CC BY
75
с содержимым сайта, удобные инструменты хранения и публикации информации, автоматизируя процессы размещения информации в базах данных и ее выдачи в ИТМЬ.
Таким образом, системы управления контентом решают две основные задачи. С точки зрения пользователей, это инструмент, который позволяет публиковать новости, размещать новые страницы на сайте и производить другие операции над содержимым через удобный интерфейс. При этом пользователь может не владеть технологиями интернет-разработки, но он обязательно должен понимать, как устроен сайт.
С точки зрения тех, кто делает сайты, это инструмент, который ускоряет разработку сложных сайтов, позволяя компоновать решения из готовых блоков, изменяя в определенных пределах логику работы и оформление.
Как правило, система управления - это отдельный интерфейс, предназначенный для управления сайтом.
Существуют разнообразные системы управления сайтом, среди которых встречаются платные и бесплатные, построенные по разным технологиям.
WordPress. Предельно простая установка, удобное администрирование и «заточен-ность» под поисковые механизмы - именно эти факторы сделали WordPress популярным движком. Сфера применения - от блогов до
достаточно сложных новостных ресурсов. Встроенная система «тем» и «плагинов» вместе с удачной архитектурой позволяет конструировать практически любые проекты. Для создания сайта на Wordpress не требуется особых познаний в сфере информационных технологий, что, несомненно, привлечет к ее использованию сотрудников детских садов, учреждений дополнительного образования, т.е. тех учреждений, в штате которых отсутствует специалист по ИКТ.
Joomla - самая популярная портальная CMS в мире и, в частности, в России. Популярность Joomla основывается, прежде всего, на огромном числе шаблонов и расширений, позволяющих реализовать на этой CMS практически что угодно и при этом без привлечения PHP-программистов. Надо отметить, что сам движок (его ядро) развивается не слишком быстро, но благодаря множеству сторонних разработок на его актуальности это практически не отражается. Работа с данной CMS чуть более сложная, чем с Wordpress, но и функциональные возможности системы шире. Joomla можно порекомендовать для крупных образовательных учреждений.
Литература
1. Шульгин Д. Строим сайт своими руками // Computer Bild». 2011. № 10 (133).
УДК 621.391
ЗАДАЧА ТЕНЗОРНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ СТАЦИОНАРНОЙ НАГРУЖЕННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СЕТИ
И.И. Пасечников, В.В. Штейнбрехер, А.С. Назаров
Ключевые слова: задача параллельного переноса в тензорном анализе информационных сетей; тензорный анализ информационных сетей, ковариантная производная для информационной сети, коэффициенты связности в информационном пространстве состояний информационной сети.
Аннотация. В работе рассматривается задача тензорного анализа - параллельный перенос вектора в криволинейном пространстве - как задача переноса в информационном пространстве состояний сети вектора приращения кибернетической мощности. Показано, что кривизна пространства, определяемая коэффициентами связности, по сути зависит от используемых сетевых протоколов. Их нахождение для криволинейного информационного пространства состояний применительно к сети передачи данных позволит вычислять значение ковариантной производной, которая в свою очередь играет первостепенную роль в рассматриваемой задаче тензорного анализа нагруженной сети.
Информационная сеть (ИС) может нахо- вают и находятся в недогруженном состоя-
диться в различных режимах работы. В част- нии; средней нагрузки, когда все ОС загру-
ности: в режиме слабой нагрузки, когда мно- жены, т.е. каналы связи заняты непрерывной
гие одноканальные системы (ОС) простаи- передачей, а накопительные устройства -
Психолого-педагогический журнал Гаудеамус, №2 (20), 2012
заполнены пакетами для передачи; и в режиме перегрузки, когда имеют место значительные потери информации, накопительные устройства переполнены и многие ОС могут находиться в состоянии блокировки. Указанные режимы работы сопровождаются особенностями состояния сети, которые характеризуются ускорениями и колебаниями состояний на интервале рассмотрения, что приводит к необходимости рассмотрения разных по свойствам информационным пространствам состояний ИС [1].
В работе рассматриваются условия средней нагрузки сети. При этом информационные потоки создают в пространстве состояний ИС путевое пространство, которое является криволинейным [1]. Точка - состояние сети - является единой для пространства состояний ОС и путевого пространства, что означает, «двигаясь точкой состояния»
в путевом пространстве, система изменяет перераспределение количества информации в пространстве состояний ОС. Необходимо заметить, что приращение количества ин-
формации в путевом пространстве обусловлено не только динамикой (и стохастической природой потоков), но и пересеченностью путей, и, как следствие, кривизной этого пространства.
