CC BY
6
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
17. Шинкаренко С. С., Барталев С. А. Последствия пыльных бурь на юге европейской части России в сентябре-октябре 2020 г. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 17. № 7. С. 270-275.
18. Demutation of Arid Pastures Different in Degree of Pasqual Digression in Isolation from Grazing / A. F. Tumanyan, N. I. Khairova, V. V. Vvedenskiy, N. V. Tyutyuma, G. K. Bulahti-na//Journal of Pharmaceutical Sciences and Research. 2018. V. 10. № 12. Рр. 3198-3200.
Информация об авторах Булахтина Галина Константиновна, заведующий отделом рационального природопользования ФГБНУ «Прикаспийский аграрный федеральный научный центр РАН» (416251, Россия, Астраханская область, Черноярский район, с. Соленое Займище, квартал Северный, дом 8), кандидат сельскохозяйственных наук, gbulaht@mail.ru, тел. 89275532822, ORCID 0000-0001-8949-8666; SPIN-код 4070-8492.
Тютюма Никита Андреевич, аспирант, младший научный сотрудник ФГБНУ «Прикаспийский аграрный федеральный научный центр РАН» (416251, Россия, Астраханская область, Черноярский район, с. Соленое Займище, квартал Северный, дом 8). Тел. 89376930675.
DOI: 10.32786/2071-9485-2023-01-16 ADAPTATION INDICATORS OF POTATO VARIETIES OF DIFFERENT MATURITY GROUPS IN THE CONDITIONS OF THE VOLGOGRAD REGION
12 3 2 2
O. G. Gichenkova ' , Yu. A. Laptina , N. V. Kuznetsova , U. A. Laptina
1Federal State Budgetary Scientific Institution «All-Russian Scientific Research Institute of Irrigated Agriculture», Volgograd 2Volgograd State Agrarian University, Volgograd 3Federal Research Center «Nemchinovka», Moscow region Received 19.10.2022 Submitted 11.01.2023
Abstract
Introduction. Increasing the productivity and quality of potatoes in order to meet the needs of the population and the food security of the country is an important and urgent task. One of the main and low-cost factors for increasing yields are new varieties. Variety change allows you to select varieties that are most adaptive to the soil and climatic conditions of the region and ensure growth in such important parameters as productivity, crop quality, sustainability and consumer properties of products. Purpose of research. Testing of new non-recognized varieties of domestic potato breeding of different ripeness groups in unstable climatic conditions of the Lower Volga region. Object. 12 varieties of potatoes of three groups of ripeness. Materials and methods. The experiments were laid on the experimental irrigated plot of the Federal State Budget Scientific Institution «All-Russian Scientific Research Institute of Irrigated Agriculture» of the Volgograd region. The stability index and plasticity coefficient were determined according to the method of S. A. Eberhart, W. A. Rassel. Genetic flexibility and stress resistance according to the method of Gon-charenko A.A. The coefficient of adaptability according to the method of Zhivotkov. Results and conclusions. The presented results, according to a comprehensive assessment, of potato varieties belonging to different ripeness groups bred on the basis of the Federal State Budget Scientific Institution «Federal Potato Research Center named after A.G. Lorch» on ecological plasticity and stability, made it possible to identify varieties that meet these requirements. The evaluation of varieties by yield was carried out, the coefficient of plasticity, stability and other adaptive indicators of potato varieties of different ripeness groups, capable of providing high productivity in various weather conditions of the Volgograd region, were established. The results of the conducted studies allow us to conclude that the studied varieties have certain adaptive properties to stress factors and their response to the optimization of cultivation conditions. According to the data obtained, the most favorable conditions for the development of potatoes developed in 2020, while the environmental index for the early ripening group was 8.49; for the mid-early group - 5.8 and for the mid-season group - 6.52. The best production and adaptation indicators were noted in the zoned early ripe variety : Zhukovsky, as well as good indicators in this ripeness group were noted in the variety Udachat. In the mid-early group, the varieties Comandor and Ariel stand out in terms of productivity and adaptive properties. In the mid-season grade Krasa Mischeri.
***** ИЗВЕСТИЯ *****
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА: № 1 2023
НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Key words: stability, plasticity, stress resistance, genetic flexibility, variety change, adaptability coefficient.
