CC BY
7
УДК 633.34:631.559.2(470.333) АГРОЭКОЛОГИЧЕСКОЕ ИСПЫТАНИЕ
И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ВОЗДЕЛЫВАНИЯ СОРТОВ СОИ
ЗАЙЦЕВА О.А.,
кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры агрономии, селекции и семеноводства, ФГБОУ ВО Брянский ГАУ, e-mail: olya.zaytseva.77@list.ru.
БЕЛЬЧЕНКО С.А.,
доктор сельскохозяйственных наук, доцент, профессор кафедры агрономии, селекции и семеноводства, ФГБОУ ВО Брянский ГАУ, e-mail: sabel032@rambler.ru.
ДРОНОВ А.В.,
доктор сельскохозяйственных наук, профессор, профессор кафедры агрономии, селекции и семеноводства, ФГБОУ ВО Брянский ГАУ, e-mail: dronov.bsgha@yandex.ru.
ДЬЯЧЕНКО ВВ.,
доктор сельскохозяйственных наук, доцент, заведующий кафедрой агрономии, селекции и семеноводства, e-mail: uchsovet@bgsha.com, тел.+7 (48341) 24-4-79.
ШПИЛЕВ Н.С.,
доктор сельскохозяйственных наук, профессор, профессор кафедры агрономии, селекции и семеноводства, ФГБОУ ВО Брянский ГАУ.
МАЛЯВКО Г.П.,
доктор сельскохозяйственных наук, профессор, ФГБОУ ВО Брянский ГАУ.
Реферат. В статье представлены результаты сравнительной зерновой продуктивности и параметров адаптивности отечественных сортов сои в Брянской области. Исследования проведены на Дубровском и Стародубском госсортоучастках в период 2019-2021 гг. Цель данной работы - дать оценку продуктивного и адаптивного потенциала раннеспелых сортов сои в агроклиматических условиях региона. В качестве объекта исследований были взяты 12 сортов отечественной селекции. В задачи исследования входила комплексная оценка адаптивных свойств изучаемых генотипов сои по параметрам экологической стабильности и пластичности, используя критерий «урожайность зерна». Изучены особенности продукционного процесса посевов сои в зависимости от изменений почвенно-метеорологических условий возделывания по годам конкурсного испытания, что позволило объективно оценить уровень варьирования урожая зерна. Рассчитаны следующие показатели: индекс условий среды (Ij), адаптивность, параметры экологической пластичности - стабильность (Sd2) и пластичность (bi), стрессоустойчивость, генетическая гибкость, размах урожайности (d), коэффициент вариации (V). При проведении агроэко-логического испытания сою высевали при среднем уровне почвенного плодородия (Дубровский ГСУ) и высоком (Стародубский ГСУ). Установлены достоверные различия по влиянию агроклиматических условий возделывания, сортов и их взаимодействие на формирование урожая. Выявлено, что высокая урожайность зерна сои на серых лесных почвах Стародубского госсортоучастка была в 2020 году, которая варьировала от 23,8 ц/га (сорт Сомира) до 36,2 ц/га (сорт Алиса). Коэффициент адаптивности (КА) выше единицы получен у сортов Алиса (1,25), Чера 1 (1,04) и Люба (1,02), что характеризует их как весьма адаптивные и высокоурожайные агроце-нозы на Стародубском ГСУ. Сорт Сомира оказался более стабильным 15,7 и 19,9 ц/га на обоих сортоучастках.
Ключевые слова: соя (Glycine max (L.) Merr.), сорт, зерновая продуктивность, адаптивность, госсортоучасток.
AGROECOLOGICAL TESTING AND IMPROVEMENT OF SOYBEAN CULTIVATING TECHNOLOGY
ZAITSEVA O.A.,
Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor of the Department of Agronomy, Breeding and Seed Production, Bryansk State Agrarian University, e-mail: olya.zaytseva.77@list.ru.
BELCHENKO S.A.,
Doctor of Agricultural Sciences, Associate Professor, Professor of the Department of Agronomy, Breeding and Seed Production, Bryansk State Agrarian University, e-mail: sabel032@rambler.ru.
DRONOV A.V.,
Doctor of Agricultural Sciences, Professor, Professor of the Department of Agronomy, Breeding and Seed Production, Bryansk State Agrarian University, e-mail: dronov.bsgha@yandex.ru.
