CC BY
12
функциональные состояния в напряженных условиях труда
Национальный психологический журнал № 4 (48) 2022
http://npsyj.ru
Научная статья УДК 159.9, 622.3
doi: 10.11621/npj.2022.0407
Адаптивность как предиктор изменений функциональных состояний участников морской научной экспедиции в Арктику
Н.Н. Симонова*1, М.А. Тункина2, Я.А. Корнеева3, А.А. Трофимова4
1 Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия, n23117@mail.ru, https://orcid.org/0000-0001-5658-6811
2 3 4 Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова, Архангельск, Россия
2 m.tunkina@narfu.ru, https://orcid.org/0000-0002-1403-1639
3 ya.korneeva@narfu.ru, https://orcid.org/0000-0001-9118-9539
4 annatrofimova100@gmail.com, https://orcid.org/0000-0002-1751-7773
* Автор, ответственный за переписку: n23117@mail.ru
Актуальность. Проблема адаптации человека к экстремальным условиям Арктики остается актуальной. Все имеют разный адаптационный потенциал для обеспечения успешности деятельности и поддержания адекватного нагрузкам состояния на психоэмоциональном и физиологическом уровнях. Решением могут стать комплексные исследования, посвященные определению характеристик адаптивности и параметров адаптированности работников к условиям Арктики. Выявленные в исследовании взаимосвязи характеристик функциональных состояний участников с разными социально-психологическими и личностными качествами также подтверждают актуальность проведенного исследования.
Цель — выявить и описать динамику функциональных состояний участников морской научной экспедиции в течение арктического рейса во взаимосвязи с личностными характеристиками адаптивности (интерналь-ностью, осознанной саморегуляцией, социально-психологическими качествами). Выборка. 39 участников 20-дневной морской экспедиции в Арктику.
Методы. Функциональные состояния оценивались с помощью объективных психофизиологических аппаратурных методов; проективного цветового теста М. Люшера, опросника «Самочувствие. Активность. Настроение» В.А. Доскина с соавт. Характеристики адаптивности (интернальность, осознанная саморегуляция, социально-психологические качества) выявлялся с помощью опросников. Для подтверждения гипотез оценивались корреляции между измеренными показателями.
Результаты. Представлена характеристика личностного и социально-психологического потенциала участников; описана динамика их функционального состояния в течение экспедиционного рейса; установлены статистически значимые связи между социально-психологическими характеристиками, индивидуально-личностными качествами (регуляторными и интернальностью) и объективными, проективными, субъективно-оценочными параметрами функциональных состояний.
Выводы. К числу адаптивных характеристик относятся развитый внутренний контроль в целом, в частности умеренный контроль (интернальность) в области достижений и в области неудач, осознанная саморегуляция поведения. Динамика объективных показателей функциональных состояний положительно связана с уровнем субъективного контроля в области неудач, а изменения показателей проективных и субъективных методов оценки состояний связаны с характеристиками социально-психологической адаптированности, уровнем субъективного контроля и осознанной саморегуляцией.
Ключевые слова: адаптивность, социально-психологическая адаптированность, функциональное состояние человека, саморегуляция поведения, интернальность, морская арктическая экспедиция, Арктика.
Благодарности. Авторы благодарят организаторов, участников, партнеров и спонсоров научно-образовательного проекта «Арктический плавучий университет — 2021» на НЭС «Михаил Сомов».
Для цитирования: Симонова Н.Н., Тункина М.А., Корнеева Я.А., Трофимова А.А. Адаптивность как предиктор изменений функциональных состояний участников морской научной экспедиции в Арктику // Национальный психологический журнал. 2022. № 4 (48). С. 65-79. 10.11621/пр].2022.0407
© Симонова Н.Н., Тункина М.А., Корнеева Я.А., Трофимова А.А.
National Psychological Journal 2022, 4 (48) http://npsyj.ru
functional states under tense working conditions
Scientific Article doi: 10.11621/npj.2022.0407
Adaptability as a predictor to the change
of functional states in participants
of a marine scientific expedition to the Arctic
Natalya N. Simonova*1, Maria A. Tunkina2, Yana A. Korneeva3, Anna A. Trofimova4
1 Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia, n23117@mail.ru, https://orcid.org/0000-0001-5658-6811
2 3 4 Northern (Arctic) Federal University named after M.V. Lomonosov, Arkhangelsk, Russia
2 m.tunkina@narfu.ru, https://orcid.org/0000-0002-1403-1639
3 ya.korneeva@narfu.ru, https://orcid.org/0000-0001-9118-9539
4 annatrofimova100@gmail.com,
* ^r^sponding author: n23117@mail.ru
Background. The problem of human adaptation to extreme conditions of the Arctic remains relevant. People have different adaptive potential to ensure the success of their activities and state adequate to loads at the psycho-emotional and physiological levels. Comprehensive research into determination of adaptability and parameters of adaptation to the conditions of the Arctic in workers may be a solution. Interrelationships between functional states and different socio-psy-chological and personal qualities of participants revealed in our study also confirm this relevance.
Objective. The study aims identify and describe the dynamics of functional states in participants of the marine scientific expedition during the Arctic trip in conjunction with the personal characteristics of adaptability (internality, conscious self-regulation, socio-psychological qualities).
Methods. The researchers applied objective psychophysiological instrumental methods, projective method M. Lus-cher's colour test, subjective questionnaire "Well-being. Activity. Mood" by V.A. Doskin et al. Characteristics of adaptability (internality, conscious self-regulation, socio-psychological qualities) were assessed with questionnaires. Statistical analysis of the data was carried out with correlation analysis.
Sample. 39 participants of a 20-day sea expedition to the Arctic.
Results. Characteristics of the personal and socio-psychological potential of participants are presented; the dynamics of participants' functional state during the expedition trip are described; statistically significant relationships have been established between socio-psychological characteristics, individual-personal qualities (regulatory and internality) and objective, projective, and subjective-evaluative parameters of functional states.
Conclusion. Adaptive characteristics include developed general internal control, in particular, moderate control (in-ternality) in the field of achievements and in the field of failures, as well as conscious self-regulation of behavior. The dynamics of objective indicators of functional states is positively correlated with the level of subjective control in the field of failures, and changes in indicators of projective and subjective methods are associated with characteristics of socio-psy-chological adaptation, the level of subjective control and conscious self-regulation.
Key words: adaptability, socio-psychological adaptation, human functional state, self-regulation of behavior, internality, arctic sea expedition, Arctic.
Acknowledgements. The authors are grateful to organizers, participants, partners and sponsors of the scientific and educational project "Arctic Floating University — 2021" on the Research Vessel "Mikhail Somov".
For citation: Simonova, N.N., Tunkina, M.A., Korneeva, Ya.A., Trofimova, A.A. (2022). Adaptability as a predictor to the change of functional states in participants of a marine scientific expedition to the Arctic. Natsional'nyy psik-hologocheskiy zhurnal (National psychological journal), 4 (48), 65-79. doi: 10.11621/npj.2022.0407
© Simonova N.N., Tunkina M.A., Korneeva Ya.A., Trofimova A.A.
Введение
Арктика — полярный регион, обладающий при-родно-ресурсным, экономическим и транспортно-логистическим потенциалом (Bochneva et al., 2021; Ilinova et al., 2020; Sergeev et al., 2021; Tabata et al., 2021). Проблемы и перспективы развития данного региона продолжают вызывать большой научный интерес (Filippova et al., 2021; tuszczuk et al., 2020; Smieszek et al., 2021; Vaatanen, 2022). Для исследования и освоения удаленных территорий используется экспедиционно-вахтовый метод организации труда, предполагающий нахождение сотрудников в экстремальных условиях, включающих:
1) неблагоприятные природно-географические условия, связанные с суровым климатом, своеобразием светового режима и др.;
2) производственные факторы, обусловленные риском возникновения аварийных ситуаций, вероятностью травматизации во время бортовой качки, угрозой нападения белого медведя на человека и др.;
3) социально-бытовые условия, такие как групповая изоляция, ограниченность личного пространства и др. (см. Adumene, Ikue-Joh, 2022; Heemskerk et al., 2020; Хаснулин, 2013; Moraes et al., 2020).
