CC BY
27
Россошанская Е.А.
Возможности и перспективы применения агент -ориентированных моделей в управлении воспроизводством трудового потенциала на муниципальном уровне1
Россошанская Елена Андреевна — кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, Вологодский научный центр РАН, Вологда, РФ. E-mail: miteneva@inbox.ru SPIN-код РИНЦ: 1545-988
Аннотация
В статье обосновывается перспективность применения агент-ориентированных моделей в управлении воспроизводством трудового потенциала на муниципальном уровне, описываются возможности современных моделей и поднимается проблема выбора инструментария разработки планово-прогнозных документов. Для решения поставленных задач были проанализированы прикладные агент-ориентированные модели, затрагивающие различные аспекты воспроизводства трудового потенциала по его фазам, а также комплексные модели, рассматривающие воспроизводственный цикл целиком. Представлены авторские разработки, и обоснована возможность внедрения агент-ориентированных моделей воспроизводства трудового потенциала в современную практику управления муниципалитетом на примере нормативно-правовой базы, созданной в Великоустюгском муниципальном районе Вологодской области.
Ключевые слова
Агент-ориентированное моделирование, трудовой потенциал, воспроизводство трудового потенциала, качество населения, управление, муниципалитет.
Введение и постановка проблемы
Агент-ориентированные модели (англ. agent-based models) — это «специальный класс моделей, основанных на индивидуальном поведении агентов и создаваемых для компьютерных симуляций»2. Главными отличительными особенностями таких моделей являются «наличие в них большого числа взаимодействующих друг с другом агентов»3, а также способность агентов не просто к взаимодействию и обмену информационными сообщениями, а изменению поведения в ответ на них4. Основной принцип построения агент-ориентированных моделей носит название «bottom-up»5 и заключается в конструировании модели «снизу-вверх», начиная от агентов нижних уровней, их свойств и поведения и заканчивая системой верхнего уровня, поведение которой становится интегральным результатом
i
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 16-36-60011
мол_а_дк.
2
Бахтизин А.Р. Агент-ориентированные модели экономики. М.: Экономика, 2008. С. 24.
3
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Социальное моделирование — новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели). М.: Экономика, 2013. С. 11.
4
Gilbert N. Agent-based models. Los Angelges: Sage Publications Inc, 2008. P. 6.
5
Gatti D.D., Desiderio S., Gaffeo E., Cirillo P., Gallegati M. Macroeconomics from the Bottom-up. Milan: Springer-Verlag, 2011.
индивидуальных действии множества неоднородных агентов микроуровня. Разработчик имитационной модели предварительно проводит декомпозицию объекта моделирования, определяет, можно ли его представить в виде агентной системы и использовать агент-ориентированный подход. При этом конечной целью процесса создания агент-ориентированной модели становится отслеживание «влияния флуктуаций агентов, действующих на микроуровне, на показатели макроуровня»6.
В настоящее время агент-ориентированные модели находят активное применение во многих областях: логистике и моделировании бизнес-процессов, исследовании эпидемий и оптимизации потоков пациентов, территориальном планировании и прогнозировании экологических проблем, управлении дорожным движением и пешеходной динамикой и многих других. Однако одной из наиболее перспективных областей применения агент-ориентированного подхода учёные называют социальное моделирование, характеризуя агент-ориентированные модели как
7
«новый компьютерный прорыв» .
По мнению одного из ведущих мировых экспертов в области сложных систем ВопаЬеаи Е., агент-ориентированные модели имеют значительные преимущества по сравнению с другими классами моделей при моделировании социальных систем. Особенно важно отдать предпочтение агент-ориентированному подходу в тех случаях, когда население неоднородно относительно моделируемого процесса, каждый агент-человек индивидуален, взаимодействия между агентами являются нелинейными, а сами агенты проявляют сложное поведение, способны к обучению и адаптации8.
Востребованность агент-ориентированного моделирования в исследовании и анализе социальных процессов подтверждается появлением новых крупных научных
направлений, таких как агент-ориентированная вычислительная демография9, агент-
10
ориентированная вычислительная социология , агент-ориентированная
11
вычислительная экономика и др.
6
Бахтизин А.Р. Агент-ориентированные модели экономики. М.: Экономика, 2008. С. 24.
7
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Социальное моделирование — новый компьютерный прорыв (агент-
ориентированные модели). М.: Экономика, 2013. С. 11.
8
Bonabeau E. Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems // PNAS. 2002. Vol. 99. P. 7287.
9
Billari F.C., Prskawetz A. Agent-Based Computational Demography: using simulation to improve our
understanding of demographic behavior. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2003.
10
Squazzoni F. Agent-based computational sociology. Chichester: Wiley, 2012.
11
Tesfatsion L. Agent-based computational economics: modeling economies as complex adaptive systems // Information Sciences. 2003. Vol. 149. Is. 4. P. 262-268; Hamill L., Gilbert N. Agent-Based Modelling in Economics. Chichester: WILEY, 2016.
