Научная статья на тему 'Адаптивные оптические системы для обработки изображений'

Адаптивные оптические системы для обработки изображений Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
435
70
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям, автор научной работы — Николов И. Д.

Рассмотрены новые оптические методы и адаптивные системы для обработки двумерных изображений. Дан синтез оптимальных оптических схем и показана эффективность действия адаптивного фильтрующего блока. Разработан модульный метод синтеза объективов и оптических систем и созданы новые автоколлимационные схемы и зеркальные устройства из параболических оптических модулей. Представлены результаты формирования адаптивных Фильтров и обработанных с их помощью изображений в зеркальной оптической системе.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Адаптивные оптические системы для обработки изображений»

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ

И.Д. Николов

АДАПТИВНЫЕ ОПТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

1. Введение

Оптические методы и системы для записи, обработки и передачи изображений находят широкое применение в современной науке и технике. Большие массивы цифровых и полутоновых изображений требуют быстрого анализа и оценки. Главным преимуществом оптических методов является возможность быстрой классификации и обработки снимков. Современные оптико-электронные комплексы работают более эффективно, чем ЭВМ и оптические процессоры. Оптические адаптивные методы имеют некоторые новые функциональные возможности для обработки изображений [1,2]. Линзовые объективы для обработки информации используются в устройствах для корреляционного анализа, повышения контраста расфокусированных изображений, распознавания объектов на случайном фоне, оконтуривания фигур, улучшения качества полутоновых изображений и т.д. [3-7]. Совместные исследования, проведенные в ИППИ АН СССР и ЦЛ030И БАН, привели к разработке нового класса адаптивных оптических систем [3]•

Прикладные проблемы цифровой оптики и синтеза фильтров рассмотрены в работе [2]. Решение аберрационной задачи и изучение зеркальных оптических систем позволили нам создать новый гибридный комплекс для адаптивной обработки информации. Разработанные оптические устройства отличаются компактностью и эффек-

тивностью [5,7]. Цель данной работы -обобщение накопленного опыта на основе полученных результатов от применения созданных оптических систем и анализ дальнейшего развития адаптивных методов при разработке оптико-электронных комплексов для гибридной и автоматизированной обработки изображений.

Внеосевые параболические зеркала использованы нами успешно в полностью отражательных схемах для работы с адаптивными фильтрами и оптической обратной связи при обработке разных изображений [*♦, 7] . Наше предложение состоит в том, чтобы использовать динамический нелинейный элемент в компактной зеркальной системе, в частотной плоскости которой локальная оптическая плотность по всему полю адаптивного фильтра изменяется в зависимости от падающей интенсивности в любой точке записываемого спектра объектного транспаранта [^>6]. Для любой оптической передаточной функции системы амплитудно-частотная функция фильтра должна быть согласована с действующим спектром объекта для оптимальной обработки и передачи сигналов [3"7]. Необходимо синтезировать такой адаптивный фильтр, который может подавить шум вне области сигнального спектра и одновременно обеспечить минимум дисперсии ошибок. Разработаны базовые схемы и устройства для пассивной, управляемой и гибридной адаптации при оптической обработке изображений.

2. Адаптивные методы информации. ДСЭ представляет собой не-

a линейный фильтр, который воздействует

обработки изображении одновременно на весь пространственно-

Адаптивная оптическая система само- частотный спектр в Фурье-плоскости ли-

, „ ^, „ „ 1 „ неинои оптической системы. Адаптивны и настраивается (адаптируется) к изменя-

_ „.х г ,„ ^,, - -г ^ „„ нелинейный фильтр ослабляет яркии ну-

ющимся условиям раооты. Сущность адап- к к

тивных методов состоит в ток, что авто- левой П°Р"Д0*. ненужные пространствен-

матически корригируются характеристики ные частоты и фон с веторассейвания с

оптической системы с целью получения ^елью повышения контраста, резкости и

наилучшего образа наблюдаемого объекта информационной способности обрабатывае-

или обрабатываемого изображения. Теоре- мои картины.

