Актуальные вопросы моделирования обеспечения боевых действий на удаленных театрах военных действий Текст научной статьи по специальности «Математика»

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Майкл М. ДеМерс Географические информационные системы. Основы. Пер. с англ. М.: Дата+, 1999.

2. Wonderware Factory Suit. Руководство администратора системы. Wonderware Corporation, редакция С, октябрь, 1998.

УДК 681.512

В.П. Зарницин, В.Л. Чернышев

АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БОЕВЫХ ДЕЙСТВИЙ НА УДАЛЕННЫХ ТЕАТРАХ ВОЕННЫХ

ДЕЙСТВИЙ

Способ ведения боевых действий всегда определяется развитием средств вооруженной борьбы, а место - политическими и экономическими интересами государств и их коалиций. В настоящее время интересы, в основном, ограничены неф. -ный. Не останавливаясь на проблематике этого факта, ограничимся только одним , , , действий на значительных расстояниях от мест постоянной дислокации войск.

С целью обеспечения боевых действий (БД) на удаленных театрах военных действий (ТВД) создается эшелонированная система обеспечения запасами (СОЗ). Под запасами в общем случае понимают всю номенклатуру необходимых сил и средств, обеспечивающих БД (носители вооружения всех видов, оружие, боеприпасы, горюче-см^очные материалы, топливо, продовольствие и др.). В эту номенклатуру входит и личный состав, который требует отдыха, пополнения или усиления. В дальнейшем, для упрощения изложения, ограничимся номенклатурой боеприпасов и топлива.

Учитывая емкость предметной области, рассмотрим только тезисно актуальные и проблемные вопросы моделирования обеспечения БД в структуре характеристических свойств СОЗ.

1. Интегративные качества СОЗ определяют принятая для данного вооруженного конфликта система боевых действий. Другими словами, боевые действия являются системой высшего уровня и определяют цель функционирования СОЗ и, следовательно, ее показатели эффективности. План боевых действий, его этапы определяют среднесуточный расход боеприпасов, заправок топлива и являются исходными данными для определения параметров первого уровня СОЗ.

Основная проблематика данного свойства, состоит в возможности ошибок при планировании БД, что влечет необходимость корректировки функционирова-. , ,

, , . -стью быстрой адаптации СОЗ из-за растянутости и напряженности коммуникаций, ограничениями на их пропускную способность, противодействием противника.

Направления исследований в этом вопросе состоит в необходимости максимально возможного согласования вариантов ведения БД по месту и времени с параметрами функционирования СОЗ. Для минимизации возможных рассогласований периодичность заявок на комплекты боезапаса и заправки топлива обычно

аппроксимируют показательным законом распределения, среднеквадратичное отклонение которого равно его математическому ожиданию. Известно, что показате-, , , чем при других законах распределения. В этом случае достаточность запасов будет определяются большим их количеством, что создаст определенный запас надежно.

2. Структура СОЗ. Определяется, в основном, совокупностью военных баз, привязкой их к определенному эшелону, коммуникациями по видам транспортных средств, а также географическим положением «дружественных государств» т.е. проводимой внешней политикой. Например, <«илость» северного фронта в Ираке

,

.

Структура выступает в качестве постоянных переменных в постановках задач оптимизации. Количество ее возможных сочетаний счетно. В качестве показателя эффективности можно использовать вероятность наличия запасов однотипных групп на всех складах одновременно. При расчете показателей учитывается весовой коэффициент каждого склада в зависимости от эшелона и типа запасов. Чем ближе эшелон к БД, тем больше значение коэффициента.

Строится таблица значений показателей эффективности для различных вари.

теории принятия решений (минимаксному, Байеса-Лапласа, Сэвиджа или одному из производных критериев). Выбор критерия зависит от реальной обстановки на ТВД и коммуникациях. При большой угрозе потерь на коммуникациях выбираются пессимистические критерии и наоборот. При получении дополнительной информации по уже принятому решению можно использовать Байесовский подход к принятию нового решения.

3. Показатели эффективности СОЗ. При рассмотрении предыдущего свойства СОЗ мы частично касались этого вопроса. В общем случае основной, опреде-

,

боекомплектов на поле боя, а количественно - как вероятность его наличия в нужном месте в нужное время.

Проблематика состоит в определении уровня достаточности, в котором заложено противоречие между показателем эффективности и показателем живучести. С точки зрения эффективности необходимо иметь как можно больше запасов, а с точки зрения живучести (сохранности) - как можно меньше. Решение этого вопроса находят в применении двухуровневых моделей для каждого эшелона.

