CC BY
39УДК 007.51, 338.2
Карлик Александр Евсеевич1,
заведующий кафедрой экономики и управления предприятиями и производственными комплексами, д-р экон. наук, профессор
Яковлева Елена Анатольевна, профессор, д-р экон. наук, доцент Платонов Владимир Владимирович , профессор, д-р экон. наук, профессор, Катермина Татьяна Сергеевна4, доцент, канд. техн. наук
АКТИВНАЯ ПРОМЫШЛЕННАЯ ПОЛИТИКА И НОВЫЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ РАЗВИТИЯ КИБЕРФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ
12 3
'' Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный
экономический университет
^Россия, Нижневартовск, Нижневартовский государственный
университет
12 3
karlik1 @mail.ru, helen7199@gmail.com, vladimir.platonov@gmail.com,
4nggu-lib @ mail.ru
Аннотация. Статья посвящена необходимости разработки новых методов управления для реализации активной промышленной политики в условиях цифрови-зации, связанной с внедрением киберфизических систем. Целью статьи является анализ факторов и требований для внедрения новых методов управления, обеспечивающих киберфизические системы в промышленности. Рассматриваются распространение интернета вещей, формирования цифровых экосистем и другие ключевые моменты, связанные с формированием кооперационных сетей. Предлагается модель формирования промышленной политики в условиях информационно-сетевой экономики.
Ключевые слова: новые методы управления, информационно-сетевая экономика, киберфизические системы, кооперационные сети, цифровизация, промышленность, когнитивная экономика, активная промышленная политика, конкурентоспособность в промышленности.
Alexander A. Karlik\
Head of Department, Doctor of Economic Sciences, Professor,
Elena A. Yakovleva , Doctor of Economic Sciences, Professor, Vladimir V. Platonov , Doctor of Economic Sciences, professor, Tatiana S. Katermina4,
Ph.D. Candidate of Economic Sciences, associate professor
ACTIVE INDUSTRIAL POLICY AND THE NEW MANAGEMENT METHODS FOR THE DEVELOPMENT OF THE CYBER-PHYSICAL
SYSTEMS IN INDUSTRY
1 2 3
'' Russia, St. Petersburg, St. Petersburg State University of Economics,
^Russia, Nizhnevartovsk, Nizhnevartovsk state university,
1 2 karlik1@mail.ru@gmail.com, helen7199@gmail.com,
3vladimir.platonov@gmail.com, 4nggu-lib@mail.ru
Abstract. The article is deals with the necessity to develop new management methods for the implementation of the active industrial policy under the conditions of digitaliza-tion related to the introduction of cyber-physical systems. The purpose of the article is to analyze the influences and requirements for the introduction of the new management methods that support the cyber-physical systems in industry. It discusses the proliferation of the Internet of things, the rise of the digital ecosystems and other key point related to the development of the cooperative networks. A model for the formation of industrial policy under the conditions of the information and network economy is proposed.
Keywords: new management methods, information-network economy, cyber-physical systems, cooperation networks, digitalization, industry, cognitive economics, active industrial policy, industrial competitiveness.
Введение
В настоящее время цифровая экономика становится главной тенденцией развития мировой экономики и экономики России. В постановлении № 1030 от 28 августа 2017 г. Правительством Российской федерации была разработана и утверждена программа по созданию условий для перехода страны к цифровой экономике. Она подготовлена предшествующим бурным развитием информационных технологий. Внедрение технологий цифровой экономики осуществляется посредством активной промышленной политики. В соответствии с ФЗ-488 от 31 декабря 2014 года промышленная политика, представляет собой комплекс мер, направленных на развитие промышленного потенциала, обеспечение производства конкурентоспособной промышленной продукции. Согласно этому закону промышленное производство означает совокупность видов экономической деятельности от добычи полезных ископаемых до утилизации отходов. Вместе с тем, в виду ключевого значения телекоммуникаций в информационно-сетевой экономике эта отрасль, как и совокупность всех видов экономической деятельности, связанных с производством информации должно также находится в фокусе промышленной политики. В условиях информационно-сетевой экономики и цифровизации главным объектом интеграции информационно-коммуникационных технологий и промышленности становятся киберфизические системы [4, 5]. На первый план выдвигается необходимость внедрения новых методов
управления, таких как методы, основанные на моделировании сложных плохо формализованных систем для поддержки управленческих решений разного уровня. Например, метод лингво-комбинаторного моделирования М.Б. Игнатьева [4].
Поэтому, раскрывая сущность активизации промышленной политики необходимо указать на наличие характерных ее черт, таких как новые методы управления на основе киберфизических систем, полицентризм, интеграция и кооперация, высокая турбулентность внешней среды функционирование, сетевое взаимодействие и высокий потенциал роста. Рассмотрим ключевые из них.
