CC BY
26
пакетов в системе математической подготовки бакалавров [1];
• внедрение и реализация технология визуализации проблем и ситуаций [8], связанных с применением математического моделирования в будущей профессиональной деятельности выпускника бакалавриата;
• последовательная реализация концепции математической подготовки, основные положения которой представлены в [3].
Список использованной литературы:
1. Власов Д. А. Возможности профессиональных математических пакетов в системе прикладной математической подготовки будущих специалистов // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. - 2009. - № 4. С. 52-59.
2. Власов Д. А. Компетентностный подход к информатизации прикладной математической подготовки будущего учителя информатики // Информатика и образование. - 2009. - № 1. - С. 120-122.
3. Власов Д. А. Концепция прикладной математической подготовки будущего учителя информатики // Информатика и образование. - 2009. - № 8. - С. 123-124.
4. Власов Д. А. Методы обучения как компонент методической системы прикладной математической подготовки // Ярославский педагогический вестник. - 2009. - № 4. - С. 125-129.
5. Власов Д. А. Особенности реализации доходного подхода к оценке стоимости малого предприятия // Вопросы экономики и управления. — 2016. — №3. — С. 78-81.
6. Власов Д. А. Проблемы проектирования содержания прикладной математической подготовки будущего специалиста // Российский научный журнал. - 2009. - № 12. - С. 9-16.
7. Власов Д. А. Реализация метода дерева в моделировании процесса принятия решений // Вопросы экономики и управления. — 2016. — №2. — С. 34-37.
8. Власов Д. А. Технология визуализации проблем и ситуаций финансовой сферы // Педагогика высшей школы. — 2016. — №2. — С. 35-38.
9. Власов Д. А., Синчуков А. В. Принципы проектирования прикладной математической подготовки бакалавра экономики // Образование и воспитание. - 2016. - № 3(8). - С. 37-40
10. Власов Д. А., Синчуков А. В. Технологии Wolframalpha в системе подготовки бакалавра экономики (на примере задачи о вероятности попадания случайной величины в заданный интервал) // Молодой ученый. -2015.№ 11. - С. 1298-1301.
© Синчуков А.В., 2016
УДК 338
З.И. Сичинава
К.т.н., доцент ФГБОУ ВПО «ПГГПУ» г. Пермь, Российская Федерация С.А. Щвецова студентка 4 курса ФГБОУ ВПО «ПГГПУ» г. Пермь, Российская Федерация
АЛГОРИТМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА УЧЕТА УПАКОВОЧНЫХ МАТЕРИАЛОВ ДЛЯ
ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
Аннотация
В данной статье описаны алгоритмы, позволяющие повысить эффективность учета упаковочных материалов в производственной организации.
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №10-1/2016 ISSN 2410-6070
Ключевые слова
Алгоритмы автоматизации, автоматизация упаковки товаров, учет тары, учет упаковочных материалов.
Продажа товаров во многих производственных организациях осуществляется в специальной упаковке, также называемой - тара. Тара может быть возвратной - это упаковка многоразового использования, которая по договору подлежит возврату поставщику покупателем, или невозвратной - упаковка, которая по договору не подлежит возврату поставщику. Процесс учета тары, особенно возвратной тары, зачастую включает в себя подготовительный комплекс мероприятий, значительно увеличивая изготовителю производственные затраты [1].
В данной статье описаны алгоритмы учета тары, позволяющие повысить эффективность учета тары и сократить время, требуемое для подбора тары, что будет способствовать экономии денежных ресурсов организации.
На данный момент во многих программных продуктах, например, в «1С: Управление торговлей», существует механизм учета тары. Данный механизм позволяет привязывать тару к номенклатурным единицам (продукции или товарам) используемым на предприятии, а затем при отгрузке данной продукции подбирать тару, согласно отгружаемым номенклатурным позициям [2].
Недостаток данного механизма в том, что процесс подбора тары требует ручных операций, также подбор тары осуществляется неэкономично, что может привести к дополнительным затратам для компании. В крупных организациях может возникнуть необходимость в механизме расчета тары, который автоматизирует подбор тары при отгрузке номенклатуры т.е. сотруднику организации, оформляющему документы отгрузки, достаточно указать в документе только отгружаемую номенклатуру, при этом необходимое количество тары рассчитается автоматически.
