CC BY
392
Актуальные аспекты системного и процессного подходов в исследованиях
экономики и управления
Г лущенко Виталий Васильевич
Сочинский государственный университет, профессор кафедры гостиничного и ресторанного бизнеса, доктор технических наук, профессор, Действительный член РАЕН, е-mail:vitavas44@yandex.ru
Аннотация: В статье рассмотрены основные вопросы сущности, места и роли системного и процессного подходов в исследованиях экономики и управления в условиях идущих системной и технологической революций. Раскрыто содержание принципов системного подхода, свойств систем и процессного подхода, дана методика применения последнего, обращено внимание на необходимость идентификации исследуемых систем и процессов, их системную формализацию описания, дано соотношение системного подхода и системного анализа.
Ключевые слова: системная и технологическая революции, система, объект и
предмет исследования, методология и метод, процессы.
TOPICAL ASPECTS OF THE SYSTEM AND PROCESS APPROACHES
IN STUDIES OF ECONOMICS AND MANAGEMENT
Abstract: The article considers the main issues of nature, the place and role of system and process approaches in studies of Economics and management in the conditions of reaching the systemic and technological revolutions. Disclosed the content of the principles of the system approach, system properties, and the process approach, a method of application of the last, attention was drawn to the need for identification of systems and processes, their system formalization of the description, given by the ratio of the system approach and system analysis.
Key words: systemic and technological revolution, system, object and subject of the research, methodology and method processes.
Конкуренция на современном рынке, ввиду его глобализации и ряда
других, причин постоянно, в явной или латентной форме, все более обостряется, а сами потребности потребителей и соответственно ситуация на рынке меняются весьма быстро. Это во многом усложняет вызываемые изменения, идущие параллельно в процессах производства экономических систем, в их организационных структурах, в отношениях между людьми в процессе производства, между обществом и организациями, между предприятиями и окружающей средой [1,2,]. Все это обуславливает высокие требования к практической реализации основных составляющих, идущих примерно с середины - конца 20 в., системной и технологической революций.
В 2009 г. Минобрнауки России утвердил т.н. паспорта специальностей научных работников и в специальности “Экономика и управление народным хозяйством” [12], в которых четко определено, что объектом исследования
могут служить экономические системы различного масштаба, уровня, сфер действия, форм собственности.
Паспортом данной специальности обозначен и предмет исследования
- управленческие отношения, возникающие в процессе формирования, развития (стабилизации) и разрушения экономических систем. Нередки случаи, когда исследователь в целях конкретизации предмета исследования в своей теме исследования, незаметно для себя уходит от самой сути данного понятия и из области исследования. Здесь, полагаем, прежде всего, надо исходить из того, что управленческие отношения - это взаимосвязи и взаимозависимости элементов данной системы, отношения между субъектом и объектом управления в форме субординации. Если система управления характеризуется, в первую очередь, структурой управления, то управленческие отношения характеризуют порядок взаимосвязей между отдельными компонентами, звеньями этой структуры или системы.
Целесообразно, на наш взгляд, иметь в виду, есть определенные критерии классификации управленческих отношений. Так, к примеру, по территории распространения они делятся на виды, соответствующие масштабам действия регулирующих актов, т.е. по уровням. Во временном плане бывают двух видов: бессрочные и действующие в течение определенного срока. В зависимости от взаимного положения участников - вертикальные и горизонтальные, а по сфере распространения - внутренние и внешние. Кроме этого, по видам управленческие отношения также сводят и в такие три группы: первая - это отношения субординации, т.е. система подчинения;
вторая - это отношения реординации, которые являются отражением обратной связи; третья - это отношения взаимодействия и согласованности действий компонентов системы, участников процесса и т.д.
Так же в данном паспорте специальности обозначены и пятнадцать областей исследования:
1.Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами.
2. Управление инновациями.
3. Региональная экономика.
4. Логистика.
5. Экономика труда.
6. Экономика народонаселения и демография.
7. Экономика природопользования.
8. Экономика предпринимательства.
9. Маркетинг.
10. Менеджмент.
11. Ценообразование.
12. Экономическая безопасность. 1
13. Стандартизация и управление качеством продукции.
14. Землеустройство.
15. Рекреация и туризм.
При этом по каждой вышеназванной области исследования конкретизированы объекты исследования, т.е. обозначены виды предприятий, организаций и т.д., даны также соответствующие пункты областей исследования, которые, на наш взгляд, могут служить ориентиром в определении в данной области предмета исследования, целей и задач, основой направления выработки гипотез, которые затем подтвердить уже самим исследованием.
Казалось бы, что открыта широкая дорога системности и что она наконец-то станет не только обязательным, но и имманентным принципом каждого, кто берется за нелегкое дело исследования экономических и иных систем. Но даже беглый просмотр на сайтах ВАК, университетов, НИИ, издательств и других организаций, в научных библиотеках авторефератов, статей, монографий и учебных пособий показывает, что не совсем все так хорошо в деле с использованием в выборе объекта исследования и предмета исследования на основе системного подхода (как общенаучной методологии), а так же и процессного подхода, как одного из важнейших методов, и прежде
всего обеспечивающего реализацию системного подхода при исследовании процессов управления и производства, а затем и при создании системы менеджмента качества предприятия [4]. И получается нередко так, что речь, конечно, идет о чем-то нужном и важном, но не о конкретном, относящимся к заявленным области и объекте исследования в экономике и управлении.