Адаптация человека к деятельности в таких условиях рассматривается на разных уровнях организации его устойчивого жизнеобеспечения: физиологическом, психологическом, социальном (Оппедизано, Артюх, 2021; Салтыкова и соавт., 2018; Gardner et al., 2018). Положительным результатом этого процесса является состояние адаптированности. Степень адаптированности может быть обусловлена общей неспецифической способностью организма к процессам адаптации. В психологических исследованиях адаптированность рассматривается как результат адаптации, параметрами которой являются функциональные состояния работников, в то время как адаптивность — совокупность характеристик личности, необходимая для продуктивного выполнения деятельности (Шапкин, Дикая, 1996) и обеспечивающая оптимальный уровень приспособления к ней. Согласно результатам предыдущих исследований (Корнеева, Симонова, 2021; Korneeva, Simonova, 2021) выявлено, что критериями успешности адаптации работников к условиям среды являются благоприятные функциональные состояния, которые обеспечиваются саморегуляцией поведения человека, умеренным повышением внутреннего локуса контроля (интернальностью) и характеристиками адаптированности личности в социальной сфере.
На сегодняшний день проблема адаптации, адаптивности и адаптированности человека к экстремальным условиям высокоширотной Арктики остается востребованной. Подобные исследования можно считать уникальными и единичными (Панин, 2010) в связи с высокой стоимостью и сложностью проведения научно-исследовательских экспедиций на удаленных и охраняемых территориях. В отечественных и
зарубежных публикациях, посвященных вопросам адаптации участников экспедиций в Арктику и Антарктиду, сотрудников полярных станций в период «зимовок» и работников промышленности, особое значение придается комплексным динамическим исследованиям с применением разных групп диагностических методов (Korneeva, Simonova, 2020; Tortello et al., 2021). Такой подход был применен для исследования функциональных состояний пилотов (Атьков и соавт., 2019) и моряков (Мосягин, Хугаева, Бойко, 2013), совершающих арктические рейсы; научных сотрудников и участников арктических исследовательских экспедиций (Порохина, Войтехович, Симонова, 2015; Пряничников, 2020). В работах С. Бишоп, Л. Гроблер, О. Шёлль (Bishop et al., 2001) подчеркивалась важность установления взаимосвязи между физиологическими измерениями и данными эмоционального и поведенческого состояний субъектов труда в Арктике. В исследовании японских ученых (Kuwabara et al., 2021) изучались физиологические параметры состояний сотрудников антарктической станции, показатели их настроения, личностные качества с использованием методов психологического тестирования и проективной методики.
В настоящем исследовании адаптивность будет изучена через субъективные (психологические) критерии: показатели осознанной саморегуляции поведения, субъективного контроля и социально-психологической адаптации участников экспедиции с учетом изменений их функциональных состояний в течение морского рейса. Оценка функциональных состояний будет производиться согласно следующим характеристикам: показателям сердечно-сосудистой системы, измеренным объективными методами; показателям вегетативной нервной системы и параметрам работоспособности, измеренным объективными и проективными методами.
Цель настоящего исследования — выявить и описать динамику функциональных состояний участников морской научной экспедиции в течение арктического рейса во взаимосвязи с личностными характеристиками адаптивности (интернальностью, осознанной саморегуляцией, социально-психологическими качествами).
Гипотезы исследования. На основании предыдущих исследований Я.А Корнеевой, Н.Н. Симоновой (Korneeva, Simonova, 2021; Корнеева, Симонова, 2021) выдвинуты следующие гипотезы:
1. Исходя из специализации участников экспедиции (научные сотрудники и студенты) и их добровольного участия в рейсе ожидается, что они обладают выраженным внутренним контролем и развитой осознанной саморегуляцией, которые могут служить личностным ресурсом в динамике рейса.
2. Предполагается отсутствие существенных негативных изменений в динамике параметров функционального состояния на осознаваемом уровне (на основе самоотчетов участников); при этом, учитывая экстремальные климато-географиче-ские условия, возможно снижение показателей работоспособности и функциональных резервов
организма к концу экспедиционного рейса по данным объективных и проективных методов диагностики.
3. Ожидается, что предикторами изменений функциональных состояний будут являться осознанная саморегуляция, характеристики социально-психологической адаптированности и умеренный субъективный контроль участников.
Выборка
В исследовании приняли участие 39 человек (19 мужчин и 20 женщин в возрасте от 20 до 72 лет, средний возраст — 33,6±2 года) из девяти городов России и Белоруссии, среди которых участники научно-образовательного проекта «Арктический плавучий университет — 2021», сотрудники Национального парка «Русская Арктика», участники проекта «Хозяин Арктики» и члены экипажа. Ранее имели экспедиционный опыт (от 10 суток до нескольких месяцев) — 24 человека, а остальные 15 человек участвовали в экспедиции впервые.-
Методы
Исследование проведено в период научно-образовательной морской экспедиции «Арктический плавучий университет» на борту НЭС «Михаил Сомов» в июне 2021 года. Маршрут экспедиции: Архангельск — мыс Желания (о. Новая Земля) — о. Хейса (Земля Франца-Иосифа (ЗФИ)) — о. Гукера (ЗФИ) — о. Греэм-Белл (ЗФИ)) — Архангельск. Динамический мониторинг функциональных состояний осуществлялся со второ-
го дня экспедиции, с началом движения по маршруту, в течение 20 суток утром и вечером. Всего проведено 40 замеров с использованием объективных (аппаратурных), проективных и субъективно-оценочных (опросных) методов. Диагностика психологической адаптивности проводилась однократно в начале экспедиции. Участие в исследовании было добровольным. Программа и методы исследования рассмотрены и рекомендованы к применению на этическом комитете Северного государственного медицинского университета Минздрава России (г. Архангельск, Россия) (протокол № 04-06-21 от 09.06.2021).
Под адаптивностью в настоящем исследовании понимается набор личностных качеств, обеспечивающих состояние адаптированности. Для достижения поставленной цели применен разработанный ранее подход к оценке психологической адаптированности вахтового персонала в условиях Крайнего Севера и Арктики (Когпееуа, 81шопоуа, 2021), в рамках которого степень адаптированности работников определяется через оценку функциональных состояний, а компонентами адаптивности являются осознанная саморегуляция, интернальный локус контроля и характеристики социально-психологической адаптиро-ванности (рис. 1).
Считаем возможным применить данный подход к оценке адаптивности участников морской арктической экспедиции в силу схожести действующих климатических и социально-бытовых условий. Расширение подхода — в комплексной 20-дневной динамической оценке функциональных состояний участников экспедиции, в предыдущих исследованиях диагностика производилась трижды: в начале, середине и конце рейса. Ежедневное динамическое наблюдение позволит получить больший спектр характеристик, что бу-
Рис. 1. Модель психологической адаптированности вахтового персонала в условиях Крайнего Севера и Арктики (Когпееуа, 8топоуа, 2021)
Fig. 1. Model of psychological adaptation of shift staff in the conditions of the Far North and the Arctic (Korneeva, Simonova, 2021)
дет повышать надежность получаемых результатов и обоснованность выводов.