Применительно к имитации развития социальных систем агент-ориентированная модель «представляет собой искусственное общество, состоящее из взаимодействующих между собой самостоятельных агентов, каждый из которых обладает заданным набором личностных характеристик («ресурсов»), целевой функцией («интересами») и подчиняется правилам поведения, предопределяющим его реакцию в различных ситуациях, затрагивающих сферу его интересов» 12.
Создание и исследование искусственных обществ — одно из важнейших направлений агент-ориентированного моделирования, имеющее большое прикладное значение. Зарубежный опыт создания искусственных обществ широко представлен на страницах всемирно известного международного англоязычного журнала «Journal of Artificial Societies and Social Simulation» (JASSS). Аналогом данного издания в России является выпускаемый Центральным экономико-математическим институтом РАН с 2006 года электронный научный журнал «Искусственные общества», который считается наиболее подходящим местом для публикации работ по данной тематике. Основную мысль, которую пытаются донести и зарубежные, и российские учёные до практиков, можно сформулировать так: лучше экспериментировать на искусственном обществе, чем на реальном, и внедрять в жизнь уже апробированные и обоснованные решения.
Как показано нами ранее 13, современные агент-ориентированные модели уже сейчас могут успешно применяться в реальной практике управления в целях:
1) прогнозирования рисков и проблем социально-экономического развития территории,
2) апробации управленческих решений и подбора оптимальных мер,
3) оценки эффективности проводимой политики, наиболее вероятных последствий уже принятых решений и внедрённых проектов,
4) тренировки навыков принятия эффективных решений.
Следует отметить, что в нашей стране основная часть агент-ориентированных
14
моделей разработана научной школой академика Валерия Леонидовича Макарова , при этом большинство своих моделей учёные сразу позиционируют как «инструмент
12
Сушко Е.Д. Сушко Е.Д. Мультиагентная модель региона: концепция, конструкция и реализация. М.: ЦЭМИ РАН, 2012. С. 5.
13
Чекмарева Е.А. Агент-ориентированные модели в муниципальном управлении // Проблемы развития территории. 2017. № 6(92). С. 121-135.
14
Афанасьев А.А. Научная школа академика Валерия Леонидовича Макарова // Экономика и математические методы. 2018. Т. 54. № 2. C. 20-28.
апробации управленческих решений»15. Зарубежные учёные также подчёркивают прикладное значение разрабатываемых моделей и применяют выражение «tools for policy»16 (инструменты для выработки политики).
На данный момент научным сообществом созданы многочисленные прикладные агент-ориентированные модели, решающие задачи территориального планирования, налоговой политики, бюджетного проектирования, транспортного обслуживания, охраны окружающей среды, обеспечения населения медицинской помощью, местами в детских садах, школах и другие17. При этом, как показал проведённый нами анализ, современные агент-ориентированные модели позволяют апробировать следующие виды управленческих решений: введение или снятие запретов, ограничений; утверждение или отклонение проектов, программ; открытие или закрытие объектов; вложение или прекращение инвестиций; повышение или снижение отдельных управляемых показателей и т.д.
Агент-ориентированные модели призваны стать для практиков своего рода
18 - и
«когнитивными советниками» , помогающими в принятии оптимальных решений. На наш взгляд, наиболее востребованными такие модели были бы в муниципальном управлении, одним из важнейших условий повышения эффективности которого специалисты считают «создание новой технологии разработки планово-прогнозных документов»19, что особенно актуально в свете действующего закона «О стратегическом планировании в Российской Федерации». Кроме того, в настоящее время ощутимой проблемой муниципального уровня, требующей грамотного безотлагательного решения, является «отсутствие чёткой системы управления воспроизводственными процессами»20, что, наряду с катастрофической убылью численности постоянного населения трудоспособного возраста за пределами крупных
15
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Агент-ориентированные модели как инструмент апробации
управленческих решений // Управленческое консультирование. 2016. № 12. C. 16-25.
16
Furtado B.A., EberhardtI.D.R. A simple agent-based spatial model of the economy: tools for policy // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2016. No. 19(4). URL: http://iasss.soc.surrey.ac.uk/19/4/10.html (дата обращения: 23.05.2018).
17
Краткий обзор моделей по области применения представлен нами в статье: Чекмарева Е.А. Агент-ориентированные модели в муниципальном управлении // Проблемы развития территории. 2017.
№ 6(92). С. 121-135.
18
Мусаев А., Шевчик А. Тихая когнитивная революция // Эксперт. 2016. № 4. C. 45-51.
19
Маршалова А.С., Новосёлов А.С. Проблемы управления социально-экономическим развитием
муниципальных образований // Регион: экономика и социология. 2009. № 1. С. 174.
20
Там же. С. 171.
городов21, делает особенно актуальной разработку современных эффективных инструментов управления воспроизводством трудового потенциала.