DYACHENKO V.V.,
Doctor of Agricultural Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Agronomy, selection and seed production, e-mail: uchsovet@bgsha.com, tel. +7 (48341) 24-4-79.
SHPILEV N.S.,
Doctor of Agricultural Sciences, Professor, Professor of the Department of Agronomy, Breeding and Seed Production, Bryansk State Agrarian University.
MALYAVKO G.P.,
Doctor of Agricultural Sciences, Professor, Bryansk State Agrarian University.
Essay. The article presents the results of comparative grain productivity and adaptability parameters of domestic soybean varieties in the Bryansk region. The studies were carried out at the Dubrovsky and Starodubsky state sortouchastoks in the period 2019-2021. The purpose of this work is to assess the productive and adaptive potential of early-ripening soybean varieties in the agro-climatic conditions of the region. 12 varieties of domestic breeding were taken as the object of research. The objectives of the study included a comprehensive assessment of the adaptive properties of the studied soybean genotypes according to the parameters of environmental stability and plasticity, using the criterion "grain yield". The features of the production process of soybean crops have been studied depending on changes in soil and meteorological conditions of cultivation over the years of competitive testing, which made it possible to objectively assess the level of variation in grain yield. The following indicators were calculated: environmental conditions index (Ij), adaptability, parameters of ecological plasticity - stability (Sd2) and plasticity (bi), stress resistance, genetic flexibility, yield span (d), coefficient of variation (V). During the agroecological testing, soybeans were sown at an average level of soil fertility (Dubrovsky GSU) and high (Starodubsky GSU). Significant differences in the influence of agroclimatic conditions of cultivation, varieties and their interaction on the formation of the crop It was revealed that the high yield of soybean grain on the gray forest soils of the Starodubsky state agricultural site was in 2020, which ranged from 23.8 c/ha (Somira variety) to 36.2 c/ha (Alice variety). The coefficient of adaptivity (KA) above one was obtained in the varieties Alice (1.25), Chera 1 (1.04) and Lyuba (1.02), which characterizes them as highly adaptive and high-yielding agrocenoses at the Starodubsky GSU. The Somira variety turned out to be more stable at 15.7 and 19.9 c/ha on both gossortouchastoks.
Keywords: soybean (Glycine max (L.) Merr.), variety, grain productivity, adaptability, gossortouchastok.
Введение. Соя [Glycine max (L.) Merr.] является ценной и уникальной зернобобовой культурой, одной из наиболее востребованных масличных культур в мировом земледелии. Она отличается высоким содержанием сбалансированного по аминокислотному составу белка (35-47%), а также растительного масла в семенах (17-25%), обладает высокой симбиоти-
ческой азотфиксацией (до 200 кг/га). Соя широко используется для кормовых, пищевых, технических, фармацевтических и медицинских целей. Благодаря исключительному качеству её зерна, широко применяют в производстве кормов и кормовых премиксов для сельскохозяйственной птицы, крупного рогатого скота, свиней и рыборазведении. Особенно от-
личаются бройлерные технологии выращивания птицы, которые не могли бы быть такими эффективными, как сейчас, без применения соевой муки, шрота, жмыха. Соя также является одной из основных продовольственных культур. После соответствующей переработки и приготовления соевое зерно используется для приготовления изолятов, тофу, соевого молока, проростков, соевой пасты, приправ, соевых орехов и др. Масло, получаемое из зерна сои, представляет собой липидный комплекс, в совокупности состоящий из триглицеридов и свободных жирных кислот, содержит токоферолы, фосфолипиды, редкую жирную кислоту омега-3 и биологически активные вещества, характеризующиеся антиоксидантными свойствами и Е-витаминной активностью. Соевое масло является сырьем для производства биотоплива, смазочных материалов, органических волокон и кремов [1,2,3,4,5].
