CC BY
22
11. Костров Б.В., Трушина Е.А. Разработка интегральной модели человеко-машинного взаимодействия в автоматизированной информационной системе // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2019. Вып. 10. С. 64-69.
12. Kudzh S.A., Tsvetkov V.Ya. Geoinformatics Ontologies // European Researcher. 2013. No 11-1(62). P. 2566-2572.
Курагин Антон Валерьевич, аспирант, [email protected], Россия, Рязань, Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина,
Колесенков Александр Николаевич, канд. техн. наук, доцент, [email protected], Россия, Рязань, Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина,
Костров Борис Васильевич, д-р техн. наук, профессор, [email protected]. ru, Россия, Рязань, Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина
DEVELOPMENT AND ANALYSIS OF METHODS, DESIGN OF GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS
A.V. Kuragin, A.N. Kolesenkov, B.V. Kostrov
The current approaches and methods of designing geoinformation systems are considered. For the classical design method, the technologies of encoding geodata are described in more detail, taking into account the sources of this data, and the degree of their accuracy is estimated. A model for the development of adaptive GIS design is proposed. The features of GIS construction depending on the input data sources are given.
Key words: geoinformation system, GIS, design, construction, adaptive design, modeling.
Kuragin Anton Valerevich, postgraduate, [email protected], Russia, Ryazan, Ryazan state radio engineering University,
Kolesenkov Aleksandr Nikolaevich, candidate of technical science, docent, [email protected], Russia, Ryazan, Ryazan State Radio Engineering University,
Kostrov Boris Vasilevich, doctor of technical science, professor, [email protected], Russia, Ryazan, Ryazan State Radio Engineering University
УДК 004.94; 331.45
АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЙ УСЛОВИЙ ТРУДА И КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
А.А. Шишкина
Проводится компьютерное моделирование работы системы отопления и кондиционирования с использованием стационарных источников тепла, вытяжной и приточной системы вентиляции для оценки условий труда в офисном помещении.
Ключевые слова: сравнительный анализ, обработка информации, программное обеспечение, математическое моделирование, условия труда, охрана труда.
Исследование условий охраны труда возможно с использованием программного обеспечения и компьютерных моделирований. Так возможно исследование вибрационных нагрузок, температурных, иных климатических условий на жизнь и здоровье человека [1-4]. Кроме того, возможна оценка оборудования на безопасность, строений на эксплуатацию при сейсмических и иных внешних воздействиях [5-7]. Перечисленные выше возможности реализуются с помощью программных комплексов Ansys и иных подобных программ, отличающихся между собой функциональными возможностями, удобством использования и точностью решения.
287
В данной работе будет проведено исследование влияния системы отопления, представленной в виде стационарных обогревателей, а также системы приточной и вытяжной вентиляции на условия труда в офисном помещении. Данное исследование актуально для любых предприятий, как промышленных, так и офисного типа, т.к. охрана труда является одной из наиболее важных мероприятий при осуществлении персоналом своих должностных обязанностей. А так как значительная часть работ совершается именно в закрытых помещения, то обеспечения необходимых условий труда является очень важным вопросом.
Методология и результаты. Условия труда в настоящей работе выражаются в климатическом комфорте, а именно в температуре воздуха и скорости его движения в помещении. Данные параметры будут определяться для помещения (рис. 1) размерам по полу 5 на 10 м с высотой потолков 4 м.
3 - вытяжная вентиляция
В помещении установлены 3 источника тепла, 3 вытяжных вентилятора и 4 приточных. Скорость вентиляции составляет 1,5 м/с, температура 18 градусов Цельсия, температура источников тепла 38 градусов. С данными начальными параметрами было проведено моделирование в Ansys CFX. Теплообмен с другими помещениями здания или внешней средой не учитывались.
Были определены температуры воздуха, распределенные по объему (рис. 2).
Temperature Volume Rendering 1 р 3.0S2e+02
Э.039е+02
2.996е+02
2.Э54н+02
- 2.911 C+D2
[К]
С О
.--"Г-
о
Рис. 2. Температура воздуха
Единственный источник теплого воздуха - 3 радиатора отопления, при этом холодный воздух приходит только из вентиляции. Через двери и окна не поступает тепла, и не происходит охлаждения. Как показало моделирование, средняя температура воздуха при такой конфигурации систем отопления и вентиляции установилась на уровне 22 градусов, что является комфортной температурой для нахождения и работы в помещении.
Помимо этого, также были определены скорости движения воздуха в рассматриваемом помещении (рис. 3).
Выводы. В большей части помещения скорость движения воздуха составляет 0,5 м/с, за исключением объема воздуха, находящегося непосредственно под вентиляторами. Однако, ближе к полу скорость воздуха снижается до 0,9-1,1 м/с. Вблизи к вытяжным вентиляторам наблюдается наибольшая скорость движения воздуха.
В итоге, компьютерное моделирование с использованием метода конечных элементов, который используется в программе Ansys позволило оценить условия труда в офисном помещении.
