CC BY
1
Научная статья УДК 338.33:519.22
https://doi.org/10.24158/pep.2023.11.16
Актуализация диагностики уровня научно-технологической конвергенции нефтехимических предприятий Республики Татарстан
Алексей Иванович Шинкевич1, Алсу Амировна Лубнина2
12Казанский национальный исследовательский технологический университет, Казань, Россия 1ashinkevich@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-1881-4630 2alsu1982@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0002-1382-7678
Аннотация. Нарастание сложности во всех сферах деятельности, связанное с высокой турбулентностью, поспособствовало усложнению объектов управления в научных парадигмах, а концепция управления интеграционными процессами в условиях конвергенции стала доминировать в научных изысканиях. Целью исследования является диагностика уровня научно-технологической конвергенции хозяйствующих субъектов. В работе предложена авторская методика оценки уровня конвергенции предприятий, по результатам которой разработана организационная модель трансплантации научно-технологической конвергенции в нефтехимической отрасли. Преимущество методики от имеющихся заключается в том, что она позволяет сформировать комплекс организационных решений для разных уровней конвергенции предприятий, с учетом их темпов и масштабов технологического развития, в рамках современных концепций и стратегий управления. Полученные результаты могут быть использованы в деятельности предприятий и государственных учреждений, отвечающих за стратегическое развитие отраслей промышленности.
Ключевые слова: научно-технологическая конвергенция, нефтехимические предприятия, метод главных компонент, инновации, производственная инфраструктура
Финансирование: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22-2800581, https://rscf.ru/project/22-28-00581.
Для цитирования: Шинкевич А.И., Лубнина А.А. Актуализация диагностики уровня научно-технологической конвергенции нефтехимических предприятий Республики Татарстан // Общество: политика, экономика, право. 2023. № 11. С. 128-135. https://doi.org/10.24158/pep.2023.11.16.
Original article
Updating Diagnostics of the Level of Scientific and Technological Convergence of Petrochemical Enterprises of the Republic of Tatarstan
Aleksey I. Shinkevich1, Alsu A. Lubnina2
12Kazan National Research Technological University, Kazan, Russia 1ashinkevich@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-1881-4630 2alsu1982@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0002-1382-7678
Abstract. The increase in complexity in all areas of activity, associated with high turbulence, contributed to the complication of control objects in scientific paradigms, and the concept of managing integration processes in conditions of convergence began to dominate in scientific research. The aim of the study is to diagnose the level of scientific and technological convergence of economic entities. The author's methodology for assessing the level of convergence of enterprises is proposed in the paper, based on the results of which the organizational model of transplantation of scientific and technological convergence in the petrochemical industry is developed. The advantage of the methodology from the available ones is that it allows to form a set of organizational solutions for different levels of convergence of enterprises, taking into account their pace and scale of technological development, as part of modern concepts and management strategies. The results obtained can be used in the activities of enterprises and government agencies responsible for the strategic development of industrial sectors.
Keywords: scientific and technological convergence, petrochemical enterprises, principal component method, innovation, production infrastructure
Funding: The research was carried out at the expense of the grant of the Russian Science Foundation No. 2228-00581, https://rscf.ru/project/22-28-00581.
For citation: Shinkevich, A.I. & Lubnina, A.A. (2023) Updating Diagnostics of the Level of Scientific and Technological Convergence of Petrochemical Enterprises of the Republic of Tatarstan. Society: Politics, Economics, Law. (11), 128-135. Available from: doi:10.24158/pep.2023.11.16 (In Russian).
