Научная статья на тему 'Стоимостно-целевые аспекты мониторинга уровня электропотребления на предприятиях железорудной отрасли Криворожского региона'

Стоимостно-целевые аспекты мониторинга уровня электропотребления на предприятиях железорудной отрасли Криворожского региона Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
50
13
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ / СТОИМОСТЬ / МОНИТОРИНГ / МОДЕЛЬ / ИНДЕКС / УПРАВЛЕНИЯ / ПРЕДПРИЯТИЕ / ELECTRICAL / CONSUMPTION / COST / MONITORING / MODEL / INDEX / MANAGEMENT / ENTERPRISE

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Синчук И.О.

Цель работы. Провести стоимостные-целевой анализ в составе мониторинга уровней электропотребления и разработать рекомендации по рациональной стратегии потребления электрической энергии горных предприятий с подземными видами добычи железорудного сырья. Методы исследования. Исследование основано на использовании законов, закономерностей и категориальном аппарата. В процессе научного исследования использовались общенаучные методы исследования (сравнение, обобщение, метод аналогий, структурный анализ и синтез), приемы логикотеоретического анализа, специальные экономико математические методы. Полученные результаты. Проанализированы показатели потребления электроэнергии на железорудных предприятиях Криворожского региона. Проведен сравнительный анализ запланированного и фактического энергопотребления. Выделено трендовые составляющие показателей потребления электроэнергии на железорудных предприятиях Криворожского региона. Определена динамика структурной трансформации удельной стоимости электрической энергии производства на железорудных предприятиях Криворожского региона. Научная новизна. При формировании стоимостно-целевой составляющей мониторинга уровней электропотребления предложено использовать индексную методологию в совокупности с трендовыми моделями, что позволит определять прогноз потребления электроэнергии и реализовать рациональное управление электропотреблением. Предложена индексная система структурной трансформации удельной стоимости электрической энергии производства на горнорудных предприятиях Криворожского региона. Практическая ценность. Проведен в динамике анализ структурной трансформации удельной стоимости электропотребления предприятий железорудной отрасли Криворожского региона. Определена система индексов удельной стоимости потребления электроэнергии: индекс средней удельной стоимости электропотребления переменного состава; индекс удельной стоимости электропотребления фиксированного состава; индекс средней удельной стоимости электропотребления структурных сдвигов. Выделена и проанализирована детерминированная компонента временного ряда потребления электроэнергии для железорудных предприятий Криворожского региона. Полученные трендовые модели дают основания для определения прогноза уровней потребления электроэнергии с соответствующим уровнем достоверности. Показатели уровней потребления электроэнергии обеспечивают формирование информационноаналитическую составляющую соответствующего мониторинга. Проведенные исследования позволяют сформировать стратегию потребления электроэнергии на предприятиях железорудной промышленности Криворожского региона. Проблемы, освещенные в статье, тесно связанны с научными и практическими задачами по рациональному использованию и распределению имеющихся энергетических ресурсов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Синчук И.О.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

FULL-TARGETED ASPECTS OF MONITORING OF ELECTRICITY LEVELS AT ENTERPRISES OF THE INDIVIDUAL DEPARTMENT OF THE KRIIVORIZHOGY REGION

Purpose. Conduct a cost-target analysis as part of monitoring electricity consumption levels and develop recommendations for a rational strategy for consuming electricity from mining enterprises with underground mining of iron ore. Methodology. The study is based on the use of laws, regularities and categorical apparatus. In the process of scientific research, general scientific methods of research (comparison, generalization, analogy method, structural analysis and synthesis), methods of logical-theoretical analysis, special economic-mathematical methods were used. Findings. The indicators of electricity consumption at iron ore enterprises of the Krivoy Rog region are analyzed. A comparative analysis of the planned and actual energy consumption is carried out. The trend components of electricity consumption indicators at iron ore enterprises of the Krivoy Rog region are highlighted. Dynamics of structural transformation of unit cost of electric energy production at iron ore enterprises of the Krivoy Rog region is determined. Originality. When forming the cost-target component of monitoring the energy consumption levels, it is suggested to use the index methodology in combination with trend models, which will allow to determine the forecast of electricity consumption and realize rational management of power consumption. An index system of structural transformation of the unit cost of electric energy production at mining enterprises of the Krivoy Rog region is proposed. Practical value. Dynamics analysis of the structural transformation of the unit cost of electric power consumption of iron ore enterprises of the Krivoy Rog region is carried out. The system of indices of the unit cost of electricity consumption is defined: the index of the average unit cost of electricity consumption of variable composition; index of unit cost of power consumption of fixed composition; the index of the average unit cost of power consumption of structural shifts. The deterministic component of the time series of electricity consumption for the iron ore enterprises of the Krivoy Rog region was singled out and analyzed. The obtained trend models give grounds for determining the forecast of electricity consumption levels with an appropriate level of reliability. The indicators of electricity consumption levels provide the formation of an information-analytical component of the relevant monitoring. The carried out researches allow to formulate the strategy of electricity consumption at the enterprises of iron ore industry of the Krivoy Rog region. The problems highlighted in the article are closely related to the scientific and practical tasks of rational use and distribution of available energy resources

Текст научной работы на тему «Стоимостно-целевые аспекты мониторинга уровня электропотребления на предприятиях железорудной отрасли Криворожского региона»

ISSN 2521-6244 (Online) Роздш «Електроенергетика»

62.314

ВАРТ1СНО-Ц1ЛЬОВ1 АСПЕКТИ МОН1ТОРИНГУ Р1ВН1В ЕЛЕКТРОСПОЖИВАННЯ НА ШДПРИСМСТВАХ ЗАЛ1ЗОРУДНО1 ГАЛУЗ1 КРИВОР1ЗЬКОГО РЕГ1ОНУ

С1НЧУК I. О. канд. техн. наук, доцент, доцент кафедри автоматизованих електромеханiчних

систем в промисловосп та транспортi Криворiзького нацiонального утверситету, Кривий Рiг, Украта, Beridzet2016@gmail.com

Мета роботи. Провести вартгсно-цгльовий аналгз в складI монгторингу ргвнгв електроспоживання та розробити рекомендацИ щодо рацюнальног стратеги споживання електрично'1 енергИ ггрничих тдприемств з пгдземними видами видобутку залгзорудног сировини.

