CC BY
117
экономические науки
Каращук Оксана Сергеевна, Майорова Елена Александровна, Никишин Александр Фёдорович
АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕН ...
УДК 338.57
АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕН НА ЗЕРНОВЫЕ КУЛЬТУРЫ
© 2018
Каращук Оксана Сергеевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Торговая политика» Майорова Елена Александровна, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Торговая политика» Никишин Александр Фёдорович, кандидат технических наук, доцент кафедры «Торговая политика» Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова (117997, Россия, Москва, Стремянный пер., 36, e-mail: nikishin.af@rea.ru)
Аннотация. Одним из главных приоритетов политики государства является обеспечение продовольственной безопасности, которое предполагает эффективное функционирование зернового хозяйства и рынка зерна. Возможность ведения расширенного воспроизводства в зерновом хозяйстве, развитие рынка зерновых культур во многом определяются уровнем и соотношением цен. В этой связи цель исследования - на основе статистических данных по Российской Федерации за 1998-2017 гг. выявить тенденции изменения цен на отдельные виды зерновых культур (пшеницу, рожь, ячмень, овес, кукурузу, просо) и определить их прогнозные значения на 2018-2019 гг. Результаты свидетельствуют об общей тенденции роста цен на российском рынке зерновых культур, однако рост является неравномерным, так как с периодичностью 3-4 года происходит снижение цен, за которым следуют еще более значительное повышение. Наиболее высокие цены на протяжении исследуемого периода демонстрируют пшеница и кукуруза. Прогноз свидетельствует о дальнейшем повышении цен на зерновые культуры на российском рынке. Ожидается, что наиболее быстрыми темпами будут расти цены на просо, а также пшеницу и кукурузу. Относительно стабильными останутся цены на овес. Несмотря на увеличение, в 2018 г. цены на пшеницу, рожь, ячмень и овес не достигнут значений 2016 г. Результаты исследования могут быть полезны в дальнейшей теоретической работе по рассматриваемой теме, а также имеют практическое значение для субъектов зернового хозяйства.
Ключевые слова: рынок зерна, зерновые культуры, зерновое хозяйство, рынок пшеницы, рынок кукурузы, цена, ценообразование, прогноз, прогнозирование цен, динамика цен, регрессионный анализ, продовольственная безопасность.
ANALYSIS OF DYNAMICS AND FORECASTING PRICES FOR GRAIN CROPS
© 2018
Karashchuk Oksana Sergeevna, candidate of economic sciences, associate professor
of the department of «Trade policy» Mayorova Elena Aleksandrovna, candidate of economic sciences, associate professor
of the department of «Trade policy» Nikishin Alexander Fedorovich, candidate of technical sciences, associate professor of the department of «Trade policy» Plekhanov Russian University of Economics (117997, Russia, Moscow, Stremyanny lane, 36, e-mail: nikishin.af @rea.ru)
Abstract. One of the main priorities of the state policy is to ensure food security, which assumes the effective functioning of the grain economy and the grain market. The ability to conduct expanded reproduction in the grain economy, the development of the grain market is largely determined by the level and correlation of prices. In this regard, the research objective is on the basis of statistical data on the Russian Federation for 1998-2017 to identify trends in prices for certain types of grain crops (wheat, rye, barley, oats, corn, millet) and determine their forecast values for 2018-2019. The results indicate a general trend of price growth in the Russian grain market, but the growth is uneven, since the price decline occurs 3-4 years later, followed by an even greater increase. The highest prices during the analyzed period are demonstrated by wheat and corn. The forecast indicates a further increase in prices for cereals in the Russian market. It is expected that prices for millet, as well as wheat and maize will grow at the fastest rates. Relatively stable prices remain for oats. Despite the increase, in 2018 the prices for wheat, rye, barley and oats will not reach the values of 2016. The results of the research can be useful in further theoretical work on the topic under consideration, and also have practical significance for the subjects of the grain economy.
Keywords: grain market, cereals, grain farming, wheat market, corn market, price, pricing, forecasting, price forecasting, price dynamics, regression analysis, food security.
