Статистическое исследование динамики индексов цен на первичном рынке жилья Российской Федерации Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №8/2016 ISSN 2410-700Х_

3. Корпоративная социальная ответственность [Электронный ресурс] URL https://ru.wikipedia.org/wiki/ (дата обращения 26.07.2016)

4. Корпоративная социальная ответственность. Новая философия бизнеса: Учебное пособие. - М.: Внешэкономбанк, 2011. - 56 с.

5. М.Г. Подопригора Деловая этика. Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2012. - 116 с.

© Сафарова Э.И., Исмагилова В.С., 2016

УДК 338.5

Сафроняк Никита Олегович,

студент 2 курса, Оренбургский филиал РЭУ им. Г.В. Плеханова E-mail: konter0404@mail.ru

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ИНДЕКСОВ ЦЕН НА ПЕРВИЧНОМ

РЫНКЕ ЖИЛЬЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Аннотация

В статье рассмотрена динамика индексов цен на первичном рынке жилья с выявлением тенденций и основных влияющих факторов, подтверждённых корреляционно-регрессионным анализом. В результате анализа была выявлена сильная зависимость между динамикой индексов цен на первичном рынке жилья и темпом роста цен на строительную продукцию.

Ключевые слова

Индекс цен на первичном рынке жилья, доходы населения, финансовые результаты, корреляционно-

регрессионный анализ.

За последнее время можно проследить тенденцию понижения цены на новое жильё. Российские строительные компании перенимая опыт у западных коллег, ежегодностроят новые дома, используя новые технологии, что в первую очередь позволяет построить дома быстро при наименьших затратах, а, следовательно, цены будут постепенно снижаться.

Проследим динамику индексов цен на первичном рынке жилья по РФ за период с 2000 по 2015 гг. [1]. По данным рисунка 1 можно отметить тенденцию понижения цен на новое жильё. Такая тенденция может объясняться рядом причин. Изменение темпов роста средних доходов населения, финансовых результатов, цен на строительную продукцию и другие.

140

120

100 so 60 40 20

0 Н-1-1-1-1-1--1-1-1-1-1-1-1--

20002001 2002 200U 2004 200S20062007 200& 2009 2010 20112012 2013 2014 2015

Рисунок 1 - Динамика индексов цен на первичном рынке жилья по РФ.

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №8/2016 ISSN 2410-700Х_

Рассмотрим факторы, которые могут оказать влияние на исследуемый показатель [2,3], т.е. Y - индекс цен на первичном рынке жилья по РФ,%:

Xi-Средние доходы населения, темп роста %;

X2 - Финансовые результаты, темп роста %;

X3 - Цены на строительную продукцию, темп роста %.

Для выявления факторов оказывающих наибольшее влияние, построим корреляционную матрицу и выберем наибольшую по модулю значение.

Таблица 1

Матрица парных коэффициентов корреляции индексов цен на первичном рынке жилья по РФ

Y X1 X2 X3

Y 1

X1 -0,78646 1

X2 -0,75065 -0,28458 1

X3 0,870964 -0,26415 0,1413 1

По полученным данным таблицы 1 можно сказать, что наиболее сильное влияние оказывает 3 фактор - цены на строительную продукцию. Для более точной характеристики влияния, которое оказывает этот фактор, проведём регрессионный анализ [4,5]. По результатам парной регрессии получено уравнение:

у=402,46+0,40Хз

что означает, что с увеличением цен на строительную продукцию, индекс цен будет увеличиваться на 0,40 % (согласно данным таблицы 2).