Методи досл^ження. Дослгдження засноване на використаннг законгв, закономгрностей I категоргальному апарату. У процесг наукового дослгдження використовувалися загальнонауковI методи дослгдження (поргвняння, узагальнення, метод аналогт, структурний аналгз I синтез), прийоми логгко-теоретичного аналгзу, спецгальнг економгко - математичнг методи.

Отримат результати. Проанал1зовано показники споживання електроенергИ на залгзорудних пгдприемствах Криворгзького регюну. Проведено поргвняльний аналгз запланованого та фактичного ргвня споживання електроенергИ. Видглено трендовI складовI показнитв споживання електроенергИ на залгзорудних пгдприемствах Криворгзького регюну. Визначено динамгку структурноI трансформацИ питомо'1 вартостг електрично'1 енергИ виробництва на залгзорудних пгдприемствах Криворгзького реггону.

Наукова новизна. При формувант варт1сно-ц1льово1 складово'1 мотторингу ргвнгв електроспоживання запропоновано використовувати Iндексну методологгю в сукупностг з трендовими моделями, що дозволить визначати прогноз споживання електроенергИ та реалгзувати ращональне управлтня електроспоживанням. Означена тдексна система структурно'1 трансформацИ питомо'1 вартостг електрично'1 енергИ виробництва на г1рничорудних пгдприемствах Криворгзького реггону.

Практична цштсть. Проведений в динамщI аналгз структурно'1 трансформацИ питомо'1 вартостг електроспоживання тдприемств залгзорудног галузг Криворгзького регюну. Визначено систему тдекав питомо'1 вартостг споживання електроенергИ: тдекс середньо'1 питомо'1 вартостг електроспоживання змгнного складу; тдекс питомо'1 вартостг електроспоживання фгксованого складу; тдекс середньо'1 питомо'1 вартостг електроспоживання структурних зрушень. Видшено I проаналгзовано детермтовану компоненту часового ряду споживання електроенергИ для залгзорудних тдприемств Криворгзького регюну. Отримаш трендовI моделг дають пгдстави для визначення прогнозу ргвнгв споживання електроенергИ з в1дпов1дним ргвнем достовгрностг. Означено показники ргвнгв споживання електроенергИ, як забезпечать формування гнформацтно-аналтичного складово'1 вгдповгдного монторингу. ПроведенI дослгдження дозволяють сформувати стратеггю споживання електроенергИ на пгдприемствах залгзорудног промисловостг Криворгзького регюну. Проблеми, висвтленг в робот¡, тгсно пов 'язанг з науковими та практичними завданнями щодо рацюнального використання та розподшу наявних енергетичних ресурав.

Ключовг слова: електроспоживання; варт\стъ; мониторинг; модель; тдекс; управлтня; тдприемство

I. ВСТУП

Украта мае потужний електроенергетичний комплекс, у якому функцп виробництва, передавання та споживання електроенергИ (ЕЕ) роздшет. Bei вищевикладет функцюнальт складовi мають значний рiвень пвдвищення потенщалу ефективносп. В повнш мiрi це стосуеться процесу споживання ЕЕ.

Енергетика - база економти держави, що охоплюе процеси видобутку, транспортування та використання паливно-енергетичних ресурав, е оргатзацшно складною еколого-економiчною та виробничо-технолопчною системою, яка активно впливае на довкшля. Рiвень розвитку енергетики мае значний вплив на стан економiки в держав^ на

© Сшчук 1.О. 2018

DOI 10.15588/1607-6761-2018-3-4

виршення проблем сощально! сфери та рiвень життя людини. Перед людством стоиъ украй важливе завдання вийти на новий рiвень енергоспоживання за рахунок використання тновацшних енерготехнологп i пвдвищення енергоефективносп вах галузей економти.

Шдвищення мобшьносп навколишнього i внутршнього середовища сучасних пвдприемств, активне формування його конкурентного оточення визначають новi методи i шдходи до ефективного управлтня електроспоживанням.

Одним з таких напрямiв щодо рацюнального управлтня електроспоживанням е мониторинг електроспоживання, розробка комплексу показнишв, що характеризують процеси електроспоживання i

ISSN 2521-6244 (Online) Роздш «Електроенергетика»

забезпечують можливiсть керуючих впливiв на нього.

Основним споживачем ЕЕ в держав е i, судячи з прогнозiв, буде залишатися в найближчi 30-40 рошв промисловiсть, де сво1м рiвнем споживання особливо ввдзначаються енергоемнi види шдприемств, до яких, в повнш мiрi, вiдносяться тдприемства залiзорудноl галузi [1]. Так з 16 енергоемних шдприемств, що дислокуються на територп Дшпропетровсько! областi i тi, що споживають майже 50% вiд усього обсягу споживання електроенергп в обласп, бiльше 33% споживають гiрничо-металургiйнi тдприемства Криворiзького регiону, котрi забезпечують бшьш нiж 80% загальнодержавного обсягу видобутку залiзорудноl сировини (ЗРС).

При цьому важливим е той факт, що бшьш н1ж на 30% собiвартiсть ЗРС формуеться за показниками рiвня споживання ЕЕ. Безумовно, що в такому контексп, проблема зменшення собiвартостi продукци залiзорудного комплексу держави - це проблема зменшення сегмента ЕЕ в дому показнику. Мiж тим, вирiшення ща проблеми носить вiдтiнок певно! складносп, яка, в свою чергу, формуеться самою технолопчною специфiкою прничо-металургшних пвдприемств [2]. Змiна умов зовшшнього i внутрiшнього економiчного середовища того чи шшого пвдприемства тягне за собою перегляд цшьових параметрiв: необхвдно перевiрити наск1льки оптимальнi поставленi цш в iснуючих реалiях умов, спроможне чи конкретне пвдприемство, зважаючи на змши, що виникли, досягти поставлених цшей. На пiдставi змiни цшьових параметрiв, а також прогнозу змш «сильних» i «слабких» сторiн самого тдприемства корегуеться план дИ щоко досягнення поставлених цiлей [3].

