CC BY
72
были использованы когнитивные технологии и методы визуальной аналитики. Представленное в работе программное обеспечение позволяет анализировать семантическую близость изучаемого термина и предлагаемых семантических аналогов и проводить контроль понимания терминов студентами.
В разработанной программе запросы к сервису идут только при добавлении новых слов или загрузке похожих, что позволяет снизить требования к скорости обмена информации с сервером.
ЛИТЕРАТУРА
1. Журавлева Л.В., Лебедев A-С. Формализация информации по прототипам технологической оснастки для сборки электронной аппаратуры. Информационные технологии в проектировании и производстве. 2017. В 2 (166). С. 67-72.
2. http://ruscorpora.ru
3. Зинченко Л-A., Pезчикова Е.В. Особенности обучения студентов технического профиля в условиях инновационной экономики. Гуманитарный вестник. 2015. В 1 (27). С. 6.
4. Вьюгина С.В. Формирование критического мышления и развитие интеллектуального потенциала студента в образовательном процессе // Труды Международного Симпозиума «Надежность и Качество». - В 1, 2017. - С. 283 - 287.
5. Shakhnov V.A., Zinchenko L.A., Rezchikova E.V., Verstov V.A. Distinctions of a learning content for education in the field of nanotechnology. International Journal of Nanotechnology. 2017. Т. 14. В 7-8. С. 690-697.
6. Shakhnov V., Vlasov A., Zinchenko L., Rezchikova E. Visual learning environment in electronic engineering education. В сборнике: 2013 International Conference on Interactive Collaborative Learning, ICL 2013 2013. С. 379-388.
7. Shakhnov V., Zinchenko L., Rezchikova E. Cognitive learning environment for nanoinformatics. В сборнике: Recent advances in information science. Proceedings of the 4th European Conference of Computer Science (ECCS '13). 2013. С. 260-266.
8. Глушань В.М., Полуянович Н.К., Зинченко Л-A. Применение новых информационных технологий и компьютерной алгебры в задачах математического моделирования электрических цепей. В сборнике: Новые информационные технологии в преподавании электротехнических дисциплин (НИТЭ-98). Материалы четвертой международной научно-методической конференции. 1998. С. 100-104.
9. Имамутдинов A-И., Емашкина Т.С., Юрков Н.К. Информационные технологии и процесс обучения // Труды Международного симпозиума «Надежность и Качество». - В 1, 2017. - С. 311 - 313.
10. Kazakov, V., Verstov, V., Zinchenko, L., Makarchuk, V. Visual Analytics Support for Carbon Nanotube Design Automation. In: Samsonovich A., Klimov V., Rybina G. (eds) Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 449 (2016)
11. Shakhnov V.A., Zinchenko L. A., Makarchuk V.V., Rezchikova E. V., Kazakov V.V. Visual analytics in investigation of chirality-dependent thermal properties of carbon nanotubes. Journal of Physics: Conference Series, 1(829), 2017.
12. Kutuzov A., Kuzmenko E. (2017) WebVectors: A Toolkit for Building Web Interfaces for Vector Semantic Models. In: Ignatov D. et al. (eds) Analysis of Images, Social Networks and Texts. AIST 2016 // Communications in Computer and Information Science, vol. 661. Springer, Cham.
13. Казаков В.В., Верстов В-A., Зинченко Л-A., Aверьянихин A.E. Особенности использования подсистемы WPF в задачах визуализации транспортных свойств углеродных нанотрубок. // Технологии инженерных и информационных систем - В 2, 2016. - С. 34 - 41.
14. Шахнов В-A., Зинченко Л-A., Pезчикова Е.В., Глушко A.A., Сергеева H.A. Особенности тенденции BYOD в инженерном образовании. Образовательные технологии и общество. 2016. Т. 19. В 4. С. 334345.
УДК 004.94 Колосков Д.В.