тические основы адаптивной обработки Существующие линейные и нелинейные

базируются на классической теории Аббе алгоритмы для адаптации разделяются на

для формирования изображения в микроско две катег°Рии:

пе и на фазово-контрастном методе Цер- " адаптация с эталонной моделью

нике [7]. Действие фильтрующего объек- (оптическая система с обучением), для

тива и роль нулевого порядка при обра- которой реакция системы известна зара-

зовании изображения с высокой разреша- нее и Разностный сигнал формируется в

ющей способностью в результате двойной любой момент времени синхронизации в

дифракции и использование амплитудно- блоке фильтрации для управления процес-

фазового фильтра в фазово-контрастном са в нужном направлении; микроскопе для подавления освещающего - адаптация без эталонной модели

фона от нулевого порядка аналогичны ра- (оптическая система без обучения) , когда

боте адаптивного оптического элемента реакция адаптивной оптической системы

(АО Э) в оптической системе обработки предварительно неизвестна.

Этот случай является более сложной задачей, которая может быть решена с помощью набора независимых фильтров типа Кальмана-Бьюси. Для моделирования адаптации используются разные методы и алгоритмы. Если математическая модель корректна, то адаптивная оптическая система быстро самонастраивается. Отрицательный градиент в центре малой области A(i) адаптивного фильтра направлен к максимальному уменьшению функции адаптации F(A), и переход к соседнему центру локальной области фильтра определяется из выражения

А (i + 1) = А ( i ) - u<i>VF[A(i)J | {|| VF[A(i>] ||) , (1)

где y.(i) - коэффициент адаптации, который определяет скорость сходимости алгоритма; l|VF[A(i)]|| - норма градиента вектора; VF[A(i)] - градиент специфической функции в выбранной точке А для локальной области адаптивного фильтра. Обычно более удобно задать ц = const и II ♦ II = 1 при практической реализации фильтров.

Нелинейные адаптивные алгоритмы работают быстрее, чем линейные. Для синтеза фильтров можно использовать метод стохастической аппроксимации, который имеет высокую скорость сходимости. Однако синтез оптимальных адаптивных двумерных фильтров в реальном масштабе времени практически невозможен с помощью современных ЭВМ. Нелинейная фильтрация требует гораздо меньше времени, чем линейные методы, и адаптивные алгоритмы проще для реализации. Локально-оптимальный двумерный фильтр решается с помощью градиентной оптимизационной процедуры. Важно правильно определить коэффициент адаптации ц для записи спектра изображения, так как нужна высокая скорость действия фильтра. Оптическая система формирует распределение интенсивности в своей частотной плоскости в виде спектра, который записывает оптимальный адаптивный фильтр с функции типа

*

U (f ,i ) Ф (f , f )

Q(f,f) = -Г1"*-a-J£—*- ' (2>

x У I I 2

S(f ,f ) ф <f ,f > ♦ Ф <f ,f > I x' у I О x' у n x' у

где Ф (f .f ) и Ф (f ,f ) - плотности спектральной мощности соответственно для

о х' у п х у

сигнала и шума, когда эти величины изменяются статистически независимо при записи фильтра .

£

Функция влияния и С f _ f ) зависит

X у

от пространственных частот 1Х, fy спектра и отражает характеристики фильтрующего блока при формировании АОЭ для

Фурье-преобразования БИ ,1 ) обрабаты-

X у

ваемого объекта. Коэффициент пропускания записываемого амплитудного фильтра пропорционален интенсивности спектрального раопределения в частотной плоскости оптической системы для обрабатываемого изображения. Таким образом сложный адаптивный фильтр формируется в виде суперпозиции локальных неутральных фильтров для любого индивидуального спектрального порядка с центром А ( т ) .

