Компьютерные и информационные науки список научных статей
-
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЛУЖЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПОСРЕДСТВОМ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАСШИРЕННЫХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ СЕРВИСА ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЫ ИСОД МВД РОССИИ
В данной статье рассматриваются актуальные вопросы, связанные с использованием сервиса электронной почты Единой системы информационно-аналитического обеспечения деятельности МВД России. Подробно раскрываются все функции сервиса. Основной акцент сделан на возможности использования сервиса не только...
2022 / Семенов Евгений Юрьевич, Лысенко Евгений Сергеевич -
ТЕХНОЛОГИИ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ НА РОССИЙСКОМ И МИРОВОМ РЫНКАХ И ИХ ПЕРСПЕКТИВЫ
В последние годы благодаря развитию программно-аппаратных комплексов все большее развитие имеют системы, основанные на технологиях машинного обучения и компьютерного зрения. В статье описан рынок компьютерных систем с использованием технологий, способы их применения и перспективы развития.
2022 / Захаров Владимир Сергеевич -
ТЕСТИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ ФРЕЙМВОРКОВ, ПРЕДНАЗНАЧЕННЫХ ДЛЯ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ
В статье приведено сравнение нескольких фреймворков глубокого обучения в формате тестирования в схожих условиях с целью их дальнейшего применения для решения задач в режиме реального времени на различных платформах. Одним из примеров такой задачи является определение дорожных знаков. В исследовании ...
2022 / Пчелинцев Сергей Юрьевич, Ковалева Ольга Александровна, Суслин Андрей АлексеевичВАК -
О НЕКОТОРЫХ ПОДХОДАХ К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ ПО ТОНАЛЬНОСТИ НА ПРИМЕРЕ АНАЛИЗА АНГЛОЯЗЫЧНЫХ ОТЗЫВОВ
Рассмотрены способы автоматического определения тональности текста. Проведены разбор и программная реализация методов определения эмоциональной окраски текстовой информации с последующим анализом полученных результатов. Для решения поставленных задач предложен метод, основанный на весовых...
2022 / Болтачева Екатерина Рафаэлевна, Никитина Светлана АнатольевнаВАК -
ПОСТРОЕНИЕ КУСОЧНО-ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ С ИНТЕРВАЛЬНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬЮ В ДАННЫХ ДЛЯ ЗАВИСИМОЙ ПЕРЕМЕННОЙ
В работе рассмотрена задача построения кусочно-линейной регрессионной модели (называемой также производственной функцией Леонтьева, функцией с нулевой эластичностью замены ресурсов, а также функцией с постоянными пропорциями) по данным с интервальной неопределенностью для зависимой переменной....
2022 / Носков Сергей ИвановичВАК -
ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕДУРЫ ПОДБОРА СВЕРТОЧНЫХ ЯДЕР
В работе представлено описание методики подбора сверточных ядер на примере датасета MNIST. Подробно рассмотрен алгоритм, приведено обоснование возможности его применения, проведен анализ полученных результатов. Разработанный алгоритм в перспективе позволит заменить обучаемые сверточные ядра,...
2022 / Гиниятуллин Вахит Мансурович, Ермолаев Евгений Витальевич, Хлыбов Александр ВладимировичВАК -
ВАРИАЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ ОБУЧЕНИЯИ ОПРОСА ДИНАМИЧЕСКИХ БАЙЕСОВСКИХ СЕТЕЙ В УСЛОВИЯХ ЧАСТИЧНОЙ НАБЛЮДАЕМОСТИ ПАРАМЕТРОВ
Использование вероятностных моделей на основе байесовских сетей является распространенным механизмом для описания процессов, протекающих в условиях неопределенности. Одним из актуальных направлений, связанных с оптимизацией расчета вероятностных характеристик динамических байесовских сетей,...
2022 / Полухин Павел ВалерьевичВАК -
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ ОТ ВНЕДРЕНИЯ ПРОЦЕДУРЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ НА МАЛЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ IT-СФЕРЫ
Рост спроса на программное обеспечение и всё повышающиеся требования к их характеристикам вместе с возрастающей конкуренцией на рынке IT заставляют поднимать вопросы об оценке качества производимого программного продукта. Актуальность данной работы заключается в том, что в условиях активно...
2022 / Василенко Е.А., Мишура Л.Г.ВАК -
КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ОЦЕНКИ ДИФФУЗНОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОДНЫХ ЭКОСИСТЕМ
В статье представлена концептуальная модель предметной области оценки диффузного загрязнения водных объектов от сельскохозяйственной деятельности. Это первый этап разработки базы данных и интеллектуальной аналитической программной платформы (ИАПП) экологической безопасности, прогнозирования и...
