Этот указатель обеспечивает оперативный и удобный переход к группе терминов, начинающихся с указанной буквы, откуда можно непосредственно получить справку по интересующему термину. Из каждой такой группы предусмотрена возможность перемещения по алфавиту, возврата в меню словаря либо в основное меню учебника. К справочной информации словарей также применяется разбиение на страницы.
В словаре фамилий имеются не только сведения о жизни и деятельности ученых, но и их портреты. Одна из таких страниц словаря приведена на рис. 5.
Рис. 5
В словарях тоже предусмотрены гиперссылки, которые образуют густую паутину связей между двумя словарями и самим учебником. Алфавитный указатель и удобная система перемещения по тексту значительно упрощают такое не очень приятное занятие, как листание словаря в поисках нужного слова. Все это соответствует реализации принципов доступности и системности.
Ввиду того, что именно пользователь определяет, насколько глубоко он желает изучить предоставленный материал, можно с полной уверенностью считать, что данный учебник удовлетворяет требованиям инициативности.
Представленный гиперучебник по математической логике отвечает современным требованиям к системам дистанционного обучения и может быть использован как в качестве справочного или обучающего модуля для системы дистанционного обучения, так и в качестве самостоятельного продукта. Следует отметить, что, несмотря на всю свою энциклопедич-ность, предлагаемый учебник довольно подробно освещает теорию курса. В нем собран, систематизирован и доступно изложен весь ценный имеющийся в литературе материал по курсу математической логики, благодаря чему он (учебник) достаточен для приобретения фундаментальных знаний по курсу и является реальным воплощением новых информационных технологий в процесс подготовки специалистов.
Литература: 1. Архангельский С.И. Лекции по научной организации учебного процесса в высшей школе. М.: Высш. шк., 1976. 200 с.
Поступила в редколлегию 24.12.99
Рецензент: д-р техн. наук Тевяшев А.Д.
Белоус Наталия Валентиновна, канд. техн. наук, доцент кафедры ПО ЭВМ ХТУРЭ. Научные интересы: разработка обучающих программ, гипертекстовых компьютерных учебников, моделирование сложных объектов. Адрес: Украина, 61726, пр-т Ленина, 14, тел. 40-94-46.
Шишигина Виктория Сергеевна, студенка группы ПО ВТАС-97-2 ХТУРЭ. Научные интересы: компьютерные обучающие системы, Web-дизайн. Адрес: Украина, 61150 Харьковская обл., Харьковский р-н., пос. Высокий, ул. Кобзаря, 13, кв. 2.
УДК 355.586: 65.012.122
АКТУАРНЫЕ МОДЕЛИ ПЕРСПЕКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ЗАЩИТОЙ В ЭРГАТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ
ДЗЮНДЗЮК Б.В., МАСЛОВ П.Н.,
НАУМЕЙКО И.В., ДЗЮНДЗЮК В.Б.________
Предлагается страховая линейная модель финансирования и создания системы защиты локальной структуры.
Известно, что по плотности потенциально опасных промышленных объектов Украина вполне сравнима с наиболее развитыми государствами Европы. Поэтому проектирование системы защиты и модернизации защитных средств и мероприятий по-прежнему является важнейшей задачей. Создание и управление такой защитой относится к задачам управления в условиях неполной информации, т.е. в условиях риска. Поскольку по целям и даже по используемому
языку эта задача имеет много общего со страховым делом, есть смысл использовать многолетние наработки страховых технологий для описания, а затем и математического моделирования процессов мероприятий и технических систем защиты. Настоящая работа посвящена выявлению общих черт и различий двух подходов, а также попытке содержательного описания задач управления защитой человека от опасности произвольной природы в терминах актуарного дела. В этой и последующих работах используется устоявшаяся терминология страхового дела [ 1] без подробного объяснения.
Проанализировав все множество планов страхования, легко заметить, что для описания процесса построения и управления защитой наиболее близко подходит страхование от несчастного случая и, отчасти, страхование на дожитие. В то же время необходимо сразу подчеркнуть основное отличие: страхование есть чисто финансовая операция, т.е. процесс материальной реализации страховки выходит за рамки модели и никак не влияет на схему страхования и величину страховых взносов (премий). Защитные мероприятия, профинансированные и рассчитанные
138
РИ, 1999, № 4
по страховой схеме, являются техническими и организационными действиями. Они непосредственно влияют на сумму вероятного убытка ( эквивалент страховой выплаты ) и страховой взнос, зависящий от величины риска. Налицо обратная связь — необходимый фактор управления.