Проте стратепя споживання ЕЕ iснуе як факт, i потребуе свого виршення. Безумовно, основним напрямом в знижеш (ошшшзаци) рiвня енергозатрат при видобутку i переробцi ЗРС, окрiм змши технологи видобутку, що не передбачаеться в найближчi швстолитя, е управлшня процесом споживання конкретного виду енергп.

II. АНАЛ1З ДОСЛ1ДЖЕНЬ I ПУБЛ1КАЦ1Й

Аналiзуючи, iснуючi в науковiй лггератур^ подходи до визначення поняття мониторинг, слад зазначити, що единий пвдхш серед науковцiв вiдсутнiй.

У статистичному словнику - доввднику пiд редакщею О. Г. Осауленко монiторинг розглядаеться як система заходiв, що дозволяють безперервно стежити за станом певного об'екту, рееструвати його найважливiшi характеристики, ощнювати гх, оперативно виявляти результати ди на об'ект рiзноманiтних процесiв i чинник1в [4]. Дослвдження Царук А.Ю. присвяченi розробцi структури комплексного мониторингу, впливу виробничо1

дiяльностi залiзорудного виробництва на довкiлля [5]. Дослщження Мельник О.Г. i Пецкович М.Д. присвячеш використанню монiторингу у менеджмент! Наведена ними модель монiторингу являе собою систему iнформацiйного поточного контролювання стану та змiни дослвджуваного об'екта [6]. Значна кшькють наукових доробок присвячеш розробщ методiв i моделей ефективносп управлiння на засадах мониторингу виробничо! дiяльностi [7]-[9]. Кретович С.С., визначаючи суть всякого монiторингу, ввдшчае, що монiторинг - це единий науковий комплекс спостереження, контролю, управлшня i прогнозування об'ектiв, в який трансформувався набiр вузькопрофiльних традицiйних методiв. На наш погляд, правi ri автори, як1 при визначеннi мониторингу як перший елемент, називають збiр фактичного матерiалу, мета якого полягае в отриманш необх1дно! iнформацil про об'ект мониторингу, що буде використана для реалiзацil його подальших елеменпв [10].

Вiтчизняними науковцями зроблений значний внесок у визначення мониторингу, як статистичного методу досл1дження, серед них можна видiлити М. Пугачову, В Галщина, О. Олексiйчук, £. Павлюк, С. Герасименко [11], [12] та ш Вченими - досл1дниками: Стогнш Б.С., Кириленко О.В., Денисюк С.П., Попов В.С., Павловський В.В - були визначеш концептуальнi засади та окремо особливосп монiторингу на промислових пiдприемствах [13]-[15]. Слiд зауважити, що в науковi спецiальнiй лiтературi практично вшсутш методологiчнi подходи монiторингу щодо рiвня електроспоживання промисловими пiдприемствами. Серед вггчизняних наукових доробок сл1д ввдзначити дослiдження Б. Додонова [16], де запропонована методологiя базуеться на методi декомпозицй' концевого споживання енергоресурсiв за секторами й галузями економiки. Чернявський А.В., Кулiков £.0 [17] теоретично дослвдили можливiсть прогнозування електроспоживання з використанням алгоритму методу Хольта-Вштерса, видiлено основнi параметри, що впливають на оцiнку точностi результатiв розрахунку прогнозних значень електроспоживання, не умалюючи значимiсть представленого дослiдження сл1д зауважити на проблемшсть застосування запропоновано! методики для пвдприемств залiзорудноl галузi. Серед сучасних методологш дослiдження електроспоживання слад видшити науковi дослiдження Розен В.П, Давиденко Л.В. За допомогою штучних нейронних мереж (ШНМ) виконано прогнозування споживання електрично! енергп' п1дприемств вупльно! галузi. В якостi вхiдних параметрiв нейронно! мереж1 використовуються найбiльш шформативш технологiчнi параметри шахт [18], [19]-[25]. Досл1дження Серебреннiкова Б. С. i Петрово! К. Г. присвяченi побудовi сiтьовоl моделi технологiчного процесу та управлшня режимом електроспоживання [26]. Вибiр критерив економiчно

ISSN 2521-6244 (Online) Роздш «Електроенергетика»

ефективних заходiв щодо зниження втрат енерги в системi електроспоживання запропоновано Дьяченко В.В. [27].

Таким чином, ввдсутшсть мошторингових складових методологй' моделювання споживання електрично! енергп на пiдприемствах залГзорудно! промисловостГ, надае актуальностi проведеним дослГдженням.

III. МЕТА РОБОТИ

Провести вартюно-щльовий аналiз в складi монГторингу рГвшв електроспоживання та розробити рекомендаци щодо рацюнально! стратеги споживання електрично! енерги прничих пГдприемств з пГдземними видами видобутку залГзорудно! сировини.

IV. ВИКЛАДЕННЯ ОСНОВНОГУ МАТЕРИАЛУ I АНАЛ1З ОТРИМАННИХ РЕЗУЛЬТАТА

В даний час на пГдприемствах процес визначення i заявки лГмтв або встановлення шахтних норм електроспоживання здшснюеться практично без достатнього аналГзу електроспоживання та показникГв роботи тдприемства, що часто призводить до вГдхилення фактичного електроспоживання вГд заявочних значень. При коригуванш лГмГтГв не завжди враховуеться поточне значення показникГв роботи пгдприемства, прогноз факторГв, що впливають i, як наслгдок - неефективно використовуються заявлеш лГмГти. При перевищенш лГмГту електроенергй з пГдприемств стягуеться штраф за величину перебору електроенергп. У зв'язку з цим, визначення перспективних рГвшв споживання електроенергй для правильно! та своечасно! заявки необхГдних лГмГтГв неможливо без проведения монГторингу електроспоживання з метою забезпечення рацГонально! стратеги електроспоживання. ВГдповГдно до поставлено! задачГ, був проведений порГвняльний аналГз планово! та фактично спожито! електроенергГ! на пГдприемствах з тдземним видобутком залГзорудно! сировини КриворГзького регГону (рис. 1-4).