Citation. Gichenkova O. G., Laptina Yu. A., Kuznetsova N. V., Laptina U. A. Adaptation indicators of potato varieties of different maturity groups in the conditions of the Volgograd region. Proc. of the Lower Volga Agro-University Comp. 2023. 1(69). 157-167 (in Russian). DOI: 10.32786/2071-9485-2023-01-16.
Author's contribution. All the authors mentioned in this article were directly involved in the research and processing of the data obtained. All authors have read and approved the submitted final version.
Conflict of interests. The authors declare no conflict of interest.
УДК 633.491
АДАПТАЦИОННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ СОРТОВ КАРТОФЕЛЯ РАЗНЫХ ГРУПП СПЕЛОСТИ В УСЛОВИЯХ ВОЛГОГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ
О. Г. Гиченкова1'2, кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник Ю. А. Лаптина3, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник Н. В. Кузнецова2, доктор сельскохозяйственных наук, профессор У. А. Лаптина2, студент агротехнологического факультета
1Всероссийский научно-исследовательский институт орошаемого земледелия, г. Волгоград 2Волгоградский государственный аграрный университет, г. Волгоград 3Федеральный исследовательский центр «Немчиновка», Московская область
Дата поступления в редакцию 19.10.2022 Дата принятия к печати 11.01.2023
Актуальность. Повышение продуктивности и качества картофеля в целях обеспечения потребностей населения и продовольственной безопасности страны является важной и актуальной задачей. Одним из основных и малозатратных факторов повышения урожайности являются новые сорта. Сортосмены позволяют подбирать сорта, наиболее адаптивные к почвенно-климатическим условиям региона и обеспечивать рост по таким важнейшим параметрам, как продуктивность, качество урожая, устойчивость и потребительские свойства продукции. Цель исследований. Испытание новых нерайонированных сортов отечественной селекции картофеля разных групп спелости в нестабильных климатических условиях Нижневолжского региона. Объектом были 12 сортов картофеля трех групп спелости. Материалы и методы. Опыты закладывались на опытном орошаемом участке ФГБНУ ВНИИОЗ Волгоградской области. Показатель стабильности и коэффициент пластичности определяли по методике S. A. Eberhart, W. A. Rassel. Генетическая гибкость и стрессоустойчивость - по методике Гончаренко А.А. Коэффициент адаптивности - по методике Животкова. Результаты и выводы. Представленные результаты по комплексной оценке сортов картофеля, относящихся к разным группам спелости, выведенных на базе ФГБНУ «ФИЦ картофеля имени А. Г. Лорха» по экологической пластичности и стабильности, позволили выявить сорта, отвечающие этим требованиям. Проведена оценка сортов по урожайности, установлены коэффициент пластичности, стабильность и другие адаптационные показатели сортов картофеля различных групп спелости, способных обеспечивать высокую продуктивность в различных погодных условиях Волгоградской области. Результаты проведенных исследований позволяют сделать вывод об определенных адаптивных свойствах изучаемых сортов к воздействию к стресс-факторам и их реакции на оптимизацию условий возделывания. Согласно полученным данным, наиболее благоприятные условия для развития картофеля сложились в 2020 году, индекс среды при этом составил для раннеспелой группы - 8,49; для среднеранней группы - 5,8 и для среднеспелой группы - 6,52. Наилучшие продукционные и адаптационные показатели отмечены у районированного раннеспелого сорта Жуковский ранний, также неплохие показатели в этой группе спелости отмечены у сорта Удача. В среднеранней группе по продуктивности и адаптивным свойствам выделяются сорта Командор и Ариэль. В среднеспелой - сорт Краса Мещеры.
***** ИЗВЕСТИЯ *****
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА: № 1 2023
НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Ключевые слова, сорта картофеля, адаптационные показатели картофеля, группы спелости картофеля.
Цитирование. Гиченкова О. Г., Лаптина Ю. А., Кузнецова Н.В., Лаптина У.А. Адаптационные показатели сортов картофеля разных групп спелости в условиях Волгоградской области. Известия НВЛУК. 2023. 1(69). 157-167. DOI: 10.32786/2071-9485-2023-01-16.