Комплексный подход к оценке функциональных состояний участников экспедиции включает:
1. Психофизиологический метод с применением Устройства психофизиологического тестирования УПФТ-1/30 «Психофизиолог» (МТД «Медиком», Россия, Таганрог): методика вариационной кардио-интервалометрии («ВКМ») и методика сложной зрительно-моторной реакции («СЗМР-35»). С помощью методики ВКМ анализировались параметры сердечно-сосудистой и вегетативной нервной систем с определением общей оценки функционального состояния (VSR, отн.ед.). Методика «СЗМР-35» применялась для оценки операторской работоспособности на основе интегрального показателя «оценка уровня сенсомо-торных реакций» (ОУСР, отн.ед.).
2. Психологический метод оценки состояния участников предполагал применение методов исследования проективных (8-цветового теста М. Люшера) и субъективного (опросника «САН»). Интерпретация данных, полученных с применением метода цветовых выборов (Luscher, Scott, 1969), производилась с использованием коэффициентов Г.А. Аминева (Ами-нев, 2010) для данного теста (вегетативный баланс, работоспособность, стресс). Опросник самооценки состояний «Самочувствие. Активность. Настроение» (САН) В.А. Доскина с соавторами (Доскин, Лаврентьева, Мирошников, Шарай, 1973), позволяет определить выраженность данных трех характеристик.
Диагностика психологической адаптивности, позволяющая оценить индивидуально-личностные и социально-психологические качества, производилась с применением следующих психологических методик:
3. Опросник «Стиль саморегуляции поведения» (ССПМ) В.И. Моросановой (Моросанова, 2004).
4. Методика «Уровень субъективного контроля» (УСК) Дж. Роттера в адаптации Е.Ф. Бажина, С.А. Го-лынкиной и А.М. Эткинда (Бажин, Голынкина, Эткинд, 1984).
5. Методика «Социально-психологическая адаптация» (СПА) К. Роджерса и Р. Даймонда в адаптации А.К. Осницкого (Осницкий, 2004).
В качестве дополнительного метода проведено анкетирование участников, направленное на получение информации о биографических данных, экспедиционном опыте. Статистический анализ данных проводился с помощью программных пакетов «Microsoft Excel» и «IBM SPSS Statistics 23.00» с использованием следующих методов: описательные статистики, анализ частот, корреляционный анализ с применением коэффициента ранговой корреляции Спирмена. При проверке связи в корреляционном анализе учитывались результаты с силой связи не ниже 0,3.
Для анализа характера динамики функциональных состояний участников в течение рейса производился расчет коэффициента индивидуальных трендов изменения показателей состояния каждого из участников, полученных в ходе ежедневных наблюдений с использованием объективных, субъективных и проективных методов. По каждому параметру было построено уравнение регрессии с вычислением коэффициента, отражающего средний прирост показателя за единицу времени. Графически этот коэффициент демонстрирует наклон линии тренда. Таким образом, чем больше коэффициент, тем выше рост (при положительных значениях) или спад (при отрицательных величинах) показателя в динамике наблюдений. В качестве примера рассмотрим динамику показателя VSR (методика «ВКМ») одного из участников в течение вечернего времени 20-дневного экспедиционного периода (рис. 2).
VSR, отн.ед
y = -0,0195x + 0,6997
2 3
5
6
7
8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Дни исследования ф Оценка функционального состояния (VSR), вечерние замеры
Рис. 2. Динамика показателя общей оценки функционального состояния (VSR) участника исследования в течение вечерних наблюдений
VSR, relative units
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Days of research
+ Functional state assessment (VSR), evening measurements Fig. 2. Dynamics of the general functional state (VSR) of the study participant during the evening measurements
Результаты исследования
Характеристика личностного и социально-психологического потенциала участников. Большинство участников экспедиции имеют высокий (46,15%) и умеренный (41,03%) уровень саморегуляции поведения, который характеризуется достаточным развитием регуляторных процессов (планирования, моделирования, программирования, оценки результатов) и
регуляторно-личностных свойств (гибкости и самостоятельности). У большинства участников (74,36%) наблюдается умеренный уровень интернальности (рис. 3). Исследовалась выраженность субъективного контроля в области достижений и неудач, в сферах семейных, производственных и межличностных отношений, а также в сфере здоровья. Результаты частотного анализа отражены на рис. 3. Среди характеристик социально-психологической адаптированности у участников экспедиции наиболее выражены следующие: принятие себя (72,10±2,806), внутренний
Стэны / Stans 10 -
8 -
6 -
4 -
2 -
0
Максимум / Maximum
II
Третий квартиль / Third quartile
Медиана / Median
Первый квартиль / First quartile
J- Минимум / Minimum
Рис. 3. Распределение выборки по показателям интернальности (методика УСК)
Примечание. Характеристики: 1 — Общая интернальность; 2 — Интернальность в сфере достижений; 3 — Интернальность в сфере неудач; 4 — Интернальность в сфере семейных отношений; 5 — Интернальность в сфере производственных отношений; 6 — Интернальность в сфере межличностных отношений; 7 — Интернальность в сфере здоровья.
Уровень выраженности: 1-3 стэна — низкий; 4-7 стэнов — средний; 8-10 стэнов — высокий
Fig. 3. Distribution of the sample by indicators of internality (Questionnaire on the level of subjective control)
Note. Characteristics: 1 — General internality; 2 — Internality in the sphere of achievements; 3 — Internality in the sphere of failures; 4 — Internality in the sphere of family relations; 5 — Internality in the sphere of industrial relations; 6 — Internality in the sphere of interpersonal relations; 7 — Internality in the field of health Level: 1-3 stans — low; 4-7 stans — medium; 8-10 stans — high
2
3
контроль (71,41±2,1), адаптивность (68,56±1,676). Показатель общей интернальности (методика УСК) положительно коррелирует с показателем внутреннего контроля (опросник СПА) (г = 0,0366; р = 0,026).
Динамика функционального состояния участников в течение 20-дневного экспедиционного периода. В начале экспедиционного рейса наблюдался рост работоспособности на фоне снижения интегрального показателя уровня функционального состояния (согласно объективным данным). В утреннее и вечернее время, согласно средним значениям проективного показателя вегетативного баланса (цветовой тест М. Люшера), наблюдалась тенденция к усилению симпатического тонуса нервной системы. В середине рейса «критической» точкой в динамике работоспособности было утреннее время 8-го дня исследования (в условиях незначительной бортовой качки и после первой коллективной вертолетной высадки участников на о. Новая Земля), когда наблюдались сниженные показатели операторской работоспособности у участников. Утром 11-го дня исследования (перед высадкой на о. Гукера, Земля Франца-Иосифа) у большинства участников наблюдалось смещение проективного показателя вегетативного баланса в сторону активности парасимпатической системы (методика М. Люшера), что может говорить о потребности в отдыхе и восстановлении. В конце рейса, после завершения периода научно-исследовательских работ на арктических островах, средние значения по проективному показателю вегетативного баланса были ниже, чем в начале рейса.
В табл. 1 отражены коэффициенты среднего прироста основных параметров функциональных состояний участников: общего функционального состояния (согласно объективным данным), работоспособности (согласно объективным и проективным данным), стресса и вегетативного баланса (согласно проективным данным), самочувствия, активности и настроения (согласно субъективно-оценочным данным).