На рис. 1 зображено споживання електроенергп за перюд 2012 - 2016 рр для шахти "Родша".

Вiзуальний аналiз показуе практичний 36ir фактичного та планового споживання електрично! енерги. АпроксимацГя криво!, що характеризуе планове споживання електроенергй', дозволила отримати вiдповiдну аналггичну залежнiсть (1) (кiлькiсть спожито! електроенергй' - рш).

Y = -131 ln( x) + 6609.

(1)

2

КоефщГент детермГнацй R = 58,7, про достатнГй рГвень адекватностГ.

На рис. 2 представлено графГчно споживання електроенергй для апроксимуючо! кривою.

що св;дчить

шахти "Жовтнева"

Рисунок 2. Планове та фактичне електроенергй' шахти "Жовтнева".

споживання

Як, видно з рисунку, значне вщхилення фактично спожито! електроенергп вщ заплановано! на ш. Жовтнева спостерiгаeться в 2013 р. та починаючи з 2015 р.

Вщповвдно, для фактично спожито! та заплановано! ЕЕ доцшьно використовувати рiзнi апроксимуючи кривi, з рiзним значенням коефiцieнтiв

детермiнацi! (К2т = 67,8; кф = 97,4%)

На рис.3 графiчно показано споживання електроенергй на шахп 'Твардшська".

Рисунок 3. Планове та фактичне електроенергй шахти "Гвардiйська".

споживання

Рисунок 1. Планове та фактичне споживання електроенергп шахти "Родша".

Для шахти "Гвардшська" практично фактичне та

¡ББМ 1607-6761 (РпП) «ЕЛЕКТРОТЕХН1КА ТА ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИКА» № 3 (2018)

188М 2521-6244 (Online) Роздш «Електроенергетика»

заплановане споживання електроенерги' спiвпадаe. Для теоретичного аналiзу пропонуеться використовувати полiномiальну залежнють 3 ступеню (2):

У — -369,9х3 + 2980х2 - 6325,.9х + 45181 . (2)

На рис. 4 зображено графш споживання електроенергИ для шахти "Терновська"

Рисунок 4. Планове та фактичне електроенергИ шахти "Терновська".

споживання

виробництва; абсолютну змГну середньо! питомо! вартостi електроспоживання виробництва i чинники, що И формують (табл.1).

1ндекс середньо! питомо! вартосл виробництва змiнного складу показуе вщношення рiвня питомо! вартостi за сукупнютю пiдприемств регiону у звггаому перiодi до !! рiвня у базисному перiодi (3):

г зс = I РВ^1

I РВ0йо}

(3)

Вiзуальний аналiз вказуе на значне ввдхилення в 2015р. Якщо, для попереднього аналiзу споживання електроенергi! представлених залiзорудних пвдприемств, iснуе можливiсть теоретично визначити усереднеш апроксимуючi кривi, то для шахти "Терновська" юнуе необхiднiсть будувати окремi апроксимуючi кривi для фактично та планового споживання електроенергИ.

Стратепя споживання електроенергИ пов'язана не тiльки з обсягами спожито! електроенергi!, але i iз вартiсною складовою.

Ефективнiсть функцюнування гiрничодобувного пвдприемства i саме його юнування, особливо в нестабiльних умовах перехвдно! економiки, в значнiй мiрi залежить вiд ефективностi системи оцшювання спожито! електроенергi!.

На сучасному етат розвитку концепцi! стратегi! споживання електроенерги ще не сформовано единого ушверсального методичного пiдходу до оцiнювання рацюнального споживання

електроенерги. Тому варлсно-цшьова складова монiторингу, може бути використана при визначеш оптимальних обсягiв споживання електроенерги. В цьому сенсi, ми вважаемо за доцшьне, використовувати iндекснi пвдходи задля дослiдження вартiсно! складово! спожито! електроенерги.

Використовуючи даш для ввдповвдних пвдприемств ГРК Криворiзького регiону: вартють спожито! електроенергi!, обсяги спожито! електроенерги за перюд 2012 - 2016рр. розрахуемо динамiку середньо! питомо! вартосл електроспоживання виробництва - структурнi шдекси середньо! питомо! вартостi електроспоживання

де РВ1 - вартiсть спожито! електроенерги у звггаому перiодi; РВ0 - вартють спожито! електроенергi! у базисному перюдц ё1 - частка спожито! електроенерги у звггаому перiодi; do - частка спожито! електроенергИ у базисному перюдг

Отже, середня питомо! вартють виробництва по регiону загалом у звггаому перiодi (2016 р.) порГвняно з базисним (2015 р.) значно знизилася.

Узагальнену характеристику впливу процеав за всiма пiдприемствами дае Тндекс питомо! вартостi

виробництва фжсованого складу. 1ндекс 1фс показуе, як змшився середнiй рiвень питомо! вартосл виробництва у звггаому перiодi порГвняно з базисним тшьки за рахунок динамiки рГвня питомо! вартостi виробництва по окремим шдприемствам регiону (4):

1 фс = I РВ^1

5 I РВodl

(4)

На основГ виконаних розрахункiв доходимо висновку, що середня питома вартiсть виробництва значно знизилась, що складае 0,25 од., тшьки в результатi динашки !! рГвня за окремими тдприемствами.

Ще одним чинником, який зумовив динамшу питомо! вартостi виробництва по регюну загалом за аналiзований перюд, була змша розпод^ сукупних обсяпв споживання електроенергИ мГж окремими тдприемствами регюну.

Узагальнену характеристику впливу змши розпод^ сукупних обсяпв споживання електроенергИ мГж пвдприемствами регiону дае тдекс середньо! питомо! вартостi структурних

зрушень 1%? (5):

тсз -I а -

I РВodl

I РВod9

(5)

1ндекс показуе, як змшився середнш рiвень питомо! вартост ЕЕ по регiону лльки за рахунок змши розподГлу сукупних обсяпв спожито! електроенергИ тдприемств.

