CC BY
30Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации, № 2(34), 2019 г., [68-84] УДК 631.432.24
DOI: 10.31774/2222-1816-2019-2-68-84 А. С. Штанько, В. Н. Шкура
Российский научно-исследовательский институт проблем мелиорации, Новочеркасск, Российская Федерация
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ НАИМЕНЬШЕЙ ВЛАГОЕМКОСТИ НА ПРИМЕРЕ ЧЕРНОЗЕМНЫХ И КАШТАНОВЫХ ПОЧВ РОСТОВСКОЙ ОБЛАСТИ
Цель исследования - разработка способа инструментально-аналитического определения наименьшей влагоемкости черноземных и каштановых почв степной, су-хостепной и полупустынной природно-климатических зон Ростовской области. Достижение поставленной цели обеспечено решением задачи по инструментальному определению физических характеристик почв и установлению экспериментальных зависимостей, описывающих функциональные связи между их параметрами и наименьшей вла-гоемкостью почвы. В качестве почвенных параметров, оказывающих определяющее влияние на величину наименьшей влагоемкости почвы, рассмотрены плотность сложения почвы и содержание в ней физической глины и гумуса. Полученные трехфактор-ные экспериментальные математические модели позволяют прогнозировать (определять) среднепрофильные и послойные значения наименьшей влагоемкости почвы по рассмотренным физическим почвенным характеристикам. На основе полученных многофакторных математических моделей разработана методика, позволяющая с приемлемой для практики точностью прогнозировать среднепрофильные и послойные значения наименьшей влагоемкости почвы по известным, определяемым при почвенно-мелиоративных изысканиях (обследованиях) значениям содержания в почве физической глины, гумуса и плотности ее сложения. Предложенный способ инструментально-аналитического прогнозирования значений наименьшей влагоемкости значительно упрощает и снижает трудоемкость работ по определению указанной водно-физической характеристики почв, используемой при проектировании и эксплуатации систем капельного полива растений и других видов орошения. Структура полученных функциональных связей и расчетных зависимостей может быть использована и для других природно-климатических зон почвообразования при соответствующей корректировке экспериментальных коэффициентов и параметров.
Ключевые слова: почвенный покров, черноземы, каштановые почвы, влагоем-кость почв, плотность сложения, физическая глина, гумус.
A. S. Shtanko, V. N. Shkura
Russian Scientific Research Institute of Land Improvement Problems, Novocherkassk, Russian Federation
METHOD FOR LOWEST MOISTURE CAPACITY DETERMINATION BY THE EXAMPLE OF BLACK EARTH AND CHESTNUT SOILS OF ROSTOV REGION
The purpose of the research is to develop a method of instrumental and analytical determination of the lowest moisture capacity of chernozem and chestnut soils of the steppe, dry-steppe and semi-desert natural and climatic zones of Rostov region. The achievement of
this goal is provided by solving the problem of instrumental determination of soil physical characteristics and experimental dependencies describing the functional relationships between their parameters and the lowest soil moisture capacity. The bulk density and the content of physical clay and humus in it are considered as soil parameters having a decisive influence on the lowest soil moisture capacity value, The obtained three-factor experimental mathematical models help to predict (determine) the average profile and layer-by-layer values of the lowest soil moisture capacity by the considered physical soil characteristics. The technique allowing to predict the average profile and layer-by-layer values of the lowest soil moisture capacity by known values of physical clay, humus and bulk density content determined during soil-reclamation surveys (research) has been developed on the basis of obtained multifactoral mathematical models. The proposed method of instrumental and analytical predicting the lowest moisture capacity values greatly simplifies and reduces labour intensity to determine the specified hydrophysical soil characteristics used in design and operation of drip irrigation systems and other irrigation types. The structure of the obtained functional relationships and calculated dependencies can also be used for other natural-climatic zones of soil formation with appropriate adjustment of experimental coefficients and parameters.
Key words: soil cover, chernozem, chestnut soil, soil moisture capacity, bulk density, physical clay, humus.