Московский технологический университет (МИPЭA), Москва, Pоссия
СТРУКТУРА ЕДИНОЙ БАЗЫ ДАННЫХ РАДИОЭЛЕКТРОННЫХ КОМПОНЕНТОВ
Использование САПР неотъемлемая часть процесса создания радиоэлектронной аппаратуры на всех его этапах. Однако помимо внедрения САПР, для эффективного и качественного проектирования и изготовления изделий необходимо обеспечить интеграцию всех используемых САПР. Одной из проблем, с которой сталкиваются отечественные предприятия, является большая разрозненность информации о применяемой элементной базе: электрорадиоизделия (ЭРИ), стандартные изделия и т.д. Все это может привести к снижению производительности, увеличению сроков выполнения поставленной задачи и привести к ошибкам во время работы. Тем самым появляется необходимость создания единой базы данных, а чтобы управлять структурным и жизненным циклом сложных изделий возможно использование PDM или PLM систем. Решением данной проблемы может стать разработка и внедрение единой базы (библиотеки) компонентов
Ключевые слова:
ЭPИ, БAЗA ДAHHЫХ, ИHФОPМAЦИОHHЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, CAПP
Текущее положение
Pезультаты анализа применяемых баз данных в конструкторско-технологических комплексах,
представлены на рисунке 1. Pеальное количество применяемых баз о компонентах во всех подразделениях предприятий, как правило гораздо больше. Необходимо учитывать специфику работы каждого предприятия.
На текущий момент имеется некоторое количество специализированных баз данных о компонентах. Все эти базы никак не связаны между собой, при каких либо изменениях в этих базах могут происходить расхождения. Все это может привести к снижению производительности, увеличению сроков выполнения поставленной задачи и привести к ошибкам во время работы которые в последствии
Необходимо отметить, что использование разработанного программного обеспечения позволяет внести интерактивное взаимодействие и разнообразие в процесс обучения, что способствует повышению его качества.
Работа выполнена при частичной поддержке гранта РФФИ № 16-06-00404 а.
могут привести в браку. На предприятиях которые занимаются массовым производством это может повлечь за собой большие финансовые затраты. При этом каждая база содержит некоторую общую часть информации, например: наименование, обозначение, документ на поставку.
Разработка единой базы данных ЭРИ позволит решить вышеперечисленные проблемы. База данных должна включать в себя следующую информацию:
сборочные чертежи, схемы электрические принципиальные, сборочные единицы, ограничительные перечни,
разрешения на применения МОП;
3Б-модели, такие как конструкторские и расчетные (испытания на ударную нагрузку, усталость, частотные расчеты и т.д.);
Рисунок 1 - Текущее положение
информацию о поставщиках, стоимость, информация по заводам изготовителям,
ТУ на наши изделия и datasheet на импортные;
электрические модели;
При этом база данных должна универсальной и позволять добавление какого-либо нового типа информации без существенных изменений самой базы.
Обзор существующих решений
Предприятия, специализирующиеся на выпуске высокотехнологичных изделий все шире используют информационные технологии (ИТ) для информационной поддержки разработки, производства и сопровождения продукции. ИТ позволяют быстрее выводить на рынок новые изделия, повышать качество продукции, снижать издержки и таким образом повышать конкурентоспособность предприятия. Одним из наиболее мощных инструментов ИТ в данной области являются PLM-системы (Product Lifecycle Management Systems) - системы управления жизненным циклом продукта/изделия.
PLM системы активно стали осваивать предприятия работающие на международном рынке или стремящиеся к этому. За счет непрерывной информационной поддержки обеспечиваются единообразные способы управления процессами и взаимодействия всех участников этого цикла.
PLM Систему в основном внедряют для:
повышения качества продукции;
сокращения времени вывода на рынок новых продуктов и изделий;
сокращения расходов на разработку продуктов/изделий;
Рассмотрим две наиболее актуальных PLM системы на сегодняшний день. Данный перечень обусловлен некоторой степенью внедрения данных систем на предприятии.
ЛОЦМАН:PLM
Управление данными и процессами, работа над совместными проектами и быстрое нахождение нужной информации. ЛОЦМАН:PLM представляет собой программную платформу, позволяющую создавать информационные системы для управления данными об изделии с учетом специфики любого машиностроительного предприятия, а также набор прикладных модулей, обеспечивающих решение типовых, стандартизированных задач в конкретных областях.