Необходимость осознанного воздействия на воспроизводственный процесс трудового потенциала через специализированную систему управления подчёркивалась ещё основоположником теории трудового потенциала, профессором МГУ А.С. Панкратовым, которым в 1980-е годы была обоснована необходимость введения
нового термина и «создана целостная теоретическая концепция трудового потенциала и
22
управления процессом его воспроизводства» . Фундаментальный научный труд
23
А.С. Панкратова «Управление воспроизводством трудового потенциала» не теряет своей актуальности. До сих пор не выстроено единой системы управления количественной и качественной структурой трудового потенциала по фазам воспроизводственного процесса (формирование, распределение, использование), а принимаемые меры решают текущие проблемы, а не стратегические.
В данной статье мы поставили перед собой цель показать современные возможности и перспективы применения агент-ориентированных моделей в управлении воспроизводством трудового потенциала на муниципальном уровне. Для достижения поставленной цели нами проанализированы описанные в научных публикациях агент-ориентированные модели, затрагивающие различные аспекты воспроизводства трудового потенциала, а также комплексные модели, рассматривающие воспроизводственный цикл целиком, к которым относятся и наши авторские разработки, обоснована возможность внедрения агент-ориентированных моделей воспроизводства трудового потенциала в современную практику управления муниципалитетом на примере нормативно-правовой базы, созданной в Великоустюгской муниципальном районе Вологодской области.
Информационную базу исследования составили отечественные и зарубежные публикации по агент-ориентированному моделированию, затрагивающие различные аспекты воспроизводства трудового потенциала и имеющие прикладную значимость. Следует обратить внимание на тот факт, что существует большой пласт теоретических моделей, призванных понять сущность происходящих процессов и не предназначенных
21
Чекмарева Е.А. Исследование условий и факторов воспроизводства трудового потенциала муниципальных районов Вологодской области // Экономические и социальные перемены: факты,
тенденции, прогноз. 2016. № 5(47). С. 173-194.
22
Панкратов А.С. Трудовой потенциал: социально-экономические аспекты управления процессом его воспроизводства: дис... на соиск. уч. ст. д.э.н. М., 1993. С. 5.
23
Панкратов А.С. Управление воспроизводством трудового потенциала. М.: Издательство Московского университета, 1988.
для практического использования. Такие модели обычно оперируют условными данными, являются абстрактными и могут не соответствовать объективно существующим объектам и процессам по многим параметрам, как, например, агент-ориентированная модель рынка труда, состоящего из 20 секторов, 100 фирм, каждая из которых имеет по одной вакансии, 100 работников и органов власти, роль которых в
24
модели заключается в субсидировании обучения . Несмотря на такую простую чисто теоретическую конструкцию, модель тем не менее позволяет исследовать влияние политики субсидирования обучения и переобучения безработных на общий уровень занятости.
Далее мы рассматривали только модели прикладной направленности, использующие реальные данные и апробированные на той или иной территории. Модели макроуровня включались в рассмотрение в том случае, если они имеют возможность адаптации под муниципальный уровень.
Обзор моделей и их возможностей
Начиная обзор накопленного наукой опыта разработки прикладных агент-ориентированных моделей, затрагивающих различные аспекты воспроизводства трудового потенциала, отметим, что в известных нам агент-ориентированных моделях, представленных в доступных для ознакомления статьях и монографиях, процесс воспроизводства трудового потенциала территории не рассматривается непосредственно как объект изучения и имитационного (в том числе агент-ориентированного) моделирования. Чаще всего моделирование различных аспектов воспроизводственного движения трудового потенциала производится попутно с решением другой задачи, которая является основной и соответствует главной цели моделирования. В таком случае цель моделирования шире, чем имитация воспроизводства трудового потенциала, и может заключаться, например, в построении крупномасштабной агент-ориентированной вычислительной модели европейской
25
экономики — БиЯЛСБ . Другой случай наблюдается, когда разработчик решает более узкие задачи и осуществляет имитацию отдельных фаз воспроизводственного цикла, например воссоздает в агент-ориентированной модели демографическую динамику26,
24
Neugart M. Labor Market Policy Evaluation with ACE // Journal of Economic Behavior and Organization. 2008. No. 67(2). P. 418-430.
25
Deissenberg C., Hoog S., Dawid H. EURACE: A massively parallel agent-based model of the European
economy // Applied Mathematics and Computation. 2008. No. 204(2). P. 541-552.
26
Billari F.C., Prskawetz A. Agent-Based Computational Demography: using simulation to improve our understanding of demographic behavior. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2003.
что даёт возможность отследить формирование численности населения трудоспособного возраста. Таким образом, фаза формирования трудового потенциала находит отражение в агент-ориентированных демографических моделях, фаза распределения — в моделях рынка труда, фаза использования — в моделях трудового поведения.