Необходимо отметить роль показателя достаточности запасов, под которым понимают уровень показателя эффективности, обеспечивающим достаточность. Этот показатель определяют заблаговременно, различными методами (экспертных оценок, статистического моделирования и др.). Важно то, что этот показатель не изменяется для каждого склада по каждому типу запасов и задается заблаговременно на весь период БД. Это позволяет связать эшелоны между собой по входным и выходным данным, примененять отдельное моделирования и управление по .

4. Модели СОЗ. Подсистема обеспечения запасами первого эшелона формализуется моделью системы массового обслуживания двух уровней. Формализация идет по каждому складу (тыловой зоны обеспечения наступления, аэродрому «подскока»). Каждый склад перекрывает определенную зону БД. Входной поток заявок

первого уровня определяется, как уже отмечалось при анализе первого свойства СОЗ, заявками на пополнение боекомплектов и заправок топлива. Поток восстановления определяется поставками пополнения со склада второго уровня, который является общим для складов первого уровня (по каждому фронту, направле-).

со склада второго уровня, а также временем срочного пополнения при исчерпании ( ) .

Моделирование может проводиться по каждому направлению (фронту) отдельно. Это определятся значительными различиями в структурах поставок и ви-

( , , ). Примером могут служить различия по обеспечению северного и южного фронта (направления БД) в Ираке.

Анализ таких моделей показывает хорошую чувствительность к исходным данным, характеризующим интенсивность БД, периодичность пополнения и сроч-. -ленным заблаговременно показателем достаточности и определяют количество необходимых запасов каждой номенклатуры на каждом складе. Аппроксимация пуассоновским потоком заявок на пополнение и восстановление показывает хорошую устойчивость к неопределенности исходных данных.

Для следующих эшелонов более высокого уровня модели аналогичные. Входной поток заявок определяют заявки на пополнение со складов первого эше, - . заблаговременно показатели достаточности позволяют связать потоки эшелонов .

5. Управление СОЗ. Подразделяется функционально на вопросы, решаемые

( ), -

,

. -

,

обеспечение для разработки предложений командующему с учетом неопределенности и риска предлагаемых решений.

Основными внутренними критериями, характеризующими эффективность , -. -эффективности ведения БД.

Оценка оперативности управления основывается на определении ожидаемых или гарантированных значений продолжительности выполнения цикла управления с учетом времени работы командующего (лица принимающего решение) и технических средств АСУ, характеристик надежности вычислительных комплексов и .

Обоснованность характеризует качество, степень приближения выбранного решения к оптимальному и формализуется вероятностью принятия правильного решения. При расчете данного показателя учитывают: 1) точность определения получаемых с помощью специального программного обеспечения параметров управления и показателей эффективности; 2) полноту оптимизационных математических моделей, связанную с наличием определенного числа учитываемых, но не-оптимизируемых параметров управления; 3) точность и полноту информации об

; 4) -

антов исследуемых в том или ином звене (эшелоне) органа управления СОЗ в процессе выработки решения.

Рассмотренные вопросы далеко не охватывают весь спектр решаемых проблем при анализе и синтезе СОЗ БД на удаленных ТВД. Тем не менее, они раскрывают основную проблематику этого прикладного научного направления, лежащего на стыке многих фундаментальных. В настоящее время это направление опреде-

, ,

.

УДК 621.391

И.В. Г речин

О НЕОБХОДИМОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НОВЫХ ПОДХОДОВ К ПОСТРОЕНИЮ СИСТЕМ ДЛЯ РАБОТЫ В СЕТИ INTERNET

В настоящее время стремительно происходит развитие глобальной сети Internet, разрабатываются и внедряются новые Internet-технологии [Федоров, Елманова, 2002]. Последние исследования аналитиков показывают значительное увеличение числа пользователей сети (рис.1) [Шляхтина, Прохоров, 2003]. Возрастает и число предприятий связывающих свое производство с использованием сетевых технологий и средств, предоставляемых глобальной сетью. С ростом числа пользователей и увеличением количества серверов экспоненциально возрастает объем электронной информации, хранимой в глобальной сети, что порождает массу проблем, связанных с обработкой данных, их хранении, также происходит значительное усложнение поиска необходимой информации и преобразование ее в соответствующие знания для решения практически значимых задач.

Можно утверждать, что экспоненциальное возрастание количества информации имеет свой предел, также имеет свой предел и рост глобальной сети [Басин, Шилович, 1999]. Поэтому глобальная сеть в ходе своей эволюции должна совершить качественное изменение и перейти на другой уровень своего развития. Это

1995 1996 1997 1998

1999 2000 2001 2002

Рис.1. Мировой рост числа Internet пользователей