CC BY
214
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №12-3/2016 ISSN 2410-6070
2. Заруцкая И.П., Красильникова Н.В. Проектирование и составление карт : Карты природы. - М. Изд. МГУ, 1989 -296 с.
© Доровский А.А., Гизатшина Г.М., 2016
УДК 528.77
Доровский А.А.
магистрант 1 г.о. географического факультета, БашГУ
г. Уфа, Российская Федерация Гизатшина Г.М.
ассистент кафедры физической географии, краеведения и туризма, БашГУ
г. Уфа, Российская Федерация
ТЕХНОЛОГИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ И ДЕШИФРИРОВАНИЯ КОСМОСНИМКОВ ДЛЯ СОЗДАНИЯ КАРТ
Аннотация
В данной статье рассмотрены технологии автоматизированной обработки карт. Даются этапы создания карты в программе «Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации».
Ключевые слова Автоматизированное дешифрирование, создание карт.
Дешифрирование - процесс распознавания объектов, их свойств и взаимосвязей по их изображению на снимке. С использованием новых технологий, процесс обработки и дешифрирования проходит быстрее и легче, по сравнению с тем, что было 10 лет назад, ведь это делается с помощью компьютерных программ. [1]
Объектами дешифрирования могут выступать все изображения на снимке (водные объекты, растительность, постройки и др.). Свойства объектов, нашедшие отражение на снимке и используемые для распознавания, называют дешифрованными признаками. Всего выделяют два признака:
• Прямые дешифровочные признаки - это свойства объекта, находящие непосредственное отображение на снимках. К ним относятся форма, тень, размер, фототон, уровень яркости, цвет, текстура, структура, рисунок.
• Косвенные дешифровочные признаки - это скрытые свойства объекта, а так же процессы и явления, которые не видны на изображении. В качестве косвенных признаков используют прямые дешифровочные признаки других объектов, называемые индикаторами.
На примере программы «Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации» входящей в «ГИС Панорама» мы рассмотрим процесс автоматического дешифрирования снимков.
1. В программе SAS.Planet скачивается изображение в формате JPEG с файлом привязки, на котором изображен интересующий участок земли (рис. 1).
Рисунок 1 - Выбранный участок
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №12-3/2016 ISSN 2410-6070_
2. В программе «ГИС Панорама» создается файл в формате RSW, в который загружается изображение, для последующей обработки данных.
3. В программу «Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации» загружается данный файл и начинается обработка. Алгоритм работы в данной программе заключен в следующих пунктах, в скобкх дано объяснение пункта [2]:
1. Поиск теней (идентификация теневых пикселей для исключения их ошибочной классификации).
2. Классификация (определение принадлежности пикселя к распознаваемым объектам).
3. Удаление небольших областей (удаление областей меньшего заданного размера для каждого класса в отдельности).
4. Сглаживание краев области (сглаживание областей).
5. Удаление теней (удаление теней у определенных классов).
6. Повторение пункта 4 - Сглаживание краев области.
7. Удаление небольших областей (удаление областей меньше заданного размера).
8. Повторение пункта 4 - Сглаживание краев области.
9. Растр в полигоны (преображение растровых полигонов в векторные).
10. Сглаживание полигонов.
11. Удаление небольших областей.
12. Экспорт (сохранение итогового результата в формате SIT, SXF, SHP (рис. 2)).
Рисунок 2 - Отдешифрированный участок Таким образом, нами было проведено автоматизированная обработка и дешифрирование участка земли в программе «Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации». Использование автоматизированной обработки и дешифрирования космоснимков упрощает создание карты, но главным недостатком данной обработки является то, что в процессе дешифрируются только площадные объекты по прямым признакам.
Список использованной литературы
1. Лабутина И.А. Дешифрирование аэрокосмических снимков. - М.: Аспект-Пресс, 2004. - 184 с.
2. Комплекс автоматизирования дешифрирования и векторизации. Руководство пользователя. Редакция 4.0 - Ногинск, 2011. - 12с.
© Доровский А.А., Гизатшина Г.М., 2016
УДК. 551.513
Касьянов С.Ю., кандидат физико-математических наук, ФГБУ Государственный океанографический институт имени Н.Н.Зубова, Москва, Россия
МОДЕЛИРОВАНИЕ ОРБИТАЛЬНОГО ДВИЖЕНИЯ И ПАДЕНИЯ КРУПНОГО АСТЕРОИДА НА ЗЕМЛЮ
Аннотация
В статье рассматривается качественное моделирование орбитального движения крупного астероида
