CC BY
9Решетневские чтения
УДК 004.932.4
В. В. Буряченко
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Россия, Красноярск
АЛГОРИТМЫ ФИЛЬТРАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРОМЫШЛЕННЫХ ИЗДЕЛИЙ
Рассмотрены методы цифровой обработки, применяемые для улучшения качества изображений, а также подходы для выделения признаков промышленного объекта.
В связи с развитием компьютерных технологий появляется возможность использовать компьютер для распознавания объектов (промышленных изделий) и установления параметров их модельного ряда. Как правило, в таких задачах требуется предварительная обработка изображений и приведение их к нормализованному виду.
С целью нормализации изображений объекта требуется применить ряд технологий, связанных с предварительной фильтрацией изображения, т. е. устранение шумов с помощью медианного фильтра и фильтра Гаусса. Следующим этапом после фильтрации изображения является этап бинаризации, который представляет из себя преобразование полутонового изображения (т. е. такого, которое имеет много градаций яркости) в бинарное изображение. Также применяется адаптивный вариант бинаризации, который необходим в случае неравномерной яркости фона или объекта. При этом возникает проблема локализации объекта на изображении, поскольку помимо объекта в зоне съемки видеокамерой могут находиться источники освещения, другие предметы и т. д. Для выделения контуров объек-
та используются методы Лапласа, Робертса, Со-бела. Здесь также возникает проблема, связанная с нахождением внешнего контура промышленного изделия, например, корпуса холодильника и мелких деталей, необходимых для дальнейшего распознавания. Особенности съемки с близкого расстояния приводят к тому, что внешний контур объекта претерпевает искажения (в частности, появляется эффект бочкообразности), которые в дальнейшем необходимо скомпенсировать. После выделения контура можно получить численное представление объекта (полигональная аппроксимация по алгоритму Дугласа-Пекера) и установить его тип по различным параметрам.
По данной теме разрабатывается программный продукт. Целью проекта является разработка программы, которая позволит при наличии изображения промышленного изделия определить его модель. Программный продукт производит обработку изображения и по заданным техническим характеристикам выбирает модель устройства. Продукт имеет прикладную направленность и практическое применение в промышленной области.
V. V. Buryachenko
Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk
ALGORITHMS OF THE FILTRATION OF INDUSTRIAL PRODUCTS' IMAGES
The methods of digital processing applied to increase of images' quality and approaches for allocation of an industrial targets' features are considered.
© Буряченко В. В., 2009