2022 / Э.А. Папушин, Э.В. Васильев, С.Н. МатейчикВАК -
PROTECTION OF INFORMATION IN ELECTRONIC DOCUMENT MANAGEMENT SYSTEMS FROM THE POINT OF VIEW OF DATA LEAKAGE
Modern office work is impossible without the use of electronic document management programs. EDMS has been implemented in most large public sector organizations, and small businesses are gradually moving to it. Somewhere solutions are implemented on simple platforms, for example, based on 1C,...
2022 / Muminova Sunbula Shaxzodovna, Sidiqov Saidxon Murodjon O’G’Li, Sidiqov Bositxon Murodjon O’G’Li -
STATIK NOANIQ RAMALARNI HISOBLASH
Maqolada statik noaniq ramalar hisobi kuchlar usulining analitik va matritsa usullarida bajarilgan. Statik noaniq ramalar hisobini zamonaviy komp’yuter texnologiyalaridan foydalanib bajarish matritsalar usulida qulay ekanligi ko’rsatilgan.
2022 / Matkarimov A.X, Mengliev I.A. -
Tiny CNN for feature point description for document analysis: approach and dataset
In this paper, we study the problem of feature points description in the context of document analysis and template matching. Our study shows that specific training data is required for the task especially if we are to train a lightweight neural network that will be usable on devices with limited...
2022 / A. Sheshkus, A. Chirvonaya, V.L. ArlazarovScopusВАКRSCIESCI -
Towards a unified framework for identity documents analysis and recognition
Identity documents recognition is far beyond classical optical character recognition problems. Automated ID document recognition systems are tasked not only with the extraction of editable and transferable data but with performing identity validation and preventing fraud, with an increasingly high...
2022 / K.B. Bulatov, P.V. Bezmaternykh, D.P. Nikolaev, V.V. ArlazarovScopusВАКRSCIESCI -
Handwritten text generation and strikethrough characters augmentation
We introduce two data augmentation techniques, which, used with a Resnet-BiLSTM-CTC network, significantly reduce Word Error Rate and Character Error Rate beyond best-reported results on handwriting text recognition tasks. We apply a novel augmentation that simulates strikethrough text (HandWritten ...
2022 / A.V. Shonenkov, D.K. Karachev, M.Y. Novopoltsev, M.S. Potanin, D.V. Dimitrov, A.V. ChertokScopusВАКRSCIESCI -
Реверсивный стеганографический метод сокрытия информации, основанный на интерполяции изображений
Обмен информацией посредством открытых компьютерных и коммуникационных сетей подвержен вероятному перехвату передаваемой информации третьей стороной. Для предотвращения этого разработаны и применяются различные методы защиты информации. В настоящей работе поставлена и решена задача разработки...
2022 / А.Ф. Нагиева, С.Г. ВердиевScopusВАКRSCIESCI -
Определение объёмного содержания волокон в слоистых композитах оптическими методами
Рассматривается задача определения объёмного содержания армирующего волокна в нитях слоистых композитов с тканевыми заполнителями. В качестве источника информации о структуре материала используются цифровые микроизображения шлифованной поверхности поперечных сечений композитов. Обсуждаются методы и ...
2022 / В.А. Комаров, А.А. ПавловScopusВАКRSCIESCI -
Novel approach of simplification detected contours on X-ray medical images
This paper gives description of a method for simplifying the number of points representing detected contours of the bones on digital X-ray images. Such simplification permits simplify way for correction the location of these points in the cases, if the analyzed image has poor quality, and to...
2022 / A.M.S. Al-Temimi, V.S. Pilidi, M.K.I. IbraheemScopusВАКRSCIESCI -
Интеграция геоинформационных технологий и цифровой обработки изображений для парирования аварийных ситуаций на предприятиях трубопроводного транспорта нефти
В статье рассмотрен подход к интеграции геоинформационных технологий и методов цифровой обработки изображений с целью повышения эффективности использования компьютерных технологий в управлении сложными распределенными системами в аварийных ситуациях на примере анализа деятельности предприятий...
2022 / С.В. Павлов, А.В. Соколова, О.И. ХристодулоScopusВАКRSCIESCI -
Метод анализа данных сложной структуры с элементами машинного обучения
Предложен метод анализа данных сложной структуры, основанный на совмещении вейвлет-преобразования и нейронных сетей «Автокодировщик». Метод позволяет изучить структуру данных, выделить аномальные изменения разной формы и длительности и подавить шум. На примере данных сети станций нейтронных...
2022 / Б.С. МандриковаScopusВАКRSCIESCI -
Essence and content of “cybersport” and “computer sport” notions
Cybersport is a new phenomenon in the world of sport, which starts to gain its popularity. Founded not long ago International sports cybersport federation (2008) organizes the tournaments and championships in different cybersport competitive disciplines. Quick popularity and specificity of...
2022 / Dmitriy I. Goncharenko, Andrey P. BrovkinВАК