В настоящее время тенденции активного функционирования соевого комплекса в Российской Федерации определены: стабильным ростом посевных площадей, урожайности и валовых сборов; федеральной и региональной системой поддержки отечественного производства сои на основе долгосрочной стратегии развития сельского хозяйства [6]; ежегодным увеличением объемов экспорта соевых бобов высокого качества (в том числе и за счет обнуления ставки вывозной таможенной пошлины) и растущим спросом на экологически безопасное соевое масло [7]. В масштабах страны соя расширяет свои границы, становясь с каждым годом все более популярной и выгодной коммерческой культурой у сельхозтоваропроизводителей [8]. За последние годы в России отмечается изменение структуры площадей в зависимости от региона возделывания сои, всё большая концентрация имеет место в Европейской части страны, где лидерство принадлежит Центральному Федеральному округу (41% всех площадей). В 2022 г. площадь посева сои в РФ составила почти 3,4 млн. га (в 2021 г. - 2,9 млн. га). По данным департамента по сельскому хозяйству Брянской области в 2021 г. площадь под соей была 12,6 тыс. га, валовый сбор - на уровне 31,7 тыс. т при средней урожайности 2,5 т/га. Изменение агроклиматических условий и увеличение урожайности при возделывании сои в Брянской области обусловливают необходимость использования более высокопродуктивных раннеспелых сортов северного экотипа, стабильно формирующих урожай высокого качества, способных противостоять абиотическим стрессорам и эффективно ис-
пользовать антропогенные и природные ресурсы региона [9,10].
Цель данной работы - дать оценку продуктивного и адаптивного потенциала раннеспелых сортов сои в агроклиматических условиях региона. В задачи исследования входила комплексная оценка адаптивных свойств изучаемых генотипов сои по параметрам экологической стабильности и пластичности, используя критерий «урожайность зерна».
Материал и методы исследований. Брянская область расположена на юго-западе Центрального Нечерноземья, на границе двух подзон лесной зоны, стыке трёх ландшафтно-географических зон, в которых расположены четыре почвенные провинции. Учёными Брянского ГАУ отмечается, что по рельефу, типам почв и теплообеспеченности за вегетационный период область разделяют на северный и южный агроклиматические районы и четыре подрайона [11]. В регионе, в основном, преобладают два типа почв: более 60% дерново-подзолистых почв и около 22% - серые лесные. Наши полевые эксперименты выполнены в 2019-2021 гг. в двух агроклиматических районах: северном, где расположен Дубровский госсортоучасток и южном - Стародубский госсортоучасток. Дубровский ГСУ находится на северо-западе области, почвенный покров которого представлен дерново-среднеподзо-листыми легкосуглинистыми почвами, содержание гумуса 2,2 %, рН KCl - 5,6-5,8, содержание подвижного фосфора 220,0 мг/кг, обменного калия- 172,3 мг/кг. Сумма положительных температур за период активной вегетации растений составила от 2150 до 2300°С, количество осадков за этот период 280-300 мм. Стародуб-ский ГСУ располагается на юге области, где почвы госсортоучастка - серые лесные легкосуглинистые на лёссовидном суглинке, характеризующиеся содержанием гумуса от 3,85 до 4%, рН KCl - 5,6 - 5,8, содержанием подвижного фосфора - 182 мг/кг, обменного калия - 163,9 мг/кг. Сумма положительных температур за период активной вегетации растений-2300-2450°С, количество осадков - 270-330 мм.
В качестве объекта исследований взяты двенадцать сортов сои отечественной селекции детерминантного и индетерминатного типа. Опыты по сравнительной оценке зерновой продуктивности и параметров адаптивности испытываемых сортов проводили в соответствии с Международным классификатором СЭВ рода Glycine Willd., Методикой государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур [12,13].
Предшественниками по годам исследований были озимые зерновые культуры (озимая пшеница, озимая тритикале). Агротехника на сортоучастках общепринятая для возделывания зерновых бобовых культур в регионе. Срок посева - первая декада мая, норма высева - 800 тыс. всхожих семян на гектар (рекомендация оригинаторов сортов для раннеспелой группы -600-800 тыс. шт. всх. семян/га), способ - обычный рядовой (15 см) сеялкой СН-16. Общая площадь делянки (каждого сорта) 100 м2, учётная - 25 м2 , повторность опыта - 4-х кратная, размещение делянок систематическое. В качестве минеральных удобрений использовали азофоску марки 16:16:16 (1,5 ц/га весной под предпосевную обработку почвы). Урожайность зерна учитывалась методом сплошного обмолота зерноуборочным комбайном «САМПО-130». Данные урожайности пересчитаны на 14 % влажность и 100 % чистоту. Статистическую обработку данных и проведение полевых опытов осуществляли по методике Б.А. Доспехова
[14].
