CC BY
36
ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ
УДК 616.831-005
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОГРАММЫ «ОЦЕНКА РИСКА ИНСУЛЬТА» ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ЛИЦ С ВЫСОКИМ РИСКОМ ИНСУЛЬТА
Е.А. Санду, А.С. Котов, М.А. Литвиненко, Е.К. Сорокина, Е.В. Исакова, С.В. Котов
ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского», Россия
Цель исследования. Провести апробацию программы «Оценка риска инсульта» для стратификации риска инсульта.
Материал и методы. Для оценки эффективности программы «Риск инсульта» были обследованы 220 лиц. У обследуемых оценивали риск развития инсульта по выраженности ФР.В основную группу вошли 100 пациентов, перенесших острое нарушение мозгового кровообращения (ОНМК). Мужчин было 59, женщин — 41. Средний возраст — 61,5 ± 1,1 лет. Данные о наличии и выраженности ФР получали из записей в медицинской документации (амбулаторные карты поликлиники по месту жительства), на 1—3 месяца предшествовавших развитию ОНМК. Отсутствие такой информации было критерием исключения из исследования. Контрольную группу составили 120 лиц, обратившихся к неврологу для профилактического осмотра, не имевших в анамнезе какого-либо ОНМК или другого цереброваскулярного заболевания, из них 52 мужчин и 68 женщин в возрасте 65,2 ± 1,1 лет.
Результаты. Среди пациентов основной группы уровень риска инсульта был расценен как высокий у 77% обследованных, в то время как в контрольной — у 17,5%. Значение критерия с Пирсона, составило 78,172 ^ < 0,001), причем критерий сопряженности Пирсона C был равен 0,512. При проведении корреляционного анализа между наличием/отсутствием острого нарушения мозгового кровообращения и факторами риска инсульта наиболее сильные связи были выявлены с наличием инсульта у кровных родственников (0,62) и уровнем физической активности (—0,58), связь средней степени отмечена в отношении мерцательной аритмии (0,32) и уровня САД (0,35), а также между наличием/отсутствием ОНМК и ИМТ (0,3).
Заключение. В результате проведенной апробации программы «Оценка риска инсульта» на выборках, состоящих из 100 пациентов, перенесших острое нарушение мозгового кровообращения, и 120 лиц, не имевших каких-либо острых це-реброваскулярных расстройств, программа показала свою высокую диагностическую чувствительность и специфичность, что позволяет использовать данную программу в скрининговом обследовании для выявления лиц с высоким риском инсульта.
Ключевые слова: программа, оценка риска инсульта, острое нарушение мозгового кровообращения, основная группа, контрольная группа, эффективность
Авторы заявляют об отсутствии возможных конфликтов интересов
«RISK ASSESSMENT OF STROKE» EVALUATION TO IDENTIFY INDIVIDUALS AT RISK
E.A. Sandu, A.S. Kotov, M.A. Litvinenko, E.K. Sorokina, E.V. Isakova, E.V. Kotov
Moscow Regional Research and Clinical Institute (MONIKI), Russia
Objective. To perform testing of the program «Stroke Risk Assessment» in order to stratify the risk of stroke.
Subjects and methods. To evaluate the effectiveness of the «Stroke Risk» program, 220 persons were examined. We assessed the risk of stroke in respondents according to the severity of risk factors.The main group included 100 patients who underwent acute cerebrovascular accident (ACA). There were 59 men and 41 women. The average age was 61,5 ± 1,1. Data on the presence and severity of risk factors was obtained from medical records (outpatient clinic cards according to the place of residence), 1—3 months prior to the development of ACA. The lack of such information was a criterion for exclusion from the study. The control group consisted of 120 persons who saw a neurologist for a routine inspection and did not have a history of ACA or another cerebrovascular disease, of which there were 52 men and 68 women aged 65,2 ± 1,1.
