Компьютерные и информационные науки список научных статей
-
РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНО-АППАРАТНОГО КОМПЛЕКСА ДИАГНОСТИКИ И ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ (НА ОСНОВЕ ЭЭГ-ДАННЫХ) ФУНКЦИОНАЛЬНЫМИ ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИМИ СОСТОЯНИЯМИ В ТЕКУЩЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Представлены результаты работы по созданию опытного образца носимого программно-аппаратного комплекса (ПАК) диагностики и оперативного управления на основе данных электроэнцефалограммы (ЭЭГ-данных) функциональными психофизиологическими состояниями в текущей деятельности условно здоровых лиц и лиц с ...
2022 / Белоусова С.А., Шумилова Е.А., Васильев В.А. -
АНАЛИЗ НАПРАВЛЕНИЙ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРАВООХРАНИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
В статье проанализированы направления применения технологии искусственного интеллекта в области профилактики и противодействия преступности. Акцентировано внимание на возможных проблемах и предложены пути решения этих проблем на этапе машинного обучения. Материалы и методы: из множества примеров...
2023 / Карпика Анатолий ГригорьевичВАК -
ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ АППАРАТНО-ПРОГРАММНЫХ КОМПЛЕКСОВ, ИСПОЛЬЗУЮЩИХ ПРИНЦИП ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ТЕРРОРИЗМУ И ЭКСТРЕМИЗМУ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ
В статье рассмотрены основные методы и средства интеллектуального противодействия терроризму и экстремизму в социальных платформах, основанных на применении современных программно-аппаратных комплексов. Описаны основные виды искусственных нейронных сетей, их принцип работы и структурирование....
2022 / Горбунов Роман Сергеевич, Лемайкина Светлана ВладимировнаВАК -
ОБ УТЕЧКЕ ДАННЫХ И DLP-СИСТЕМАХ
Информация - это актив, имеющий определенную ценность, следовательно, всегда найдется тот, кто попытается воспользоваться чужой информацией для собственного обогащения. Данная статья посвящена проблеме утечки данных в компьютерных системах и методам противодействия подобным инцидентам безопасности.
2022 / Страхов Андрей Александрович, Дубинина Наталья Михайловна -
РАСПОЗНАВАНИЕ ТАБЛИЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СВЁРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Показана актуальность выявления табличной информации и распознавания её содержимого для обработки отсканированных документов. Описано формирование набора данных для обучения, валидации и тестирования нейронной сети глубокого обучения (DNN) YOLOv5s для обнаружения простых таблиц. Отмечена...
2023 / Винокуров Игорь ВикторовичВАК -
О ДЕКОМПОЗИЦИИ МЕТОДА ПОСТРОЕНИЯ ЭНКОДЕРА ЯЗЫКОВОЙ МОДЕЛИ
Энкодер в составе языковой модели является механизмом преобразования текстовой информации в эффективное числовое представление, пригодное для решения широкого круга задач обработки текста при помощи нейросетевых методов. В данной статье предложен способ декомпозиции процесса обучения языкового...
2023 / Трофимов Игорь ВладимировичВАК -
СИСТЕМА ИЗВЛЕЧЕНИЯ УПОМИНАНИЙ СИМПТОМОВ ИЗ ТЕКСТОВ НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
В статье представлена система для извлечения упоминаний симптомов из медицинских текстов на естественном (русском) языке. Система осуществляет нахождение симптомов в тексте, их нормализацию (приведение к стандартной форме) и отождествление - отнесение найденного симптома к группе однотипных...
2023 / Сердюк Юрий Петрович, Власова Наталья Александровна, Момот Седа РубеновнаВАК -
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СВЁРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ ТЕКСТА НА ОТСКАНИРОВАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ ПЛОХОГО КАЧЕСТВА
В работе предложен метод распознавания содержимого отсканированных изображений плохого качества с использованием свёрточных нейронных сетей (CNN) и его программная реализация. Метод состоит из 3-х основных этапов. На первом этапе осуществляется предобработка изображения с целью выявлении контуров...
2022 / Винокуров Игорь ВикторовичВАК -
USING A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK TO RECOGNIZE TEXT ELEMENTS IN POOR QUALITY SCANNED IMAGES
The paper proposes a method for recognizing the content of scanned images of poor quality using convolutional neural networks (CNNs). The method involves the implementation of three main stages. At the first stage, image preprocessing is implemented, which consists of identifying the contours of...
2022 / Vinokurov Igor VictorovichВАК -
ДЕТЕКТИРОВАНИЕ НОВООБРАЗОВАНИЙ НА КОМПЬЮТЕРНЫХ ТОМОГРАММАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Представлены результаты применения нейронных сетей (НС) для задачи детектирования новообразований на компьютерных томограммах легких в условиях ограниченного количества данных. Большое внимание уделено анализу и предварительной обработке изображений, как фактору, повышающему качество работы НС....
2022 / Гиниятова Динара Халиловна, Лапинский Василий АлександровичВАК -
УСКОРЕНИЕ АЛГОРИТМА СЕГМЕНТАЦИИ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ СНИМКОВ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ, ОСНОВАННОГО НА ИСПОЛЬЗОВАНИИ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Предложен усовершенствованный подход к сегментации мультиспектральных снимков с использованием сверточных нейронных сетей (СНС). Оригинальный алгоритм учитывал некоторые погрешности, которые могли возникать в ходе обработки снимков СНС при помощи скользящего окна, и построен так, что устраняет эти...