В утреннее и вечернее время в течение экспедиции функциональное состояние участников характеризуется незначительным снижением общего функционального состояния (ВКМ), которое означает сохранение напряжения регуляторных систем и медленное сокращение психофизиологических резервов сердечно-сосудистой и вегетативной нервной систем. Также выявлен тренд к усилению парасимпатического тонуса вегетативной нервной системы (методика М. Люше-ра). Утренний период характеризуется слабовыражен-ной тенденцией к накоплению стресса у участников, при этом в вечерний период, наоборот, отмечается снижение этого показателя (методика М. Люшера). В утренние часы на объективном уровне (СЗМР-35) отмечается улучшение показателей работоспособности, при этом на проективном уровне, наоборот, тенденция к снижению (методика М. Люшера). В вечернее же время фиксируется улучшение показателей работоспособности по объективным и проективным данным (СЗМР-35 и методика М. Люшера). Как в утреннее, так и в вечернее время выявлены слабовыраженные сдвиги в сторону ухудшения самочувствия, снижения активности и настроения у участников (опросник САН).
Таблица 1. Описательные статистики коэффициентов среднего прироста значений объективных (психофизиологических), проективных и субъективно-оценочных параметров функциональных состояний участников в течение экспедиционного рейса
Методика
Параметр
M±SE
ВКМ
Средний прирост показателя VSR (утренние замеры) Средний прирост показателя VSR (вечерние замеры) Средний прирост показателя VSR (за весь период)
-0,001±0,007 -0,001±0,003 0,0003±0,001
СЗМР-35
Средний прирост показателя ОУСР (утренние замеры) Средний прирост показателя ОУСР (вечерние замеры) Средний прирост показателя ОУСР (за весь период)
0,009±0,004 0,001±0,002 0,002±0,001
Цветовой тест Люшера с применением коэффициентов А.Г. Аминева
Средний Средний Средний Средний Средний Средний Средний Средний Средний
прирост прирост прирост прирост прирост прирост прирост прирост прирост
проективного проективного проективного проективного проективного проективного проективного проективного проективного
показателя показателя показателя показателя показателя показателя показателя показателя показателя
вегетативного баланса (утренние замеры) вегетативного баланса (вечерние замеры) вегетативного баланса (за весь период) работоспособности (утренние замеры) работоспособности (вечерние замеры) работоспособности (за весь период) стресса (утренние замеры) стресса (вечерние замеры) стресса (за весь период)
-0,089±0,032 -0,058±0,030 -0,032±0,014 -0,017±0,020 0,003±0,017 -0,001±0,009 0,012±0,064 -0,022±0,066 -0,004±0,032
Опросник САН
Средний Средний Средний Средний Средний Средний Средний Средний Средний
прирост прирост прирост прирост прирост прирост прирост прирост прирост
показателя показателя показателя показателя показателя показателя показателя показателя показателя
самочувствия (утренние замеры) самочувствия (вечерние замеры) самочувствия (за весь период) активности (утренние замеры) активности (вечерние замеры) активности (за весь период) настроения (утренние замеры) настроения (вечерние замеры) настроения (за весь период)
-0,274±0,094 -0,070±0,086 -0,060±0,034 -0,306±0,097 -0,028±0,080 -0,056±0,034 -0,281±0,087 -0,180±0,097 -0,102±0,043
Примечание: VSR — оценка функционального состояния, ОУСР — оценка уровня сенсомоторных реакций.
Table 1. Descriptive statistics of the coefficients of the average increase in the values of objective (psychophysiological), projective and subjective-evaluative parameters of the functional states in participants during the expedition
Method Parametre M ± SE
VCM The average increase in the VSR (morning measurements) The average increase in the VSR (evening measurements) The average increase in the VSR (over the entire period) -0.001±0.007 -0.001±0.003 0.0003±0.001
Complex visual-motor reaction (CVMR-35) The average increase in the level of sensorimotor qualities (morning measurements) The average increase in the level of sensorimotor qualities (evening measurements) The average increase in the level of sensorimotor qualities (over the entire period) 0.009±0.004 0.001±0.002 0.002±0.001
The colour preference test (M. Lusher) The average increase in the projective indicator of the vegetative balance (morning measurements) The average increase in the projective indicator of the vegetative balance (evening measurements) The average increase in the projective indicator of the vegetative balance (over the entire period) Average increase in the projective indicator of working capacity (morning measurements) Average increase in the projective indicator of working capacity (evening measurements) Average increase in the projective indicator of working capacity (over the entire period) Average increase in projective stress index (morning measurements) Average increase in projective stress index (evening measurements) Average increase in projective stress index (over the entire period) -0.089±0.032 -0.058±0.030 -0.032±0.014 -0.017±0.020 0.003±0.017 -0.001±0.009 0.012±0.064 -0.022±0.066 -0.004±0.032
Questionnaire WAM The average increase in well-being score (morning measurements) The average increase in well-being score (evening measurements) The average increase in well-being score (over the entire period) Average increase in activity score (morning measurements) Average increase in activity score (evening measurements) Average increase in activity score (over the entire period) Average increase in mood score (morning measurements) Average increase in mood score (evening measurements) Average increase in mood score (over the entire period) -0.274±0.094 -0.070±0.086 -0.060±0.034 -0.306±0.097 -0.028±0.080 -0.056±0.034 -0.281±0.087 -0.180±0.097 -0.102±0.043
Note: VSR — the general functional state.
Эти данные демонстрируют отличие субъективной оценки функционального состояния участниками от данных объективных показателей, что важно для разработки профилактических программ.
Таким образом, в ходе анализа динамических рядов по объективным, проективным и субъективно-оценочным показателям функциональных состояний за весь период выявлены следующие закономерности: тенденция к сохранению допустимого и оптимального функционального состояния (ВКМ), а также к достаточной работоспособности (СЗМР-35) согласно объективным методам. На уровне глубинных переживаний, в соответствии с усредненным по выборке
приростам проективных показателей, отмечаются следующие тенденции: смещение вегетативного баланса в сторону усиления парасимпатической нервной системы, накопление признаков стресса в утреннее время, снижение работоспособности участников. На субъективном уровне отмечается тренд к ухудшению самочувствия у участников, к снижению их активности и настроения от начала к концу экспедиции.
