Научная статья на тему 'Сравнительный анализ методов fuzzy logic и анализа иерархий в задачах определения привлекательности территории'

Сравнительный анализ методов fuzzy logic и анализа иерархий в задачах определения привлекательности территории Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
144
34
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
РЕКРЕАЦіЙНА ПРИВАБЛИВіСТЬ / МАІ / НЕЧіТКЕ МОДЕЛЮВАННЯ / РЕКРЕАЦИОННАЯ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТЬ / МАИ / НЕЧЕТКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ / RECREATION ATTRACTIVENESS / AHP / FUZZY LOGIC

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Виклюк Я. И., Артеменко О. И.

В работе показан расчет показателя рекреационной привлекательности территории с помощью метода анализа иерархий (МАИ). По результатам расчетов созданы карты рекреационной привлекательности территории Черновицкой области (Украина). В роботе проводится сравнение результатов, полученных методом анализа иерархий и нечетким моделированием с целью выявить преимущества и недостатки каждого метода и выбрать более эффективный. Ил.: 11. Библиогр.: 14 назв.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Using fuzzy logoc and analytic hierarchy process for finding the level of territory attractiveness

In this work the calculation of territory recreation attractiveness index using analytic hierarchy process (AHP) is presented. The seasonal maps of recreation attractiveness are created for the Chernivtsi region (Ukraine). This research includes comparison of results, found using two different methods (the AHP and fuzzy logic), in order to determine advantages of every method and to choose more effective one. Figs: 11. Refs: 14 titles.

Текст научной работы на тему «Сравнительный анализ методов fuzzy logic и анализа иерархий в задачах определения привлекательности территории»

Я.І. ВИКПЮК, канд фіз-мат. наук, доц, докторантНУ "Львівська політехнік^' (м. Львів),

О.І. АРТЕМЕНКО, викл., Буковинськийуніверситет(м. Чернівці)

ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ МЕТОДІВ FUZZY LOGIC ТА АНАЛІЗУ ІЄРАРХІЙ В ЗАДАЧАХ ВИЗНАЧЕННЯ ПРИВАБЛИВОСТІ ТЕРИТОРІЇ

Роботу присвяченорозрахунку показника рекреаційноїпривабливостт ериторіїз допомогою методу аналізу ієрархій (МАІ). За результатамюбчиспеньствореносезонні карти р екреаційної привабливості території Чернівецької області (Україна). В роботі проводиться порівняння результатіротриманихметодоманалізуієрархій та нечітким моделюванням метою виявити перевагиганедолікикожногометодутаобратибільшефективнийіл.: И.Бібліогр: 14назв

КлючовісловарекреаційнаїривабливістьМАІ, нечіткемоделювання

Постановкап роблемига аналіз літератури Інформаційнітехнології сталиневЩємноючастиноюбагатьохсферпюдськоїдіяльності Відбувається пошук можливостей* а плікації для тих галузей де раніше автоматизація процесі^ інтелектуальніметодиобробкид анихі н авіть комп’ютери як такі використовувались мало Прогнозування розвитку і функціонування туристичнорекреаційних систем з допомогою математичних та інтелектуальних методів стає одним з актуальних напрямків наукових дослідженні].

Середіншого, інформаціяіро перспективнідля створенняга розбудови туристичноїїнфраструктуризони, цікавить не тільки інвесторі^ але йоргани державної та місцевої влади Адже можливість оцінити рекреаційну привабливісти ериторій та визначити перспективній апрямки відпочинку дозволитьвиявитипривабливдляінвестиційоб’єкти, атакожстаненауковою базоюдляформуваннжтратегіїекономічногорозвиткутуризмув регіонах Для підприємств туристичної галузі однимз важливих факгорівє їх розташуванні]. Чим ближчетуристичнорекреаційний<омплексдо об’єкта, який цікавитьтуриста(пля>к історико-культурнапам’ятка, гірськолижнатраса та ін.) і чим більше таких об’єктів в зоні досяжності туристд тим оптимальнішевін розташованийА отже; має достатнюк ількість клієнтів. Тому для інвесторів важливо вміти визначати місця перспективні для розташування розвиткурізноманітнихгуристичнихпідприємств

Рекреаційнштрактивністьгериторіївідображадааскільки перспективною є територія для розвитку певного туристичного бізнесу на її теренах Чим ближче значення^ ього показника до 1, тим більше шансіву і нвестора заробитта рекреаційнифесурсагу цій зоні.

