CC BY
221
учтено главное - место товаропроизводителем территории на товарных рынках региона. Несмотря на то, что региональные рынки зерна и молока Алтайского края характеризуются низким уровнем концентрации переработчиков-монополистов (на молочном рынке её образуют 5 крупнейших преджприятий, на зерновом - 10) и умеренной степенью конкуренции, попасть на них достаточно сложно. Особенно малому бизнесу, не располагающему для этих целей достаточными средствами;
перспективы развития экономики ни коим образом не связаны с освоением новых технологий в производстве, каждая из которых также требует экономического обоснования. Кроме того, мелкие сельхозтоваропроизводители попросту не располагают информацией о таких технологиях, что потребует их подбора применительно к конкретным исполнителям;
поставив задачу диверсификации сельской экономики и выделив на это средства из фондов развития малого предпринимательства, на уровне региона не определены направления импортозамещения по товарам народного потребления, развития туристи-
ческой инфраструктуры и других стратегических направлений развития Алтайского края, что позволило бы формировать инфраструктуру сбыта продукции вновь создаваемых предприятий и выделять средства на определенные цели, то есть под заказ. При этом многие открывающиеся малые предприятия испытывают большие трудности в вопросах сбыта своей продукции или услуг Научного обоснования в этом случае требует и выбор направления диверсификации, и продвижение новой продукции на рынок.
Таким образом, необходимо повышение ответственности крупного бизнеса за выполнение социальных обязательств, переработчиков - за выстраивание паритетных отношений с сельхозтоваропроизводителями, районных органов управления - за формирование инфраструктуры агропродовольственного рынка, основанной на соблюдении интересов малых субъектов рынка, выполнение бизнесом своих социальных обязательств, а региональных органов управления - за продвижение продукции территории на национальный и международные рынки, реализацию эффективной аграрной и молодежной политики.
Литература.
1. http://agюnews.m/newsshow.php?NId=61725&Page=20
2. Худяков Н. ЕС: цены на еду должны быть честными и прозрачными: Комментарий//Крестьянские ведомости. -
3. bin/madmsg_QJd=_____________________&^Шег=0
4. http://altairegion22.ru/region_news/___.Мт1
08/07/2010
5. http://news.mail.ru/economics/_
_/
_#/cgi-
6. http://win.mail.ru/cgi-bin/msglist?folder=0&___
7. http://www.altaiinter.info/news/?id=______
8. support@www.agro.altai.ru
SOCIAL AND ECONOMIC DEVELOPMENT OF RURAL LANDS IN ALTAI REGION:
THE EXPERIENCE AND PROBLEMS P.M. Pershukevich, G.M. Gritsenko
Summary: In the article on the Altai region covered key aspects you have sustainable development in rural areas, shows the role of regional governments in implementing the goals of public policy in this area, revealed the problem of how a small processing and marketing of pro-duction for small agricultural businesses, are shown direction of the pro-motion products in the region to international markets, the problems associated nye-wage workers in agriculture and diversification of the rural economy.
Keywords: employment and living standards of rural populations, natural of resources and protecting the natural environment, increase the cultural potential of the village, strategy and program development in rural areas
УДК 551.5:633.1
АГРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ТЕРРИТОРИИ САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К ВОЗДЕЛЫВАНИЮ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР
Е.В. САМОХВАЛОВА, кандидат географических наук, доцент
Самарская ГСХА E-mail: kinel_evs@mail.ru
Резюме. Установлена количественная зависимость между статистическими показателями урожайности зерновых культур в Самарской областии, метеорологическими величинами и характеристиками почвы. Приведена продуктивность по-чвенно-климатическихресурсов на госсортоучастках области и эффективность их использования в сельхозпредприятиях. Рассчитаны климатические коэффициенты и проведена балловая оценка сельскохозяйственных угодий отдельных административных районов Самарской области по отношению к возделыванию зерновых культур.
Ключевые слова: агрометеорологическая оценка, продуктивность почвенно-климатических ресурсов, бонитет сельскохозяйственных угодий
В условиях продолжающейся интенсификации сельскохозяйственного производства для наиболее эффек-
тивного использования земель становится очевидной необходимость их инвентаризации и оценки. Мировой опыт включает разнообразные методы и приемы проведения этой процедуры. Использование той или иной системы оценки обусловлено, прежде всего, различием целевой направленности земельно-оценочных работ и особенностями организационной структуры их проведения.