Подобные неформальные рассуждения позволяют надеяться на изоморфизм ( или, в крайнем случае, гомоморфизм ) страховой модели и модели объекта
— системы с защитой. Отметим, что введение обратных связей в последнее время коснулось и страхового дела. В актуарной математике рассматривались влияния страхования на частоту несчастных случаев и продолжительность жизни ( по схеме страхования на “чистое дожитие ”). В странах с развитой экономикой страхуются все риски, в том числе и катастрофы на производстве. Это, однако, не является составной частью защиты человека, и здесь не рассматривается.
Характерные признаки актуарного подхода
Перед построением формально-математических моделей остановимся на содержательном описании общих черт задач страхования и построения системы.
Первый основной принцип страхования риска — массовость и случайность, т.е. “платят все (немного)
— пользуется один (или малое число лиц) случайно выбранный”. Он, очевидно, справедлив для систем (объектов), в себестоимость продукции которых заложены отчисления на охрану труда и амортизацию защитных систем (пример: пожарная охрана, спасательные службы и т.д.). Это всегда так, даже если соответствующие отчисления производятся опосредованно — через налог и бюджет. Основная задача актуарной математики — выявление актуальности страхового случая и соотношение между величиной страховки и страховых премий - имеет очевидный аналог — определение вероятностей катастроф и оптимального соотношения между вероятным ущербом и текущими затратами на безопасность. Частный случай — когда эти суммы несоизмеримы (Чернобыль), является наиболее простым для расчета. И там, и здесь величина взноса ограничена финансовыми возможностями страхователя (заказчика защитной системы). Принцип предоплаты, очевидно, справедлив для обеих схем. Задача о величине запасного капитала страхового общества эквивалентна задаче кумулятивной стоимости системы защиты (случай нескольких аварий сразу). Перечислим два очевид -ных отличия (остальные проявятся в процессе построения модели):
— страховой взнос определяет сумму страховки и ограничен только желаемой величиной доходности страховщика. Затраты на безопасность в частности, охрану труда, определяются нормативными документами и жестко ограничены внизу. Отметим,
однако, что минимальный размер страховки в некоторых областях (например, медицинская страховка при въезде в страну) также может быть определена законодательством, а из него однозначно определяется минимальный взнос.
—величина страховки, в принципе, не ограничена сверху ( если есть перестраховка, или само общество достаточно сильно ). Она определяется только финансами страхователя. А величину ущерба от возможной аварии и катастрофы подсчитывают заранее (или, по крайней мере, ее функцию распределения). Таким образом, для страхования характерны задачи со свободной границей, а для проектирования систем защиты — задача с жесткими граничными условиями. Однако существуют страховые схемы с условиями на границе, например, когда (достаточно редко) страхуется риск события с обязательством страховщика покрыть все убытки, не оговаривая заранее их сумму.
Таким образом, задача актуарной математики по определению величин страховых премий при страховании заданного финансового риска является хоро -шей моделью для описания финансовых затрат на процесс проектирования и перспективного управления защитой, если известен финансовый эквивалент убытка. Следующий шаг системного анализа [3] — формализация рассмотренного выше класса задач страхования.
Литература: 1. Кутуков В.Б. Основы финансовой и страховой математики. М: Дело, 1998. 2. БурроуК Основы страховой статистики. М: Анкил, 1992. 3. Моисеев Е.Н. математические задачи системного анализа. М: ФМ, 1981.
Поступила в редколлегию 14.11.99
Рецензент: д-р техн. наук Ширенков И. А.
Дзюндзюк Борис Васильевич, д-р техн. наук, профессор, зав.кафедрой охраны труда ХТУРЭ. Научные интересы: электромагнитная безопасность. Увлечения и хобби: автомобиль. Адрес: Украина, 61022, Харьков, ул. Бориса Чичибабина, 2, кв.94, тел. 40-93-60, 43-10-20.
Маслов Петр Николаевич, канд. техн. наук, доцент кафедры охраны труда ХТУРЭ. Научные интересы: электромагнитная безопасность. Увлечения и хобби: теннис. Адрес: Украина, 61140, Харьков, пр.Гагарина, 15г, кв. 78, тел. 40-93-60, 52-27-61.
Наумейко Игорь Владимирович, канд. техн. наук, доцент кафедры охраны труда ХТУРЭ. Научные интересы: математическое моделирование. Увлечения и хобби: йога. Адрес: Украина, 61120, Харьков, пр.Тракторостроителей, 65 г, кв. 90, тел. 40-93-60, 10-40-48.
Дзюндзюк Вячеслав Борисович, канд. техн. наук, начальник информационного отдела Академии управления при президенте Украины. Научные интересы: системный анализ. Увлечения и хобби: музыка. Адрес: Украина, Харьков, ул. Ахсарова, 18, кв. 114, тел. 21-88-84, 3750-38.
РИ, 1999, № 4
139