Медицинские технологии список научных статей
-
PROSPECTS FOR THE USE OF LONG-LIVING PRINTED TEMPORARY ORTHOPEDIC STRUCTURES
The non-removable temporary structures are used in orthopedic dentistry to provide high-quality treatment. The approaches in prosthetics are conditionally divided into conventional and digital. These approaches imply the use of both common materials for prosthetics and unique options. When the...
2024 / Proskokova S.V., Enikeev A.M., Pirogov A.E., Kuliev R.M. -
Диагностика злокачественных опухолей надпочечников у детей
Нейробластома является редкой злокачественной опухолью, которая сопровождается крайне скудной и неспецифической симптоматикой на начальных этапах. Это приводит к увеличению сроков её распознавания. С учетом плохого прогноза чрезвычайно актуальна проблема как можно более ранней диагностики и...
2023 / Михаил Иванович Пыков, Андрей Владимирович ТарачковВАК -
Апробация методических рекомендаций по дозиметрической аттестации рентгенотерапевтических аппаратов с пучками рентгеновского излучения от 10 кВ до 300 кВ
Цель исследования: создание и апробация новых отечественных методических рекомендаций, которые позволили бы стандартизировать и установить единые правила проведения медицинскими физиками дозиметрических измерений на рентгенотерапевтических аппаратах. Материалы и методы. Апробированы 4 вида...
2023 / Алексей Юрьевич СмысловВАК -
STRUCTURE OF TIME PERSPECTIVE IN COMBATANTS WITH AMPUTATED LIMBS
The relevance of the reported study results from the need to clearly define the target of psychological impact in combatants with amputated limbs. The time perspective being an integral characteristic ensures the life experience integrity: all life events are intertwined within the boundaries of...
2024 / Nikishina V.B., Petrash E.A., Yunina-Pakulova N.Yu., Lukyanov E.S. -
Adjusting U-Net for the aortic abdominal aneurysm CT segmentation case
In this paper, we address the issue of developing of a convolutional neural network for the problem of aneurysm segmentation into three classes and of exploring ways for improving the quality of final segmentation masks. As a result of our study, macro dice score for classes of interest reaches...
2024 / Rostislav Uirevich Epifanov, Nikita Aleksandrovich Nikitin, Artem Aleksandrovich Rabtsun, Leonid Nicolaevich Kurdyukov, Andrey Anatolievich Karpenko, Rustam Ilhamovich MullyadzhanovScopusВАКRSCIESCI -
Brain tumor segmentation by deep learning transfer methods using MRI images
Brain tumor segmentation is one of the most challenging tasks of medical image analysis. The diagnosis of patients with gliomas is based on the analysis of magnetic resonance images and manual segmentation of tumor boundaries. However, due to its time-consuming nature, there is a need for a fast...
2024 / Eugene Yurievich ShchetininScopusВАКRSCIESCI -
Многопорядковые оптические пространственные вихревые фильтры для одновременного выделения контуров различных частей объекта
Проведено исследование преобразования анализируемого объекта набором из нескольких пространственных фильтров, включая полосовые, дифференциальные, радиальные и вихревые различных типов, а также фильтры Гильберта. Численно продемонстрированы преимущества и недостатки различных фильтров по четкости,...
2024 / Хонина Светлана Николаевна, Порфирьев Алексей Петрович, Хорин Павел Алексеевич, Дзюба Алексей Павлович, Серафимович Дмитрий Павлович, Скиданов Роман ВасильевичScopusВАКRSCIESCI -
People tracking accuracy improvement in video by matching relevant trackers and YOLO family detectors
The tracking-by-detection paradigm is widely used for people multi-object tracking tasks. Up to now, there exist many detectors and trackers, many evaluation benchmarks, which necessitates the use of relatively uniform estimation methods and metrics. It leads to necessity to choose better combined...
2024 / Hongxu Quan, Guangdi Ma, Yang Weichen, Rykhard Bohush, Fang Zuo, Sergey AblameykoScopusВАКRSCIESCI -
Deep-learning feature extraction with their subsequent selection and support vector machine classification of the breast ultrasound images
Our study aimed to develop a comprehensive system for discriminating between benign and malignant breast lesions on ultrasound images. The system integrated deep learning (DL) and conventional machine learning techniques. Our database consisted of 494 ultrasound images, comprising 231 benign and...
2024 / Alexey Anatolevich Kolchev, Dmitry Valerevich Pasynkov, Ivan Aleksandrovich Egoshin, Ivan Vladimirovich Kliouchkin, Olga Olegovna PasynkovaScopusВАКRSCIESCI -
Improving generalization in classification of novel bacterial strains: a multi-headed ResNet approach for microscopic image classification
The purpose of this work is to design a system for microscopic bacterial images classification that can be generalized to new data. In the course of work, a dataset containing 23 bacterial species was collected. We use a strain-wise method for dividing the dataset into training and test sets. Such...
2024 / Valeria Olegovna Yachnaya, Maria Anatolievna Mikhalkova, Roman Olegovich Malashin, Vadim Rostislavovich Lutsiv, Lyudmila Aleksandrovna Kraeva, Galina Nikolaevna Khamdulayeva, Vitaliy Evgenievich Nazarov, Vladimir Petrovich ChelibanovScopusВАКRSCIESCI -
THE IMPORTANCE AND ADVANTAGES OF ENGLISH IN MODERN PHARMACEUTICAL RESEARCH AND COMMUNICATION
This introduction highlights the pivotal role of English in modern pharmaceutical research and communication. It emphasizes how English facilitates global collaboration, grants access to a wealth of information, and ensures standardization in regulatory compliance. The introduction sets the stage...