Некоторые примеры прикладных моделей представлены в таблице 1. В
27
частности, модель S. Lia и соавторов воспроизводит пространственную динамику населения с учетом влияния индустриальной экономики на поведение в сфере занятости и установление долгосрочного равновесия на рынке труда. Модель создана для применения на муниципальном уровне и апробирована на статистических данных китайского промышленного мегаполиса Дунгуань. Две другие агент-ориентированные демографические модели, приведённые в таблице, апробированы на европейских данных, однако будут полезными и на муниципальном уровне. Важно, что модели учитывают репродуктивные установки и стратегии агентов-людей и могут быть использованы для прогнозирования численности населения трудоспособного возраста — основного количественного показателя накопленного в регионе трудового потенциала.
Распределение трудового потенциала по видам экономической деятельности, должностным группам и конкретным рабочим местам имитируется в агент-ориентированных моделях рынка труда. На данный момент разработано много агент-ориентированных моделей рынка труда. Все модели используют минимум два типа агентов: агенты-работники и агенты-работодатели. Часть разработчиков вводит в модель рынка труда ещё один тип агента — органы власти. Причём они могут присутствовать в модели как в явном виде (отдельный тип агентов со своим индивидуальным поведением), так и в неявном, экзогенно задавая среду для функционирования агентов других двух типов.
27
Lia S., Lib X., Liub X., Wua Z., Aic B., Wanga F. Simulation of spatial population dynamics based on labor economics and multi-agent systems: a case study on a rapidly developing manufacturing metropolis // International Journal of Geographical Information Science. 2013. Vol. 27. No. 12. P. 2410-2435.
Таблица 1. Примеры современных агент-ориентированных моделей, имитирующих различные аспекты воспроизводства трудового потенциала по
фазам
Группа моделей Примеры Авторы Возможности применения
Фаза формирования
Демографические модели Модель имитации пространственной динамики населения Lia S., Lib X., Liub X., Wua Z., Aic B., Wanga F. Модели учитывают репродуктивные установки и стратегии агентов-людей и могут быть использованы для построения вариативных прогнозов численности населения трудоспособного возраста.
Агент-ориентированная модель динамики населения европейских стран Pablo-Martí F., Santos J.L., Kaszowska J.
Агент-ориентированная демографическая модель Евросоюза Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Агеева А.Ф.
Фаза распределения
Модели рынка труда Агент-ориентированная модель французского рынка труда ^огкБ1т) Goudet O., Kant J-D., Ballot G. Модели учитывают не только количество работников и рабочих мест, но и их качество. Могут быть использованы для анализа и прогнозирования текущего и перспективного баланса на рынке труда с учётом качества трудового потенциала.
Агент-ориентированная модель швейцарского рынка труда Baruffini M.
Агент-ориентированная модель индивидуального поведения в системе «рынок труда-рынок образовательных услуг» Tarvid A.
28
Источник: составлено автором; Lia S., Lib X., Liub X., Wua Z., Aic B., Wanga F. Simulation of spatial population dynamics based on labor economics and multi-agent systems: a case study on a rapidly developing manufacturing metropolis // International Journal of Geographical Information Science. 2013. Vol. 27. No. 12. P. 2410-2435 Pablo-Martí F., Santos J.L., Kaszowska J. An agent-based model of population dynamics for the European regions // Emergence: Complexity and Organization. 2015. Edition 1. P. 1-17; Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Агеева А.Ф. Искусственное общество и реальные демографические процессы // Экономика и математические методы. 2017. № 1. C. 3-18; Goudet O., Kant J-D., Ballot G. WorkSim: A Calibrated Agent-Based Model of the Labor Market Accounting for Workers' Stocks and Gross Flows // Computational Economics. 2017. Vol. 50. Is. 1. P. 21-68; Baruffini M. Regional Labour Market Analysis and Policy Evaluation: Job Insecurity, Flexibility and Complexity. Evidence from Switzerland: PhD thesis. Lugano: Universita della Svizzera italiana, 2014; TarvidA. Agent-Based Modelling of Social Networks in Labour-Education Market. Cham: Springer International Publishing, 2016; Chapuis K., Kant J. -D. Computing Job Satisfaction from social comparisons: an agent-based approach // 10th European Social Simulation Association. Barcelona, 2014. P. 628-635; DawidH., Gemkow S., Harting P., NeugartM. On the Effects of Skill Upgrading in the Presence of Spatial Labor Market Frictions: An Agent-Based Analysis of Spatial Policy Design // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2009. Vol. 12(4). URL: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/12/4/5.html (дата обращения: 15.02.2018); Ислакаева Г.Р., СоколовД.Н. Применение агент-ориентированного подхода для моделирования трудовой мотивации на основе концепции экономики счастья // Искусственные общества. Т. 11. Вып. 1-4. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800000011-1-1 (дата обращения: 31.08.2018); Сушко Е.Д.Трудовой потенциал и поведение людей в мультиагентной модели региона // Вестник университета. 2011. № 3. С. 183-186; Россошанская Е.А. Концептуальная модель воспроизводства трудового потенциала на муниципальном уровне: агент-ориентированный подход // Социальное пространство. 2017. № 4. URL: http://sa.vscc.ac.ru/article/2376 (дата обращения: 25.06.2018).