В роботах [3, 4] використовувалисшечіткі алгоритми для визначення рівня рекреаційної привабливості території та побудови карт густини

рекреаційноїпривабливості Нечітка логіка та нечітке моделюванні, 6] є доситьефективнимю задачахмоделюванняхзціальнеекономічнихп роцесів [7]. Використовують їх і в дослідження* присвячених особливостям функціонуванняуристичноїгалузі [8, 9].

Фактичне* метою обчислення агрегованого показника привабливості території для туристів є класифікаціятериторій на дуже перспективні для розвитку туризму нормальні та нецікаві для відпочинку тощо Серед класичних методів моделювання задачу ранжування об’єктів ефективно вирішує метод аналізу ієрархій [10]. Зокрема в роботі [11] цей метод використовувавсядля оцінки ефективності різних установок термічного знищенняотруйних речовин Можливість застосуваннїМАІ для моніторингу тауправлінняаварійнорятувальниміформуваннямлоказансв роботі [12].

В роботі описано створеннж артографічноїмоделір егіону на основі агрегованого показника привабливості території для туристів та відпочиваючи* обчисленого з використанням методу аналізу ієрархій Отриманів результатікомп’ ютерногоекспериментугарти співставляються аналогічнимккартам^ що Єулиствореніз допомогоюнечіткогоалгоритму[4]. Це дозволитьоцінити перевагита недоліки застосуванняобох методів для розйязанняцаноїзадачі

Мета і акгуальністьдослідженюМетою дослідження: побудовакарт рекреаційної привабливості території на основі сезонного комплексного показникарекреаційно'гіривабливост[1], розрахованого допомогоюметоду аналізуієрархій (МАІ), і їх подальшзіорівнянняз аналогічнимккартам^ що були створеніз допомого юнечіткого алгоритму

Актуальністьдослідженняюлягаєу вивченніможливостеівикористання класичних математичних методів для визначення рівня привабливості території для туристів та відпочиваючи»! ротягом року, а такожо цінці їх ефективносте порівнянніз інтелекгуальнимилетодами

МатематичнамодельРекреаційнаїривабливістиериторіївизначається видами відпочинку та рекреації які можна організуватига здійснюватина даній території Відпочинок та рекреаці? в свою чергу залежать від кліматичний географічниуісторико-культурнихумовта дяльностілюдини Агрегованийпоказниктуристичноїпривабливостгериторіїскладається кількох окремихп оказників привабливості що базуютьсяна певних видах відпочинку. Для територійЧернівецько'Ьбластіактуальнівиди відпочинку та рекреаціїможнаоб’єднатив чотири групи: р, - відпочинокв літній періодна вод;

02 -зимовийвідпочинок

Рз -відпочинокна гриродівесноювосенч

р4 - екскурсії та оглядісторико-культурнихпам’яток

Відповідно сезоннифекреаційнийіотенціалгериторіївизначаєтьсяк:

р«)=П№....р4(0)-

(1)

Для обчислення агрегованого показника рекреаційної привабливості використовується/іетоданалізуісрархій який базуєтьсяна оцінці значимості кожного параметра показнику що дрсліджуютьс^Ю]:

т = ед¥). (2)

1=1

де а, (?) - вага критеріїв групових показників атракгивносц яка визначається власнимиз наченнямкма трицьп опарних порівнянь видів відпочинку для різних сезонів Матриці п опарних порівнянь формуються^ основі оцінок, наданихекспертамюідділузпитаньтуризмуЧернівецькоЬбласноЩержавної адміністрації

Спочатку розраховуються значення показників рекреаційної привабливостіжремихвидіввідпочинку р,,К , р4.

Організація відпочинку в літній період року залежитьвід 7 основних параметрівхі - плаваннях2 - сплавна рафта* байдаркахта ін.; х3 -риболовлод - катанняна човна* катамаранаичзщд х5 - тип водойму хб -якість під’їзних шляхів х7 - підготовленістьгериторіїдлявідпочинку

Визначимопотенційну кількість видів відпочинку доступних для даної водойми

4

Рі=е^4ь (3)

і=1

де Ь, - відносна важливість /- го параметра в показнику що визначає потенційну кількість видів літнього відпочинку які можна організувати Визначається матриціпопарнихпорівнянь

Цей показникє однимз вхідних п араметрів ншої підмоделі аналізу ієрархій яка і визначаес умарний потенціал літнього відпочинку на даній території

4

А =АіЧ}+Є ■ (4)

/=2

де с,,К , с4 - власні значення матриці попарних порівнянь параметрів літньоговідпочинку.