Отже, середня питома вартють електроенергИ

¡ББМ 1607-6761 (РпП) «ЕЛЕКТРОТЕХН1КА ТА ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИКА» № 3 (2018)

188М 2521-6244 (ОпНпе) Роздш «Електроенергетика»

Таблица 1. Даш для аналiзу абсолютних та вiдносних змiн питомо! вартосп електроспоживання виробництва гiрничорудних пiдприемств Криворiзького регiону (тис. грн.).

Базисний перюд (2015 р.) Звггний першд (2016 р.)

№ з/п Назва шдприемства Вартiсть спожито! ЕЕ (грн) Обсяги спожито! ЕЕ (квт/час) Вартють спожито! ЕЕ (грн) Обсяги спожито! ЕЕ (квт/час)

1 Ш. Жовтнева 54 617,0 43 501,7 49 579, 43 468,

2 Ш. Родша 77 001,9 61 009,4 74 431, 66 275,

3 Ш.Терновськя 51 315,5 40 996,7 41 171,7 37 010,9

4 Ш. Гвардiйська 60 381,1 41 634,2 56 773,7 83 653,0

виробництва у звггаому перiодi порiвняно з базисним тдвищилася приблизно на 1,7 %.

При цьому, за рахунок змши питомо! вартостi електроенергi! виробництва по кожному шдприемству регiону середня питома варпсть ЕЕ знизилась на 7,8% %, а за рахунок змши розподшу обсягу спожито! ЕЕ м1ж пiдприемствами регiону середня питома варпсть ЕЕ виробництва зменшилась на 6,2 %.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Таблица 2. Динамiка структурно! трансформаци питомо! вартостi ЕЕ виробництва прничорудних пвдприемств Криворiзького регiону.

Проведений аналiз структурно! трансформацi! питомо! вартостi електроспоживання пвдприемств залiзорудно! галузi Криворiзького регюну був виконаний також в динамщ за перiод з 2012 по 2016

роки. Результати обчислень наведеш в табл. 2.

Графiчно динашка структурно! трансформацi! питомо! вартостi електроенерги на пвдприемствах з пiдземним видобутком залiзорудно! сировини Криворiзького регiону ввдображена на рис. 5.

2,00

2013 2014 2015 2016

роки

■ 1з.с «1с.з Иф.с

Рисунок 5. Динамша структурно! трансформацi! питомо! вартостi електрично! енергi! на гiрничорудних пвдприемствах Криворiзького регiону.

Найнижчi значення трансформацiйних iндексiв по регiону були в 2013р., при цьому значне збшьшення питомо! вартосп електроенергi! виробництва вiдбулось саме за рахунок зростання частки вартосп електроенерги, це було обумовлено впливом фiнансово-економiчно! кризи.

V. ВИСНОВКИ

Для реалiзацi! рацюнальних управлiнських рiшень щодо споживання електроенергi! необх1дно забезпечити науково обгрунтований монiторинг

1ндекс питомо!

варпсть ЕЕ виробництва 2013 2014 2015 2016

змшного

складу

1ндекс питомо!

вартосп ЕЕ виробництва фжсованого 0,87 1,58 1,32 0,94

складу

1ндекс питома

вартосп ЕЕ виробництва 0,79 1,28 0,95 1,016

структурних

зрушень

Взаемозв'язок м1ж 1,09 1,24 1,38 0,92

iндексами

0,87 1,59 1,32 0,94

ISSN 2521-6244 (Online) Роздш «Електроенергетика»

електроспоживання, що передбачае не просту фшсащю факпв заплановано! та фактично спожито! електроенерги на прничорудних тдприемствах. Запропонований монiторинг рiвнiв

електроспоживання гармонiзуе шформацшно-аналiтичнi складовi, мiстить комплекс методiв i моделей для визначення оптимальних складових споживання електроенергi!. В результат дослвдження проаналiзовано показники споживання електроенерги на залiзорудних пвдприемствах Криворiзького регюну. Проведено порiвняльний аналiз запланованого та фактичного рiвня споживання електроенергi!. Видшено трендовi складовi показник1в споживання електроенерги на залiзорудних пiдприемствах Криворiзького регюну. Визначено динам^ структурно! трансформацi! питомо! вартосп електрично! енергi! виробництва на залiзорудних пiдприемствах Криворiзького регiону.

При формувант вартiсно-цiльово! складово! монiторингу рiвнiв електроспоживання

запропоновано використовувати iндексну методолопю в сукупностi з трендовими моделями, що дозволить визначати прогноз споживання

електроенергi! та реалiзувати рацюнальне управлiння електроспоживанням. Означена iндексна система структурно! трансформаци питомо! вартосп електрично! енерги виробництва на прничорудних пвдприемствах Криворiзького регiону.

Проведений в динамщ аналiз структурно! трансформацi! питомо! вартосп електроспоживання пвдприемств залiзорудно! галузi Криворiзького регiону. Визначено систему iндексiв питомо! вартосп споживання електроенерги: шдекс середньо! питомо! вартостi електроспоживання змiнного складу; iндекс питомо! вартостi електроспоживання фжсованого складу; iндекс середньо! питомо! вартосп електроспоживання структурних зрушень. Видiлено i проаналiзовано детермiновану компоненту часового ряду споживання електроенерги для залiзорудних пвдприемств Криворiзького регiону. Отриманi трендовi моделi дають пвдстави для визначення прогнозу рiвнiв споживання електроенергi! з ввдповшним рiвнем достовiрностi. Означено показники рiвнiв споживання електроенергi!, як1 забезпечать формування iнформацiйно-аналiтичного складово! ввдповвдного монiторингу. Проведет дослвдження дозволяють сформувати стратегiю споживання електроенерги на пвдприемствах залiзорудно! промисловосп Криворiзького регiону. Проблеми, висвiтленi в робоп, тiсно пов'язанi з науковими та практичними завданнями щодо рацюнального використання та розподiлу наявних енергетичних ресурсiв Пропонуеться для бiльш суттевого дослвдження, враховувати випадковий характер процесу формування електричних навантажень на тдприемствах, сезон коливання щодо споживання електроенерги прничорудними пвдприемствами.

