого применения инженерно-технических и программных средств и содержат следующие основные составные части (подсистемы) [4]: система контроля и управления доступом персонала (СКУД),

система охранной сигнализации (СОС), система телевизионного наблюдения (СТН),

система оперативной связи и оповещения,

обеспечивающие системы (освещения, электропитания и др.).

При создании современных СФЗ, как правило, ставится также и задача защиты жизненно важных центров и систем объекта от непреднамеренных, ошибочных или некомпетентных действий персонала, которые по характеру возможного ущерба приближаются к НСД внешних нарушителей [4].

Определенный уровень безопасности объекта может быть достигнут различными способами, например, путем использования мно-

гочисленного штата сотрудников охранных структур или установки нескольких автономных технических систем безопасности (ТСБ) разного типа [5].

ФУНКЦИИ СФЗ

Хищения и диверсии на территории объекта могут быть предотвращены двумя способами — удержанием нарушителей от совершения этих действий или успешным противодействием нарушителям.

Удержание обеспечивается внедрением СФЗ, которую потенциальные нарушители рассматривают как непреодолимое препятствие. Под непреодолимостью следует понимать не только невозможность преодоления высоких заборов, но и неминуемость обнаружения нарушителей техническими средствами, в том числе аппаратурой видеонаблюдения. В частности, для реализации функции удержания в состав ТВ-систем для СФЗ кроме обычных и скрытно установленных телекамер иногда вводят их муляжи. Связанная с методами удержания проблема состоит в том, что измерить эффективность удержания численно невозможно.

Противодействие нарушителям предусматривает определенные мероприятия сил охраны, предотвращающие хищение или диверсию после начала фактических действий нарушителей. Существует несколько функций, которые должна выполнять система физической защиты. Для оценки всей системы в целом необходимо исчерпывающее понимание определений этих функций и возможность количественной оценки эффективности их выполнения.

К основным функциям СФЗ относятся [6]:

обнаружение:

— обнаружение вторжения техническими средствами,

— обеспечение связи средств обнаружения с силами охраны,

— оценка тревожной ситуации; задержка;

действия сил охраны:

— развёртывание,

— пресечение противоправного действия.

Обнаружение определяется как раскрытие действий, совершаемых нарушителями. К функции обнаружения относится оповещение с помощью технических средств о тайных или явных действиях нарушителей.

Система оценки тревожной ситуации должна предоставить силам охраны два вида информации:

является ли переданный сигнал тревоги истинным или ложным;

определить место нарушения и численность нарушителей.

Выполнение функции задержки состоит в замедлении продвижения нарушителей по объекту. Задержка может быть обеспечена пассивными (заграждения, замки) и активными (дымогенераторы, строб-вспышки) средствами. Эффективность выполнения функции задержки измеряется длительностью времени, необходимого нарушителям (после их обнаружения) для преодоления каждого из элементов задержки. Задержка нарушителей до их обнаружения не повышает эффективности СФЗ, так как она не предоставляет охране дополнительного времени на развёртывание своих сил и перехват.

Ответные действия сил охраны включают в себя перехват и нейтрализацию нарушителей. Перехват определяется как прибытие сил охраны на тот участок территории объекта, где они могут остановить продвижение нарушителей. Нейтрализация есть сочетание действий, останавливающих нарушителей, перед тем, как они выполнят свою задачу. Эффективность выполнения функций сил охраны определяется временем развёртывания сил охраны, вероятностью развёртывания сил охраны на пути нарушителей и вероятностью успешного исхода столкновения сил охраны с нарушителями [6].

Таким образом, СФЗ должна выполнять функции обнаружения, задержки и ответного действия. Эти функции должны быть выполнены на протяжении интервала времени, меньшего, чем продолжительность времени, необходимого нарушителям для выполнения их задачи (рис. 1).

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ МОДЕЛИРОВАНИЯ СФЗ

В качестве основных показателей, определяющих опасность реализации угроз и эффективность средств защиты, ниже предлагается выделить временные характеристики этих действий. Будем полагать, что основными требованиями к защищенности информационных ресурсов в объекте являются конфиденциальность, целостность и доступность этих ресурсов [7]. Таким образом, можно выделить множество Д = {г*} — множество требований к защищенности информационных

Рис. 1. Зависимость времени выполнения задачи нарушителей от требований к СФЗ

ресурсов. Соответственно, целью реализации угроз (злоумышленных действий) может являться нарушение конфиденциальности, целостности или доступности защищаемых ресурсов, т. е. множество целей злоумышленника представляет собой

Н = {Ьк} С Мхй,

где множество М = {т^} — множество защищаемых информационных ресурсов.