Постановка проблемы в общем виде и ее связь с важными научными и практическими задачами. Одним из главных приоритетов политики государства является обеспечение его продовольственной безопасности. Недостаток внутренних ресурсов продовольствия для удовлетворения внутреннего спроса, то есть дефицит товарного предложения, приводит к развитию продовольственной инфляции [1]. Важным условием продовольственной безопасности государства и продовольственной независимости регионов является обеспеченность в требуемом объеме зерном собственного производства [2]. Уровень развития зернового хозяйства, эффективность функционирования рынка зерна свидетельствуют об эффективности всего агропромышленного комплекса и отдельных его отраслей, а также характеризуют экономический потенциал государства и уровень жизни его населения [3].
Возможность ведения расширенного воспроизводства в зерновом хозяйстве, развитие рынка зерновых культур во многом определяются уровнем и соотношением цен, так как «именно цены должны обеспечивать доходность хозяйства, которая в свою очередь даст возможности товаропроизводителям приобретать средства производства и привлекать необходимые ресурсы для ведения расширенного воспроизводства» [4, с. 212]. С учетом того, что в настоящее время для российского зернового рынка, насыщенного в основном зерном непродовольственного назначения, характерны нестабильность и ценовая волатильность [5], исследование изменения цен на зерновые культуры имеет высокую актуальность.
Анализ последних исследований и публикаций. Различные аспекты функционирования рынка зерна, в том числе связанные с ценой и ценообразованием, ис-
Karashchuk Oksana Sergeevna, Mayorova Elena Aleksandrovna, Nikishin Alexander Fedorovich ANALYSIS OF DYNAMICS AND FORECASTING PRICES ...
economic sceinces
следованы А.Н. Величко [6], Д.А. Зюкиным и И.И. Степкиной [7], О.А. Кузьменко [8], Н.Г. Леоновой [9], Н.А. Полянской и М.В. Полянским [10], В.М. Солошенко и соавторами [11], И.М. Чеченовым [12] и др. [13-15]. Г.К. Алимова [5] рассматривает цену в качестве экономического инструмента стимулирования производства зерна высокого качества, Б.С. Кошелев и В.В. Пецевич [16] разрабатывают методику формирования цен на сортовые семена зерновых культур, И.Г. Генералов и С.А. Суслов [17] исследуют влияние сезонности на ценообразование на региональном рынке зерна. Отдельные проблемы рынка зерновых культур как вида сельскохозяйственной продукции затронуты С.В. Панасенко [18], Е.Н. Мясниковой [19], А.В. Малимоновой [4]. Среди работ по исследуемой теме также можно выделить посвященные конкретным видам зерновых культур (например, пшенице [20] и тем или иным регионам (например, Уралу [21], Пензенской области [22], Воронежской области [23], Сибирскому федеральному округу [24]). Несмотря на значительное внимание, уделяемое учеными ценам и ценообразованию на российском рынке зерновых культур, в современных исследованиях недостаточно применяются методы прогнозирования.
Формирование цели статьи. Цель исследования - на основе статистических данных по Российской Федерации за 1998-2017 гг. выявить тенденции изменения цен на отдельные виды зерновых культур (пшеницу, рожь, ячмень, овес, кукурузу, просо) и определить их прогнозные значения на 2018-2019 гг.
Изложение основного материала исследования с полным обоснованием полученных научных результатов. Исходные данные, использованные для анализа динамики цен на рассматриваемые зерновые культуры и построения соответствующего прогноза, представлены на сайте Федеральной службы государственной статистики (Росстата) в разделе «Цены» [25]. Расчеты проводились по Российской Федерации на основе средних за год цен производителей сельскохозяйственной продукции в рублях за тонну.