Проиллюстрируем работу алгоритмов на примере производственной компании, изготавливающей молочную продукцию, данная продукция отгружается в двух видах возвратной тары: коробка и ящик. Рассмотрим упрощенный пример иллюстрирующий работу алгоритмов на примере следующей продукции:
Таблица 1
Исходные данные. Вместимость тары
Наименование товара Вид тары Вместимость в одной единице тары
Молоко 1л ящик 10 шт
Кефир 0,5л ящик 20 шт
Сырок плавленый коробка 50 шт
Сгущенное молоко банка коробка 25 шт
В таблице 1 представлена информация о номенклатуре, используемой в данной организации, для каждой позиции номенклатуры указан используемый для нее вид тары и вместимость тары.
Таблица 2
Список товаров в документе №1 и расчет необходимой тары
Наименование товара Количество товара Без алгоритмов Первый алгоритм Второй алгоритм
Молоко 1л 26 шт 3 ящика 3 ящика 3 ящика
Кефир 0,5л 36 шт 2 ящика 2 ящика 2 ящика
Сгущенное молоко банка 30 шт 2 коробки 2 коробки 2 коробки
Таблица 3
Список товаров в документе №2 и расчет необходимой тары
Наименование товара Количество товара Без алгоритмов Первый алгоритм Второй алгоритм
Молоко 1л 24 шт 3 ящика 3 ящика 2 ящика
Кефир 0,5л 2 шт 1 ящик
Сырок плавленый 10 шт 1 коробка 1 коробка
Сгущенное молоко банка 5 шт 1 коробка
Необходимо выполнить отгрузку данной продукции по двум документам. В таблице 2 и таблице 3 представлена информация о исходном количестве товара в каждом документе и о результатах расчета тары для данного документа различными способами: без использования алгоритмов, расчеты по первому
алгоритму, расчеты по второму алгоритму.
Особенность первого предлагаемого алгоритма в том, что для подбора тары рассматривается не отдельно каждая единица товара, а учитывается количество всех заказываемых товаров в документе. Экономия тары получается за счет компоновки товаров в одинаковый вид тары в разрезе документов отгрузки.
Однако чаще всего в крупных производственных организациях в течение дня обрабатывается большое количество документов отгрузки. Для решения данной задачи был разработан второй алгоритм. Суть данного алгоритма в том, что подбор тары будет осуществляться с учётом количества товаров во всех документах в течение дня. В таблице 4 представлены результаты подбора тары с использованием различных способов подсчета тары.
Таблица 4
Результат расчета тары различными способами
Наименование тары Без алгоритмов Первый алгоритм Второй алгоритм
Ящик 9 8 7
Коробка 4 3 2
Тестирование предложенных алгоритмов было проведено на базе производственной организации, в которой среднее количество документов отгрузки за каждый день составляет 150-200 документов. Разработанные алгоритмы оказались эффективнее существующего в учетной системе организации механизма (т.е. расчета тары для каждой номенклатурной позиции) в среднем на 25%.
По итогам тестирования можно сделать вывод об области применения каждого алгоритма: Использование первого алгоритма - расчета тары для одного документа - возможно в тех случаях, когда для транспортировки товаров в течение дня необходимо распределять тару для каждой организации отдельно. Отличительная особенность первого алгоритма именно в том, что для каждого документа тара обособляется. В некоторых организациях эта особенность важна, поэтому применение алгоритма будет необходимо;
Использование второго алгоритма - расчета тары в разрезе одного дня - приводит к самому эффективному и экономичном подбору тары и возможно в любых организациях. Список использованной литературы:
1. Возвратная тара (многооборотная тара) [Электронный ресурс] // Налогово-правовой словарь Taxslov.ru. URL: http://taxslov.ru/n241.htm (Дата последнего обращения: 20.09.2016).
2. 1С: Управление торговлей [Электронный ресурс] // 1С: Предприятие 8. Система программ. URL: http://v8.1c.ru/trade/ (Дата последнего обращения: 22.09.2016).
© Сичинава З.И., 2016
УДК33
А. А. Сычева
студентка 3 курса ИЭиУ
ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет», г. Ставрополь, РФ
Н. В. Филиповская
студентка 3 курса ИЭиУ
ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет», г. Ставрополь, РФ ЭФФЕКТИВНОСТЬ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО УЧЕТА В ОРГАНИЗАЦИИ
Аннотация
В данной статье описана эффективность управленческого учета и приведены способы ее улучшения.