© Шинкевич А.И., Лубнина А.А., 2023
Введение. Под научно-технологической конвергенцией понимается сближение и взаимопроникновение науки, технологий, исследований, экономических и производственных систем различного уровня, изначально не связанных между собой, но интегрирующихся по мере их развития. В основе научно-технологической конвергенции лежит междисциплинарный подход к трансформации технологических экосистем в условиях высокой турбулентности, позволяющий обеспечить стабильность развития, снижение рисков, достигнуть синергетический эффект. Ключевые направления трансформации структуры производства, моделей развития будут связаны со сложными самоорганизующимися высокоинтегрированными системами, обеспечивающие взаимопроникновение отраслевых знаний и компетенций, физического и виртуального пространства, отличающиеся высокой знаниеемкостью и технологической емкостью экспоненциального роста в развитии передовых технологий, нарастанием турбулентности. Целью исследования является диагностика уровня научно-технологической конвергенции хозяйствующих субъектов. Объект -нефтехимические организации Республики Татарстан. Предмет - инструментарий научно-технологической конвергенции. Результатом является разработка методики оценки уровня конвергенции предприятий и организационной модели трансплантации научно-технологической конвергенции нефтехимической отрасли.
Результаты и обсуждение. Результаты научно-технической революции в начале XXI века привели к закреплению модели конвергенции НБИК-технологий, которая на данный момент рассматривается как основной драйвер трансформации технологической и социальной экономической сферы, приводящей к нарастанию актуальности методологии сетевого мира, заключающегося в взаимопроникновении междисциплинарных областей знаний и появления на их основе новых, характеризующихся синергетическим эффектом. Исследованию форм и методов конвергенции посвящены исследования отечественных и зарубежных ученых. Наиболее интересными тематиками являются: конвергентные технологии и трансгуманистические преобразования (Ар-шинов, 2013), развитие открытых инноваций (Барсегян, 2018), конвергенция производства, науки и образования (Бодрунов, 2018), развитие технологических платформ (Галимулина, 2014), структурная конвергенция в экономике (Гасанов М., Гасанов Э., 2014), развитие NBIC-конвергенции (Дьякович, 2019), внешнеэкономические факторы конвергенции (Новиков, 2022), киберфизиче-ская конвергенция (Bordoloi, Shapira, Mativenga, 2021), конвергенция в цифровой трансформации продуктовых компаний (Frank et al., 2019).
Идея конвергенции макротехнологий основана на принципе единства материального мира на наноуровне и в то же время на взаимной интеграции технологий на более высоких уровнях организации системы. Обобщая исследования в данной области, следует указать на факторы, которые в совокупности способствуют эффективности конвергенции макротехнологий:
1) повышение значимости науки для усиления междисциплинарности исследований и результатов, получаемых на их основе для практического применения;
2) ключевая роль в формировании, наращивании и развитии научно-технического потенциала для гармоничного развития макротехнологий, достижения баланса спроса и предложения на результаты научно-практических решений, получаемых в междисциплинарных исследованиях;
3) НБИК-технологии не должны стать самоцелью, а следует их рассматривать как инструмент для экономического и технологического развития экономических систем;
4) необходимость системной перестройки экономических структур для достижения синер-гетических эффектов, которые будут транслироваться в сектора экономики и общество в целом;
5) главенствующая роль человеческого и интеллектуального капитала в развитии макротехнологий и их конвергенции посредством реализации человеческого и интеллектуального потенциала в междисциплинарных и межотраслевых проектах.
В таблице 1 предложена методика оценки конвергенции нефтехимических предприятий, которая представляет собой определенную последовательность действий. Первым шагом является определение круга показателей оценки трех видов конвергенции - инновационной, экологической, производственной.
Информационной базой исследования являются бухгалтерская отчетность нефтехимических предприятий1 и отчетность предприятий на сайте Мониторинга устойчивого развития2 за 2021 г.
Приведем оценку научно-технологической конвергенции девяти крупнейших предприятий нефтехимической промышленности Республики Татарстан. На рисунке 1 представлена структура
1 Бухгалтерский учет, налогообложение, аудит в РФ [Электронный ресурс]. URL: https://www.audit-it.ru/ (дата обращения: 10.10.2023).
2 Официальный сайт «Мониторинг устойчивого развития» [Электронный ресурс]. URL: https://monitoring-esg.ru/ (дата обращения: 10.10.2023).