Results. Among patients of the main group, the stroke risk was assessed as high in 77% of the patients, while in the control group — in 17.5%. The value of c Pearson criterion was 78,172 (p <0,001), and the criterion of Pearson contingency C was equal to 0,512. During the correlation analysis between the presence/absence of acute cerebrovascular accident and stroke risk factors, the strongest links were found with the presence of stroke among blood relatives (0,62) and the level of physical activity (—0,58), the connection of the average degree was observed with ciliary arrhythmia (0,32) and SBP level (0,35), as well as between the presence/absence of ACA and overweight (0,3). Conclusion. As a result of testing of the «Stroke Risk Assessment» program on samples consisting of 100 patients who had undergone ACA and 120 people who did not have any acute cerebrovascular disorders, the program demonstrated its high diagnostic sensitivity and specificity that allows using this program during screening for the identification of individuals with a high risk of stroke.
Keywords: program evaluation of risk of stroke, the main group, the control group
Инсульт остается одной из острейших медико-социальных проблем, он является основной причиной экстренной госпитализации и длительной инвалидизации, занимает 3-е место среди причин смертности взрослого населения [1].
По результатам исследований ряда авторов, при инсультах отмечена высокая летальность — от 10 до 35%, а смертность от цереброваскуляр-ных заболеваний уступает лишь смертности от болезней сердца и опухолей всех локализаций и достигает в экономически развитых странах 11 — 12%. Показатели смертности населения от заболеваний сосудов головного мозга в России в 4 раза выше, чем в Канаде и США [2,3,4].
По данным ВОЗ, за период с 2005 по 2015 г. потери внутреннего валового продукта Российской Федерации из-за случаев преждевременной смерти от сосудистых причин могут составить
Authors declare lack of the possible conflicts of interests
8,2 трлн. руб. Стоимость лечения одного больного с инсультом в России, включая стационарное лечение, реабилитацию и вторичную профилактику, составляет 127 000 руб. в год. Общий объем только прямых расходов государства на лечение больных с инсультом из расчета 450 000 новых случаев в год составляет 57,2 млрд руб. в год [1].
Показатели ежегодной заболеваемости и смертности от инсульта в Российской Федерации (РФ) — одни из наиболее высоких в мире. Известно, что в нашей стране около 450—500 тыс. человек ежегодно переносят тот или иной вид инсульта, то есть каждые 1,5 мин кто-то из россиян впервые переносит инфаркт мозга или кровоизлияние в головной мозг. Около 200 тыс. россиян погибают ежегодно вследствие перенесенного инсульта. В Российской Федерации проживает
более 1 млн человек с его последствиями, из них 80% — инвалиды [7]. Изменить имеющуюся ситуацию можно путем создания адекватной системы оказания лечебно-профилактической помощи населению.
Профилактика инсульта заключается в коррекции или устранении таких факторов риска, как артериальная гипертензия, курение, избыточная масса тела и гиперлипидемия, в дозированной физической нагрузке и здоровом питании, применении лекарственных средств, а также хирургическом лечении выраженного стеноза сонных артерий [1].
Существует несколько моделей оценки суммарного сердечно-сосудистого риска. Они созданы на основании проспективных исследований и имеют название, соответствующее этим исследованиям. Фремингемская шкала — это первая модель суммарного сердечно-сосудистого риска. Она была разработана на основании самого продолжительного проспективного исследования (Framingham Heart Study, 1949—1984 гг.), проведенного в американском городе Фрэймингэм. В исследование были включены 5209 мужчин и женщин. Благодаря этому проекту были определены факторы риска ИБС, инсульта, внезапной смерти и сердечной недостаточности. Американская шкала риска позволяет прогнозировать смертельные и несмертельные случаи ИБС в ближайшие 10 лет как у мужчин, так и у женщин. Она оказалась применимой для белых американцев и афроамериканцев, а также в Новой Зеландии. Русифицированный вариант этой модели был адаптирован для России, однако в практической медицине широкого применения она не нашла, поскольку Фремингемская группа состоит в большинстве своем из американских семей. В дальнейшем европейскими экспертами были опубликованы работы, в которых анализировалась целесообразность применения Фремингем-ской шкалы в европейской популяции [5].