В исследованиях при анализе продуктивного и адаптивного потенциала изученного сортимента применили понятие «среднесортовая урожайность года» для выявления общей видовой адаптивной реакции по методике Л.А. Животкова с коллегами [15]. Для выявления высокоурожайных сортов сои по адаптивности и стабильности рассчитывали следующие статистические показатели: индекс условий среды (Ij) и параметры экологической пластичности -стабильность (S/) и пластичность (Ьг) по Эбер-харту и Расселлу (S.A. Eberhart, W.A. Russell) определяли в изложении В.З. Пакудина [16], стрессоустойчивость (ymin-ymax) и генетическая гибкость (ymin+ymax:2) сортов по уравнениям A.A. Rosiette, J.Hamblin в изложении А.А. Гончаренко [17], размах урожайности (d) -по В.А. Зыкину [18], коэффициент вариации (V) - по Б. А. Доспехову.
Результаты и их обсуждение. Период проведения исследований характеризовался разнообразием метеорологических условий вегетационных периодов по тепло- и влагообеспе-ченности, что позволило объективно оценить уровень варьирования урожайности сортов сои в зависимости от сложившихся внешних условий. Оценка урожайности зерна и параметров адаптивности испытываемых сортов сои в период 2019-2021 гг. на госсортоучастках Брянской области представлена в таблицах 1 и 2. Индексы условий среды (Ij) на Дубровском
ГСУ - I (северный агроклиматический район) по годам варьировали от минус 2,1 до плюс 2,0 (таблица 1) и на Стародубском ГСУ -II (южный) от -2,5 до +3,9 (табл.2). Благоприятные условия для получения высокой урожайности зерна сортов сои в Дубровском районе отмечены в 2021 г. Данный год характеризовался положительным значением показателя индекса среды и высокой средней урожайностью сортов - 13,5 ц/га. Тогда как, отрицательное значение индекса среды в 2020 году (-2,1) позволило сформировать межсортовую урожайность ниже в сравнении с урожайностью в другие годы, это явилось следствием низкого адаптационного потенциала исследуемых сортов. Установлено, что на Стародубском ГСУ вегетационный период 2020 г. оказался благоприятным для формирования высокоурожайных посевов сортов сои, среднесортовая урожайность года составила 27,4 ц/га.
Анализ урожайных данных и адаптивной способности показал, что в среднем за три аг-роэкологического испытания наибольшая среднесортовая урожайность зерна была получена в условиях Стародубского ГСУ, которая составила 23,5 ц/га (У=31,0 %). Коэффициент вариации, являясь относительной величиной, отражает параметр стабильности сортов в изменяющихся условиях внешней среды. Более низкая урожайность по годам и низкий уровень изменчивости с наименьшим варьированием (У=22,6 %) были установлены в северном агроклиматическом районе - Дубровском ГСУ. Вероятнее всего, сказался уровень плодородия почвы, а также степень реализации агроклиматических ресурсов характерные для южного агроклиматического района. На более плодородных серых лесных почвах Стародубского района, урожайность сои практически выше в 2 раза, чем на Дубровском сортоучастке (дерново-подзолистые почвы).
За годы проведения исследований на Дубровском сортоучастке коэффициент адаптивности у сортов Алиса, Люба и Сомира составил больше единицы (соответственно 1,52, 1,19 и 1,39), что свидетельствовало не только о высокой продуктивности, но и высокой степени выраженности реакции на неблагоприятные условия вегетации. Минимальный коэффициент адаптивности 0,65 был установлен у сорта СК Арктика, который проявил слабую реакцию на действия внешних условий, которая выразилась невысокой урожайностью зерна - 7,4 ц/га (таблица 1).
Таблица 1 - Урожайность зерна и параметры адаптивности сортов сои на Дубровском ГСУ, 2019-2021 гг.