В Российской Федерации на сегодня сложилась система оценки земель, основу которой составляет бонитировка (оценка «доброкачественности») по свойствам почвы. Учитываются мощность органогенного горизонта, содержание гумуса в пахотном слое, гранулометрический состав, кислотность почвы [1]. Климатические ресурсы территории учитывают по остаточному принципу с помощью специальных коэффициентов, вычисляемых при выравнивании цены балла бонитета почвы в пределах района. Для этого используют показатель урожайности зерновых культур в сельхозпредприятиях.
В то же время не секрет, что уровень производственных урожаев в нашей стране остается невысоким из-за неточного соблюдения технологии возделывания культур, постепенной деградации почвы и в целом низкого уровня земледелия на полях коллективных и фермерских хозяйств. Поэтому их изменчивость (пространственная и временная) имеет небольшой диапазон и слабо отражает степень благоприятности природных условий возделыванию культур. В целом такая оценка сельскохозяйственных угодий не дает полного представления о природном потенциале территории, и в частности о ее агрометеорологических ресурсах.
Вместе с тем известно, что оценка агроклиматических ресурсов территории, которые в значительной степени определяют продуктивность сельскохозяйственных культур и, следовательно, стоимость земельных угодий, должна лежать в основе системы оценки земли наряду с бонитировкой почвы. В нашей стране, где площадь сельскохозяйственных угодий превышает 200 млн га [2], это особенно актуально в связи с большим разнообразием условий тепло- и влагообеспеченности.
В частности, в Самарской области особенности рельефа, гидрографии, облесенности территории, различия водоудерживающих свойств почвы формируют широкое многообразие агроклиматических условий. Это позволяет определить важность и необходимость корректировки методики вычисления бонитета природных ресурсов в системе оценки земель на примере этого региона.
Цель наших исследований - агрометеорологическая оценка территории Самарской области на основе статистического анализа урожайности зерновых культур и обоснование необходимости более полного учета агрометеорологического фактора при оценке сельскохозяйственных угодий.
Для ее достижения решали следующие задачи: проведение статистического анализа пространственно-временных рядов урожайности в административных районах и на сортоучастках Самарской области; сравнительная характеристика благоприятности агрометеорологических условий Самарской области для возделывания зерновых культур; сельскохозяйственная оценка природных ресурсов отдельных районов Самарской области в баллах бонитета.
Условия, материалы и методы. Работу предваряла статистическая обработка временных рядов средних районных значений урожайности зерновых культур в сельскохозяйственных предприятиях за 1971-2005 гг. [3]. Зерновые культуры (озимые рожь и пшеница, яровая пшеница, ячмень, овес, просо и гречиха) занимают в Самарской области более 60 % пашни, и их продуктивность в значительной степени характеризует сельскохозяйственные ресурсы территории.
Для достижения однородности временных рядов урожайности значения приводили к массе зерна после доработки. Анализ показал, что во всех административных районах и области в целом до начала 90-х гг происходил рост среднего уровня урожайности каждой из рассматриваемых культур, а затем его спад. Эта тенденция, обусловленная в основном изменением уровня агротехники, описана полиномиальным законом второй степени(параболой).
Временные ряды урожайности зерновых культур приведены к уровню тренда 2005 г (то есть к соответствующему уровню агротехники) и статистически обобщены. Правильность выбора вида тренда подтверждена высокими и значимыми коэффициентами корреляции приве-
денных временных рядов урожайности с характеристиками погодных условий в Кинельском районе Самарской области (0,5...0,7 по отдельным метеовеличинам и выше 0,9 по комплексу показателей).
Полученные пространственные распределения статистических характеристик приведенных рядов урожайности зерновых культур (средних районных значений урожайности, уровня 75 % обеспеченности, коэффициента вариации) рассмотрены совместно с соответствующими распределениями показателей почвы и климата в процедуре корреляционного анализа данных с целью количественной оценки влияния агроклиматических условий территории на производственные показатели.
Высокие значения коэффициентов корреляции урожайности культур с агрометеорологическими показателями в Самарской области подчеркивают необходимость уделения не меньшего внимания при оценке земли климатическим факторам формирования урожаев, чем характеристике почв. Положительное влияние бонитета плодородия почвы на урожайность большинства зерновых культур отражено коэффициентами корреляции 0,5...0,7; отрицательное влияние жаркой и сухой погоды вегетационного периода и положительное влияние осадков - до 0,9. Урожайность озимых ржи и особенно пшеницы достаточно сильно коррелирует с характеристиками зимнего периода - в первую очередь с высотой снежного покрова (коэффициенты приближаются к 1,0).