3, Экспериментальные результаты обработки изображений

В качестве транспаранта для записи АОЭ мы использовали электрохромные сэндвичные устройства и панхроматические фотоэмульсии с прямым самопроявлением [4,6,7]. На рис. 1 показаны кривые изменения амплитудного коэффициента Та в зависимости от времени экспонирования I: ревеосивный электрохромный транспарант (а) имеет максимальную оптическую плотность 0 в красной области спектра и Та изменяется нелинейно для напряжения электродов 2,5-3,5 V при мощности записывающего пучка 15 МВт в нулевом порядке спектра; а самопроявляющиеся под действием света фотоэмульсии записывают АОЭ так же нелинейно (<5;после экспозиции I = 15 с (кривае 1, 2 и 3) при энергии 7,2 МВт в центре спектра (от Не-№ лазера). На рис. 2 представлена лабораторная установка для адаптивной обработки изображений: оптическая схема а синтезирована из внеосево-го параболического зеркала 1 и информационной плоскости 2, проходящей через фокус ? зеркала 1 , который расположен в центре зеркала 3, и содержащей информационный транспарант 4 и фотоприемник 5. Спектр объекта 4 с шумом записывается на светочувствительном слое пластины 9, которая поставлена перед плоским зеркалом 3. Освещающий пучок 6 проходит через транспарант 4 и фокусируется зеркалом 1, которое формирует двумерный спектр на поверхности зеркала 3. Ось оптической системы 7 расположена на высоте Н над оптической осью 8 зеркала I. На рис. 2,6 показан созданный обрабатывающий блок зеркальной установки в ЦЛ030И БАН. На рабочую плоскость фильтрующего блока проецируется спектр с ярким нулевым порядком и высоким уровнем шума (рис. 3), который можно ослабить с помощью пассивного адаптивного элемента 9 (рис. 2,а). На фотографии видно, что световое пятно в центре зашумляет низкие частоты спектра (рис. 3,6). Сложный реальный спектр (рис. имеет шум нулевого порядка с широким пьедесталом, который захватывает до +5 порядка (рис. 4,6). Параболическое зеркало 1

I (б)

а

Рис. 1. Кривые изменения амплитудного коэффициента от времени экспонирования:

а - для электрохромного транспаранта; б - для самопроявляющихся фотоэмульсий

формирует неискривленный сложный спектр с разделенными высокими порядками (до +11), который обрабатывается АОЭ 9 (рис. 2 , а) .

При управляемой адаптации электро-хромный АОЭ подавляет нулевой порядок спектра (рис. 5) и уменьшает шумовой пьедестал (рис. 5,6) и в конце записи фильтра формирует темные пятна в центре и первых порядках спектра (рис. 5лб). Функция адаптации и(* ) для данного

нелинейного фотоматериал^ изменяется в зависимости от вида обрабатываемого

Рис. 2. Установка для адаптивной обработки изображений: а - оптическая схема; б - обраба ты вающий блок

пространственно-частотного спектра. Для объекта с низкими пространственными частотами интенсивность спектра сосредоточена в центре фильтра (рис. 6) и на АОЭ формируется яркое светлее пятно (действие противоположное, чем на рис. 5,б) с темным кольцом вокруг (рис. 6 ,<5) . При изменении времени запи-

си АОЭ (рис. 7,а) или напряжения на электродах транспаранта (рис. 7,6) коэффициент адаптации и не меняется для сосредоточенного спектра и темное кольцо на АОЭ сохраняется. Действие адаптивного фильтра здесь малоэффективно при обработке изображений с низкими частотами (рис. 8).

Рис. 3- Спектры с ярким нулевым порядком: а - спектр с круговой симметрией; б - спектр прям-оугольного объекта

Сложныйспектр^а- фотография шумового пятна; 5 - денситограмма

сечения спектра под углом 45° к вертикальной оси

а - сечение исходного спектра; б - уменьшение шума в центре спектра; в - подавление центрального и первых порядков спектра

о

Рис. 6. Сосредоточенный спектр в центре Фильтра: а - сечение яркого светового пятна на негативе; б - темное кольцо, записанное на электоохромном транспаранте

о

о

Рис. 7. Управление адаптивным фильтром: а - изменение времени записи на электрохромном транспаранте, 6 -изменение напряжения на электродах транспаранта