Сорт Урожайность, ц/га Коэффициент адаптивности Стрессо-устойчивость, ц/га Генетическая гибкость, ц/га Размах урожайности, %
2019 г. 2020 г. 2021 г. средняя
Сибириада 9,5 8,8 13,9 10,7 0,95 -5,1 11,3 36,7
Алиса 14,2 13,5 26,0 17,9 1,52 -12,5 19,5 48,1
Арэнс 1 8,8 6,0 19,2 11,3 1,0 -13,2 12,6 68,8
Люба 13,9 13,1 13,5 13,5 1,19 -0,8 13,5 5,7
СК Альта 6,5 5,7 15,6 9,3 0,82 -9,9 10,7 63,5
СК Арктика 6,7 5,9 9,5 7,4 0,65 -3,6 7,7 37,9
СК Руса 10,2 9,4 7,9 9,2 0,81 -2,3 9,1 22,5
Сомира 15,5 15,6 16,0 15,7 1,39 -0,5 15,8 3,1
Цивиль 9,0 8,2 11,9 9,4 0,83 -3,7 10,0 31,1
Люмария 7,9 7,0 17,9 10,9 0,88 -7,9 10,9 53,0
Памяти Фадеева 9,9 9,0 10,1 9,7 0,86 -1,1 9,6 10,9
Чера 1 10,1 9,3 15,6 11,7 1,03 -6,3 12,4 40,4
Среднесорто-вая урожайность года 10,2 9,3 13,5 11,4
Индекс среды Ц -1,2 -2,1 2,0
Сорта сои различались стрессоустойчиво-стью к неблагоприятным условиям внешней среды, и так как данный показатель определялся по разности между минимальной и максимальной урожайность зерна (Утт-Утах), то имел отрицательное значение, то есть чем разрыв меньше, тем выше стрессоустойчивость сорта, а значит шире параметры приспособления к условиям внешней среды. Нами установлено, что в условиях Дубровского ГСУ относительно высокими данными стрессоустойчивости выявлены следующие сорта Сомира (-0,5 ц/га), Люба (0,80), Памяти Фадеева (-1,1 ц/га) и СК Руса (2,3 ц/га). Однако при этом урожайность зерна у этих сортов не высокая: 15,6; 13,5; 9,7 и 9,2 ц/га и её размах по годам низкий (от 3,1 до 22,5 %). Компенсационную способность (генетическая гибкость) сорта отражает среднее значение между максимальным и минимальным показателем урожайности в контрастных условиях (Утт-Утах):2. Чем выше степень соответствия между сортом и различными факторами среды, тем выше этот показатель. Высокую среднюю урожайность в контрастных условиях возделывания формировали сорта Алиса (19,5 ц/га), Сомира (15,8) и Люба (13,5 ц/га). Отношение разницы между максимальной и минимальной урожайностью сорта к максимальной урожайности, выраженной в процентах, отражался в критерии - размах урожайности Чем ниже показатель, тем стабильнее урожайность сорта в
конкретных условиях. Минимальное значение размаха урожайности зерна отмечено у сортов Сомира (3,1%) и Люба (5,7%).
Изучение параметров экологической пластичности сортов на Дубровском ГСУ позволило установить, что при коэффициенте регрессии (Ы) значительно выше единицы характеризует сорта как интенсивного типа - Алиса, Сомира, Люба, Чера 1. Они максимально реализуют свой потенциал при благоприятных погодных условиях и положительно отзываются на улучшение условий возделывания. В неблагоприятные по погодным условиям годы, а также на низком агрофоне у них резко снижается продуктивность. Стабильность сорта (среднеквад-ратическое отклонение) указывает на его устойчивость к лимитирующим факторам среды и способность давать стабильный урожай в любых условиях. Чем меньше квадратические отклонения фактических урожаев от теоретических, тем стабильнее сорт. В изучаемом ассортименте наиболее стабильными были Алиса, Люба, Сомира, а сорта Алиса и Сомира являются еще и самыми высокоурожайными из исследуемых генотипов.
На Стародубском сортоучастке максимальная урожайность зерна сои практически по всем сортам была выше в 2020 г., которая варьировала от 23,8 ц/га у Сомиры до 36,2 ц/га у Алисы (таблица 2).