Особенности адаптивности участников экспедиции в условиях Арктики во взаимосвязи с изменениями их функциональных состояний в течение рейса. С целью выявления характеристик адаптивности участников экспедиции, проведен корреляцион-
Объективные характеристики
Вегетативный
баланс, усреднённый прирост в утреннее время
Вегетативный
баланс, усреднённый прирост за весь период
VSR, VSR,
усреднённый прирост усреднённый прирост
в утреннее время за весь период
-0,414
0,339
0,353
Вегетативный
баланс, усреднённый прирост в вечернее время
Работоспособность, усреднённый
прирост за весь период
Работоспособность, усреднённый прирост
в вечернее время _________■
Проективные характеристики
Интернальность в области неудач
-0,480 \ |- -
••» ^ \ Интернальность ^ О в сфере
производственных
-0 427 ^
' V .■ отношений
Интернальность в области достижений
\-0,386
Эмоциональный комфорт
Внутренний контроль
Самочувствие, усреднённый прирост в утреннее время
-0,337
-0,342
Гибкость
Самочувствие, усреднённый прирост за весь период
Самочувствие, усреднённый прирост в вечернее время
J П
Общий уровень саморегуляции
Настроение, усреднённый прирост в вечернее время
Самостоятельность
Субъективно-оценочные характеристики
Положительная корреляция (р<0,05) Положительная корреляция (р<0,01) Общий уровень функционального состояния (методика ВКМ) Работоспособность (цветовой тест М. Люшера)
Вегетативный баланс (цветовой тест М. Люшера)
Самочувствие (опросник САН) Настроение (опросник САН)
Отрицательная корреляция (р<0,05) Отрицательная корреляция (р<0,01) Характеристики уровня субъективного контроля (Дж. Роттера в адаптации Е.Ф. Бажина и соавт.) Характеристики социально-психологической адаптации (методика К. Роджерс и Р. Даймонд в адаптации А.К. Осницкого)
Стилевые характеристики саморегуляции
поведения (методика В.И. Моросановой)
Рис. 4. Корреляционная плеяда взаимосвязи характеристик адаптивности и коэффициентов среднего прироста значений параметров функциональных состояний участников в течение морской арктической экспедиции
Objective characteristics
Work capacity, average increase (all period)
Work capacity, усреднённый average increase
(evening measurements)
Projective characteristics
VSR, VSR,
average increase average increase
(morning measurements) (all period)
Vegetative balance, average increase
(morning measurements)
-G.414
G.BB9
G.B5B
Vegetative balance, average increase (all period)
Internality in the sphere of failures
-0.480
Vegetative balance, average increase
(evening measurements)
Internality ^ in the sphere of -0.427 ^ industrial relations
Emotional comfort I_________
-G.BB7
Internality in the field of achievements
\-G.B86
-G.B42
Well-being, average increase
(morning measurements)
Well-being, average increase (all period)
Well-being, average increase
(evening measurements)
Mood, average increase
(evening measurements)
Subjective-evaluative characteristics
Positive correlation (p<0,05) Positive correlation (p<0,01) General level of functional state (VCM)
Work capacity (M. Luscher color test) Vegetative balance (color test M. Lusher)
Well-being (WAM questionnaire) Mood (WAM questionnaire)
Negative correlation(p<0,05) Negative correlation (p<0,01) Characteristics of the level of subjective control (questionnaire by J. Rotter in the adaptation of E.F. Bazhin et al.) Characteristics of socio-psychological adaptation (questionnaire by K. Rogers and R. Diamond in the adaptation of A.K. Osnitsky) Style characteristics of self-regulation of behavior (questionnaire by V.I. Morosanova)
Fig. 4. Correlation pleiades of the relationship between the characteristics of adaptability and the coefficients ofthe average increase in the values of the parameters of the functional states in the participants during the marine Arctic expedition
ный анализ с применением рангового коэффициента Спирмена. В качестве переменных выбраны усредненные приросты показателей функционального состояния участников экспедиции в течение рейса, измеренные с применением объективных, проективных и субъективно-оценочных методов, а также исследуются индивидуально-личностные и социально-психологические качества участников. На рис. 4 отражены выявленные взаимосвязи.
Согласно данным рис. 4, участники с более развитым чувством субъективного контроля (интернальностью) по отношению к отрицательным событиям и неудачам
(методика УСК) имеют более благоприятный уровень общего функционального состояния в утреннее время и в целом в течение всей экспедиции. Участники с более высоким уровнем субъективного контроля над эмоционально положительными событиями в своей жизни, признающие за собой ответственность за собственные достижения, склонны более положительно оценивать свое настроение в вечернее время. Участники со средней и высокой выраженностью интернальности в сфере производственных отношений, склонные считать именно свои действия важным фактором организации собственного профессионального продвижения
и складывающихся отношений в коллективе, имеют тенденцию к активации парасимпатического тонуса вегетативной нервной системы в течение рейса (как в утреннее, так и вечернее время) и снижению работоспособности на проективном уровне.
Участники с более выраженным внутренним контролем (опросник СПА) в течение всей экспедиции более высоко оценивают собственное самочувствие. Специалисты, отличающиеся более выраженным эмоциональным комфортом также, как правило, выше оценивали свое самочувствие.
Удалось выделить наиболее значимые характеристики саморегуляции поведения (методика ССПМ), оказывающие влияние на изменение функциональных состояний участников в течение рейса. Респонденты с достаточным уровнем осознанной саморегуляции поведения чаще характеризовали свое самочувствие наличием бодрости и отсутствием недомоганий. В ходе анализа динамики глубинных переживаний на основе их цветовых выборов удалось выявить, что участники, ориентированные на самостоятельность в организации собственной активности, более подвержены снижению работоспособности в вечернее время. Участники с уровнем регуляторной гибкости выше среднего более комфортно чувствуют себя в меняющейся обстановке и способны достаточно быстро привыкать к переменам в образе жизни. У них в течение экспедиции в вечерних замерах отмечалась тенденция к усилению парасимпатического отдела нервной системы. Люди с менее развитой гибкостью более склонны испытывать напряжение в новой обстановке и более выраженную тенденцию к усилению симпатического тонуса.
Таким образом, оценка психологической адаптивности участников экспедиции с учетом изменений их функциональных состояний в течение рейса позволила выделить следующие критерии успешной адаптации: способность сохранять оптимальный уровень функционального состояния, достаточный уровень работоспособности (на психофизиологическом уровне), а также внутренний и умеренный контроль (ин-тернальность) в области достижений и неудач, сформированная осознанная саморегуляция поведения (на психологическом уровне).
Обсуждение результатов
Феномен адаптации и вопросы сохранения здоровья работников (Mette, Velasco-Garrido et al., 2018; Asare, Makate et al., 2022; и др.) более широко изучаются в контексте регулярных маятниковых форм труда. В текущем исследовании изучался феномен адаптивности людей в ситуации однократного погружения в экстремальные условия Арктики. Статистически значимых связей между наличием у участников экспедиционного опыта и личностными качествами, их усредненными за весь период рейса параметрами функциональных состояний не выявлено.
Результаты исследования психофизиологического состояния организма человека с учетом длительности его пребывания в высоких широтах (Прянични-
ков, 2020) показали, что под воздействием сложного комплекса климатогеографических особенностей Арктического региона функциональное состояние как краткосрочно командированных, так и длительно проживающих лиц изменяется на психоэмоциональном и на физиологическом уровне. Выявленные в нашем исследовании взаимосвязи характеристик функциональных состояний с разными социально-психологическими и личностными качествами участников также подтверждают целесообразность комплексного характера исследования, предполагающего применение разных групп диагностических методов.
В предыдущем исследовании Я.А. Корнеевой и Н.Н. Симоновой (Корнева, Симонова, 2021) установлено, что сотрудники с благоприятным функциональным состоянием отличаются большей интернальностью в области достижений и средней интернальностью в области неудач. В текущем исследовании получены схожие результаты.
В исследовании Т. Кувабара и коллег (Kuwabara et al., 2021) при анализе личностных качеств зимовщиков в Антарктиде к числу наиболее значимых характеристик адаптированности были отнесены: гибкая адаптация, активное преодоление (вместо ухода от проблем), принятие и планирование, которые были наиболее заметны в начале зимовки. Полученные в настоящем исследовании результаты позволяют отнести к числу адаптивных характеристик: развитый внутренний контроль, в частности умеренный контроль (интернальность) в области достижений и в области неудач, сформированную систему осознанной саморегуляции поведения.
Таким образом, в настоящем исследовании выявленные параметры адаптивности, с одной стороны, соотносятся с результатами других исследований, а с другой — дополняют и расширяют их в аспекте дифференцированности. Первая и вторая гипотезы исследования подтвердились, третья — частично. Соотношение характеристик психологической адаптивности и параметров функциональных состояний актуально в области оценки профессиональных рисков и профессиональной пригодности специалистов, осуществляющих профессиональную деятельность в Арктическом регионе.
К ограничениям настоящего исследования можно отнести относительно небольшой объем выборки; стоит учитывать, что исследование, проведенное в одном рейсе, позволяет определить и учесть факторы, имеющие свою специфику, которые могут отличаться в других экспедициях (с другой продолжительностью, маршрутом и в иные времена года).
Выводы
Личностный и социально-психологический потенциал участников экспедиции характеризуется преимущественно достаточным уровнем саморегуляции поведения, умеренным уровнем субъективного контроля за значимыми событиями в жизни. Среди характеристик социально-психологической адапти-
рованности у участников экспедиции наиболее выражены следующие: принятие себя, внутренний контроль, адаптивность.