Множество Н представляет собой множество всех негативных состояний рассматриваемой информационной системы. Каждому негативному состоянию соответствуют потери (ущерб) от попадания объекта защиты (информационной системы) в данное состояние, которые включают в себя:

стоимость восстановления данных и работоспособности системы;

убытки в результате ущерба репутации или разглашения конфиденциальной информации;

убытки в результате простоя производства во время восстановления ресурса.

Для того чтобы перевести систему в негативное состояние , злоумышленнику необходимо выполнить упорядоченную последовательность действий, связанных с изменением состояний системы Ик = = {(¿о, ^1, • • •, ; Ьк } ,где д,о — работоспособное

состояние системы при отсутствии атак на нее, причем не обязательно, чтобы = 0(* ф],% = \,2,N - 1, з = 1,2,ЛГ, где N — число негативных состояний).

Часть состояний (или все) явля-

ются также работоспособными состояниями системы.

Рассмотренный выше набор действий Ик можно также представить в виде цепи, описывающей последовательное изменение состояний системы в процессе совершения злоумышленником атаки .

Граф А = Б1 и I)2 и ... и есть граф, описывающий все возможные изменения состояния защищаемой системы в процессе любой из атак при условии, что никакие две атаки не могут быть проведены одновременно.

Аналогично может быть составлен граф А* реакции системы защиты на атаки, который показывает изменение состояния информационной системы в процессе восстановления после атаки или в случае обнаружения действий злоумышленника. При этом множество его вершин V* = Н и А1 и А2 и А3, где А1 = = {<4 } — множество состояний, в которые переходит система в результате восстановления после атаки, А2 = {а|2} — множество действий злоумышленника, которые может обнаружить система защиты, —

множество состояний, в которые переходит информационная система в результате реакции системы защиты на действия злоумышленника.

Граф описывает изменения со-

стояния информационной системы в результате действий злоумышленника и действий системы защиты.

Преобразуя матрицу смежности графа в матрицу переходных вероятностей, соответствующих вероятностям изменения состояния информационной системы, получим ее стохастическую сетевую модель (марковскую модель) в дискретном времени. Для этого единичные элементы матрицы смежности заменяются переходными вероятностями, равными = Аг^-Д^ где Д^ соответствует периоду времени, в течение которого может быть совершено не более одного перехода при наличии данного барьера; — интенсивность события преодоления совокупности защитных барьеров злоумышленником при переходе из -го в -е состояние или интенсивность

действий системы защиты при ее реагировании на действия злоумышленника, или интенсивность восстановления системы в случае перехода ее в одно из негативных состояний.

На практике величина Д£ определяется исходя из выражения Д£ = 1у/^ Л*, где £ А, — сумма интенсивностей всех пере-

г

ходов в системе. Величина Л* в случае экспоненциального закона распределения вероятности реализации ¿-го события в системе определяется исходя из соотношения = l/ti, где ¿г — среднее время, необходимое для выполнения -го действия в системе, которое зависит от:

прочности защитных преград, которые необходимо преодолеть злоумышленнику;

времени, необходимого для того чтобы обнаружить факт нарушения безопасности;

времени реакции средств защиты на обнаруженную атаку;

времени восстановления системы после атаки.

В общем случае сценарий развития атаки представлен на рис. 2.

Общее время реализации атаки Татаки = есть случайная величина, где , , , — случайные величи-

ны. Сценарий реакции на атаку приведен на рис. 3.

Здесь ¿защъ ¿заЩ2, ¿защЗ — также случайные величины. Различные комбинации случайных величин , , , и , ,

порождают различные варианты развития атаки.

Таким образом, аналитику, составляющему модель защищенной системы, для каждого негативного состояния из множества необходимо сопоставить все возможные пути реализации соответствующей атаки, необходимые подготовительные действия, а также все возможные реакции системы защиты на развитие атаки и ее подготовку.

Вероятность нахождения информационной системы в -м состоянии после интервалов времени рассчитывают по формуле

Р^(п) = М0-Рп (1)

где — век-

тор-строка вероятностей начального состояния системы; Р = \ру)мхм — квадратная матрица переходных вероятностей;

— вектор-столбец индикатора анализируемого состояния, который имеет все нулевые элементы и одну единицу, которая стоит в позиции, соответствующей порядковому номеру анализируемого состояния [8,9]. Финальные вероятности нахождения системы в -м состоянии рассчитываются при условии п —> оо.

