Научная статья на тему 'Анализ эффективности импульсного преобразователя напряжения в специальных условиях для технических средств охраны'

Анализ эффективности импульсного преобразователя напряжения в специальных условиях для технических средств охраны Текст научной статьи по специальности «Механика и машиностроение»

CC BY
79
35
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ИМПУЛЬСНЫЙ ИСТОЧНИК ПИТАНИЯ / ВЕРОЯТНОСТЬ БЕЗОТКАЗНОЙ РАБОТЫ

Аннотация научной статьи по механике и машиностроению, автор научной работы — Полушкин И. С.

В работе выполнен анализ эффективности импульсного преобразователя напряжения и дана оценка вероятности безотказной работы в специальных условиях.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Анализ эффективности импульсного преобразователя напряжения в специальных условиях для технических средств охраны»

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №9/2016 ISSN 2410-6070_

характеризуется величиной кислотного числа жира (КЧ). Высокомолекулярные жирные кислоты, из которых в основном состоят триглицериды жидких растительных масел, вкуса и запаха не имеют, а потому увеличение их содержания при гидролизе не изменяет органолептических показателей жира.

Перекисное число характеризует процесс окисления масел под воздействием кислорода воздуха. Глубина окислительных процессов и скорость окисления находятся в прямой зависимости от количества входящих в жиры глицеридов полиненасыщенных жирных кислот и от степени их ненасыщенности. Несмотря на высокие значения перекисных чисел, при органолептической оценке заметных отклонений во вкусе и запахе не было выявлено. По показателям кислотное число и перекисное число все образцы исследуемых масел соответствуют требованиям нормативных документов иТР ТС 024/2011 «Технический регламент на масложировую продукцию». Перекисное число не должно превышать 10 ммоль активного кислорода/кг.

Методы определения кислотных и перекисных чисел во многом зависят от квалификации исследователя, качества реактивов, требуют значительного времени и не позволяют осуществлять оперативный контроль качества сырья, растительных масел на этапах рафинации и при реализации готового продукта. Разработка нового метода оперативной диагностики растительных масел позволит не только оценивать качество продукта, но и устанавливать прогнозируемое время хранения жидких растительных масел.[3, c.35]

Список использованной литературы:

1.Нилова Л.П., Пилипенко Т.В., Маркова К.Ю., Сикоев З.Х. Функциональные и технологические свойства растительных масел нового поколения// Масложировая промышленность. 2013. № 6. С. 22-27.

2.Нилова Л.П., Пилипенко Т.В., Маркова К.Ю.Масло из рисовых отрубей -ценный источник функциональных ингредиентов антиоксидантного действия//

Товаровед продовольственных товаров. 2012. № 12. С. 34-37.

3.В Пилипенко Т.В., Коротышева Л.Б., Малютенкова С.М. Возможность использования электрофизических методов для идентификации и контроля качества растительных масел//Технико-технологические проблемы сервиса. 2015. № 3 (33). С. 35-39.

© Пилипенко Т.В., Коротышева Л.Б., 2016

УДК: 621.311.6

И. С. Полушкин

старший преподаватель кафедры инженерно-технических средств охраны Пермского военного

института внутренних войск МВД России, г. Пермь

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИМПУЛЬСНОГО ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯ НАПРЯЖЕНИЯ В СПЕЦИАЛЬНЫХ УСЛОВИЯХ ДЛЯ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ ОХРАНЫ

Аннотация

В работе выполнен анализ эффективности импульсного преобразователя напряжения и дана оценка вероятности безотказной работы в специальных условиях.

Ключевые слова Импульсный источник питания, вероятность безотказной работы.

Важным эксплуатационным показателем импульсного преобразователя напряжения (ИНН) является надёжность работы и определяет его эффективность. Основной характеристикой надёжности элемента является функция распределения продолжительности его безотказной работы F (I) = Р (£ < 0, определённая при t > 0 [1, с. 21].

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №9/2016 ISSN 2410-6070

Типовая структура предлагаемого ИПН представлена на рис.1 [2, с.24; 3, с.37; 4].

Рисунок 1 - Типовая структура предлагаемого ИПН (СБ - силовой блок; Ф - фильтр; СН - стабилизатор напряжения)

Представленная структура обеспечивает контроль выходного напряжения Ueblx ИПН напряжением обратной связи Uoc.

Вероятность безотказной работы ИПН численно показывает вероятность того, что в пределах заданной наработки отказ объекта не возникнет и для одного элемента определяется из выражения

P(t) = е \ (1)

где P(t) - вероятность безотказной работы в течение определенного времени;

X(t) - интенсивность отказов.

Таким образом, после определения интенсивности отказов элементов ИПН, с учётом поправочных коэффициентов, определяются вероятности безотказной работы элементов, функциональных групп и в целом ИПН.

Анализ эффективности ИПН по опытному образцу.

С целью определения эффективности предлагаемого ИПН проводились расчёты:

- вероятность безотказной работы силового блока;

- вероятность безотказной работы фильтра;

- вероятность безотказной работы стабилизатора напряжения;

- вероятность безотказной работы в целом с учётом поправочных коэффициентов.

На рис. 2 представлен внешний вид лабораторного стенда для исследования ИПН.

Рисунок 2 - Внешний вид лабораторного стенда для исследования ИПН

Для расчёта эффективности ИПН представлена схема замещения (рис.3). Схема замещения составляется с учётом силовой части преобразователя, фильтра и стабилизатора напряжения. Отказ одного из функциональных узлов приведёт к отказу ИПН, поэтому схема замещения имеет последовательное соединение основных узлов.