Авторский вклад. Все авторы, указанные в настоящей статье, принимали непосредственное участие в проведении исследований и обработке полученных данных. Все авторы ознакомлены с представленным окончательным вариантом и одобрили его.
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
Введение. На сегодняшний день в Российском государственном реестре селекционных достижений зарегистрировано более 500 сортов картофеля, из них только 26 (что составляет 5,2 %) имеют допуск по возделыванию в Нижневолжском регионе. По факту возделываются только 2-3 сорта, так как предпочтение у сельхозтоваропроизводителей отдается сортам зарубежной селекции, которые имеют ряд хозяйственно-ценных признаков, но недостаточно приспособлены к местным условиям.
Возделываются нерайонированные сорта с хорошими вкусовыми и визуальными показателями, но не адаптированные к почвенно-климатическим условиям региона, что приводит к снижению качественных показателей и недобору в урожайности [5].
Новые современные отечественные сорта потенциально обладают высокой продуктивностью (50-60 т/га), то есть не уступают странам-лидерам в отрасли картофелеводства. Проведенные испытания Госсортосети показали, что в среднем по регионам урожайность находится в пределах 30-35 т/га, а по факту - не более 15 т/га. Таким образом, в условиях производства потенциал этих сортов реализуется недостаточно, на уровне 30 %, тогда как в странах с развитым картофелеводством это процент составляет более 80 %, получая гарантированную продуктивность около 40 т/га.
Глобальные изменения климата оказывают большое влияние на сельское хозяйство: так, отмечается неустойчивость температурного режима и уровня влагообеспе-ченности, изменяются зоны распространения патогенов и вредителей, что негативно сказывается на фитосанитарной обстановке в посадках картофеля [13].
Согласно результатам исследований Новикова Л. Ю. и др. «...в последние десятилетия хозяйственно ценные признаки районированных ранее сортов картофеля достоверно изменялись. Наблюдались изменения фенологии районированных ранее сортов, их урожайности и содержания крахмала в клубнях. Эти эффекты были вызваны ростом сумм температур и осадков за период с температурами выше 15 °С и более ранним переходом температур выше этого значения» [11].
В связи с этим сорта с высокой адаптивностью к неблагоприятным факторам внешней среды, устойчивые к жаре, засухе становятся особенно востребованными.
Поэтому в технологии возделывания картофеля сорт является фактором, позволяющим улучшить эффективность производства в сельском хозяйстве, а новые высоко адаптивные сорта являются средством повышения качества и продуктивности культуры [4].
Урожайность - это основной показатель сорта, который контролируется генетически и зависит от условий внешней среды [8, 12].
Согласно выводам Н. И. Вавилова о том, что внешние условия, не соответствующие адаптивному потенциалу сорта, способствуют расходу большей части энергии на преодоление стресс-факторов различной природы, а не на формирование урожая и его качественных показателей [1].
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
В этой связи очень важен подбор наиболее продуктивных сортов картофеля с высокими хозяйственно-ценными качествами, способностью противостоять вредным популяциям патогенов, а также устойчивых к действию стресс-факторов с широкой адаптивностью к условиям выращивания в различных регионах страны [10, 17, 20].
Для адаптивных сортов важны такие показатели, как экологическая пластичность и стабильность. А точнее - реакция сорта на изменение условий среды и отклонение эмпирических данных в каждом условии среды от этой средней реакции [18].
Не менее важным показателем адаптивности является стрессоустойчивость сортов. Чем она выше, тем больше диапазон приспособительных возможностей сорта. В благоприятных условиях рекомендуется высаживать сорта с высокой потенциальной продуктивностью, в неблагоприятных - предпочтение следует отдавать генотипам с достаточно высокой устойчивостью к экологическим стрессам [16].
Поэтому агроэкологическое испытание новых нерайонированных сортов картофеля разных групп спелости в нестабильных климатических условиях Нижневолжского региона является актуальным и имеет большую практическую значимость.