Союз-PLM
Союз-PLM представляет собой полнофункциональный программный комплекс для решения широкого спектра задач управления инженерной технической информацией наукоемких изделий и сложных инженерных объектов в области машиностроения, приборостроения, архитектуры, строительства.
Проанализировав и сравнив все преимущества, и недостатки получается следующее:
ЛОЦМАН:PLM предназначен для применения на предприятиях любого масштаба.
Модули интеграции обеспечивают взаимодействие комплекса c AutoCAD, SolidWorks и Altium Designer.
Комплект разработчика конфигураций на платформе ЛОЦМАН:PLM позволяет сторонним разработчиками создавать собственные модули, подстраивая под нужды своего предприятия.
Система создана российскими разработчиками и предназначена для использования на предприятиях, работающих по Российским стандартам.
Теперь возможно на ходу, без остановки системы развивать модель данных, добавляя атрибуты информационных объектов и правила их обработки и отображения, не дожидаясь выпуска очередной новой версии продукта и не испытывая ограничения текущей версии.
Данные о документах, изделиях и их характеристиках, пользователях, размещены в защищенных хранилищах и при необходимости могут зашифрованы.
Многопользовательской работа над общей моделью сборки и обмену информацией между сотрудниками в реальном времени.
Предусмотрена поддержка перечня видов документов согласно ГОСТ 2.102.
После проведенного анализа можно сделать вывод, что для решения задачи о создании единой базы ЭРИ наиболее предпочтительной PLM системой является ЛОЦМАН: PLM. Она более просто в использовании. Нет необходимости владеть навыками программирования для ее внедрения.
Структура единой базы данных ЭРИ
Новизной данного решения является централизованное хранение всей информации, данных является универсальной. Начиная от обычных фотографий компонентов, ведомости покупных и заканчивая 3-D моделями по варианту установки и целостных сборок каких либо изделий. Возможность иметь доступ к библиотекам компонентов для различных САПР, возможность обновлять содержимое. Пропадет необходимость создавать новые библиотечные элементы для новых проектов, появится возможность использовать ранее созданные и применять их в новых проектах.
На рисунке 2. представлена структура единой базы ЭРИ, состоящая из:
Общей части, содержащей в себе полный перечень ЭРИ конкретного класса, обозначения, наименования и некоторого набора ключевых параметров;
Переменной части, содержащей различную дополнительную информацию.
Рисунок 2 - Предлагаемая структура единой БД
Достоинства разработанной структуры БД Возможность получать всю необходимую информацию по изделию:
управление данными, работа над совместными проектами и быстрое нахождение нужной информации;
хранение и учет документов в различной форме представления (электронная форма, бумага);
данные о документах, изделиях и их характеристиках, пользователях, размещены в защищенных хранилищах и при необходимости могут зашифрованы;
наличие библиотечных элементов для той или иной программы используемой в процессе проектирования;
наличие единой базы данных позволяет экономить собственные компьютерные ресурсы;
централизованное хранение гарантирует актуальность информации;
возможность иметь доступ к единой базе данных существенно сократит время на разработку изделия, повысит его надежность, уменьшит вероятность брака;
унифицированные пользовательский интерфейс и интерфейс администраторов базы данных.