Таблица 2 - Урожайность зерна и параметры адаптивности сортов сои на Стародубском ГСУ, 2019-2021 гг._
Урожайность, ц/га Коэффи- Стрессо- Генетиче- Размах
Сорт 2019 г. 2020 г. 2021 г. средняя циент адаптивности устойчивость, ц/га ская гибкость, ц/га урожайности, %
Сибириада 22,5 24,1 23,4 23,3 0,98 -1,6 23,3 6,6
Алиса 29,2 36,2 23,6 29,7 1,25 -12,6 29,9 34,8
Арэнс 1 24,8 21,8 20,6 22,4 0,97 -11,2 26,2 35,2
Люба 24,0 31,0 18,0 24,3 1,02 -13,0 24,5 41,9
СК Альта 23,9 29,9 17,0 23,6 0,99 -12,9 23,4 43,1
СК Арктика 19,7 25,7 20,2 21,9 0,92 -6,0 22,7 23,3
СК Руса 22,0 29,0 19,7 23,6 0,99 -9,3 24,3 32,1
Сомира 17,8 23,8 18,0 19,9 0,83 -6,0 20,8 28,6
Цивиль 19,2 35,2 18,1 24,2 1,02 -17,1 26,6 48,6
Люмария 19,2 21,2 24,0 21,5 0,91 -4,8 21,6 20,2
Памяти
Фадеева 19,1 23,1 25,6 22,6 0,95 -6,5 22,3 25,4
Чера 1 21,1 28,1 24,6 24,6 1,04 -7,0 24,6 24,9
Среднесор-
товая уро-
жайность
года 21,9 27,4 21,0 23,5
Индекс среды в -1,6 3,9 -2,5
За время исследований коэффициент адаптивности (КА) выше единицы получен у сортов Алиса (1,25), Чера 1 (1,04) и Люба (1,02) что характеризует их как весьма адаптивные и высокоурожайные агроценозы при неблагоприятных условиях возделывания.
Низкая адаптивность была у сортов СК Арктика - 0,92 и Люмария - 0,91, однако они оказались стрессоустойчивыми (-6,0 ц/га и -4,9 ц/га) и с небольшим размахом урожайности 23,3% и 20,2 % соответственно. В условиях Стародуб-ского ГСУ относительно высокими данными стрессоустойчивости выявлены сорта Сибириа-да (-1,6 ц/га), Люмария (-4,8), СК Арктика (-6,0 ц/га).
Установлена высокая урожайность зерна на обоих сортоучастках трех сортов сои: Алиса 17,9 и 29,7 ц/га, Люба 13,5 и 24,3 ц/га. Сорт Со-мира оказался более стабильным 15,7 и 19,9 ц/га на обоих сортоучастках.
Заключение. Таким образом, при агроэкологическом испытании сортов сои для более полной характеристики и объективной оценки необходимо использовать сочетание
различных статистических показателей, а адаптивность генотипа следует рассматривать с позиции пластичности, стабильности и гомеостатичности. В агроклиматических условиях двух районов (южного - Стародубский ГСУ и северного - Дубровский ГСУ) Брянской области определено, что на формирование высокой урожайности зерна сои существенное влияние оказали уровень плодородия почвы и степень реализации агроклиматических ресурсов, особенно характерных для южного агроклиматического района. На основании проведенных исследований на Дубровском и Стародубском госсортоучастках региона за период 2019-2021 гг. наиболее урожайными, адаптивными сортами сои выделены Алиса 17,9 и 29,7 ц/га, Люба 13,5 и 24,3 ц/га соотвественно. Сорт Сомира оказался более стабильным 15,7 и 19,9 ц/га на обоих сортоучастках. На более плодородных серых лесных почвах Стародубского ГСУ, урожайность сои практически выше в 2 раза, чем на Дубровском ГСУ (дерново-подзолистые почвы).
Список использованных источников
1. Дорохов А.С., Белышкина М.Е. Агроклиматическая характеристика регионов Нечерноземной зоны Российской Федерации и оценка пригодности для возделывания современных раннеспелых сортов сои // Вестник Ульяновской ГСХА. - 2021. - №3(55). - С. 34-39. doi: 10.18286/1816-4501-2021-3-34-39.
2. Нагорный В.Д., Ляшко М.У. Биология и агротехника сои: монография. - М.: БИБЛИО-ГЛОБУС, 2018. - 418 с. doi: 10.18334/9785907063075.
3. Зайцева О.А., Симонов В.Ю., Дьяченко В.В. Хозяйственно-ценные признаки и свойства современного сортимента сои в условиях юго-запада Центрального региона // Вестник Брянской ГСХА. - 2022. - №2(90). - С. 21-27. doi: 10.52691/2500-2651-2022-2-21-27.
4. Оценка продолжительности вегетационного периода и продуктивности сортов и сортооб-разцов сои в условиях Иркутской области / Н.Б. Катышева, А.В. Поморцев, С.Ю. Зорина и др. // Зернобобовые и крупяные культуры. - 2022. - № 1(41). - С. 30-35. doi: 10.24412/2309-348X-2022-1-30-35.
