Компьютерные и информационные науки список научных статей
-
Exploring collaborative filtering through K-Nearest Neighbors and Non-Negative Matrix Factorization
Collaborative filtering (CF) algorithms have received a lot of interest in recommender systems due to their ability to give personalized recommendations by exploiting user-item interaction data. In this article, we explore two popular CF methods—K-Nearest Neighbors (KNN) Regression and Non-Negative ...
2024 / Sagedur Rahman -
Адаптация модели GOMS для мобильных приложений
В статье освещается тенденция к всеобщей вовлечённости современного человечества в цифровой мир одновременно с высоким уровнем озабоченности собственным физическим и душевным комфортом. Данная проблема в том числе сегодня заставляет участников рынка не просто реализовывать свои продукты и услуги и...
2024 / А В. Уженцева, Е Ю. Мерзлякова -
Поддержка резервного копирования системы управления собственными средствами Samba AD
В настоящее время информация – это ценный ресурс, потеря которого может вывести любую систему из строя. Исходя из этого, следует вывод о том, что резервное копирование данных – неотъемлемая часть в современном мире. Резервное копирование даёт гарантию на сохранение важной информации, обеспечивая...
2024 / М М. Гендина, М В. Хмелькова -
Использование ройного интеллекта для оптимизации гиперпараметров нейронных сетей: сравнительный анализ на MNIST и CIFAR-10
Ройный интеллект предлагает мощные методы для решения задач оптимизации, применяемые в настройке гиперпараметров нейронных сетей. В данной статье исследуется производительность алгоритма ройной оптимизации частиц по сравнению с перебором по сетке на двух различных датасетах: MNIST и CIFAR-10....
2024 / A A. Инкижеков, А С. Дулесов -
RESEARCH ON IMPACT OF TOURISM CULTURE ON TOURISM ECONOMY
The growth of the economy in Pakistan is super high, and the attention that concerns the role of tourism and cultural communication in promoting the development of the economy and function of increasing fame for scenic spots is also on the rise. To better improve the value of cultural tourism...
2024 / Muhammad Sohaib Khaliq, Dur E Shahwar -
О ВЫБОРЕ МЕТОДА ДИНАМИЧЕСКОГО НОРМИРОВАНИЯ ЭНЕРГОРЕСУРСОВ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ ПРОИЗВОДСТВ
В статье рассмотрены возможности расчета плановой потребности в энергоресурсах на основе «больших данных» и машинного обучения для энерготехнологических процессов нефтеперерабатывающих заводов. Для получения прогнозных данных предложено использовать множественную линейную регрессию, машинное...
2024 / Ведрученко Виктор Родионович, Резанов Евгений Михайлович, Стариков Александр Петрович, Кушнаренко Антон Вячеславович, Суровцев Павел Александрович, Кихтенко Владимир Александрович -
МЕТОДЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ УЯЗВИМОСТЕЙ В ФРОНТЕНД-РАЗРАБОТКЕ
статья посвящена проблеме обеспечения безопасности в фронтенд-разработке. Рассмотрены основные типы уязвимостей, которые могут возникнуть в процессе работы, и представлены эффективные методы их обнаружения и предотвращения. Статья может быть полезной как для начинающих разработчиков, которые только ...
2024 / Логинова Наталья Владиславовна -
Влияние политики открытых данных на отношение к предпринимательству в контексте устойчивого развития
Ценным источником сведений об отношении к предпринимательству выступают открытые данные, публикуемые в рамках инициатив по управлению ими. Эффект таких публикаций ранее никогда не изучался и количественно не оценивался на материалах Европы и Центральной Азии. Эта задача в контексте целей...
2023 / Тосин Экундайо, Амия Бхаумик, Жюстин Чинопереквейи, Зафарулла ХанScopusВАКRSCIESCI -
Большие данные, машинное обучение, искусственный интеллект и блокчейн в корпоративном управлении
В статье анализируются динамика научных исследований и практики использования в корпоративном управлении ключевых технологий Индустрии 4.0 — больших данных, искусственного интеллекта, машинного обучения и блокчейна. Оценивается вклад конкретных авторов, цитирование, сети взаимодействия, позиции...
2023 / Мейрияни Мейрияни, Дези Леонарда Варганегара, Видхья АндиниScopusВАКRSCIESCI -
Возможности и ограничения искусственного интеллекта в социальном анализе и прогнозировании будущего
К настоящему времени накоплен значительный задел в исследовании проблемы формулирования запросов к искусственному интеллекту (ИИ), или промпт-инжиниринга. Вместе с тем, в литературе по теме сохраняются заметные лакуны, в том числе связанные с проведением социального анализа и прогнозированием...