Поэтому, полагаем, целесообразным ниже рассмотреть ряд актуальных, на наш взгляд, аспектов системного и процессного подходов в научных исследованиях
1. Краткая сущность системной и технологической революций. Системная революция - это один из важнейших результатов научнотехнической революция 20-го века. Ее развитие и достижения в ходе этого поставили крупные проблемы организации и функционирования сложных систем или объектов, составляющих основу экономики любого государства. И здесь дело в том, что примерно с начала 60-х гг. 20 в. возникли и динамично развиваются четыре основные особенности развития экономики и управления: первая - резко усложнились создаваемые и/или реформированные, модернизированные и подвергшиеся реконструкции системы, усложнились также и возможности, на основе существовавших старых методов, иметь о системах и процессах производства и управления, в них идущих, полное и адекватное представление; вторая - возросли и стали более многообразными взаимодействия и взаимовлияния систем различной природы; третья -стремительно увеличивается интенсивность информационных потоков, возросла роль воздействий и информационных технологий, т.е. начался практический переход в постиндустриальную, а затем и в информационную фазу развития общества; четвертая - риски стали постоянными условиями и факторами хозяйственно-экономической деятельности.
Технологическая революция, имея глубокие корни еще в промышленной революции, ныне призвана решить три проблемы мирового сообщества: освоение существующих и новых достижений научно-
технического прогресса; интеллектуализация поддержки принятия решений;
извлечение и формализация знаний. Всем этим самым дать широкую дорогу новому технологическому укладу мирового сообщества [2,4].
Вышесказанное и обуславливает необходимость в научных исследованиях экономики и разного уровня, включая и диссертационные работы, научные публикации, и в определенной степени дипломные проекты высшего профобразования, более широко и грамотно использовать системный подход, его принципы, уметь выделять основные свойства, идентифицировать процессы изучаемых систем и квалифицированно вести системный анализ.
2. Системный подход и его принципы. 2.1. В общенаучном понимании системный подход - это подход к исследованию объекта (проблемы, явления, процесса) как к системе. Системный подход имеет определенные принципы: 1) принцип целеобусловленности; 2) принцип относительности; 3) принцип управляемости; 4) принцип связанности; 5) принцип моделируемости; 6) принцип симбиозности; 7) принцип оперативности [2].
Число однотипных компонентов и систем управления, по мере развития системной революции убывает, а сложность возрастает. С возрастанием сложности одновременно возрастает и эмергентность (эмерджентность) систем, т.е. особенность систем, состоящая в том, что общее свойство системы не сводится к совокупности свойств частей, их которых она состоит и не выводится из них, а в теории систем — наличие у какой-либо системы особых свойств, не присущих её подсистемам и блокам, а также сумме элементов, не связанных особыми системообразующими связями. Все это желательно учитывать в исследованиях.
2.2. Развитие компьютерных информационных технологий позволило внести коррективы в научную глубину и широту формулировок ниженазванных системных принципов, которые рассмотрим ниже по [1,2, 10].
Принцип целеобусловленности. Цель первична. Для её реализации создаётся система. Для проектирования и создания системы, решения задач анализа и синтеза необходимо определить более общее формирование (надсистему), куда проектируемая система будет входить как компонент.
Глобальная цель позволяет сформулировать ряд локальных целей, решение каждой из которых приведет к выполнению главной цели.
Принцип относительности. Одна и та же совокупность компонентов может рассматриваться самостоятельно, либо как управляемая часть подсистемы, либо как управляющая для подсистем. Из этого принципа следует, что система не может рассматриваться изолированно, более того цель является внешней категорией по отношению к системе, и она формулируется надсистемой. В результате этого анализа определяется структура, которая на основании данного принципа представляет собой иерархию, т.е. многоуровневую структуру, упорядоченную по уровням координации и субординации. Такая структура органически присуща сложным системам, а иерархическая упорядоченность делает реальной задачу проектирования и создания в реальности системы, анализа ее, вводя такие понятия как важность и приоритет.
Принцип управляемости. Система должна быть способной изменять свою фазовую траекторию под воздействием сигналов управления. Цели и структура системы не могут быть жестко детерминированы, изменение внешних условий заставляет систему динамично их отслеживать, что делает сформулированный принцип весьма важным для проектирования системы. При этом возникает необходимость создания в системе модулей управляемых контуров, представляющих собой механизмы управления в виде управляющих и управляемых частей, соединённых прямыми и обратными связями.
Принцип связанности. Система должна быть управляемой по отношению к надсистеме и управляющей по отношению к подсистемам. Принцип связанности реализует одно из главных концептуальных свойств кибернетики и заставляет определять для любой большой системы механизм связанности надсистемы, исследуемой системы и подсистем, связанных прямыми и обратными связями в единичный контур управления. Исследуемая система руководствуется внешними критериями, задаваемыми надсистемой и формирует выходные критерии для подсистем. Исследуемая система при
распределении заданных для неё ресурсов решает прямую задачу оптимизации, а именно стремится оптимизировать стратегию выполнения заданных внешних критериев.