5. Асанов А.М., Юсова О.А., Омельянюк Л.В. Новый перспективный сорт сои Сибириада // Масличные культуры. - 2020. - Вып. 2(182). - С. 148-153. doi: 10.25230/2412-608X-2020-2-182-148-153.
6. Стратегия развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года. Распоряжение Правительства РФ от 12 апреля 2020 г. № 993-р. - 32 с.
7. Рынок сои в 2022 году: тенденции и прогнозы. - URL: http: //www.oilworld.ru (дата обращения: 06.09.2022 г.).
8. Панарина В.И. Соя в России: современное положение на рынке // Сб. материалов 11 -й Всероссийской конференции молодых учёных и специалистов // Актуальные вопросы биологии, селекции, технологии возделывания и переработки сельскохозяйственных культур. - Краснодар: ВНИИМК имени В.С. Пустовойта, 2021. - С. 287-291. doi: 10.25230/conf11-2021-287-291.
9. Шпилев Н.С., Бельченко С.А. Разработка и внедрение сортовой технологии возделывания сои на зерно в Брянской области: рекомендации. - Брянск: Изд-во Брянская ГСХА, 2014. - 35 с.
10 Соя северного экотипа в интенсивном земледелии: монография / В.Е. Ториков, С.А. Бельченко, А.В. Дронов и др. - Брянск: Изд-во Брянский ГАУ, 2019. - 284 с.
11. Мамеев В.В., Бельченко С.А., Коваленко Э.А. Теоретическое обоснование и использование биоклиматического потенциала в реализации продуктивности озимой пшеницы на дерново-подзолистых и серых лесных почвах Брянской области // Вестник Ульяновской ГСХА. - 2021. -№3(55). - С. 46-54. doi: 10.18286/1816-4501-2021-3-46-54.
12. Международный классификатор СЭВ рода Glycine Willd / Л. Щелко, Т. Седова, В. Корнейчук и др. - Ленинград, 1990. - 50 c.
13. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Выпуск 2. - М.: Госкомиссия по сортоиспытанию сельскохозяйственных культур, 1989. - 197 с.
14. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований): учебник для высших сельскохозяйственных учебных заведений. - М.: Альянс, 2014. - 351 с.
15. Животков Л.А., Морозова З.А., Секутаева Л.И. Методика выявления потенциальной продуктивности и адаптивности сортов и селекционных форм озимой пшеницы по показателю «урожайность» // Селекция и семеноводство. - 1994. - № 2. - С. 3-6.
16. Пакудин В.З., Лопатина Л.М. Оценка экологической пластичности и стабильности сортов сельскохозяйственных культур // Сельскохозяйственная биология. - 1984. - №4. - С. 109113.
17. Гончаренко А.А. Об адаптивности и экологической устойчивости сортов зерновых культур // Вестник РАСХН. - 2005. - № 6. - С. 49-53.
18. Зыкин В.А., Мешков В.В., Сапега В.А. Параметры экологической пластичности сельскохозяйственных растений, их расчёт и анализ: метод. рекомендации. - Новосибирск: Сиб. отделение ВАСХНИЛ, 1984. - С. 1-24.
Spisok ispoFzovanny'x istochnikov
1. Doroxov A.S., Belyshkina M.E. Agroklimaticheskaya xarakteristika regionov Nechernozemnoj zony' Rossijskoj Federacii i ocenka prigodnosti dlya vozdely'vaniya sovremenny'x rannespely'x sortov soi // Vestnik Ul'yanovskoj GSXA. - 2021. - №3(55). - S. 34-39. doi: 10.18286/1816-45012021-3-34-39.
2. Nagorny'j V.D., Lyashko M.U. Biologiya i agrotexnika soi: monografiya. - M.: BIBLIO-GLOBUS, 2018. - 418 s. doi: 10.18334/9785907063075.
3. Zajceva O.A., Simonov V.Yu., D'yachenko V.V. Xozyajstvenno-cenny'e priznaki i svojstva sovremennogo sortimenta soi v usloviyax yugo-zapada Central'nogo regiona // Vestnik Bryan-skoj GSXA. - 2022. - №2(90). - S. 21-27. doi: 10.52691/2500-2651-2022-2-21-27.
4. Ocenka prodolzhitel'nosti vegetacionnogo perioda i produktivnosti sortov i sortoobrazczov soi v usloviyax Irkutskoj oblasti / N.B. Katy'sheva, A.V. Pomorcev, S.Yu. Zorina i dr. // Zernobobovy'e i krupyany'e kul'tury'. - 2022. - № 1(41). - S. 30-35. doi: 10.24412/2309-348X-2022-1-30-35.