Введение. Практика применения систем и технологий капельного орошения сельскохозяйственных угодий показала настоятельную необходимость более полного и точного учета почвенных факторов влияния на параметры контуров увлажнения почв при капельном поливе растений [1-4]. В качестве основных (определяющих параметры контура увлажнения подкапельного почвенного пространства) характеристик выделены: гранулометрический состав почвы, плотность ее сложения, содержание в почве гумуса и наименьшая влагоемкость [5]. Установление вышеуказанных почвенных параметров предусматривается нормативами и составом почвенных изысканий. Одним из наиболее трудоемких и времязатратных видов исследования почв является определение их водно-физических показателей, и в частности влагоемкости. В связи с этим отметим, что, несмотря на отработанность соответствующей методики исследования, разработки по совершенствованию и снижению трудозатратности определения значений наименьшей влагоемкости продолжаются до настоящего времени [6].
В рамках решения указанной задачи была выдвинута рабочая гипотеза о возможности инструментально-аналитического прогнозирования (определения) значений наименьшей влагоемкости почв по известным ее
физическим характеристикам. Основой для выдвижения рабочей гипотезы являются известные сведения о влиянии различных показателей почвы на ее водно-физические характеристики, и на водоемкость почв в частности [7, 8]. Отметим, что известными исследованиями установлены преимущественно однофакторные связи между отдельными почвенными параметрами для определенных типов почв, сформировавшихся в определенных природно-климатических условиях. При этом установленные взаимосоотношения между отдельными почвенными характеристиками в реальной практике прогнозирования геометрических и влажностных параметров контуров капельного увлажнения почв не использовались. Все возрастающая потребность в точности прогнозирования зон увлажнения, формирующихся в почвенном пространстве при капельном поливе, вызвала необходимость установления среднепрофильных (Жнв в процентах от массы сухой почвы (% МСП)) и послойных ((Жнв), % МСП) значений наименьшей влагоемкости почвы. Указанная потребность вызвала необходимость проведения точных, затратных по времени и трудоемких полевых и лабораторных измерений и исследований.
Реализация выдвинутой рабочей гипотезы предусматривает предварительное накопление опытного материала, получение соответствующих многофакторных экспериментальных зависимостей и разработку на их основе способа (методики) прогнозирования значений наименьшей влагоем-кости почвы по известным физическим почвенным характеристикам. Разработка вышеуказанного способа определения среднепрофильных и послойных значений наименьшей влагоемкости почвы была поставлена целью экспериментально-аналитического исследования.
Материалы и методы. Основу для анализа и обобщения составили материалы авторских и экспериментальных исследований зональных почв Ростовской области и опытов по определению параметров зон (контуров) увлажнения почвенного пространства, формирующихся при капельном
поливе. Сбор исходного экспериментального материала проводился в типичных почвенных зонах области, почвенный покров которых представлен степными, сухостепными и полупустынными почвами: южными и обыкновенными черноземами степной зоны, темно-каштановыми и каштановыми почвами сухостепной зоны и светло-каштановыми почвами полупу-стынно-сухостепной природно-климатической зоны. Почвенные исследования на экспериментальных площадках совмещались с исследованиями контуров капельного увлажнения почвенного пространства. При проведении почвенных исследований в пределах метровой почвогрунтовой толщи определялись такие почвенные агрофизические характеристики, как содержание в почве физической глины (Щ, % МСП), наименьшая влагоемкость почвы (Щв, % МСП) и плотность ее сложения (у, т/м3). Полевые измерения и последующий анализ почвенных характеристик осуществлялись по известным рекомендациям [9]. Исследование контуров капельного увлажнения почв заключалось в отборе почвенных проб, определении влажностных показателей, составлении матриц влажности и последующем построении контуров увлажнения и внутриконтурных разновлажностных линий - изо-плет по методикам, приведенным в работах О. Е. Ясониди и др. [10-12]. Полученные результаты полевых исследований и их камеральной обработки анализировались и обобщались с использованием методик математической статистики. Экспериментальные зависимости, описывающие функциональные связи между отдельными почвенными характеристиками и параметрами контуров капельного увлажнения почвы, устанавливались в процессе их корреляционно-регрессионного анализа.
Результаты и обсуждение. На начальном этапе анализа экспериментального материала была проведена качественная оценка влияния установленных почвенных параметров на величину наименьшей влагоемкости почвы, в результате которой было установлено нижеследующее:
- определяющее влияние на величину наименьшей влагоемкости
почвы оказывает ее гранулометрический состав, характеризуемый в том числе и содержанием в почве физической глины (Жг, % МСП). При этом большему значению Жг соответствует большая величина Жнв;
- значимое влияние на величину наименьшей влагоемкости Жнв оказывает плотность сложения почвы (у, т/м3). При этом при прочих равных условиях большему значению у соответствует меньшее значение Жнв;
- на величину наименьшей влагоемкости почвы влияет содержание гумуса (£ , %) и мощность перегнойно-аккумулятивного слоя (йгу м, м).