Принцип моделируемости. Исследуемая система должна содержать механизм прогнозирования её поведения во времени, позволяющий оптимизировать её фазовую и выходную траектории. Таким механизмом являются математические модели, позволяющие либо непосредственно оценить ситуацию, либо прибегнуть к помощи машинной имитации.
Принцип симбиозности. Исследуемая система должна строиться с учётом объединения в контуре управления естественного и искусственного интеллектов. При этом человек воспринимается как звено системы управления, играющее главенствующую роль. Человек создаёт концепцию системы, её модель, анализирует их качество, принимает решения.
Принцип оперативности. Реакция на изменение параметров функционирования должна происходить своевременно, т.е. в реальном масштабе времени. Поэтому в системе должен присутствовать механизм регулирования работы в реальном масштабе времени, сочетающий в себе оперативность информации в виде образов и точность информации в виде буквенно-цифровых таблиц.
Кроме названных выше принципов, ряд авторов в качестве принципов системного подхода приводят Закон необходимого разнообразия У. Эшби, а также принцип внешнего дополнения С. Бира и т.д., но по нашему мнению указанные принципы рассматривают более тонкие моменты системного подхода и их надо учитывать в специальных случаях.
В исследованиях экономики и управления, наряду с системным подходом - основы общенаучной методологии, применяется большое разнообразие других научных подходов. Так, например, Фатхутдинов Р.А. [18] выделяет двадцать основных научных подходов, а рассматривая системный подход, дает тридцать правил его применения. Последние исходят из свойства систем и системности принципа.
Системный подход не совсем верно отождествлять с комплексным подходом. Дело в том, что термин комплекс (происходит от лат. сотр1ехш -связь, сочетание) означает совокупность, сочетание группы объектов, предметов, действий. Состояние объектов характеризуют экономические величины - показатели, которые в случае их группирования в зависимости от рассматриваемого комплекса объектов приобретают комплексный характер, что также относится и к системе. Как известно, система может состоять из множества объектов. При применении комплексного подхода учитываются технические, экологические, экономические, организационные, социальные, психологические и др. аспекты управления. Но осуществление комплексного подхода немыслимо без общенаучной методологии, т.е. системного подхода. Действительно, если рассматривается какой-то объект или процесс с использованием комплексного подхода, то, прежде всего, следует иметь в виду, что объект, процесс - это прежде всего система. Исходя из общих свойств системы, полагаем, логичным определять комплекс показателей для исследуемой данной системы, но все же руководствоваться системного подхода принципами. Такого рода концепция очевидно применима и при использовании научных подходов и методов.
3. Система как понятие. 3.1. Она имеет множество определений, которые условно подразделяют на три группы: 1. Система - комплекс процессов и явлений, связей между ними. Задача этого комплекса выделить систему из окружающей среды, т.е. определить ее входы и выходы, подвергнуть анализу ее структуру, выяснить механизм функционирования и, исходя из всего этого, осуществлять управляющее воздействие. Здесь система есть объект исследования и объект управления. 2. Система - это инструмент, способ исследования процессов и явлений, используя т.н. «абстрактную систему» (модель), представляющую собой совокупность взаимосвязанных переменных, характеризующих те или иные свойства объектов, рассматриваемых в данной системе. 3. Система, своего рода искусственно создаваемый комплекс элементов, для решения сложных экономических,
технических и иных задач. Здесь система (и ее отдельные части), не только выделяется из среды, но и синтезируется. Она одновременно и реальный объект и абстрактное отображение своей действительности. Это понимание системы в основном используется наукой системотехника.
Данные определения систем не имеют противоречий, наоборот они едины в том, что система это целое, состоит из взаимосвязанных, взаимодействующих, взаимозависящих частей, свойства которых зависят от свойств ее частей. Также везде есть наличие среды, в которой система функционирует.
В международном научном сообществе наиболее широко применима трактовка понятия системы следующая: система - совокупность
взаимосвязанных и взаимодействующих элементов [16].
3.2. Системы имеют три основных вида классификации, которые наиболее широко известны: 1. Бир С. делят все системы в обществе и природе, с одной стороны, на простые, сложные и очень сложные, а с другой - на детерминированные и вероятностные; 2. Винер Н., используя бихевиористический подход, исходит из особенностей поведения системы, строит дихотомическую схему: системы, характеризуются пассивным и
активным поведением. Последние разделяются на системы с активным поведением нецеленаправленным (случайным) и целенаправленным. Далее целенаправленные в свою очередь подразделяются на системы без обратной связи и с обратной связью и т.д.; 3. Боулдинг К. выделяет восемь уровней иерархии систем, начиная с простых статистических и простых кибернетических, затем продолжает разного уровня сложности кибернетическими системами, вплоть до самых сложных - социальных организаций.
Кроме классификаций общего порядка существуют классификации по другим основаниям. Так, системы делятся на материальные и нематериальные. К первым можно отнести, например, предприятие, а ко вторым систему уравнений, систему наук и т.п. В то же время, каждое
предприятие имеет ту или иную автоматизированную систему, в которой есть материальные элементы: ЭВМ, персонал, документация, сети и т.д., а также и нематериальные - математические модели, знания персонала. Но предприятие можно рассматривать и как нематериальную систему, если исходить только с точки зрения взаимосвязей, соотношений потоков информации, управления информационными процессами и т.д.