В пользу вывода о достаточной адаптированности участников свидетельствуют следующие закономерности: тенденция к сохранению допустимого и оптимального функционального состояния (методика «ВКМ») и к положительным самооценкам участников собственного состояния (по данным САН), а также к смещению вегетативного баланса в сторону усиления парасимпатической нервной системы (согласно проективным данным, методика цветовых выборов М. Люшера). Согласно объективным данным, отмечается достаточно высокий работоспособности (методика «СЗМР-35»), однако на уровне глубинных переживаний участников, согласно проективным данным, наблюдается слабовыраженное снижение этого показателя. По данным проективной методики тенденция к накоплению признаков стресса незначительно выражена в утренние часы.
Установлены статистически значимые связи между социально-психологическими характеристиками,
индивидуально личностными качествами (регуля-торными и интернальностью) и объективными, проективными, субъективно-оценочными параметрами функциональных состояний. Предиктором изменений объективных показателей функциональных состояний выявлен умеренный субъективный контроль в области неудач, а предикторами изменений показателей, измеренных проективными и субъективными методами, — характеристики социально-психологической адаптированности, умеренный субъективный контроль и осознанная саморегуляция. Наиболее значимой прогностической характеристикой адаптивности является субъективный (внутренний) контроль личности. Характеристиками психологической адаптивности участников экспедиционного выезда в Арктику являются: умеренный субъективный контроль (интернальность) в области достижений и в области неудач, умеренная интернальность в сфере производственных (профессиональных) отношений, развитая осознанная саморегуляция (общий уровень), в частности гибкость и умеренная самостоятельность.
Литература
Аминев Г.А. Инструкция и интерпретация восьмицветового теста на основе математической обработки // Математические методы инженерной психологии. 2010. № 3. С. 19-24.
Атьков О.Ю., Горохова С.Г., Сериков В.В., Алчинова И.Б., Полякова М.В., Панкова Н.Б., Карганов М.Ю., Баранов В.М. Результаты медицинских и психофизиологических исследований во время кругосветного Арктического перелета // Вестник Российской академии медицинских наук. 2019. Т. 74, № 4. С. 261-271. https://doi.org/10.15690/vramn1110 Бажин Е.Ф., Голынкина Е.А., Эткинд А.М. Метод исследования уровня субъективного контроля // Психологический журнал. 1984. Т. 5, №3. С. 152-162.
Доскин В.А., Лаврентьева Н.А., Мирошников М.П., Шарай В.Б. Тест дифференцированной самооценки функционального состояния // Вопросы психологии. 1973. № 6. С. 141-145.
Корнеева Я.А., Симонова Н.Н. Особенности психологической адаптированности вахтового персонала в условиях Крайнего Севера // Национальный психологический журнал. 2021. № 4 (44). С. 63-74. https://doi.org/10.11621/npj.2021.0406 Моросанова В.И. Опросник «Стиль саморегуляции поведения» (ССПМ): Руководство. Москва: Когито-Центр, 2004. Мосягин И.Г., Хугаева С.Г., Бойко И.М. Психофизиологические стратегии адаптивного профессиогенеза моряков тралового флота в условиях Арктического Севера: монография. Архангельск: Изд-во Северного государственного медицинского университета, 2013.
Оппедизано М.Д., Артюх Л.Ю. Адаптация человека к экстремальным условиям деятельности. Физиологические механизмы (структурный след адаптации) // Forcipe. 2021. Т. 4, № 4. C. 18-25.
Осницкий А.К. Определение характеристик социальной адаптации // Психология и школа. 2004. № 1. С. 43-56 Панин Л.Е. Человек в экстремальных условиях Арктики // Сибирский научный медицинский журнал. 2010. Т. 30, № 3. С. 92-98.
Порохина И.А., Войтехович Т. С., Симонова Н.Н. Изменение социально-психологического климата, настроения коллектива и функциональных состояний участников экспедиции в динамике арктического рейса // Экология человека. 2015. № 10. С. 37-46.
Пряничников С.В. Психофизиологическое состояние организма в зависимости от длительности пребывания в высоких широтах Арктики // Экология человека. 2020. № 12. С. 4-10.
Распопин Е.В. Методы изучения и оценки психических состояний // Известия Уральского федерального университета. Сер. 1, Проблемы образования, науки и культуры. 2016. Т. 22, № 4 (156). С. 129-137.
Салтыкова М.М., Бобровницкий И.П., Яковлев М.Ю., Банченко А.Д., Нагорнев С.Н. Новый подход к анализу влияния погодных условий на организм человека // Гигиена и санитария. 2018. Т. 97, № 11. С. 1038-1042. http://dx.doi.org/10.18821/0016-9900-2018-97-11-1038-42
Хаснулин В.И. Здоровье человека и космогеофизические факторы Севера // Экология человека. 2013. № 12. С. 3-13. Шапкин С.А., Дикая Л.Г. Деятельность в особых условиях: компонентный анализ структуры и стратегий адаптации // Психологический журнал. 1996. Т. 17, № 1. С. 19-34.
Adumene, S., Ikue-Joh, H. (2022). Offshore system safety and operational challenges in harsh Arctic operations. Journal of Safety Science and Resilience, 3 (2), 153-168. https://doi.org/10.1016/j.jnlssr.2022.02.001
Asare, B.Y.-A., Makate, M., Powell, D., Kwasnicka, D., Robinson, S. (2022). Cost of Health-Related Work Productivity Loss among Fly-In Fly-Out Mining Workers in Australia. Int. J. Environ. Res. Public Health, 19 (16), 10056. https://doi.org/10.3390/ ijerph191610056
Bishop, S.L., Grobler, L.C., Schj0ll, O. (2001). Relationship of psychological and physiological parameters during an arctic ski expedition. Acta Astronautica, 49 (3-10), 261-270. https://doi.org/10.1016/S0094-5765(01)00104-7
Bochneva, A., Lalomov, А., LeBarge, W. (2021). Placer mineral deposits of Russian Arctic zone: Genetic prerequisites of formation and prospect of development of mineral resources. Ore Geology Reviews, 138 (2), 104349. https://doi.org/10.1016/j.oregeor-ev.2021.104349
Dymond, R.F. (1954). Adjustment changes over therapy from self-sorts. In C.R. Rogers & R.F. Dymond (Eds.), Psychotherapy and personality change (pp. 76-84). Chicago, IL: University of Chicago Press.
Filippova, N., Vlasov, V., Spirin, I., Grishaeva, Y., Melnikova, T. (2021). Cruise trouble. A practice-based approach to studying Arctic cruise tourism. Transportation Research Procedia, 57, 179-183. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.09.040 Gardner, B., Alfrey, K.L., Vandelanotte, C., Rebar, A.L. (2018). Mental health and well-being concerns of fly-in fly-out workers and their partners in Australia: a qualitative study. BMJ Open, 8 (3), e019516.
Heemskerk, S., Johnson, A.C., Hedman, D., Trim V., Lunn N.J., McGeachy, D., Derocher, A.E. (2020). Temporal dynamics of human-polar bear conflicts in Churchill, Manitoba. Global Ecology and Conservation, 24, e01320. https://doi.org/10.1016/j.gec-co.2020.e01320
Ilinova, A., Solovyova, V, Yudin, S. (2020). Scenario-based forecasting of Russian Arctic energy shelf development. Energy Reports, 6 (9), 1349-1355. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2020.11.022
Korneeva, Ya., Simonova, N. (2020). Job Stress and Working Capacity among Fly-In-Fly-OutWorkers in the Oil and Gas Extraction Industries in the Arctic. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17 (21), 7759. https://doi. org/10.3390/ijerph17217759
Korneeva, Yа.A., Simonova, N.N. (2021). Psychological Adaptation of Shift Staff of Different Activities in the Far North. International Journal of Occupational Safety and Ergonomics, 28 (3), 1600-1610. https://doi.org/10.1080/10803548.2021.1912447 Kuwabara, T., Naruiwa, N., Kawabe, T., Kato, N., Sasaki, A., Ikeda, A., Otani, S., Imura, S., Watanabe, K., Ohno, G. (2021). Human change and adaptation in Antarctica: Psychological research on Antarcticwintering-over at Syowa station. International Journal of Circumpolar Health, 80 (1), 1886704. https://doi.org/10.1080/22423982.2021.1886704 Luscher, M., Scott, I. (1969). The Luscher Color Test. New York: Random House.