выпуска продукции крупнейших нефтехимических предприятий Республики Татарстан в 2021 г., согласно которой на первом месте ПАО «Нижнекамснефтехим», объем выручки предприятия в 2021 г. составил 257,5 млрд руб. или 41,0 % от объема выпуска рассматриваемых предприятий, на втором месте ОАО «ТАИФ-НК» с выручкой 160,5 млрд руб. (26,0 %), далее ПАО «Казаньорг-синтез» - 115,4 млрд руб. (19,0 %), АО «ТАНЕКО» - 38,3 млрд руб. (6,0 %), АО «Нэфис Косме-тикс» - 28,5 млрд руб. (5,0 %), ПАО «НИЖНЕКАМСКШИНА» - 16,7 млрд руб. (3,0 %), АО «Кварт» - 2,7 млрд руб. (0,7 %), АО «Химзавод им. Л.Я. Карпова» - 0,8 млрд руб. (0,2 %), ОАО «КЗСК» - 0,5 млрд руб. (0,1 %).
Таблица 1 - Методика оценки конвергенции нефтехимических предприятий
Table 1 - Methodology for Assessing the Convergence of Petrochemical Enterprises
№ этапа Инновационная конвергенция (Сп1п) Экологическая конвергенция (СпЕс) Производственная конвергенция (Сп!пф
1 Сп!п1 - численность сотрудников, выполнявших НИР, чел.; Сп!п2 - расходы на НИР, тыс. руб.; Сп!п3 - результаты НИР, тыс. руб.; Сп!п4 - расходы на модернизацию и реконструкцию, тыс. руб.; Сп!п5 - выпуск инновационной продукции, тыс. руб.; Сп!п6 - расходы на различные типы инноваций, тыс. руб. СпЕс1 - выбросы в атмосферу, тыс. тонн; СпЕс2 - выброс загрязненных вод, млн куб. м; СпЕс3 - энергоемкость, тут/тыс. руб.; СпЕс4 - оценка выбросов подвижных источников, тонн; СпЕс5 - объем образовавшихся отходов, тыс. тонн; СпЕс6 - вклад компании в подотраслевое загрязнение атмосферы, % Cп!пd1 - среднесписочная численность работников, чел.; СпЫ2 - экспорт несырьевой продукции, тыс. долл.; СпЫ3 - основные средства, тыс. руб.; СпЫ4 - прибыль, тыс. руб.; СпЫ5 - выручка, тыс. руб.; СпЫ6 - коэффициент текущей ликвидности
2 Стандартизация показателей с прямой связью: _ . Сп1п,- - Сп1п(т1п) Сп1^ = -----—, Сп1п(тах) - Сп1п(т1п) Стандартизация показателей с обратной связью: ^„т__ 1 Сп1п1 - Сп1п(т1п) Стандартизация показателей с прямой связью: _ _ СпЕс - СпЕс(т1п) CnEcs = ----——, СпЕс(тах) - СпЕс(т1п) Стандартизация показателей с обратной связью: ^„17 „„ 1 СпЕс1 - СпЕс(т1п) Стандартизация показателей с прямой связью: _ . , Сп1пф - CnInd(m1n) CnInds = ----——, CnInd(max) - CnInd(m1n) Стандартизация показателей с обратной связью: CnInds = 1 — CnInd¿ - CnInd(m1n)
Сп1п(тах) - Сп1п(т1п) где Сп!пб - стандартизированное значение инновационной конвергенции; Сп!п, - текущее значение; Сп!п(т1п) - минимальное значение; Сп!п(тах) - максимальное значение СпЕс(тах) - СпЕс(т1п) где СпЕсБ - стандартизированное значение экологической конвергенции; СпЕс,- - текущее значение; СпЕс(тлп) - минимальное значение; СпЕс(тах) - максимальное значение CnInd(max) - CnInd(m1n)' где Cп!пds -стандартизированное значение производственной конвергенции; СпЫ, - текущее значение; СпЫ(тлп) - минимальное значение; СпЫ(тах) - максимальное значение
3 Определение весовых коэффициентов f методом главных компонент
4 Агрегированный показатель Сп!п: п АСп1п = ^(Сп1п*У, 1=1 где АСп!п - агрегированный показатель инновационной конвергенции; Ь - весового коэффициента соответствующего показателя Агрегированный показатель СпЕс: п АСпЕс = ^(СпЕс*У, 1=1 где АСпЕс - агрегированный показатель экологической Ь - весового коэффициента соответствующего показателя Агрегированный показатель СпЫ: п АCnInd = ^(СпШ * 1=1 где АСпЫ - агрегированный индикатор производственной конвергенции; Ь - весового коэффициента соответствующего показателя
5 Расчет обобщающего комплексного агрегированного индикатора научно-технологической конвергенции: АСпвТ =(АСп!п +АСпЕс+АСпЫ)/3, где АСпвТ - агрегированный индикатор научно-технологической конвергенции
В таблице 1 отражена методика информационной системы мониторинга конвергенции отраслей промышленности, которую применим для оценки научно-технологической конвергенции нефтехимических предприятий Республики Татарстан. При расчете агрегированных индикаторов конвергенции нефтехимических предприятий также используются весовые коэффициенты, когда степень значимости показателей определена на основе проведенного факторного анализа методом главных компонент (таблица 2).