Отмеченные выше качественные взаимоотношения между характеристиками жнв = /(жт), жнв = /2(У) и Жнв = /э(£гум) подлежат учету при разработке структуры математической модели Жпв = /(Ж, У, м).
На последующем этапе анализа и обобщения фактических данных исследования проведено сопоставление авторских опытных данных с известными данными, полученными специалистами-почвоведами, и в частности с данными, приведенными А. А. Роде (Жв = / (Ж)) [7]. Приведенные А. А. Роде [7] и авторские данные, проиллюстрированные на рисунке 1, аппроксимированы экспериментальной зависимостью:
(Жнв)10 = 10,47 • 1п(Жг\о -15,6, (1)
где (Ж нв) о - средняя по рассматриваемому метровому почвенному слою (среднепрофильная) величина наименьшей влагоемкости почвы, % МСП;
(Ж г)10 - среднее содержание физической глины в пределах рассматриваемого метрового профиля почвогрунтовой толщи, % МСП.
Статистическая оценка данных аппроксимации показала практическую приемлемость экспериментальной зависимости (1), которая позволяет прогнозировать средние значения наименьшей влагоемкости почвы в пределах метровой почвогрунтовой толщи, в диапазоне изменения значений (Ж г)10 от 25,0 до 75,0 % МСП при средней дисперсии 5(^нв) = ±3,4 %.
32,00
30,00
28,00
26,00
24,00
с
и 22,00
#
20,00
18,00
16,00
14,00
а .о
• • • #
* 1 О < у < • > о
А Оо^ о < >
< О О
А
О
25,00 30.00 35.00 40,00 45.00 50,00 55.00 60,00 65,00 70.00 75,00
ГГг, % мсп
• авторские опытные данные по черноземам а авторские опытные данные по темно-каштановым почвам Д авторские опытные данные по каштановым почвам о авторские опытные данные по светло-каштановым почвам О опытные данные по Роде А. А. -расчетные по зависимости (1) данные
Рисунок 1 - Экспериментальные и расчетные данные по соотношению Wш> = )
Полученная зависимость (1) была апробирована на предмет возможности ее использования для расчета значений наименьшей влагоемкости по отдельным почвенным слоям (Жнв) мощностью 0,1 м. Примеры исходных данных и результаты расчетов наименьшей влагоемкости для черноземных, каштановых и светло-каштановых почв приведены в таблице 1. Судя по данным таблицы 1, можно заключить нижеследующее:
- зависимость (1) приемлема для определения среднепрофильных значений наименьшей влагоемкости (Жнв)10 для метрового слоя почвы
с точностью, которая по результатам расчета составила 0,6-2,8 %;
- зависимость (1) неприемлема для расчета послойных значений
Whb ) в связи с наличием значительных отклонений расчетных по зависимости (1) значений наименьшей влагоемкости почвы от опытных значений. Таблица 1 - Опытные почвенные параметры и расчетные
по зависимости (1) значения наименьшей влагоемкости
Слой почвы h, см Плотность сложения Y i, т/м3 Содержание гумуса (ЯгумХ , % Содержание физической глины (W ), % МСП Наименьшая влагоем-кость (ЖНВ)г, % МСП Отклонение S,™ ч , % (Wнв)1,О '
опытная расчетная
1 2 3 4 5 6 7