На думку експертіврівеньсприятливостумов дляорганізаціїта ведення туристичногобізнесув напрямкугірськолижноговідпочинку впливаютьтакі фактори х8 - висотасхилу х9 -довжинасхилу х10 - експозиціясхилу Хц -крутизнасхилу х12 - якість під’їзних шляхів

Тому показники ривабливостгериторіїдля зимовоговідпочинку за МАІ визначається

Р2=ЄХі+7Щ, (5)

1=1

де сі■ - вага критеріїву показнику рекреаційноїпривабливостізимового відпочинку.

Відпочинок весноюта восенив основномуполягаєв проведеннвихідних днів на грироді Найпопулярнішиміу вказаниітіеріодрокує х13-проведення пікніків; х14 - збір ягід, грибів та іншого; х15 - інші розваги на природі (наприклад катанняна юнях, велосипедахощф

Отже; груповий показники ривабливостівідпочинку весноюта восени розраховується к:

з

Й = Є >5+12 4?/- (6)

/=1

де д) - відноснаважливістькритеріїву показнику привабливоствідпочинку весноювосени

Останній груповий показник - коефіцієнт історико-культурної привабливостоб’єкта був розрахований роботі [13]. Цей показникзалежить від двох параметрів х16 - географічних координат історико-культурних пам’яток та цікавих длятуристівмісцьЧернівецько'Ьбласп х17 - рейтингових оцінок значимоствищевказаних)б’єктів, що визначаютьсжкспертами

Коефіцієнт історико-культурної привабливості території показуй наскільки оптимально розташованоданий туристичний об’єкт відносно основнихісторико-культурнихпам’ятокЧернівецько'Ьбласті тобтотих місцц що єцікавимидляоглядутуристами

Показникісторико-культурноїпривабливостгериторіївизначається

ШЗ -(Л,-Р^Я Р4=езр,ґе 8 ч, (7)

де гки - відстань між територієк? для якої о бчислюєтьсяпотенціал та

туристичнорекреаційнимоб’єктом, що маєісторико-культурнезначенн?з -середньоквадратичнвідхиленн? визначаєформуфункції (квантельпорядку ЛА визначає "оптимальну відстане при якій потенціал спадає вдвічі); р -рейтинговаоцінка рекреаційноїпривабливостісторико-культурногооб’єкщ N - максимальнєзначеннярейтингу (при т = N всі відвідувачі відвідають рекреаційниюб’єкт).

Значеннякоефіцієнтаісторико-культурної привабливості(7) для різних туристичнорекреаційних об’єктів (ТРО) може сильно відрізнятись в розрядностічислд що негативно вплине на основний результат Оскільки значеннянших групових показників не перевищуютьі. Томудлякоефіцієнта

історико-культурної привабливості виконується нормування В результаті нормуванняначеннжоефіцієнтгрозташовуютьсв діапазонівід 0 до 1.

Для створеннж арт знаходженнямісцьп отенційноп ривабливихдля туристичноговідпочинку та рекреаціїможна скористатисьметодомпобудови карт рекреаційних потенціалів [14]. Карта території Т покривається прямокутником П = [а,Ь]ґ [с,с/]. Очевиднр що прямокутник П містить множину (територій Т (ТМП). Прямокутник П розбиваєтьсясіткою

А/ г і «п ---

0=0хґ0у, де □Х=и{х/С}; Оу = и{у}; Хк=х0+кЬ\ к = 0, А/;

к=0 1=0

. їй і л и Ь - з . сі - с Уі = Уо +іьу, 1 = 0,м лх=—; Ьу = -^~-

Для кожного вузла сітки визначаютьсязначення вхідних п араметрів Отримані матриці слугують вхідними параметрами моделі розрахунку інтегрального показника рекреаційної привабливості (1). Результатом розрахункує матриця яка визначаеформупотенціалугеритормТ.

