Научная статья на тему 'АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АЛЬТЕРНАТИВНОЙ ОЦЕНКИ КРЕДИТНЫХ УБЫТКОВ КОММЕРЧЕСКИХ БАНКОВ РА'

АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АЛЬТЕРНАТИВНОЙ ОЦЕНКИ КРЕДИТНЫХ УБЫТКОВ КОММЕРЧЕСКИХ БАНКОВ РА Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
46
6
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
КРЕДИТНЫЙ РИСК / МОДЕЛЬ МЕРТОНА / МОДЕЛЬ CREDITMETRICS / ОЦЕНКА ДЕФОЛТА / РЕЙТИНГ

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Акобян Армен, Амбарцумян Арман

Кредитная деятельность банка - один из основных критериев, по которым банк отличается от других финансовых институтов. В мировой практике значительная часть прибыли банка связана с кредитами. В то же время ненадлежащее обслуживание или полное списание кредитов, особенно крупных, может привести банк к финансовым трудностям, вплоть до банкротства, что, в свою очередь, вызовет эффект домино в других секторах экономики из-за его положения в экономике. Управление кредитным риском может использоваться для оценки кредитных убытков, что является необходимым инструментом для нормальной работы, стратегии и тактики развития любого коммерческого банка. За последние два десятилетия ряд крупнейших банков и финансовых институтов мира разработали различные системы, пытаясь оценить кредитные убытки. Используя такие системы, банки могут измерять факторы кредитного риска и использовать результаты для более эффективного управления рисками.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

ISSUES OF ALTERNATIVE ASSESSMENT OF CREDIT LOSSES OF COMMERCIAL BANKS OF THE RA

The bank's lending activity is one of the basic criteria by which the bank differs from other financial institutions. In the world practice, a significant part of a bank's profit is related to loans. At the same time, the improper servicing or complete write-off of loans, especially large ones, can lead the bank to financial difficulties, even bankruptcy, which in turn will have a domino effect on the other sectors of the economy due to its position in the economy. Credit risk management can be used to assess credit losses, which is a necessary tool for the proper operation, development strategy and tactics of any commercial bank. Over the past two decades, a number of the world's largest banks and financial institutions have developed different systems in an attempt to estimate credit loss. By using such systems, banks are able to make credit risk factors measurable and use the results to manage risk more effectively.

Текст научной работы на тему «АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АЛЬТЕРНАТИВНОЙ ОЦЕНКИ КРЕДИТНЫХ УБЫТКОВ КОММЕРЧЕСКИХ БАНКОВ РА»

fthLULULbP

ЦР^ЬЪ <U^nP3UL

фhbшbuшLшb hш2lшntшb шФРпЬР u/pntybunp, lpbsbuшqhsnLpJшb rnLsnp

UPJUL <UJPUPan^3UL

LшnшlшpjшLшb hш2lшntшb b шnLrhsh шфрпьр шuu|hpшbs

« Un^SPUBhL PUL^Ph 4UP4U3hL ^Pn^S^Ph U3LÜLSPUL^U3hL ^LUCUStfUL <h^LU^L^hPLЬPÜ

РшЬФ lшpLшJhb qnpönLbbnLpjnLbß hhtbшpшp jшфшbh2bbphg tbLb t, nprnj pшbф SшppbpфLtJ t шл фhbшbuшLшb hшusшsnLpJnLbbbphg: ^шtш2|шphшJhb щpшLshLшJnLt pшbLh 2шhnLJp■h qqшр 6ши[> Lшulшó t ipp^ó цшpLbph hbyi: Uhb-bnLjb àшtшbшL, hшsLшщbu frin2np ЦшpLbph n¿ и/ш^2ш6 uu|шuшpLnLtJß Цшб ш^-pnqçnifrib rnLpuqpnLttß Lшpnq t pшbLß Sшьь[ фhbшbuшLшb rdllшpnLpJшb, ßb^hnLU/ ribu/h ubшbLnLpJшb, npb tl, hp hbpphb, rinthbnjh t^bLsh Ь6шЬ Lшq^-h sbsbunL-pjшЬ шл nnpsbbph фшл sbsbunLpJшb tJb£ hp nLbbgшó rhpfh цшфбштф ílшpLш-jhb nhuLbph Lшnшlшptшb qnpónLt! Lшpbnp t llшpLшJhb LnpnLUsbbph qbшhшsnLtß, npß gшbLшgшó шnbspшJhb pшbLh pbшLшbnb qnpónLbbnLpJшb, qшpqшgtшb nшq-tJшllшpnLpJшb b tJшpsшllшpnLpJшb шbhpшàb2S qnpàhf t: ^bpphb bpLnL sшubшt-JшLbbph ßb^gpnLt! ш2|шphh ф 2шpf |vn2npшqnLJb pшbLbp b фhbшbuшLшb Lшq-LbpunLpjnLbbbp tJ2шLbl bb sшppbp hшtшLшpqbp' ifinpâb[nll qbшhшsbl llшpLш-jhb LnpnLUSß: Ь^шЬ hшtшLшpqbph Lhpшntшtp pшbLbpß LшpnqшbnLt bb llшpLш-jhb nhuLh фш шqrnq qnpönbbbpß шФЬР Гшpâbb[ b ифшд^шд шpщnLbpß oqsш-qnpób[ фиф шфф шpщnLbшфs Lшnшlшptшb buшsшLnl:

С^ЬшршпЬр ^шpLшJhb nhuL, Ubpsnbh tlnrb[, CreditMetrics tlnrb[, rbtynish qbш-hшsnLt, llшpLшbh2

JEL: G21, C39

DOI: 10.52174/1829-0280_2021_3_28

ЪЬршбш^тЬ: Shmbuшqhmш|шh qpш|шhnLpjшh dbg dbö т2ш^т-jrnh t nwpö^md ^mp^jhh |npmumhbph qhшhшmdшhQ, nph тЬиш^Ьр^д

db|Q dn^bim^npmdh t: Сшт hшóш^ ^mp^jhh nhu|Q uшhdшh4nLd t np^bu

«^mp^nmh |n^dhg dшJp qnLdшph L ^p|h uщшuшp|dшh mn|nuшqnLdш-ph ^^óшpdшh nhu|» ^d «^mp^nrnh |n^dhg ^mp|m)hh щшJdшhшqph щш]-dшhhbpQ ^|шmшpb|nL hш4шhш|шhnLpjnLh»1 : SшuhшdJш|hbp 2шpnLhш| pшh|bpQ фnpÖnLd bh oqmшqnpöbL ^mp^jhh |npmumhbph qhшhшmdшh dn^.b|hbp, npnhf hhшpш4nphhu hшdшщшmшu^шh L hbp^.ш2hш| [^hbh pшh|h 4шpшö ^qm^^hnLß^hQ: Ubp hbmшqnmnLpjnLhhbph шp^.JnLh-fnLd цшpqbL bhf, np шpmшuшhdшhJшh pшh|bph |n^dhg mшpшö4шö t bp^nf Ubpmnhh L CreditMetrics dn^.b|hbph oqmшqnpönLdQ:

Я-рш^шЬш^шЬ ш^Ьшр^: Uhg^[ n^ph ^bpghh U.|mdшhQ L ^mh^bp-uq hbp^^gphh ^mp^jhh nhu|h qhшhшmdшh dn^b[, npQ hbmшqшJnLd ^^Йш^ ^mp^jhh nhu|h qhшhшmdшh шnшhgfШJ^h dn^.b|hbphg db|Q2:

Lpшhf ^bp2hh 30 mшp4ш Qh^gpmd ^mp^jhh nhu|bph dn^.b|ш4npdшh hhdhш|шh qшpqшgnLdhbph шdфnфbghh db| dn^.b|h dbg L h2bghh, np ш^ dn^b[h h hшJm qшLnLg h ^bp ^p^jhh nhu|h |шnш4шpnLdQ ^wpÖb[ t t[ шфф шp^.JnLhш4bm: 1999 p^m^hhh Pшqbuшh |ndhsbh, hш2ф ШJh hшhqшdшhfQ, np ^mp|m)hh nhu|Q pшh|bph dbö dшuh шngL öшnшgшö шdbhшtш|шh nhu|h t, шpbg шnшghh фnpÖbpQ ^mp^jhh nhu|h uppbu pbumbph d2ш|dшh hшpgnLd, hpшщшpш|b|n4 «4шp|шJhh nhu|h dn^.b[m^n-pnLd. Qh^gh! щpш|mh|ш L |hpшnnLdhbp» фшumшpnL^pQ3: 4шp|шJhh nhu^h uppbu pbumш4npnLdh nLunLdhшuhpn^ U. <шdpшpÖnLdJшhh ш^ЬФ dшhpшdшuh шh^pш^шpÖbL t ш^ ^h^phh hp «4шp|шJhh nhu|h uppbu pbu-mш4npnLdQ « шnLmpшJhh pшh|bph ophhш|nф> Ш2^шmnLpJnLhnLd4: UjhnL-hbsL ^шmшp4bghh ^mp^jhh nhu|h dn^.b|шЦnpdшh hnpшhnp hbmшqnmnL-pjnLhhbp' ш4шh^.ш|шh фhhшhuhbph hш24шp|hbphg L dшpbdшmh|ш|шh фóш|шqpnLpjnLhhg dhh^L t|nhndbmph^, npnhf d2ш|4bl. bh mшppbp hb-фhш|hbph L фhhшhuш^шh |шqdш|bpщnLpjnLhhbph |n^dhg: 4шp|шJhh nhuL|h ^nnLg^m6gm|hh dn^.b|hbphg |шpbф t шnшhÖhшghbL ft. Ubpmnhh (1974)5, ft. PLbfh L Й. 4nfuh (1976)6, П-. 4bu|bh (1977)7, t. Snhuh, U. Ubjuhh

1 Basel Committee on Banking Supervision, Principles for the Management of Credit Risk, Basel, September 2000, p. 1.

2 Sb'u Altman E., Saunders A., Credit risk measurement: developments over the last 20 years, Journal of Banking and Finance, 21(11-12), 1998, tg 1721-1742:

3 Sb'u Basel Committee on Banking Supervision, Credit risk modelling: current practices and applications, Basel, April 1999, 65 tg:

4 Sb'u Амбарцумян А., Стресс тестирование кредитных рисков на примере коммерческих банков РА, IScience, «Актуальные научные исследования в современном мире», выпуск 2(70), ч. 7, Переяслав, 2021, tg 73-80:

5 Sb'u Merton R., On the Pricing of Corporate Debt: The Risk Structure of Interest Rate. Jo urnal of Finance, 29, 1974, 449-470:

6 Sb'u Black F., Cox J., Valuing Corporate Securities - Some Effects of Bond Indebture Provisions. Journal of Finance, 31, 1976, tg 351-367:

7 Sb'u Geske R., The Valuation of Corporate Liabilities as Compound Options. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 12 (4, November), 1977, tg 541-552:

U t. ^nq^hl^h (1984)8, S. <uLLh U U. rhujph (1995)9, a>. Unlqurnu^h U t. G^upgh (1995)10 u2^umnLpjnLllbpnLJ un^u' hbqh^ullbph J2uluö Jnqb-lbpp: T-. ^u^ulh U C riLtiwLh (2000)11, IT-. SpnnLh U U. fa-plpuLh (1995)12, T-. H-u$hh U Uhl^Lmnlh (1999)13 J2u^uö JnTblbpp Uu oqmuqnpö^nLJ bl ^up^ujhl nhuL|h qluhumJul huJup: 4uplujhl InpnLumlbph qluhum-Jul Jb2 [ujlnpbl oqmuqnpö^nLJ t luU ihluluu|ul hu2^.bm^nLpjnLl-ibph Jhguqqujhl 9 «ihluluu|ul qnpöhflbp14» urnul^uprnp: Lbp|ujmJu COVID-19 huJu^upu|h' ^hluluu|ul 2mlujnLJ uhnb|h uqTbgnLpjul ^umöunn^ ulhpud^mnLpjnLl unugugu^ Jb^Jb|nL npn2 ^up|ujhl lbp-TpnLJlbph qön^ u^uu^nq |npnLumlbph ^u^p15, nph npn2u|h

^upqupulmJlbp U nL^bgnLjglbp bl hpumupu|^b[ Jhguqqujhl |uqJu-Ibp^nLpjnLllbph |n^Jhg16:

Cbmwqnmmpjwb dbpn^wpwbmpjnLb: <bmuqnmnLpjul plpugpmJ unuglujlnLpjnLlp rn^b blf ^up|ujhl |npnLumlbph qluhumJul bplnf ^bpmnlh U CreditMetrics Jn^lbphl ^bpLnLÖbLn^ ^bpnl2JuL hu2^up|Jul JnqbL^bph IhpunJuJp urnug^uö upqjnLlfp: ^bpmnlh JnqbLP lunmg^uö-fujhl t17, npp qluhummJ t ÖbnluplnLpjul qb^nLrnh hu^ulululnLpjnLlp' hhJl^bLn^ T-pu hu2^u^uhu|ul hu2^b|2nh ^upq |unnLg^uöfh 4pu: S. U"npqulh unugup^uö CreditMetrics JnqbLP hhJl^uö t ^up|ujhl Jhqpu-ghujh ^bpLnLÖnLpjul ^pu, ujuhlfl' Jh qluhumJul quuhg JjnLup mbqu-^n^^bLnL hu^ulu^ulnLpjnLlp l2^uö duJulu^uhum^uönLJ, npp un^n-pupup blpuqp^J t Jb| suph: CreditMetrics JnqbLP qluhummJ t ^up-|ujhl ^npm^bLh updbfh pu2^Jul qnpöunnLjpp 1 mup^u hnphqnlnLJ, npp l^n^^h ^up|ul2ujhl ^n^n^nLpjul upTjnLlfnLJ18: ^-luhumJul huJup hhJf t hulqhuugbL « unUmpujhl pul|bph |nqJhg hpu^upu|^uö Jh-2ul|juL $hluluu|ul hu24bs^nLpjnLllbpnLJ un|u mbqblum^nLpjnLlp:

8 Sb'u Jones E., Mason S., Rosenfeld E., Contingent Claim Analysis of Corporate Capital Structures. An Empirical Investigation. Journal of Finance, 1984:

9 Sb'u Hull J., White A., A Note on the Models of Hull and White for Pricing Options on the Term Structure. The Journal of Fixed Income, 5 (September),1995, t2 97-102:

10 Sb'u Longstaff F., Schwartz E., A Simple Approach to Valuing Risky Fixed and Floating Rate Debt. The Journal of Finance, 50 (3), 1995, t2 789-819:

11 Sb'u Madan D., Unal H., A Two-Factor Hazard Rate Model for Pricing Risky Debt and the Term Structure of Credit Spreads, The Journal of Financial and Quantitative Analysis, 35(1), 2000, t2 43-65:

12 Sb'u Jarrow R., Turnbull S., Pricing Derivatives on Financial Securities Subject to Credit Risk. Journal of Finance, 50 (1), 1995, t2 53-85:

13 Sb'u Duffie D., Singleton K., Modeling Term Structures of Defaultable Bonds. Review of Financial Studies, 12 (4), 1999, t2 687-720:

14 Sb'u ä>hlwluwl|wl hw24bs4nLpjnLllbph Jh2wqqwj|il urnwlTwprn 9 «ä>|ilwluwl|wl qnpöhßlbp», http://eifrs.ifrs.org/eifrs/bnstandards/hy/2018/ifrs09.pdf

15 Sb'u The International Financial Reporting Standards Foundation, «Applying IFRS Standards in 2020— impact of Covid-19», October 2020:

16 Sb'u Basel Committee on Banking Supervision, Measures to Reflect the Impact of Covid-19, Basel, April 2020, The International Financial Reporting Standards Foundation, IFRS 9 and Covid-19, March 2020:

17 Sb'u Hull, J., Nelken I., White A., Merton's model, credit risk and volatility skews, Journal of Credit Risk, Vol. 1, No. 1, 2004, t2 3-27:

18 Sb'u Gupton et al., CreditMetrics, Technical Document, J.P. Morgan, New York, April 2, 1997:

« wnUmpwjhh pwhlbpp ^wplwjhh Inpmumhbpp qhwhwmnLJ bh hwhuwlwh hw24bm^nLpjnLhhbph Jhgwqqwjhh 9 «ft^bwbuw^wl qnpöhfhbp» umwh^wpmn^: <wJwÖwjh &<U"U 9-h' pwhlbpp Iwh^wmbumJhbph hhJwh 4pw qhwhwmnLJ bh wlhlw^nT. ^wplwjhh Inpmumhbpp (ECL) hbmUjwL $h-hwhuwlwh qnpö^fhbph hlwmJwJp (npnhf ^bh hpwlwh wpdbpn^

2whnLjph lwJ ^hwuh J^gngn^).

• ^^hwhuw^wh w^rn^^hbp, npnhf bh wJnpmhqwg^wö wp-dbpn^,

• hpwlwh wpdbpn^ wjl hwJw^wp^wl ^hhwhuwlwh wp^jnLhfh Jh-2ngn^ ^w^^T ^hhwhuw^wh w^mh^hbp,

• 4wpÖw^w|nLpjwh qön^ ^bphmnpw^wh ^wpmpbp,

• 4wpl|bph mpwJw^.pJwh ^wpmw^np^wönLpjmhhbp,

• ^hhwhuwlwh bpw2^w^npnLpjwh ^wjJwhwqpbp:

Pwhlbpp J2wlnLJ bh fwT.wfwlwhnLpjnLh, npp pnLj[ lmw jnLpwpwhymp hw2^bsnL dwJwhwlw2pgwhh ^bp2h T-pnLpjwJp qhwhwmbf wp^jnp $hhwh-uwlwh qnpöhfh ^wpmpwjhh nhulQ twlwhnpbh t w6b[ ulqphwlwh 6whw-^nLJhg hbrnn1 hw2^h wnhb|n^ $hhwhuwlwh qnpöhfh Jhwgwö qnpön^nLpjwh dwJlbmh phpwgpmJ wnwgwgwö ^.b$n|mh nhulh Inln^nLpjnLhp: 4bpn-h2jw[h hhJwh ^pw pwhlbpp ^.wuwlwpqmJ bh hpbhg ^hhwhuwlwh qnpöhf-hbpp i|inL[ 1, i|inL[ 2, i|inL[ 3 U Öbnf pbp^wö lwJ umbqöJwh ^whhh wpdb-qpl^wö ^JpbpmJ:

MwpömJ bhf « wnUmpwjhh pwhlbph In^Jhg Ihpwn^nT ^wplwjhh InpnLumhbph qhwhwmJwh Jn^.b|hbph in^wpbh h^wmwlwhwpJwp t oq-mwqnpöb[ Ubpmnhh U CreditMetrics hw2^wplJwh Jn^b[hbpp: S^jw[ Jn^b[-hbph IhpwnJwJp umwg^wö wp^jnLhfp hwJbJwm^b t pwhlbph InTJhg hbplwjwg^wö Jh2whl|w[ hw24bm^nLpjnLhhbph wp^jnLhphbph hbm:

<bmwqnmnLpjwh phpwgpmJ lhpwn^b|. bh inpöwnwlwh hbmwqnmnL-pjwh Jbpn^hbp, Jwuhw^npw^bu1 ^mnLJ, hwJbJwmnLpjmh U ^w^mJ, hh^-^bu hwU npwlwlwh, fwhwlwlwh, hh^lghnh U ^.b^mlghnh Jbpn^hbp:

^bpimdmpjnLb: ^bpmnb^ dn^b[Q19 qhwhwmnLJ t ÖbnhwplnLpjwh ^b-$n|mh hw^whwlwhnLpjnLhp' hhJh^bm^ ^pw hw2^w^whwlwh hw2^bl2^h ^wpq Iwnmg^wöfh 4pw, wjuhhfh1 Ulmh^hbp = ^wpmw^npmpjnLh + Mw-^hmw[: hh^bu Iwnmg^wöpwjhh JjnLu Jn^.b|hbpnLJ, Jbhf nLhbhf bplnLw-lwh ^h^wlh Jbl ^hs^nT in^n^wlwh (^.b$n|m / n^ ^.b$n|m), npp hhJh^wö t whhwjs in^n^wlwhh ^pw: Ubpmnhh Jn^b[h ^b^fnLJ whhwjs in^n-^wlwhp wlmh^hbph hpwlwh wpdbfh t (Uh): 4bpghhu, uwlwjh, nL^^wlhn-pbh ^bhf IwpnT ^hmwplb[ hbplw ^whhh, fwhh np Jbhf qhmbhf Jhwjh wlmh^hbph hw2^w^whwlwh hw2^wnJwh wpdbfQ npn2wlh dwJwhwlw-hwm^wönLJ: ^wmöwnh wjh t, np hw2^w^whwlwh hw2^bm4nLpjnLhhbpp IwqJwlbp^nLpjnLhhbpnLJ n^ Jh2m bh IwqJ^nLJ wJbhopjw ^wppbpwlwhnL-pjwJp: ^n^bLh hhJhwlwh bhpw^pnLpjnLhh wjh t, np ÖbnhwplnLpjnLhp ^b-$n|mh t bhpwpl^nLJ, bpp ^wpmw^npnLpjwh JwpJwh ^whhh (d) ^pw wl-mh^hbph hpwlwh wpdbfp gwöp t ^wpmw^npmpjwh JwpJwh ^whhh hp

19 Sb'u Hull J., Nelken I., White A., h2^.

щшpmш4npnLpjшh шpdЬfhg, ш^Ьрв' Ud <^d: Uju ^^fmd ^шqdш^Ьp-щш^шЬ uЬфш^шhштЬpQ n^h ^h uтшhnLd, U ^ш uЬфш^шh ^ш^тшф шpdЬfQ qpn t (4d = 0): ^шpтштЬpQ hЬm t uтшhnLd hp цшpmfh dhшJh dh ^uq, ш^врв' hpшh ^штшpшö ^^prndQ фn^шpЬh dhшjh Ud t:

Ъ^штЬЬр, np uЬфш^шhштhpn2 uшhdшhшфш^ щштшu^шhшт4nLpjшh u^qpmhfh йш ^npghmd t hp шdpnrç2 ^шqdш^Ьp-

^nLpjnLhmd, pшJg цшpmш4np ^t 4Ьpшrç.шpÖhЬL щшpтштhpn2h шJpn^2ш-^шв цшpmfQ: b^ Qhrç^^^^Q' ЬрЬ d щшhhh ш^тh4hЬph hpш^шh шp-d^fQ qЬpшqшhgnLd t щшpтш4npnLpjшh шpdЬfQ (Ud > ^d), ш^ш щшpтш-^npnLpjrnhh шJpnq2nLpJшJp Jшp4nLJ t, U uЬфш^шh ^ш^тшф ШpdЬfQ hш4шuшp t' 4d = Ud - ^psnhh qhшhштdшh dn^in^ pшh^Ьph ^nrçdhg nhu^jhh щшpтш4npnLpjшh шpdЬfQ (f(t)) qhшhш-

mЬLnL hшdшp ^штшp4nLd t hЬmUJШL hш24шp^Q.

(^N(b1)+ N(b2)

(1)

F( ) = Be npтЬ^'

т-h ^p^h dшpdшh d^d^shh dhшgшö d■шdшhш^h t, ш^Ьрв' т = T-t, npmЬ^ T-h ^p^h dшpdшh d^d^sh t, hu^ t-h' ^p^jhu d■шdшhш^Q,

d-h ^mp^nnLh ^йш^ш^шв шh^ш^nLpjnLhQ phnL^qpn^ qnp-

Ве-гт

6ш1фд1| t, npQ hш24шp^4nLd t —, npтЬ^ щшpтш4npnL-

p^h шpdЬfQ qhшhшт4nLd t r (n^ nhu^jhh) sn-

^nuшrç.pnLJ£n4,

N(b)-h шpdЬf t, npQ hш24шp^4nLd t uтшhrç.шpтшg4шö hnpdшL pш2^dшh фóш^шqpш^шh шrçJnLuш^hЬph ^d Excel öpшqph dhgngn^' oqтшqnpöЬ|n4 «NORM.S.DIST(a)» фnLh^ghшh20: Uju шpdЬfQ шpmшgnLnLd t hш4шhш^шhnLpJnLhQ, np тЬф t пЬЬ-Ьшщ b-h hш24шp^4шй шpdЬfhg шЦЬф 2Ь^.nLd,

bl = -fc^ , (2) 1 стут

b2 = -i2¿+níd)l, (3)

avr

npтЬ^'

a2-h qhшhштnLd t ^mp^nnLh ш^тh4hЬph nhu^Q (^mp^nnLh ш^-sh^^ph dh2hh шpdЬfhg £шnш^nLuшJhh 2Ь^nLd): Uju hш4шuшpnLdQ ^pn^ t qp^L ^U Ь^шdтшpЬpnLpJшh dшh тЬuшh^|nLhhg, nph шpтшgnLnLd t ^mp^nrnh ^nrçdhg ^mp^jhh щшp-тш4npnLpJnLhhЬpQ ^штшpЬ|nL hЬтUшhfn4 uщшu4nrç. ^nprnus^ph П^шд 46шp4nп. hш4Ь|шЦóшpQ.

к(т) -r = (-) In [N(b2) + (i) N(b±)], (4)

20 SЬ'u https://support.microsoft.com/en-us/office/norm-s-dist-function-1e787282-3832-4520-a9ae-bd2a8d99ba88

npsbq'

k(x)-h nhu^wjhh ^wprnw^npmpjwh b^wJmwpbpmpjnLhh t,

r-p' n^ nhu^wjhh ^wprnw^npmpjwh rnn^numqpnLjfp1 hwJwpdbf

JwpJwh dwJ^bmn^, In-pi phw^wh LnqwphpJp:

Ophhw^' B = 120 d|h « qpwd, t = 1 swph, r = 4 mn^nu, d = 80 mn^nu, ct = 13 mn^nu;

Sbqwqpb[n4 4bpnh2|w[ wpdbfhbpp (2) L (3) hw^wuwpmJhbph Jbg' bi U b2 -h hwJwp umwhmJ bhf hbsUjwL wpdbfhbpp.

[2 0.132 - ln(0.8)| [i 0.132 + ln(0.8)l

b1 = - —-- = -1.781, b2 = - —-- = 1.651,

1 0.13 , 2 0.13 ,

npsbqhg' N(b1) = 0.003745,

W(fc2) = 0.950630:

N(62) = [0.950630+ (1.25)(0.003745)] =

Uju^hun^' 120 d|h « qpwJ n^u^wj^h ^wp^h 2m^wjw^wh wpdbfp ^wqJh.

F( ) = Be-

_ 120,000,000,

= 1.04081 120,000,000

=-[0.955311] = 110,142,408.31 22 nnmtf,

1.04081 [ ] , , ,

huL| ^wp^wnnLh nhu^h hw^w^wpp.

fc(T) - r = (-) ln N(b2) + (1j N(b1) = -1 ln[0.955311] = 4.57%:

U.QjnLuw^ 1-nLJ hbp^wjwgpwS bh « wnLspwjhh 5 pwh^bph ^wp^wjhh ^npmumhbph qhwhwsJwh wJ^n^ rn^jwLhbpp' hw2^wp^w& U"bprnnhh Jn-

CreditMetrics dn^b[Q ^wrn^whmJ t 2m^wjh 62qpm^w& Jn^b[hbph ^w-uhh, npnhf hw2^wp^nLJ bh ^wp^wjhh ^npmumhbpp n^ Jhwjh ^b^n[rnh hb-rnLwhpn^, wj[L ^wp^wh2h h2bgJwh ^.b^pmJ: U"wuhw4npw^bu' ^wp^wh2h Jw^wp^w^hbpp npn2^nLJ bh pus hhJhw^wh ^wp^wh2wjhh qnp6w^w[nL-pjnLhhbphg JbL|h (Moody's ^wJ Standard & Poor's) ^wp^wh2wjhh ^.wubph: ^wprnw^npmpjwh hpw^wh wpdbfp qhwhwrnb[nL hwJwp ^bmf t ^wmw-pbhf hbrnUjw[ phpwgw^wpqp.