3.3. Предприятие или организация - это первичная экономическая система экономики государства, что тем самым подчеркивается ее сложный системный характер. Соответственно этому и управление экономической системой должно в основе своей иметь, прежде всего, системность. Управление экономической системой означает переработку экономической информации, разработке на ее основе прогноза, решений и реализация последних [3]. При таком подходе это кибернетическая система, управление которой имеет, как известно, два элемента: 1) определение траектории системы, т.е. формирование цели и определение путей ее достижения; 2) удержание системы на выбранной траектории путем регулирования. Существуют три основных вида управления: 1) программное или жесткое; 2) регулирование поведения управляемого объекта; 3) саморегулирование, т.е. автоматическое регулирование.
Управление экономическими системами в 21 веке, по всей видимости, все более будет иметь характер управления путем регулирования и координации, интеграции систем управления предприятиями и полицентризма в структуре взаимоотношений с партнерами. При этом будут более оптимально сочетаться административные и экономические методы в единой Интегрированной системе управления предприятия на основе менеджмента качества целевой функции экономической системы. И целевая функция экономических систем все более становится важнейшим признаком их классификации, а показатели качества целевой функций - носить характер интегрированной оценки качества.
3.4. Свойства систем. Полагаем, что далее целесообразно рассмотреть по [1,2,7] свойства систем, которые большей частью относятся к экономическим (хозяйственным) и техническим. Последние, как правило, являются частью
первых или есть их продукция.
Здесь будем исходить из того, что любая система рассматривается во взаимосвязи со средой и другими системами.
На рис. 1. представлены связи с системами высшего уровня иерархии (надсистемами - н/с ) и системами более низкого уровня иерархии (подсистемами - п/с).
н/с среда
п/с
Рис. 1. Связи системы со средой и другими системами
Свойства систем, описываемые в [1,2,7] и приводимые ниже, основаны на системных представлениях В.П. Морозова, проанализировавшего большой ряд исследований, посвященных этому вопросу. Основные свойства системы:
1. Интегративность; 2. Единство противоположностей компонентов - А; 3. Структура - S; 4. Системное время - D; 5. Функционирование - F; 6. Целесообразность; 7. Коммуникационность - К; 8. Внутренние противоречия; 9. Внешние противоречия; 10. Способность к управлению и самоуправлению.
Дадим краткое описание этих свойств, что позволит их использовать в исследованиях экономики и управления.
Интегративность - системообразующий фактор, учитывающий как цель создания системы, так и связь её с надсистемами. В интересах которых создаётся проектируемая система. Интегративность включает в себя одно из главных качеств отличающих системный подход от ньютоновского. Таким качеством является эмергентность - невыводимость выходных свойств системы Ес из суммы свойств элементов Еа :
Е =ТЕа .
А
При этом не только появляются новые системные свойства, но могут исчезнуть отдельные свойства компонентов, наблюдавшиеся до включения в систему.
Кроме того, интегративность устанавливает связи и между внутренними параметрами системы и её поведением
Ес = Ес (А, S, D, Т, F)
где: А- свойства компонентов системы, S - структура системы, D -внутреннее системное время, Т - текущее реальное время , F - способ функционирования.
Единство противоположностей компонентов А. В качестве компонентов могут выступать элементы, функциональные ячейки, устройства,
представляющие иерархию структуры, а также процессы или отношения, характеризующие природу компонентов. Компоненты, несовместимые с
системой, отторгаются системой. Функционирование компонентов является основой существования системы.
Структура S. Устанавливает внутреннюю организацию и способы взаимосвязи и взаимодействия компонентов.
Системное время D. Оно подчёркивает, что поведение системы
обязательно должно рассматриваться в динамике, т.е. развиваться во времени и пространстве, включая все значимые этапы в процессе функционирования системы, такие как зарождение, становление, развитие, регресс и гибель.
Функционирование F. Под этим большей частью понимают процесс переработки (преобразования) экономической системой природных ресурсов в продукты производства, удовлетворяющие общественные потребности в материальных благах (товарах и услугах); при этом происходит смена состояний системы [14]. Направлено на достижение поставленных целей, является источником развития системы, для его описания необходимо задать наборы компонентов и функций.
Целесообразность 7. Смысл создания системы в выполнении, поставленной перед ней цели (целями). Цель является одним из главных системных факторов и определяет локальные цели компонентов.
Коммуникационность К. Она определяет связи системы с внешней средой, что является необходимым условием существования системы. Содержанием коммуникаций является обмен со средой материей, энергией и информацией.
Внутренние противоречия. Позволяют прогнозировать развитие компонентов системы, связей между ними и их функций и являются источником движения и развития системы.
Внешние противоречия. Включают в себя взаимоотношения между системой и средой, формируют саму систему, её цели и функции.
Способность к управлению и самоуправлению. Учёт при проектировании вышеприведенных свойств должен способствовать созданию эффективных систем.