Комп’ютерний експеримент Апробація запропонованого методу проводиласщля територіїЧернівецько'Ь бласті Карту Чернівецько'Ь бласті розбито на зони (квадраті) матрицею 18x33. Загалом територія області поділенгна 594квадратиз розміромсторін6,25км. Тобтр площаоднієїзони складає 39,0625 км2. Такаплощаєд остатньою для розміщення великого туристичнорекреаційного об’єкта і одночасно компактнок) що д озволяє локалізуватщ ля неї значення вхідних п араметрівпоказника рекреаційної привабливості

Для кожного вхідного параметр>сформованоі/іатрицк) елементів кої є значенняміданогопараметр^ відповідномуквадраті Джереламйнформації для створенняматрицьвхіднихп араметрівбули СІЗ-технологі'[ географічні карт^ експертні оцінки надані відділом з питань туризму Чернівецької обласноЩержавновдміністрації

На рис 1 показано локальні екстремуми густини рекреаційної привабливостіхаракгернідлязимовихмісяців 3 рисунку видне} що по всій території області присутні незначні екстремуми показника рекреаційної привабливості Що не відповідаєдійсності адже північна та східна частини регіону є переважнфівнинними а отже; не пристосованимідля проведення гірськолижноговідпочинку.

На рис. 2 наведенорезультатипобудови густини п отенціальногополя рекреаційної привабливості з допомогою нечіткого алгоритму які були одержані раніше в роботі [4]. З рисунку виднд що взимку найбільш привабливимщля туристичного бізнесу вважаютьсяіівденносхідні райони областе де переважає гірський рельєф та територія біля м. Чернівці (розташована. Цецинф

Порівнявширис 1 з картоюз рис 2, можназробитивиснової* що нечітке моделюваннята МАІ показали в цьому випадку результати які дуже відрізняютьсяміж собою

Рис 3 показує туристичну привабливість ериторії для квітня. Можна виділитид екількац ентрівз високим рівнем рекреаційної привабливості наприклад Вижницький районе однимз н айцікавішихдля відпочиваючи* зокрематому, що тут протікає річка Черемощ де починаєтьсясезон сплаву крім того Вижницький н аціональний парк також приваблюєг уристів У північно-східній частині областіможнавиділититериторіїнавколом. Хотин. Пояснюєтьсяце наявністюпоблизуХотинської фортеці- одногоз найбільш цікавих для туристів об’єктів у області Загалом квітні переважнанастина території областіє привабливоюдля туристів Тобтоуб ільшості районів областіє сприятливіумовидля рзноманітноггуристичноїдіяльності

Картаз рис 4 демонструєгустину потенціальногополяр екреаційної привабливосте т их же вузла* що і на карті з рис 3. Отже* для весняних місяцівметоданалізуієрархійдозволяюдержаті/співставнірезультати

Рис 5 демонструєрекреаційнопривабливізони Чернівецько'Ь бластів літній період визначені за методом аналізу ієрархій 3 рисунку видне) що найбільшпривабливимж цей періоде територіїбіля річок Дністер Черемош Прут, а також озер (біля сіл Руткз Валя Кузьмина та ін.), які розташоване різних районахобласті

Картаз рис 7 показує місця привабливідля відпочинку восени В цей період територія областітакожє досить привабливоюдля туристів Цьому сприяютьчисленніісторико-культурні об’єкти, а також ліси, багаті на гриби, ягоди тощо Цікавими для туристів залишаютьсяХотинська фортецям . Чернівціз й ого історико-культурними пам’ятками а також зони біля річок Черемощ Прут та Дністер Порядз вищевказанимітериторіямицікавим для туристів є с. Біла Криниця - культурнорелігійний центр православних старообрядців

Порівняємо карти з рис 5, 7 з аналогічними що були побудованіз допомогоюнечіткогоалгоритму(рис 6, 8).

Рис 1. Картарекреаційнопривабливості Рис 2. Рекреаційнапривабливість

Чернівецько'Ьбластів січні (за МАІ)

територіїу січні (занечітким алгоритмов

ІІІІІІІ ';п[|

г" І і'

-ІВІ

Рис 3. Густина рекреаційної

Рис 4. Картарекреаційно'привабливості

привабливост^Іернівецько'Ьбластіу дляквітня (занечітким алгоритмов

квітні (заМАІ)

И

і/ % ж

Рис 5. Густина рекреаційної привабливосттериторіїв липні (за МАІ)

Рис 6. Рекреаційнапривабливість Чернівецько'Ьбластів липні (за нечітким алгоритмов

ШІМРЩ, ...І .

