CC BY
10
УДК 007.3
Белова М.В. студент 5 курса Белов П.В. студент 5 курса Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Россия, г. Самара АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ИНТЕРНЕТ-ВЕЩЕЙ Аннотация: в статье рассматриваются и поясняются актуальные на сегодняшний день проблемы в области Интернет-вещей. Как развитие технологий IoT будет дополнять неразрешенные технические или социальные проблемы, выявленные в смежных областях, таких как распределенные вычисления и аналитика данных.
Ключевые слова: IoT,Умный дом, интернет-вещей, ИТ-технологии, безопасность интернет-вещей.
Belova M. V. student,5th year
Povolzhskiy state University of telecommunications and Informatics
Russia, Samara Belov P.V. student,5th year
Povolzhskiy state University of telecommunications and Informatics
Russia, Samara
ACTUAL PROBLEMS OF THE INTERNET OF THINGS.
Abstract: the article discusses and explains the current problems in the field of Internet of things. How the development of IoT technologies will complement unresolved technical or social issues identified in related areas such as distributed computing and data Analytics
Keywords: IOT, Smart home, Internet of things, it technologies, Internet of things security.
Обзор на актуальные проблемы Интернет-вещей. Технология Internet of Things (IoT) обещает улучшить широкий спектр приложений в основном во всех сферах жизни: от образования и здравоохранения до сельского хозяйства и авиационной промышленности. Многие потенциальные проблемы ещё не полностью известны и решены. Высказываются опасения по поводу того, как развитие технологий IoT будет дополнять неразрешенные технические или социальные проблемы, выявленные в смежных областях, таких как распределенные вычисления и аналитика данных.
Безопасность и конфиденциальность.
Аналитика данных все больше приближается к границам систем IoT. Одним из ключевых преимуществ является то, что многие количественные значения, такие как статистические меры, могут вычисляться без централизованного доступа к наборам персональных данных. Поэтому это может исключить необходимость в механизмах защиты конфиденциальности. В настоящее время широко признается, что безопасность и неприкосновенность частной жизни ориентированы на людей, а не на технологии.
Были выявлены следующие проблемы и пробелы:
Лучшее понимание киберфизической природы систем.
Этот аспект относится к качествам и динамике конечных устройств IoT, таких как датчики и считыватели, предназначенные для постоянной работы, взаимодействия и сбора информации из физической среды. Промышленность IoT в настоящее время больше ориентируется на технические возможности, не связанные с экономическими и социальными или физическими их взаимодействиями.
Многодисциплинарная экспертиза для проектирования системы IoT.
Киберфизические системы требуют решений, которые выходят за рамки ИТ-технологий, представляя собой комбинацию технологий, охватывающих несколько сфер. Например, решение анализа несущей волны (из физики) может адресовать спуфинг сигналов GPS, когда использование шифрования в общедоступной системе службы определения местоположения GPS, является проблематичным.
Социализация машин IoT.
Машины IoT взаимодействуют (например, обновления статуса и потребности) и создают вещи в сотрудничестве друг с другом. Социализация машин проходит по микросфере и макросфере экосистемы IoT. Его реализация сильно ограничена текущими техническими (безопасностью), экономическими, социальными (доверительными) аспектами.
Задержки в стандартизации и внедрении IoT представляют собой пробелы в отношении ожиданий промышленности и потребителей, но они также представляют собой инновационные возможности. Эти элементы также можно рассматривать как возможности для органического развития и принятия IoT в различных социальных контекстах.
Проблемы для производства успешных продуктов и услуг IoT заключаются в способности интегрировать цифровые продукты в свои соответствующие отрасли.
Новые подходы к оценке рисков.
В экосистемах IoT необходимо включать новые подходы в отношении структурных изменений в практике производства и потребления. Эти изменения включают в себя, например, переосмысление инженерных процессов, оценку рисков в течение всего жизненного цикла продукта,
реорганизацию труда внутри организаций и основные преобразования в системе образования и в профессиональном ландшафте.
Информационные модели и семантика
Современных моделей данных недостаточно. Информационные модели на основе семантики должны быть неотъемлемой частью безопасности, управления рисками и дизайна продуктов и бизнес-приложений IoT, чтобы повысить безопасность и предсказуемость систем -особенно в случае атак или сбоев. Во многих архитектурах IoT наблюдается тревожное отсутствие управления данными и информацией, основное внимание уделяется технологии и ее взаимосвязи, а не целостности системы.
Вывод
В этой статье отражены текущие тенденции в оценке стоимости IoT по трем основным областям: социальным, экономическим и техническим. Мы показали, почему нельзя всё свести к одному из этих трех доменов, хотя такие сокращения в настоящее время часто практикуются.
В этой статье приводятся данные о том, почему и как, учитывая значение «ценности» по дисциплинам и на протяжении всего жизненного цикла устройств и услуг IoT - от проектирования до потребления, выхода на пенсию или переработку - может решить этот пробел.
Использованные источники:
1. https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-bezopasnosti-internet-veschey-obzor
2. http s: //rb .ru/opinion/russian- iot/
