Алгоритм объективизации экспертных оценок в хрономедицинской диагностической системе Текст научной статьи по специальности «Медицинские технологии»

АЛГОРИТМ ОБЪЕКТИВИЗАЦИИ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК В ХРОНОМЕДИЦИНСКОИ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ

Краснобаев А. Ф.

УРАН Институт биомедицинских исследований ВНЦ РАН и Правительства РСО-Алания, отдел новых технологий и восстановительной медицины,

Работа посвящена разработке алгоритма формализации постановки задач получения экспертных оценок и их объективизации для создания автоматизированной хрономедицинской диагностической системы. Такой способ получения экспертных оценок может быть применен для задач с субъективно оцениваемыми решениями. Использование экспертных автоматизированных систем может служить дополнительным инструментом для раннего и своевременного выявления нарушений временной организации физиологических функций человека -десинхронозов. Поэтому

целью нашей работы стало создание и теоретическое обоснование формализации постановки задач получения экспертных оценок в автоматизированной хрономедицинской системе. Экспертную информацию можно разделить на два класса: концептуально-понятийную и оценочную. Именно второй класс даёт нам возможность свести получение обобщенной согласованной формулировки понятия к выбору из множества формулировок на основе их оценки по одному или нескольким критериям. Следует отметить, что прогноз может быть разработан только в случае, когда полученная экспертная информация обработана и представлена в виде, позволяющем с достаточной степенью точности количественно или качественно характеризовать состояние объекта прогнозирования в будущем. К числу наиболее распространенных видов представления экспертной информации относятся парные или множественные сравнения, ранжировка или частичное упорядочение объектов, оцениваемых по предпочтительности, классификация. К категории результирующих экспертных оценок относятся коллективные или индивидуальные экспертные заключения, коллективные управленческие решения, в выработке которых принимают участие специалисты по обсуждаемой управленческой проблеме. Обработка результатов экспертизы в большинстве случаев представляет собой очень трудоемкий процесс. Поэтому для некоторого упрощения процесса необходимо предусмотреть возможность обработки экспертных оценок после ввода результатов экспертизы. Многие из перечисленных выше способов представления результатов экспертного

оценивания обладают одним общим свойством: они могут быть представлены в виде отношений Р ={( О^ , О ^

)} соответствующего типа на множестве оцениваемых объектов О1Оп . Полученные в результате парных и множественных сравнений отношения Р обладают свойствами рефлексивности ((О1 ,О1) Р ) и

симметричности (если (О1 , О^ ) Р и (О ^ , О1) Р , то О1 и О ^ — равноценны). Если они обладают к тому

же свойством транзитивности, то являются отношениями частичного порядка. В результате ранжирования получаем отношение линейного порядка, которое в отличие от отношения частичного порядка обладает

свойством связности: либо (О1, О ^ ) Р , либо (О ^ , О1) Р . Таким образом, экспертные оценки

предпочтительности или принадлежности к определенному классу качественного (неколичественного) характера могут быть представлены в виде отношений, как правило, бинарных, на множестве оцениваемых объектов. Из

И

множества признаков экспертами должны быть определены ведущие признаки для каждого типа

десинхроноза. Исходя из поставленной задачи, а именно, ранней диагностики нарушений временной организации физиологических функций организма, перечень признаков должен быть ограничен только признаками, определяемыми при первичном обследовании пациента (данные объективного осмотра). Рассмотрев ведущие признаки с точки зрения их диагностической значимости, можно утверждать, что некоторые из них являются характерными для данного конкретного типа десинхроноза (специфические признаки), а некоторые являются общими, проявляющимися при всех типах десинхронозов (общие признаки). Учитывая этот факт, должна быть проведена процедура типизации ведущих признаков, которая заключается в определении принадлежности признака к типу общих или специфических признаков. Формальная постановка задач определения экспертных оценок при проведении экспертизы для автоматизированной хрономедицинской системы позволяет разработать алгоритмы их решения и может быть применена для задач с субъективно оцениваемыми решениями, т.е. для которых отсутствует объективная оценка результата, заменяемая оценками экспертов в данной области.

Литература

1. Карпов А.Е. Независимая судебная экспертиза. Научные основы и методы проведения независимых экспертиз. Технология экспертизы. - М.: Изд-во МГУ. 2006. - 562 с.

2. Михеев О.В., Габусу П.А., Чикова С.С. Интеллектуальные технологии в медико-биологических исследованиях.//Сборник материалов конференций ИВТН - 2006. - М. 2006. С.37.

Материалы X международного конгресса «Здоровье и образование в XXI веке» РУДН, Москва

3. Сборник научных тезисов и статей «Здоровье и образование в XXI веке». 2009. Т. 11. № 4.

4. Сборник научных тезисов и статей «Здоровье и образование в XXI веке». 2008. Т. 10. № 4.

5. Сборник научных тезисов и статей «Здоровье и образование в XXI веке». 2007. Т. 9. № 4.

6. Сборник научных тезисов и статей «Здоровье и образование в XXI веке». 2006. Т. 8. № 4.

7. Сборник научных тезисов и статей «Здоровье и образование в XXI веке». 2005. Т. 7. № 4.

8. Сборник научных тезисов и статей «Здоровье и образование в XXI веке». 2004. Т. 6. № 4.

9. Сборник научных тезисов и статей «Здоровье и образование в XXI веке». 2003. Т. 5. № 4.

10. Сборник научных тезисов и статей «Здоровье и образование в XXI веке». 2002. Т. 4. № 1.

11. Сборник научных тезисов и статей «Здоровье и образование в XXI веке». 2001. Т. 3. № 1.

12. Сборник научных тезисов и статей «Здоровье и образование в XXI веке». 2000. Т. 2. № 1.

13. Электронный сборник научных трудов «Здоровье и образование в XXI веке». 2009. Т. 11. № 12.

14. Электронный сборник научных трудов «Здоровье и образование в XXI веке». 2008. Т. 10. № 12.

15. Электронный сборник научных трудов «Здоровье и образование в XXI веке». 2007. Т. 9. № 12.

16. Электронный сборник научных трудов «Здоровье и образование в XXI веке». 2006. Т. 8. № 12.

17. Электронный сборник научных трудов «Здоровье и образование в XXI веке». 2005. Т. 7. № 12.

18. Электронный сборник научных трудов «Здоровье и образование в XXI веке». 2004. Т. 6. № 12.

19. Электронный сборник научных трудов «Здоровье и образование в XXI веке». 2003. Т. 5. № 12.

20. Электронный сборник научных трудов «Здоровье и образование в XXI веке». 2002. Т. 4. № 1.

21. Электронный сборник научных трудов «Здоровье и образование в XXI веке». 2001. Т. 3. № 1.

22. Электронный сборник научных трудов «Здоровье и образование в XXI веке». 2000. Т. 2. № 1.

23.

ALGORHYTHM OF OBJECTIVISATION EXPERT ESTIMATIONS IN THE CHRONOMEDICAL DIAGNOSTIC SYSTEM

F. Krasnobaev

ERAS Institute of biomedical Research of RAS VSC and Government ofRNO-Alania, department of new technologies and regenerative medicine

Job is devoted working out of algorhythm of formalization of statement of problems of reception of expert estimations and them objectivisation for creation automated chronomedical diagnostic system. Such way of reception of expert estimations can be applied to problems with subjectively estimated decisions.

Keywords: statement of problems, expert estimations, diagnostic principles.

Материалы X международного конгресса «Здоровье и образование в XXI веке» РУДН, Москва