Обыкновенные среднемощные тяжелосуглинистые черноземы (Багаевский район)
0-10 1,12 4,1 58,80 30,10 27,06 +10,1
10-20 1,15 3,8 59,20 29,10 27,13 +6,8
20-30 1,21 2,5 60,70 29,30 27,39 +6,5
30-40 1,29 2,1 59,20 28,00 27,13 +3,1
40-50 1,28 1,2 60,20 26,50 27,30 -3,0
50-60 1,37 0,9 60,40 26,20 27,34 -4,3
60-70 1,39 0,7 59,90 25,70 27,25 -6,0
70-80 1,43 0,5 60,10 26,50 27,29 -3,0
80-90 1,40 0,0 60,30 25,90 27,32 -5,1
90-100 1,43 0,0 60,40 26,90 27,34 -1,6
Среднее 1,31 1,58 59,90 27,42 27,25 +0,6
Темно-каштановая тяжелосуглинистая слабосолонцеватая почва (Пролета эский район)
0-10 1,22 2,8 45,20 30,90 24,30 +21,4
10-20 1,26 2,6 48,30 30,00 25,00 +16,7
20-30 1,36 1,8 48,50 27,00 25,04 +7,2
30-40 1,42 1,5 48,80 26,00 25,10 +3,5
40-50 1,52 1,0 49,20 24,40 25,19 -3,2
50-60 1,54 0,5 49,60 23,80 25,27 -6,2
60-70 1,55 0,0 49,80 22,00 25,32 -15,1
70-80 1,57 0,0 50,20 21,10 25,40 -20,4
80-90 1,58 0,0 50,40 20,80 25,44 -22,3
90-100 1,62 0,0 50,80 20,60 25,53 -23,9
Среднее 1,48 1,02 49,06 24,66 25,16 -2,0
Каштановая среднесуглинистая почва (Дубовский район)
0-10 1,25 2,7 40,80 27,20 23,23 +14,6
10-20 1,29 2,6 42,10 26,00 23,56 +9,4
20-30 1,36 1,4 42,80 25,20 23,73 +5,8
30-40 1,46 0,5 43,80 24,20 23,97 +1,0
40-50 1,49 0,2 43,90 23,70 24,00 -1,3
50-60 1,53 0,0 44,80 22,10 24,21 -9,5
60-70 1,55 0,0 44,90 21,90 24,23 -10,6
70-80 1,64 0,0 45,50 21,70 24,37 -12,3
80-90 1,65 0,0 46,90 21,30 24,69 -15,9
90-100 1,67 0,0 48,00 21,10 24,93 -18,2
Среднее 1,49 0,74 44,35 23,44 24,09 -2,8
1 2 3 4 5 6 7
Светло-каштановые среднесуглинистые почвы (Заветинский район)
0-10 1,26 2,0 37,40 25,80 22,32 +13,5
10-20 1,34 1,6 42,90 25,60 23,76 +7,2
20-30 1,36 1,2 44,40 25,40 24,12 +5,1
30-40 1,38 0,6 44,80 24,70 24,21 +2,0
40-50 1,42 0,2 42,20 24,20 23,58 +2,6
50-60 1,46 0,0 39,90 23,00 23,00 ±0,0
60-70 1,47 0,0 38,70 22,30 22,68 -1,7
70-80 1,49 0,0 38,60 21,80 22,65 -3,9
80-90 1,50 0,0 36,20 21,40 21,98 -2,7
90-100 1,52 0,0 35,40 20,70 21,74 -5,0
Среднее 1,42 0,56 40,05 23,49 23,00 +2,1
Имеющие место отличия между опытными и расчетными значениями (Кв) объясняются не учтенным зависимостью (1) значительным влиянием таких почвенных характеристик, как плотность сложения почвы и содержание в ней гумуса. После анализа и обобщения опытных данных была предложена четырехфакторная модель, которая позволяет учесть влияние всех почвенных факторов, предусмотренных рабочей гипотезой, на послойные значения наименьшей влагоемкости. Предложенная модель имеет вид:
=
0,988 +
(<§гумХ'
100
г
10,47 • 1п
(К )
1,35
-15,6 •
(КА
V 60,0 ,
Л0,1
X
V
_ 0,271
У Кум
VУг
У
г У
(2)
где (Кв) - наименьшая влагоемкость г -го слоя почвы, % МСП; (<§гум)г - содержание гумуса в г -м слое почвогрунтовой толщи, %; (К ) - содержание физической глины в г -м слое почвы, % МСП; у. - плотность сложения почвы в рассматриваемом слое почвы, т/м3;
