CC BY
23«етуушшим-шишаи» 2022 / technical science
39
[7] Narwal, M. S., Singh, M. S. P., Singh, M. L., & Kumar, M. A., Cloud Computing In Education., National Conference on E-Learning and E-Learning Technologies, 4th National Conference ELELTECH, India, Hyderabad.
[8] Pokorny, J., NoSQL databases: a step to database scalability in web environment. International Journal of Web Information Systems, vol. 9(1), pp. 69-82.
[9] Anandhi, R., & Chitra, K., Optimization Of Transaction Processing In Cloud Databases Through A Datacenter System Design Cracs To Improve Replica Consistency, Availability And Scalability, Journal of Theoretical & Applied Information Technology, vol. 62(3).
[10] Mathew, S., Implementation of cloud computing in education-A Revolution, International Journal
of Computer Theory and Engineering, vol. 4(3), pp. 473.
[11] Anandhi, R., & Chitra, K., A challenge in improving the consistency of transactions in cloud databases-scalability. International Journal of Computer Applications, vol. 52(2).
[12] Lakshminarayanan, R., Kumar, B., & Raju, M., Cloud computing benefits for educational institutions, arXiv preprint arXiv:1305.2616.
[13] Chandra, D. G., & Borah, M. D., Cost benefit analysis of cloud computing in education, In Computing, Communication and Applications (ICCCA) International Conference IEEE, pp. 1-6.
[14] Alattar M, Sali A., Strongly possible keys for SQL. Journal on Data Semantics, vol. 9(2), pp. 8599, 2020.
Ибрагимова Залина Майрбековна
Ассистент кафедры «Программирование и инфокоммуникационные технологии» Чеченского государственного университета им. А.А. Кадырова
Грозный, Россия Джамалдинова Марха Ахмадовна к.б.н., доцент кафедры технологии и дизайна Чеченского государственного
педагогического университета Грозный, Россия DOI: 10.24412/2520-6990-2022-31154-39-42 АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ УПРАВЛЕНИЯ ЦЕПОЧКАМИ ПОСТАВОК НА ОСНОВЕ IoT ПРИ УЧАСТИИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОТРАСЛЕЙ
Ibragimova Zalina Mayrbekovna
Assistant of the Department "Programming and Infocommunication Technologies" of the A.A. Kadyrov
Chechen State University Grozny, Russia Dzamaldinova Markha Akhmadovna Candidate of Biological Sciences, Associate Professor, Department of Technology and Design, Chechen
State Pedagogical University Grozny, Russia
BIG DATA ANALYSIS OF IoT-BASED SUPPLY CHAIN MANAGEMENT WITH THE PARTICIPATION OF INDUSTRIAL INDUSTRIES
Аннотация:
Цепочка поставок - это один из главных столпов производственных компаний, чья сообразительность может помочь бизнесу быть интеллектуальным. С этой целью использование инновационных технологий для придания ему интеллектуального характера всегда вызывает озабоченность. Интеллектуальная цепочка поставок использует инновационные инструменты для повышения качества, повышения производительности и облегчения процесса принятия решений. Интернет вещей (IoT) является одним из ключевых компонентов ИТ-инфраструктуры для развития интеллектуальных цепочек поставок, обладающих высоким потенциалом для обеспечения устойчивости в системах. Кроме того, Интернет вещей является одним из наиболее важных источников генерации больших данных. Большие данные и стратегии анализа данных как глубокое и мощное решение для оптимизации решений и повышения производительности быстро развиваются. По этой причине в данной статье предпринята попытка изучить информативные стратегии развития цепочки поставок, исследуя цепочку поставок в отраслях FMCG в качестве особого случая, и предоставить полную аналитическую основу для построения устойчивой интеллектуальной цепочки поставок с использованием больших данных на основе Интернета вещей.
Abstract:
The supply chain is one of the main pillars of manufacturing companies whose ingenuity can help businesses be intelligent. To this end, the use of innovative technologies to give it an intellectual character is always a concern. The intelligent supply chain uses innovative tools to improve quality, increase productivity and facilitate decision-making. The Internet of Things (IoT) is one of the key components of the IT infrastructure _ for the development of intelligent supply chains with high potential for ensuring sustainability in systems. In addition, the Internet of Things is one of the most important sources of big data generation. Big Data and data analysis strategies as a deep and powerful solution for optimizing solutions and improving performance are rapidly evolving.