Учет кривизны пространства (или наоборот его влияние) позволит вскрыть дополнительные затраты ИС, выраженные количеством информации, обусловленным
процессами, не связанными с характеристиками входного трафика. При этом важное значение имеет приращение количества информации в окрестности точки-состояния, т.е. вектор, длина которого непосредственно определяется приращением кибернетической мощности ИС (в работе [1] показано, что она соответствует квадратичной форме Римана [2]). Движение вектора в криволинейном пространстве (рис. 1) описывается задачей тензорного анализа - параллельного переноса. Это означает, что задачу определения изменений кибернетической мощности ИС можно представить в виде задачи параллельного переноса вектора в тензорном анализе.
Рис. 1. Линейное приращение количества информации при переходе к соседней точке состояния
в путевом пространстве
Решение задачи означает необходимость выполнения следующих основных этапов:
1. Определить приращение состояния количества информации, т.е. приращения кибернетической мощности в окрестности точки состояния сети: х = ^.
2. Перенести этот вектор в новую точку-состояние М1, которая определяется общей картиной изменений состояния ИС
в различных режимах. Эта операция означает использование оптимальных распределений одного состояния сети применительно к другому, «условно бесконечно близкому» без учета особенностей путевого пространства.
3. Спроектировать параллельно перенесенный вектор на касательную плоскость (плоскость оптимальных распределений) в новой точке. Проекция предусматривает
нахождение и использование так называемого ковариантного дифференциала ВХ (|) :
щ а)=л; (і)+г;^ хР ( Щ
(і)
где:
¿%(() - дифференциал, характеризующий
приращение количества информации в исходной точке М0,
г к
’] - коэффициентами пропорциональности -коэффициенты связности (символы Кристоффе-ля), при помощи которых и осуществляется связь векторов приращения количества информации в точках сопредельных состояний, находящихся «бесконечно близко» друг от друга,
- дифференциалы количества информации во всех выбранных линейно независимых путях,
% - исходные данные, т.е. изменения количества передаваемой информации в сети, вызванных ^м путем на момент /0 (т.е. в точке М0).
Определение ковариантного дифференциала является принципиальным вопросом в задаче корректного описания динамики состояния в окрестности точки. Очевидным вопросом является определение ковариант-ной производной:
(2)
которая одновременно учитывает динамику путевых потоков и количество дополнительной информации, обусловленное кривизной этого пространства. Последнее определяется символами Кристоффеля. Символы Кристоффеля, применительно к нагружен-
ным информационным сетям, могут быть представлены выражением:
Г = У
у ^
V=1
ддР дд‘ дх" дх
дх"
д2 х"
=У
дк д2х"
"=і дх" дд\
дд’
(3)
ха-
где первая частная производная х
рактеризует влияние у-го канала связи телекоммуникационной сети на приращение количества информации в ’-м пути. Она соответствует количеству приращенной информации в пути на один пакет информации в канале. Вторая частная производная может быть определена путем вычисления дополнительного количества информации в канале, обусловленного приращением на один пакет количества информации в двух и более путях одновременно.
Таким образом, для корректного описания нагруженного состояния стационарной информационной сети необходимо определить криволинейное информационное пространство путем вычисления коэффициентов Кристоффеля (3) и вычислить значение кова-риантной производной. Решение этих принципиальных задач позволит экстраполировать состояние сети на основе динамики информационных процессов и применяемых сетевых протоколов.
Литература
1. Пасечников ИИ. Методология анализа и синтеза предельно нагруженных информационных сетей: монография. М.: Машиностроение-1, 2004.
2. Рашевский ПК. Риманова геометрия и тензорный анализ. М.: Наука, 1964.
т
к
Р
УДК 004.75
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ БАЛАНСИРОВКИ НАГРУЗКИ
А.Ю. Чичканов, А.М. Бабичев, Н.А. Инькова, В.Е. Подольский
Предложенный авторами алгоритм балансировки нагрузки обеспечивает повышение производительности в обработке данных.
Ключевые слова: балансировка нагрузки, обработка данных, вычислительные сети.
В современном мире широкое распространение получили портативные устройства, позволяющие получать, модифицировать и хранить данные. Они призваны повысить мобильность пользователя, предоставив функциональность персонального компьютера. Однако зачастую они не могут обеспечить
производительность, необходимую для комфортной работы с данными. В то же время развитие широкополосных линий связи дает возможность осуществлять передачу данных на больших скоростях. Для компенсации недостаточной производительности мобильных устройств были предложены так называемые