у - средняя по почвенному профилю плотность сложения почвы, т/м3; «гУм - мощность (глубина) перегнойно-аккумулятивного слоя почвы, м. Работоспособность экспериментальной математической модели (2) и
точность прогнозирования послойных значений наименьшей влагоемкости (Ж ) проиллюстрированы примерами сопоставления опытных и расчетных значений этой водно-физической характеристики почвы (таблица 2). Таблица 2 - Данные сопоставления опытных и расчетных значений
наименьшей влагоемкости черноземных почв
Слой почвы Ь, см Плотность сложения У /, т/м3 Содержание гумуса (£гум\, % Содержание физической глины (Жг ), % МСП Наименьшая влагоем-кость (ЖНВ), % МСП Отклонение ч , % (жнв)1,о '
опытная расчетная
1 2 3 4 5 6 7
Обыкновенный среднемоп (В щый карбонатный легкоглинистый чернозем еселовский район)
0-10 1,20 5,4 58,00 33,90 30,69 +9,5
10-20 1,24 4,6 59,00 33,10 29,76 +10,1
20-30 1,25 4,1 60,90 32,00 29,71 +7,2
30-40 1,29 3,9 61,80 31,00 28,97 +6,5
40-50 1,30 3,6 61,90 29,10 28,76 +1,2
50-60 1,34 2,8 62,40 27,30 27,81 -1,9
60-70 1,34 2,2 62,00 26,20 27,59 -5,3
70-80 1,35 1,1 63,70 25,90 27,36 -5,6
80-90 1,37 0,6 63,90 25,20 26,89 -6,7
90-100 1,41 0,0 62,60 24,40 25,89 -6,1
Среднее 1,31 2,77 61,62 28,81 28,34 +1,6
Обыкновенный среднемощный карбонатный тяжелосуглинистый чернозем (Октябрьский район)
0-10 1,20 4,4 54,06 29,77 29,83 -0,2
10-20 1,23 4,2 58,41 29,00 29,87 -3,0
20-30 1,28 3,7 56,05 28,10 28,32 -0,8
30-40 1,29 3,3 57,12 27,06 28,17 -0,4
40-50 1,31 3,0 58,79 26,80 28,10 -4,8
50-60 1,32 2,4 59,41 26,08 27,69 -6,2
60-70 1,36 2,2 58,08 25,22 26,75 -6,1
70-80 1,37 0,9 58,04 24,80 26,22 -5,7
80-90 1,39 0,0 58,31 24,62 25,68 -4,3
90-100 1,41 0,0 58,40 23,96 25,40 -6,0
Среднее 1,32 2,41 57,76 26,54 27,60 -4,0
Обыкновенный среднемощный тяжелосуглинистый чернозем (г. Новочеркасск)
0-10 1,05 4,0 43,00 31,60 30,71 +2,2
10-20 1,07 3,2 44,60 31,00 30,47 +1,7
20-30 1,24 2,6 44,80 28,70 26,53 +7,6
30-40 1,26 1,8 44,90 27,70 25,96 +6,3
40-50 1,28 1,4 45,10 27,10 24,93 +8,0
50-60 1,33 1,2 45,50 26,10 24,66 +5,5
60-70 1,37 0,9 46,20 25,20 24,06 +4,5
70-80 1,42 0,5 46,70 24,10 23,29 +3,4
80-90 1,46 0,0 47,00 23,80 22,61 +5,0
1 2 3 4 5 6 7
90-100 1,49 0,0 47,60 22,90 22,31 +2,6
Среднее 1,30 1,56 45,54 26,43 25,55 +3,3
Южный среднемощный легкосуглинистый чернозем (Верхнедонской район)
0-10 1,28 2,5 27,40 23,10 22,03 +4,6
10-20 1,30 2,0 28,20 22,20 21,84 +1,6
20-30 1,36 1,5 28,40 21,00 20,83 +0,8
30-40 1,40 1,0 28,50 19,90 20,16 -1,3
40-50 1,42 0,6 28,60 19,80 19,83 -0,1
50-60 1,44 0,4 29,40 19,60 19,76 -0,8
60-70 1,45 0,2 29,60 19,40 19,64 -1,2
70-80 1,46 0,0 29,90 18,80 19,54 -3,9
80-90 1,46 0,0 29,90 18,50 19,54 -5,6
90-100 1,47 0,0 30,60 17,90 19,61 -9,6
Среднее 1,40 0,82 29,05 20,02 20,28 -1,3
Судя по данным таблицы 2, отклонения расчетных значений наименьшей влагоемкости (Щв) от опытных в среднем не превышают
= 4,0 а максимальные значения отклонения не превышают 10,1 %.
