Компьютерные и информационные науки список научных статей
-
Method for removing haze from images, captured under a wide range of lighting conditions
The presence of haze on images degrades the quality of perception and automatic analysis of scenes. One of the most popular methods of haze removal is the dark channel prior method, which is based on the Koschmieder atmospheric scattering model. However, its underlying assumptions are not met for...
2024 / Andrei Igorevich Filin, Andrei Valerievich Kopylov, Inessa Alexandrovna GrachevaScopusВАКRSCIESCI -
Synthesis of stochastic algorithms for image registration by the criterion of maximum mutual information
We discuss a synthesis of stochastic algorithms, obtaining expressions for gradients of Shannon, Renyi and Tsallis mutual information on the basis of the mathematical apparatus of stochastic gradient adaptation of algorithms for estimating image registration parameters. To obtain the expressions,...
2024 / Alexander Grigorevich Tashlinskii, Galina Leonidovna Safina, Radik Maratovich IbragimovScopusВАКRSCIESCI -
Подход к динамической визуализации разнородных геопространственных векторных изображений
Одной из известных проблем геоинформационных программных библиотек при визуализации геопространственных данных является низкая эффективность и ограниченность покадрового изменения группы пространственных слоев с временной привязкой. Среди наиболее значимых трудностей визуализации можно отметить...
2024 / Воробьев Андрей Владимирович, Воробьева Гульнара РавилевнаScopusВАКRSCIESCI -
Интеллектуальные методы анализа природных данных: приложение к космической погоде
В работе описаны методы обнаружения аномалий в данных геофизического мониторинга. Рассмотрен актуальный класс задач этой области, направленный на создание методов прогноза космической погоды. Негативное воздействие аномалий космической погоды на здоровье людей и практически на все объекты...
2024 / Мандрикова Оксана ВикторовнаScopusВАКRSCIESCI -
Распознавание опасных аритмий по скалограммам ЭКГ
Данная работа посвящена автоматической классификации шести классов опасных аритмий по коротким фрагментам ЭКГ длительностью 2 с. Эта задача чрезвычайно важна для обнаружения опасных для жизни аритмий при непрерывном мониторном контроле. Особенно опасны фибрилляция желудочков и высокочастотная...
2024 / Немирко Анатолий Павлович, Ба Махел Абдулджаббар Салем, Манило Людмила АлексеевнаScopusВАКRSCIESCI -
Дискретизация математической модели анализа контурных изображений на основе оптики спиральных пучков
В статье в кратком виде излагается математическая модель распознавания контуров объектов интереса на растровом изображении. Более детально раскрывается процесс ее дискретизации в рамках разработки численных методов, которые позволяют реализовать указанную модель на современных средствах...
2024 / Кишкин Сергей Александрович, Котова Светлана ПавловнаScopusВАКRSCIESCI -
Применение обученных на оптических изображениях свёрточных нейронных сетей для обнаружения объектов на радиолокационных изображениях
В связи с малым количеством размеченных наборов данных радиолокационных изображений перспективным представляется использование оптических изображений для обучения нейронных сетей, предназначенных для обнаружения объектов на радиолокационных изображениях. Однако оптические изображения имеют ряд...
2024 / Павлов Виталий Александрович, Белов Андрей Александрович, Волвенко Сергей Валентинович, Рашич Андрей ВалерьевичScopusВАКRSCIESCI -
Невыпуклая оптимизация с положительно-отрицательной оценкой момента и ее применение для нейросетевого распознавания рака кожи
Основная проблема использования стандартных методов оптимизации заключается в необходимости изменять все параметры шагами одинакового размера, независимо от поведения градиента. Более эффективный способ оптимизации нейронной сети состоит в том, чтобы установить адаптивные размеры шага для каждого...
2024 / Ляхов Павел Алексеевич, Ляхова Ульяна Алексеевна, Абдулкадиров Руслан ИбрагимовичScopusВАКRSCIESCI -
Исследование подхода «обнаружение объектов» в задаче фрагментации горных пород на открытых карьерах
В горнодобывающих работах на открытых карьерах активно используются взрывные технологии. При этом появляется задача оценки качества взрывных работ, которая определяется размерами фрагментов горной породы, полученных в результате взрывов. В связи с этим возникает задача оценки числа фрагментов...
2024 / Решетников Кирилл Игоревич, Ронкин Михаил Владимирович, Поршнев Сергей ВладимировичScopusВАКRSCIESCI -
Поперечнослойное разделение искусственных нейронных сетей для классификации изображений
В статье рассматриваются задачи модульного обучения искусственных нейронных сетей, а также исследуются возможности частичного использования модулей в условиях ограниченных вычислительных ресурсов. Предлагаемый метод основывается на свойствах вейвлет-преобразования по разделению информации на...