2024 / Akhmedova Nargiza Alidjanovna -
АЛГОРИТМ СЕГМЕНТАЦИИ ОКТ-ИЗОБРАЖЕНИЙ МАКУЛЫ ДЛЯ АНАЛИЗА ПАЦИЕНТОВ С ВОЗРАСТНОЙ МАКУЛЯРНОЙ ДЕГЕНЕРАЦИЕЙ
Одной из основных причин слепоты и слабовидения у лиц старшего трудоспособного возраста является возрастная макулярная дегенерация (ВМД), для диагностики которой крайне важны результаты оптической когерентной томографии (ОКТ). Создание рекомендательной системы для анализа ОКТ-снимков позволит...
2022 / Р. Р. Ибрагимова, И. И. Гильманов, Е. А. Лопухова, И. А. Лакман, А. Р. Билялов, Т. Р. Мухамадеев, Р. В. Кутлуяров, Г. М. ИдрисоваВАК -
Ultrastructural 3D Microscopy for Biomedicine: Principles, Applications, and Perspectives
Modern biomedical research often requires a three-dimensional microscopic analysis of the ultrastructure of biological objects and materials. Conceptual technical and methodological solutions for three-dimensional structure reconstruction are needed to improve the conventional optical, electron,...
2024 / K.E. Mochalov, D.S. Korzhov, A.V. Altunina, O.I. Agapova, V.A. OleinikovWOSScopusВАКPubMed -
ИСТОЧНИКИ И ЗНАЧИМОСТЬ ВАРИАТИВНОСТИ ПОТЕНЦИАЛОВ МОЗГА ЧЕЛОВЕКА В ИНТЕРФЕЙСЕ МОЗГ–КОМПЬЮТЕР
В интерфейсе мозг–компьютер на волне P300 (ИМК-P300) выбор команд пользователя возможен за счет фокусирования им внимания на внешнем стимуле-команде и выделении из ЭЭГ реакции к этому стимулу — в виде компонентов потенциалов, связанных с событиями (ПСС). Для получения сигнала ПСС стимулы необходимо ...
2023 / И. П. Ганин, А. Н. Васильев, Т. Д. Глазова, А. Я. КапланВАК -
ЧАСТОТНО-ЗАВИСИМЫЙ ЭФФЕКТ ТРАНСКРАНИАЛЬНОЙ СТИМУЛЯЦИИ ТЕТА-ВСПЫШКАМИ ПРЕФРОНТАЛЬНОЙ КОРЫ НА КОГНИТИВНЫЕ ФУНКЦИИ
Стимуляция тета-вспышками (TBS) находит широкое применение благодаря индукции долговременных эффектов при короткой длительности протокола. Для уменьшения вариабельности эффекта исследуют подходы к ее персонализации, например, по частотам тета-гамма сопряжения (ТГС). Целью исследования было...
2023 / Н. А. Супонева, И. С. Бакулин, А. Г. Пойдашева, Д. О. Синицын, А. Х. Забирова, Д. Ю. Лагода, М. А. ПирадовВАК -
STOMATOLOGIYADA FOYDALANILADIGAN KLAMMERLAR
Olinadigan protezlar mahkamlash tizimidan foydalanishni talab qiladi va ko‘pincha stomatologlar o‘z ishlarida klammerlardan (oddiy ilgaklar) foydalanadilar. Ular mahsulotni bir vaqtning o‘zida bir yoki bir nechta tishlarga tuzatish kerak bo‘lganda qo‘llaniladi. Ko‘rinib turgan soddaligiga qaramay,...
2024 / Aliyeva Mavluda Tursunaliyevna -
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ В МОДЕЛИРОВАНИИ БЕЛОК-ЛИГАНДНОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ: НОВЫЕ ПУТИ В РАЗРАБОТКЕ ЛЕКАРСТВЕННЫХ ПРЕПАРАТОВ
Технологии глубокого обучения стали драйвером революционных изменений в научных исследованиях разных областей. Наиболее ярким примером их применения в области структурной биологии и биомедицины является программная разработка нейросеть AlphaFold-2, решившая полувековую проблему предсказания...
2024 / А. Д. Барыкин, Т. В. Чепурных, З. М. ОсиповаВАК -
ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ПРИНТОВАННЫХ ВРЕМЕННЫХ ОРТОПЕДИЧЕСКИХ КОНСТРУКЦИЙ ПРИ ДЛИТЕЛЬНОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ
Для осуществления качественного лечения в ортопедической стоматологии применяют несъемные временные конструкции. Существует условное разделение подходов в протезировании на традиционный и цифровой. Эти подходы подразумевают использование как общих материалов для протезирования, так и уникальных...
2024 / С. В. Проскокова, А. М. Еникеев, А. Е. Пирогов, Р. М. КулиевВАК -
Возможности создания пункционной насадки для конвексного УЗ-датчика с использованием технологии 3D-печати
Введение. Перкутанная хирургия является одним из методов оперативного лечения камней почек. Наиболее сложным этапом операции является создание чрескожного доступа в чашечно-лоханочную систему почки. Для облегчения доступа под ультразвуковым контролем принято использовать пункционную насадку с...
2023 / Н.К. Гаджиев, И.А. Горгоцкий, А.А. Алоян, Н.В. Пивень, А.А. Шкарупа, В.П. Бритов, А.Г. Мартов, А.Д. Петров, Д.Д. ШкарупаВАК -
Применение цифровых технологий в неврологии. Литературный обзор
Цифровые технологии (ЦТ) являются наиболее быстро развивающейся областью, имеющей большое значение для здравоохранения. В неврологии ЦТ могут обеспечить лучшую доступность в консультациях, расширить потенциал различных диагностических и терапевтических инструментов и систем. Например, телемедицина...
2023 / Е.В. Бриль, Н.А. Федотова, О.С. Зимняков, А.И. Шадеркина