Фаза использования
Модели трудового поведения Агент-ориентированная модель удовлетворённости работой Chapuis K., Kant J.-D. Модели учитывают неоднородность поведения агентов на рабочем месте. Могут быть использованы для проведения вычислительных экспериментов по повышению мотивации работников, их удовлетворённости
Агент-ориентированная модель совершенствования навыков работников Dawid H., Gemkow S., Harting P., Neugart M.
Агент-ориентированная модель трудовой мотивации Ислакаева Г.Р., Соколов Д.Н. трудом и в целом уровня использования трудового потенциала.
Воспроизводство трудового потенциала в целом
Комплексные модели АРМ «Губернатор» Сушко Е.Д. Модели учитывают единство и взаимосвязь количественных и качественных характеристик населения и комплексно отражают воспроизводство трудового потенциала. Могут быть использованы для анализа и прогнозирования воспроизводственного цикла в целом, апробации управленческих решений на разных его фазах.
авторская Россошанская Е.А.
Одной из самых известных прикладных моделей, откалиброванных на реальных данных, является WorkSim — агент-ориентированная модель французского
29 . 30
рынка труда . Модель M. Baruffini разработана для швейцарского рынка труда, а в монографии A. Tarvid31 представлены результаты моделирования индивидуального поведения агентов-людей на европейском рынке труда и рынке образовательных услуг, которые с учётом их взаимозависимостей исследуются автором как единая система. В отличие от моделей рынка труда, построенных на основе системной динамики, агент-ориентированные модели учитывают не только количество работников и рабочих мест, но и их индивидуальные требования. Они могут быть использованы для анализа и прогнозирования текущего и перспективного баланса на рынке труда с учётом качества трудового потенциала.
Различные аспекты использования трудового потенциала нашли отражение в агент-ориентированных моделях трудового поведения. В частности, K. Chapuis и
32
J.-D. Kant используют агент-ориентированный подход для анализа и прогнозирования одной из важнейших сторон использования трудового потенциала —
29
Goudet O., Kant J-D., Ballot G. WorkSim: A Calibrated Agent-Based Model of the Labor Market Accounting for Workers' Stocks and Gross Flows // Computational Economics. 2017. Vol. 50. Is. 1. P. 21-68.
30
Baruffini MRegional Labour Market Analysis and Policy Evaluation: Job Insecurity, Flexibility and Complexity. Evidence from Switzerland: PhD thesis. Lugano: Universita della Svizzera italiana, 2014.
31
Tarvid A. Agent-Based Modelling of Social Networks in Labour-Education Market. Cham: Springer International Publishing, 2016.
32
Chapuis K., Kant J.-D. Computing Job Satisfaction from social comparisons: an agent-based approach // 10th European Social Simulation Association. Barcelona, 2014. P. 628-635.
33
удовлетворённости работой. В модели Н. и соавторов имитируется процесс
совершенствования навыков работников и повышения их квалификации. А работа
34
Ислакаевой Г.Р. и Соколова Д.Н. посвящена моделированию трудовой мотивации работников на основе концепции экономики счастья. Такие модели учитывают неоднородность поведения агентов на рабочем месте и могут быть использованы для проведения вычислительных экспериментов по повышению мотивации работников, их удовлетворённости трудом и в целом уровня реализации трудового потенциала.
К сожалению, комплексный подход к пониманию трудового потенциала,
35
который мы используем и отстаиваем в своих исследованиях , не встречается в разработанных на данный момент агент-ориентированных моделях. Наиболее близка по смыслу и содержанию к комплексному подходу трактовка трудового потенциала, используемая в агент-ориентированных моделях Е.Д. Сушко. Так, в мультиагентной модели региона, подробно представленной в одноимённом препринте36, трудовой потенциал является важнейшей интегральной характеристикой агента и определяется двумя группами показателей: энергетическим и социальным потенциалом. Показатели энергетического потенциала включают активность, здоровье, способность к творчеству и другие способности. А показателями социального потенциала считаются квалификация агента, определяемая его образованием и трудовым стажем, и отношение
37
к труду . Важно заметить, что в исследованиях Вологодского научного центра РАН трудовой потенциал также описывается двумя группами качеств, отражающих энергетический и социально-психологический потенциал агента-человека. Тем не менее перечень анализируемых качеств не идентичен представленному в модели Е.Д. Сушко, а соответствует концепции качественных характеристик населения Института социально-экономических проблем народонаселения РАН, подробно
33
Dawid H., Gemkow S., Harting P., NeugartM. On the Effects of Skill Upgrading in the Presence of Spatial Labor Market Frictions: An Agent-Based Analysis of Spatial Policy Design // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2009. Vol. 12(4). URL: http://jasss.soc.surrey.ac.Uk/12/4/5.html (дата обращения: 15.02.2018).
