CC BY
100
Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Информационные технологии
прикладные системы для представления и оплаты счетов через Internet являются очень привлекательными в области электронной коммерции.
Сегодня в деятельности компаний, создающих биллинговые системы для сетей связи, можно выделить два направления: одно предполагает дифференциацию целей и задач разработчика, а другое -их концентрацию.
По первому пути идут компании, предлагающие комплексные решения с широким спектром программного обеспечения и аппаратной поддержки. Успешная реализация такой стратегии предполагает вложение значительных средств не только в реше-
ние маркетинговых задач, но и в повышение качества конечного продукта.
В основе другого направления лежит концентрация усилий разработчика на определенном секторе телекоммуникационного рынка. Компания достигает высокой компетентности при работе с целевой группой клиентов и обслуживает выбранный сектор рынка более эффективно, сосредоточивая все ресурсы на качественном совершенствовании биллинго-вой системы.
© Невокшенова В. С., Вайтекунене Е. Л., 2010
УДК 311.2.658
А. Г. Овчинников, Е. В. Филюшина Научный руководитель - С. И. Сенашов Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ИЗМЕНЕНИЯ ИНДЕКСА ММВБ МАШИНОСТРОЕНИЕ ЗА ПЕРИОД С 15.09.2008 ПО 13.09.2009 гг.
Анализируется динамика изменения индексов ММВБ. Осуществляется проверка адекватности описания значений индексов ММВБ.
Индекс ММВБ Машиностроение представляет собой индикатор акций российских компаний машиностроительной отрасли.
В состав базы расчета входят акции десяти российских компаний, перечень и доля участия в базе расчета акций компаний изменяются и определяются исходя из конъюнктуры рынка. Состав базы расчета приведен ниже (по состоянию на 23.10.09).
База расчета индекса ММВБ Машиностроение
Индекс рассчитывается как отношение суммарной рыночной капитализации акций, включенных в базу расчета индекса к суммарной рыночной капитализации этих акций на начальную дату, умноженное на значение индекса на начальную дату.
Из выборки значений индекса. Следует, что значения с уровнем выше среднего составляют большую часть выборки. Это говорит о резких изменениях уровня котировок, в частности, о резком кри-
зисном их падении, обусловленном развитием мирового финансового кризиса и углублением его влияния на российскую экономику. В отрасли машиностроения это привело к значительному уменьшению уровня продаж. Вывод о кризисных явлениях также подтверждается значительным отличием от нуля величины эксцесса, равного 0,626 и его положительным знаком. Из ^-теста следует постоянство дисперсии и среднего значения временного ряда, а это позволяет сделать вывод о его стационарности, и о возможности использования линейной модели авторегрессии.
В результате анализа корреляционной матрицы было получено уравнение регрессии:
у/ = 1,09у/ - 1 - 0,216у/ - 2 + 0,121у/ -3. (1)
Для этого уравнения Я2 = 0,987. Уравнение адекватно опытным данным.
Однако, в связи с тем, что коэффициент при у/ -1 превышает единицу, можно сделать вывод о неустойчивости модели (1) относительно начальных данных. Имеем уравнение регрессии:
у/ = 0,97у/ - 2 + 23,76.
Значение Я2 = 0,963 и уравнение адекватно опытным данным.
В то же время, проверка остатков на наличие автокорреляции показала положительный результат, поэтому строим для них уравнение скользящего среднего. Имеем
у/ = 0,97у/ - 2 + 23,76 + 0,56е/ - 1.
В полученном уравнении все коэффициенты являются значимыми.
Эмитент, категория акции Вес в индексе, %
ОАО «Силовые машины», ао 27,10
ОАО «СОЛЛЕРС», ао 21,42
ОАО «КАМАЗ», ао 19,95
ОАО «АВТОВАЗ», ао 10,86
ОАО «Улан-Уденский авиационный завод», ао 7,46
ОАО «Корпорация «Иркут», ао 3,79
ОАО «Заволжский моторный завод», ап 3,03
ОАО «АВТОВАЗ», ап 2,69
ОАО «УАЗ», ао 2,51
ОАО ОМЗ, ао 1,00
Секция «Информационно-экономические системы»
Было проведено прогнозирования на интервале пятнадцати дней. Оно показало расхождение прогнозных значений с реальными котировками, достигающее к концу сравниваемого периода 15 %. Подобное расхождение не может устраивать с точки зрения применения данной системы для планирования реальных вложений. Полученный результат
можно объяснить нестабильностью рынка в условиях кризиса и ограниченностью использования вследствие этого математических методов.