40_TECHNICAL SCIENCE / «ШУУШЩЩУМ-ЛШГМаИ» ffilWiU 2022
For this reason, this article attempts to explore informative supply chain development strategies by exploring the supply chain in FMCG industries as a special case, and to provide a complete analytical framework for building a sustainable intelligent supply chain using big data based on the Internet of Things.
Ключевые слова: большие данные, интернет вещей (IoT), управление цепочками поставок на основе Интернета вещей, цепочка поставок FMCG.
Key words: big data, Internet of Things (IoT), Internet of Things-based supply chain management, FMCG supply chain.
Интеллектуальная цепочка поставок - это инновационная цепочка поставок, которая использует информационные технологии и другие технологические инструменты для повышения эффективности, совершенствования процессов и повышения уровня обслуживания. В современном мире современная бизнес-среда имеет дело с данными, и это создало множество проблем и возможностей. Объем данных, получаемых в различных секторах, огромен, и для их анализа требуются особые возможности и технологии. Эти технологии включают информационные технологии, робототехнику, интернет-технологии, коммерческую автоматизацию, дополненную реальность (АЯ) технологии виртуальной реальности (УЯ), среди прочего. Эти разработки известны как цифровая экономика или индустрия 4.0. Это обеспечивает большой спрос на управление цепочками поставок, увеличивая ожидания потребителей в отношении уровня обслуживания и сроков доставки [1, стр. 237].
Появление Интернета вещей и ИКТ изменило многие концепции, так что "умная цепочка поставок" может стать одной из них. Таким образом, эти цепочки поставок (которые на самом деле делают бизнес умнее) используют информационные технологии для интеллектуального и эффективного использования ресурсов для максимального повышения качества бизнеса. Интернет вещей является одним из ключевых компонентов инфраструктуры информационных технологий в интеллектуальном управлении цепочками поставок из-за его высокого потенциала для повышения устойчивости бизнес-среды. 1оТ ассоциируется с аналитикой больших данных, которая явно использует многие области бизнеса для оптимизации энергоэффективности и уменьшения воздействия, наносящего ущерб окружающей среде [2, стр. 395]. Приложения, управляемые данными, и Интернет вещей оказывают огромное влияние на облегчение и улучшение процесса устойчивого развития окружающей среды. В целом, развитие Интернета вещей, как вычислительной парадигмы и аналитического процесса больших данных, способствует устойчивым инициативам и программам "умных городов" в экологической и технологической областях развитых стран. В контексте устойчивой интеллектуальной цепочки поставок объем количество полученных данных выходит за рамки воображения, поскольку они получены с использованием различных технологий. Технологии Интернета вещей включают в себя множество датчиков, систем обработки данных, сетей беспроводной связи и системных активаторов в физической среде. Несмотря на растущий объем исследований в области Интернета вещей и
приложений, связанных с большими данными, большинство исследований в области Интернета вещей в большей степени сосредоточены на городском развитии, а применение этих технологий в бизнесе часто рассматривается в меньшей степени.
Исследования показали, что использование этих технологий может коренным образом изменить экономику этих отраслей. Хотя проблемы и возможности использования больших данных, полученных на основе Интернета Вещей, в обрабатывающей промышленности также рассматривались в исследованиях, но до сих пор не было никакой основы для использования больших данных, поступающих с подключенных устройств. На данный момент не хватает инновационных решений, основанных на больших данных и 1оТ. Поэтому в этом исследовании мы попытаемся изучить решения по улучшению информативности цепочки поставок с использованием Интернета вещей. Цепочка поставок индустрии FMCG (быстрорастущих потребительских товаров) рассматривалась как особый случай в этом исследовании. Эти отрасли имеют большое значение из-за характера производства, а также распределения продукции. Таким образом, в дополнение к обзору литературы и предыдущих исследований, для этого исследования были также использованы мнения экспертов, работающих в отраслях FMCG. В связи с этим в данном документе представлена аналитическая основа и описаны способы генерации больших данных в области устойчивой интеллектуальной цепочки поставок (в цепочке поставок БМШ).
