TERRA ECONOMICUS ^ Экономичeский вестник Ростовского государственного университета ^ 2010 Том 8 № 1 (часть 2)
ВЛИЯНИЕ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА СОСТОЯНИЕ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ КРУПНОГО ГОРОДА
Ф.Ф. АБАДЖЕВ,
аспирант,
кафедра теории и технологий в менеджменте экономического факультета, Южный федеральный университет, 344002, г. Ростов-на-Дону, ул. М. Горького, 88
Урбанизация неоднозначно действует на человеческое общество: с одной стороны, город предоставляет человеку ряд общественно-экономических, социально-бытовых и культурных преимуществ, что положительно сказывается на его интеллектуальном развитии, дает возможность для лучшей реализации профессиональных и творческих способностей, с другой — человек отдаляется от природы и попадает в среду с вредными воздействиями — загрязненным воздухом, шумом и вибрацией, ограниченной жилплощадью, усложненной системой снабжения, зависимостью от транспорта и т.д.
Ключевые слова: медико-экологический мониторинг; загрязняющие вещества; индекс толерантности.
The urbanization ambiguously operates on a human society: on the one hand, the city gives to the person a number of socioeconomic, social and cultural advantages that positively affects its intellectual development, gives the chance for the best realisation of professional and creative abilities, with another — the person keeps away by nature and gets into environment with harmful influences — polluted air, noise and the vibration limited to a living space, the complicated system of supply, dependence on transport etc.
Keywords: medicine and ecological monitoring; polluting substances; a tolerance index.
Коды классификатора JEL: Q57.
Состояние здоровья жителей, долгое время проживающих на определенной территории, — важная характеристика социально-экологической ситуации конкретного региона. Для получения медико-экологической оценки региона необходимо разработать программу целевого мониторинга, поэтому методики сбора, обработки и анализа данных приобретают особое значение. Разработанные структурно-логические схемы позволяют собирать данные, систематизировать их, проводить расчеты, а при необходимости моделировать или проигрывать ситуации [4]. Эти схемы универсальны, их можно использовать при изучении любого региона, а собранные данные систематизировать с их помощью в едином ключе.
Медико-экологическая ситуация в административном регионе характеризует общую экологическую ситуацию. В соответствии с целями и задачами исследования создается комплексная программа исследования, разрабатываются специ© Ф.Ф. Абаджев, 2010
альные или универсальные методы. Методы логико-информационного моделирования, разработанные для анализа и оценки эколого-экономических систем, положены в основу универсальных структурно-логических схем исследования медико-экологической ситуации в регионе [2]. Логические модели и оценки, полученные при их использовании, нужно шире внедрять в повседневную практику в целях корректирования потребления ресурсов.
В качестве объекта исследования был выбран Ленинский район г. Ростова-на-Дону, расположенный в историческом центре, крупнейший промышленный, торгово-предпринимательский, культурный и научно-образовательный «районный мегаполис» с населением более 78 тыс. человек.
Общее количество предприятий, организаций, учреждений — 5 605, в том числе негосударственных — 5 450. Основу промышленного потенциала района составляют 22 крупных и средних предприятия, это «Ростовский комбинат хлебопродуктов», «Донская кожа», «Донской кирпич», «Завод «Агат», «Ростовбумага», «Ростовэнерго» и другие [7].
В атмосферном воздухе района присутствуют химические вещества и их соединения, которые могут причинять вред здоровью его жителей. Сбор данных по степени загрязнения атмосферы, фоновым концентрациям и концентрациям в местах источников выбросов осуществляется Комитетом по охране окружающей среды администрации города Ростова-на-Дону. Выявлено, что основные источники загрязнения — угольные котельные, выбрасывающие в атмосферу различные загрязняющие вещества (ЗВ), которые, являясь аллергенами, могут вызывать интоксикацию, изменения в структуре крови и органов кроветворения, способствовать развитию бронхолегочных патологий и новообразований. Концентрации ЗВ, измеренные на границах санитарно-защитных зон котельных, не превышали предельно-допустимых значений. Максимальные приземные концентрации диоксида азота достигали 0,297 ПДК, водорода хлористого — 1,093, ангидрида сернистого — 0,167, оксида углерода — 0,594, фенола — 0,104, неорганической пыли с оксидом кремния — 0,2, пыли антрацита — 0,419, свинца и его соединений (кроме тетраэтилсвинца и ангидрида сернистого) — 0,173, диоксида азота и ангидрида сернистого — 0,464 ПДК.