• Hpn2b[ rn^jw[ ^wp^wnmh ^wp^wjhh ^wp^whh2p L hwJw^wmwu-^wh whgnLJwjhh Jwsphgp' hwJwSwjh wqjmuw^h:

• Hpn2b[ qhwhwsJwh dwJ^brnp (2ws hw6w^ ph^rnh^nLJ t 1 swphh):

• ^hwhwrnb[ ^wprnw^npmpjwh wpdbfp pn[np hhwpw^np ^wp^wjhh nhu^bph hbpfn: bpb oqrnwqnp&^nLJ bh S&P ^wp^wh2wjhh qnp&w-^w|nLpjwh rn^jw[hbpp, hwp^ t h2b[, np wju qnp&w^wLmpjwh ^wp^w-h2wjhh hwJw^wpqp pwq^wgwS t jnp ^wubphg L ^b^n[rnh H-hpfhg:

• ^hwhwrnb[ ^wprnw^npmpjwh w^h^wL^nq wpdbfp hwgnpq dwJw-hw^whwm^w&h ^bp2hh, phq npnLJ qhwhwrn^nLJ t jnLpwpwhymp ^wp^wh2hh hwJw^wrnwu^wh Jh2hh wpdbfp:

• ^шpmш4npnLрjшt шpdЬf^ qtшhшmdшt hшJшp hш24шplЬL ^p-Inpush uшhdшtQ:

Ц^тиш^ 1

« lunLippiujfib piubtybpfi iliuptyiujfib l/npnLuipbbpfi qbiuhiuipmdp LTbpipnbfi iinq.bjß oqipiuqnpôdiudp21

ршь^ lub^lubnLÚ Фпц 9-nL^p (hшq. « ц.ршй) ^.lupliujfrb InpnLUip фш^ « ц.ршй) ^^ШplШJfrb linpnLUip (Lhpipnbfr dnqbi) фш^ « ц.ршй)

1 628,725,G87.GG 7,914,42G.GG 3,698,238.31

«и^Ьр^шршЬ^» ФРГ 2 2G,494,666.GG 4,228,333.GG 2,114,981.19

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

3 28,653,479.GG 1G,6G6,673.GG 7,711,382.35

1 99,493,783.GG 749,621 .GG 585,234.67

«Ujn-fr РшЬL» ФРГ 2 875,377.GG 1G9,182.GG 9G,335.99

3 11,393,698.GG 6,831,789.GG 3,G66,334.87

«USР- 1 173,999,95G.GG 2,791,9G1.GG 1,G23,489.11

CшJшusшb 2 26,225,5G3.GG 4,931,838.GG 2,7G6,384.45

РшЬLj» ФРГ 3 25,138,614.GG 17,58G,79G.GG 6,765,442.49

1 8GG,849,4G4.GG 8,249,718.GG 4,71G,694.72

«Upq.2№ршЬLj» ФРГ 2 68,342,171 .GG 7,349,792.GG 7,G52,684.14

3 36,925,826.GG 1G,189,G78.GG 9,937,682.G2

1 213,785,766.GG 1,931,3G3.GG 1,257,514.18

« ЧnbфpuршbL» ФРГ 2 7,651,556.GG 1 ,G88,98G.GG 789,615.G6

3 18,478,1G3.GG 6,651,325.GG 4,972,929.G3

ЧшpЬLh t шиЬ[, np 4Ьpn^2JШL ршл^^д шdЬtшpшprç.Q 3-prç.t t: tnLp шndшdp, Qirç.nLim t pшdш^ЬL ЬplnL htшpш4np ^^^ph. ^.Ьф^т, Ьplpnprç.Q, ^pl^hg pшpÖpшgnLd ^d h2ЬgnLd: ЬрЬ ^p^nnt qmt^nLd t П-Ьф^тЬ ^2, шщш hhdtшlшt t ЧшpqЬL, рЬ ^plh

^d ^mp^ph qôn^ щшhшt2tЬph n"p dшut t htшpш4np фn^hшmnLgЬL ^up^n^h utшtlnLрjшt QtршgшlшpqЬph d^ngn^: ^Ь^ mшph hnphqntn^ щшpmш4npnLрjшt шpdЬf^ qtшhшmdшt pшtшÖUt t.

с с с в+с

= + Т+Гх + + á+7¡7 + "' + (5)

npmЬ|,

C-t ^plh sшpЬlшt mn^nuшJ^^ ЬlшdmшpЬpnLрjnLtt t, f-Q1 pшqшJht mn^nuшqpnLJf^ U ЬlшdmшpЬpnLрjшt Inphg ^pg^ô тфш1 hudu^umuu^ul mn^nuшqpnLJf^ qnL-

dшpQ,

B-t цшpmш4npnLрJШ^ шpdЬfQ:

Ophti ш1 «Upq2htpшt^» ФРС-h ^nqdhg hpшщшpшl^шô 2Ü21 1-ht ЬnшduJШ^h 4ЬpшpЬpJШL dh2шt^|ШL ф^ш^ш^! hш24Ьs4nLрJшt hш-dшÖШJt, pшt^Q mpшdшqpЬL t 87,9 d|prç. « rç^d ^p^p «B» ^p^th2

21 U|jnLunl|Q lnqd^ Ь1 hЬ|]^tшl|tЬpQ' h|idg Qi^t^n^ íí unUmpujht putl^h hpn^npn-1|ш0 dh2ütl|jn[ $htntunl|nt hш2фsф-|LрJnLttЬpQ 2G21 рфш1|ш1|п 1-ht Ьш^щшЦп ^pn-

PЬPJШI_:

&h"bU"bU"bbP 35

rnhbgn^ ^pm^mpmhm^mh mhÖmhg22: bhpmrç.pbhf m^jmL ^mp^bpp spm-Jm^p^b bh, Jh2h^ hm2^n4> 3 mmp^ JmpJmh dmJ^brnn^ U 8 mn^nu mn^n-um^pnLjpn^: Pmg^ mjrç., bhpm^pbhp, np «B» ^mp^mh^ nLhbgn^ ^mqJm^bp-^mpjmh hmJmp ^mp^mj^h ^mp^mh2h Jhqpmghmjh hm^mhm^mhnLpjmh-hbpp hm^mump bh mrçjmum^ 2-mJ h2^mö mpdbphbp^h:

UqjnLuw^ 2

LTbty ipiuptfiu i[iuptyiuh2h ilhwwghwjh hiutfiuhiutyiuhmpjmhhbp «B» qhiuhiuiptfiuô ¡¿wp^wnmbbpfi hwdwp23

I CiuüiuhiuliiulmLpjmli (%) 1

AAA 0.00

AA A 0.11 n O/l

A BBB RR 0.24 0.43 R AA

BB B 6.48 83.46 A (Y7

CCC 4.07 5.20

Uju ^mqJm^bp^mpjmh hmJmp hnLjh ^mp^mh2mj^h rçwumJ JhmLnL hm-^mhm^mhnLpjrnhp 83.46% t, pmpÖpmqnLjh «AAA» ^mp^mh2h pmpbLm^Jmh hm^mhm^mhnLpjnLhp' 0.00%, ^u^ 1 mmp^m phpmgpmJ mju ^mqJm^bp-^mpjmh uhmh^mgJmh hm^mhm^mhnLpjnLhp' 5.20%: UJpn^w^wh ^mp^m-j^h ^mp^mh2h Jhqpmghmjh Jmmp^gp hbp^mjmg^mô t mrçjmum^ 3-nLJ:

UqjnLum^ 3

•¿lup^iujfih i[iuptyiuh2h iihwwghwjh rfwsphg siupliu Usplw^ßni24

Cbp-wgfä | •-Liuptyiubfcû Slupllu IkppnLd, % |

liuptyiuhfc I AAA I AA 1 A I BBB 1 BB 1 B I CCC I nbinis I

AAA 90.81 8.33 0.68 0.06 0.12 0.00 0.00 0.00

AA A BBB BB B

CCC 0.22 0.00 0.22 1.30 2.38 11.24 64.86 19.79

dmJmhm^mj^h hnp^qnhp npn2bLnLg hbmn hm2^mp^4mJ t JjnLu ^mpUnp pmrçwrç.p^p' f-p: 4bpg^hu npn2m^ mmp^m ^.pmpjmJp hmJm^mmmu^mh ^mp^mh^2 nLhbgn^ ^mqJm^bp^mpjmh (pnrçwp^nrç^) b^mJmmpbpnL-

pjrnhh t: ^bp op^hm^mJ h^mpmqp^mô t mmpb^mh ^mp^möpn^ pnLnp ^wp^wh^hbp^ hmJm^mmmu^mh b^mJrnmpbpnLpjnLhp:

0.70 90.65 7.79 0.64 0.06 0.14 0.02 0.00

0.09 2.27 91.05 5.52 0.74 0.26 0.01 0.06

0.02 0.33 5.95 86.93 5.30 1.17 1.12 0.18

0.03 0.14 0.67 7.73 80.53 8.84 1.00 1.06

0.00 0.11 0.24 0.43 6.48 83.46 4.07 5.20

22 Sb'u https://www.ardshinbank.am/sites/default/files/reports/ä>|'ihwhuwl|wh%20 hm24bs4nLpjnLhhbp^h%20^^g%20ômhnpmqpnLpjnLhhbp_1.pdf

23 UipjnLpp' Gupton et al., Technical Document, J.P. Morgan, April 2, 1997, t2 11:

24 "bnLjh mipjnLpp, t2 20:

Ц^тиш^ 4

SшpЬЦшb l/ipptfiuôfntf pn¿np iliuptyiubfcbbpfi hiudiuimuipiuufaïub bLiudipiupbpmpjmb (%)25

I Uiupliubfa I Siupfi 1 I Sшpfr 2 I Sшpfr 3 I Sшpfr 4 I

AAA Л A 3.60 FLR 4.17 A 00 4.73 A 7ft 5.12 Ц 17

AA A ODD 3.65 3.72 A 1 П 4.22 4.32 A £7 4.7 8 4.93 R ОЦ 5.1 7 5.32

BBB BB D 4.I 0 5.55 R OR 4.67 6.02 7 ПО 5.25 6.78 ft flft 5.63 7.27 ft RO

B CCC 6.05 15.05 7.02 15.05 8.03 14.03 8.52 13.52

Ъ^штЬЬр' np^h gшöp t ^шqdш^ЬpщnLpjшh (pn^p^nrç^) ^mp^h^-2Q, ш^ршв ршpöp t Ь^шdmшpЬpnLpjnLÙQ: 4bpnh2^[ bp^nL рш^ш^.-

p^hbph шЬЬЬшщ^ ^pb[h t hш24шp^ЬL щшpmш4npnLpjшh шpdЬfQ db^ mup^ hbsn, ЬрЬ, op^^^, ^шqdш^ЬpщnLpjnLhhЬpQ щшhщшhЬh «B» ^p-

n nr, , 7,03 87,9+7,03 л i-, f

P = 7,03 H---H --— = 100,37 uinn ,

1+0.0605 (1+0.0702)2 u 1

ЬрЬ ^шqdш^ЬpщnLpjnLhhЬp^ ^mp^h^G «B»-hg ршpöpшhш U ^.шпвш «A», ш^ш щшpmш4npnLpjшh шpdЬfQ hшdшщшmшu^шhшршp ^шпЬш 104,9 d|pq « rç^d.

7,03 87,9+7,03

P = 7,03 H---H--rr = 104,9 uinn :

1+0.0372 (1+0.0432)2 u 1

ЬрЬ ^шmшpЬh£ hdшhшm^щ hш24шp^hЬp pn|np ^mp^h^hbp^ hbs ^шщ^шй, Qum ш^ ЬЬрш^ш^шЬ, np db^ mup^ hbsn ^шqdш^ЬpщnLpjnLhQ ^pnq t шцш ^итшвшвр ш^тиш^ 5-nLd hbp^^g^mà щшт-

Ц^тиш^ 5

«B» i¡iupliubfc ntbbgnq IjiuqrfiulbpiqnLpjiub mupipiutfnpmpjiub hbiupiu^p lupdbfbbpp libl ipiupfi hbipn i¡iupliub2fi ilmilmfanLpjiub шpqJnLbfnLd26

^^шplшb^2ü ipiup^iu ^hpgnid hpiuliub lupàbf ^^шplшb2fr llnilnfiinipjiub hiu^iubiuliubnipjnib (%) Updbfh ilnilnfiintpjnib

AAA 105,17 0.00 4,8

AA 105,08 0.11 4,71

A 104,9 0.24 4,53

BBB 104,29 0.43 3,92

BB 101,98 6.48 1,61

B 100,37 83.46 0

CCC 88,54 4.07 -11,83

t}b$>n[s 44,94 5.20 -55,43

5-^ hш24шp^Ьp^g hbsn ^pb[h t hш24шp^ЬL щшpmш4n-

Д = T.t=iPiPi, (6)

npmbq

25 "bnLjh mrçpjnLpQ, t2 27:

26 U^jnLum^Q L|uqdb[ bh hb^bm^hbpQ:

U p; шpdЬf^ЬpQ ш^тиш^ hшJшщшmшu^шhшршp, bp^pnp^ U bppnprç. mn^ph ЬЬ. Ц = Q.QQQ * 1Q5,17 + - + Q.Q52 * 44,94 = 97,13 й\рц: ЬрЬ ЬЬрш^ЬЬр, np щшpmш4npnLpjшh шpdЬf^ЬpQ hnpJшL рш2^ш& ЬЬ щшpmш4npnLpjшh Jh2h^ шpdЬfh 2mp2, шщш шpdЬf^Ьph Jh2h^ ршпш-2Ь^nLJp hш4шuшp I^Lh^h 156,S-h:

n

= (7)

í=i

npmЬ^hg,

ff = VE"=i Pirf-ß2 = 12.5:

U.J^nLhЬmU ^pn^ ЬЬр hш24шp|ЬL 5% U 1% VaR-p'

5% VaR = 1.65a = 1.65 * 12.5 = 2Q,625 tf^pq, 1% VaR = 2.33a = 2.33 * 12.5 = 29,125 йцщ:

uibuujuiuk||i UU)lUUl[ni|

/ Цпршит 1| прпш 1Л

1 % / 29,125 »Jipi> 3,24 L¡ip»i

/ -^->

44.94 88.54 9713 100.37 105.17

ОДшщшт^Ьр 4. «B» i¡iup^iubfc ntbbgnq l/iuqdiutybpiqmpjmbbbpfi i¡iup^bpfi piu2fanidß lífyfib lupdbffi 2mpS27

иш|ш^ 4Ьpn^2JШL 5% U 1% VaR-p 6h2s ^h ^pnq qhшhшmЬL, ЬрЬ шp-^p^pp ^npJшL рш2^ш& ^ЬЬ Jh2h^ шpdЬfh 2nLp2, h^чЬu qöшщшm|Ьp 4-nLJ: fthmшp|ЬLn4 ш^|тиш| 5-p' ^pnq ЬЬр шpÖшhшqpЬL, np |ш 9.07% hш4ш^ш|ш^nLpJnL^, np цшpmш4npnLpJШ^ шpdЬfp Фп^ ^J hш4шuшp |Lh^h 88,54 JLP^ « ^Jfi.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

9.Q7% VaR = 97,13 tfjU - 88,54 tfjU = 8,59 üjU ,

27 ^йш^штЬ^р L^qJ^ ЬЬ hЬ^h^ш|bЬpp:

U lw 5.2% hw^wbwlwbnLpjmb, np ^wpmw^npmpjwb wpdbfp ^nfp lwJ hw^wuwp l|hbh 44,94 J|b « qpwJh.

