Трансформационная сущность инновационного процесса и анализ ее специфики в регионах России Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

_Аннотация

Авторское исследование социально-экономических показателей и инновационного развития регионов РФ. Построена «цепочка инновационного развития», которая характеризует поэтапное влияние факторов на инновационное развитие регионов. Также выявлено, что в одних регионах данная взаимосвязь усиливается, а в других ослабевает.

Ключевые слова: регионы России, экономика региона, региональная инновационная система, показатели инновационной деятельности, инновационное развитие

Греченюк Ольга Николаевна

старший преподаватель, кафедра финансов и кредита, Курский институт социального образования (филиал) РГСУ, аспирантка,

Орловский государственный технический университет grant25@yandex.ru

корреляция новшеств

трансформационная сущность инновационного процесса и анализ ее специфики в регионах россии

Финансирование инновационной деятельности, как правило, характеризуется абсолютным и относительным показателями. Абсолютным показателем выступают внутренние затраты на исследования и разработки. Относительным показателем, характеризующим уровень финансирования инновационной деятельности, является показатель внутренних затрат на исследования и разработки в отношении к валовому внутреннему продукту. По данным Федеральной службы государственной статистики, внутренние затраты на исследования и разработки постоянно увеличиваются - с 76,7 млрд рублей в 2000 году до 485,8 млрд руб. в 2009 году (1). При этом объемы финансирования инновационной

деятельности являются недостаточными. Об этом свидетельствует относительный показатель финансирования инновационной деятельности - его значение на протяжении 2000-2009 годов незначительно превышает 1%. В большинстве же стран Западной Европы, в США и Японии показатель внутренних затрат на исследования и разработки к ВВП превышает 2% (3).

Расчеты «в цепочке»

В отношении российских регионов можно применить аналогичный показатель - внутренние затраты на исследования и разработки к валовому региональному продукту (ВРП). Проведем расчеты данного показателя по всем регионам РФ за 2005-2008 годы. Разделим субъ-

иннов(

Число организаций, выполнявших исследования и разработки

Внутренние затраты на исследования и разработки

Число созданных передовых производственных технологий

Число организаций, осуществлявших технологические инновации

Валовой региональный продукт

Сальдированный финансовый результат деятельности организаций

/• \ Доходы консолидированных бюджетов

Рис. Цепочка инновационного развития» регионов России

екты РФ на две группы - регионы, в которых показатель внутренних затрат на исследования и разработки к ВРП выше и ниже среднероссийского уровня. За среднероссийский уровень возьмем показатель внутренних затрат на исследования и разработки по отношению к ВВП в целом по России. Для выяснения закономерностей развития инновационной деятельности и факторов, на нее влияющих, в регио-

для выяснения закономерностей развития инновационной деятельности и факторов, на нее влияющих, в регионах России построим «цепочку инновационного развития»

нах России построим «цепочку инновационного развития» (см. рис. выше). Данная цепочка отражает последовательность трансформации новшеств, точнее сказать научного потенциала в виде организаций, выполняющих исследования и разработки, в материальные блага, что выражается в росте валового регионального продукта и сальдированных финансовых результатах деятельности организаций. Этапы данной инновационной трансформации находят отражение в соответствующих статистических показателях и могут быть проанализированы с использованием стандартных вычислительных методов. Данная модель построена на основании проведенного корреляционного анализа инновационных и социально-экономических показателей по всем регионам России (все коэффициенты корреляции выше уровня 0,3 являются достоверными при р=0,05). Для анализа использованы данные Федеральной службы государственной статистики по каждому региону (2).

Факторы взаимозависимости

В результате осуществленного анализа выделено семь факторов, которые поэтапно оказывают существенное влияние на последующий фактор. «Цепочка инновационного развития» начинается с показателя числа организаций, выполнявших исследования и разработки, так как именно в этих организациях осуществляются разработки инновационных товаров, работ и услуг Чем больше в регионе таких организаций, тем выше внутренние затраты на исследования и разработки - коэффициент корреляции более 0,970 (см. табл.1 ниже). Чем больше объем внут-

ренних затрат на исследования и разработки, тем больше в регионе создается передовых производственных технологий (коэффициент корреляции больше 0,850). После того, как технологии созданы, их необходимо внедрить в производство, поэтому следующим фактором является число организаций, осуществлявших технологические инновации (коэффициент корреляции больше 0,730). Следующим звеном является валовой региональный продукт. По нашему мнению, чем больше на территории региона предприятий, осуществляющих технологические инноваций, тем больше продукции они

Таблица 1

Корреляционный анализ факторов «цепочки инновационного развития» по всем субъектам РФ

Парные факторы инновационного развития Коэффициенты корреляции

2005 год 2006 год 2007 год 2008 год

Число организаций, выполнявших исследования и разработки 0,976 0,979 0,972 0,981

Внутренние затраты на исследования и разработки

Внутренние затраты на исследования и разработки 0,880 0,884 0,850 0,914

Число созданных передовых производственных технологий

Число созданных передовых производственных технологий 0,752 0,799 0,762 0,730

Число организаций, осуществлявших технологические инновации

Число организаций, осуществлявших технологические инновации 0,584 0,618 0,559 0,593

Валовой региональный продукт

Валовой региональный продукт 0,984 0,976 0,972 0,947

Сальдированный финансовый результат деятельности организаций

Сальдированный финансовый результат деятельности организаций 0,923 0,931 0,927 0,810

Доходы консолидированных бюджетов

производят (инновационная продукция пользуется повышенным спросом) и тем больше соответственно ВРП. Рост ВРП и объемов производства на территории региона должно приводить к более высоким значениям финансовых результатов организаций. Следовательно, следующим фактором возьмем показатель сальдированного