Материалы и методы. Опыты закладывались на опытном орошаемом участке ФГБНУ ВНИИОЗ Волгоградской области. Исследования проводились на слабогумуси-рованных светло-каштановых почвах (1,3 %), средняя плотность почвы составила 1,28 т/м3, НВ в слое 0,6 м - 22,8 %, рН - 6,3. Содержание элементов питания находилось в пределах: в слое 0,0-0,20 м щелочногидролизуемого азота - 42,0 мг/кг, подвижного фосфора - 59,7 мг/кг, обменного калия - 427,4 мг/кг. В слое 0,20-0,40 м щелочногидролизуемого азота - 42,7 мг/кг, подвижного фосфора - 50,3 мг/кг, обменного калия - 372 мг/кг. Определение щелочногидролизуемого азота проводили по методу Корнфильда, подвижных соединений фосфора и калия - по методу Мачигина в модификации ЦИ-НАО. Предшественник - соя.
Экологическое испытание сортов картофеля проводили по методике ВНИИКХ им. А. Г. Лорха.
Определение адаптивности сортов картофеля проводили по методике S. A. Eberhart, W. A. Rassel (1966) в изложении В. З. Зыкина, которая базируется на определении двух показателей: коэффициента экологической пластичности (bi) и показатель стабильности (Si) [7].
Стрессоустойчивость и компенсаторная способность сортов определялись по A. A. Rossielle и S. Hemblin (1981) в изложении А. А. Гончаренко (2005) [4, 19].
По методике Л. А. Животкова и др. определяли коэффициент адаптивности (Ка), который определяется отношением урожайности сорта к среднесортовой урожайности сорта [6].
При выращивании картофеля применяли гребневую технологию с элементами голландской, дозу удобрения рассчитывали на планируемую урожайность 40 т/га по методике Филина В. И.
Влажность поддерживалась на уровне 80 % НВ с дифференциацией по слоям: от посадки до начала бутонизации в 0,4 м, а от начала бутонизации до конца созревания в 0,6 м.
Учетная делянка 4-х рядная, расположение сортов систематическое. Площадь делянки 84 м2 (2,8 м х 30 м), учетная площадь - 50 м2. Густота посадки - 50 тыс. шт. клубней на 1 га по схеме 70 х 25 см. На посадку использовалась фракция 60 г. В условиях юга России картофель высаживают на глубину 6-8 см, с целью более быстрого получения всходов. Также по единичным всходам проводили высокообъемное окучивание.
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА: НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Рисунок 1 - Схема опыта / Figure 1 - Experience scheme
Рисунок 2 - Погодные условия в годы исследований Figure 2 - Weather conditions during the years of research
При появлении единичных всходов проводили полив дождеванием, промачивая почву на глубину 0,4 м, поливная норма составила 150-180 м3/га, в фазу бутонизации -цветения поливная норма возрастала до 400-500 м3/га. Проводилось от 11 до 13 поливов, оросительная норма составила в 2019 году 2850 м3/га, в 2020 году - 4220 м3 /га, а в 2021 - 3450 м3/га.
Погодные условия 2019 года в период вегетации картофеля характеризовались высокими температурами в июне-июле, при этом в июне количество осадков составило всего 1,4 мм, а в июле выпало на 35,4 мм больше среднемноголетней нормы и осадки носили ливневый характер. В 2020 году температура была близка к среднемноголетним
161
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА: НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
значениям. Количество осадков в мае превысило норму на 20,0 мм, в остальные месяцы отмечался их дефицит, особенно в августе. Погодные условия, которые сложились 2021 году, были не типичными для зоны и характеризовались высокими температурами в июле и августе. При этом осадки, выпавшие в этом году, чаще всего носили ливневый характер и вся норма выпадала в течение одних суток.
Результаты и обсуждение. Результаты по продуктивности изучаемых сортов, представленные в таблице 1, показывают достаточно высокие показатели по раннеспелым сортам Жуковский ранний и Удача, урожайность которых в среднем за три года составила 40,7-36,8 т/га.