Рассмотрение вышеприведенных свойств систем обращает внимание на то, что большинство определений моделей систем, известных в литературе, структуроцентричны, большей частью рассматривают взаимодействия и связи -статику, а динамику - поведение развития практически не рассматривают, следовательно, определение системы должно содержать все необходимые по [1,2] для осознания системности требования. Таковыми являются: организация; целостность и селективность; управление; функция, функционирование, поведение; противодействие среды; качество целевого функционирования (КЦФ).
Объединив перечисленные выше требования в едином понимании и тогда в [2] соавторами получено следующая формулировка термина система: система - это организованная целостность селективно избранных компонентов, взаимодействие и взаимосвязь которых в процессе управления обеспечивает достижение поставленных целей с необходимым качеством целевого функционирования в условиях противодействия среды.
И как при этом авторами подчеркивается, что именно в таком понимании очевидна связь цели и качества. В данном случае под качеством понимается его философская, категориальная сущность, а именно - внутренняя базовая определённость, проявляющаяся через внешние свойства. При изменении этой внутренней сущности меняется и сами системы и/или явления, процессы [2,4].
Безусловно, заслуживают внимания и использование более расширенных трактовок свойств систем и в частности Фатхутдинов Р.А. [18] выделяет четыре группы, в которых тридцать свойств системы. Он же дает двадцать правил применения системного подхода. У других авторов свойств систем меньше. Но все это хорошо, так как есть альтернатива выбора нужного диапазона свойств системы для исследования.
4. Процессный подход, идентификация процессов и формализация системного описания. 4.1. Сущность процессного подхода сформулирована в одном из принципов Менеджмента качества [4,16], который гласит, что желаемый результат достигается эффективнее, когда деятельностью и соответствующими ресурсами управляют как процессом.
Но в этих же принципах подчеркивается в принципе под пунктом д -Системный подход к менеджменту. Здесь говорится, что выявление, понимание и менеджмент взаимосвязанных процессов как системой вносят вклад в результативность и эффективность организации при достижении ее целей.
В общенаучном понимании процесс (от лат. processus - продвижение) означает: 1) последовательную смену состояний, стадий развития; 2)
совокупность последовательных действий для достижения каких-либо результатов. По Международному (и аналогичному Российскому) стандарту серии ИСО 9000:2000 [16] процесс является совокупностью взаимосвязанных и взаимодействующих видов деятельности, преобразующих входы и выходы. Входами к процессу обычно являются выходы других процессов. Процессы в организации (на предприятии, фирме и т.д.), как правило, планируются и осуществляются в управляемых условиях с целью добавления ценности.
Процессы, как системы, входят в целостную, целесообразную и открытую совокупность взаимосвязанных и взаимозависимых фундаментальных систем, в этой совокупности наряду с ними находятся системы структур (элементов), ценностей и знаний [15]. Каждая система это, прежде всего, пространственно-временное структурное образование. И вполне логично, что ее статический (структурный) и динамический (процессуальный) образы неразрывно связаны между собой.
По [15] динамический образ реальной системы - это соответствующая ей система процессов (системный процесс), представляющая собой последовательно и целесообразно разворачивающуюся во времени целостную картину обменных взаимодействий структурных компонентов, составляющих данную систему и ее окружение.
Статический образ реальной системы есть соответствующая ей система структур (системная структура), упорядочено и целесообразно устанавливающая связи структурных компонент, составляющих данную систему и ее окружение. Формально системный процесс по [15] представляется в виде:
П = ^, х, V, f, О,
где s - множество (вектор) структурных признаков; х - множество (вектор) пространственных признаков; V - множество (вектор) кинематических факторов; f - множество (вектор) динамических факторов; t - время.
4.2. Используя вышеизложенные соображения и рекомендации ИСО [11] по внедрению процессного подхода, полагаем возможным предложить следующую методику в исследованиях экономики и управления:
1. Идентифицировать экономическую систему и процессы, ответив при этом на вопросы: какие процессы экономической системы при ее исследовании подлежат моделированию; кто является потребителями каждого процесса (внутренние и/или внешние потребители) и каковы требования этих потребителей; кто является "владельцем" того или иного процесса; являются ли
какие-либо из этих процессов привлекаемыми из внешних источников; каково содержание входов и выходов каждого процесса?
2. Определить последовательность и взаимодействие этих процессов в экономической системе: каков общий поток процессов; как можно описать это: картой процессов или схемой потоков; каковы интерфейсы между процессами; какое есть документирование и какое еще необходимо?
3. Определить критерии и методы, необходимые для того, чтобы
обеспечить эффективность, как для функционирования, так и контроля этих процессов : каковы характерные особенности желаемых и не желаемых
результатов процессов; каковы критерии для осуществления контроля, измерений и анализа; как можно включить эти характеристики в
планирование процессов сервиса; каковы предполагаемые экономические результаты (стоимость, время, потери и т.д.); какие методы подходят для сбора данных?
4. Обеспечить в ходе исследования в экономической системе, фактически
или методом имитации, наличие ресурсов и информации, необходимых для поддержания анализа функционирования процессов. Здесь необходимо четко определить: какие ресурсы необходимы для каждого процесса; как можно
получать исследовать внешнюю и внутреннюю информацию о процессах; какова обратную связь; какие данные необходимо собирать; какие документированные сведения необходимо сохранять?