Таблица 2

Результаты регрессионного анализа

ВЫВОД итогов

Регрессионная статистика

Множественный В 0PS70964

В-квадрат 0,693S71

Нормированный В-квадрат 0,456353

Стандартная ошибка 3042916

Наблюдения 15

Дисперсионный анализ

äf SS MS F Значимость F

Регрессия 1 1568107 156,3107 13,93 10,35341

Остаток 13 11365 169,3038

Итого 14

Коэффи циенты Стандартная ошибка t-статистика

У-пересечение 402,46 44,SB319 16,4569S

Переменная X1 0,4013 0,415445 10,6239S

Необходимо оценить качество выбранной модели. По результатам регрессии был получен коэффициент детерминации, Я2=0,69 следовательно, 69% вариации индексов цен на первичном рынке жилья зависит от измененияцен на строительную продукцию, а на остальные неучтённые факторы в модели приходится 31% это свидетельствует о тесноте связи, выбранный фактор информативен.

В модели 1>критерий Стьюдента составил 16,4,что больше табличного значения (1табл=2,16), а значит, нулевая гипотеза отклоняется и уравнение регрессии статистически значимо.

Б-критерий Фишера в модели равен 13,9, что выше табличного значения (Ртабл=9,07), а значит ,нулевая гипотеза отклоняется и уравнение регрессии статистически значимо.

Таким образом, проведённое статистическое исследование показало, что наибольшее влияние на индекс цен первичного рынка жилья по РФ оказывают цены на строительную продукцию.

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №8/2016 ISSN 2410-700Х_

Список использованной литературы:

1. www.gks.ru - Федеральная служба государственной статистики.

2. Эконометрика. Учебник / И. И. Елисеева, С. В. Курышева, Т. В. Костеева и др.; под ред. И. И. Елисеевой. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 576с.

3. Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Практикум по социальной статистике. Оренбург.: Издательский центр ОГАУ, 2007.

4. Тимофеева Т.В. Статистическое изучение уровня развития сберегательного дела в РФ / Т.В.Тимофеева, А.А. Снатенков / Материалы Межрегиональной науч.-практ. конференции «Конкурентоспособность АПК: теория и практика» Посвященной памяти чл.-корр. РАСХ А.А. Семенова. - М: Восход-А, 2007.

5. Снатенков А.А. Финансово-экономическая оценка строительного сектора Оренбургской области // Экономика и предпринимательство. 2016. № 4-2.

© Сафроняк Н.О., 2016

УДК 338.48

Святохо Наталья Валентиновна,

канд. экон. наук, доцент ИЭУ ФГАОУ ВО «КФУ им. В.И. Вернадского», г. Симферополь, Республика Крым, РФ E-mail: Svyatokho@yandex.ru

АНАЛИЗ ИНТЕРЕСОВ УЧАСТНИКОВ И СТЕЙКХОЛДЕРОВ КАК ОСНОВА ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ТУРИСТИЧЕСКОГО БИЗНЕСА РЕСПУБЛИКИ КРЫМ

Аннотация

В статье осуществлена классификация интересов участников и стейкхолдеров туристического бизнеса Республики Крым как основы обеспечения его экономической безопасности. Предложена методика определения степени согласованности их интересов с использованием карты согласования.

Ключевые слова

Интерес, туристический бизнес, участники, стейкхолдеры, экономическая безопасность, карта

согласования интересов.

Одной из предпосылок формирования эффективной системы экономической безопасности туристического бизнеса Республики Крым является всесторонний комплексный анализ интересов его участников.

Анализируя имеющуюся на данный момент времени информацию, можно отметить, что в специальной научной литературе практически отсутствуют исследования, касающиеся интересов субъектов на различных иерархических уровнях национальной экономики, а существующие немногочисленные подходы к определению сущности и классификации интересов субъектов хозяйствования разнятся. Такая ситуация не является исключением, т.к. интересы представляют собой сложную многоаспектную категорию, которая, прежде всего, рассматривается в общефилософском плане. Однако вследствие активной так называемой «диффузии» наук данный термин стал использоваться и относительно экономической безопасности.

Безопасность в самом широком понимании представляет собой ценность, которая является краеугольным камнем в превращении одиночных интересов того или иного субъекта в совокупное содержательно-действенное единство интересов, которое требует непрерывного взимосогласования