Давая оценку ресурсам территории, нельзя ориентироваться только на уже достигнутый уровень агротехники в производственных посевах. Сегодня в условиях экономического спада собираемые урожаи отражают не столько природные условия, сколько уровень культуры и интенсивности земледелия. Для корректировки структуры посевных площадей, организации орошения и решения других задач по управлению земельными объектами на основе оценки земли необходим учет перспективы развития агротехники и культуры земледелия в целом.
Наиболее реальный ориентир развития агропроизводства - уровень агротехники сортоиспытательных участков (ГСУ), на которых урожайность культур приближается к действительно возможной (ДВУ) в конкретных почвенно-климатических условиях. Мы провели анализ временных рядов урожайности районированных сортов зерновых культур на ГСУ Самарской области за 1982-2005 гг Ее уровень в последние десятилетия имеет даже большую тенденцию к снижению, чем в производственных посевах. Для каждого ГСУ определены коэффициенты линейного тренда урожайности, проведен анализ случайной составляющей, исходные ряды приведены к уровню тренда 2005 г
В работе представлены и проанализированы результаты статистической обработки данных урожайности зерновых культур в тех административных районах, где расположены сортоучастки. При расчете средней урожайности зерновых того или иного района учтена величина этого показателя с весовыми коэффициентами, в качестве которых взяты доли площадей посева каждой культуры среди зерновых в этом районе. Площади посева сельскохозяйственных культур средние за 2001-2005 гг взяты в соответствии со статистическими сборниками по Самарской области.
Оценку почвенного плодородия в регионах Российской Федерации принято давать в сравнении с показателями лучшего сельскохозяйственного региона страны. За 100 баллов принимают характеристики эталонных почв Краснодарского края, на которых нормальная урожайность
механизм хозяйствования
зерновых культур (Унорм) оценена в 33,2 ц/га (1980-1986 гг) [1]. Приняв средний уровень урожайности зерновых культур на госсортоучастках Самарской области за ДВУ' показатели продуктивности природных ресурсов территории можно рассчитать в виде: D=ДВУ/Унорм х 100
Оценку уровня соответствия производственных показателей (УП) результатам, получаемым на сортоучастках, проводили на основе коэффициентов эффективности использования природных ресурсов С=УП/ДВУ х 100.
гатовский) уступают показателям Кошкинского района (северная зона), хотя урожайность на сортоучастках там выше. В результате самая высокая эффективность агропроизводства отмечена в Кошкинском районе (61...100 % по культурам). В районах центральной природно-экономической зоны Самарской области коэффициент эффективности по группе зерновых культур наименьший в связи со сравнительно высокой урожайностью на соответствующих сортоучастках (то есть с высоким уровнем ДВУ). Хотя по
Таблица 1. Характеристика возделывания зерновых культур в Самарской области
Административный район Природноэкономическая зона области Средняя урожайность зерновых, и/га Продуктивность природных ресУрсов, % Эффективность использования природных ресурсов в производстве, %
на сортоучастках в сельхозпредприятиях
Кошкинский северная 17,4 15,9 52 91
Сызранский центральная
(правобережье р. Волга) 26,1 13,6 79 52
Богатовский центральная
(левобережье р. Волга) 25,7 13,0 77 51
Большеглушицкий южная 13,5 8,7 41 64
Результаты и обсуждение. В южной зоне Самарской области (Большеглушицкий район) результаты возделывания зерновых оказались наиболее низкими (табл. 1). Обусловлено это прежде всего недостатком влаги (310...380 мм в год) при сравнительно высоком температурном режиме вегетационного периода (сумма активных температур 2600...2800°С, гидротермический коэффициент 0,5...0,7) и значительной долей почв различной степени засоления [4,5].
Наибольшие показатели продуктивности природных ресурсов в центральной природно-экономической зоне Самарской области (Богатовский и Сызранский районы) связаны с достаточно высокими результами возделывания всех зерновых культур, особенно озимых на соответствующих ГСУ Это можно объяснить наличием плодородных почв с высокой водоудерживающей способностью (преобладают обыкновенные среднегумус-ные глинистые и тяжелосуглинистые черноземы), сравнительно благоприятным сочетанием условий тепло- и влагообеспеченности вегетирующих посевов (годовое количество осадков 320...450 мм, сумма активных температур 2400...2700°С, гидротермический коэффициент 0,6...0,9), а также комплекса условий зимнего периода (температурный режим и характеристики залегания снежного покрова) [4,5].
