CC BY
15что температура поверхности тела определяет 4. температуру всего профиля по толщине топливной пленки и требует своего экспериментального подтверждения.
ЛИТЕРАТУРА 5.
1. Сергеев Г.Т. // Инженерно-физический журнал. 1961. Т. IV. № 2.С. 58-62;
Sergeev G.T. // Inzhenemo-phyzicheskiy zhurnal. 1961. V. IV. N 2. 1961. P. 58-62 (in Russian).
2. Вайнберг Р.Ш // Инженерно-физический журнал. 1967.
T. XIII. № 1. C. 51-58; 6.
Weiynberg R.Sh. // Inzhenerno-phyzicheskiy zhurnal. 1967. V. XIII. N 1. P. 51-58 (in Russian).
3. Живайкин Л.Я., Волгин Б.П. // Инженерно-физический 7. журнал. 1961.Т .IV. № 8.С. 111-116;
Zhivaiykin L.Ya., Volgin B.P // Inzhenerno-phyzicheskiy zhurnal. 1961. V. IV. N 8. P. 111-116 (in Russian).
Мишта П.В., Осокин В.А., Рябчук Г.В. // Изв. вузов. Химия и хим. технология. 2005. Т. 48. Вып. 9. С. 117; Mishta P.V., Osokin V.A., Ryabchuk G.V. // Izv. Vyssh. Uchebn. Zaved. Khim. Khim. Tekhnol. 2005. V. 48. N 9.P. 117 (in Russian).
Ковалев Н.С.,Мишта П.В., Беднарская Е.А., Лепехин Г.И., Рябчук Г.В. // Изв. Волгоградскогогос. техн. ун.-та. 2010. Т. 1. № 3. С. 99-101;
Kovalev N.S., Mishta P.V., Bednarskaya E.A., Lepekhin G.l, Ryabchuk G.V. // Izv. Volgogradskogo gosudarstven-nogo tekhnicheskogo universiteta. 2010. V. 1. N 3. P. 99-101 (in Russian).
Лыков А.В. Теория сушки. М.: Энергия. 1968. 471 с.; Lykov A.V. Drying theory. M.: Energiya. 1968. 471 p. (in Russian).
Лыков А.В. Теория теплопроводности. М.: Высшая школа. 1967. 599 с.;
Lykov A.V. Heat conductivity theory. M.: Vysshaya shkola. 1967. 599 p. (in Russian).
А.О. Семенов, А.Н. Лабутин, Д.В. Тараканов
АЛГОРИТМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ТУШЕНИИ ПОЖАРОВ НА ОБЪЕКТАХ ХИМИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
(Ивановский институт Государственной противопожарной службы МЧС России)
e-mail: ao-semenov@mail.ru
Предложены алгоритмы выявления информации об относительной важности критериев, необходимых для принятия решений о расстановке сил и средств при тушении пожаров на объектах химической промышленности.
Ключевые слова: принятие решений, тушение пожаров, алгоритмы формализации оперативно-тактической информации
Одним из важных направлений повышения эффективности действий по тушению пожаров на объектах химической промышленности является разработка и внедрение формализованных процедур принятия решений о расстановке сил и средств пожарных подразделений.
Практика принятия решений при тушении пожаров на рассматриваемых объектах показала, что окончательный выбор тактики действий пожарных подразделений производится на основе нескольких показателей (критериев) результативности действий пожарных подразделений, что, в свою очередь, влечет необходимость использования в процессе принятия решений формализованных процедур многокритериального выбора.
В настоящее время в работах, посвященных данной проблеме, предлагается использование нормированных коэффициентов относитель-
ной важности критериев как математической основы для реализации многокритериального выбора. Для получения такой информации используется способ парного сравнения парето-оптимальных вариантов решений.
Сравнение пары парето-оптимальных вариантов, является наиболее достоверным способом выявления информации об относительной важности критериев. Однако множество Парето может содержать большое количество вариантов решения и выбрать из этих вариантов два достаточно проблематично [5].
Для решения данной проблемы предложен метод, позволяющий получить значения коэффициентов с помощью имитационного моделирования. Существуют различные виды имитационного моделирования информации о предпочтениях лица принимающего решение (далее - ЛПР), в дан-
ном методе использованы модели случайных процессов. Суть применения имитационного моделирования для получения информации об относительной важности заключается в реализации трудоемких многоэтапных алгоритмов парного сравнения всех парето-оптимальных вариантов на ЭВМ. Сам процесс выявления предпочтений ЛПР со всеми присущими ему особенностями, отражен и воспроизведен в данных алгоритмах.
В общем случае имитационное моделирование можно осуществить и без ЭВМ (вручную), но решение достаточно сложных задач, включающих более трех критериев и более пяти вариантов решений, предполагает обязательное использование ЭВМ.
Основная идея предлагаемого способа заключается в том, чтобы моделировать то или иное явление, представляющее собой элемент изучаемого процесса, посредством аналитических зависимостей, с помощью которых осуществляется формализованное описание этого явления на основе специальной процедуры, дающей случайный результат.
Для моделирования информации о предпочтениях ЛПР, выраженной набором нормированных коэффициентов относительной важности, использовался нормальный закон распределения.
Рассмотрев принципы организации некоторых видов розыгрыша, необходимых для имитации случайных факторов разработаны:
- алгоритм выявления информации об относительной важности критериев на предварительном этапе тушения пожаров на объектах химической промышленности;
- алгоритм выявления информации об относительной важности критериев при тушении пожаров на объектах химической промышленности;
- алгоритм выявления информации об отно-
сительной важности критериев при исследовании пожаров на объектах химической промышленности [3,4,6].
Для практической реализации данных методов необходимо также располагать информацией об эффективности пожарных подразделений, прибывших на пожар. Алгоритмы выявления информации об относительной важности критериев, реализованные в системах поддержки принятия решений, позволяют ЭВМ представить лицу, принимающему решение варианты расстановки сил и средств на участках тушения пожара с учетом специфики объекта (объекта химической промышленности) .
ЛИТЕРАТУРА
1. Кузнецов О.П // Проблемы управления. 2009. № 3.1. С. 64-72;
Kuznetsov O P. // Problemy upravleniya. 2009. N 3.1. P. 64-72 (in Russian).
2. Кульба В.В., Косяченко С.А., Лебедев В.Н // Проблемы управления. 2009. № 3.1. С. 73-86;
Kulba V.V., Kosyachenko S.A., Lebedev V.N. // Problemy upravleniya. 2009. N 3.1. P. 73-86 (in Russian).
3. Лабутин А.Н., Семенов А.О., Тараканов Д.В. // Современные наукоемкие технологии. 2012. Вып. 2 (30). C. 95-97;
Labutin A.N., Semenov A.O., Tarakanov D.V. // Sovremennye naukoemkie tehnologii. 2012. N 2 (30). P. 9597 (in Russian).
4. Лабутин А.Н., Лотарев В.В., Щеглов С.П // Изв. вузов. Экономика, финансы и управление производством. 2011. Вып. 1. C. 102-108;
Labutin A.N., Lotarev V.V., Shcheglov S.P. // Izv. Vyssh. Uchebn. Zaved. Ekonomika, finansy i upravlenie proizvod-stvom. 2011. N 1. P. 102-108 (in Russian).
5. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2007. 256 с.;
Podinovskiy V.V., Nogin V.D. Pareto-optimal solutions of of multi criteria tasks. M: FIZMATLIT. 2007. 256 p. (in Russian).
6. http//ipb.mos.ru/ttb/2011-4. - 0421100050/0058;