Математическая модель PROCAM в виде компьютерной программы CERCA (Coronary Events Risk Calculator) дает значительно более точные данные по определению суммарного риска. Модель разработана на основании результатов проспективного исследования PROCAM (Мюнстер, Германия) и оценивает риск осложнений ИБС (ИМ, внезапная смерть) в ближайшие 8 лет у мужчин и у женщин в постменопаузном периоде. Этой шкалой широко пользуются в научно-иссле-
довательской сфере, поскольку она более информативна, особенно у пациентов с множественными факторами риска, например метаболическим синдромом. В нескольких многоцентровых исследованиях для оценки эффективности джене-риков в качестве суррогатных конечных точек определяли уровень прогнозируемого риска по модели PROCAM.
Главное ограничение для широкого применения этого метода — программа основана на исследовании немецкой популяции. Распространение результатов этого национального исследования на другие популяции нецелесообразно, поскольку каждая нация имеет свои социально-этнические особенности. В дальнейшем были разработаны модифицированные варианты компьютерной программы PROCAM с учетом всех европейских популяций, в том числе России. Однако эта модель рассчитана на прогнозирование кардиаль-ного риска, который, хотя и имеет общие точки соприкосновения с инсультом, но имеет и отличия [6].
Следующий метод оценки сердечно-сосудистого риска европейская модель SCORE (Systematic Coronary Risk Evaluation). Данная модель разработана экспертами Европейского общества кардиологов на данных проспективных исследований, проведенных в 12 странах Европы, в том числе в России (ГНИЦ ПМ), с участием более 205 тысяч больных. Исследование началось в конце 70-х гг. и продолжалось 27 лет. Оценивался 10-летний риск смертельных случаев всех заболеваний, связанных с атеросклерозом и артериальной гипертонией. Для расчета суммарного риска аналогично Фремингемской шкале учитывались: 2 немодифицируемых (пол, возраст), 3 модифицируемых фактора риска (статус курения, АД систолическое, общий холестерин). В отличие от Фремингемского исследования, в котором оценивался 10-летний риск смертельных и несмертельных коронарных событий, европейская модель SCORE определяет 10-летний фатальный риск всех событий, связанных с атеросклерозом [8].
В 2003 г. созданы два варианта таблиц: для стран с низким уровнем риска ССЗ (Бельгия, Франция, Испания, Италия, Греция, Люксембург, Швейцария, Португалия) и для стран с высоким уровнем риска (все остальные страны Европы, включая Россию).
Внедрение в систему лечебно-профилактических учреждений различных форм просветительской работы с пациентами, а также программы, позволяющей врачу первичного звена выявить и стратифицировать факторы риска инсульта, — перспективное направление в профилактике цереброваскулярных заболеваний
[9-11].
Шкалы оценки величины риска позволяют оценить не только индивидуальный риск, но и провести моделирование эпидемиологической ситуации в зависимости от выбранного варианта профилактического вмешательства.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Наличие и выраженность факторов риска инсульта оценивали, используя программу «Оценка риска инсульта» [12,13].
Для оценки эффективности программы «Оценка риска инсульта» были обследованы 220 лиц. У обследуемых оценивали риск инсульта по выраженности факторов риска, при этом учитывались такие показатели, как возраст, наличие артериальной гипертонии, показатели систолического и диастолического артериального давления, уровень общего холестерина и глюкозы крови, наличие или отсутствие мерцательной аритмии, уровень повседневной физической активности, индекс массы тела, наличие инсульта у кровных родственников, то есть наиболее весомые корригируемые и некорригируемые факторы риска инсульта.
При оценке выраженности факторов риска использовали следующие условия: для возраста, массы тела, роста, уровня холестерина и глюкозы крови, САД и ДАД использовали абсолютные показатели. Качественные показатели оценивали в баллах, причем во всех случаях незнание того или иного показателя расценивали как отягчающий фактор. Наличие мерцательной аритмии оценивали как 1 балл, отсутствие — как 0, незнание наличия или отсутствия фактора — 0,5 балла. Наличие инсульта у кровных родственников расценивали как 1 балл, отсутствие — 0, незнание — 0,5 балла. Наличие регулярной физической активности оценивали как 1 балл, нерегулярной — 0,5 балла, отсутствие физической активности — 0, наличие среднего образования — 1 балл, среднего специального — 2 балла, высшего — 3 балла. Мужской пол кодировали как 2 балла, женский — 1 балл. Наличие курения — 1, его отсутствие — 0.