1 Разработано авторами.
45 40 35 30 25 20 15 10
41
26
19
3 3 5 6
0
s С
и X X
X е т -& s 3 ^ é s А
е н с С \r
м а g> о А
к е н LU X О
* £
и S
X X
о С с ПАО '
э
x
О <
р о
л
О
С с
О
lu X
с
О
с
ч "аз ок m ^
го ï.
го ^
»5 S
il g
I S
ас
Я <D £ i
е
ч: о
аа
m m
о
: ГС : 1=;
О
<
Рисунок 1 - Структура выпуска продукции крупнейших нефтехимических предприятий Республики Татарстан в 2021 г., %1
Figure 1 - Output Structure of the Largest Petrochemical Enterprises of the Republic of Tatarstan in 2021, % Таблица 2 - Результаты факторного анализа2
Наименование показателя Компонент
1 2 3 4
Число сотрудников, занятых НИР, чел. ,942 -,005 -,064 -,033
Затраты на НИР, тыс. руб. ,836 -,494 -,133 ,172
Результаты НИР, тыс. руб. ,950 ,093 ,000 ,178
Расходы на реконструкцию и модернизацию, тыс. руб. ,918 -,337 -,028 -,183
Выпуск инновационной продукции, тыс. руб. ,625 -,473 -,294 ,325
Расходы на разные типы инноваций, тыс. руб. ,943 -,250 -,012 -,206
Среднесписочная численность работников (без внешних совместителей) ,228 ,097 -,721 -,209
Экспорт несырьевой продукции, тыс. долл. ,845 -,502 -,100 ,112
Основные средства, тыс. руб. ,983 -,144 -,032 -,070
Прибыль, тыс. руб. ,686 ,227 ,035 -,629
Выручка, тыс. руб. ,588 ,744 -,044 ,285
Коэффициент текущей ликвидности ,183 ,684 -,378 -,340
Выбросы в атмосферу, тыс. тонн ,573 ,783 -,004 ,203
Выброс загрязненных вод, млн куб. м ,475 ,807 ,233 ,019
Энергоемкость, тут/тыс. руб. ,455 -,173 ,786 -,260
Оценка выбросов подвижных источников, тонн ,235 ,405 -,008 ,822
Объем образовавшихся отходов, тыс. тонн ,558 ,745 ,145 -,271
Вклад компании в подотраслевое загрязнение атмосферы, % ,309 -,085 ,865 ,139
Метод выделения факторов: метод главных компонент
Извлечено компонентов - 4.
5
0
0
0
При расчете агрегированных показателей инновационной, экологической и производственной конвергенции нефтехимических предприятий Республики Татарстан применены весовые коэффициенты, определенные методом главных компонент. Далее приведен расчет агрегированного индикатора научно-технологической конвергенции (АСnST), который представляет собой сумму инновационной (А^п), экологической (АCnEc) и производственной (А^п) конвергенции крупнейших нефтехимических предприятий Республи ки Татарстан в 2021 г. с соответствующими весовыми коэффициентами (рисунок 2).
1 Построено авторами по данным предприятий.
2 Рассчитано авторами по данным предприятий.