Вклад в загрязнение атмосферы города также вносят филиал ОАО «РЖД» — СКЖД и автомобильный транспорт.
Перенос ЗВ зависит от локального ветра. Эта зависимость достаточно сложна, так как траектории переноса не прямолинейны. Для их уточнения требуются дополнительные исследования. На качество воздушной среды влияют в основном следующие метеорологические факторы: ветровой режим, стратификация приземного слоя атмосферы, атмосферные осадки.
Несмотря на благоприятные климатические факторы, ситуация в Ленинском районе считается напряженной. Особенности рельефа таковы, что обилие балок, разделенных возвышенностями, создает условия для формирования микроцирку-ляторных вихрей и определенного микроклимата.
Жителей Ленинского района обслуживает городская больница № 7 с поликлиникой. Исследования демографических показателей района за 2001-2009 гг. показали, что численность населения не изменилась, не изменился и долевой вклад возрастных групп. Преобладает взрослое население, меньше всего подростков. Анализ данных по смертности указывает на одинаковую динамику заболеваний по классам.
Были исследованы данные о заболеваниях жителей, обратившихся в 2009 г. в городскую больницу № 7 и поликлинику: 114 794 человека из 78 тыс. проживающих в районе (50 943 мужчины и 6 351 женщина).
ТЕRRА ECONOMICUS ^ Экономичeский вестник Ростовского государственного университета 2010 Том 8 № 1 (часть 2)
ТЕRRА ECONOMICUS ^ Экономичeский вестник Ростовского государственного университета ^ 2010 Том 8 № 1 (часть 2)
Динамику заболеваемости определяют с целью получения комплексной оценки и включения ее в общую оценку экологической ситуации в районе или городе. Ее рассчитывают в абсолютных числах как отношение числа заболевших в данный период к числу заболевших в последний период и умножают на 100 (рис. 1).
Рис. 1. Динамика заболеваемости жителей Ленинского района г. Ростова-на-Дону в 2009 г. [6]
Распространенность заболевания определяют как отношение числа зарегистрированных больных к общей численности населения и умножают на 1000 (рис. 2).
Затем проводят сравнение помесячной динамики заболеваемости за несколько лет.
Было выявлено, что приоритетным заболеванием является ишемическая болезнь сердца.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 II 12
месяцы
Пневмония
И Ишемическая болезнь сердца; болезни рогового аппарата Гастрит, дуоденит —*— Др. дорсопатии, спонденит Ж Инфекция почек
Рис. 2. Динамика приоритетности заболеваний в 2009 г. [6]
Необходимо также исследовать степень тяжести заболеваний по следующим показателям: числу выписанных больничных листов, числу дней в больничных листах, числу смертельных исходов болезней (рис. 3).
Проведенные исследования показали, что для систематизации данных с целью дальнейшего их использования в экспертной оценке медико-экологической ситуации района необходимо выработать общие методы сбора информации.
Сбор и систематизацию медико-экологической информации нужно проводить в определенной последовательности.
1. Сбор информации.
2. Обработка результатов по показателям состояния ресурсной базы, геоэкологической и медико-экологической ситуации. Для этого используют структурно-логические схемы оценки факторов, действующих на организм человека, их модельные схемы.
:5
1 100000
з 90000
2 80000 70000
В 60000
Ь 50000
* 40000
" 30000
* 20000 5 юооо о о
Число больничных листов Число дней в больничных листах
Рис. 3. Логарифмический график распределения заболеваний по степени тяжести
3. Разработка структурных моделей исследования состояния здоровья жителей района на основе структурно-логических схем.
Некоторые структурные модели приведены ниже.