Таблица 1 - Оценка сортов по продуктивности за 2019-2021 гг. Table 1 - Evaluation of varieties by productivity for 2019-2021
Сорт/Variety Урожайность, т/га/ Productivity, t/ha
2019 2020 2021 Среднее/ average
Раннеспелая группа/ Early ripe group
Жуковский ранний st / Zhukovsky early st 34,7 50,4 37,0 40,7
Удача / Luck 32,0 41,8 36,5 36,8
Гулливер / Gulliver 28,0 44,4 26,1 32,8 34,8
Крепыш / Burly 22,7 36,6 27,5 28,9
Ij -5,46 8.49 -3.03 -
НСР05 т/га 0,87 1,10 0,77 -
Среднеранняя группа/ Mid-early group
Командор / Commander 28,0 44,0 36,6 36,2
Ариэль / Ariel 26,7 40,7 33,9 33,8
Армада / Armada 30,7 36,0 25,2 30,6 31,1
Мечта / Dream 25,3 27,0 19,5 23,9
Ij -3,45 5,80 -2,33
НСР05 т/га 1,11 1,01 1,25 -
Среднеспелая группа/ Mid-season group
Краса Мещеры / Beauty Meshchera 28,5 33,9 36,8 33,1
Мираж / Mirage 22,0 35,2 16,8 24,7
Вымпел / Pennant 24,0 34,2 15,6 24,6 26,6
Фрителла / Fritella 20,0 29,1 22,8 24,0
Ij -2,95 6,52 -3,58
НСР05 т/га 0,98 1,06 1,11
Наибольшей продуктивностью в среднеспелой группе выделялись сорта Командор и Ариэль, урожайность которых составила 36,2-33,8 т/га, на уровне 30,0 т/га поддерживает сорт Армада, а вот сорт Мечта уступал в продуктивности на 34 % сорту Командор и на 29-22 % сортам Ариэль и Армада.
Стабильно высокая урожайность в изменяющихся условиях среды - одно из главных свойств, характерных для адаптивного сорта. Поэтому при агроэкологическом испытании сортов необходимо учитывать не только продуктивность, но и коэффициент пластичности и стабильность сорта [18].
Сорта с коэффициентом регрессии более единицы можно отнести к интенсивному типу, достоинством таких сортов будет высокая степень отзывчивости на улучшение условий среды и агрофона [3].
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА: НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Сорта нейтрального типа (с коэффициентом регрессии значительно ниже единицы) слабо отзывчивы на изменение условий среды [2].
Рисунок 3 - Основные показатели стабильности, пластичности и стрессоустойчивости
изучаемых сортов
Figure 3 - The main indicators of stability, plasticity and stress resistance of the studied varieties
Исходя из показателя индекса среды (Ij) за годы исследований наиболее благоприятные условия для развития картофеля сформировались в 2020 году для всех групп спелости. Наихудшие условия среды для разных групп спелости сложились по-разному: так, для
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА: НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
среднеспелой группы неблагоприятные условия сложились в 2021 году, когда высокие температуры пришлись на июль-август, а для раннеспелой и среднеранней группы это был 2019 год, где критические температуры пришлись на июнь-июль.
Высокую ценность при этом имеют сорта, у которых коэффициент пластичности близок к единице, а показатель стабильности близок к нулю при высоком уровне продуктивности. Это свидетельствует о том, что урожайность сорта адекватна изменению условий внешней среды [9].
В раннеспелой группе по отзывчивости на изменения условий произрастания более пластичными были сорта Жуковский ранний и Гулливер. При этом по показателю стабильности сорт Гулливер показал худший результат в раннеспелой группе, что говорит о слабой приспособленности к ухудшению погодных условий, тогда как сорт Жуковский ранний обладал самым низким показателем стабильности и высокой генетической гибкостью.
Стоит также отметить сорт Удача, который характеризовался хорошей стрессо-устойчивостью и генетической гибкостью, при этом показатель стабильности был одним из самых низких, а коэффициент пластичности свидетельствует о том, что этот сорт экстенсивного типа возделывания, когда при минимальных затратах можно получить максимальную отдачу.
В среднеранней группе наиболее стабильным и пластичным был сорт Ариэль, также он характеризовался высокой генетической гибкостью. По сорту Мечта отмечен низкий коэффициент пластичности, то есть этот сорт слабо отзывчив на приемы интенсификации, но при ухудшении условий не снижает резко урожайности. Также у этого сорта высокая стрессоустойчивость, что говорит о широких приспособительных возможностях сорта.
