Компьютерные и информационные науки список научных статей
-
АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ СИСТЕМ ПО АВТОМАТИЗИРОВАННОМУ ПРОЕКТИРОВАНИЮ ТКАЦКИХ РИСУНКОВ
В данной научной статье рассматривается применение искусственного интеллекта и машинного обучения в текстильной промышленности с акцентом на автоматизацию проектирования ткацких переплетений. В статье обсуждаются исследования и подходы, использующие нейронные сети, генетические алгоритмы, методы...
2023 / Николаева Е.А., Юхин С.С., Фирсов А.В. -
НЕЙРОНЕЧЕТКАЯ МОДЕЛЬ ПОСТРОЕНИЯ КОНТУРОВ НА ИЗОБРАЖЕНИИ
В статье описывается методика построения неронечеткой модели выделения контурных точек на изображении. Методика включает следующие шаги: формирование лингвистических переменных «разность яркостей пикселей» и «признак принадлежности пикселя к контуру», формирование базы знаний нейронечеткой модели...
2023 / Емалетдинова Л.Ю., Катасёв А.С., Назаров М.А. -
ПОСТРОЕНИЕ ОНТОЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ «ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ»
В данной статье рассмотрены аспекты проектирования онтологии для сферы информационной безопасности. Приведены примеры использования онтологий в рассматриваемой предметной области, в том числе в области управления рисками информационной безопасности, классификации угроз и уязвимостей, мониторинга...
2023 / Колесникова Д.С., Верещагина Е.А., Гуляев В.Е. -
ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ YOLO
Данная статья представляет исследование, посвященное применению нейросетевой модели YOLOv8 для обнаружения дорожных знаков. В ходе исследования была разработана и обучена модель на основе YOLOv8, которая успешно детектируют дорожные знаки в реальном времени. Статья также представляет результаты...
2023 / Никитин Д.В., Тараненко И.С., Катаев А.В. -
ИССЛЕДОВАНИЕ ФРЕЙМВОРКА НА ОСНОВЕ КОДЕРА-ДЕКОДЕРА С ДОЛГОСРОЧНОЙ КРАТКОСРОЧНОЙ ПАМЯТЬЮ ДЛЯ ЭКСТРАКТИВНОГО РЕЗЮМИРОВАНИЯ ТЕКСТА
В данном исследовании мы представляем исследование методов обработки естественного языка и машинного обучения, с особым акцентом на алгоритмах глубокого обучения. В ходе исследования было исследовано применение моделей с долгосрочной краткосрочной памятью с механизмами внимания для задач...
2023 / Билал С. -
МЕТОДИКА РАЗРАБОТКИ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ РЕГУЛЯТОРОВ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКИМ ОБЪЕКТОМ
В статье описывается методика разработки нейросетевых моделей регуляторов управления техническим объектом, аппроксимирующих зависимость между управляющим воздействием и отклонением состояния объекта от задающего воздействия, его скорости и ускорения. Рассматривается применение методики для...
2023 / Емалетдинова Л.Ю., Кабирова А.Н., Катасев А.С. -
ЭФФЕКТИВНОСТЬ ШИФРОВАНИЯ ДАННЫХ В ТЕХНОЛОГИИ БЕСПРОВОДНОГО ШИРОКОПОЛОСНОГО ДОСТУПА
Статья посвящена обзору протоколов, используемых в широкополосных беспроводных сетях и методам защиты передачи информации в них с помощью алгоритмов шифрования. Рассмотрены теоретические и практические аспекты, особенности и принципы работы протоколов беспроводного доступа в сетях Wi-Fi, WiMax, GSM ...
2023 / Магомедгаджиев Ш.М., Курбалиева Ф.С. -
ОПТИМИЗАЦИЯ ПАКЕТА QUANTUM ESPRESSO ДЛЯ РАБОТЫ НА GPU NVIDIA С ПОМОЩЬЮ ТЕХНОЛОГИИ CUDA
В данной статье исследуется процесс оптимизации пакета Quantum Espresso для эффективного использования графического процессора (GPU) от Nvidia с помощью технологии CUDA. Quantum Espresso является мощным инструментом для квантово-механического моделирования и расчета свойств материалов. Однако,...
2023 / Абдрахманов Д.Л., Жариков Д.Н., Жарикова О.И., Завьялов Д.В. -
УЛУЧШЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ АСФАЛЬТОБЕТОННЫХ ПОКРЫТИЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ СЕГМЕНТАЦИИ
Для оценки качества дорожного покрытия существует множество систем, работающих на основе конкретных алгоритмов, среди которых методы сегментации изображения. Временная сложность и точность классификации - два ключевых показателя при оценке эффективности конкретного алгоритма. В данной статье в...
2023 / Журавлев А.А. -
ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ ДОРОЖНОГО ПОКРЫТИЯ НА ОСНОВЕ ПОДХОДОВ МОРФОЛОГИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ
Оценка качества дорожного покрытия - одна из самых популярных задач во всем мире. Для ее решения существует большое количество систем, работающие с помощью определенных алгоритмов, среди которых методы морфологической обработки изображения. Одним из ключевых критериев эффективности алгоритма...