СПИСОК Л1ТЕРАТУРИ

[1] Шидловський, А.К. Геоекономша та геополiтика Укра!ни Навчальний поабник. [Текст] / А.К. Шидловський, Г.Г. Швняк, М.В. Рогоза, С.1. Випанасенко. - Д.: Нацiональний гiрничий ушверситет, 2002. - 282 с.

[2] Sinchuk, O.M. Aspects of the problem of applying distributed energy in iron ore enterprises electricity supply systems. Multi-authored monograph [Тех^ / O.M. Sinchuk, S.M. Boiko, I. O. Sinchuk, F.I. Karamanyts, I. A. Kozakevych, M. I. Baranovska, O.M. Yalova; Edited by DSc., Prof. O.M. Sinchuk. -Warsaw: iScience Sp. z.o.o. - 2018. - 77 p.

[3] Burton, T. Wind energy handbook [Тех^] / T. Burton, D. Shape, N Jenkins, E. Bossanyi. - John Wiley & Sons, LTD, 2001. - 617 p.

[4] Осауленко, О. Г Статистичний словник. [Текст] / О. О. Васечко, М. В. Пугачова та т.; за ред. д-ра держ. упр., проф., член-кор. НАН Укра!ни О. Г. Осауленка; НТК статистичних дослвджень. - К.: ДП "1нформ.-аналгг. агентство", 2012. - 498 с.

[5] Царук, А. Ю. Система економшо - математичного мониторингу залiзорудного прничо-збагачувального виробництва. [Текст] // А. Ю. Царук. Науковий вюник ЧД1ЕУ. Регюнальна економжа - 2014. - № 1 (21). - С. 47-50

[6] Мельник, О. Г. Мониторинг дгяльносп пвдприемства. [Текст] / О.Г. Мельник, М.Д. Пецкович // Lviv Polytechnic National University Institutional Repository http://ena.lp.edu.ua [назва з екрану]. - С. 381- 385.

[7] Синчук, И. О. Электроэффективность производства с подземными способами добычи. [Текст]: монографiя / И. О. Синчук, Э.С. Гузов, А.Н. Яловая, С.Н. Бойко; под ред. О. Н. Синчука.

- Изд. LAP LAMBERT Academic Publishing, 2016

- 351 с.

[8] Ярш, О.В. Мониторинг як складова управлтня рiзними сферами практично! д1яльносп [Текст] //О. В. Ярш, М. О. Дуда // Науковi працi Кiровоградського нацiонального техтчного унiверситету. Економiчнi науки - 2013, вип. 24. -С. 25-30.

[9] Кретович, С. С. Мониторинг розвитку вищих навчальних закладiв I-II рiвнiв акредитацi! як проблема педагопчно! теорi! та практики [Електронний ресурс] - Режим доступу: www//http ://tme.umo. edu.ua/docs/6/ 11kreptp.pdf

[10]Галiцин, В.К. Концептуальнi засади мониторингу. [Текст] / В.К. Галiцин, О.П. Суслов, Н.К. Самченко // Бiзнес-iнформ. - 2013. - № 9. -С. 330-335.

[11]Олексшчук, О.М. Статистичт показники виконання державного бюджету Укра!ни / О.М.Олексiйчук [Текст] // Статистика Укра!ни,

ISSN 2521-6244 (Online) Роздш «Електроенергетика»

2006 - №1 (32) - С. 30-35

[12]Пугачова, М. В. Методолопчн засади використання кон'юнктурних обстежень для аналiзу стану корпоративного управлiння на промислових пiдприeмствах [Текст] / М. В. Пугачова // Економша промисловостi. - 2007 - № 1. - С.146-155.

[13]Стогнш, Б.С. Iнтелектуальнi електричн мереж i електроенергетичних систем та !хне технологiчне забезпечення [Текст] / Б. С. Стогнш, О.В. Кириленко, С.П. Денисюк // Техшчна електродинамжа. - 2010. - №6. - С.44-51.

[14] IEEE Std. 15-2003. IEEE Standard for Interconnecting Distributed Resources with Electric Power Systems // IEEE Inc., USA.- 2003

[15] Кириленко, О.В. Техшчш аспекти впровадження джерел розподшено! генераци в електричних мережах. [Текст] / О.В. Кириленко, В.В. Павловський, Л.М. Лук'яненко // Техшчна електродинамжа. - 2001 - №1 - С. 46-53.

[16] Додонов, Б. Мониторинг енергоефективносп Укра1ни 2016. [Текст]: монография / Б. Додонов -. К.: Наукова думка, 2016. - 20 с.

[17]Чернявський, А.В. Аналiз та прогнозування електроспоживання на шдприемствах молочно! галузi. [Текст] / А. В. Чернявський, £.О. Кулiкова // Енергетика. Екологiя. Людина. - 2011, - №2 -С. 310-315

[18] Розен, В. П. Нейромережеве моделювання електроспоживання шдприемств вугiльноi галузi. [Текст] / В.П. Розен, Л.В. Давиденко // Вюник КДУ iменi Михаила Остроградського. - 2010. -Вип. 3(62). -.С. 156-161.

[19]Farret, F.A. integration of alternative sources of energy [Text] / F.A. Farret, M. G. Simoes. John

Wiley & Sons Inc. - 2006. - 471 p.

[20] Simoes, M.G. Renewable energy systems. Design and Analysis with Induction Generators [Text] / M.G. Simoes, F.A. Farret. Boca Raton, London New York Washington D.C. - CRC Press LLC, 2000. - 353 p.

[21]Maresha, l B. Weight stability intervals in multicriteria decision aid / B. Mareshal [Text] // European Journal of Operational Research. - 1988. -Vol 130(3). - P. 576-587.

[22]Saade, J.J. Defuzzification technigues for fuzzy controllers [Text] / J. J. Saade, H. B. Diab // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B. - 2000. - Vol. 30. - №1. - P. 223-229

[23]Zeleny, M. Multiple Criteria Decision Making [Text]/ M. Zeleny // N. Y.: McGraw- Hill, 1982.