5. Определить: как можно контролировать выполнение
фактических или имитируемых при исследовании процессов (эффективность процессов, удовлетворенность потребителя); какие измерения необходимы и каким наилучшим образом можно проанализировать собранную
информацию (статистическими или иными методами); что должен показать результат такого анализа, подтвердит ли он выдвинутую в начале исследования гипотезу?
6. Предусмотреть, в разрабатываемых прикладных аспектах исследования, действия, необходимые для достижения прогнозируемых или
запланированных результатов и постоянного улучшения этих процессов: как можно улучшить тот или иной процесс; какие корректирующие и/или предупреждающие действия необходимы и будут ли они эффективны?
7. Моделирование процессов, происходящих экономических системах, вести с учетом трех этапов: 1) анализ теоретических закономерностей, свойственных процессам и эмпирических данных о их структуре и особенностях; на основе такого анализа и формируются параметры и сами модели; 2) определение методов, с помощью которых можно решить задачу моделирования; 3) анализ полученных результатов.
Моделирование процессов на первом этапе. Здесь, прежде всего, следует после четко сформулированной конечной цели построения модели, нужно определить критерий, по которому будут сравниваться различные варианты решения. К таким критериям чаще всего относят: а) максимизация полезного эффекта от качества продукции при ограничении совокупности затрат; б) максимизация прибыли при условии, что качество продукции не снизится; в) снижение себестоимости продукции при условии, что ее качество не снизится и затраты у потребителя не увеличатся; г) рост производительности труда, улучшение использования оборудования и материалов, повышении оборачиваемости оборотных средств при условии, что качество продукции не снизится и другие критерии эффективности ухудшатся. Далее, подчеркнем, что в качестве критерия оптимизации может быть показатель или компонента прибыли, характеризующих эффективность услуг сервиса при условии, что другие экономические компоненты не ухудшатся.
На втором этапе моделирования процессов главным является выбор наиболее рационального математического метода для решения задачи. К примеру, для решения задач линейного программирования есть различные методы, как и в других видах задач. Здесь следует отметить, что не следует излишне детализировать модель процесса, так как излишняя детализация затрудняет построение модели, а излишнее укрупнение модели приводит к потере существенной информации, к неадекватному отражению реальности.
Поэтому действенной, т.е. практически применимой моделью является не самая сложная и самая похожая на реальный объект, явление, процесс, а та модель, которая позволяет получить самое рациональное представление о исследуемом объекте и принимать оптимальное решение и наиболее точные оценки.
На третьем этапе моделирования ведется всесторонний анализ результатов, полученных при изучении процесса, при этом окончательным критерием достоверности и качества модели являются практика, соответствие полученных результатов и выводов реальным условиям, техническая и экономическая содержательность полученных оценок. В том случае если результаты не соответствуют реальным условиям процесса, то проводят анализ причин несоответствия. По результатам анализа причин не соответствия экономико-математическая и технологические модели процесса корректируются, и решение задачи повторяется.
4.3. Концептуальное формализованное описание системы. Исходя из рассмотренных выше системного и процессного подходов, свойств системы ее можно по [6] формализовано описать следующими образами:
1. Система представляет собой нечто целое:
S=A(1,0),
здесь А(1.0) - является двоичным суждением и отражает наличие или отсутствие этих качеств. Приведенное определение выражает факт существования и целостности.
2. Система представляет собой организованное множество:
S = (орг, М),
где: орг - оператор организации, а М - множество.
3. Система есть множество вещей, свойств и отношений:
S = ({ш},(п},{г}),
где: ш-вещи, п-свойства, г-отношения.
4. Система - это множество элементов, которые образуют структуру и обеспечивают определенное поведение в условиях окружающей среды:
18
S = (е, ST, ВЕ, Е), где: е - элементы, ST - структура, ВЕ - поведение, Е- среда.
5. Система - это множество входов, множество выходов, множество состояний, характеризуемых оператором переходов и оператором выходов:
S = (ХД, 7, Н, G),
где: Х-входы, Y-выходы, 7-состояние, Н-оператор, G-оператор
выходов.
Заметим, что данное определение наиболее характерно для систем с
использованием компьютерных технологий.
6. Система выражается или представляется шестичленным определение. Это определение стремится учитывать уровни биосистем, генетическое (родовое) начало GN, условие существования КD, обменные явления МВ, развитие ЕУ, функционирование FС и репродукцию (воспроизведения) RP:
S = (GN, КО, МВ, ЕУ, FC, RP).
7. Система определяется путем оперирования понятиями модели F, связи SC, пересчета Я, самообучения FL, самоорганизации FO, проводимости связей СО и возбуждения моделей Ж:
S = ^, SC, Я, FL, FO, СО, JN).
8. Система в данном случае начинает определятся с определения в данном пункте 5, т. е. множество входов, множество состояний, характеризуемых операторов переходов и операторов выходов, но далее определение дополняется фактором времени и функциональными связями. Последними, как известно обычно, оперируют в теории автоматического управления. Запишем определение системы для данного случая:
S = (Т, X, ^ Ъ, О, V, п, Ф),
где: Т- время , X- входы, Y- выходы, Ъ- состояния, О - класс операторов на выходе, V - значение операторов на выходе, п-функциональная связь уравнении у(;2) = п[ х (^), z (t1), t2] , ф-функциональная связь в уравнении z(t2)= ф[ х (^), z (^), ;2].