т,,_

*

Рис 7. Картарекреаційно'привабливості Рис 8. Картарекреаційно'привабливості дляжовтня(за і\/втодоманалізуієрархіі^ Черні вецько'Ьбластів жовтні (за

нечітким алгоритмов

За результатаманалізукарт можна зробитивиснової* що для весняних літніх та осінніх місяців методаналізуієрархійдозволяюдержаткрезультати близькідо ти* що даютьрозрахункиз допомогоюнечіткого алгоритму

Карти з рис 1 - 8показуют^ що Чернівецькаобластьмаєтериторії для яких рівеньрекреаційноїпривабливостізалишаєтьсжисокимп ротягом року.

Саме такі т ериторіїє найбільш цікавими для туристів і, відповідне? для інвесторів Найбільшу густину рекреаційноїпривабливостімаютьт ериторії біля річок Черемош Дністер та Прут, Вижницького національногоіарку міст Хотин та Чернівці

Для перевірки адекватності результатів отриманих в результаті комп’ютерних розрахунків проаналізуємо розташування садиб зеленого туризму Цей бізнес дуже швидко розвивається в зонах з великими рекреаційнимюотоками Тому садибизеленогогуризму можна використати як індикатор розвиткут уристичного бізнесу На даний час на території ЧернівецькоЬ бластд іють 36 таких садиб [10]. З рис 9 видно що садиби зеленогсгуризмузосереджеюзахіднихрайонажбласгі

^о'2аІІ*ЬсЬуку

КатІапеі5'-ро<1іГа'куі

, Коїотуіа.

О §йіа;іуп

(Черновцьі)^ СЬетІУІві

Сєгпіусі

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

кНоУо«вІуІв.

■ V-

> РагаЬапІ', *

О ЗіогогЬупеН'

^ісоуиТсїе Зив

О^Ісоуи <1е иов.

Рис 9. СадибизвленогогуризмунатериторГіЧернівецькоЬбласті

Порівняння карт густини рекреаційної привабливості отриманих з ви користаннями етоду аналізу ієрархій (рис 1, 3, 5, 7),з картою на рис 9. показує що місця розвиткут уристичного бізнесу співпадаютьз зонами високої рекреаційної привабливості західних районах областід ля всіх сезонів крім зими

Карти з рис 2, 4, 6, Оцемонструютьвисокурекреаційнуїривабливістша тих територіях де згідно рис. 9 інтенсивнорозвиваєтьсяуристичний бізнес Можна зробити висновок про адекватність результатів одержаних з допомогоюнечіткого моделювання

Проаналізуєманаченняіоказникарекреаційноїіривабливостіодержані

з розрахунківметодамжечіткогомоделюванняа МАІ, Для цього порівняємо показники рекреаційноїіривабливостгериторійвздовжгеографічноїіаралелі 48° 10 у різні сезони(рис 10).

п -методаналізуієрархіії І -нечіткемоделювання

Рис 10. Аналіз нечіткого та МАІ сезоннихпоказниківрекреаційнопривабливості Чернівецько'Ьбласті а) січень; б) квітень

На рис 10 а показано величину нечіткого та розрахованогоза МАІ показниківатракгивносту січні. Обидвапоказники рівні 0 у тих квадрата* які не належатьгериторі'іЧернівецько'Ьбласті Пік привабливостспівпадаєна обох графіка* він належитьтериторіїз гірським рельєфоЦрайон перевалу Німчич). Для рештиточок можна відмітити суттєві розбіжностів результатах Нечітка рекреаційна привабливість різко спадає одразу після пікового

значення Показник рекреаційної атракгивності визначений за методом аналізу ієрархів зменшуєтьсяіоступовоі має досить високі значеннянавіть длясхідних, рівнинн их територій за рахунок високих значеньінших вхідних параметів Розбіжністьв результатаяіояснюєтьсянаявністюнелінійностіу функціях вхідних параметрів для показника привабливості зимового відпочинку, який в свою чергу відіграє основну роль у комплексному показникуатракгивностдлязимовихмісяців

На рис 106 порівнюютьсязначеннурекреаційнихпотенціаліву квітні. З рисунку виднр що обидва методод ають сп і вставні результати оскільки вказані величини для одних і тих же зон сильно корелюють між собою Аналогічні висновкиможназробититакождляосінніх та літніх місяців