© Овчинников А. Г., Филюшина Е. В., Сенашов С. И., 2010
УДК 004: 658.7(571.51)
А. С. Орлова, Н. А. Чанышева, Л. А. Черяпина Научный руководитель - А. П. Багаева Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
ВИДЫ ЛОГИСТИКИ В КРАСНОРСКОМ КРАЕ
Рассмотрена проблема формирования логистических услуг в Красноярском крае и перспективы дальнейшего развития ее видов.
Рынок логистических услуг в Красноярске начал формироваться сравнительно недавно. И как любая прогрессивная отрасль она не может развиваться без использования информационных технологий. Сильнейшим толчком для создания логистических услуг в Красноярском крае стали процессы информатизации. Реализация большинства логистических концепций была бы невозможна без использования быстродействующих компьютеров, локальных вычислительных сетей, телекоммуникационных систем и информационно-программного обеспечения.
Красноярский край, как регион практикующий логистику, открыт для больших открывающихся возможностей, но пока в нем широко представлен лишь сегмент транспортно-экспедиторских услуг. На сегодняшний день существуют несколько видов логистики: фармацевтическая, складская, транспортная и логистика аэропорта. Регион является крупным экспортером и импортером товарных потоков, кроме того, расположен так, что его никак не может миновать транзитный транспорт - все, что везут с запада на восток России и обратно, по земле, воде или воздуху, пересекает территорию края. Сам же логистический рынок сегодня находится в зачаточном состоянии: в регионе только компании «СТК» и «Ленком» можно назвать пионерами современных логистических услуг.
Формирующийся в Сибири рынок логистических услуг базируется на аутсорсинге. Лишь некоторые клиенты готовы работать по системе полного логистического аутсорсинга. Аутсорсинг - это современная технология управления, которая широко востребована в условиях массового применения информационных технологий и глобализации бизнес-процессов. Причину слабого развития комплексных логистических услуг эксперты видят в том, что они еще не востребованы на рынке. Они считают, что причина заключается в традиционном недоверии российских компаний к сторонним лицам и вовлечению их в собственный бизнес. По данным DHL
Russia, в России спрос на рынке логистических услуг стабильно растет на 18-23 % ежегодно, опережая динамику ВВП. В Европе рост рынка составляет примерно 5-6 % в год [6]. Объяснение простое: отставание столь велико, что нам приходится опережающими темпами догонять. Сторонних компаний, управляющих логистическими комплексами, как и самих комплексов, в Красноярске на данный момент нет. Доступ на рынок ограничен высоким порогом инвестиций, порядок капиталовложений измеряется десятками миллионов евро.
Компании ведут слабую маркетинговую политику. В настоящее время большинство поняли эту ошибку и сейчас начали заниматься продвижением: встречаются с потенциальными клиентами, ведут «разъяснительную работу».
Перспективы логистического бизнеса в Красноярском крае огромны. Он может развиваться как качественно, так и количественно - потребности в современных логистических услугах уже кардинально меняют рынок. Пока один из главных дефицитов на этом рынке - профессионалы.
По оценкам экспертов, рынок логистических услуг в Красноярском крае развивается очень активно. Этому способствует стремительный рост экономики, активное освоение региона российскими и иностранными компаниями. Но прогрессивное развитие было бы невозможно без активного применения информационных технологий. Во-первых, с их помощью ускоряется процесс получения заказов, обработка товаров, отбор, отправка и выставление счетов. Чем быстрее все это происходит, тем меньше длительность цикла заказа с точки зрения покупателя, меньше бумажной работы и ошибок, а значит, и затрат. Во-вторых, информационные технологии плодотворно сказываются на планировании и оценке альтернатив. Для этого можно использовать средства поддержки принятия решений, способные повысить скорость, точность и полноту логистических решений.