9. Системы организационные должны учитывать цели и планы, различные ресурсы, исполнителей, сам процесс, помехи, контроль, управление, эффект и т. д. Поэтому определить такую систему можно следующей записью:
S = (PL, ЯО, Ю, ЕХ, РЯ, ОТ, SУ, ЯО, EF),
где: PL - цели и планы, ЯО - внешние ресурсы , RJ-внутренние ресурсы, ЕХ - исполнители, РЯ - процесс, ОТ - помехи, SV - контроль, ЯО -управление, EF - эффект.
Вышеизложенные понятия об объекте, процессе, как о системе, безусловно, не являются окончательными, ибо последовательность определения можно продолжать практически до бесконечности, т.к. в них можно учитывать такое количество элементов, связей и действий, которые на взгляд исследователя или ЛПР, необходимы для решаемой задачи или достижении поставленной цели исследования. Но здесь, как полагаем, важно предусмотреть реальность поставленной цели, иметь реальные определенные критерии решения задачи управления и особенно критерий, по которому принимается решение.
Необходимо также заметить, что подход и к определению системы и затем особенно использования данного определения системы в исследованиях или практической работе зависит от того, какая информационная система используется ЛПР, какие информационные технологии применяются в системе подготовки и принятия решения, в самом процессе реализации этих решений. Успех здесь во многом зависит от того, какую техническую, математическую и другие виды обеспечения имеет лицо принимающее решения.
5. Системный анализ. Рассмотрим аспекты системного анализа по Лопатникову Л.И., дословно, в некоторых местах, его цитируя [14]. Системный анализ [system analysis] - научная дисциплина, разрабатывающая общие принципы исследования сложных объектов с учетом их системного характера
Системный анализ, как он подчеркивает, представляет собой весьма эффективное средство решения сложных, обычно недостаточно четко сформулированных проблем в науке, на производстве и в других областях. При этом любой объект рассматривается не как единое, неразделимое целое, а как система взаимосвязанных составных элементов, их свойств, качеств. Например, в экономике отдельные стороны, характеризующие данный экономический процесс, рассматриваются как элементы системы, изучается их взаимосвязь. Соответственно системный анализ сводится к уточнению сложной проблемы и ее структуризации в серию задач, решаемых с помощью экономикоматематических методов, нахождению критериев их решения, детализации целей, конструированию эффективной организации для достижения целей [14].
Далее подчеркнем, что некоторые авторы, и в частности [17], выделяют следующие Основные виды Системного анализа:
1. Анализ системный исследовательский
2. Анализ системный общий
З. Анализ системный прикладной
4. Анализ системный специальный
5. Анализ программно-целевой
6. Анализ рекомендательный
7. Анализ ретроспективный
8. Анализ ситуационный
9. Анализ структурный
1Q. Анализ структурно-функциональный
11. Анализ функциональный
12. Анализ причинно-следственный
1З. Анализ прогностический
14. Аналитическая модель
6. Соотношение системного подхода и системного анализа. Для рассмотрения этого аспекта, чтобы не вступать в никому не нужную терминологическую, прежде всего, приведем дословно из известного и
признанного и в России и за рубежом БЭС [19] данные термины: 1)
Системный подход - направление методологии научного познания и социальной практики, в основе которого лежит рассмотрение объектов как систем; ориентирует исследование на раскрытие целостности объекта, на выявление многообразных типов связей в нем и сведение их в единую теоретическую картину. Принципы системного подхода нашли применение в биологии, экологии, психологии, кибернетике, технике, экономике, управлении и др. 2) Системный анализ - совокупность методологических средств, используемых для подготовки и обоснования решений по сложным проблемам политического, военного, социального, экономического, научного и технического характера.
Опирается на системный подход, а также на ряд математических дисциплин и современных методов управления. Основная процедура -построение обобщенной модели, отображающей взаимосвязи реальной ситуации; техническая основа системного анализа - вычислительные машины и информационные системы. С 1950-х гг. применяется в экономике, сфере управления, при решении проблем освоения космоса и др. Термин "системный анализ" иногда употребляется как синоним системного подхода [19].
Как видно из приведенных терминов, что не системный подход опирается на системный анализ и/или входит в него, как, к сожалению, утверждается в некоторых источниках. Все наоборот - системный анализ, в первую очередь, опирается на системный подход, его принципы и, соответственно этому, исследует системы и их свойства, используя присущие ему методы анализа, как например, ретроспективный анализ, анализы: ситуационный; структурный; структурно-функциональный; функциональный; причинно-следственный; прогностический; аналитическая модель и др.
Далее, что касается опоры системного анализа и на ряд математических дисциплин и современных методов управления, то, на наш взгляд, следует использовать хорошо известные и апробированные на практике
математические и инструментальные методы экономики, которые достаточно широко представлены в соответствующих изданиях.