Таблица 1 - Анализ динамики цен на отдельные виды зерновых культур в Российской Федерации в 1998-2017 гг.*
Пшеница Рожь Ячмень Овес Кукуруза Пр осо
Год Цена. Темп роста, % Цена, Темп роста, % Цена, Темп роста, % Цена, Темп роста, % Цена, Темп роста, % Цена, Темп роста, %
руб/т руЪУт рубУт рубУт рубУт рубУт
1998 546 н/д 449 н/д 440 н/д 499 н/д 747 н/д 427 н/д
1999 1488 272,5 1091 243,0 1086 246,8 1011 202,6 2124 284,3 909 212,9
2000 2179 146,4 1992 182,6 1822 167,8 1637 161,9 2616 123,2 1523 167,5
2001 2242 102,9 1877 94,2 1822 100,0 1703 104,0 3269 125,0 1634 107,3
2002 1751 78,1 1264 67Д 1500 82,3 1509 88,6 2986 913 1556 95,2
2003 2423 138,4 1349 106,7 1941 129,4 1666 110,4 2781 93,1 2952 189,7
2004 3242 133,8 2509 136,0 2514 129,5 2444 146,7 3632 130,6 2488 84,3
2005 2508 77,4 2346 93,5 2560 101,8 2488 101,8 2388 65,7 1860 74,8
2006 3060 122,0 2474 105,5 2805 109,6 2517 101,2 3412 142,9 2559 137,6
2007 4653 152,1 3586 144,9 4398 156,8 2987 118,7 5165 151,4 3622 141,5
2008 5103 109,7 4382 122,2 4835 109,9 3798 127,2 5758 111,5 4088 112,9
2009 4260 83,5 3810 86,9 3812 78,8 3957 104,2 4361 75,7 3956 96,8
2010 3867 90,8 3411 89,5 3395 89,1 3596 90,9 4681 107,3 3832 96,9
2011 5108 132,1 3924 115,0 4986 146,9 4495 125,0 5917 126,4 5158 134,6
2012 6409 125,5 4519 115,2 5903 118,4 4597 102,3 6751 114,1 39S2 77,2
2013 6715 104,8 4912 108,7 6376 108,0 5782 125,8 6581 97,5 5241 131,6
2014 6849 102,0 4691 95,5 5516 86,5 4965 85,9 5799 88,1 5609 107,0
2015 8768 128,0 5247 111,9 7344 133,1 5493 110,6 7853 135,4 7365 131,3
2016 8837 100,8 6149 117,2 7741 105,4 6400 116,5 8348 1063 6439 87,4
2017 7304 82,7 5622 91,4 6782 87,6 6520 101,9 7030 84,2 5102 79,2
зерновых культур, за исключением овса, сократились. Наименьшей в 2017 г. являлась цена на просо, которая за период с 2015 по 2017 гг. снизилась с 7365 до 5105 рублей за тонну, представлено в таблице 1.
Для прогнозирования цен на зерновые культуры на 2018-2019 гг. использован статистический метод регрессионного анализа. Данный метод широко применяется в экономических исследованиях при планировании развития приоритетных направлений, обосновании управленческих решений [26]. Исходные данные охватывают 20 периодов. Уравнения регрессии, построенные в программе Excel, являются линейными (таблица 2). Соответствующие коэффициенты детерминации для пшеницы, ржи, ячменя и овса превышают 0,9, для кукурузы и проса равняются 0,89 и 0,88. Коэффициент корреляции Пирсона для всех зерновых культур имеет значение близкое к 1. Таким образом, прогноз можно признать достаточно точным и достоверным.
Таблица 2 - Прогнозирование цен на отдельные виды зерновых культур в Российской Федерации на 2018-2019 гг.*
Зерновые культуры Урашвяше регрессии Прогнозное значение цен, руС г Темп рссга %
2013 2019 2018/2016 2018/2017 2019/2016 2019/2017
Пшеница Y-395.82-X+209.45 8521,7 8917,5 96,4 116.7 100,9 122,1
Рожь Y-269.45-X+450.95 6109,4 6378,9 99,4 108,7 103,7 113,5
Ячмень Y-359,94«X+99,563 7658,3 8018,2 98,9 112,9 103,6 118,2
Овес Y-304 2б*Х-208,45 5597,9 6902,2 103,1 КМ 107 S 105 9
Кукуруза Y=332,94*X+1114,1 8105,8 8438,8 97.1 115,3 101,1 120,0
Просо Y-304,63 *Х-316,53 «713,8 7018,4 104,3 131,6 109,0 137,6
* Рассчитано авторами на основе данных Росстата [25]
В течение 1998-2017 гг. цены на все виды рассматриваемых зерновых культур в целом демонстрировали тенденцию к росту. При этом рост был нестабильным - в 2002, 2005, 2009-2010, 2014 и 2017 гг. цены на все или большинство зерновых культур показывали снижение, за которым следовал еще более существенный рост. До 2013 г. наиболее высокие цены были характерны для кукурузы, начиная с 2013 г. - для пшеницы. В 2015-2016 гг. цены на последнюю составили около 9 тыс. рублей за тонну. В 2017 г. цены на все рассматриваемые виды
* Рассчитано авторами на основе данных Росстата [22]
Согласно прогнозу в 2018-2019 гг. цены на зерновые культуры возрастут по сравнению с 2017 г. Наибольший темп роста демонстрируют просо (более 130 %), а также пшеница и кукуруза, наименьший - овес. В 2019 г. средняя цена пшеницы составит около 9 тыс. рублей за тонну, ячменя - превысит 8 тыс. рублей за тонну. Цены на просо, несмотря на темп роста выше 130 %, останутся более низкими. При этом ожидается, что в 2018 г. цены на пшеницу, рожь, ячмень и кукурузу не достигнут уровня 2016 г., цены на овес и просо превысят значения
2016 г. незначительно - на 3,1 и 4,3 % соответственно.