Эта структура основана на 4-шаговом процессе 1оТ внедрение в интеллектуальный бизнес. Эта структура иллюстрирует, как использование ввода больших данных на основе устройств Интернета вещей может быть использовано для принятия решений в цепочке поставок в отраслях FMCG. Эта структура иллюстрирует прямую взаимосвязь между вводом данных (полученных из Интернета вещей) и принятием окончательных решений в сети цепочки поставок FMCG. Эта работа обеспечивает основу для исследователей цепочки поставок для разработки аналитических рамок для будущих исследований. Представленная здесь структура может быть разработана, протестирована и оценена в ходе эмпирических исследований и приведет к более глубокому изучению умная цепочка поставок [3, с. 15-201.
В соответствии с требованиями приложений Интернета вещей используются различные типы аналитики, включая аналитику в реальном времени, автономную, на уровне памяти, бизнес-аналитику и массовый уровень категории аналитики.
«ШУШ(ШШиМ-Ши©Ма1> #ЩИ34)), 2022 / ТЕСИМСЛЬ 8С1Е1ЧСЕ
41
Таким образом, увеличение объема данных в приложениях Интернета вещей может привести к развитию аналитики больших данных. Более того, использование технологий больших данных в 1оТ может способствовать дальнейшим исследованиям и бизнес-моделям 1оТ.
Организации внедряют новые технологии в свой бизнес по целому ряду причин, включая упрощение деятельности, сокращение человеческих ошибок, снижение затрат и ускорение предоставления услуг и продуктов. Одной из новейших компьютерных технологий, также называемых разработками в области информационных технологий, является Интернет вещей, который создает ценность как для бизнеса, так и для клиентов. Интернет вещей позволяет создавать цифровые и физические структуры и обеспечивает совершенно новый уровень комплексных приложений и услуг, которые необходимо использовать с учетом к экологической устойчивости [4, с. 220-222]. В контексте устойчивого интеллектуального бизнеса увеличение объема производства данных выходит за рамки воображения, а сам объем текущей доступной информации из различных областей бизнеса настолько ценен, что его могут использовать специалисты по ИТ-планированию и ИТ-специалисты для содействия экологической устойчивости. Это явление вызвало огромную революцию в промышленности.
Таким образом, умный бизнес можно представить, как большую органичную систему, объединяющую множество подсистемы и компоненты. Другими словами, бизнес-интеллект сочетает в себе
расширяющиеся и эффективные цифровые телекоммуникационные сети (нервы), встроенную информацию (мозг), датчики и метки (органы чувств) и программное обеспечение (знания и когнитивная компетентность). На рисунке 1 показан пример интеллектуального бизнеса, основанного на 1оТ. Как видно из рисунка 1, отношения между рынком, поставщиками и производителями основаны на локальной, а также беспроводной связи в интеллектуальном бизнесе. В этом случае интеграция, а также уточнение и оптимизация данных из этих источников обеспечивается системная разведка.
Умный бизнес может иметь много преимуществ, некоторые из которых:
- сокращение использования жизненно важных ресурсов и воды;
- сокращение загрязнения воздуха;
- правильное использование существующих фундаментальных ограничений, а затем повышение личной удовлетворенности и уменьшение потребности в традиционных венчурных капиталистах;
- как бороться со многими злоупотреблениями;
- увеличение инвестиций в бизнес за счет постоянного распространения информации о деятельности в различных географических районах.
Затем цепочка поставок, основанная на 1оТ, рассматривается как один из важнейших столпов интеллектуального бизнеса [5, с. 185-190].
Рисунок 1. Умный бизнес, основанный на IoT
Интернет вещей - это новая форма всепроникающих вычислений и приложений для обработки больших данных, которая все чаще принимается во внимание при обеспечении операционной эффективности и планировании устойчивого развития. Таким образом, использование ИТ в цепочке поставок может значительно повысить ее интеллектуальность и, таким образом, повысить ее производительность. С другой стороны, анализ больших данных и их использование для реализации ключевых
функций интеллектуальной и устойчивой цепочки поставок (таких как эффективность эксплуатации и обслуживания, оптимизация ресурсов, а также интеллектуальное управление инфраструктурой и объектами) оказывает огромное влияние.
