Компьютерные и информационные науки список научных статей
-
ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ СТАТУСНЫХ ФУНКЦИЙ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ ЦИФРОВЫХ ДВОЙНИКОВ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Для разработки комплексных математических моделей цифровых двойников социально-экономических систем предлагается применить математический аппарат так называемых статусных функций. Сформулирована соответствующая постановка задачи построения новых математических моделей для оценки состояния...
2021 / Вешнева Ирина Владимировна, Большаков Александр АфанасьевичВАК -
АВТОМАТИЗАЦИЯ ЭЛЕКТРОННО-ПЕЧАТНОГО ДЕЛОПРОИЗВОДСТВА С ИДЕНТИФИКАЦИЕЙ И ВЕРИФИКАЦИЕЙ ДОКУМЕНТОВ
Рассмотрена и проанализирована проблематика электронно-печатного делопроизводства, идентификации и верификации документов. Обоснована техническая целесообразность применения алгоритмов распознавания рукописного текста, искусственного интеллекта и криптографии при электронно-печатном...
2021 / Петров Дмитрий Никифорович, Луцко Андрей НиколаевичВАК -
КЛАССИФИКАЦИЯ МЕХАНИЗМОВ АТАК И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ЗАЩИТЫ СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
В данной статье представлена полная классификация атак с использованием искусственного интеллекта. Были рассмотрены три основных выявленных раздела: атаки на информационные системы и компьютерные сети, атаки на модели искусственного интеллекта (атаки отравления, уклонения, извлечения, атаки на...
2021 / Володин Илья Владиславович, Путято Михаил Михайлович, Макарян Александр Самвелович, Евглевский Вячеслав ЮрьевичВАК -
СИСТЕМА 3D-ЗРЕНИЯ ДЛЯ ПОДВОДНОГО РОБОТОТЕХНИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА
В статье рассматриваются вопросы разработки комплексной системы 3D-зрения высокого разрешения для удаленно управляемых и автономных подводных робототехнических комплексов (РТК). Приведена задача разработки системы 3D-зрения как сенсорной подсистемы подводного робота. Типичными примерами задач,...
2021 / Кабанов Алексей Александрович, Крамарь Вадим Александрович, Крамарь Олег АлександровичВАК -
НЕЙРОСЕТЕВАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛЬНОГО СЕТЕВОГО ТРАФИКА
Рассмотрены существующие методы анализа сетевого трафика, указаны их возможности и ограничения. Продемонстрирована актуальность решаемой задачи. Обоснована целесообразность использования нейросетевого подхода к обнаружению аномалий сетевого трафика. Исследована эффективность использования...
2020 / Частикова Вера Аркадьевна, Жерлицын Сергей Анатольевич, Воля Яна Игоревна, Сотников Владимир ВладимировичВАК -
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКАЗОВ СЛОЖНЫХ МНОГООБЪЕКТНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ КОМБИНАЦИИ НЕЙРОСЕТЕЙ: ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Для прогнозирования отказов сложных многообъектных систем в работе предложена гибридная нейросетевая модель с двумя выходами на основе сверточных нейронных сетей (convolutional neural network, CNN ) и сетей долгой краткосрочной памяти( long short-term memory; LSTM ). Сети CNN используются для...
2020 / Сай Ван Квонг, Щербаков Максим ВладимировичВАК -
РАЗРАБОТКА, ВВЕДЕНИЕ В ЭКСПЛУАТАЦИЮ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ "САЙТОВ-ВИЗИТОК": АНАЛИЗ ЦЕЛЕЙ, ВОЗМОЖНЫХ ПОДХОДОВ, ТРУДОЕМКОСТИ, СТРУКТУРЫ РИСКОВ
Выполнен комплексный анализ проблематики, связанной с созданием, внедрением, поддержкой эксплуатации, обеспечением эффективности использования и информационной безопасности сайтов - визиток. Типичные цели создания и использования сайтов - визиток проанализированы с позиций их владельцев: отдельных...
2020 / Бондарев Андрей Андреевич, Васильев Никита Вячеславович, Коновалова Дарья Игоревна, Брумштейн Юрий МоисеевичВАК -
ПРИМЕНЕНИЕ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ГАЛЬВАНИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ НЕРАВНОМЕРНОСТИ ТОЛЩИНЫ ПОКРЫТИЯ
В работе рассматривается применение углеродных нанотрубок для улучшения равномерности гальванических покрытий. Сформулирована задача поиска концентрации углеродных нанотрубок в электролите для улучшения равномерности толщины покрытия. Разработана математическая модель гальванического процесса,...
2020 / Соловьев Денис Сергеевич, Соловьева Инна Александровна, Литовка Юрий ВладимировичВАК -
ОБЗОР ИНСТРУМЕНТОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ИХ ПРИМЕНЕНИЯ В ОБЛАСТИ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ
Машинное обучение заслужено привлекает интерес специалистов в области кибербезопасности. Благодаря тому, что аппаратные и вычислительные мощности становятся все более доступными, методы машинного обучения могут использоваться для анализа и классификации природы возникновения аномалий, вредоносных...
2020 / Власенко Александра Владимировна, Дзьобан Павел Игоревич, Жук Роман ВладимировичВАК -
СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ АТАК ДЕАНОНИМИЗАЦИИ НА СЕТЬ TOR
В данной статье представлены современные методы атак деанонимизации на анонимную сеть Tor, а также предлагается их классификация. Изучены принципы взаимодействия узлов и построение цепочки луковой маршрутизации сети Tor. Рассмотрены более подробно атаки на клиентскую сторону сети (Raptor-атака,...