Ш0 МО Еся®

СЕ ф СН

Рисунок 3 - Схема замещения ИПН

(СБ - силовой блок; Ф - фильтр; СН - стабилизатор напряжения)

Таким образом, вероятность безотказной работы ИНН за время ^ определяется по формуле

^пнСО = РСБСОРфСОРСНСО. (2)

Интенсивность отказов элементов А, уточняется с учётом поправочных коэффициентов. Далее определяется вероятность безотказной работы функциональных групп за определённое время, по формуле

Носле расчётов по формуле (3) определяется вероятность безотказной работы функциональных групп ИНН, по формуле (2) определяется вероятность безотказной работы ИНН.

Таким образом, что бы рассчитать интенсивность отказа ИНН необходимо знать реальные режимы работы всех элементов ИНН, которые определяются коэффициентами режима работы: кн - коэффициент нагрузки; К, - коэффициенты, учитывающие изменения эксплуатационной интенсивности отказов, то есть в данном случае, коэффициент радиационной стойкости элемента.

Расчёт К, - коэффициента, учитывающего изменение эксплуатационной интенсивности отказов (коэффициента радиационной стойкости элемента) проведён с помощью специализированного программного комплекса [5] и принят равным 1/К = 0,0000011.

Расчёт эффективности ИНН, проведённый по формулам 2, 3 позволил определить вероятность безотказной работы с учётом поправочных коэффициентов с помощью специализированного программного комплекса [6].

В таблице 1 представлены расчётные значения вероятности безотказной работы ИНН от времени.

Таблица 1

Расчёт вероятности безотказной работы ИНН от времени

Функциональные группы Вероятность безотказной работы Р(1)

Без учёта поправочных коэффициентов С учётом поправочных коэффициентов

2160 ч 4320 ч 8640 ч 2160 ч 4320 ч 8640 ч

Силовой блок 0,99201 0,99410 0,96845 0,99410 0,96854 0,93790

Фильтр 0,99618 0,99238 0,98482 0,99238 0,98482 0,96987

Стабилизатор напряжения 0,99011 0,98032 0,96103 0,98032 0,96103 0,92358

Итого 0,9784 0,9671 0,9165 0,9671 0,9165 0,8401

Но результатам расчётов строятся графики, зависимость вероятности безотказной работы ИНН от времени (рисунок 4).

рго

* "я

"х 1 " "ч,

»

"...

2НШ 4320 то

Рисунок 4 - График зависимости вероятности безотказной работы ИНН от времени (с учётом поправочных коэффициентов; без учёта поправочных коэффициентов)

В результате проведённых расчётов получены следующие зависимости вероятности безотказной работы ИНН от времени: вероятность безотказной работы ИНН Рипн (2160 ч) = 0,9784 без учёта поправочных коэффициентов; вероятность безотказной работы ИНН Рипн (2160 ч) = 0,9671 с учётом поправочных коэффициентов.

Таким образом, проведённые расчёты позволяют провести анализ и дать оценку эффективности ИПН в специальных условиях для технических средств охраны. Список использованной литературы:

1. Основы надёжности электронных устройств : учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / Н. П. Ямпурина, А. В. Баранова; под ред. Н. П. Ямпурина. - М.: Издательский центр «Академия», 2010. - 240 с.

2. Полушкин И. С., Алехин М. Ю. и др. Импульсные источники питания для технических средств охраны // Специальная техника. - 2011. - № 6. - С. 30.

3. Полушкин И. С. Экспериментальные исследования импульсного преобразователя напряжения, выполненного на оптронной паре в специальных условиях для технических средств охраны// Специальная техника. - 2016. - № 4. - С. 41.

4. Пат. 2572815 Российская Федерация. Импульсный преобразователь напряжения с регулированием на стороне переменного тока, выполненный на оптопаре для технических средств охраны / И. С. Полушкин,

A. С. Бондарчук, Н.В. Цветков. - опубл.16.12.2015.

5. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2015663526. Расчёт поправочного коэффициента эксплуатации - радиационная стойкость компонентов / И.С. Полушкин, В.Л. Архипов, А.А. Заровнятных. - опубл. 23.12.2015.

6. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2016610623. Расчёт вероятности безотказной работы средства электропитания с регулированием на стороне переменного тока, выполненного на оптронной паре, с учётом поправочного коэффициента эксплуатации / И.С. Полушкин,

B.Л. Архипов, А.А. Заровнятных. - опубл. 15.01.2016.

© Полушкин И.С., 2016

УДК 621.515

О. В. Смородова

доцент кафедры Промышленная теплоэнергетика

Р. В. Хафизов

магистр кафедры Охрана труда и промышленная безопасность ФГБОУ ВО «Уфимский государственный нефтяной технический университет»

г. Уфа, Российская Федерация

БЕЗОПАСНОСТЬ ЭКСПЛУАТАЦИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ УСТАНОВОК НЕФТЕПЕРЕРАБОТКИ

Аннотация

Представлены результаты анализа безопасности и основных причин аварий на установках технологических цепочек нефтеперерабатывающих заводов России. Количественные характеристики оценок приняты в двух вариантах - для одного из нефтеперерабатывающих заводов Уральского региона и в среднем по аналогичным установкам России.

Ключевые слова

Безопасность, причины аварий, взрыв, пожар, техногенная обстановка.

Деятельность предприятий нефтегазовой отрасли неизбежно сопряжена с возникновением и развитием промышленной и экологической опасности. По сведениям отчетов территориальных органов Ростехнадзора, в государственном реестре опасных производственных объектов в 2014 г. зарегистрировано около 8000 опасных производственных объектов нефтегазоперерабатывающих, нефтехимических

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.