В основную группу вошли 110 пациентов, перенесших острое нарушение мозгового кровообращения (ОНМК). После анализа медицинской докумен-
тации были исключены 10 пациентов, у которых ОНМК было вызвано редкими причинами (инфекционный или системный васкулит — 6, диссекция брахиоцефального ствола — 2, антифосфолипидный синдром — 2). В исследование были включены 100 пациентов, причем у 7 была транзиторная ишемичес-кая атака (ТИА), 8 перенесли внутримозговое кровоизлияние (ВМК), 85 — ишемический инсульт, из них 9 — повторно. Мужчин было 59, женщин — 41. Возраст пациентов 39—88 лет, средний возраст — 61,5 ± 1,1 года. Данные о наличии и выраженности факторов риска получали по данным амбулаторного приема, а также из записей в медицинской документации (амбулаторные карты поликлиники по месту жительства), на 1—3 мес предшествовавших развитию острого нарушения мозгового кровообращения (ОНМК). Отсутствие этой информации было критерием исключения из исследования.
Контрольную группу составили 120 лиц, обратившихся к неврологу для профилактического осмотра, не имевших в анамнезе ОНМК или другого цереброваскулярного заболевания, из них 52 мужчины и 68 женщин в возрасте от 49 до 83 лет (средний — 59,5 ± 0,6 года). Таким образом, по гендерно-му и возрастному составу основная и контрольная группы были сопоставимы.
Статистическая обработка проводилась на персональном компьютере с помощью электронной таблицы Microsoft Excel. Достоверность различий оценивалась с помощью /-критерия Стьюдента. Корреляционный анализ проводился с помощью метода рангов (r — коэффициент корреляции Пирсона) и оценки значимости коэффициента корреляции (p) — p < 0,05, p < 0,01, p < 0,001).
Связь между двумя признаками определяли с помощью показателя относительного риска, вычислялись операционные характеристики теста: чувствительность и специфичность.
При оценке эффективности программы «Оценка
2
риска инсульта» использовали расчет критерия % для непараметрических статистических критериев на основании таблиц сопряженности, критерий согласия Пирсона оценивали в соответствии с рекомендациями Rea & Parker [11].
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
В результате проведенного обследования лиц основной и контрольной групп были выявлены существенные различия частоты факторов риска инсульта.
В табл. 1 приведены средние показатели некорригируемых факторов риска инсульта в обеих группах. По возрастному показателю обе
группы достоверно не отличались. В основной группе мужчины составили 59%, в контрольной - 43,3%.
Наличие инсульта у кровных родственников (отец, мать, братья, сестры, дети обследуемого) может косвенно указывать на определенную наследственную предрасположенность к сердечнососудистым заболеваниям. В настоящее время определено большое число генов, увеличивающих риск инсульта, большая часть из них обладают невысокой пенетрантностью и проявляются только в ассоциациях [14]. Наличие этого фактора риска было у 45% пациентов основной группы и лишь у 6% — контрольной, как и достоверно большее число кровных родственников, перенесших инсульт, у лиц основной группы.
Известно, что риск инсульта у лиц с мерцательной аритмией значительно повышен, этим пациентам рекомендуется назначение оральных антикоагулянтов с профилактической целью [15]. Отметим, что из лиц основной и контрольной групп, имевших мерцательную аритмию, ни один не получал лекарственных средств для профилактики. Наличие мерцательной аритмии или незнание этого фактора было у 28% лиц основной группы, но только у 6% лиц контрольной. При сравнении балльной оценки данного фактора обнаружена достоверно большая частота мерцательной аритмии у лиц основной группы в период, предшествовавший острому нарушению мозгового кровообращения.
В табл. 2 приведены средние показатели корригируемых факторов риска инсульта в обеих группах.