На основе рассчитанных таким образом финальных вероятностей рассчитываются среднеожидаемые потери в объекте от действия угроз

(2)

к

где — финальная вероятность нахождения системы в состоянии , — ущерб от попа-

дания защищаемой системы в данное состояние.

Подготови-

тельные

действия

^а 1

Поиск

уязвимости

^ а 2

Преодоление Деструктивные

защитного действия (нарушение

барьера -► целостности,

(средства ЗИ) хищение, разрушение

^а 3 1 а 4 и др-)

Рис. 2. Сценарий развития атаки

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Обнаружение факта атаки или подготовки атаки

^ защ 1

Реакция на Восстановление

обнаруженную после атаки

атаку или -►

подготовку к атаке

^защ 2 т щ а з

Рис. 3. Сценарий реакции на атаку

ПРОГРАММНЫЙ ПРОДУКТ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СФЗ

Для целей моделирования СФЗ авторами был написан программный продукт оценки рисков на основе марковских сетевых моделей [10]. Схема программного продукта приведена на рис. 4.

Г рафическое представление результатов

Рис. 4. Схема программного продукта

Рис. 5. Пример построения графовой модели

СТРУКТУРА ИСХОДНЫХ ДАННЫХ

Исходные данные о системе защиты вводятся пользователем в виде графовой моде-

ли, которая строится им на основании информации о структуре защищаемых ресурсов, средств защиты, и учитывает возможные угрозы для объекта защиты, существующие уязвимости и сценарии развития атак (рис. 5).

На основе вводимых пользователем исходных данных о времени задержки злоумышленника барьерами и времени реакции сил защиты в программном продукте, рассчитываются финальные вероятности доступа к защищаемым ресурсам, на основе которых, в свою очередь, рассчитывается риск, возникающий в связи с реализацией атаки.

ВЫХОДНЫЕ ДАННЫЕ

Как видно из рис. 4, программный продукт предоставляет пользователю три основных группы результатов: графики финальных вероятностей наступления различных исходов в зависимости от времени, прошедшего от начала атаки (рис. 6), значения финальных вероятностей , а также среднеожидае-мый ущерб (риск) и от попадания системы в рассматриваемые состояния (рис. 7).

ПРИМЕР МОДЕЛИРОВАНИЯ СФЗ

В качестве примера рассмотрим административное здание, план которого приведен на рис. 8. Желтыми маркерами обозначены номера помещений, которые также соответствуют номерам состояний ,

в которые попадает злоумышленник в процессе реализации атаки. В качестве основных барьерных элементов рассматриваются окна (время взлома Т1а, Т1б, ... ,Т20а) и двери (время взлома т1,... , т22). Показателем эффективности действий охраны служит время прибытия охраны (Й,... , ¿20).

Граф путей доступа злоумышленника в охраняемые помещения показан на рис. 9. На основе графа путей доступа строится марковская модель.

Исходные данные для расчета, полученные экспертным путем, приведены в табл. 1-

3. При определении значений использовались такие сопутствующие факторы как: высота окон над землей, наличие близкорасположенных построек, укрепленность дверей, а также возможность скрытного приближения к рассматриваемому участку внешнего периметра здания.

Результаты расчета приведены в табл. 4.

Таким образом, суммарный риск составляет 37 058 рублей.

Рис. 6. График изменения финальной вероятности доступа в помещение № 1

/У ОифиЬГогтгіїк

■_№2с\

Финальные вероятности по каждой вершине:

0 0,34145^-11221853

1 0,50145:-Е8372093

2 0,157091110406054

Риск (среднеожидаемый ущерб по каждой вершине):

0 о

1 1., 1464£ : ] 7209302

2 1,39235-:3973791

Суммарный среднеожидаемый ущерб 2,53884256183093

Рис. 7. Результаты работы программы моделирования

Таблица 1

Характеристики барьерных элементов (окна)

№ окна значение № окна значение № окна значение № окна значение

1 а 5 6а 20 11а 10 16а 5

16 7 66 19 116 9 166 6

2 а 14 7а 13 12а 3 17а 20

26 10 76 14 126 4 176 19

За 10 8 а 8 13а 17 18а 18

36 И 86 9 136 15 186 19

4 а 4 9 а 16 14а 9 19а 12

46 6 96 16 146 10 196 10

5 а 18 10а 14 15а И 20 а 10

56 18 106 14 156 15 206 12

Рис. 8. План административного здания

Рис. 9. Граф путей доступа злоумышленника в охраняемые помещения

Таблица2

Характеристики барьерных элементов (двери)