5.20% VaR = 97,13 UjU - 44,94 UjU = 52,19 UjU:

fthmwp^b|n4 q&w^wmlbp 4-p1 Iwpnq bbf bqpwlwgbb|, np, lhpwnb|n^ CreditMetrics Jnqb|p, «Upq2hbpwbl» ^PC-h InqJhg «B» ^wplwbh2 nLbbgnq IwqJwlbp^nLpjrnbbbphb mp^wS ^wplbph q&n^ u^wu^nq InpnLump llwq-Jh 3,24 J|pq « qpwJ, hul wbu^wub|h InpnLump1 29,125 J|pq « qpwJ:

^bpn^2JW| bplnL Jnqb|bbph hwJbJwmnLpjnLbp1 lwpb|h t sw| wqinLuwl 6-nLJ wprnwgni^wS blwpwqhpp'

UqjnLum^ 6

LTbpipnhfi U CreditMetrics iinq.b[bbpfi hiudbdiuipiu^iuh pbnip-wqfip28

Wbpipnhfr tinqbi CreditMetrics iinq.b[

Cbrtfibwty ftnpbpm U'bpmnb Snb U'npqwb

n-fiutyfi hnLjhwtywhwgmd qb^n|rnh hw^wbwlwbnLpjnLb (Expected default frequency), qb^n|rnhg hbnw^npnLpjnLb (Distance to default) umwbqwpm pw2^nLJ, g^wbrnhl

n-fiutyfi wqpjnLp wlmh^bbph wpdtg wlmh^bbph 2nLlwjwlwb wpdbg

U^Sh^bpfr hbwpw[np lupdhphhpfi wlmh^bbph [nq-bnpJw[ pw2^nLJ wlmh^bbph bbplw wpdbgh pw2^nLJ

^wqiSuilbpuimpjuih iphuuil] wnUmpwjhb pblbpnLpjnLb wnUmpwjhb U n^ wnUmpwjhb pblbpnLpjnLb

Qhwhuisrfwh unLpjbls IwqJwlbpi^nLpjnLb IwqJwlbp^nLpjwb ^wplwjhb

S[jw[hhpfi d2mlmd rn4jw|bbpp Iwpnq bb ||"ibb[ hbwgwS U n^ 6h2m bbpwqp^nLJ t, np i^wmJnL-pjnLbp Iwpnq t lplb^b[

hbpdnLtynq Shqbl^s[nLpjnLb IwqJwlbpi^nLpjwb ^hbwbuwlwb hw24bs^nLpjnLbbbp ^wplwb2wjhb qnpSwlw- [nLpjnLbbbph InqJhg mpwJwqp^nq ^wplwbh2, lnnb[jwghw, ^hbwbuwlwb hw24bs^nLpjnLbbbp

bqpw^wgmpjnLb:

• U"bpmnbh Jnqb|h IhpwnJwJp « wnUmpwjhb pwblbpp Iwpnq bb ^whnLurnw^npb| w^b|h fh^ qnLJwp1 np^bu ^wplwjhb u^wu^nq InpnLum hpbbg InqJhg Ihpw^nq Jnqb|h oqbmpjwJp qbwhwm^wS ^wplwjhb ln-pmumbbph hwJbJwmmpjwJp, npp Iwqqh pwblbph ^hbwbuwlwb wpqjnLb-fh ^pw: ftw Ihwbqbgbh bpwb, np pwblbpb w^b|h 2ws ^wplwjhb bbp-qpnLJbbp llwmwpbb, l^pwbbb ^wplwjhb bbpqpnLJbbpp pwpSp nhulwjhb n|npsbbpnLJ, np^bu wjq^huh^' l^6wpbb w^b|h 2ws hwplbp U wj|b:

• ^hpwnb|n4 CreditMetrics Jnqb|p «Upq2hbpwbl» ^PC-h InqJhg «B» ^wplw^h2 nLbbgnq IwqJwlbp^nLpjmbbbphb mp^wS ^wplbph blwrnJwJp1 ^wplwjh^ u^wu^nq InpnLump IwqJbg 3,24 J|pq « qpwJ, hul wbu^wub|h InpnLump1 29,125 J|pq « qpwJ: 4bpnb2jw| ^wplbph q&n^ ^wplwjhb u^wu^nq InpnLump ^bpmn^h Jnqb|h IhpwnJwJp llwqJh 3,1 J|pq « qpwJ: Uju hbrnwqnrnnLpjwb wpqjnLbfbbpp ^wurnmJ bb, np ^bwjwS mwp-

28 UqjnLuwlp lwqJb| bb hbqhbwlbbpp:

php^nLd Ь! qlшhшmJшl dhpnqhhpQ, dnqb[^bpp gnLjg Ь! тшфи Ыш!шт"щ lupqjnL^fbbp, ЬрЬ bp^nL dnqb[^bp^ qb^fnLd Ь! JhUlnLjl mbqb^nL-

pjnL^^bpp: J"gU шlhшJшщшmши^шlnLpjnLllЬpp

^np^S Ь! ^bpJnLS^nn. mшppЬp тЬ^Ь|шт^р|ш1 J2шLJшJp, шLshфЬph mшppЬp q^qn^gmJhbpn^, u^pbq^bp^ фnфn^nLpjnLllЬpnф шLshфЬph фn^^шщ4ш6nLpJшJp U шд!:

• « шnUmpшJhl pшh^ЬpnLJ hшq4шqЬщ Ь! Lhpшn4nLJ 4Ьpnl2JШl. Jn^bihbpp1 щшJJшlш4np4ш& J" рш!" hшlqшJшl£lЬpnф Ъш^ишпшз' тЬ-

^шqJш^ЬpщnLpJnL^^Ьp^g n^ pn|npl Jh2шqqшJhl 4шpLшl2ш-

qnp&шLш|nLpjnLllЬph ^nqJ^g итшд^шб 4шpLшlh2, h^^P U шlhlшphl t ^pSlnLJ CreditMetrics Jn^i" LhpшnnLJp hшJшиmшlJшl 2nL^шJnLJ: Ъщш-mшLшhшpJшp t J2ш^ЬL U т!Ь!ш[ тЬ^ш|ш! 4шpLшl2ШJhl hшJшLшpq, npщЬuqh hlшpш4np LhpшnЬL 4Ьpnl2JШL Jnq^p:

• ^prnnlh Jnq^h LhpшnJшll hhJlшLшl ^pm^m!! ш^ t, np 1-"l, 2-pq U 3-pq hш4шишpnLJlЬph ЬpЬf фnфn^шLшllЬph, ^pLh nL LшqJш-L|ЬpщnLp■Jшb ш^mh4^Ьph 2т|ш]ш|ш! hpшLшl шpdЬf^Ьph U 2^|ш]ш|ш1 шpdЬfh Jh2h^ Ешпш|^иш_|"1 2Ь^ш! qnp&шLhgp (ct2) фmшpLЬ|h ^t: Hpn2 4Ьp|nL&шpшllЬp п"и|щ|"1 ^pLh hpшLш^ шpdЬf Ь! hшJшpnLJ LшqJш-LЬpщnLpjшl hш24шщшhшLш^ hш24ЬL2nnLJ qpшlg4ш& щшpmш4npnLpJnL-Ip, hu| npщЬи шLmhфЬph шpdЬf, hш24шщшhшLшl hш24Ь-|2^nLJ qpшlg4ш& шLsh4p:

« шnUmpшJh^ pшtlLЬpp 4шpLшjh^ nhuLh Lшnш4шpJшl 1щшшш|п4 hhJlшLшlnLJ LhpшnnLJ Ь! PшqЬ[|шl LnJhmЬh LnqJhg шnш2шpL4nq J^ pn^^pp1 ^Ьф^т" hш4шlшLшlnLpJnLlp (PD), ищшиф^ 4шpLшJhl |npnLU-sp (LGD) U щшpmш4npnLpJшl шpdЬfp (EAD) hш24шpLЬ|n429:

1. « ЧЬlmpnlшLшl poil^h ^nphp^h N 39-L npn2nLJ, «Рш^!^" qnp&nLtibnLpjixiti Lшpqш^npnLJp, puili!1^!":! qnp&nLtibnLpjixiti ЬфЛш-|ш1 т1тЬиш|ш! tinpJixirnh^tibpp» LшlnlшLшpq 2, bp., фЬmp-фшф,2007:

2. 4"1ш1иш|ш! 111X124^1^^^1111^11 Jh2шqqшJhl иsшlpшpm 9 «4"1ш!иш|ш1 qnp6hflЬp», http://eifrs.ifrs.org/eifrs/bnstandards/hy /2018/ifrs09.pdf

3. Амбарцумян А., Стресс тестирование кредитных рисков на примере коммерческих банков РА, IScience, «Актуальные научные исследования в современном мире», выпуск 2(70), ч. 7, Переяслав, 2021.

4. Altman E., Saunders A., Credit risk measurement: developments over the last 20 years, Journal of Banking and Finance, 1998.

5. Basel Committee on Banking Supervision, «Credit Risk Modelling: Current Practices and Applications», Basel, April 1999.

29 Sb'u Basel Committee on Banking Supervision (BCBS). An Explanatory Note on the Basel II IRB Risk Weight Functions. Bank for International Settlements. June, 2005:

6. Basel Committee on Banking Supervision (BCBS). «An Explanatory Note on the Basel II IRB Risk Weight Functions. Bank for International Settlements». June, 2005.

7. Basel Committee on Banking Supervision, «Measures to Reflect the Impact of Covid-19», Basel, April 2020.

8. Basel Committee on Banking Supervision, «Principles for the Management of Credit Risk», Basel, September 2000.

9. Black F., Cox J., Valuing Corporate Securities - Some Effects of Bond Indebture Provisions. Journal of Finance, 31, 1976.

10. Duffie D., Singleton K., Modeling Term Structures of Defaultable Bonds. Review of Financial Studies, 12 (4), 1999.

11. Geske R., The Valuation of Corporate Liabilities as Compound Options. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 12, 1977.

12. Gupton et al., CreditMetrics, Technical Document, J.P. Morgan, New York, April 2, 1997.

13. Hirschman A.O., The Paternity of an Index. The American Economic Review, 54(5), 1964.

14. Hull J., White A., A Note on the Models of Hull and White for Pricing Options on the Term Structure. The Journal of Fixed Income, 5, 1995.

15. Hull J., Nelken I., White A., Merton's model, credit risk and volatility skews, Journal of Credit Risk, Vol. 1, No.1, 2004.

16. Jarrow R., Turnbull S., Pricing Derivatives on Financial Securities Subject to Credit Risk. Journal of Finance, 50 (1), 1995.

17. Jones E., Mason S., Rosenfeld E., Contingent Claim Analysis of Corporate Capital Structures - An Empirical Investigation - Journal of Finance, 1984.

18. Longstaff F., Schwartz E., A Simple Approach to Valuing Risky Fixed and Floating Rate Debt. The Journal of Finance, 50 (3), 1995.

19. Madan D., Unal H., A Two-Factor Hazard Rate Model for Pricing Risky Debt and the Term Structure of Credit Spreads, The Journal of Financial and Quantitative Analysis, 35(1), 2000.

20. Merton R., On the Pricing of Corporate Debt: The Risk Structure of Interest Rate. Jo urnal of Finance, 29, 1974.

21. The International Financial Reporting Standards Foundation, «IF RS 9 and Covid-19», March 2020.

22. The International Financial Reporting Standards Foundation, «Applying IFRS Standards in 2020 - impact of Covid-19», October 2020.

23. Valaskova, K., Gavlakova P., Dengov V., Assessing credit risk by Moody's KMV model. In: 2nd International Conference on Economics and Social Science (ICESS 2014), Information Engineering Research Institute, Advances in Education Research, 61, 2014.

24. «UUbPhUPUm» ^PP U|w2rnntiwl|wti l|wjpt2 https://www.ameriabank.am

25. «Uj^|i Pwtil|» ^PP H|w2smtiwl|wti https://www.idbank.am

26. «Upi^htipwtill» ^PP U|w2sintiwl|wti https://www.ardshinbank.am

27. «hntii^bpu Pwtil|» ^PP U|w2smtiwl|wti https://www.conversebank.am

28. «M_SP-<wjwuisiwti Pwtil|» ^PP U|w2sintiwl|wti llwjgl;^ https://www.vtb.am

АРМЕН АКОБЯН

Профессор кафедры финансового учёта АГЭУ, доктор экономических наук

АРМАН АМБАРЦУМЯН

Аспирант кафедры управленческого учёта и аудита АГЭУ

Актуальные проблемы альтернативной оценки кредитных убытков коммерческих банков РА.- Кредитная деятельность банка - один из основных критериев, по которым банк отличается от других финансовых институтов. В мировой практике значительная часть прибыли банка связана с кредитами. В то же время ненадлежащее обслуживание или полное списание кредитов, особенно крупных, может привести банк к финансовым трудностям, вплоть до банкротства, что, в свою очередь, вызовет эффект домино в других секторах экономики из-за его положения в экономике. Управление кредитным риском может использоваться для оценки кредитных убытков, что является необходимым инструментом для нормальной работы, стратегии и тактики развития любого коммерческого банка. За последние два десятилетия ряд крупнейших банков и финансовых институтов мира разработали различные системы, пытаясь оценить кредитные убытки. Используя такие системы, банки могут измерять факторы кредитного риска и использовать результаты для более эффективного управления рисками.

Ключевые слова: кредитный риск, модель Мертона, модель CreditMetrics, оценка дефолта, рейтинг. JEL: G21, C39

DOI: 10.52174/1829-0280_2021_3_28 ARMEN HAKOBYAN

Professor of the Chair of Financial Accounting of ASUE, PhD in Economics

ARMAN HAMBARDZUMYAN

PhD Student of the Chair of Managerial Accounting and Auditing of ASUE

Issues of Alternative Assessment of Credit Losses of Commercial Banks of the RA.- The bank's lending activity is one of the basic criteria by which the bank differs from other financial institutions. In the world practice, a significant part of a bank's profit is related to loans. At the same time, the improper servicing or complete write-off of loans, especially large ones, can lead the bank to financial difficulties, even bankruptcy, which in turn will have a domino effect on the other sectors of

the economy due to its position in the economy. Credit risk management can be used to assess credit losses, which is a necessary tool for the proper operation, development strategy and tactics of any commercial bank. Over the past two decades, a number of the world's largest banks and financial institutions have developed different systems in an attempt to estimate credit loss. By using such systems, banks are able to make credit risk factors measurable and use the results to manage risk more effectively.

Key words: credit risk, Merton model, CreditMetrics model, default assessment, rating. JEL: G21, C39

DOI: 10.52174/1829-0280_2021_3_28

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.