[24]Lissere, M. Future Energy Systems / M. Lissere, T. Sauter, J. Y. Hung [Text] // IEEE Industrial Electronics Magasine. - March 2010.- Vol. 4(1).- P. 18-37

[25]Boyomi, E.H.E. Power electronics in smart grid power transmission systems: a review [Text]/ E.H.E. Boyomi // Int. J. Industrial Electronics and Drives. -2015. - Vol. 2. - №2. - P. 98-115.

[26]Дяченко В.В. Формування програми енергозбереження для систем електропостачання [Текст] / В. В. Дяченко // Електротехшка та електроенергетика. - 2015. - №1. - С. 70-76. doi: https://doi.org/10.15588/1607-6761-2015-1-12

[27] Серебреншков, Б. С. Управлшня режимом електроспоживання промислових шдприемств з використанням технолопчного ресурсу [Текст] / Б. С. Серебреншков, К. Г Петрова // Електротехшка та електроенергетика. - 2013. -№1. - С. 70-76. http://dx.doi.org/10.15588/1607-6761-2013-1-12

Стаття надшшла до редакцп 27.08.18

СТОИМОСТНО-ЦЕЛЕВЫЕ АСПЕКТЫ МОНИТОРИНГА УРОВНЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ЖЕЛЕЗОРУДНОЙ ОТРАСЛИ КРИВОРОЖСКОГО РЕГИОНА

СИНЧУК И.О. канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры автоматизированных

електромеханических систем в промышленности и транспорте Криворожского национального университета, Кривой Рог, Украина, Beridzet2016@gmail.com

Цель работы. Провести стоимостные-целевой анализ в составе мониторинга уровней электропотребления и разработать рекомендации по рациональной стратегии потребления электрической энергии горных предприятий с подземными видами добычи железорудного сырья.

Методы исследования. Исследование основано на использовании законов, закономерностей и категориальном аппарата. В процессе научного исследования использовались общенаучные методы исследования (сравнение, обобщение, метод аналогий, структурный анализ и синтез), приемы логико-теоретического анализа, специальные экономико - математические методы.

Полученные результаты. Проанализированы показатели потребления электроэнергии на железорудных предприятиях Криворожского региона. Проведен сравнительный анализ запланированного и фактического энергопотребления. Выделено трендовые составляющие показателей потребления электроэнергии на железорудных предприятиях Криворожского региона. Определена динамика структурной трансформации удельной стоимости электрической энергии производства на железорудных предприятиях Криворожского

ISSN 2521-6244 (Online) Роздш «Електроенергетика»

региона.

Научная новизна. При формировании стоимостно-целевой составляющей мониторинга уровней электропотребления предложено использовать индексную методологию в совокупности с трендовыми моделями, что позволит определять прогноз потребления электроэнергии и реализовать рациональное управление электропотреблением. Предложена индексная система структурной трансформации удельной стоимости электрической энергии производства на горнорудных предприятиях Криворожского региона.

Практическая ценность. Проведен в динамике анализ структурной трансформации удельной стоимости электропотребления предприятий железорудной отрасли Криворожского региона. Определена система индексов удельной стоимости потребления электроэнергии: индекс средней удельной стоимости электропотребления переменного состава; индекс удельной стоимости электропотребления фиксированного состава; индекс средней удельной стоимости электропотребления структурных сдвигов. Выделена и проанализирована детерминированная компонента временного ряда потребления электроэнергии для железорудных предприятий Криворожского региона. Полученные трендовые модели дают основания для определения прогноза уровней потребления электроэнергии с соответствующим уровнем достоверности. Показатели уровней потребления электроэнергии обеспечивают формирование информационно-аналитическую составляющую соответствующего мониторинга. Проведенные исследования позволяют сформировать стратегию потребления электроэнергии на предприятиях железорудной промышленности Криворожского региона. Проблемы, освещенные в статье, тесно связанны с научными и практическими задачами по рациональному использованию и распределению имеющихся энергетических ресурсов.

Ключевые слова: электропотребления; стоимость; мониторинг; модель; индекс; управления; предприятие

FULL-TARGETED ASPECTS OF MONITORING OF ELECTRICITY LEVELS AT ENTERPRISES OF THE INDIVIDUAL DEPARTMENT OF

THE KRIIVORIZHOGY REGION

SINCHUK I. O. PhD, associate professor, associate professor of the department of automated electromechanical systems in industry and transport of Krivoy Rog National University, Kryvy Rih, Ukraine, e-mail: Beridzet2016@gmail.com

Purpose. Conduct a cost-target analysis as part of monitoring electricity consumption levels and develop recommendations for a rational strategy for consuming electricity from mining enterprises with underground mining of iron ore.

Methodology. The study is based on the use of laws, regularities and categorical apparatus. In the process of scientific research, general scientific methods of research (comparison, generalization, analogy method, structural analysis and synthesis), methods of logical-theoretical analysis, special economic-mathematical methods were used.

Findings. The indicators of electricity consumption at iron ore enterprises of the Krivoy Rog region are analyzed. A comparative analysis of the planned and actual energy consumption is carried out. The trend components of electricity consumption indicators at iron ore enterprises of the Krivoy Rog region are highlighted. Dynamics of structural transformation of unit cost of electric energy production at iron ore enterprises of the Krivoy Rog region is determined.

Originality. When forming the cost-target component of monitoring the energy consumption levels, it is suggested to use the index methodology in combination with trend models, which will allow to determine the forecast of electricity consumption and realize rational management ofpower consumption. An index system of structural transformation of the unit cost of electric energy production at mining enterprises of the Krivoy Rog region is proposed.