На рис 11 наведенозалежністьпоказника рекреаційноїпривабливості зимового відпочинку розрахованогсметодамю налізу ієрархій та нечіткого моделюванняід висотисхилу

п -нечіткемоделюванні -методаналізуієрархій

Рис 11 .Зв’язокміж рекреаційноклривабливісткгериторіївзимовийперіодта

висотоюсхилу

Інші параметризимового відпочинку зафіксованна середніх для них значеннях3 рисунку виднц що метод аналізу ієрархій показує високу привабливістьнавіть при 0 висоті Що в реальномужитті не відповідає дійсності адж§ на мал их висотах не тримається ні говий покриву а тому не можливо організувати гірськолижну трасу МАІ є лінійним адитивним методом значенняі а раметрі в додаються врахуванням їх важливосте показнику Тому, нульове значення однієї з характеристик зимового

відпочинку не приводить до нульового результату обчислення його рекреаційно'привабливості

Нечітке моделюванняюказус що рекреаційної ривабливістьзимового відпочинкублизькадоО при малихзначенняжисоти незалежнсвід величини інших параметрівДля середніхвисот(від 500 м) рекреаційноїривабливість зростає що відповідаєдійсностідля даного випадку оскільки умови стають сприятливішими Для висот понад 1500 м показник рекреаційної привабливості близький до 0,5, адже умови для організації зимового відпочинкуд осить хороші 3 графіка на рис 11 видне ЩО залежність показникарекреаційно'привабливоствимовоговідпочинкувід висотисхилус нелінійною Отже; можна відзначите що застосування ласичних методів моделювання (методу аналізу ієрархії) можливе для вирішення задачі розрахунку сезонного агрегованого показника рекреаційної привабливості територіїв тих випадках коли функції вхіднихп араметрівмоделіл інійні. Нечітке моделювання оказує кращі результатне порівнянніз к ласичним методом тому що працюєкоректнодля лнійноїтанелінійноїапроксимаци

Висновки В роботі розглянуто методику розрахунку агрегованого показникарекреаційноїпривабливостгериторіїз допомогоюметодааналізу ієрархій Побудовансв допомогою методу карти рекреаційнихпотенціалір сезонні карти туристичної привабливості території Чернівецької області Отримані результатідаютьможливістьвизначитиперспективнідля розвитку туристичної інфраструктур и та д іяльності туристичнорекреаційних систем місця Створеніз допомогою комп’ ютерних розрахунків картид озволяють прослідкуватизмінупривабливостгериторіїпротягомроку.

Екстремумигустини рекреаційноґривабливостівизначеніз допомогою класичного алгоритмув більшості випадківс півпализ зонамиа ктивного розвиткутуризмунатерена^ернівецько'Ьбласті

Порівняльнийаналізрізних методів моделювання оказае що класичні методи можуть застосовуватисщля розёязання задачі побудови густини рекреаційної привабливості території в тому випадку якщо не буде нелінійностіу вхідних параметрах

Проведені дослідження дозволяють зробити ВИСНОВОК ЩО нечітке моделюваннжиявилосьбільш ефективним даномувипадку Це зумовлено не тільки більш адекватнимірезультатамірюзрахункіе але йменшимчасом затраченими їх отримання Отже; можна зробити висновок ЩО вибір на користь нечіткого алгоритмупобудовипоказникарекреаційноїіривабливості територіє оптимальнишаданиймомент

Список літератури 1. Виклюк Я.І. Побудова ^ггу-моделі для визначення рекреаційного потенціалуєврорегіон/Верхнійпрут1' І Я.І. ВиклюкІІ ВестникНТУ "ХПИ". Тематическиюыпуск "Системньїйанализуправлениві информационныеехнологий. - Харьков НТУ "ХПИ", 2007. -№41. -С. 193-2012. ДуровичА.П. Маркетинге туризме Учеб. пособие/ А.П. Дурович- Мн.: Новое знание 2003. - 496с. 3. ВикпюкЯ.І. Використанню ечіткоїло гіки для визначення рекреаційного потенціалуг ериторії/ Я.І . Виклюк О.І. АртеменкоІІ Вісник Національного

університету'ТІьвівська політехнік^. Серія Інформаційнісистемиі м ережі - 2008. -N2 631. -С. 45-54. 4. Викпюк Я.І. Методи побудови густини потенціального поля рекреаційної привабливостітериторії/ Я.І. ВиклюцО.І. Артеменкс/І Штучний інтелект - 2009. -№2. -С. 151-160. 5. ГІеоненковА.В Нечеткое моделированиев среде MATLAB и fuzzyTECH.