финансового результата деятельности организаций. Данная зависимость подтверждается коэффициентами корреляции, которые превышают 0,947. Чем более успешно работают предприятия, в том числе используя передовые производственные технологии, тем выше доходы консолидированного бюджета. Зависимость между сальди-

Таблица 2

Корреляционный анализ факторов «цепочки инновационного развития» по регионам, в которых показатель внутренних затрат на исследования и разработки к ВРП ниже и выше среднероссийского значения

Парные факторы Коэффициенты корреляции

инновационного развития 2005 год 2006 год 2007 год 2008 год

Ниже Выше Ниже Выше Ниже Выше Ниже Выше

сред- сред- сред- сред- сред- сред- сред- сред-

него него него него него него него него

Число организаций, выполняв-

ших исследования и разработки 0,850 0,978 0,857 0,982 0,781 0,975 0,845 0,986

Внутренние затраты на исследования и разработки

Внутренние затраты на исследования и разработки 0,524 0,898 0,517 0,900 0,501 0,871 0,627 0,920

Число созданных передовых

производственных технологий

Число созданных передовых

производственных технологий

Число организаций, осущест- 0,360 0,788 0,376 0,859 0,509 0,833 0,548 0,822

влявших технологические

инновации

Число организаций, осущест-

влявших технологические инновации 0,381 0,634 0,505 0,635 0,544 0,542 0,592 0,604

Валовой региональный продукт

Валовой региональный продукт

Сальдированный финансовый результат деятельности 0,978 0,991 0,972 0,989 0,961 0,990 0,919 0,979

организаций

Сальдированный финансовый

результат деятельности органи-

заций 0,650 0,977 0,550 0,979 0,444 0,973 0,370 0,939

Доходы консолидированных бюджетов

рованным финансовым результатом и доходами бюджета региона подтверждается коэффициентами корреляции. Степень корреляции между парами факторов является достаточно высокой и самое главное стабильной, поэтому можно говорить о правильности построения «цепочки инновационного развития».

Проверка гипотезы

Теперь вернемся к показателю внутренних затрат на исследования и разработки к ВРП и выдвинем две гипотезы:

1. В регионах, где показатель внутренних затрат на исследования и разработки к ВРП ниже среднероссийского значения, зависимость между факторами «цепочки инновационного развития» ослабевает.

2. В регионах, где показатель внутренних затрат на исследования и разработки к ВРП выше среднероссийского значения, зависимость между факторами «цепочки инновационного развития» усиливается.

Проверим первую гипотезу. Исключим регионы, в которых показатель внутренних затрат на исследования и разработки к ВРП выше среднероссийского значения. Проведем корреляционный анализ по «цепочке инновационного развития» для оставшихся регионов. Результаты корреляционного анализа представим в табл. 2 (см. на с. 62). По данным таблицы 2 видно, что наша первая гипотеза подтвердилась, так как наблюдается сокращение коэффициентов корреляции по всем парам факторов «цепочки инновационного развития». То есть в регионах, где отношение внутренних затрат на исследования и разработки к ВРП ниже среднероссийского уровня, зависимость между факторами «цепочки инновационного развития» ослабевает.

чем больше объем внутренних затрат на исследования и разработки, тем больше в регионе создается передовых производственных технологий

Проверим вторую гипотезу. Исключим регионы, в которых показатель отношения внутренних затрат на исследования и разработки к ВРП ниже среднероссийского значения. Проведем корреляционный анализ по «цепочке инновационного развития» для оставшихся регионов. Результаты корреляционного анализа также представлены в таблице 2.

По данным таблицы 2 видно, что вторая выдвинутая нами гипотеза также подтвердилась. Об этом свидетельствует рост коэффициентов корреляции по всем парам факторов «цепочки инновационного развития». Таким образом, в регионах, где показатель внутренних затрат на исследования и разработки к ВРП выше среднероссийского значения прослеживается более четкая связь между рассматриваемыми факторами.

Вывод

В результате проведенного исследования была выстроена «цепочка инновационного развития», увязывающая зависимость отдельных факторов инновационного и социально-экономического развития регионов

зависимость между сальдированным финансовым результатом

и доходами бюджета региона подтверждается коэффициентами корреляции

России. Проведение корреляционного анализа подтвердило правильность выдвинутых факторов и последовательности их влияния на доходы консолидированных бюджетов субъектов РФ. Также было доказано, что в регио-

нах, где показатель внутренних затрат на исследования и разработки к ВРП ниже среднероссийского значения, данная зависимость ослабевает, а в регионах, где показатель внутренних затрат на исследования и разработки к ВРП выше среднероссийского значения, данная зависимость повышается.

Литература

1. Российский статистический ежегодник. 2010: Стат. сборник (Текст). - М.: Росстат, 2010.

2. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010: Стат. сборник (Текст) - М.: Росстат, 2010.

3. Россия и страны мира. 2010: Стат. сборник (Текст) - М.: Росстат, 2010.

Olga N. Grechenyuk

Senior Lecturer, Chair of Finance and Credit, Kursk Institute of Social Education (branch), Russian State Social University Postgraduate, Orel State Technical University

Transformational essence of innovative process and analysis of its features in Russian regions

_Abstract

The author researches social and economical indices and innovative development of Russian regions. The paper presents the "innovative development chain", which characterizes phased influence of factors on innovative development of the regions. The author draws a conclusion that in some regions the given interdependence in stronger than in the others.

Keywords: Russian regions, innovative activity indices, innovative development