У сорта Армада коэффициент пластичности был близок к единице, что свидетельствует об адекватной отзывчивости на изменение агрофона или условий среды, хотя при их улучшении продуктивность увеличивается и наоборот.
1 Урожайность т/га/ Productivity,
Рисунок 4 - Урожайность и коэффициент адаптивности в среднем за 2019-2021 гг. Figure 4 - Yield and adaptability coefficient on average for 2019-2021
164
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
В среднеспелой группе коэффициент пластичности у сорта Краса Мещеры был практически равен нулю, что характеризуется слабой реакцией на перемены в условиях возделывания независимо от того, благоприятны они или ухудшаются, также сорт не отмечается стабильностью. Но при этом он характеризуется хорошей генетической гибкостью и стрессоустойчивостью. Показатели стабильности, стрессоустойчивости и коэффициент пластичности сорта Фрителла свидетельствуют о высокой устойчивости генотипа.
По среднему значению коэффициента адаптивности (Ка) можно судить о потенциальной продуктивности изучаемых сортов. Если коэффициент адаптивности сорта в различных условиях среды более единицы, это свидетельствует о его потенциально высокой адаптивности и продуктивности [15].
За все годы исследований только по трем сортам отмечался коэффициент адаптивности выше единицы вне зависимости от условий среды: раннеспелый сорт Жуковский ранний, среднеранний сорт Командор и среднеспелый сорт Краса Мещеры.
Наиболее стабильный коэффициент адаптивности по годам отмечен у районированного сорта Жуковский ранний, что говорит о потенциально высокой урожайности и стабильности этого сорта при разных гидротермических условиях. Также в раннеспелой группе среднее значение коэффициент адаптивности за три года более единицы отмечено у сорта Удача.
В среднеранней группе по показателю адаптивности выделялись сорта Командор и Ариэль, коэффициент адаптивности которых за годы исследований превышал единицу, что говорит о хорошем потенциале продуктивности и устойчивости к стресс-факторам.
В среднеспелой группе наибольший коэффициент адаптивности отмечен по сорту Краса Мещеры - 1,28, тогда как по остальным сортам коэффициент адаптивности был ниже единицы.
Выводы. В среднем за годы исследований в условиях орошаемых светло-каштановых почв Нижнего Поволжья наибольшая урожайность в раннеспелой группе отмечена у сортов Жуковский ранний и Удача, соответственно 40,7 и 36,8 т/га. В сред-неранней группе более продуктивными были сорта Командор и Ариэль - 36,2 и 33,8 т/га. В среднеспелой группе урожайность выше 30 т/га сформировал только сорт Краса Мещеры - 33,1 т/га.
Анализ адаптивных показателей показал, что в раннеспелой группе хорошо отзывчивым на изменение условий среды, высокостабильным по уровню урожайности и стрессоустойчивости являются сорта Жуковский ранний и Удача.
В среднеранней группе все сорта отличались слабой стабильностью, при этом сорт Армада закономерно реагировал на изменения условий выращивания, а сорт Ариэль можно отнести к сорту интенсивного типа с высокой степенью отзывчивости на изменение агрофона. По коэффициенту адаптивности в этой группе выделяется сорт Командор и Ариэль.
Наиболее ценным среди испытанных сортов среднеспелой группы по пластичности, стабильности и стрессоустойчивости был сорт Фрителла. По сорту Краса Мещеры отмечен высокий коэффициент адаптивности, но при этом сорт непластичен и нестабилен, так как в благоприятный год, согласно индексу среды, не сформировал наибольшей урожайности.
Библиографический список
1. Вавилов Н. И. Теоретические основы селекции растений. М.: Наука, 1987. С. 69-141.
2. Васильев А. А., Дергилева Т. Т, Дергилев В. П. Оценка адаптивного потенциала белорусских сортов картофеля в условиях Челябинской области // Аграрный вестник Урала. 2021. № 4(207). С. 17-23.
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
3. Власенко Г. П. Экологическая пластичность и стабильность новых сортов картофеля // Дальневосточный аграрный вестник. 2017. № 2 (42). С. 11-15.