2022 / Иванов Егор Сергеевич, Смирнов Александр ВладимировичВАК -
ЦИФРОВОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ В ВИРТУАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ МЕСТА ПРОИСШЕСТВИЯ КАК ИНСТРУМЕНТ УГОЛОВНОГО СУДОПРОИЗВОДСТВА
Представлены новые возможности таких технологий, как фотограмметрия и виртуальная реальность, для применения в уголовном судопроизводстве. Описана концепция построения «на лету» трёхмерной цифровой копии происшествия непосредственно на его месте. Концепция апробирована с применением конкретных...
2022 / Кугуракова Влада Владимировна, Антонов Игорь Олегович, Гончаренко Богдан Викторович, Чайбар Артыш АлимовичВАК -
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ РУКОПИСНЫХ ЦИФР НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ КОХОНЕНА
Проведена кластеризация рукописных цифр по шестидесяти тысячам изображений, содержащихся в обучающей выборке базы данных MNIST. Для кластеризации использована нейронная сеть Кохонена. Для каждой рукописной цифры определено оптимальное количество кластеров (не более 50). При определении расстояния...
2022 / Латыпова Дина Сергеевна, Тумаков Дмитрий НиколаевичВАК -
CLUSTERING OF HANDWRITTEN DIGITS BY KOHONEN NEURAL NETWORK
Clustering of handwritten digits is carried out for sixty thousand images contained in the training sample of the MNIST database. For clustering, the Kohonen neural network is used. For each handwritten digit, the optimal number of clusters (no more than 50) is determined. When determining the...
2022 / Latypova Dina Sergeevna, Tumakov Dmitrii NikolaevichВАК -
ПРАКТИКИ БАЛАНСИРОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ ИГР
Предметом исследования является сфера разработки игровых и интерактивных проектов. В частности, разработка системы игрового баланса для них. В ходе изучения данной темы учтены актуальные тренды, сформированные как в научной, так и в коммерческой сферах. Итоговые выводы и видение дальнейшей...
2022 / Сахибгареева Гульнара Фаритовна, Кугуракова Влада ВладимировнаВАК -
ДЕТЕКТИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЙ ИОННЫХ КАНАЛОВ НА МЕМБРАНЕ КЛЕТКИ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Рассмотрена задача автоматизации процесса анализа открытых состояний каналов на мембране нейрона живого организма. Учитывая, что регистрация электрической активности клетки сделана методом патч-кламп при различных значениях приложенного потенциала, проведено разбиение на интервалы с постоянным...
2022 / Тумаков Дмитрий Николаевич, Каннуников Георгий Владимирович, Минлебаев Марат ГусмановичВАК -
ОЦЕНКА СОКРАЩЕНИЯ ВРЕМЕНИ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МОДИФИЦИРОВАННОЙ МЕТОДИКИ ТАСК-ТРЕКИНГА В УПРАВЛЕНИИ ИТ-ПРОЕКТАМИ
Для управления разработкой ИТ-проектов традиционно используются таск-трекеры, позволяющие автоматизировать задачи менеджмента. Проведен анализ популярных инструментов и сформулированы новые требования для систем управления задачами и проектами в целом для любых узкоспециализированных сфер...
2022 / Шараева Регина Айратовна, Кугуракова Влада ВладимировнаВАК -
СИНХРОННОЕ ВЫПОЛНЕНИЕ ГРУППОВЫХ ОПЕРАЦИЙ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ КОМПОНЕНТАХ СУПЕРКОМПЬЮТЕРОВ И КОМПЬЮТЕРНЫХ КЛАСТЕРАХ
В статье предлагаются децентрализованные процессы синхронизации действий распределенной группы активных компонентов (объектов) в суперкомпьютерах и компьютерных кластерах, ускоряющие их синхронный переход в заданные состояния и воздействие на внешнюю среду. Объектам не задается значение момента...
2022 / Стецюра Геннадий ГеоргиевичВАК -
SYNCHRONOUS EXECUTION OF GROUP OPERATIONS IN DISTRIBUTED SUPERCOMPUTER COMPONENTS AND COMPUTER CLUSTERS
This paper proposes decentralized processes for synchronizing the actions of a distributed group of active components (objects) in supercomputers and computer clusters, allowing them to move to specified states or influence the external environment synchronously. The object action depends on the...
2022 / Stetsyura Gennady GeorgievichВАК -
САМОМАРШРУТИЗИРУЕМАЯ НЕБЛОКИРУЕМАЯ СИСТЕМНАЯ СЕТЬ С ПРЯМЫМИ КАНАЛАМИ: СЛОЖНОСТЬ И БЫСТРОДЕЙСТВИЕ
Разработана неблокируемая самомаршрутизируемая сеть с прямыми каналами, в которой конфликты пакетов разрешаются на входе в сеть посредством процедуры борьбы источников за вход в первый каскад сети, обеспечивая пакетную дуальность. Заблокированные при борьбе пакеты повторно передаются источниками с...
2022 / Подлазов Виктор СергеевичВАК