0 точности прогнозирования значений (Щв) по всему банку опытного материала можно судить по данным, представленным на рисунке 2.
Суть способа экспериментально-аналитического определения (прогнозирования) среднепрофильных и послойных значений наименьшей влагоемкости почвы по ее физическим характеристикам (содержанию физической глины, плотности сложения, содержанию гумуса и мощности гумусового слоя) заключается в нижеследующем.
1 Инструментально в общепринятом экспериментальном порядке устанавливаются погоризонтальные или послойные в пределах почвенного профиля значения: содержания в почве глинистых частиц (Щ) в % МСП, плотности сложения почвенных слоев или горизонтов у. в т/м3, содержания в почве гумуса (^ м). в % и мощности гумусированной почвенной толщи (перегнойно-аккумулятивного слоя) ^гум в м.
2 По зависимости (2) аналитическим расчетом определяются послойные значения наименьшей влагоемкости почвы ((Щв), % МСП).
3 По рассчитанным значениям (Жнв) определяются среднепрофиль-ные (в пределах заданной глубины почвенной толщи) значения (Ж нв)7 :
(Ж нв) , = е (Жнв)г / п,
7=1
в случае проведения измерений по слоям одинаковой мощности или средневзвешенное значение (Жнв) ■ при проведении погоризонтных измерений (Жнв) с разной мощностью генетических горизонтов по зависимости вида:
{ТТт ч (ЖНВ)1 ' Чгор А + (ШНВ)2 ' Чгор В1 + (ЖНВ)3 ' Чгор В2 + (ШНВ)4 ' Чгор Вс (ш НВ)у =---------,
Чгор А + Чгор В1 + Чгор В2 + Чгор Вс где Чгор А, Чгор В , Чгор В , Чгор ВС - м°щность генетических горизонтов А, ВЬ
В2 и Вс в пределах рассматриваемого метрового почвенного профиля, м. 4 Среднепрофильное значение наименьшей влагоемкости почвы
по слою почвы 0,5-1,0 м (Ж нв)7 , % МСП, также может быть определено при известных средних или осредненных значениях у, £ и Ж г:
(Жнв)у = (0,988 + 0,01. (£гум)у )• [10,47 • 1п(1,35 • (Жг )у • у у )-
- 15,6 • (0,0167 • (Жг),.)0'1]. (3)
Зависимость (3) получена из зависимости (2) подстановкой в нее средних по глубине 0,5-1,0-метрового у -го почвенного профиля значений
(Жг ) ■, (£ м) . и уу и позволяет определять среднепрофильные значения
(Жнв)у с погрешностью менее 5 %.
Отметим, что предложенный способ не только дает возможность прогнозировать значения наименьшей влагоемкости почвы аналитически (без полевых изысканий и лабораторного анализа их результатов), но и позволяет не делать ряд повторностей при непосредственных измерениях этого водно-физического почвенного параметра в условиях полевых исследований.
п
(^ыв)рас i - расчетные значения наименьшей влагоемкости почвы; (Жнв)оп i - опытные значения наименьшей влагоемкости почвы
Рисунок 2 - Данные сопоставления опытных и расчетных значений наименьшей влагоемкости по почвенным слоям
Методика и расчетные зависимости апробированы на данных исследований специалистов в области капельного орошения. Пример апробации
предлагаемого способа проиллюстрирован на данных о почвенных условиях, полученных Ю. С. Уржумовой [13], и представлен в таблице 3.
Таблица 3 - Данные сопоставления опытных значений наименьшей влагоемкости почвы по Ю. С. Уржумовой [13] с расчетом по зависимости (2)
Слой почвы И7, см Плотность сложения У 7, т/м3 Содержание гумуса (£гум)г, % Содержание физической глины (Жг )7, % МСП Наименьшая влагоем-кость (ЖНВ)7, % МСП Отклонение 5™ ч , % (Жнв)1,0 '
опытная расчетная
0-10 1,25 3,6 52,2 30,1 29,08 +3,4
10-20 1,36 2,2 56,7 28,1 27,35 +2,7
20-30 1,40 1,7 57,3 26,2 26,61 -1,6
30-40 1,40 1,2 57,6 24,8 26,52 -6,9
40-50 1,43 0,7 58,6 24,3 26,04 -7,2
50-60 1,47 0,6 59,8 24,1 25,56 -6,0
60-70 1,51 0,4 60,1 24,0 24,94 -3,9
Среднее 1,40 1,49 57,47 25,94 26,59 -2,5
Судя по данным таблицы 3, максимальное отклонение послойных расчетных значений (Жнв) от опытных составляет $(^нв) = 7,2 %.