Рис. 8. Действие электрохромного адаптивного Фильтра (I - исходный спектр, II - обработанный спектр): а - сечение сложного спектра, б - сечение сосредоточенного спектра

Нами разработаны две оптические системы для управляемой и гибридной адаптации фильтрующего блока с помощью двух длин волн при обработке изображений. Синтезирована линзовая а и зеркальная б оптические схемы с двумя контурами обратной связи для записи и управления характеристик АОЭ (рис. 9). Линзовая схема состоит из объектива 6, в переднем фокусе Е которого расположена информационная плоскость 5 с входным транспарантом 3, выходным фотоприемни-

Рис. 9. Оптические схемы для гибридной адаптивной обработки изображений: а - линзовая система, б - зеркальная схема

ком 4 и контрольным приемником 15. Лазер 1 с длиной волны А1 и фильтрующим коллиматором 2 освещает блок управляемого транспаранта 3 параллельным пучком лучей 18. В заднем фокусе ? объектива 6 поставлена обрабатывающая плоскость 8, совпадающая с рабочими поверхностями селективного зеркала 9 и час-от-тотного фильтра ?} перед которым расположен АОЭ 10. Пучок лучей с управляющей длины волны Аа, который выходит из лазера 143 расширяется коллиматором 13

и через модулятор 12 направляется в призму 11 и освещает трехэлементный фильтрующий блок 9-7-10. Зеркало 9 отражает лучи пучка 18 с рабочей длины Л1 и пропускает лучи пучка 17 с управляющей длины Л.2 . Рабочая волна дифрагирует на транспаранте 3 и объектив 6 формирует спектр через адаптивный элемент 10 и прозрачный фильтр 7 на поверхности зеркала 9. Прошедшие через элементы 10 и 7 пространственные частоты отражаются зеркалом 9 в виде наклонных пучков лучей, которые проходят обратно через 7 и второй раз экспонируют АОЭ 10. Объектив 6 формирует обработанное изображение в'А 1 С 1 на приемнике 4. Элемент 10 изменяет свою оптическую плотность в области спектральных порядков и селективно пропускает свет с Л к топографическому фильтру 7 и зеркалу 9. АОЭ 10 воздействует на спектр в прямом и обратном ходе лучей и работает нелинейно (рис. 1,6) для высоких интенсивностей в центре спектра. Прошедшие через АОЭ лучи с Л2 фокусируются объективом 6 на приемнике 15, который связан с управ-ляющим устройством 16 и замыкает оптическую обратную связь для переключения рабочей точки на характеристике АОЭ. Цифровое устройство 16 регулирует режим системы с помощью оптической обратной связи по Х1 для достижения заданной яркости и информационной способности обработанного изображения В"А * С 1 на приемнике 4.

Зеркальная схема (рис. 9,6) синтезирована из параболического зеркала 1 с прозрачной зоной 9 около оптической оси 10 системы и информационной плоскости 2, содержащей рабочие поверхности управляемого транспаранта 3 с защитным фильтром 4 и фотоприемника 5 с фильтром 6, а многослойное зеркало адаптивного элемента 7 также лежит в фокальной

плоскости 2 зеркала 1. Для коррекции кривизны поля системы перед вогнутым зеркалом 2 поставлено выпуклое зеркало 8. Установка 12 с перенастраивающейся длины А-2 излучает световой пучок 14, который расширяется и модулируется устройством 13 и освещает АОЭ 7. Управляющее цифровое устройство 17 обрабатывает и анализирует спектры на АОЭ 7 и изображения на приемнике 5, которые поступают при освещении транспаранта 3 рабочим пучком 21 с регулирует

режим работы элемента 7 и замыкает оптическую обратную связь по Х3 через линию 18. ЭВМ 17 связана с освещающими установками 12 и 19 и контролирует модуляцию пучков 14 и 213 блока 22 для подачи снимков и приемник 53 замыкая оптическую обратную связь по Л . Монитор 23 связан с блоками 17 и 5 для наблюдения текущей картины оператором комплекса обработки изображений.