Новые методы управления в промышленности тесно связаны с развитием информационных технологий и с новыми возможностями интеллектуальных технологий, масштабным использованием интернет технологий, технологий извлечения знаний (OLAP, Data Science, Multistate Data Analytics Tool и имитационного моделирования) обработки информаций, поиска, регистрации и хранения данных.
Их широкое внедрение в систему управления производством и сбытом современного цифрового предприятия соответствует характерным чертам Индустрии 4.0. К. Шваба [7], когда технологии объединяются в три блока - биологический, цифровой и физический. В соответствии с Индустрией 4.0 для производственных предприятий и их кооперационных сетей формируются киберфизические системы диагностики и управления для интеграции физических ресурсов и вычислительных процессов. Это связано с внедрением и распространением таких новых технологий как промышленный интернет вещей, автономные роботы, симуляция, облачные технологии, большие данные и аналитика, системная интеграция (горизонтальная и вертикальная), кибербезопасность, дополненная реальность и другие).
Для активной промышленной политики требуется формализация внутренней и внешней среды предприятия на основе методологии системного менеджмента [2, 6]. Процедура формализации использует современные технологии адаптивного управления и когнитивного моделирования на основе формирования экспериментальной межорганизационной сети и с учетом разработки предложений по методам оценки эффективности взаимодействия лиц, принимающих решения (ЛПР), размещение разработанного программного обеспечения на серверах специально созданного центра стратегического управления с применением современных гибридных интеллектуальных систем.
1. Новые технологии и активизация промышленной политики
Киберфизические системы - это системы, состоящие из различных природных объектов, искусственных подсистем и управляющих кон-
троллеров, позволяющих представить такое образование как единое целое. Частью киберфизической системы является подсистема датчиков, обеспечивающая сбор информации для дальнейшей обработки и управления. В киберфизических системах обеспечивается тесная связь и координация между вычислительными и физическими ресурсами. Компьютеры осуществляют мониторинг и управление физическими процессами с использованием такой петли обратной связи, где происходящее в физических системах оказывает влияние на вычисления и наоборот. Собранные данные могут быть обработаны методами интеллектуального анализа данных для выявления взаимосвязей между элементами объекта управления [4, 5].
Для распространения киберфизических систем необходима интеграция промышленных систем в единую сеть, в которой их элементы получат возможность самостоятельного обучения (генерировать новые модели поведения), самонастраиваться и связываться между собой в режиме реального времени. Такие нововведения приведут к уменьшению числа циклических ошибок на производстве и повышению скорости адаптивности продукции под новые потребности потребителей.
Одними из ключевых технологий цифровой экономики являются когнитивные технологии, внедряемые на всех стадиях экономической деятельности, значительно упрощая многие процессы. В цифровой экономике важную роль играют и облачные технологии, позволяющие обеспечить повсеместный и оперативный сетевой доступ к общему объему конфигурируемых вычислительных ресурсов. Интернет вещей - это концепция, предполагающая наличие оснащенности датчиками и подключения к интернету всех приборов (вещей) для осуществления удаленного мониторинга, управления и контроля процессов в режиме реального времени, в том числе автоматически. Интернет вещей предполагает сбор всевозможных данных, которые впоследствии будут приоритетно использованы для построения моделей, прогнозов и планирования, а промышленный интернет вещей - автоматизация производства благодаря удаленному управлению ресурсами и мощностями. Большие данные (Big Data) - это подходы, методы и инструменты для обработки структурированных и неструктурированных данных, в том числе из различных независимых источников для получения результатов, которые будут восприниматься человеком. Для больших данных характерны значительный объем, разнообразие, скорость обновления, что создает преимущество по сравнению со стандартными методами и инструментами обработки информации. Аддитивное производство (прямая объёмная цифровая печать, SD-печать) - это технология, использующаяся практи-
чески повсеместно на современном производстве, послойное наращивание и синтез объекта с помощью компьютерных 3ё технологий.
2. Организационные инновации, обеспечивающие функционирование киберфизических систем на современном предприятии
Предприятиям Индустрии 4.0 присущи особенности, связанные с необходимостью:
- функционирования развитой технологической платформы для сетевого взаимодействия и кооперации.
- создания инновационных цифровых бизнес-моделей (прототипов).
- формирования различных цифровых экосистем, семантических структур, в том числе реализующих когнитивные технологии для создания комплексных продуктовых решений для бизнеса (В2В) и потребителей (В2С) для извлечения дополнительной выгоды.
- появлением феномена гибридного интеллекта и ускорение циф-ровизации продуктов и услуг.
- горизонтальной и вертикальной интеграцией и кооперации, связанной с формированием кооперационных сетей в рамках цепочек создания стоимости. Использование цифровых технологий осуществляет обеспечение прозрачности и объединения существующих процессов на предприятии в едином информационном пространстве в режиме реального времени.