Глобальными параметрами является набор атрибутов необходимый для описания всей информации содержащейся в разработанной базе данных
Глобальные параметры
Я Сопротивление Ом
Р Мощность Вт
I Сила тока А
С Емкость Фр
т Масса Гр
А Длинна ыы
В Ширина ым
С Высота мм
Рисунок 3 - Глобальные параметры
Рисунок 4 - Предлагаемая структура единой БД
Параметры компонента Единицы измерения
Наименование Резистор С2-ЗЗН-1.0 -220 кОм ±5% А-Д-В-И
Я Сопротивление 220к Ом
Р Мощность 1,0 Вт
Допускаемое отклонение ¿5%
А Уровень шумов
В Всеклиматическое исполнение
Д Группа ТКС
и Повышенная стойкость к импульсным нагрузкам
с Климатическое исполнение -60 до 200 "С °С
Описание компонента
Название Резистор С2-ЗЗН-1.0 - 220 кОм ±5% А-Д-В-И
Вид резистора С2-ЗЗН
Полное наименование С2-ЗЗН-1,0 - 220 к Ом ±5% А-Д-В-И ОЖ0.467.093 ТУ
Состояние Действующий
Документ ОЖО.467.093 ТУ
Хеш РЕЗИСТОРС233Н1,0220кОм±5%АДВИ
РЕЗИСТОРС233Н1,0220кОм±5%АДВИОЖ(М670937У
ОЖО467О03ТУ
Порядок сортировки Числовое поле
Рисунок 5 - Предлагаемая структура единой БД. Параметры компонента
МГХ
С2-ЗЗН-1,0 L D 1 d Масса г, не более
Номин. Пред. Откл. Номин. Пред. Откл.
13,0 -1.1 6,7 .0,6 25 ±3 0,8 ±0,1 2,0
Рисунок 6 - Предлагаемая структура единой БД. МГХ
Рисунок 6 - Предлагаемая структура единой БД. МГХ
Данные для конструкторов - ПМ
{RefDes}
Рисунок 6 - Предлагаемая структура единой БД. Посадочное место
З-D модель З-D модель по варианту установки
—-Ш-—
Рисунок 7 - Предлагаемая структура единой БД. 3-D модели
либо компоненте для всех участников процесса разработки изделий и выпуска КД, а также обеспечит единые правила для ведения данной базы их администраторам.
Вся БД организована путем древовидной структуры. Один узел является "родителем" другого узла. Эмулируется древовидная структура в виде набора связанных узлов.
Выводы: Разработка и внедрение единой базы ЭРИ позволит существенно упростить работу по поиску, просмотру необходимой информации о каком-
ЛИТЕРАТУРА
1. Личман А.Э. ЛОЦМАН:РЬМ. Планирование и управление технологической подготовкой производства. 2013. 49 с.
2. ЛОЦМАН:PLM - Аскон [Электронный ресурс]: [сайты].ЦКЬ: http://ascon■ru .
3. Программсоюз - Система программ "Союз-PLM" [Электронный ресурс]: [сайты].иКЬ: http ://pro-gramsoyuz■ru .
4. База данных - [Электронный ресурс]: [сайты].ЦКЬ: http://wikipedia.org.
5. Томас Конноли. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. 2017. 1440с
УДК: 681.324
Муравьев К.А., Манушян Д.Г.
Московский Государственный Технический Университет им. Н. Э. Баумана, Москва, Россия АНАЛИЗ ПРИНЦИПОВ ПОСТРОЕНИЯ САМООРГАНИЗУЮЩИХСЯ СЕНСОРНЫХ СЕТЕЙ
Работа посвящена методам и средствам построения самоорганизующихся сетей.
Кратко описана концепция реализации самоорганизующихся сенсорных сетей. Показаны основные принципы работы разных протоколов сенсорных сетей и их сравнительные характеристики. По результатам исследований протоколов даны рекомендации о предпочтениях использования различных протоколов для решения различных задач. Ключевые слова:
БЕСПРОВОДНЫЕ СЕНСОРНЫЕ СЕТИ, УПРАВЛЕНИЕ ТРАФИКОМ, САМОПОДОБИЕ, АРХИТЕКТУРА «АГЕНТ-МЕНЕДЖЕР», ПРОТОКОЛ, МАРШРУТИЗАТОР, СЕНСОРНЫЕ НОДЫ, ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЕ, ОДНОРАЗОВЫЕ СЕТИ, ДИАГРАММА ВОРОНОВА, ГРАФЫ
Актуальность вопросов реализации современных распределённая, самоорганизующаяся сеть из мно-сенсорных сетей является обеспечение высокого жества датчиков (сенсоров) и исполнительных уровня их самоорганизации. Сенсорные сети - это устройств, объединенных между собой посредством
радиоканала [1].