2024 / Вершков Николай Анатольевич, Бабенко Михаил Григорьевич, Кучукова Наталья Николаевна, Кучуков Виктор Андреевич, Кучеров Николай НиколаевичScopusВАКRSCIESCI -
Мониторинг реинтродуцированных редких растений на основе нейронной сети YOLO
Восстановление популяций редких видов растений (реинтродукция) – одна из важнейших мер сохранения биоразнообразия на планете. Реинтродуцированные растения нуждаются в постоянном мониторинге с целью изучения особенностей их развития и контроля за состоянием популяции. Для сокращения влияния человека ...
2024 / Городецкая Людмила Александровна, Денисова Анна Юрьевна, Кавеленова Людмила Михайловна, Федосеев Виктор АндреевичScopusВАКRSCIESCI -
Localization of mobile robot in prior 3D LiDAR maps using stereo image sequence
The paper studies the real-time stereo image-based localization of a vehicle in a prior 3D LiDAR map. A novel localization approach for mobile ground robot, which successfully combines conventional computer vision techniques, neural network based image analysis and numerical optimization, is...
2024 / Ilya V. Belkin, Alexander A. Abramenko, Vitaly D. Bezuglyi, Dmitry A. YudinScopusВАКRSCIESCI -
Сравнение архитектур нейронных сетей для подавления мультипликативного шума на изображениях
В статье сравниваются различные методы фильтрации шумов на изображении с помощью нейронных сетей, при этом обрабатываемые изображения могут содержать как однородные области, так и малоразмерные объекты, и резкие границы. Используются сверточные и полносвязные нейронные сети. Показано, что различные ...
2024 / Павлов Виталий Александрович, Белов Андрей Александрович, Нгуен Вьет Тхэм, Йовановски Ненад, Овсянникова Анна СергеевнаScopusВАКRSCIESCI -
Метод фильтрации шумов на изображениях в пространстве разреженных представлений
В настоящей статье рассматривается метод решения задачи восстановления изображений с использованием разреженных представлений. Разреженное представление – это способ описания изображений в виде весовых коэффициентов для фрагментов, выбранных из заранее сформированного, как правило,...
2024 / Гошин Егор Вячеславович, Архипова Дарья ВладимировнаScopusВАКRSCIESCI -
Учёт геометрической дисторсии объектива при накоплении смазанных изображений звёзд в астроинерциальном датчике ориентации
В данной работе геометрическая дисторсия в накапливаемых изображениях учитывается при вычислении траектории смаза двумя способами: аналитическим и численным. Для аналитического учёта используется модель прямого исправления дисторсии, позволяющая получить новое дифференциальное уравнение траектории...
2024 / Василюк Николай НиколаевичScopusВАКRSCIESCI -
Unfolder: fast localization and image rectification of a document with a crease from folding in half
Presentation of folded documents is not an uncommon case in modern society. Digitizing such documents by capturing them with a smartphone camera can be tricky since a crease can divide the document contents into separate planes. To unfold the document, one could hold the edges potentially obscuring ...
2024 / Alexandr Mikhailovich Ershov, Daniil Vyacheslavovich Tropin, Elena Evgenievna Limonova, Dmitry Petrovich Nikolaev, Vladimir Viktorovich ArlazarovScopusВАКRSCIESCI -
Verification of color characteristics of document images captured in uncontrolled conditions
This paper examines a presentation attack when a color photo of a gray copy of a document is presented instead of the original color document during remote user identification. To detect such an attack, we propose an algorithm based on the comparison of chromaticity histograms of presented color...
2024 / Irina Andreevna Kunina, Olga Alexandrovna Padas, Olga Andreevna KolomyttsevaScopusВАКRSCIESCI -
Applied aspects of modern non-blind image deconvolution methods
The focus of this paper is the study of modern non-blind image deconvolution methods and their application to practical tasks. The aim of the study is to determine the current state-of-the-art in non-blind image deconvolution and to identify the limitations of current approaches, with a focus on...
2024 / Olga Borisovna Chaganova, Anton Sergeevich Grigoryev, Dmitry Petrovich Nikolaev, Ilya Petrovich NikolaevScopusВАКRSCIESCI -
Uncertainty-based quantization method for stable training of binary neural networks
Binary neural networks (BNNs) have gained attention due to their computational efficiency. However, training BNNs has proven to be challenging. Existing algorithms either fail to produce stable and high-quality results or are overly complex for practical use. In this paper, we introduce a novel...
2024 / Anton V. Trusov., Dmitry N. Putintsev, Elena E. LimonovaScopusВАКRSCIESCI -
Neural network recognition system for video transmitted through a binary symmetric channel
The demand for transmitting video data is increasing annually, necessitating the use of highquality equipment for reception and processing. The paper presents a neural network recognition system for videos transmitted via a binary symmetrical channel. The presence of digital noise in the data makes ...
2024 / Valentina Alexandrovna Baboshina, Anzor Ruslanovich Orazaev, Pavel Alekseevich Lyakhov, Emilia Evgenievna BoyarskayaScopusВАКRSCIESCI