Fuszczuk, M., Padrtova, B., Szczerbowicz, W. (2020). Political dimension of Arctic research. Oceanologia, 62 (4B), 608-621. https://doi.org/10.1016/j.oceano.2020.03.008
Mette, J., Velasco-Garrido, M., Harth, V, Preisser, A.M., Mache, S. (2018). Healthy offshore workforce? A qualitative study on offshore wind employees' occupational strain, health, and coping. BMC Public Health, 18, 172. https://doi.org/10.1186/s12889-018-5079-4 Moraes, M.M., Bruzzi, R.S., Martins, Yg.A.T., Mendes, T.T., Maluf, C.B., Ladeira, R.V.P., Nunez-Espinosa, C., Soares D.D., Wanner, S.P., Arantesac, R.M.E. (2020). Hormonal, autonomic cardiac and mood states changes during an Antarctic expedition: From ship travel to camping in Snow Island. Physiology & Behavior, 224, 113069. https://doi.org/10.1016/j.physbeh.2020.113069 Sergeev, V., Ilin, I., Fadeev, A. (2021). Transport and Logistics Infrastructure of the Arctic Zone of Russia. Transportation Research Procedia, 54, 936-944. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.02.148
Smieszek, M., Young, O.R., Hoel, A.H., Singh, K. (2021). The state and challenges of Arctic governance in an era of transformation. One Earth, 4 (12), 1665-1670. https://doi.org/10.1016/j.oneear.2021.11.014
Tabata, S., Otsuka, N., Goto, M., Takahashi, M. (2021). Economy, society and governance in the Arctic: Overview of ArCS research project in the field of humanities and social sciences (2015-2020). Polar Science, 27, 100600. https://doi.org/10.1016/j.po-lar.2020.100600
Tortello, C., Folgueira, A.L., Nicolas, M., Cuiuli, J.M., Cairoli, G., Crippa, V., Barbarito, M. G., Abulafia, C.A., Golombek, D.A., Vigo, D.E., Plano, S.A. (2021). Coping with Antarctic demands: Psychological implications of isolation and confinement. Stress and Health, 37 (3), 431-441. https://doi.org/10.1002/smi.3006
Vaatanen, V. (2022). The construction, solidification and political implications of geographical scientific facts: A perspective on the 'changing' Arctic region. Geoforum, 128, 21-32. https://doi.org/10.1016/j.geoforum.2021.11.019
References
Adumene, S., Ikue-Joh, H. (2022). Offshore system safety and operational challenges in harsh Arctic operations. Journal of Safety Science and Resilience, 3 (2), 153-168. https://doi.org/10.1016/j.jnlssr.2022.02.001
Aminev, G.A. (2010). Instruction and interpretation of the eight-color test based on mathematical processing. Matematicheskie metody inzhenernoj psikhologii (Mathematical methods of engineering psychology), 3, 19-24. (In Russ.).
Asare, B.Y.-A., Makate, M., Powell, D., Kwasnicka, D., Robinson, S. (2022). Cost of Health-Related Work Productivity Loss among Fly-In Fly-Out Mining Workers in Australia. Int. J. Environ. Res. Public Health, 19 (16), 10056. https://doi.org/10.3390/ ijerph191610056
Atkov, O.Yu., Gorokhova, S.G., Serikov, V.V., Alchinova, I.B., Polyakova, M.V., Pankova, N.B., Karganov, M.Yu., Baranov, V.M. (2019). The results of medical and psychophysiological examination performed during an Arctic World Oceanic International Flight. Vestnik Rossijskoj akademii medicinskih nauk (Bulletin of the Russian Academy of Medical Sciences), 74 (4), 261-271. https:// doi.org/10.15690/vramn1110 (In Russ.).
Bazhin E.F., Golynkina E.A., Etkind, A.M. (1984). The method of studying the level of subjective control. Psikhologicheskii zhurnal (Psychological journal), 5 (3), 152-162. (In Russ.).
Bishop, S.L., Grobler, L.C., Schj0ll, O. (2001). Relationship of psychological and physiological parameters during an arctic ski expedition. Acta Astronautica, 49 (3-10), 261-270. https://doi.org/10.1016/S0094-5765(01)00104-7
Bochneva, A., Lalomov, А., LeBarge, W. (2021). Placer mineral deposits of Russian Arctic zone: Genetic prerequisites of formation and prospect of development of mineral resources. Ore Geology Reviews, 138 (2), 104349. https://doi.org/10.1016/j.oregeor-ev.2021.104349
Doskin, V.A., Lavrentieva, N.A., Miroshnikov, M.P., Sharay, V.B. (1973). Test of differentiated self-assessment of the functional state. Voprosy psikhologii (Questions of Psychology), 6, 141-145 (In Russ.).
Dymond, R.F. (1954). Adjustment changes over therapy from self-sorts. In C.R. Rogers & R.F. Dymond (Eds.), Psychotherapy and personality change (pp. 76-84). Chicago, IL: University of Chicago Press.
Filippova, N., Vlasov, V., Spirin, I., Grishaeva, Y., Melnikova, T. (2021). Cruise trouble. A practice-based approach to studying Arctic cruise tourism. Transportation Research Procedia, 57, 179-183. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.09.040
Gardner, B., Alfrey, K.L., Vandelanotte, C., Rebar, A.L. (2018). Mental health and well-being concerns of fly-in fly-out workers and their partners in Australia: a qualitative study. BMJ Open, 8 (3), e019516.
Heemskerk, S., Johnson, A.C., Hedman, D., Trim V., Lunn N.J., McGeachy, D., Derocher, A.E. (2020). Temporal dynamics ofhuman-po-lar bear conflicts in Churchill, Manitoba. Global Ecology and Conservation, 24, e01320. https://doi.org/10.1016/j.gecco.2020.e01320 Ilinova, A., Solovyova, V., Yudin, S. (2020). Scenario-based forecasting of Russian Arctic energy shelf development. Energy Reports, 6 (9), 1349-1355. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2020.11.022
Khasnulin, V.I. (2013). Human health and space geophysical factors of the North. Ekologiya cheloveka (Human ecology), 12, 3-13. (In Russ.).