При этом отклонение среднепрофильных опытных значений наименьшей влагоемкости от расчетных составило 2,5 %, что является допустимым.
Отметим, что зависимость (3) дает значение (Жнв)07 = (0,988 +
+ 0,015) х [10,47 • 1п(1,35 • 57,47 • 1,4-10)] - 15,6 • (0,0167• 57,47)01 = 26,63 %
МСП. При опытном значении (Жнв)0 7 = 25,94 % МСП отклонение составляет
5 - , = 2,7 %, что близко к значению этой величины по таблице 3 (2,5 %).
(Жнв)0,7 ' ' 4 ' '
Выводы
1 В процессе почвенных изысканий установлены физические и водно-физические характеристики наиболее распространенных в районах орошаемого земледелия зональных почв Ростовской области: обыкновенных и южных черноземов, сформировавшихся в степной части региона; темно-каштановых и каштановых почв, характерных для сухих степей, и светло-каштановых почв сухостепной и полупустынной природно-климатических зон. При наличии типовых и (или) видовых отличий иссле-
дованные почвы имеют определенные генетически обусловленные общности и устойчивые соотношения между характеризующими их почвенными характеристиками, и в частности между наименьшей влагоемкостью почвы с одной стороны и ее гранулометрическим составом, плотностью сложения и содержанием гумуса с другой. В результате корреляционно -регрессионного анализа экспериментальных данных установлены достоверные эмпирические зависимости между наименьшей влагоемкостью почвы и указанными физическими почвенными параметрами.
2 На основе полученных многофакторных математических моделей разработан способ, позволяющий с приемлемой для практики точностью прогнозировать среднепрофильные и послойные значения наименьшей влагоемкости почвы по относительно просто определяемым значениям содержания в почве физической глины, гумуса и плотности сложения. Апробация предложенного способа и расчетных зависимостей на данных исследований специалистов в области капельного орошения показала, что максимальное отклонение послойных расчетных значений (Щв) от опытных
составляет 8(^нв) = 10,1 %, а в среднем не превышает 4,0 %. При этом отклонение среднепрофильных расчетных значений наименьшей влагоемко-сти от опытных не превышает 4,0 %, что является допустимым для практических расчетов.
3 Предложенный способ экспериментально-аналитического определения наименьшей влагоемкости не исключает опытного определения этой характеристики, но позволяет упростить и снизить трудоемкость и время-затратность установления указанной почвенной характеристики. Указанное обстоятельство дает возможность более полного, точного и оперативного учета значений этого параметра при прогнозировании геометрических и влажностных параметров контуров капельного увлажнения почв.
4 Структура полученных функциональных связей и расчетных зависимостей может быть использована и для других природно-климатических
зон при соответствующей корректировке экспериментальных коэффициентов и параметров.
Список использованных источников
1 Ахмедов, А. Д. Контуры увлажнения почвы при капельном орошении / А. Д. Ахмедов, Е. Ю. Галиуллина // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. - 2012. - № 3. -С. 183-188.
2 Васильев, С. М. Технические средства капельного орошения: учеб. пособие / С. М. Васильев, Т. В. Коржова, В. Н. Шкура. - Новочеркасск: РосНИИПМ, 2016. - 197 с.
3 Ovchinnikov, A. S. Methodology of calculation and justification of the wetting parameters in the open field and greenhouse / A. S. Ovchinnikov, V. S. Bocharnikov, M. P. Meshcheryakov // Environmental Engineering. - 2012. - № 4. - P. 29.
4 Ah Koon, P. D. Influence of drip irrigation emission rate on distribution and drainage of water beneath a sugar cane and a fallow plot / P. D. Ah Koon, P. J. Gregory, J. P. Bell // Agricultural Water Management. - 1990, Jan. - Vol. 17, iss. 1-3. - P. 267-282.
5 Шкура, В. Н. Об учете почвенных водно-физических характеристик при определении параметров контуров капельного увлажнения почвы / В. Н. Шкура, А. С. Штанько // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации [Электронный ресурс]. - 2017. - № 4(28). - С. 137-153. - Режим доступа: http:rosniipm-sm.ru/archive?n=506&id=517.