В этой статье исследуется возможность разработки интеллектуальных цепочек поставок с использованием больших данных из Интернета вещей для достижения требуемого уровня интеллекта. В
TECHNICAL SCIENCE / «ШУУШШУМ-ШУШаи» #3И54)), 2022
42
этой статье цепочка поставок были отобраны компании FMCG. Своевременное распределение и система доставки является одной из главных особенностей этой цепочки поставок. Таким образом, расширение интеллектуального ландшафта интеллектуальной цепочки поставок с использованием больших данных на основе датчиков имеет большой потенциал для содействия экологической устойчивости. С этой целью была разработана структура, которая предоставляет много информации об интеллектуальной цепочке поставок.
Одним из наиболее важных преимуществ использования этой структуры может быть производство оптимальных продуктов, основанных на предпочтениях клиентов. Эта структура обеспечивает основу для разработки исследовательских возможностей для интеграции этого типа цепочки поставок, а также обеспечивает аналитическую информацию для будущих исследований. Эта структура может быть расширена, и операционные решения в области аналитики и вычислительной техники могут быть адаптированы к различным отраслям промышленности [6, с. 189-190]. Кроме того, предоставление вычислительных решений и их точное включение в структуру могут обеспечить четкий путь для решения новых задач.
Список литературы
1. Евтодиева Т.Е., Чернова Д.В., Иванова Н.В., Вирт Дж. (2020) Интернет вещей: возможности применения в интеллектуальной цепочке поста-
вок управление. Цифровая трансформация экономики: вызовы, тренды и новые возможности. Серия: Достижения в области интеллектуальных систем. Стр. 237.
2. Вычислительная техника, том. 908 (С. Аш-марина, А. Мескита, М. Вохозка, ред.). Чам: Спрингер, стр. 395-403. Б01: 10.1007/978-3-030-11367-4_38.
3. Таджфар А.Х., Гейсари М. (2016) Анализ влияния технологии Интернета вещей на управление цепочкой поставок. Международный журнал Исследования в области информационных и коммуникационных технологий, том. 8, № 3, стр. 1525.
4. Гроссманн И.Е. (2018) Оптимизация и управление в технологии производства: совместная оптимизация ресурсов и управление через интернет вещей. Методы оптимизации и программное обеспечение, том. 34, № 1, стр. 220-223. Б01: 10.1080/10556788.2018.1527332.
5. Вазид М., Дас А.К., Хуссейн Р., Суччи Г., Родригес Ж.Дж.П.К. (2019) Аутентификация в облачной среде больших данных на основе 1оТ: Обзор и перспективы. Журнал системной архитектуры, вып. 97, стр. 185-196. Б01: 10.1016/^у8агс.2018.12.005.
6. Бибри С.Э. (2018) Формирование окружающего интеллекта и интернета вещей: историко-эпистемический, социокультурный, политико-институциональный и экологические аспекты. С. 189190. Пресс. DOI: 10.2991/978-94-6239-142-0.
УДК 371
Исламгереева Яхита Солтановна ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова»
Мерзликина Ирина Валерьевна ФГБНУ «Институт стратегии развития образования РАО» DOI: 10.24412/2520-6990-2022-31154-42-46 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЕГО РОЛЬ В ОБРАЗОВАНИИ
Islamgereeva Yakhita Soltanovna Merzlikina Irina Valerievna
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ITS ROLE IN EDUCATION
Аннотация:
Целью данного исследования является изучение роли приложений искусственного интеллекта (AIA) в образовании. Приложения ИИ во многом решают проблему экспоненциального роста современных проблем, которые создают трудности в доступе к образованию и обучению. Они играют существенную роль в создании социальных роботов (SR), умного обучения (SL) и интеллектуальных обучающих систем (ITS). Обзор показывает, что сектор образования также должен использовать современные методы обучения.
Abstract:
The purpose of this study is to study the role of artificial intelligence (AI) applications in education. Applications AI in many ways solve the problem of exponential growth of modern problems that create difficulties in accessing education and training. They play an essential role in the creation of social robots (SR), smart learning (SL) and intelligent learning systems (ITS). The review shows that the education sector should also use modern teaching methods. Looking into the flow, education sector organizations need to embrace AI technology as a necessity of the day and education.
Ключевые слова: искусственный интеллект (ИИ); социальные роботы (СР); интеллектуальное обучение (SL); интеллектуальное обучение система (ИТС); образование (Е).
Keywords: artificial intelligence (AI); social robots (SR); intelligent learning (SL); intelligent learning system (ITS); education (E).
