CC BY
84Пленарные доклады 11
Алгоритмы метода Монте-Карло для исследования временной асимптотики потока частиц с размножением в случайной среде
Г. А. Михайлов, Г. З. Лотова
'Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН
Email: gam@sscc.ru
DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10017
Доклад посвящен разработке алгоритмов метода Монте-Карло для оценки вероятностных моментов параметра экспоненциальной временной асимптотики числа частиц, размножающихся в случайной среде. Для этого используется построенная ранее авторами на основе специальных функций Грина оценка соответствующей логарифмической производной по времени. Построены эффективно распараллеливаемые алгоритмы метода двойной рандомизации на основе конечного степенного разложения обратного числа частиц и его квадрата. Приводятся результаты тестовых расчетов для однородного шара со случайной плотностью.
Работа выполнена при частичной финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (коды проектов 18-01-00599, 18-01-00356, 17-01-00823) и в рамках интеграционного проекта СО РАН (код проекта 0315-2018-0010).
О перспективах исследования и компьютерного моделирования нейронных механизмов управления движением в организме C. elegans
А. Ю. Пальянов12, Н. В. Пальянова3
'Институт систем информатики им. А. П. Ершова СО РАН, 2Новосибирский государственный университет
3Институт молекулярной биологии и биофизики, структурное подразделение ФИЦ ФТМ
Email: palyanov@iis.nsk.su
DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10018
Исследование механизмов функционирования нервной системы нематоды Caenorhabditis elegans является одним из актуальных направлений современной нейробиологии. Значительный интерес представляет система управления двигательной активностью организма, включающая различные поведенческие программы. Недавно была выявлена подсистема, отвечающая за конкретную двигательную программу [1]. Доклад посвящен вопросам разработки ее компьютерной модели с использованием программной среды NEURON [2] для моделирования активности нервных клеток и Sibernetic [3] - для моделирования движения тела C. elegans [4].
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (код проекта 18-07-00903).
Список литературы
1. Wen Q., Gao S., Zhen M. C. elegans excitatory ventral cord motor neurons derive rhythm for body undulation. Phil. Trans. R. Soc. B.: Biol. Sci., 2018, 373: 20170370.
2. Carnevale, N., & Hines, M. The NEURON Book, 2006, Cambridge University Press.
3. Palyanov A., Khayrulin S., Larson S. Application of smoothed particle hydrodynamics to modeling mechanisms of biological tissue, Adv. in Eng. Softw., 2016, 98: 1-11.
4. Palyanov A., Khayrulin S., Larson S.D. Three-dimensional realistic model of the C. elegans body and muscle cells in liquid and gel environments for behavioral analysis. Phil. Trans. R. Soc. B.: Biol. Sci., 2018, 373: 20170376.
Ансамбли решений сопряженных уравнений в нелинейных обратных задачах
А. В. Пененко
Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН Новосибирский государственный университет Email: aleks@ommgp.sscc.ru DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10019
Нелинейные обратные задачи, в том числе задачи идентификации источников [1,2] и коэффициентов [3] моделей адвекции - диффузии - реакции могут быть сведены посредством ансамблей решений сопряженных уравнении к квазилинейным операторным уравнениям. Различным данным измерений