Показатели систолического артериального давления, превышающие целевые (145— 220 мм рт. ст.), отмечены у 48% лиц основной группы, в контрольной (150—180 мм рт. ст.) — у 11%. Средние показатели систолического артериального давления у пациентов основной группы были достоверно выше, чем в контрольной [16].
Превышающие целевые показатели диа-столического артериального давления (100— 120 мм рт. ст.) были у 44% пациентов основной группы и у 29,2% — контрольной. Полученные данные свидетельствуют о том, что как сами пациенты, так и врачи придавали контролю показателей диастолического артериального давления меньшее значение, чем систолического. Средние показатели диастолического артериального давления у пациентов основной группы были достоверно выше, чем в контрольной.
В табл. 3 приведены средние показатели сре-довых факторов, которые расцениваются как корригируемые факторы риска инсульта [17].
Как видим, в основной группе 22% пациентов имели высшее образование, 78% — среднее специальное. В контрольной группе высшее образование имели 41,7% обследованных, у 53,3% обследованных было среднее специальное образование, у 5% — только среднее образование. Об-
Таблица 1
Некорригируемые факторы риска инсульта в основной и контрольной группах
(средние показатели)
Группа Возраст, годы Пол м/ж Инсульт у кровных родственников Мерцательная аритмия
Основная 61,5 ± 1,1 59/41 84 (1—45, 0,5—39) 0,65 ± 0,02 40 (1—28, 0,5—12) 0,34 ± 0,02
Контрольная 59,5 ± 0,6 52/68 24 (1—7, 0,5—17) 0,13 ± 0,02 16 (1—7, 0,5—9) 0,1 ± 0,02
Р > 0,05 <0,001 <0,001
Таблица 2
Корригируемые факторы риска инсульта в основной и контрольной группах (М ± т)
Группа САД ДАД Холестерин, ммоль/л Глюкоза, ммоль/л ИМТ
Основная 145,1 ± 2,1 92,6 ± 0,9 5,9 ± 0,1 6,3 ± 0,3 27,1 ± 0,4
Контрольная 134,7 ± 1,2 87,8 ± 0,35 5,8 ± 0,1 5.8 ± 0,06 25,1 ± 0,2
Р <0,001 <0,001 <0,001 >0,05 <0,001
Таблица 3
Индивидуально-поведенческие факторы риска инсульта в основной и контрольной группах
Группа Образование ИМТ Уровень повседневной физической активности
Основная 2,22 ± 0,02 (3-22, 2-78) 27,1 ± 0,5 0,27 ± 0,02 (1-1, 0,5-52, 0-47)
Контрольная 2,37 ± 0,04 (3-50, 2-64, 1-6) 25,1 ± 0,2 0,7 ± 0.02 (1-58, 0,5-51, 0-11)
Р <0,001 <0,001 <0,001
наружен достоверно больший уровень образования у лиц контрольной группы в результате большей доли лиц с высшим образованием.
В последние годы большое внимание придается уровню физической активности как фактору риска ряда заболеваний, причем если в прошлом основной акцент ставился на возрастающий риск сердечно-сосудистых заболеваний при низкой физической активности, то сейчас показано, что дефицит движений приводит к прогрессиро-ванию нейродегенеративных заболеваний, в частности болезни Альцгеймера и Паркинсона [18]. При анализе этого фактора риска обнаружено высоко достоверное различие (<0,001) в уровне физической активности в группах: этот показатель у пациентов основной группы был почти втрое ниже.
В определенной степени индекс массы тела отражает поведение человека, коррелирует с пищевым поведением и уровнем физической активности. У пациентов основной группы отмечено достоверное превышение показателей по сравнению с контрольной группой, причем если в контрольной группе показатель ИМТ < 25 кг/м был у 47,5% обследованных, то в основной группе — только у 26% пациентов. В контрольной группе число лиц с ИМТ, превышающим 30 кг/м , составило всего 2,5%, тогда как в основной — 15%. Отметим, что у этих пациентов были существенно выше средних по группе показатели САД — 151,3 мм рт. ст., ДАД — 94 мм рт. ст., уровня глюкозы — 6,8 ммоль/л, хотя уровень физической активности был чуть выше — 0,33 балла.