Выводы исследования и перспективы дальнейших
изысканий данного направления. Результаты анализа статистических данных, характеризующих изменение цен на пшеницу, рожь, ячмень, овес, кукурузу и просо в 1998-2017 гг., свидетельствуют об общей тенденции роста цен на российском рынке зерновых культур. Однако рост является неравномерным, так как с периодичностью 3-4 года происходит снижение цен, за которым следуют еще более значительное повышение. Очередное снижение цен на все рассматриваемые виды зерновых культур, за исключением овса, произошло в
2017 г. Наиболее высокие цены на протяжении исследуемого периода демонстрируют пшеница и кукуруза -в 2017 г. цены на них превышали 7 тыс. руб. за тонну, в 2016 г. -8 тыс. руб. за тонну. Прогноз, составленный на основе статистических данных, свидетельствует о дальнейшем повышении цен на зерновые культуры на российском рынке. Ожидается, что наиболее быстрыми темпами будут расти цены на просо. Высокий прогнозируемый темп роста цен демонстрируют также пшеница и кукуруза. Относительно стабильными останутся цены на овес. В абсолютном выражении согласно прогнозу наиболее высокие цены будут характерны для пшеницы и кукурузы, наиболее низкие - для ржи и проса. При этом предполагается, что несмотря на увеличение, в 2018 г. средние цены за тонну пшеницы, ржи, ячменя и овса не превысят значений 2016 г.
Результаты исследования, в том числе в части прогноза цен на отдельные виды зерновых культур, могут быть полезны в дальнейшей теоретической работе по рассматриваемой теме, а также имеют практическое значение
114
Azimuth of Scientific Research: Economics and Administration. 2018. Т. 7. № 3(24)
экономические науки
Каращук Оксана Сергеевна, Майорова Елена Александровна, Никишин Александр Фёдорович
АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕН ...
для субъектов зернового хозяйства. Перспективными направлениями дальнейших исследований являются выявление и оценка факторов, влияющих на цены на зерновом рынке, обоснование и повышение эффективности государственного регулирования цен на зерно, разработка механизмов расчета предельных цен и др. Развитие зернового хозяйства, повышение эффективности функционирования рынка зерновых культур будут способствовать развитию связанных отраслей, улучшению социально-экономической ситуации и повышению стабильности в государстве.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Парамонова Т.Н., Урясьева Т.И., Рамазанов И.А. Продовольственная инфляция в России и пути ее преодоления // Практический маркетинг. 2016. № 6 (232). С. 34-40.
2. Генералов И.Г., Суслов С.А. Экстенсивные и интенсивные факторы развития зерновой подотрасли // Вестник НГИЭИ. 2015. № 11 (54). С. 21-32.
3. Гусманов Р.У., Низомов С.С. Роль зернового производства в продовольственной безопасности региона // Агропродовольственная политика России. 2016. № 1 (49). С. 20-22.
4. Малимонова А.В. Регулирование ценообразования на сельскохозяйственную продукцию // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2014. № 3. С. 212-213.
