Компьютерные и информационные науки список научных статей
-
Моделирование и анализ фрактального преобразования искаженных снимков земной поверхности, получаемых оптико-электронными системами наблюдения
Введение. Представлены результаты исследования методов обработки оптико-электронных снимков земной поверхности. Показано применение фрактальных преобразований для решения задач автоматизированного и автоматического анализа изображений местности, обеспечивающих разделение природных и антропогенных...
2024 / Артем Сергеевич Андрусенко, Андрей Николаевич Григорьев, Денис Сергеевич КоршуновВАК -
Fast labeling pipeline approach for a huge aerial sensed dataset
Modern neural network technologies are actively used for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). Convolutional Neural Networks (CNN), are mostly used for object detection, classification, and tracking tasks, for example, for such objects as fires, deforestations, buildings, cars, or people. However, to...
2024 / Andrei M. Fedulin, Natalia V. VoloshinaВАК -
RuPersonaChat: корпус диалогов для персонификации разговорных агентов
Введение. Одним из способов повышения качества разговорных агентов является персонификация. Персонификация улучшает качество взаимодействия пользователя с разговорным агентом и повышает удовлетворенность пользователей за счет повышения консистентности и специфичности ответов. Диалог с агентом...
2024 / Кирилл Сергеевич Апанасович, Олеся Владимировна Махныткина, Владимир Иосифович Кабаров, Ольга Петровна ДалевскаяВАК -
An optimized deep learning method for software defect prediction using Whale Optimization Algorithm
The goal of this study is to predict a software error using Long Short-Term Memory (LSTM). The suggested system is an LSTM taught using the Whale Optimization Algorithm to save training time while improving deep learning model efficacy and detection rate. MATLAB 2022a was used to develop the...
2024 / Anes Aliyu Aihong, Badamasi Imam Ya’U, Usman Ali, Abuzairu Ahmad, Mustapha Abdulrahman LawalВАК -
Гарантированное обнаружение структурных аномалий в потоковых данных с использованием метода RRCF: выбор параметров обнаружителя и его стабилизация в условиях аддитивных шумов
Введение. Предложены метод стабилизации обнаружения структурных аномалий в условиях аддитивных шумов, а также алгоритм формального выбора параметров решающего правила в обнаружителе структурных аномалий на основе метода Robust Random Cut Forest (RRCF). Метод. В рамках разработанного метода, для...
2024 / Андрей Владимирович ТимофеевВАК -
ViSL One-shot: generating Vietnamese sign language data set
The development of methods for automatic recognition of objects in a video stream, in particular, recognition of sign language, requires large amounts of video data for training. An established method of data enrichment for machine learning is distortion and noise. The difference between linguistic ...
2024 / Khanh Dang, Igor A. BessmertnyВАК -
Оценка вероятностно-временных характеристик компьютерной системы с контейнерной виртуализацией
Введение. Для компьютерных систем с контейнерной виртуализацией исследована зависимость задержки обслуживания запросов от числа развертываемых контейнеров. Искомая зависимость обусловлена разделением ограниченных вычислительных ресурсов компьютерной системы между активными и неактивными...
2024 / Ван Кю Фунг, Владимир Анатольевич Богатырев, Николай Сергеевич Кармановский, Ван Хиеу ЛэВАК -
A new method for countering evasion adversarial attacks on information systems based on artificial intelligence
Modern artificial intelligence (AI) technologies are being used in a variety of fields, from science to everyday life. However, the widespread use of AI-based systems has highlighted a problem with their vulnerability to adversarial attacks. These attacks include methods of fooling or misleading an ...
2024 / Alisa A. Vorobeva, Maxim A. Matuzko, Dmitry I. Sivkov, Roman I. Safiullin, Alexander A. MenshchikovВАК -
Цензурирование обучающих выборок с использованием регуляризации отношений связанности объектов классов
Введение. Рассмотрено цензурирование обучающих выборок с учетом специфики реализации алгоритмов метода ближайшего соседа. Процесс цензурирования связан с использованием множества граничных объектов классов по заданной метрике с целью: поиска и удаления шумовых объектов; анализа кластерной структуры ...