2023 / Журавлев А.А., Аксенов К.А. -
ФОРМАЛИЗОВАННАЯ МОДЕЛЬ ДАННЫХ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА АВТОМАТИЗАЦИИ УЧЕТА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЦЕНТРА РАБОТЫ С ЖИВОТНЫМИ
В статье рассмотрена формализованная модель данных программного комплекса автоматизации учета деятельности центра работы с животными, включающего две подсистемы: «Подсистема информационного сопровождения деятельности приюта для бездомных животных» и «Подсистема автоматизации учета деятельности...
2023 / Широбокова С.Н., Зубова Д.П., Семенист С.А. -
ПОИСК ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ В НЕСТРУКТУРИРОВАННЫХ ТЕКСТАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
В данной статье описывается создание гибридной системы для задачи распознавания различных видов персональных данных в неструктурированных текстах. В основу системы легла нейронная сеть архитектуры ELMo-BiLSTM-CRF и регулярные выражения. Для обучения и валидации нейронной сети был использован...
2023 / Раздьяконов Е.С. -
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ КЛЮЧЕВЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ КОНТРОЛЛЕРОВ SIEMENS LOGO! И ОВЕН ПР200, С ЦЕЛЬЮ ВЗАИМОЗАМЕЩЕНИЯ В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ
В статье рассматривается проблема замены импортных контроллеров, используемых в учебном процессе, на продукцию отечественного производителя. Ввиду ухода ведущих импортных производителей с российского рынка, кажется разумным исключить их оборудование из образовательных программ вузов. Основой курса...
2023 / Долидзе А.Н. -
ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ РОБОТОТЕХНИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ ПОСРЕДСТВОМ CAD-СИСТЕМЫ
Разработка и использование робототехнических систем актуальны, эффективны и обоснованы. Для контроля состояния роботов требуются современные инструменты сбора, хранения и анализа данных. Грамотная реализация процедур управления робототехническими системами является одним из главных условий...
2023 / Петрухнова Г.В., Трубецкой В.А., Точилин А.С.ВАК -
РАЗРАБОТКА ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ОПТИМИЗАЦИОННОЙ ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ ПОТОКОМ ПОСТУПАЮЩИХ ЗАЯВОК
Освещается разработка методов и проблемно-ориентированных программ для задачи определения наилучшего соответствия между потоком поступающих заявок и специалистами, которые могут их выполнить. В классическом варианте эта задача является задачей о назначениях. Принципиальным отличием рассматриваемой...
2023 / Дятчина А.В., Олейникова С.А., Недикова Т.Н.ВАК -
ЧАТ-БОТЫ В ПРИЛОЖЕНИИ TELEGRAM КАК СРЕДСТВО ИЗУЧЕНИЯ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА
В статье рассматриваются преимущества изучения английского языка с помощью компьютерных программ, чат-ботов в мессенджере Telegram. Распространение мобильных приложений позволило применять инструменты информационно-коммуникационных технологий в образовательном процессе. Авторами рассматривается...
2023 / Дукальская И.В., Аликберова Е.О.ВАК -
НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ В МОНИТОРИНГЕ ФАКТОРОВ ОБЕЗЛЕСЕНИЯ ТЕРРИТОРИИ
Статья посвящена важной проблеме применения нейросетевых моделей в задачах мониторинга состояния лесных территорий с использованием оптических спутниковых снимков. Цель исследования. Целью исследования явилась разработка нейросетевой модели лесных рубок, пригодной для автоматизации дешифрирования...
2023 / Мельников А.В., Кочергин Г.А., Аббазов В.Р., Байсалямова О.А., Русанов М.А., Полищук Ю.М.ВАК -
APPLICATION OF CUTTER-JORDAN-BOSSEN METHOD FOR DATA HIDING IN THE IMAGE SPATIAL AREA
The article deals with the main methods of digital steganography and presents a classification scheme. Special attention is paid to Cutter-Jordan-Bossen method for hiding data in the spatial area of the image. Aim. The study of digital shorthand methods, as well as the assessment of their...
2023 / Zhigalov I.E., Ozerova M.I., Evstigneev A.V.ВАК -
FEDERATED LEARNING FOR VISION-BASED OBSTACLE AVOIDANCE IN MOBILE ROBOTS
Federated learning (FL) is a machine learning approach that allows multiple devices or systems to train a model collaboratively, without exchanging their data. This is particularly useful for autonomous mobile robots, as it allows them to train models customized to their specific environment and...
2023 / Al-Khafaji I.M.A., Panov A.V.ВАК -
ОЦЕНИВАНИЕ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ
Большинство методов машинного обучения основаны на статистической теории обучения, при этом часто используется упрощение процедур для достижения приемлемой скорости вычислений. Цель исследования. Сформировать общий подход к оценке неопределенности в моделях машинного обучения. В эконометрике в...
2023 / Арьков В.Ю., Шарипова А.М., Куликов Г.Г.ВАК