Practical value. Dynamics analysis of the structural transformation of the unit cost of electric power consumption of iron ore enterprises of the Krivoy Rog region is carried out. The system of indices of the unit cost of electricity consumption is defined: the index of the average unit cost of electricity consumption of variable composition; index of unit cost of power consumption of fixed composition; the index of the average unit cost of power consumption of structural shifts. The deterministic component of the time series of electricity consumption for the iron ore enterprises of the Krivoy Rog region was singled out and analyzed. The obtained trend models give grounds for determining the forecast of electricity consumption levels with an appropriate level of reliability. The indicators of electricity consumption levels provide the formation of an information-analytical component of the relevant monitoring. The carried out researches allow to formulate the strategy of electricity consumption at the enterprises of iron ore industry of the Krivoy Rog region. The problems highlighted in the article are closely related to the scientific and practical tasks of rational use and distribution of available energy resources.

Keywords: electrical; consumption; cost; monitoring; model; index; management; enterprise

ISSN 2521-6244 (Online) Po3gi^ «E.roKTpoeHepreTHKa»

REFERENCES

[1] Shydlovskyj, A. K., Pivniak, H.H., Rohoza, M.V. and Vypanasenko, S.I. (2002). Heoekonomika ta heopolityka Ukrainy, Dnipro Natsional'nyj hirnychyj universytet, 292.

[2] Sinchuk, O.M. Boiko, S.M. Sinchuk, I. O. Karamanyts, F.I. Kozakevych, I. A. Baranovska, M. I and Yalova, O.M. (2018). Aspects of the problem of applying distributed energy in iron ore enterprises electricity supply systems. Multi-authored monograph, Warsaw, Poland, 77.

[3] Burton, T., Shape, D., Jenkins, N, Bossanyi, E., (2001). Wind energy handbook, John Wiley & Sons, LTD. USA, 617

[4] Osaulenko, O. H Vasiechko, O. O. Puhachova, M. V. (2012). Statystychnyj Kyiv: DP Inform.-analit. ahentstvo", 499

[5] Tsaruk, A. Yu. (2014). System of economic and mathematical monitoring of iron ore mining and concentrating production. Naukovyj visnyk ChDIEU. Rehional'na ekonomika, 1 (21), 47-50.

[6] Mel'nyk, O.H., Petskovych, M.D. (2012), Monitoring of enterprise activity. Lviv Polytechnic National University Institutional. Repository available at: http://ena.lp.edu.ua (Accessed 14 May 2018).

[7] Synchuk, Y.O. Huzov, E.S. Yalovaia, A.N. & Bojko S.N. (2016), Jelektrojeffektivnost' proizvodstva s podzemnymi sposobami dobychi, [Electrical efficiency of production with underground mining methods]. Berlin: Izd. LAP LAMBERT Academic Publishing, 351.

[8] Yarish, O.V. and Duda, M.O. (2013). Monitoring as a component of management in different areas of practice. Naukovi pratsi Kirovohradskoho natsional'noho tekhnichnoho universytetu. Ekonomichni nauky, 24, 25-30.

[9] Kretovych, S. S. (2018). Monitoring of the development of higher education institutions of the I-II levels of accreditation as a problem of pedagogical theory and practice/ Available at: www//http://tme.umo.edu.ua/docs/6/ 11kreptp.pdf.

[10]Halitsyn, V.K., Suslov, O.P., Samchenko, N.K. (2013). Conceptual bases of monitoring, Biznes-inform. 9, 330-335.

[11]Oleksijchuk, O. M. (2006). Statistical indicators of the state budget of Ukraine. Statystyka Ukrainy, 1(32), 30-35.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

[12]Puhachova, M. V. (2007). Methodological principles of use of conjuncture surveys for the analysis of the state of corporate governance at industrial enterprises. Ekonomika promyslovosti, 1, 146-155.

[13]Stohnij, B. S., Kyrylenko, O.V., Denysiuk, S.P. (2010). Technical aspects of the implementation of distributed generation sources in electrical networks. Tekhnichna elektrodynamika, 6, 44-51.

[14](2003). IEEE Std. 15-2003. IEEE Standard for Interconnecting Distributed Resources with Electric Power Systems.

[15]Kyrylenko, O.V., Pavlovs'kyj, V.V., Luk'ianenko, L.M. (2001). Technical aspects of the implementation of distributed generation sources in electrical networks. Tekhnichna elektrodynamika, 1, 46-53.

[16]Dodonov, B. (2016). Monitory nh enerhoefektyvnosti Ukrainy. Kyiv: Naukova dumka, 20

[17]Cherniavs'kyj, A. V., Kulikova, E.O. (2011). Analysis and forecasting of electricity consumption at dairy enterprises. Enerhetyka. Ekolohiia. Liudyna, 310-315.

[18]Rozen, V.P., Davydenko, L.V. (2010). Neural network modeling of electricity consumption of enterprises of the coal industry. Visnyk KDU imeni Mykhajla Ostrohrads'koho, 3(62), 156-160.

[19]Farret, F.A. (2006). Integration of alternative sources of energy. John Wiley & Sons Inc., 471.

[20] Simoes M.G., Farret F.A. (2000). Renewable energy systems. Design and Analysis with Induction Generators. CRCPress LLC, 353.

[21]Mareshal, B. (1988). Weight stability intervals in multicriteria decision aid. European Journal of Operational Research, 130(3), 576-587.

[22]Saade, J. J. (2000). Defuzzification techniques for fuzzy controllers. IEEE Transactions on Systems. Man and Cybernetics, 30, 1, 223-229.

[23]Zeleny, M. (1982). Multiple Criteria Decision Making: McGraw-Hill, 1982.

[24]Lissere, M., Sauter, T., Hung, J. Y. (2010). Future Energy Systems. IEEE Industrial Electronics Magasine, 4(1), 18-37.

[25]Boyomi E.H.E. (2015). Power electronics in smart grid power transmission systems: a review. Int. J. Industrial Electronics and Drives, 2, 2, 98-115.

[26]Dyachenko, V. (2015). Creation of energy saving program for power supply systems. Electrical Engineering And Power Engineering, 1, 70-76. doi:http://dx.doi.org/10.15588/1607-6761-2015-1-12

[27]Serebrennikov, B., & Petrova, K. (2013). The control of the electric power consumption of the industrial enterprises with the use of the technological resource. Electrical Engineering And Power Engineering, 1 , 70-76. doi:http://dx.doi.org/10.15588/1607-6761-2013-1-12

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.