В северной зоне области (Кошкинский район) почвенный покров с преобладанием выщелоченных глинистых и суглинистых среднегумусных черноземов и режим увлажнения (370...450 мм в год) создают предпосылки для получения высоких урожаев сельскохозяйственных культур. Вместе с тем пониженный температурный режим вегетационного периода (сумма активных температур всего 2200...2500°С) ограничивает возможность возделывания таких теплолюбивых культур, как просо и гречиха. Кроме того, сочетание умеренно пониженного температурного режима в зимний период и условий залегания снежного покрова (высота снега в большинстве случаев выше, чем центральной и южной зонах, продолжительность залегания около пяти месяцев) нередко приводит к вы-преванию озимых на значительных площадях, развитию снежной плесени и других болезней. В результате продуктивность природных ресурсов Кошкинского района при возделывании группы зерновых на ГСУ составляет всего 52 % относительно условий Краснодарского края.
Примечательно, что производственные урожаи в районах центральной зоны области (Сызранский, Бо-
отдельным культурам, в частности яровой пшенице, он не уступает величине этого показателя в других зонах.
Достаточно низкие производственные урожаи зерновых культур и территориальные колебания показателя эффективности использования природных ресурсов свидетельствуют о целесообразности совершенствования методики бонитировки сельскохозяйственных земельных угодий и использования в этих целях действительно возможной урожайности (специально рассчитываемой или, в первом приближении, получаемой на ГСУ).
Территория Самарской области включает два земельно-оценочных района (ЗОР). В I ЗОР входят административные районы северной природно-экономической зоны, а также некоторые районы центральной зоны, преимущественно правобережной ее части (относительно течения р. Волга). Во II ЗОР включены административные районы южной зоны и большинство районов левобережной части центральной зоны [6].
В соответствии с существующей методикой оценки природных ресурсов к значениям бонитета плодородия почвы вводится коэффициент, учитывающий неоднородность климатических ресурсов и их распределение по субъектам, земельно-оценочным районам, а затем по административным районам в рамках ЗОР. Он представляет собой соотношение цены балла бонитета почвы в оцениваемом районе и его частях.
Основываясь на том, что урожайность на ГСУ примерно соответствует действительно возможной в имеющихся почвенно-климатических условиях, мы определили значения климатических коэффициентов и бонитета сельскохозяйственных угодий Самарской области относительно норматива Краснодарского края и земельно-оценочных районов области относительно области в целом (табл. 2).
Аналогичным образом проведена оценка земельных угодий административных районов относительно соответствующих показателей ЗОР Самарской области (табл. 3). Для сравнения в таблицах также приведены баллы бонитета сельскохозяйственных угодий, рассчитанные на основе производственной урожайности зерновых [7].
И климатические коэффициенты, и баллы бонитета по урожайности на ГСУ наиболее высокими оказались в Сызранском и Богатовском районах, а бонитет плодородия почвы и оценка природных ресурсов по производственной урожайности - в Кошкинском районе. Диапазон изменения рассчитанных показателей по территории
Таблица 2. Бонитировка сельскохозяйственных угодий Самарской области ресурсов свидетельствуют о
относительно Краснодарского края
Земельнооценочный район Бонитет плодо- родия почвы, балл Урожай- ность, ц/га Цена балла бонитета плодородия почвы, ц/га на 1 балл Климати- ческий коэффи- циент. Бонитет сельско-хозяствен-ных угодий, балл
I ЗОР 67 18,5 0,276 0,83 56
II ЗОР 60 18,9 0,315 0,95 57
Область в целом 63 18,7 0,297 0,89 56
Краснодарский край II ЗОР 100 33,2 0,332 1,0 100
оказался более широким, чем у рассчитывавшихся ранее.
Это свидетельствует о том, что неоднородность климатических условий Самарской области не нивелирует влияние почвенного плодородия на урожайность, а наоборот способствует увеличению амплитуды ее колебаний и должна быть в полной мере отражена в оценке сельскохозяйственных угодий.