Исследование показало, что рассматриваемая конфигурация системы вентиляции и отопления является приемлемой для обеспечения условий работы и сохранения условий охраны труда. Помимо этого, были получены количественные и качественные характеристики движения скорости потоков воздуха в помещении, а также его температуры.
Список литературы
1. Шишкина А.А. Применение программно-математических комплексов для улучшения условий труда на производстве // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. Тула: Изд-во ТулГУ. 2020. Вып. 11. С. 327-330.
2. Шишкина А.А. Аналитический метод выбора климатического оборудования в помещении промышленного назначения // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. Тула: Изд-во ТулГУ. 2020. Вып. 12. С. 329-332.
3. Шишкина П.А. Математическое моделирование и сравнительный анализ работы оборудования для обеспечения комфортной температуры в производственном помещении // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. Тула: Изд-во ТулГУ. 2020. Вып. 10. С. 276-279.
4. Чубова Е.В. Анализ этапов внедрения системы управления охраной труда // Известия ТулГУ. Технические науки. Тула: Изд-во ТулГУ. 2020. Вып. 7. 272-278.
5. Газаров А.Р. Применение метода конечных элементов для исследования аэродинамики зданий// Известия Тульского государственного университета. Технические науки. Тула: Изд-во ТулГУ. 2020. Вып. 12. С. 282-284.
6. Вайцель А.А., Сиренко Е.Р., Гаврюхина А.В. Анализ программного комплекса для расчёта гидродинамических процессов в водоснабжении // Известия ТулГУ. Технические науки. Тула: Изд-во ТулГУ. 2019. Вып. 3. С. 102-105.
7. Еремеев А.А., Изотов Е.А., Шаронина Е.В. Деформирование строительной двутавровой балки с гофрированной стенкой // Известия ТулГУ. Технические науки. Тула: Изд-во ТулГУ. 2020. Вып. 2. С. 139-142.
Шишкина Анастасия Андреевна, студент, shishkina5ap@yandex. ru, Россия, Тула, Тульский государственный университет
ANALYTICAL METHOD FOR STUDYING WORKING CONDITIONS AND COMPUTER SIMULATION
A.A. Shishkina
Computer modeling of the operation of the heating and air conditioning system using stationary heat sources, exhaust and supply ventilation systems is carried out to assess the working conditions in the office space.
Key words: comparative analysis, information processing, software, mathematical modeling, working conditions, labor protection.
Shishkina Anastasia Andreevna, student, [email protected], Russia, Tula, Tula State University
УДК 004.04
DOI: 10.24412/2071-6168-2021-9-290-295
УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ ОБ ИЗДЕЛИИ МАШИНОСТРОЕНИЯ
О.И. Борискин, С.Н. Ларин, Г.А. Нуждин, М.Г. Нуждин
Обсуждены вопросы управления и обработки информации в машиностроении с помощью информационных технологий и в соответствии с требованиями новых ГОСТР 58675 и ГОСТ Р 54089. Проведен анализ OLAP-технологий, концепции и структуры OLAP-систем. Подтверждены определенные преимущества применения различных типов этих систем и серьезные перспективы их развития в машиностроении. Даны рекомендации по их применению в моделировании технологических процессов в машиностроении.
Ключевые слова: автоматизированная система управления данными об изделии, информационные технологии, базы данных, реляционные системы управления, многомерная обработка информации.
Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 21 ноября 2019 г. № 1212-ст утвержден и введен в действие ГОСТ Р 58675-2019. Он устанавливает общие требования к автоматизированной системе (АС) управления данными об изделии, используемой в течение жизненного цикла изделия и распространяется на изделия машиностроения, в том числе на составные части. В общем случае под управлением такой АС находятся: данные о разрабатываемом (изготавливаемом и/или эксплуатируемом) изделии, создаваемые в ходе стадий и этапов жизненного цикла; нормативно-справочная информация, используемая в организации при разработке, производстве и эксплуатации изделия; служебные данные, необходимые для выполнения работ по разработке, изготовлению и эксплуатации изделия. При этом данные об одном изделии могут находиться под управлением нескольких АС, эксплуатируемых в разных организациях. В целях обеспечения взаимодействия между несколькими АС должно быть обеспечено поддержание целостности и непротиворечивости данных, особенно -на этапе эксплуатации. Требования к передаче электронного дела изделия (ЭДИ) между организациями приведены в ГОСТ Р 54089-2018 [1, 2].
Любое развитие сети связано с резким увеличением объемов изучаемой и анализируемой специалистами и руководителями информации, и требует принципиально новых программных и технологических сред, например, OLAP-технологий. OLAP-технологии — новый класс информационных систем, обеспечивающий ведение процесса анализа в режиме реального времени. Создание и ввод в действие таких технологий являются перспективной задачей, которая создаст качественно новые возможности в управлении различными процессами [3], в том числе в моделировании технологических процессов в машиностроении, например, методом конечных элементов [4-6], и/или в производстве метаматериалов [7]. Известно, что в производстве бианизотропных метаматериалов (omega-shaped metamaterial) использование цифровых технологий в целях получения хорошо выровненных образцов и исправления ошибки выравнивания, вызванной на установке электронно-лучевой литографии (EBL machine), были сведены к минимуму [8].