С помощью лазерного пучка 14 с длиной волны Л2, которая отличается от рабочей длины Хл, формируется фильтр с высокой оптической плотностью в центре

АОЭ 7 для подавления неинформативных ярких областей по полю изображения (рис. 10). О контуривание изображения с помощью пассивного адаптивного фильтра показано на рис. 11: для объекта типа спирали Архимеда оптическая система формирует сосредоточенный спектр (рис. 8,6, денситограмма 1) с низко интенсивными нулевыми порядками а и в обработанном изображении б контуры объекта расщепляются. На рис. 12 даны результаты обработки полутоновой ивич-ной картины: электрохромный АОЭ работает нелинейно (рис. 1,а) и подавляет нулевой порядок спектра (рис. 5,6), что приводит к падению освещенности светлых полос в изображении а; денситограмма поперечного сечения выходного изображе-

Рис. 10. Подавление неинформативных полей обработанного

изображения

Рис. 11. О кон туривание изображения адаптивным фильтром: а - спектр объекта с круговой симметрией, б - сечение обработанного изображения с расщепленными контурами

ния б показывает наличие острых пиков на границах "светлое - темное", что очень удобно для бинарной детекции границ объектов в техническом зрении. На рис. 13 показаны скэнограммы при адаптивной обработке полутонового объекта типа инженерферограммы: в начальном периоде записи АОЭ на самопроявляющейся фотоэмульсии из-за нелинейности (рис. 1,<5) подавляются низкие частоты а, с развитием формирования адаптивного фильтра происходит уменьшение шумового пьедестала б и при завершении

обработки выступают сюжетно важные частоты на адаптивно обработанном изображении в. Полученные результаты при исследовании записи и управления АОЭ в оптической системе позволяют повысить контраст и информативность по всему полю изображения.

Заключение

Нелинейные оптические фильтры, запи' санные на электрохромном транспаранте

или в самопроявляющихся панхроматических фотослоях, подавляют яркий нулевой порядок и шумы в частотной плоскости обрабатывающей оптическрй системы и они могут успешно работать с бинарными и полутоновыми изображениями. На их основе созданы шумоподавляющие, онтурива-ющие, сглаживающие, полосовые, двояко-управляемые адаптивные фильтры для пассивной, управляемой и гибридной адаптации оптической системы и т.д. Мы показали, что зеркальные оптические системы

с отражающим фильтрующим блоком работают эффективно при адаптивной обработке объектов.

Однако до сих пор не разработаны общие и достаточно полные критерии для оценки входных и выходных изображений. Качество оптической системы определяется общепринятыми критериями (разрешающей способности, по ЧКХ и т.д.), но роль оператора при оценке выходной картины не должна пренебрегаться.

Рис. 12. Обработка полутоновой картины: а - обработанное изображение; б - деней то грамма записанного изображения

низких частот, 6 - уменьшение шума, в - яркие пики

Литература

1. Cohen J.D. AppL. Opt., v. 24, N 23, p. 4247-4258, 1985.

2. YaroslaVekii L.P. Applied Problems of Digital Optics, Advances in Electronics and Electron Physics / Edit, by P.W. Hawkes, v. 66, p. 1-140, Acad. Press Inc., Orlando, 1986.

3. Николов И.Д. Адаптивные методы обработки изображений / Под ред. В.И. Сифорова и Л.П. Ярославского. М.: Наука, 1988, с. 1 86-222 .

4. Nikolov I.D. et at. Opt. Quantum Electron., v. 21, N 3, 1989, p. 183-189.

5. Nikolov I.D. Appl. Optika'89, v. 11, p. 320-322, Prage, DUM Tech-niky, 1989, p. 320-322.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

6. Nikolov I.D. Abstracts of the IV-th National Conference '"OPTICS'89", May, 18-20 1989, Varna, p. 70-71.

J.Николов И.Д. Оптични методи и системи за запис и обработка на информация, София, СУ "Климент Охридски" (в печати).

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.