CC BY
3
6. Бутарович А. А. Пеноалюминий как энергопоглащающий материал и его механические свойства // Машиностроение, 2011. № 7. С. 53 - 58.
7. Ковтунов А. И. Технология формирования слоистых композиционных материалов системы титан-пеноалюминий // Металлург, 2014. № 4. С. 60-61.
8. Lefebre L. Porous Metals and Metallic Foams // Advanced Engineers Materials, 2008. № 10. P. 775-787.
9. Banhart J. Manufacture, characterization and application of cellular and metal foams // Progr. Mat. Sci, 2011. № 46. P. 559-632.
10. Veale P. J.Investigation of the Behavior of Open Cell Aluminum foam // ScholarWorks@Umass Amherst. № 1911, 2014. P. 125.
11. Altenbach H. Modeling of packaging behavior in closed aluminum foam // PAMM. № 14, 2014. P. 241 - 242.
12. Weaire D. Methods and modeling of metallic foam fabrication // Composites Engng, 2001. № 8. P. 977 - 978.
Анализ безвозвратных санитарных потерь на угольно-добывающих объектах национального минерально-сырьевого комплекса Грызунов В. В.1, Киприянов П. М.2, Фролов Г. А.3, Казакова А. Д.4
1Грызунов Владимир Викторович / Gryzunov Vladimir Viktorovich - доктор минералогических наук, профессор, Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И. П. Павлова, Минерально-сырьевой университет «Горный»;
2Киприянов Павел Михайлович /Kipriyanov Pavel Mikhailovich - студент; 3Фролов Георгий Алексеевич /Frolov Georgiy Alekseevych - студент;
4Казакова Анастасия Дмитриевна / Kazakova Anastasia Dmytryevna - студент, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Минерально-сырьевой университет «Горный», г. Санкт-Петербург
Аннотация: целью настоящего исследования является проведение аналитической группировки сводных данных травматизма и разработка качественного критерия, анализирующего состав совокупности по качественно разнородным процессам (явлениям).
Ключевые слова: меры безопасности, травматизм, возвратность, угольные шахты.
Внедрение интегрированных автоматизированных информационно -измерительных систем на угольных шахтах позволило снизить риск производственного травматизма, но, несмотря на предпринимаемые меры по обеспечению безопасности, ситуация в горнодобывающей промышленности еще далека от совершенства [1]. По данным ВОЗ и МОТ, смертность от несчастных случаев на производстве занимает третье место после заболеваний системы кровообращения и новообразований, а общее количество пострадавших от несчастных случаев на производстве составило около 270 млн. человек в год [2]. За последние 10 лет на угольных шахтах России погибло 465 человек [3]. Сложившаяся ситуация предопределяет необходимость поиска и разработки эффективных систем безопасности в горнодобывающей отрасли, основанных на количественном и качественном анализе рисков производственного травматизма, позволяющих определить закономерности возникновения травм.
Для анализа эффективности мер безопасности на производстве используются методы описательной статистики, позволяющие провести обработку сводных данных,
I 11 I НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ № 4 (5). 2016
их систематизацию, а сведения представить в виде таблиц или графиков. Однако используемые методы имеют свои недостатки, т. к. описываемые случаи травм среди горнорабочих не являются однородной совокупностью, а представляют собой явления, в котором участвуют несколько совокупностей разного рода, но взаимодействующих друг с другом. Поэтому при изучении травматизма на опасных производственных объектах целесообразно различать качественно однородные совокупности и составляющие их гомогенные единицы, которые не являются чем-то абсолютным и на все случаи заданным, и могут быть однородными или разнородными в зависимости от связи между ними. Поэтому описательная статистика используется для простого обобщения данных, полученных в рамках выборочного исследования. Очевидно, что подобный подход не может в полной мере отвечать принципам доказательности и не способствует максимальному извлечению информации из наблюдений. Поэтому было предложено использовать метод качественной обработки разнородных единиц совокупностей, позволяющий оценить не количественно, а качественно уровень травматизма на производстве.
Анализ качественно неоднородных травм в структуре производственного травматизма позволил провести группировку явлений и сформировать комбинационную группу, основанную на выделении ведущего признака тяжести повреждений. И, по мнению В. В. Грызунова, таким критерием, который во многом зависит от тяжести повреждения, является «возвратность» пострадавших на прежнее место работы.
Литература
1. Грызунов В. В., Грызунова И. В., Козлов Г. В., Гришина А. М. Профессиональная виктимность как детерминанта технической безопасности на горнодобывающих предприятиях // Горный информационно-аналитический бюллетень, 2015. Спец. вып. 7. С. 444-452.
2. Никулин А. Н., Прокопов И. И. Организационные мероприятия по совершенствованию системы управления охраной труда на горном предприятии // Горный информационно-аналитический бюллетень, 2015. Спец. вып. 7. С. 417-424.
3. Управление рисками и профилактика в сфере труда в новых условиях. Доклад МОТ к Всемирному дню охраны труда, 2010.
Моделирование физических процессов в инженерной среде
LABVIEW
12 3
Ешмуратов Б. У. , Байбулов А. К. , Казагачев В. Н.
]Ешмуратов Бердемурат Утемуратович / Yeshmuratov Berdemurat Utemuratovich - старший
преподаватель,
кафедра автомобильного транспорта и организации дорожного движения; 2Байбулов Амиржан Конысбаевич /Baybulov Amirzhan Konysbayevich - кандидат технических
наук, доцент;
3Казагачев Виктор Николаевич /Kazagachev Victor Nikolaevich - старший преподаватель, кафедра общетехнических дисциплин, технический факультет; Актюбинский региональный государственный университет им. К. Жубанова, г. Актобе, Республика Казахстан
Аннотация: в статье рассматривается создание виртуальной обучающей лаборатории по механике жидкости и газа для студентов инженерных профилей. Виртуальная лаборатория реализуется с помощью среды программирования LabVIEW. Ключевые слова: лабораторный практикум, виртуальная лаборатория, LabVIEW.
НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ № 4 (5). 2016 | 12 |