Надо отметить, что системный подход является фундаментальной основой таких научных дисциплин: Теория систем, общая теория систем, являющаяся междисциплинарной областью науки, изучающая поведение и взаимодействие различных систем в природе, обществе и науке; Системотехника - научно-техническая дисциплина, охватывающая вопросы проектирования, создания, испытания и эксплуатации сложных систем, в т.ч. и больших систем, систем большого масштаба; Системология - это дисциплина представляющая методологию изучения, проектирования управления и использования природной системности мира и его базовых категорий.
Безусловно, можно только приветствовать, если, к примеру, в учебниках или монографиях по Системному анализу или другой дисциплины в 1-й Главе будет параграф, посвященный системному подходу и его принципам, сущности систем и их свойствам. Конечно же, с концентрацией внимания при этом на селективно избранные системные компоненты исследования.
Но все-таки, главное в соотношении системного подхода и системного анализа подчеркнем еще раз. Системный подход является общенаучной методологией исследования, а системный анализ (от греч. analysis — разложение, расчленение) - это метод(ы) научного исследования (познания) явлений и процессов, в основе которого лежит изучение составных частей, элементов изучаемой системы. Наличие различных взглядов на соотношении системного подхода и системного анализа не должно приводить к спорам, подобно тому, что первично курица или ее яйцо. Главное - в научных исследованиях должна быть глубокая и широкая системность мышления исследователя.
Вместо заключения. Рассмотренные актуальные, на взгляд автора, аспекты системного и процессного подходов в исследованиях экономики и управления, безусловно, не охватывают весь круг вопросов связанных с этой темой. Да это, наверное, и невозможно будет сделать когда либо, ибо системный мир экономики, техники и т.д. динамично развивается, и
человечеству постепенно раскрываются все новые и новые системные секреты, в т.ч. и научные. Но все это зовет нас к дальнейшему такому же динамичному глубокому и широкому познанию системы мироздания и ее подсистем самого разного вида и уровня.
Литература
1. Варжапетян А.Г., Глущенко В.В. Системы управления. Исследование и компьютерное проектирование. - М.: Вузовская книга, 2000.
2. Варжапетян А.Г., Глущенко В.В., Глущенко П.В. Системность
процессов создания и диагностики технических структур. - СПб.:
Политехника, 2004.
3. Глущенко В.В. Прогнозирование. Изд. 6-е - М.: Вузовская книга, 2006.
4. Глущенко В.В. Системы менеджмента: Руководство и управление качеством. - СПб.: Судостроение, 2006.
5. Глущенко В.В. Системы управления: интеллектуализация
поддержки принятия решений.- СПб.: Судостроение, 2004.
6. Острейковский В.А. Теория систем. Учебник для вузов. - М.: Высшая школа, 1977.
7. Варжапетян А.Г., Глущенко В.В. Свойства систем и принципы
системного подхода/ Системность структур техники и бизнеса:
прогнозирование, диагностика, планирование, принятие решений. Сб. научн. трудов СПГУАП. - СПб.: Политехника, 2003.
8. Варжапетян А.Г., Глущенко В.В. Классификация систем с позиции качества целевого функционирования - КЦФ/ Системность структур техники и бизнеса: прогнозирование, диагностика, планирование, принятие решений. Сб. научн. трудов СПГУАП. - СПб.: Политехника, 2003.
9. Варжапетян А.Г., Глущенко В.В. Иерархия системности и сферы взаимодействия внешней среды/ Системность структур техники и бизнеса: прогнозирование, диагностика, планирование, принятие решений. Сб. научн. трудов СПГУАП. - СПб.: Политехника, 2003.
10. Глущенко В.В. Системные принципы и структуры в методологии принятия решений/ Системность структур техники и бизнеса: прогнозирование, диагностика, планирование, принятие решений. Сб. научн. трудов СПГУАП. -СПб.: Политехника, 2003.
11. КО/ТС 176/ SС 2/Ы 544Я Пакет документов по введению и
поддержке КО 9000:2000. Руководящие указания по процессному подходу к
системам менеджмента качества.
12. Экономика и управление народным хозяйством / Паспорта специальностей научных работников (утв. Приказом №59 от 25.02.09 г. Минобрнауки РФ).
13. Современный экономический словарь / Б. А. Райзберг, Л. Ш. Лозовский, Е.Б. Стародубцева / ; Ред. Б. А. Райзберг . - 6-е изд., перераб. и доп . - М. : ИНФРА-М, 2011
14. Лопатников Л.И. Системный анализ. / Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. 5-е изд., перераб. и доп.
— М.: Дело, 2003.
15. Надеев А.Т. Систематика. Кн. 4. Системы процессов: Ч. I Общее
описание; Ч.11 Системная динамика. - Н. Новгород: ВВАГС, 1998.
16. МС ИСО 9000:2000. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь.
17. Сурмин Ю. П. Теория систем и системный анализ: Учеб. пособие. -К.: МАУП, 2003.
18. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения. 6-е изд., перераб. и доп. Учебник.-М,:: Инфра, 2009.
19. Большой энциклопедический словарь / Гл. ред.: Прохоров А.М.. - 2е изд., перераб. и доп. - М., С.-Пб.: Большая Рос. Энцикл., Норинт, 1997.