5. Алимова Г.К. Цена как экономический инструмент стимулирования производства качественного зерна // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2018. № 3 (70). С. 75-8.
6. Величко А.Н. Изменение российского зернового рынка в условиях активизации экспорта // Стратегия устойчивого развития регионов России. 2016. № 34. С. 116-121.
7. Зюкин Д.А., Степкина И.И. Значение государственного регулирования в развитии зернового хозяйства // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2016. № 5. С. 23-26.
8. Кузьменко О.А. Реализация продукции зерна крупяных культур сельскохозяйственными предприятиями // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2014. № 4. С. 42-44.
9. Леонова Н.Г. Теоретические методы регулирования регионального рынка зерна // Вестник Новосибирского государственного аграрного университета. 2014. Т. 2. № 31. С. 184-187.
10. Полянская Н.А., Полянский М.В. Влияние климатических изменений на производство зерна в Российской Федерации // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 5. С. 383.
11. Солошенко В.М., Криулин В.А., Векленко В.И., Степкина И.И. Эффективность создания товарных запасов зерна // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2017. № 1. С. 63-66.
12. Чеченов И.М. Зерновой рынок России: оценка особенностей функционирования // Экономика сельского хозяйства России. 2016. № 1. С. 54-61.
13. Полянская Н.А., Полянский М.В. Зерновое производство россии в условиях ВТО // Вестник НГИЭИ. 2013. № 1 (20). С. 64-69.
14. Федотова М.А., Бобылёва А.С., Иванова Л.И., Батова В.Н. Конкурентообразующий подход к ценообразованию в зерновом хозяйстве России // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2015. Т. 3. № 6 (28). С. 296-303.
15. Кусаинов Т.А., Волков И.В., Шайкенова Н.Т. Экономическая целесообразность и развитие систем земледелия в зерновом производстве: аналитический взгляд // Вестник НГИЭИ. 2015. № 11 (54). С. 63-67.
16. Кошелев Б.С., Пецевич В.В. Методика формирования цены на сортовые семена зерновых культур // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2015. № 4 (22). С. 196-200.___
17. Генералов И.Г., Суслов С.А. Производство зерна в России и в мире // Вестник НГИЭИ. 2014. № 9 (40). С. 3-11.
18. Панасенко С.В. Проблемы и перспективы развития регионального агромаркетинга / Актуальные аспекты развития инновационной мезоэкономики: Сборник статей по материалам международной научно-практической заочной конференции. Хабаровск: Хабаровский государственный университет экономики и права, 2016. С. 104-109.
19. Мясникова Е.Н. Особенности технологических свойств некрахмалистых полисахаридов овсяной и перловой круп: дисс. канд. техн. наук. М: Московский институт народного хозяйства им. Г.В. Плеханова, 1990. 151 с.
20. Куксин С.В. Состояние и перспективы развития рынка пшеницы России как составной части мирового рынка зерна // Вестник НГИЭИ. 2018. № 5 (84). С. 135-146.
21. Латышева А.И., Упилкова Ж.А., Устинова С.В. Конъюнктура зернового рынка Урала // Аграрный вестник Урала. 2017. № 3 (157). С. 15.
22. Кошеляев В.В., Фудина Е.В., Харитонова Т.В., Саватеева С.А. Зерновой рынок Пензенской области // Нива Поволжья. 2016. № 2 (39). С. 109-114.
23. Закшевская Е.В., Куксин С.В. Факторы повышения эффективности зерновой отрасли в Воронежской области // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2017. № 4 (55). С. 202-208.
24. Задков А.П., Долгушина М.А. Стратегия реализации зерна в хозяйственном году // АПК: Экономика, управление. 2014. № 2. С. 60-65.
25. Федеральная служба государственной статистики [электронный ресурс]. Режим доступа: www.gks.ru (дата обращения: 14.08.2018).
26. Олифиров А.В., Семёнова Д.А. Оценка финансовой устойчивости организации с помощью метода корреляционно-регрессионного анализа / Финансово-экономическое и информационное обеспечение инновационного развития региона: Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. Симферополь: Ареал, 2018. С. 178-182.
Статья поступила в редакцию 09.07.2018
Статья принята к публикации 27.08.2018