ITc
Infc
RTc
Tc
5,16
■ 3,25
2,10
О <
с
О
с
с
С X
s
3
^
о
ш X
о с
с
о
ш
X
<
о с
X
é
s <
о с о
2,50
2,20
0,94
0,37,
ч: го о ^ m ^ го т m
га
0,35
1,67
0,98
0,28
0,00
1,24
\
0,69 65 0,
О <
К
:
о
0,54
о £
о <
о с о
о с
Рисунок 2 - Диагностика инновационной (ACnIn), экологической (ACnEc), производственной (ACnIn) и научно-технологической конвергенции (ACnST) в разрезе девяти крупнейших нефтехимических предприятий Республики Татарстан в 2021 г.1
Figure 2 - Diagnostics of Innovation (ACnIn), Environmental (ACnEc), Production (ACnIn) and Scientific
and Technological Convergence (ACnST) in the Context of Nine Largest Petrochemical Enterprises of the Republic
of Tatarstan in 2021
Самое высокое значение инновационной конвергенции (АСп!п) отмечено на АО «ТАНЕКО» (значение АСnST - 5,16), а самые низкое значение отмечено на АО «Химзавод им. Л.Я. Карпова» и ОАО «КЗСК» (0,02 и 0,17 соответственно). Высокая экологическая эффективность наблюдается на АО «Нэфис Косметикс» (значение СпЕс - 2,50) и АО «Кварт» (2,20), напротив, самая худшая экологическая обстановка отмечена на ПАО «Нижнекамскнефтехим» (0,54).
Самая крупная производственная инфраструктура характерна АО «ТАНЕКО» (значение АСпЫ - 2,54) и ПАО «Нижнекамскнефтехим» (1,80), а самая слабая производственная инфраструктура - АО «Химзавод им. Л.Я. Карпова» (0,28). Таким образом, самое высокое значение агрегированного индикатора научно-технологической конвергенции (АСnST) среди рассматриваемых девяти крупнейших нефтехимических предприятий Республики Татарстан принадлежит АО «ТАНЕКО» -3,25, а самое низкое АО «Химзавод им. Л.Я. Карпова» - 0,65. На основе полученных расчетов разработана организационная модель развития конвергенции нефтехимических предприятий РТ на основе современных трендов, сущность которой отражена в таблице 3.
0
1 Рассчитано авторами по данным предприятий.
Таблица 3 - Организационная модель трансплантации научно-технологической конвергенции нефтехимических предприятий РТ на основе современных трендов1
Table 3 - Organizational Model of Transplantation of Scientific and Technological Convergence of Petrochemical Enterprises of RT on the Basis of Modern Trends__
Уровень Отрасли Организационные
конвергенции промышленности решения Ключевые концепции
1 уровень конвергенции интегрированное управление с использованием концепция бережливого производства, концепция цифровизации,
Межфирменная конвергенция АО Химзавод им. Л.Я. Карпова», АО «Кварт», цифровых двойников производственных объектов, производство конкурентоспособной продукции, реконструкция и модернизация производственных фондов, формирование индустриальных парков, нефтехимических
ф • 0,5< ACnST <1 ОАО «КЗСК», ПАО «НИЖНЕКАМСКШИНА» концепция кооперации, концепция устойчивого развития, концепция интегрированной логистики
кластеров
§ 3- п> & ® X о 2 уровень конвергенции ориентация на обеспечение технологического
Межфункциональная конвергенция ПАО суверенитета, увеличение инвестиций в основной капитал, высокотехнологичные принципы «зеленой» химии, теория жизненного цикла производства продукции, концепция инжиниринга, концепция ESG, теория организации производства
ас 1 о в) 33 п> о § 1 < ACnST <1,5 «Нижнекамскнефтехим», ПАО «Казаньоргсинтез», АО «Нэфис Косметикс» машины и оборудование, создание технологических платформ взаимодействия промышленных
предприятий, науки, образовательных
учреждении
3 уровень конвергенции использование возобновляемых источников энергии,
Внутриотраслевая конвергенция АО «ТАНЕКО», переход на экологически эффективные производства, развитие экосистемы партнерств на всех уровнях концепция экологического менеджмента, экономика замкнутого цикла, концепции Индустрия 4.0 и 5.0, подход Control Tower
ACnST более 1,5 ОАО «ТАИФ-НК взаимодействия, формирование добавленной ценности по всей цепочке создания стоимости -от геологоразведки до доставки потребителю
Заключение. Научно-технологическая конвергенция предполагает создание экосистемы партнерства между нефтехимическими организациями для совместного развития научного, технологического и интеллектуального потенциала. На примере РТ, в рамках организационной модели развития научно-технологической конвергенции нефтехимических предприятий на основе современных трендов, она включает в себя следующие направления взаимодействия.