№ двери значение № двери значение № двери значение № двери значение

1 15 7 12 13 17 19 30

2 20 8 12 14 13 20 12

3 19 9 20 15 12 21 10

4 9 10 И 16 8 22 15

5 13 И 28 17 8

6 25 12 10 18 22

ТаблицаЗ

Характеристики охраняемых помещений (время прибытия охраны (мин) и стоимость защищаемых ресурсов (руб))

№ помещения время стоимость № помещения время стоимость № помещения время стоимость

1 7 35000 8 2 256000 15 6 30000

2 3 45500 9 10 26000 16 7 0

3 8 23000 10 13 70000 17 9 0

№ помещения время стоимость № помещения время стоимость № помещения время стоимость

4 5 34500 И 8 0 18 14 20000

5 12 23000 12 12 32000 19 10 36000

6 13 11500 13 15 65500 20 9 10000

7 9 100000 14 3 33000

Таблица4

Результаты расчета

№ поме- щения Фин. веро- ят- ность Риск № поме- щения Фин. веро- ят- ность Риск № поме- щения Фин. веро- ят- ность Риск

1 0,04314 1510 8 0,01958 5013 15 0,07448 2234

2 0,05128 2333 9 0,00391 102 16 0,00518 0

3 0,05914 1360 10 0,03913 2739 17 0,00533 0

4 0,06976 2406 И 0,04764 0 18 0,00570 114

5 0,04708 1083 12 0,05894 1886 19 0,18016 6486

6 0,00345 39 13 0,04952 3243 20 0,06136 613

7 0,04521 4521 14 0,04152 1370 вне 0,08838 0

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, рассмотренный программный продукт позволяет производить оценку риска от воздействия угроз информационной безопасности в защищенной информационной системе. В дальнейшем планируется расширить выполняемые программным продуктом функции и включить в его состав блок принятия решений по оптимизации системы защиты, позволяющий произвести построение системы защиты с оптимальной структурой.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Мельников, В. В. Защита информации в компьютерных системах / В. В. Мельников. М. : Финансы и статистика, 1997. 340 с.

2. Барсуков, В. Физическая защита информационных систем [Электронный ресурс] / В. Барсуков (http://www.jetinfo.ru/1997/1/1/ article1.1.1997.html).

3. Светогоров, Е. Д. Система физической

защиты ядерных материалов и ядерноопасных объектов. Вводный курс [Элек-

тронный ресурс] / Е. Д. Светогоров. 2005. (http://culture.mpca.ru).

4. Alvisnet. Концепция безопасности и принципы создания систем физической защиты важных объектов [Электронный ресурс]. (www.alvisnet.ru).

5. Connect. Технические основы охраны фирмы //Мир связи. Connect. 2001.№ 4-5.

6. Никитин, А. В. Телевидение в системах

физической защиты : учеб.-метод. пособие [Электронный ресурс] / А. В. Никитин, А. К. Цицулин. (http://www.security-bridge.com/articles/80/11516/).

7. Зегжда, Д. П. Как построить защищенную

информационную систему / Д. П. Зегжда. СПб.: НПО «Мир и семья-95», 1997.350 с.

8. Смирнов, Н. В. Курс теории вероятности и математической статистики (для технических приложений) / Н. В. Смирнов, Н. В. Дунин-Барковский. М.: Наука, 1969. 500 с.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

9. Васильев, В. И. Моделирование поведения злоумышленника с целью оценки безопасности объектов информатизации / В. И. Васильев, Т. О. Бабкова // Проблемы управления и моделирования в сложных системах : матер. IV Междунар. конф. Самара, 2002. С. 354-360.

10. Вишнякова, Т. О. Программный продукт для расчета показателей риска на основе марковской сетевой модели / Т. О. Вишнякова, В. И. Васильев, В. М. Асадуллин // Принятие решений в условиях неопределенности : меж-вуз. науч. сб. Уфа, 2005. С. 112-120.

ОБ АВТОРАХ

Вишнякова Татьяна Олеговна, асп. каф. выч. техн. и защ. инф. Дипл. инж. по орг. и технол. защиты информации (УГАТУ, 2001). Готовит дис. в обл. анализа систем физ. защиты.

Васильев Владимир Иванович, проф., зав. каф. выч. техн. и защ. инф. Дипл. инж. по промэлектронике (УГАТУ, 1970). Д-р техн. наук по сист. анализу и автом. управлению (ЦИАМ, 1990). Иссл. в обл. много-связн., многофункц. и интел. систем.

\

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.