2024 / Николай Александрович Игнатьев, Даврбек Худаёрович ТурсунмуротовВАК -
Подход к разработке программных продуктов в стартапе
Исследована проблема срывов сроков релиза в условиях систематического изменения требований рынка к программному продукту. Проведен анализ причин срывов на всех этапах разработки программного продукта и предложен подход, направленный на поиск компромисса между качеством и сроком внедрения...
2024 / Наталия Владимировна Лонкина, Любовь Сергеевна ЛисицынаВАК -
Моделирование восприятия рекомендаций системы поддержки принятия врачебных решений на основе предсказательного моделирования при проведении профилактических осмотров врачами-стоматологами
Представлены результаты исследования восприятия систем поддержки принятия врачебных решений в рамках проведения ежегодной диспансеризации врачами-стоматологами в общеобразовательных организациях Минобороны России (суворовских и нахимовском военных училищах, президентских кадетских училищах и...
2024 / Александр Николаевич Солдатов, Иван Константинович Солдатов, Сергей Валерьевич КовальчукВАК -
Устранение искажений слабых изображений астрономических объектов на примере Сатурна, Юпитера и их спутников
Введение. Рассмотрены методы и алгоритмы восстановления смазанных и зашумленных изображений путем численного решения интегральных уравнений. Применение алгоритмов показано на примере восстановления искаженных изображений небесных тел — Сатурна, Юпитера и их спутников на фоне звездного неба....
2024 / Валерий Сергеевич Сизиков, Нина Геннадиевна РущенкоВАК -
Метод формирования сегментов информационной последовательности с использованием функционала качества моделей обработки
Введение. Постоянно возникающая потребность увеличения эффективности решения задач классификации и предсказания поведения объектов наблюдения вызывает необходимость совершенствования методов обработки данных. В работе предлагается метод повышения показателей качества моделей машинного обучения в...
2024 / Даниил Дмитриевич Тихонов, Илья Сергеевич ЛебедевВАК -
Smartphone video motion deblur order model
A method has been proposed to eliminate slight motion blur in the image. The method is implemented in three stages. Blur estimation is achieved by prior information on the distribution image gradient. The Gaussian Orientation Filter (GOF) fits the prior information to find the regression...
2024 / Resen A. SallamaВАК -
An approach to detecting L0 -optimized attacks on image processing neural networks via means of mathematical statistics
Artificial intelligence has become widespread in image processing tasks. At the same time, the number of vulnerabilities is increasing in systems implementing these artificial intelligence technologies (the attack surface is increasing). The main threats to information security can be implemented...
2024 / Dmitry A. EsipovВАК -
Метод формирования мультимедийных файлов для задач лицевой биометрии и ее приложений
Введение. Рассмотрены способы построения компактных мультимедийных файлов на основе цветного изображения лица, биометрических данных и документальной информации о человеке, которому принадлежит это лицо. Метод. Сущность предлагаемого метода состоит в генерации цветного QR-кода на основе лицевых...
2024 / Назым Магидулловна Казиева, Георгий Александрович Кухарев, Калыбек Сапарулы МауленовВАК -
Предсказание связей «ген-болезнь» с помощью гетерогенной графовой нейронной сети
Введение. Представлены результаты разработки модели гетерогенной графовой нейронной сети для предсказания ассоциаций между генами и заболеваниями на основе имеющихся геномных и медицинских данных. Новизна предложенного подхода состоит в объединении концепций графовых нейронных сетей и гетерогенных...
2024 / Денис Александрович Сидоренко, Анатолий Абрамович ШалытоВАК -
Моделирование многомерных данных с помощью композитных байесовских сетей
Введение. Представлен новый подход к моделированию нелинейных зависимостей, названный композитными байесовскими сетями. Основной акцент сделан на интеграции моделей машинного обучения в байесовские сети с сохранением их основополагающих принципов. Новизна предложенного подхода состоит в том, что он ...
2024 / Ирина Юрьевна Деева, Каринэ Артуровна Шахкян, Юрий Константинович КаминскийВАК -
Метод сегментации мышечной ткани на снимках компьютерной томографии на базе предобработанных трехканальных изображений
Представлены результаты исследования влияния метода предобработки, основанного на формировании трехканальных изображений, на точность моделей сегментации мышечной ткани на срезах компьютерной томографии, соответствующих уровням позвонков грудного и поясничного отделов позвоночника. На данных...
2024 / Анастасия Романовна Теплякова, Роман Владимирович Шершнев, Сергей Олегович СтарковВАК