Первый уровень конвергенции (межфирменная конвергенция) характерная для производителей конечной химической продукции - АО «Нэфис Косметикс», АО «КВАРТ», АО «Химзавод им. Л.Я. Карпова», ПАО «НИЖНЕКАМСКШИНА» и др. Приоритетными организационными решениями для данного уровня конвергенции являются: интегрированное управление с использованием цифровых двойников производственных объектов, производство конкурентоспособной продукции, реконструкция и модернизация производственных фондов, формирование индустриальных парков, нефтехимических кластеров.
Ко второму уровню конвергенции (межфункциональная конвергенция) относятся производители промежуточной нефтехимической продукции - ПАО «Нижнекамскнефтехим», ПАО «Казань-оргсинтез», ОАО «КЗСК» и др. Данным предприятиям рекомендуется ориентация на обеспечение
1 Предложено авторами.
технологического суверенитета, увеличение инвестиций в основной капитал, высокотехнологичные машины и оборудование, создание технологических платформ интеграции промышленных предприятий, научных и образовательных учреждений.
Третий уровень конвергенции (внутриотраслевая конвергенция) включает перерабатывающие предприятия - АО «ТАНЕКО», ОАО «ТАИФ-НК» и др., для которых характерно использование возобновляемых источников энергии, переход на экологически эффективные производства, развитие экосистемы партнерств на всех уровнях взаимодействия, формирование добавленной ценности по всей цепочке создания стоимости - от геологоразведки до доставки потребителю.
Таким образом, в исследовании, по результатам диагностики уровня научно-технологической конвергенции крупнейших нефтехимических предприятий Республики Татарстан, разработан комплекс организационно-управленческих воздействий для выделенных групп предприятий по уровню конвергенции, в рамках наиболее актуальных концепций и парадигм развития.
Список источников:
Аршинов В.И. Конвергентные технологии (НБИКС) и трансгуманистические преобразования в контексте парадигмы сложностности // Глобальное будущее 2045. Конвергентные технологии (НБИКС) и трансгуманистическая эволюция / под ред. проф. Д.И. Дубровского. М., 2013. C. 94-107.
Барсегян Н.В. Открытые инновации как ресурс управления высокотехнологичными предприятиями // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2018. № 5 (72). С. 118-127.
Бодрунов С.Д. Конвергенция технологий - новая основа для интеграции производства, науки и образования // Экономическая наука современной России. 2018. № 1 (80). С. 8-19.
Галимулина Ф.Ф. Технологические платформы как способ минимизации институциональных ловушек в реальном секторе экономики // Экономический вестник Республики Татарстан. 2014. № 2. С. 54-58.
Гасанов М.А., Гасанов Э.А. Структурная конвергенция в экономике России и ее ограничения // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2014. № 1 (25). С. 5-17.
Дьякович М.П. Инженерное образование и развитие NBIC-конвергенции // Современные технологии и научно-технический прогресс. 2019. Т. 1. С. 317-318.
Новиков И.А. Внешнеэкономические факторы технологической конвергенции // Евразийский юридический журнал. 2022. № 11 (174). С. 382-383.
Bordoloi T., Shapira P., Mativenga P. Policy interactions with research trajectories: The case of cyber-physical convergence in manufacturing and industrials // Technological Forecasting and Social Change. 2021. No. 175. Article 121347. https://doi org/10.1016/j.tech-fore.2021.121347.