Вопрос о роли уровня образования как фактора риска инсульта является дискутабельным. Хотя имеются данные, указывающие на более частое наличие сердечно-сосудистых заболеваний у лиц с низким уровнем образования, четкую взаимосвязь определить сложно. Так, В. Lacey и соавт. отмечают, что низкий уровень образования ассоциируется с курением, низкой физической активностью и увеличенным потреблением
поваренной соли, что увеличивает риск сердечно-сосудистых заболеваний. К. Shravani и соавт. указали, что низкий уровень образования у обследованных ими лиц коррелирует с незнанием факторов риска инсульта [18,19]. У лиц контрольной группы уровень образования был выше, чем в основной — 41,7 и 22% соответственно.
При проведении корреляционного анализа между наличием/отсутствием острого нарушения мозгового кровообращения и факторами риска инсульта наиболее сильные связи были с наличием инсульта у кровных родственников (0,62) и уровнем физической активности (—0,58), в отношении мерцательной аритмии (0,32), уровня САД (0,35), между наличием/отсутствием ОНМК и ИМТ (0,3) отмечена связь средней степени. В отношении других факторов риска корреляция была слабой.
В табл. 4 приведены показатели относительного риска острого нарушения мозгового крово-
Таблица 4 Относительный риск в основной и контрольной группах при наличии или отсутствии факторов риска инсульта
95% дове-
№ Признак ИИ рительный ве вр
интервал
1 САД > 140 2,4 1,86-3,12 0,48 0,89
2 ДАД > 90 1,4 1,05-1,86 0,44 0,71
3 ИМТ > 25 1,7 1,21-2,46 0,74 0,48
4 Глюкоза > 6,0 1,63 1,22-2,16 0,52 0,7
5 Холестерин > 6,0 1,44 1,07-1,92 0,54 0,63
6 Мерцательная 1,95 1,5-2,53 0,4 0,87
аритмия
7 Инсульт у кровных 2,62 1,93-3,56 0,64 0,79
родственников
8 Физическая 2,48 1,92-3,19 0,47 0,91
активность
Примечания: ИИ — относительный риск, ве — чувствительность, вр — специфичность.
Таблица 5
Показатели риска инсульта у лиц основной и контрольной групп
обращения при наличии или отсутствии (мерцательная аритмия, инсульт у кровных родственников, физическая активность) и при превышении целевого значения (САД, ДАД, глюкоза крови, холестерин крови).
Как видно из приведенных в таблице данных, все 8 изученных факторов риска инсульта при их наличии увеличивали риск острого нарушения мозгового кровообращения в 1,4—2,62 раза. Отметим, что наиболее значимыми признаками были уровень САД >140 мм рт. ст., наличие инсульта у кровных родственников и уровень физической активности. Однако чувствительность выше 0,7 отмечена только для признака ИМТ > 25 кг/м , в то время как специфичность больше 0,7 - для САД > 140, ДАД > 90 мм рт. ст., мерцательная аритмия, инсульт у кровных родственников, физическая активность.
В результате использования алгоритма программы «Оценка риска инсульта» в зависимости от наличия и выраженности факторов риска инсульта были получены величины риска у конкретных обследованных лиц (табл. 5).
Как видим, у пациентов основной группы высокий уровень риска инсульта был у 77% обследованных, в контрольной — у 17,5%. При анализе четырехпольной таблицы получено значение критерия х Пирсона, равное 78,172 (p < 0,001), причем критерий сопряженности Пирсона С был равен 0,512, что указывало на относительно сильную связь между показателями острого нарушения мозгового кровообращения и высокого его риска в соответствии с рекомендациями Rea & Parker [11].