Вводя в расчет еще и климатические коэффициенты земельно-оценочных районов (0,83 в I ЗОР и 0,95 во II ЗОР) получаем значения бонитета сельскохозяйственных угодий, соответствующие показателям продуктивности природных ресурсов (см. табл. 1).
нецелесообразности использования производственной урожайности для бонитировки сельскохозяйственных природных ресурсов. При более высокой агротехнике возделывания культур на сортоучастках растения полнее реализуют свой биологический потенциал, эффективнее используя агрометеорологические условия. В этом случае урожайность культур соответствует действительно возможному уровню, хорошо отражает степень благоприятности складывающихся условий, что и требуется для их оценки.
Представленные величины значения климатических коэффициентов, полученные на основе данных сортоучастков для районов их расположения, существенно отличаются от ранее рассчитанных на основе производственных урожаев. Как следствие, изменяются и результаты оценки природных ресурсов. Для повышения точности расчетов, в частности для большей
пространственной детализации территории вне за-Таблица 3. Бонитировка сельскохозяйственных угодий административных районов Самарской области
Административный район Бонитет плодородия почвы, балл Оценка по урожайности в сельхозпредприятиях Оценка по урожайности на сортоучастках
климатический коэффициент бонитет сельскохозяйственных угодий, балл климатический коэффициент бонитет сельскохозяйственных угодий, балл
I земельно-оценочный район
Кошкинский 77 0,95 74 0,82 63
Сызранский 54 1,1 60 1,75 95
I ЗОР в целом 67 1,0 67 1,0 67
II земельно-оценочный район
Богатовский 69 0,95 66 1,18 81
Большеглушицкий 55 - 55 0,78 43
II ЗОР в целом 60 1,0 60 1,0 60
Выводы. В оценке сельскохозяйственных угодий в равной степени важен учет, как почвенных, так и климатических ресурсов, что подтверждено результатами корреляционного анализа данных производственной урожайности зерновых культур и агрометеорологических показателей в административных районах Самарской области.
Достаточно низкий уровень производственных урожаев зерновых культур и территориальные колебания показателя эффективности использования природных
висимости от близости расположения сортоучастков, необходимо моделирование действительно возможной урожайности зерновых культур в различных агрометеорологических условиях территории.
Уточнение оценки земли вообще и в указанном направлении в частности позволит в большей степени дифференцировать земельные угодья по их природным свойствам, что будет способствовать повышению производственных показателей и более обоснованному принятию решений об использовании сельскохозяйственных угодий.
Литература.
1. Оценка природных ресурсов / под ред. В.П. Антонова, П.Ф. Лойко. - М.: Институт оценки природных ресурсов, 2002.476 с.
2. Россия в цифрах. 2003: крат. стат. сб. /Госкомстат России. - М.: 2003. 398 с.
3. Уланова Е.С., Забелин В.Н. Методы корреляционного и регрессионного анализа в агрометеорологии. Л.: Гидромете-оиздат, 1990. 207 с.
4. Агроклиматические ресурсы Куйбышевской области/отв. ред. Н.И. Быков. - Л.: Гидрометеоиздат, 1968. 208 с.
5. Климат Самарской области и его характеристики для климатозависимых областей экономики. / Б.Г. Шерстюков, В.Н. Разуваев, А.И. Ефимов, О.Н. Булыгина, Н.Н. Коршунова, Е.Г. Апасова, Л.Г. Анурова, Л.В. Шуруева. - Самара: 2006. 167с.
6. Результаты государственной кадастровой оценки сельскохозяйственных угодий административных районов Самарской области: отчет о НИР. Т. 2/ Комитет по земельным ресурсам и землеустройству Самарской области; рук. Лобов Г.Г.; исполн.: Печенкин И.С. [и др.]. - Самара, 2001.
7. Быкова Н.Н., Руденко Н.Р. Экономическая оценка земли. - М.: 2005. 160 с.
AGROMETEOROLOGICAL ESTIMATION OF THE SAMARA REGION TERRITORY IN CONNECTION WITH THE GRAIN CROPS GROWING
E.V. Samokhvalova
Summary. The quantity dependence of the statistical values of the grain crops productivity in the Samara region from meteorological conditions and soil properties is established in the article. The values of the soil-climatic resources productivity at the land parts for sorts’ trialing and their using efficacy at agribusiness are given. The climatic coefficients and agricultural land quality index appreciation of some Samara region districts are done in connection with the grain crops growing.
Key words. Agrometeorological estimation, soil-climatic conditions productivity, agricultural land quality index