34
Ислакаева Г.Р., Соколов Д.Н. Применение агент-ориентированного подхода для моделирования трудовой мотивации на основе концепции экономики счастья // Искусственные общества. Т. 11. Вып. 14. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800000011-1-1 (дата обращения: 31.08.2018).
35
Леонидова Г.В., Чекмарева Е.А. Опыт оценки качества трудового потенциала на региональном уровне // Человек и труд. 2009. № 12. С. 30-33.
36
Сушко Е.Д. Мультиагентная модель региона: концепция, конструкция и реализация. М.: ЦЭМИ РАН,
2012.
37
Сушко Е.Д. Трудовой потенциал и поведение людей в мультиагентной модели региона // Вестник университета. 2011. № 3. С. 183-186.
изложенной в монографии «Качество населения»38. К энергетическому потенциалу при этом относятся четыре качества: физическое и психическое здоровье, когнитивный и творческий потенциал. А социально-психологический потенциал включает в себя коммуникабельность, культурный и нравственный уровни, а также потребность в достижении. Все восемь базовых качеств трудового потенциала имеют апробированную методику измерения на основе анкетных опросов населения трудоспособного возраста. Такие измерения Вологодский научный центр РАН
39
проводит на территории региона с 1996 года . Опросы предоставляют разработчику агент-ориентированной модели сведения о характеристиках и поведении агентов и позволяют наполнить модель реальными данными.
Относительно решения проблемы агент-ориентированного моделирования воспроизводства трудового потенциала важно заметить, что модель, разработанная в ЦЭМИ РАН, затрагивает все фазы воспроизводства, в частности включает в себя процедуру прогнозирования демографической ситуации на рассматриваемой территории, модель рынка труда, модель трудового поведения человека-носителя трудового потенциала, отличается подробной качественной проработкой и значительной детализацией. Однако, наряду со всему указанными достоинствами, модель имеет и недостатки, одним из которых является отсутствие процедуры имитации развития качественных характеристик населения и значительное количество условных данных.
Учитывая опыт, накопленный другими исследователями, имеющийся у ВолНЦ РАН обширный социологический материал о развитии трудового потенциала в регионе, а также проблемы и потребности муниципального уровня, мы попытались создать собственную комплексную агент-ориентированную модель воспроизводства трудового потенциала муниципального образования, основанную на концепции качественных характеристик населения. Каждый агент-человек в модели наделён восьмью базовыми качествами трудового потенциала: физическим и психическим здоровьем, когнитивным и творческим потенциалом, коммуникабельностью, культурным и нравственным уровнем, а также потребностью в достижении. В рамках модели разработана и реализована авторская процедура имитации развития
38
Качество населения / под ред. Н.М. Римашевской, В.Г. Копниной. М.: ИСЭПН, 1993.
39
Качество трудового потенциала населения Вологодской области / В.А. Ильин, Н.А. Смирнова, Я.Б. Тимофеева. Вологда: ВНКЦ ЦЭМИ РАН, 1998.
40
качественных характеристик населения . При этом относительно каждого качества поведение агента, как и в жизни, может быть деструктивным (снижающим качество), нейтральным или конструктивным (способствующим росту соответствующего качества). Агент может менять тип поведения в лучшую или худшую сторону под воздействием пропаганды или профилактики, которые осуществляет муниципалитет. Управленец-практик, работающий с моделью, может при помощи интерактивных элементов интерфейса («бегунков») менять доли населения, переходящих от одного типа поведения к другому, тем самым осуществляя апробацию управленческих воздействий и отслеживая эффект от принятых мер. На рисунке 1 для примера представлена страница модели, отражающая динамику когнитивного потенциала и дающая возможность апробировать управляющие воздействия, передвигая слайдеры-«бегунки».
Предоставляемые моделью возможности соответствуют реальным полномочиям муниципальных органов власти и позволяют по результатам вычислительных экспериментов на искусственном обществе разработать научно обоснованную систему мер по сохранению и повышению качества трудового потенциала. Модель откалибрована и апробирована на данных по Великоустюгскому муниципальному району Вологодской области и может быть встроена в современную практику управления воспроизводством трудового потенциала на муниципальном уровне как инструмент разработки и обоснования планово-прогнозных документов.
40
Чекмарева Е.А. Имитация формирования качественных характеристик населения в агент-ориентированной модели воспроизводства трудового потенциала // Народонаселение. 2018. Т. 21. № 2. С. 69-83.