ВЫВОДЫ
Таким образом, анализ распространенности некоторых факторов риска в популяции Московской области показал соответствие полученных
результатов данным ранее проведенных исследований, при этом определена большая распространенность таких факторов риска, как фибрилляция предсердий, наличие инсульта у кровных родственников, а также таких корригируемых факторов риска, как повышенный ИМТ и низкая повседневная физическая активность. Отсутствие значимых различий в уровне холестерина обусловлено, вероятно, его недостаточной диагностической ценностью по сравнению с определением уровня атерогенного холестерина липоп-ротеидов низкой плотности.
В результате проведенной апробации программы «Оценка риска инсульта» на выборках из 100 пациентов, перенесших острое нарушение мозгового кровообращения, и 120 лиц, не имевших каких-либо острых цереброваскулярных расстройств, получен положительный высокодостоверный результат, что позволяет использовать данную программу в скрининговом обследовании населения для выявления лиц с высоким риском инсульта.
ЛИТЕРАТУРА/REFRENCES
1. Гусев Е.И., Скворцова В.И., Стаховская Л.В., Кили-ковский В.В., Айриян Н.Ю. Эпидемиология инсульта в России. Журнал Consilium Medicum. Специальный выпуск «Неврология». М.; 2003: 5—7.
2. Бокерия Л.А., Сердечно-сосудистая хирургия — 2010. Болезни и врожденные аномалии системы кровообращения. М.: НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН; 2011: 192 с.
3. Верещагин Н.В., Варакин Ю.Я. Регистры инсульта в России: результаты и методологические основы проблемы. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2001 (прил. Инсульт); (1): 34-40.
4. Lopez A.D., Mathers C.D., Ezzati M. Global and regional burden of disease and risk factors, 2001: Sistematic analysis of population health data. Lancet. 2006; 367: 17471757.
5. Anderson K.M., Wilson P.W., Odell P.M., Kannel W.B. An updated coronary risk profile. A statement for health professionals. Circulation 1991; 83: 356-362 Tsai C. Epidemiology of stroke and its subtypes in the Chinese against the white population. Neurology. 2013; 81: 264-272.
6. Мамедов М.Н., Чепурина Н.А. Суммарный сердечнососудистый риск: от теории к практике. М.; 2007.
7. Tsiskaridze A. Stroke Incidence and 30-Day Case-Fatality in a Suburb of Tbilisi: Results of the First Prospective Population-Based Study in Georgia, A. Tsiskaridze, MG. Djibuti van Melle Stroke. 2004; 35: 2523-2528.
8. Чепурина Н.А., Шальнова С.А., Деев А.Д. Прогностическая значимость суммарного риска сердечно-сосудистых заболеваний и факторов, его определяющих: 10-летнее наблюдение выборки мужчин — государственных служащих. Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2009; 1: 15-20.
Группа Риск
высокий средний низкий
Основная 77 23 0
Контрольная 17,5 38 61
9. Гусев Е.И., Скворцова В.И., Стаховская Л.В. Эпидемиология инсульта. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2003; (8): 4-9.
10. Гусев Е.И., Шимригк Г., Хаас А. Банк данных по ише-мическому инсульту — основные результаты. Неврологический журнал. 2002; 4: 8-12.
11. Rea L.M., Parker R.A. Designing and Conducting Survey Research: A Comprehensive Guide. (Jossey Bass Public Administration Series). 2005; 283.
12. Верещагина Е.В., Горяинов А.Д., Котов С.В., Исакова Е.В., Лобанов Д.А., Пирвердиев Ч.А.Б., Смирнов В.Ю., Чепайкин А.Г. Оценка риска инсульта. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011616564 от 23.08.2011.
13. Верещагина Е.В., Кель Н.В., Лобанов Д.А., Горяинов А.Д., Исакова Е.В., Котов С.В. Стратификация риска инсульта у лиц группы риска. Клиническая геронтология. 2012; 18 (5-6): 15-19.
14. Kopyta I., Sarecka-Hujar B., Sordyl J., Sordyl R. The role of genetic risk factors in arterial ischemic stroke in pediat-ric and adult patients: a critical review. Mol. Biol. Rep. 2014; 41 (7): 4241-4251. doi: 10.1007/s11033-014-3295-2.