- возникновением феномена сетецентрического управления в субъектах управления (в широком смысле для социально-экономической системы) и производственных системах [3].
- ростом требований к промышленной (технологической) безопасности.
3. Модель формирования промышленной политики в условиях цифровизации и информационно-сетевой экономики
Темпы развития новых технологий и НТП обуславливают создание механизма адаптивного управления в системе стратегического планирования для принятия решения, позволяющего фактически мгновенно реагировать на изменяющиеся внешние и внутренние политические и экономические условия.
Для реализации внедрения достижений ИКТ и, прежде всего, технологий цифровой экономики необходима реализация системного подхода к активной промышленной политике в реальном секторе, которому соответствует модель формирования промышленной политики в условиях сетевой кооперации (рис. 1).
Задачи социально- Методы выделения
экономического развития, приоритетных
качество жнзнн н треоовання направлении
федерального центра (1) промышленной
политики (2)
Методы оценки эффективности взанм о действия элементарных объектов е промышленности, кибернетика(3)
Методика формирования межорганищионной сети
в промышленности, киберфнзические системы
(4)
Доступность источников
Факторы, условия, особенности, требования
I
"X
Выделение приоритетных направлений
Планирование Организация
Формирование
стратегии предприятий
т
Выбор, пролонгация, фиксация стратегии на N+1 период
Механизм адаптивного управления (МАУ), самонастройка и самоорганизация
Представление отчета о выполнении стратегии, итоговая сдача
Ресурсы промышленности: экономический (производственный) потенциал, потенциал роста и развития Ресурсы партнеров по кооперации -банки н другие финансовые учреждения Органы государственной ' власти н управления, рстигуты развития Ресурсы партнеров по кооперации - сфера ооразовання Интеллектуальный и человеческий капитал Ресурсы партнеров по кооперации - научные организации. Интеллектуальная собственность
Тотенвдал промышленности
Рис. 1. Модель формирования промышленной политики
Из рис. 1 видно, что целеполагание в системе управления промышленной политики должно сочетать в себе и необходимость повышения производительности труда, включая рост заработной платы, наряду с осуществлением научных и технологических инновации в практической деятельности предприятий для создания прорывных технологий и создания точек роста, повышения качества продукции и услуг, повышения конкурентоспособности отечественной науки на основе долгосрочной стратегии управления наукой и технологией [1].
Современные информационно-коммуникативные технологии позволяют повысить гибкость, эффективность производственных процессов, ускорить прототипирование и моделирование систем в целях повышения эффективности стратегического управления и конкурентоспособ-
ности научно-производственного предприятия. Применение больших данных, их агрегирование и системная оценка данных из различных источников (датчики на технологическом и обслуживающем оборудовании, данные системы управления предприятиями и клиентскими сервисами и другие) используются для поддержки принятия управленческих решений. Получение данных для управления может быть осуществлено с применением технологий Интернета вещей, само управление в таком случае можно основывать на кибернетическом подходе.
Заключение
Внедрение новых методов управления для развития киберфизиче-ских систем в промышленности требует создания формализованных систем для поддержки управленческих решений разного уровня Разработанный М.Б. Игнатьевым в рамках кибернетического и когнитивного подходов метод лингво-комбинаторного моделирования позволяет удерживать в зоне адаптационного максимума сложные производственные системы и организовывать сетецентрические системы управления.
Благодарность
18-010-00971 «Исследование новых форм межфирменного взаимодействия и организации в реальном секторе в условиях информационно-сетевой экономики».
Список литературы:
1. Hinterhuber H. H., Levin B. M. Strategic networks—the organization of the future /Long range planning. - 1994. - Т. 27. - №. 3. - С. 43-53.
2. Денисов А.А. Современные проблемы системного анализа: учебник. 3-е изд. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2008. 304 с.
3. Игнатьев М.Б., Катермина Т.С. «Контроль и коррекция вычислительных процессов в реальном времени на основе метода избыточных переменных» / Нижневартовск, 2014, 188 с.
4. Игнатьев М.Б., Катермина Т.С. Системный анализ киберфизических структур / Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXI Международной научно-практической конференции: в 2-х томах // СПб. ФГАОУ ВО СПбПУ. 2017. С. 15-24.
5. Игнатьев М.Б., Катермина Т.С. Системный анализ проблемы управления хаосом / Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XX Международной научно-практической конференции // СПб. ФГАОУ ВО СПбПУ. 2016. С. 129-136.
6. Клейнер Г.Б. Системная парадигма и системный менеджмент//Российский журнал менеджмента, 2008. - № 3. - C. 27-50.
7. Шваб К. Четвертая промышленная революция. - М.: Изд-во «Э», 2017. - 208 с.