Рисунок 1. Страница модели, отражающая динамику когнитивного
41
потенциала
В частности, решение стратегических задач управления физическим и психическим здоровьем населения может осуществляться в рамках муниципальной программы «Развитие физической культуры и спорта в Великоустюгском муниципальном районе». Повышение и сохранение когнитивного и творческого потенциала населения удачно вписывается в мероприятия муниципальной программы «Развитие системы образования Великоустюгского муниципального района на 20192023 годы». Развитие культурного и нравственного уровня населения возможно в рамках муниципальной программы «Сохранение и развитие культуры и искусства Великоустюгского муниципального района» на 2019-2023 годы. Кроме того, меры по совершенствованию управления воспроизводством трудового потенциала, разработанные на основе модели, могут быть включены в действующие муниципальные программы «Устойчивое развитие сельских территорий Великоустюгского муниципального района», «Содействие занятости населения Великоустюгского муниципального района», «Создание условий для развития потенциала великоустюгской молодёжи», «Основные направления кадровой политики в Великоустюгском муниципальном районе», а также «Совершенствование муниципального управления в Великоустюгском муниципальном районе»42.
Источник: разработка автора; копия страницы модели, созданной автором в системе имитационного моделирования AnyLogic Professional.
42
Все программы доступны на: Официальный сайт администрации Великоустюгского муниципального района [Электронный ресурс]. URL: http://www.vumr.ru/ (дата обращения: 14.05.2018)
Анализ действующих муниципальных программ показывает, что в муниципалитете созданы все предпосылки для разработки и внедрения комплексной системы управления воспроизводством трудового потенциала, учитывающей единство и взаимосвязь его количественной и качественной сторон и основанной на предварительной апробации управленческих решений в интерактивной имитационной модели.
Выводы
Обобщая современный опыт разработки агент-ориентированных моделей, затрагивающих различные аспекты воспроизводства трудового потенциала, мы стремились показать, что данное направление использования агент-ориентированных моделей активно развивается и имеет большие перспективы как дальнейшего теоретического развития и совершенствования алгоритмов, так и практического применения. Большинство разработчиков стремятся создать востребованный инструмент для выработки обоснованных управленческих решений и быть полезными практикам. На данный момент созданы работоспособные агент-ориентированные модели демографической динамики, рынка труда и трудового поведения на рабочем месте, дающие возможность осуществлять имитацию и исследование трёх основных фаз воспроизводства трудового потенциала по отдельности. Кроме того, ведутся разработки комплексных моделей, отражающих воспроизводственный цикл целиком, что крайне важно, поскольку между фазами существует непосредственная связь и преемственность. Самыми перспективными в плане практического применения являются именно комплексные модели, более полно отражающие моделируемый объект и связи его элементов.
Список литературы:
1. Афанасьев А.А. Научная школа академика Валерия Леонидовича Макарова // Экономика и математические методы. 2018. Т. 54. № 2. C. 20-28.
2. Бахтизин А.Р. Агент-ориентированные модели экономики. М.: Экономика, 2008.
3. Ислакаева Г.Р., Соколов Д.Н. Применение агент-ориентированного подхода для моделирования трудовой мотивации на основе концепции экономики счастья // Искусственные общества. Т. 11. Вып. 1-4. URL: https://artsoc.ies.su/s207751800000011-1-1 (дата обращения: 31.08.2018).
4. Качество населения / под ред. Н.М. Римашевской, В.Г. Копниной. М.: ИСЭПН, 1993.
5. Качество трудового потенциала населения Вологодской области / В.А. Ильин, НА. Смирнова, Я.Б. Тимофеева. Вологда: ВНКЦ ЦЭМИ РАН, 1998.
6. Леонидова Г.В., Чекмарева Е.А. Опыт оценки качества трудового потенциала на региональном уровне // Человек и труд. 2009. № 12. С. 30-33.
7. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Социальное моделирование — новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели). М.: Экономика, 2013.
8. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Агент-ориентированные модели как инструмент апробации управленческих решений // Управленческое консультирование. 2016. № 12. C. 16-25.
9. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., СушкоЕ.Д., Агеева А.Ф. Искусственное общество и реальные демографические процессы // Экономика и математические методы. 2017. № 1. C. 3-18.
10. Маршалова А.С., Новосёлов А.С. Проблемы управления социально-экономическим развитием муниципальных образований // Регион: экономика и социология. 2009. № 1. С. 167-179.
11. Мусаев А., Шевчик А. Тихая когнитивная революция // Эксперт. 2016. № 4. C. 4551.
12. Официальный сайт администрации Великоустюгского муниципального района [Электронный ресурс]. URL: http://www.vumr.ru/ (дата обращения: 14.05.2018).
13. Панкратов А.С. Трудовой потенциал: социально-экономические аспекты управления процессом его воспроизводства: дис... на соиск. уч. ст. д.э.н. М., 1993.
14. Панкратов А.С. Управление воспроизводством трудового потенциала. М.: Издательство Московского университета, 1988.
15. Чекмарева Е.А. Агент-ориентированные модели в муниципальном управлении // Проблемы развития территории. 2017. № 6(92). С. 121-135.
16. Чекмарева Е.А. Имитация формирования качественных характеристик населения в агент-ориентированной модели воспроизводства трудового потенциала // Народонаселение. 2018. Т. 21. № 2. С. 69-83.