Servitization and Industry 4.0 convergence in the digital transformation of product firms: A business model innovation perspective / A.G. Frank [et al.] // Technological Forecasting and Social Change. 2019. Vol. 141 (C). Pp. 341-351. https://doi.org/10.1016/j.tech-fore.2019.01.014.
References:
Arshinov, V.I. (2013) Konvergentnye tekhnologii (NBIKS) i transgumanisticheskie preobrazovaniya v kontekste paradigmy slozhnostnosti [Convergent technologies (NBICS) and transhumanistic transformations in the context of the complexity paradigm]. In: Global'noe budushchee 2045. Konvergentnye tekhnologii (NBIKS) i transgumanisticheskaya evolyutsiya [Global Future 2045. Convergent technologies (NBICS) and transhumanistic evolution]; prof. Dubrovsky, D.I. (ed.). Moscow. 272 pp. (In Russian).
Barseghyan, N.V. (2018) Otkrytye innovatsii kak resurs upravleniya vysokotekhnologichnymi predpriyatiyami [Open innovation as a resource for managing high-tech enterprises]. Herald of the Belgorod University of Cooperation, Economics and Law. (5 (72)), 118-127. (In Russian).
Bodrunov, S.D. (2018) Convergence of technologies as a new basis for integration of production, science and education. Economics of Contemporary Russia. (1 (80)), 8-19. (In Russian).
Bordoloi, T., Shapira, P. & Mativenga, P. (2021) Policy interactions with research trajectories: The case of cyber-physical convergence in manufacturing and industrials. Technological Forecasting and Social Change. (175), article 121347. Available from: doi:10.1016/j.techfore.2021. 121347.
Dyakovich, M.P. (2019) Engineering education and development of NBIC convergence. Sovremennye tekhnologiii nauchno-tekhnicheskij progress. 1, 317-318. (In Russian).
Frank, A.G., Mendes, G.H., Ayala, N.F. & Ghezzi, A. (2019) Servitization and Industry 4.0 convergence in the digital transformation of product firms: A business model innovation perspective. Technological Forecasting and Social Change. (141 (C)), 341-351. Available from: doi:10.1016/j.techfore.2019.01.014.
Galimulina, F.F. (2014) Technology platforms as a way to minimize institutional traps in the real economy. Economic Bulletin of the Republic of Tatarstan. (2), 54-58. (In Russian).
Gasanov, M.A. & Gasanov, E.A. (2014) Structural convergence in the economy of Russia and its limitations. Tomsk state university journal of economics. (1 (25)), 5-17. (In Russian).
Novikov, I.A. (2022) Foreign economic factors of technological convergence. Eurasian Law Journal. (11 (174)), 382-383. (In Russian).
Информация об авторах А.И. Шинкевич - доктор экономических наук, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой логистики и управления Казанского национального исследовательского технологического университета, Казань, Россия.
https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=142837 Researcher ID: ABD-4853-2020 Scopus Author ID: 57039226700
А.А. Лубнина - кандидат экономических наук, доцент кафедры логистики и управления Казанского национального исследовательского технологического университета, Казань, Россия. https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=769616 Researcher ID: ААИ-3391-2021 Scopus Author ID: 57142519100
Вклад авторов:
все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Конфликт интересов:
авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Information about the authors A.I. Shinkevich - D.Phil. in Economics, D.Phil. in Engineering, Professor, Head of the Department of Logistics and Management, Kazan National Research Technological University, Kazan, Russia. https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=142837 Researcher ID: ABD-4853-2020 Scopus Author ID: 57039226700
A.A. Lubnina - PhD in Economics, Associate Professor, Department of Logistics and Management, Kazan National Research Technological University, Kazan, Russia. https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=769616 Researcher ID: ААИ-3391-2021 Scopus Author ID: 57142519100
Contribution of the authors:
The authors contributed equally to this article.
Conflicts of interests:
The author declares no conflicts of interests.
Статья поступила в редакцию / The article was submitted 02.10.2023; Одобрена после рецензирования / Approved after reviewing 30.10.2023; Принята к публикации / Accepted for publication 21.11.2023.
Авторами окончательный вариант рукописи одобрен.