2024 / Клаус Сольберг СойленScopusВАКRSCIESCI -
Влияние искусственного интеллекта на трансформационный потенциал игровой индустрии для экономики и общества
Производство компьютерных игр вышло за пределы индустрии развлечений, превратившись в высокотехнологичную, инновационную, высокоприбыльную область, оказывающую большое влияние на многие секторы. Она интегрирует технические и гуманитарные дисциплины — искусственный интеллект (ИИ), виртуальную...
2024 / Ти Йи Цинь, Нор Хазана Абдулла, Натра Мод ЭмранScopusВАКRSCIESCI -
THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON THE TOURISM INDUSTRY
This paper investigates the integration of AI into the tourism industry and its noteworthy effect on different divisions such as transportation, settlement, and travel arranging. Through case study, it outlines how AI is reshaping the tourism scene, improving client encounters, and optimizing...
2024 / Mamanova Dildora, Nargiza Akhrorova -
ВЛИЯНИЕ КВАНТОВЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ НА ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
Квантовые вычисления – это революционная технология, которая имеет потенциал коренным образом изменить многие области, включая информационные системы.
2024 / Аллабердиев К. Дж -
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ (МО) В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
в этой статье рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в информационных системах. Обсуждаются основные принципы и методы этих технологий, а также их применение в различных областях, таких как здравоохранение, финансы, образование и производство.
2024 / Аманмырадов Э. О. -
ЗАЩИТА ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ ОТ УТЕЧЕК И НЕСАНКЦИОНИРОВАННОГО ДОСТУПА
В современном мире, где информация является одним из самых ценных ресурсов, защита персональных данных становится все более актуальной задачей. Утечки и несанкционированный доступ к персональным данным могут привести к серьезным последствиям как для физических лиц, так и для организаций. В этой...
2024 / Гылычдурдыева Ч., Репова А., Йомудова Дж -
РАЗРАБОТКА НОВЫХ ЭФФЕКТИВНЫХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ СЛОЖНЫХ ЗАДАЧ, ТАКИХ КАК ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ, ЗАДАЧИ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ИЛИ ЗАДАЧИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
В данной работе представлены новые эффективные алгоритмы для решения сложных задач, таких как задачи оптимизации, задачи обработки изображений и задачи машинного обучения.
2024 / Овезова Б. Р. -
РЕГУЛЯРНОЕ ОБНОВЛЕНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ОПЕРАЦИОННЫХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ
В современном мире, где киберугрозы становятся все более изощренными, регулярное обновление программного обеспечения (ПО) и операционных систем (ОС) превращается в критически важную меру обеспечения кибербезопасности. В этой статье мы рассмотрим, как своевременные обновления помогают защитить ваши...
2024 / Чуриев М., Гелдиева М., Чарыева Д., Новбатова Л. -
ПРИМЕНЕНИЕ ГЛУБОКОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В УМНЫХ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СЕТЯХ
С развитием технологий и увеличением потребностей в энергоэффективности и устойчивости, умные энергетические сети (Smart Grids) становятся важной частью современной инфраструктуры. Умные сети интегрируют информационные и коммуникационные технологии с энергетическими системами для улучшения...
2024 / Нобатов А. М., Бабаназаров Н. Ш. -
Особенности определения пеленга на подводный объект с использованием фазовой информации дифференциального стереодатчика
Введение. Безопасность судоходства и разработок подводных месторождений полезных ископаемых требуют точного обнаружения различных подводных объектов. В литературе рассматриваются вопросы отслеживания их перемещений и траектории движения. Предлагаются методы гидролокации, обеспечивающие высокую...
2024 / Широков Владимир Анатольевич, Баженова Айгуль Илсуровна, Милич Владимир НиколаевичВАК -
СРАВНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ СЕГМЕНТАЦИИ ОБЛАКОВ И ИХ ТЕНЕЙ НА КОСМИЧЕСКИХ СНИМКАХ
Предмет исследования: алгоритмы сегментации спутниковых снимков. Цель исследования: сравнение алгоритмов сегментации облаков и облачных теней. Методы и объекты исследования: вычисление и сравнение метрик эффективности, размеченные космические снимки (CloudSEN12), алгоритмы Fmask, Kappamask,...
2024 / Соколков Олег ИгоревичВАК