/А.В.Леоненков- СПб.: БХВ-Петербург 2005. - 736с. б.ДьяконоеВ.П MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 Simulink 5/6 Инструменты исскуственного интеллекта и биоинформатики / В.П.ДьяконоеВ.П. Круглое!I Серия'ЪиблиотекапроффесионаЛа- М.: СОЛОН-ПРЕСС 2006.

- 456с. 7. ТкачукЛ.М. Економіко-математичнаиоделюваннякості функціонуванняіідприємства I Л.М. ТкачукІІ Інформаційнітехнологіїта комп’ютернаінженерія - 2006. -№1 (5). 8. Tsung-Yu Chou. A fuzzy multi-criteria decision model for international tourist hotels location selection / Chou Tsung-Yu, Chen Mei-Chyi, Hsu Chia-IILAnternational Journal of Hospitality Management. -

2007.9. Chao-Hung WangConstructing and applying an improved fuzzy time series model: Taking the tourism industry for example Wang Chao-Hung, Hsu Li-Charifj Expert Systems with Applications. -

2007.10. CaamuT. Принятиерешений методанализеиерархий/ T. Caamu- М.: "Радиои свіязьі',

1993. - 278с. 11 .ЛялинВ.Е. Применениеметодаанализаиерархийдля оценки эффективности установок термического уничтожения отравляющих веществ / В.Е Лялин Р-Г. Хайбулин //Искусственныйинтеллект- 2008. -№4. -С. 103-108.12. ЕремченкбГ.К. Применениеиетода анализаиерархийв ситуационныхцентрахдля управленияі одготовкой аварийнеспасательных формирований Т.К. ЕремченкрИ.Н. Океании Ю.Г. ПилипенкЫ Математичнмашиниі системи

- 2008. -№ 4. - С. 139-146.13. Якін В.Г. Проблеми географії та менеджментутуризму Монографія/ В.Г. Якін, В.П. РуденкоО.Д. Король М.П. КрачилрМ.Т. Гостюк - Ч ернівці Чернівецькийнаціональниіуніверситетімені Юрія Федькович$2006.14.КифякВ.Ф. Визначення оптимальних рекреаційнегуристичних зон в умовах транскордонного співробітництва І В.Ф. КифяцЯ.І. ВиклюнО.В. КифякІІ Формуваншринковихвідносинв Україні. - 2007. -№ 1 (68). -С.132-136.

СтатьяіредставленАф-м.н проф ЧНУ ОстаповыгС.Е

УДК 004.825

Сравнительньїіанализметодо^иггу Іодіси анапизаиерархию задачажпределения привлекательностиерритории/ ВикпюкЯ.И., АртеменкоО.И. // Вестник НТУ "ХПИ". ТематическиРвьіпусіс Информатикаї моделирование-Харьков НТУ "ХПИ". - 2010. -№21. -С. 18-29.

В работе показан расчет показателярекреационнойпривлекательностигерритории с помощью метода анализа иерархий (МАИ). По результатам расчетов созданы карты рекреационной привлекательноститерритории Черновицкой области (Украина). В роботе проводится сравнение результатоз полученных методом анализа иерархий и нечетким моделированиев целью выявить преимуществ® недостаток аждого методам выбратьболее эффективный/!л.: И.Библиогр: 14назв

Ключевыеслова рекреационнаяривлекательностіМАИ, нечеткоемоделирование

UDC 004.825

Using fuzzy iogoc and analytic hierarchy process for finding the level of territory attractiveness I Vyklyuk Ya.l., Artemenko O/IHerald of the National Technical University "KhPI".

Subject issue: Information Science and Modelling. - Kharkiv: NTU "KhPI". - 20Ш2^. - P. 18 -29.

In this work the calculation of territory recreation attractiveness index using analytic hierarchy process (AHP) is presented. The seasonal maps of recreation attractiveness are created for the Chernivtsi region (Ukraine). This research includes comparison of results, found using two different methods (the AHP and fuzzy logic), in order to determine advantages of every method and to choose more effective one. Figs: 11. Refs: 14 titles.

Key wordsrecreation attractiveness, AHP, fuzzy logic.

Поступилав редакцию10.04.2010

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.