2020 / Новосельцева Алёна Вячеславовна, Клюев Станислав ГеннадиевичВАК -
ПОСТРОЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ НАРУШИТЕЛЕМ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ И УЯЗВИМОСТЯМИ ИНФОРМАЦИОННЫХ АКТИВОВ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ ОБРАБОТКИ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ
Рассмотрены методики определения активов в информационных системах, выбора уязвимостей программного обеспечения, определения нарушителей и угроз информационной безопасности. Проведен обзор методики оценки уязвимостей программного обеспечения и методики выбора потенциала для нарушителя...
2020 / Жук Роман Владимирович, Дзьобан Павел Игоревич, Власенко Александра ВладимировнаВАК -
ОПРЕДЕЛЕНИЕ АКТУАЛЬНОСТИ УГРОЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ ОБРАБОТКИ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Рассмотрены методики определения угроз информационной безопасности в информационных системах обработки персональных данных. В связи с отсутствием согласованности существующей утвержденной методики с применяемой банком данных угроз информационной безопасности (https://bdu.fstec.ru/) был проведен...
2020 / Жук Роман Владимирович, Дзьобан Павел Игоревич, Власенко Александра ВладимировнаВАК -
АВТОМАТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ АКТИВНОСТИ ПОКУПАТЕЛЕЙ В МАГАЗИНЕ С МОДУЛЯМИ ОЦЕНКИ РАБОТЫ ЕГО СОТРУДНИКОВ
В статье представлен метод автоматического распознавания изображений продавцов - консультантов на основе каскада нейросетей и уточняющих алгоритмов, а также рассмотрены методы контроля поведения продавца - консультанта. Описана технология захвата и ведения покупателя между камерами, а также способы ...
2020 / Розалиев Владимир Леонидович, Аболеева-Зотова Алла Викторовна, Ульев Андрей Дмитриевич, Алексеев Алексей Владимирович, Орлова Юлия АлександровнаВАК -
РАЗРАБОТКА ПЛАТФОРМЫ ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ С ЦИФРОВЫМИ ТЕХНОЛОГИЯМИ
В работе показано, что в связи с информационной глобализацией пространство жизнедеятельности человека с двумя степенями свободы постепенно преобразовалось в пространство с тремя степенями свободы. Это привело к самозарождению общества нового типа с «цифровой экономикой» и, как следствие, к...
2020 / Старыгина Светлана Дмитриевна, Нуриев Наиль Кашапович, Печеный Евгений АбрамовичВАК -
АНАЛИЗ ДАННЫХ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ "ВКОНТАКТЕ" О МЕСТАХ ПРОЖИВАНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ НЕКОТОРЫХ ТЕМАТИЧЕСКИХ ГРУПП ВОЛГОГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ
Описан метод сбора и анализа данных о местах проживания пользователей, интересующихся социальной жизнью Волгоградской области. Данные анализируются на основе исследования открытых профилей пользователей тематических групп Волгоградской области в социальной сети «ВКонтакте». Полученные данные...
2020 / Марков Андрей Константинович, Кравец Алла ГригорьевнаВАК -
ВЕКТОРИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ ВЫПОЛНЕНИЯ СОБСТВЕННОГО И СИНГУЛЯРНОГО РАЗЛОЖЕНИЙ МАТРИЦ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ХАУСХОЛДЕРА
Рассматривается векторизация алгоритмов собственного и сингулярного разложений матриц общего вида, в качестве базового преобразования используется преобразование отражения Хаусхолдера. Векторизация вычислений, являющаяся одним из видов их распараллеливания, является эффективным средством повышения...
2020 / Егунов Виталий Алексеевич, Андреев Андрей ЕвгеньевичВАК -
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ АГЕНТОВ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ИГРОВОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
В статье рассматриваются некоторые вопросы эффективности применения методов машинного обучения к моделированию поведения интеллектуальных агентов в компьютерных играх и других программных разработках. Основное внимание уделено анализу методов построения моделей поведения интеллектуальных агентов....
2020 / Анохин Александр Олегович, Садовникова Наталья Петровна, Катаев Александр Вадимович, Парыгин Данила СергеевичВАК -
REALIZATION OF EXPERT INTRUSION DETECTION SYSTEM BASED ON THE RESULTS OF DATASETS AND MACHINE LEARNING ALGORITHM ANALYSIS
Intrusion detection system is one of the most important devices for the protection of computing systems. The system is enabled to detect and investigate packets of network traffic. IDS Snort is an open source with free software that is used to protect your network. Snort detects only confirmed...
2020 / Ivkin Andrey N., Burlakov Michael E.ВАК -
РАЗРАБОТКА МЕХАНИЗМА БЕЗОПАСНОЙ КОММУНИКАЦИИ НА БАЗЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Разработка безопасного канала передачи данных - одно из решений проблемы обеспечения безопасности данных клиентов, которая по - прежнему остается первоочередной для современных информационных сервисов. Возможное решение этой проблемы видится в создании механизма, способного адаптироваться к...
2020 / Власов Роман Сергеевич, Лукащик Елена Павловна, Осипян Валерий ОсиповичВАК -
К ВОПРОСУ О ЗАЩИТЕ И ПРОВЕРКЕ ДОСТОВЕРНОСТИ ИНФОРМАЦИИ ПРИ ЕЕ ПЕРЕДАЧЕ ПО ОТКРЫТЫМ КАНАЛАМ СВЯЗИ
В статье рассмотрена методика защиты и проверки достоверности данных при передаче закрытой информации по открытым каналам связи с применением различных способов шифрования. Приведены способы шифрования, состоящие из симметричного, несимметричного, гибридного шифрования с использованием...
2020 / Багдасарян Рафаэль Хачикович, Осипян Валерий ОсиповичВАК