4. Гончаренко А. А. Об адаптивности и экологической устойчивости сортов зерновых культур // Вестник РАСХН. 2005. № 6. С. 49-53.
5. Евстратова Л. П., Кузнецова Л. А., Николаева Е. В. Роль сорта в регионально адаптивной ресурсосберегающей технологии возделывания картофеля // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2020. № 5. С. 36-39.
6. Животков Л. А., Морозова З. А., Секутаева Л. И. Методика выявления потенциальной продуктивности и адаптивности сортов и селекционных форм озимой пшеницы по показателю «урожайность» // Селекция и семеноводство. 1994. № 2. С. 3-6.
7. Зыкин В. А., Мешков В. В., Сапега В. А. Параметры экологической пластичности сельскохозяйственных растений, их расчет и анализ: метод. рекомендации. Новосибирск, 1984. 24 с.
8. Казак А. А., Логинов Ю. П., Гайзатулин А. С. Экологическая оценка сортов картофеля при выращивании по разным предшественникам в Северной лесостепи Тюменской области // Вестник КрасГАУ. 2021. № 1(166). С. 85-93.
9. Логинов Ю. П., Казак А. А. Пластичность и стабильность сортов картофеля в лесостепи Тюменской области // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2017. № 5 (67). С. 73-77.
10. Мушинский А. А., Саудабаева А. Ж., Аминова Е. В. Оценка коллекции гибридов картофеля в орошаемых условиях степной зоны Южного Урала // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2021. № 6 (92). С. 96-99.
11. Новикова Л. Ю., Киру С. Д., Рогозина Е. В. Проявление хозяйственно ценных признаков у сортов картофеля (Solanum L.) при изменении климата на Европейской территории России // Сельскохозяйственная биология. 2017. Т. 52. № 1. С. 75-83.
12. Опыт прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур с использованием имитационных моделей / Е. В. Федотова, Ю. А. Маглинец, Р. В. Брежнев [и др.] // Вестник КрасГАУ. 2020. № 8 (161). С. 43-48.
13. Оценка гибридов картофеля в орошаемых условиях степной зоны Оренбургского Предуралья / Е. В. Аминова, А. А. Мушинский, А. А. Васильев, Т. Т. Дергилева // Животноводство и кормопроизводство. 2018. Т. 101. № 3. С. 144-150.
14. Оценка продуктивности и качества перспективных сортов картофеля Отечественной селекции в условиях Волгоградской области / О. Г. Гиченкова, Ю. А. Лаптина, Н. А. Куликова, А. П. Псарева // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2022. № 1(65). С. 111-122.
15. Оценка продуктивности и адаптивности сортов картофеля различных групп спелости в условиях Архангельской области / Л. А. Попова, Л. Н. Головина, А. А. Шаманин, В. М. Маслова // Аграр. наука Евро-Северо_Востока. 2017. № 3. С. 26-31.
16. Пластичность и стабильность сортов и линий овса в условиях Кировской области / М. В. Тулякова, Г. А. Баталова, С. В. Пермякова, Е. М. Лисицын // Достижения науки и техники АПК. 2018. № 8.
17. Пономарёва С. В. Оценка урожайности, экологической пластичности и стабильности сортообразцов гороха в условиях Нижегородской области // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований сельскохозяйственные науки. 2018. № 12. С. 293-297.
18. Экологическая пластичность и стабильность сортов озимой ржи по регенерационной способности и урожайности в Кировской области / Е. С. Парфенова, Е. И. Уткина, Л. И. Кедрова, Е. А. Псарева // Владимирский земледелец. 2019. № 1 (87).
19. Rossielle A. A., Hamblin J. Theoretical aspects of selection for yield in stress and non-stress environments // Crop Sci. 1981. V. 21 (6). С. 943-946.
20. Vasilev A. A., Gorbunov A. K. Problems of Obtaining Planned Potato Harvests in the Southern Urals // Russian Agricultural Sciences. 2018. Vol. 44.