17. Чекмарева Е.А. Исследование условий и факторов воспроизводства трудового потенциала муниципальных районов Вологодской области // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2016. № 5(47). С. 173-194.
18. Россошанская Е.А. Концептуальная модель воспроизводства трудового потенциала на муниципальном уровне: агент-ориентированный подход // Социальное
пространство. 2017. № 4. URL: http://sa.vscc.ac.ru/article/2376 (дата обращения: 25.06.2018).
19. Сушко Е.Д. Мультиагентная модель региона: концепция, конструкция и реализация. М.: ЦЭМИ РАН, 2012.
20. Сушко Е.Д. Трудовой потенциал и поведение людей в мультиагентной модели региона // Вестник университета. 2011. № 3. С. 183-186.
21. Billari F.C., Prskawetz A. Agent-Based Computational Demography: using simulation to improve our understanding of demographic behavior. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2003.
22. Baruffini M. Regional Labour Market Analysis and Policy Evaluation: Job Insecurity, Flexibility and Complexity. Evidence from Switzerland: PhD thesis. Lugano: Universita della Svizzera italiana, 2014.
23. Bonabeau E. Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems // PNAS. 2002. Vol. 99. P. 7280-7287.
24. Chapuis K., Kant J.-D. Computing Job Satisfaction from social comparisons: an agent-based approach // 10th European Social Simulation Association. Barcelona, 2014. P. 628635.
25. DawidH., Gemkow S., HartingP., NeugartM. On the Effects of Skill Upgrading in the Presence of Spatial Labor Market Frictions: An Agent-Based Analysis of Spatial Policy Design // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2009. Vol. 12(4). URL: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/12/4/5.html (дата обращения: 15.02.2018).
26. Deissenberg C., Hoog S., DawidH. EURACE: A massively parallel agent-based model of the European economy // Applied Mathematics and Computation. 2008. No. 204(2). P. 541-552.
27. Furtado B.A., Eberhardt I.D.R. A simple agent-based spatial model of the economy: tools for policy // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2016. No. 19(4). URL: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/19/4/10.html (дата обращения: 23.05.2018).
28. Gilbert N. Agent-based models. Los Angelges: Sage Publications Inc, 2008.
29. Goudet O., Kant J-D., Ballot G. WorkSim: A Calibrated Agent-Based Model of the Labor Market Accounting for Workers' Stocks and Gross Flows // Computational Economics. 2017. Vol. 50. Is. 1. P. 21-68.
30. HamillL., Gilbert N. Agent-Based Modelling in Economics. Chichester: WILEY, 2016.
31. Lia S., Lib X., Liub X., Wua Z., Aic B., Wanga F. Simulation of spatial population
dynamics based on labor economics and multi-agent systems: a case study on a rapidly
264
developing manufacturing metropolis // International Journal of Geographical Information Science. 2013. Vol. 27. No. 12. P. 2410-2435.
32. Gatti D.D., Desiderio S., Gaffeo E., Cirillo P., GallegatiM. Macroeconomics from the Bottom-up. Milan: Springer-Verlag, 2011.
33. NeugartM. Labor Market Policy Evaluation with ACE // Journal of Economic Behavior and Organization. 2008. No. 67(2). P. 418-430.
34. Pablo-Martí F., Santos J.L., Kaszowska J. An agent-based model of population dynamics for the European regions // Emergence: Complexity and Organization. 2015. Edition 1. P. 1 -17.
35. Squazzoni F. Agent-based computational sociology. Chichester: Wiley, 2012.
36. Tarvid A. Agent-Based Modelling of Social Networks in Labour-Education Market. Cham: Springer International Publishing, 2016.
37. Tesfatsion L. Agent-based computational economics: modeling economies as complex adaptive systems // Information Sciences. 2003. Vol. 149. Is. 4. P. 262-268.
Rossoshanskaya E.A.
Agent-Based Models in Labor Potential Reproduction Management at Municipal Level: Application Possibilities and Perspectives
Elena A. Rossoshanskaya — PhD, Senior Researcher, Vologda Research Center of the Russian Academy of Sciences, Vologda, Russian Federation. E-mail: miteneva@inbox.ru
Abstract
The article proves the promising application of agent-based models in managing the labor potential reproduction at the municipal level, describes the capabilities of modern models and raises the problem of choosing a toolkit for developing planning and forecasting documents. For this purpose, applied agent-oriented models were analyzed that affect various aspects of the labor potential reproduction in its phases, as well as complex models that consider the reproduction cycle as a whole. The author's developments are presented and the possibility of introducing agent-oriented models of labor potential reproduction into the modern practice of managing the municipality is exemplified by the example of the regulatory framework created in the Velikiy Ustug municipal district of the Vologda region.
Keywords
Agent-based modeling, labor potential, labor potential reproduction, population quality, management, municipality.