Схема оценки действующих на организм факторов (степень благоприятности) [1]:
Природные факторы (ресурсы) -»Антропогенные факторы -*■
-► Состояние здоровья -► Тип заболевания -► Степень тяжести -►
Схема оценки опасности действующих на организм факторов:
Природные факторы (ресурсы) -» Антропогенные факторы ->•
-*■ Состояние здоровья Тип заболевания -► Степень тяжести ->
4. Оценка ситуации.
Корреляционную оценку медико-экологической обстановки ведут по классам опасности:
-♦Тип заболевания -*■ Распространенность заболевания -*
-► Оценка состояния здоровья — Меры
ТЕRRА ECONOMICUS ^ Экономичeский вестник Ростовского государственного университета 2010 Том 8 № 1 (часть 2)
ТЕRRА ECONOMICUS ^ Экономичeский вестник Ростовского государственного университета ^ 2010 Том 8 № 1 (часть 2)
5. Экспертное заключение.
На основе системного анализа данных делается экспертное заключение по исследуемым показателям с целью выявления негативных тенденций и выработки мер коррекции геоэкологической ситуации. Приведенные выше схемы могут насыщаться произвольной информацией с целью «проигрывания» вариантов развития ситуаций.
Для оценки устойчивости к заболеваниям жителей района следует использовать индекс толерантности [5]:
1=Ъаг. /Я, (1)
1=1
где а{ — степень толерантности г-й группы населения, оцениваемая по балльной шкале; г. и Я — число лиц из г-й группы и общее число лиц, не заболевших в течение фиксированного отрезка времени.
Показатели устойчивости зависят не только от возраста, но и от других параметров, в частности от наличия хронических заболеваний. Получив набор классов толерантности (1},1 = 1, 2,..., п, где п — число выделенных групп населения, можно определить индекс толерантности для населения на исследуемой территории (города).
В заключение можно сделать следующие выводы.
1. Анализ ЗВ, выбрасываемых в атмосферу, не выявил значительных превышений ПДК. Концентрация высокотоксичных веществ находится на уровне следовых количеств.
2. Динамика показателей состояния здоровья жителей Ленинского района г. Ростова-на-Дону свидетельствует о нестабильной ситуации по исследованным заболеваниям в течение года. Так, в осенний и весенний периоды регистрируется рост метеообусловленных заболеваний, отмечаются сезонные вспышки.
3. Динамика смертности свидетельствует о приоритетности сердечнососудистых заболеваний. Онкологические заболевания и заболевания пищеварительной системы стоят на одном уровне и занимают второе место, на третьем месте болезни мочеполовой сферы.
4. Для проведения целевого медико-экологического мониторинга необходимо разработать методику сбора, обработки информации систематизации полученных результатов. Разработанные структурно-логические схемы можно использовать для медико-экологического мониторинга территории и определения общей экологической ситуации города.
ЛИТЕРАТУРА
1. Анопченко, Т.Ю. Экономические предпосылки и теоретико-методическое обоснование повышения эффективности решения проблем управления эколого-экономическими рисками / Т.Ю. Анопченко. — Ростов-на-Дону: Издательство «Эверест», 2007.
2. Беляев, В.И. и др. Основы логико-информационного моделирования сложных геосистем / В.И. Беляев, М.Ю. Худошина. — Киев: Наукова думка, 2001.
3. Глунков, Ю.В. Определение индекса загрязнения городской атмосферы по выбросам источников / Ю.В. Глунков // Экология и промышленность. — 2006. — № 11.
4. Голуб, А.А. и др. Социально-экономические основы экологической политики / А.А.
Голуб, Е.Б. Струкова // Экономика и математические методы. — Вып. 3. — Т. 27. — 1991.
5. Горелий, В.Г. и др. Экспресс методики и программы для определения масштабов загрязнения элементов окружающей среды / В.Г. Горелий, Г.А. Моткин // Труды третьей Всероссийской и первой международной конференции «Теория и практика экологического страхования». — М.: ИПР РАН, 1998.
6. Данные администрации г. Ростова-на-Дону, МУ «Управление здравоохранения г. Ростова-на-Дону» за 2009 г.
7. Сайт администрации города Ростова-на-Дону — www.gorod-rostov.ru.
ТЕRRА ECONOMICUS ^ Экономичeский вестник Ростовского государственного университета 2010 Том 8 № 1 (часть 2)