5. Asanov A.M., Yusova O.A., Omel'yanyuk L.V. Novy'j perspektivny'j sort soi Sibiriada // Maslichny'e kul'tury'. - 2020. - Vy'p. 2(182). - S. 148-153. doi: 10.25230/2412-608X-2020-2-182-148-153.
6. Strategiya razvitiya agropromy'shlennogo i ry'boxozyajstvennogo kompleksov Rossijskoj Federacii na period do 2030 goda. Rasporyazhenie PraviteFstva Rf ot 12 aprelya 2020 g. № 993-r. -32 s.
7. Ry'nok soi v 2022 godu: tendencii i prognozy'. - URL: http: //www.oilworld.ru (data obrashheniya: 06.09.2022 g.).
8. Panarina V.I. Soya v Rossii: sovremennoe polozhenie na ry'nke // Sb. materialov 11-j Vserossijskoj konferencii molody'x uchyony'x i specialistov // Aktual'ny'e voprosy' biologii, selekcii, texnologii vozdely'vaniya i pererabotki sel'skoxozyajstvenny'x kul'tur. - Krasnodar: VNIIMK imeni V.S. Pustovojta, 2021. - S. 287-291. doi: 10.25230/conf11-2021-287-291.
9. Shpilev N.S., Bel'chenko S.A. Razrabotka i vnedrenie sortovoj texnologii vozdely'vaniya soi na zerno v Bryanskoj oblasti: rekomendacii. - Bryansk: Izd-vo Bryanskaya GSXA, 2014. - 35 s.
10 Soya severnogo e'kotipa v intensivnom zemledelii: monografiya / V.E. Torikov, S.A. Bel'chenko, A.V. Dronov i dr. - Bryansk: Izd-vo Bryanskij GAU, 2019. - 284 s.
11. Mameev V.V., Bel'chenko S.A., Kovalenko E'.A. Teoreticheskoe obosnovanie i ispol'zovanie bioklimaticheskogo potenciala v realizacii produktivnosti ozimoj pshenicy na derno-vo-podzolisty'x i sery'x lesny'x pochvax Bryanskoj oblasti // Vestnik Ul'yanovskoj GSXA. - 2021. - №3(55). - S. 4654. doi: 10.18286/1816-4501-2021-3-46-54.
12. Mezhdunarodny'j klassifikator SE'V roda Glycine Willd / L. Shhelko, T. Sedova, V. Kornejchuk i dr. - Leningrad, 1990. - 50 c.
13. Metodika gosudarstvennogo sortoispy'taniya sel'skoxozyajstvenny'x kul'tur. Vy'pusk 2. - M.: Goskomissiya po sortoispy'taniyu sel'skoxozyajstvenny'x kul'tur, 1989. - 197 s.
14. Dospexov B.A. Metodika polevogo opy'ta (s osnovami statisticheskoj obrabotki rezul'tatov issledovanij): uchebnik dlya vy'sshix sel'skoxozyajstvenny'x uchebny'x zavedenij. - M.: Al'yans, 2014. - 351 s.
15. Zhivotkov L.A., Morozova Z.A., Sekutaeva L.I. Metodika vy'yavleniya potencial'noj produktivnosti i adaptivnosti sortov i selekcionny'x form ozimoj pshenicy po pokazatelyu «urozhajnosf» // Selekciya i semenovodstvo. - 1994. - № 2. - S. 3-6.
16. Pakudin V.Z., Lopatina L.M. Ocenka e'kologicheskoj plastichnosti i stabil'nosti sortov sel'skoxozyajstvenny'x kul'tur // Sel'skoxozyajstvennaya biologiya. - 1984. - №4. - S. 109-113.
17. Goncharenko A.A. Ob adaptivnosti i e'kologicheskoj ustojchivosti sortov zernovy'x kul'tur // Vestnik RASXN. - 2005. - № 6. - S. 49-53.
18. Zy'kin V.A., Meshkov V.V., Sapega V.A. Parametry' e'kologicheskoj plastichnosti sel'skoxozyajstvenny'x rastenij, ix raschyot i analiz: metod. rekomendacii. - Novosibirsk: Sib. otdelenie VASXNIL, 1984. - S. 1-24.