15. Tsang T.S., Petty G.W., Barnes M.E., O'Fallon W.M., Bailey K.R., Wiebers D.O., Sicks J.D., Christianson T.J., Seward J.B., Gersh B.J. The prevalence of atrial fibrillation in incident stroke cases and matched population controls in Rochester, Minnesota: changes over three decades. J. Am. Coll. Cardiol. 2003; 4 (2): 93-100.
16. Чазова И.Е., Бойцов С.А., Небиеридзе Д.В., Рато-ва Л.Г. Диагностика и лечение артериальной гипертен-зии. В кн.: Всероссийское научное общество кардиологов. Национальные клинические рекомендации. Под ред. Р.Г. Оганова. М.: МЕДИ Экспо; 2009: 7-34.
17. O'Donnell M.J., Xavier D., Liu L., Zhang H., Chin S.L., Rao-Melacini P., Rangarajan S., Islam S., Pais P., McQueen M.J., Mondo C., Damasceno A., Lopez-Jara-millo P., Hankey G.J., Dans A.L., Yusoff K., Truelsen T., Diener H.C., Sacco R.L., Ryglewicz D., Czlonkowska A., Weimar C., Wang X., Yusuf S. INTERSTROKE investigators. Risk factors for ischaemic and intracerebral haemor-rhagic stroke in 22 countries (the INTERSTROKE study): a case-control study. Lancet. 2010; 376 (9735): 112-123.
18.Lacey B., Golledge J., Yeap B.B., Lewington S., Norman P.E., Flicker L., Almeida O.P., Hankey G.J. Physical activity and vascular disease in a prospective cohort study of older men: The Health In Men Study (HIMS). BMC Geriatr. 2015 Dec 9; 15 (1): 164. doi: 10.1186/s12877-015-0157-2.
19. Shravani K., Parmar M.Y., Macharla R., Mateti U.V., Martha S. Risk factor assessment of stroke and its awareness among stroke survivors: A prospective study. Adv Biomed Res. 2015; 4: 187. doi: 10.4103/22779175.164011.
Поступила 11.04.2016 Принята к опубликованию 11.05.2016 Received 11.04.2016 Accepted 11.05.2016
Сведения об авторах
Санду Елена Андреевна (контактное лицо) — аспирант кафедры неврологии ФУВ ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского, 129110, Москва, ул. Щепкина, 61/2. Тел.: +7 (929) 542-57-12. E-mail: sanduelena322@gmail.com.
Котов Алексей Сергеевич — д-р мед. наук, профессор кафедры неврологии ФУВ ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского.
Литвиненко Марина Александровна — аспирант кафедры неврологии ФУВ ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского.
Сорокина Елена Константиновна — аспирант кафедры неврологии ФУВ ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского.
Исакова Елена Валентиновна — д-р мед. наук, профессор, главный научный сотрудник кафедры неврологии ФУВ ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского.
Котов Сергей Викторович — д-р мед. наук, профессор, руководитель неврологического отделения, заведующий кафедрой неврологии ФУВ ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского.
About the authors
Sandu Elena Andreevna — Postgraduate Student, Chair of Neurology, Postgraduate Training Faculty. Correspondence to: 61/2-10 Shchepkina ul., Moscow, 129110, Russian Federation. Tel.: + 7(929)542-57-12. E-mail: sanduelena322@gmail.com.
Kotov Aleksey Sergeevich — MD, PhD, Professor, Chair of Neurology, Postgraduate Training Faculty; Deputy in Research of the Head of Departament of Pediatric Neurology.
Litvinenko Marina Aleksandrovna — Postgraduate Student, Chair of Neurology, Postgraduate Training Faculty. Sorokina Elena Konstantinovna — Postgraduate Student, Chair of Neurology, Postgraduate Training Faculty. Isakova Elena Valentinovna — MD, PhD, Professor, Chair of Neurology, Chief scientific officer at Departament of Neurology.
Kotov Sergei Viktorovich — MD, PhD, Professor, Chair of Neurology, Postgraduate Training Faculty; Deputy in Research of the Head of Departament of Neurology.