Korneeva, Ya.A., Simonova, N.N. (2021). The Psychological Adaptation Features of Shift Personnel in the Far North. Natsional'nyy psikhologicheskiy zhurnal (National psychological journal), 4 (44), 63-74. https://doi.org/10.11621/npj.2021.0406 (In Russ.). Korneeva, Ya., Simonova, N. (2020). Job Stress and Working Capacity among Fly-In-Fly-OutWorkers in the Oil and Gas Extraction Industries in the Arctic. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17 (21), 7759. https://doi. org/10.3390/ijerph17217759
Korneeva, Yа.A., Simonova, N.N. (2021). Psychological Adaptation of Shift Staff of Different Activities in the Far North. International Journal of Occupational Safety and Ergonomics, 28 (3), 1600-1610. https://doi.org/10.1080/10803548.2021.1912447 Kuwabara, T., Naruiwa, N., Kawabe, T., Kato, N., Sasaki, A., Ikeda, A., Otani, S., Imura, S., Watanabe, K., Ohno, G. (2021). Human change and adaptation in Antarctica: Psychological research on Antarcticwintering-over at Syowa station. International Journal of Circumpolar Health, 80 (1), 1886704. https://doi.org/10.1080/22423982.2021.1886704 Luscher, M., Scott, I. (1969). The Luscher Color Test. New York: Random House.
tuszczuk, M., Padrtova, B., Szczerbowicz, W. (2020). Political dimension of Arctic research. Oceanologia, 62 (4B), 608-621. https://doi.org/10.1016/j.oceano.2020.03.008
Mette, J., Velasco-Garrido, M., Harth, V., Preisser, A.M., Mache, S. (2018). Healthy offshore workforce? A qualitative study on offshore wind employees' occupational strain, health, and coping. BMC Public Health, 18, 172. https://doi.org/10.1186/s12889-018-5079-4 Moraes, M.M., Bruzzi, R.S., Martins, Yg.A.T., Mendes, T.T., Maluf, C.B., Ladeira, R.V.P., Nunez-Espinosa, C., Soares D.D., Wanner, S.P., Arantesac, R.M.E. (2020). Hormonal, autonomic cardiac and mood states changes during an Antarctic expedition: From ship travel to camping in Snow Island. Physiology & Behavior, 224, 113069. https://doi.org/10.1016/j.physbeh.2020.113069 Morosanova, V.I. (2004). Questionnaire "Style of self-regulation of behavior" (SSRB): Guide. Moscow: Kogito-Centre. (In Russ.). Mosyagin, I.G., Khugaeva, S.G., Boyko, I.M. (2013). Psychophysiological strategies of adaptive professiogenesis of trawl fleet sailors in the conditions of the Arctic North: A monograph. Arkhangelsk: Izd-vo Severnogo gosudarstvennogo medicinskogo universiteta. (In Russ.).
Oppedisano, M.D., Artyukh, L.Yu. (2021). Human adaptation to extreme conditions of activity. Physiological mechanisms (structural trace of adaptation). Forcipe (Forcipe), 4 (4), 18-25. (In Russ.).
Osnitsky, A.K. (2004). Determination of the Characteristics of Social Adaptation. Psihologija i Shkola (Psychology and School), 1, 43-56. (In Russ.)
Panin, L.E. (2010). Man in the extreme conditions of the Arctic. Sibirskij nauchnyj medicinskij zhurnal (Siberian scientific medical journal), 30 (3), 92-98. (In Russ.).
Raspopin, E.V. (2016). Methods for studying and evaluating mental states. Izvestiya Uralskogo federal'nogo universiteta. Ser. 1, Problemy obrazovaniya, nauki i kul'tury (Bulletin of the Ural Federal University. Series 1, Problems of education, science and culture), 22 (4), 129-137. (In Russ.).
Porokhina, I.A., Voytekhovich, T.S., Simonova, N.N. (2015). Changes in Socio-Psychological Climate, Team's Mood and Expedition Member's Status in the Dynamics of an Arctic Voyage. Ekologiya cheloveka (Human ecology), 10, 37-46. (In Russ.). Pryanichnikov, S.V. (2020). Assocations between Psychophysiological State and Duration of Stay in High Arctic. Ekologiya cheloveka (Human ecology), 12, 4-10. (In Russ.).
Saltykova, M.M., Bobrovnitskii, I.P., Yakovlev, M.Yu., Banchenko, A.D., Nagornev, S.N. (2018). A new approach to the analysis of the influence of weather conditions on the human organism. Gigiena i sanitaria (Hygiene and sanitation), 97 (11), 1038-1042. http://dx.doi.org/10.18821/0016-9900-2018-97-11-1038-42 (In Russ.).
Sergeev, V., Ilin, I., Fadeev, A. (2021). Transport and Logistics Infrastructure of the Arctic Zone of Russia. Transportation Research Procedia, 54, 936-944. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.02.148
Shapkin, S.A., Dikaya, L.G. (1996). Activities in special settings: a component analysis of the structure and strategies of adaptation. Psihologicheskii zhurnal (Psychological journal), 17 (1), 19-34. (In Russ.).
Smieszek, M., Young, O.R., Hoel, A.H., Singh, K. (2021). The state and challenges of Arctic governance in an era of transformation. One Earth, 4 (12), 1665-1670. https://doi.org/10.1016/j.oneear.2021.11.014
Tabata, S., Otsuka, N., Goto, M., Takahashi, M. (2021). Economy, society and governance in the Arctic: Overview of ArCS research project in the field of humanities and social sciences (2015-2020). Polar Science, 27, 100600. https://doi.org/10.1016Zj.po-lar.2020.100600
Tortello, C., Folgueira, A.L., Nicolas, M., Cuiuli, J.M., Cairoli, G., Crippa, V., Barbarito, M.G., Abulafia, C.A., Golombek, D.A., Vigo, D.E., Plano, S.A. (2021). Coping with Antarctic demands: Psychological implications of isolation and confinement. Stress and Health, 37 (3), 431-441. https://doi.org/10.1002/smi.3006
Vaatanen, V. (2022). The construction, solidification and political implications of geographical scientific facts: A perspective on the 'changing' Arctic region. Geoforum, 128, 21-32. https://doi.org/10.1016/j.geoforum.2021.11.019
Статья получена 30.08.2022;
принята 09.11.2022; отредактирована 05.12.2022.
Received 30.08.2022; accepted 09.11.2022; revised 05.12.2022.
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ / ABOUT AUTHORS
Симонова Наталья Николаевна — доктор психологических наук, профессор, ведущий научный сотрудник лаборатории психологии труда факультета психологии Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова, n23117@mail.ru, https:// orcid.org/0000-0001-5658-6811
Natalya N. Simonova — Doctor of Psychology, Professor, Leading Researcher at the Laboratory of Occupational Psychology, Faculty of Psychology, Lomonosov Moscow State University, n23117@mail.ru, https:// orcid.org/0000-0001-5658-6811
Тункина Мария Александровна — эксперт отдела целевых научных программ и проектов научно-исследовательского управления Северного (Арктического) федерального университета им. М.В. Ломоносова, m.tunkina@narfu.ru, https://orcid.org/0000-0002-1403-1639
Maria A. Tunkina — Expert of the Department of Targeted Scientific Programs and Projects of the Research Department, Northern (Arctic) Federal University named after M.V. Lomonosov, m.tunkina@narfu.ru, https://orcid.org/0000-0002-1403-1639
Корнеева Яна Александровна — кандидат психологических наук, доцент кафедры психологии Северного (Арктического) федерального университета им. М.В. Ломоносова, ya.korneeva@narfu.ru, https://orcid.org/0000-0001-9118-9539
Yana A. Korneeva — PhD in Psychology, Associate Professor at the Department of Psychology, Northern (Arctic) Federal University named after M.V. Lomonosov, ya.korneeva@narfu.ru, https://orcid.org/0000-0001-9118-9539
Трофимова Анна Алексеевна — директор по персоналу ООО ПКП «Титан», магистрант высшей школы педагогики, психологии и физической культуры Северного (Арктического) федерального университета им. М.В. Ломоносова, annatroiimovalOO@gmail.com, https:// orcid.org/ 0000-0002-1751-7773
Anna A. Trofimova — HR Director of OOO PKP "Titan", Master Student of the Higher School of Pedagogy, Psychology and Physical Education, Northern (Arctic) Federal University named after M.V. Lomonosov, annatrofimova100@gmail.com, https:// orcid.org/ 0000-0002-1751-7773