Информация об авторах Гиченкова Ольга Геннадьевна, старший научный сотрудник, кандидат сельскохозяйственных наук, Всероссийский научно-исследовательский институт орошаемого земледелия, Волгоград, Российская Федерация, olga.gichenkova@mail.ru
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Лаптина Юлия Александровна, ведущий научный сотрудник, кандидат сельскохозяйственных наук, ФИЦ «Немчиновка» Московская обл., ylaptina82@mail.ru.
Кузнецова Надежда Владимировна, доктор сельскохозяйственных наук, профессор, ФГБОУ ВО Волгоградский государственный аграрный университет (РФ, 400002, г. Волгоград, пр. Университетский, д. 26)., nvkyznetsova@mail.ru
Лаптина Ульяна Алексеевна, студент агротехнологического факультета, ФГБОУ ВО Волгоградский государственный аграрный университет (РФ, 400002, г. Волгоград, пр. Университетский, д. 26)., ylanalaptina@gmail.com.
DOI: 10.32786/2071-9485-2023-01-17 A NEW VARIETY OF COTTON FROM ASTRAKHAN BREEDERS FOR THE SOUTH OF RUSSIA
A. S. Gulin, O. P. Kigashpaeva, V. A. Machulkina, L. P. Lavrova,
V. Y. Dzhabrailova
VNIIOOB - branch of FGBNU "PAFNTS RAS"
Received 09.01.2023 Submitted 10.03.2023
The research was carried out within the framework of the state task on the topic No. FNMW-2022-0013 "To create lines, varieties, hybrids of vegetable, melon and industrial crops with a given set of economically valuable features and to improve the elements of zonal agrotechnologies of their cultivation in irrigated conditions of the Lower Volga region" (Reg. no. 1021060307591-3-4.1.1) budget financing programs for 2022-2024 Ministry of Science and Higher Education of the Russian
Federation
Abstract
Annotation. Cotton is a valuable crop in technical and strategic complex use, contributing to the stability and rhythmicity of the functioning of a number of industries. The Astrakhan region is the northernmost zone of its cultivation, therefore it is necessary to create early-ripening varieties with a short growing season to ensure the domestic raw material base to fill the needs, create an "insurance fund" and, in case of emergency, guarantee the country's defense capability, its "cotton independence" from the countries of the Near and Far Abroad. The purpose of our work was to create a new, highly productive variety suitable for cultivation in the climatic conditions of the Astrakhan region. Objects. The genetic material was collectible and breeding samples brought from Uzbekistan, Iran, Karakalpakstan, the Mediterranean, and Russia. Materials and methods. The work was carried out in the All-Russian Research Institute of Irrigated Vegetable Growing and Melon Growing - a branch of the FSBI "PAFSC RAS" according to generally accepted methods. The selections were based on the following characteristics: plant height, the number of sympodial (fruit) branches on the plant, the number of boxes, the mass of raw cotton of one box, the length and yield of fiber, the productivity of one plant. Results and conclusions. Astrakhan breeders created and entered into the State Register of the Russian Federation 8 varieties of cotton adapted to the climatic conditions of the Lower Volga region, but they did not always have time to mature before the onset of frost. And since 2021, a new variety of medium-ripened medium-fiber cotton Astrakhan fluff has been added to the State Register of the Russian Federation: the growing season is 110-117 days; the weight of one box is 6.1 g; fiber yield is 39.1%; fiber length is 3.5 cm; productivity per plant is 85.4 g. - the yield of raw cotton is 3.55 t/ha- seed yield - 2.14 t/ha, fiber type -4. The novelty of the work consists in the possibility of introducing new high-yielding cotton varieties created for cultivation in the conditions of the Astrakhan region, capable of ensuring the strategic stability of the state.
Key words: cotton, boxes, yield, growing season, variety, type of fiber.
Citation. Gulin A. V., Kigashpaeva O. P., Machulkina V. A., Lavrova L. P., Dzhabrailova V. Yu. A new variety of cotton from astrakhan breeders for the South of Russia. Proc. of the Lower Volga Agro-University Comp. 2023. 1(69). 167-174 (in Russian). DOI: 10.32786/2071-9485-2023-01-17.
Author's contribution. All the authors of this study were directly involved in the planning, execution or analysis of this study. All the authors of this article have read and approved the submitted final version.
Conflict of interest. The authors declare that there is no conflict of interest.