6 Определение наименьшей влагоемкости почв ускоренным методом в полевых условиях / Г. Н. Гасанов, К. М. Гаджиев, З. Н. Ахмедова, Н. И. Рамазанова, Р. Р. Баши-ров // Мелиорация и водное хозяйство. - 2017. - № 2. - С. 11-15.
7 Роде, А. А. Почвоведение / А. А. Роде, В. Н. Смирнов. - М.: Высш. шк., 1972. -
480 с.
8 Шейн, Е. Ф. Теория и методы физики почв / Е. Ф. Шейн, Л. О. Карпачевский. -М.: Гриф и К, 2007. - 616 с.
9 Практикум по почвоведению / под ред. И. С. Кауричева. - М.: Колос, 1980. -
272 с.
10 Ясониди, О. Е. Капельное орошение / О. Е. Ясониди. - Новочеркасск: Лик, 2011. - 322 с.
11 Шкура, В. Н. Капельное орошение яблони / В. Н. Шкура, Д. Л. Обумахов, А. Н. Рыжаков; под ред. В. Н. Шкуры. - Новочеркасск: Лик, 2014. - 310 с.
12 Штанько, А. С. Способ графоаналитического построения очертания контуров капельного увлажнения почв / А. С. Штанько, В. Н. Шкура // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации [Электронный ресурс]. - 2018. - № 1(29). - С. 67-85. -Режим доступа: http:rosniipm-sm.ru/archive?n=526&id=531.
13 Уржумова, Ю. С. Технологические и конструктивные элементы локального низконапорного орошения садов для условий южных черноземов Ростовской области: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 06.01.02 / Уржумова Юлия Сергеевна. - Новочеркасск, 2004. - 24 с.
References
1 Akhmedov A.D., Galiullina E.Yu., 2012. Kontury uvlazhneniya pochvy pri kapel'nom oroshenii [Soil moisture contours under drip irrigation]. Izvestiya Nizhnevolzh-skogo agrouniversitetskogo kompleksa: nauka i vysshee professional'noe obrazovanie [Bull. of Lower Volga Agro-University Complex: Science and Higher Professional Education], no. 3. pp. 183-188. (In Russian).
2 Vasil'ev S.M., Korzhova T.V., Shkura V.N., 2016. Tekhnicheskie sredstva kapel'nogo orosheniya: ucheb. posobie [Technical Means of Drip Irrigation: study guide]. Novocherkassk, RosNIIPM, 197 p. (In Russian).
3 Ovchinnikov A.S., Bocharnikov V.S., Meshcheryakov M.P., 2012. Methodology of calculation and justification of the wetting parameters in the open field and greenhouse. Environmental Engineering, no. 4, p. 29. (In English).
4 Ah Koon P.D., Gregory P.J., Bell J.P., 1990. Influence of drip irrigation emission rate on distribution and drainage of water beneath a sugar cane and a fallow plot. Agricultural Water Management, vol. 17, iss. 1-3, pp. 267-282. (In English).
5 Shkura V.N., Shtan'ko A.S., 2017. Ob uchete pochvennykh vodnofizicheskikh kha-rakteristik pri opredelenii parametrov konturov kapel'nogo uvlazhneniya pochvy [Consideration of soil hydro-physical characteristics in determining the contours parameters of drip irrigation]. Nauchnyy Zhurnal Rossiyskogo NII Problem Melioratsii [Scientific Journal of Russian Scientific Research Institute of Land Improvement Problems], no. 4(28), pp. 137-153, available: http:rosniipm-sm.ru/archive?n=506&id=517. (In Russian).
6 Hasanov G.N., Gadzhiev K.M., Akhmedova Z.N., Ramazanova N.I., Bashirov R.R., 2017. Opredelenie naimen'shey vlagoemkostipochv uskorennym metodom vpolevykh uslovi-yakh [Determination of lowest soil moisture capacity by the accelerated method in field conditions]. Melioratsiya i vodnoe khozyaystvo [Irrigation and Water Management], no. 2, pp. 11-15. (In Russian).
7 Rode A.A., Smirnov V.N., 1972. Pochvovedenie [Soil Science]. Moscow, Higher School Publ., 480 p. (In Russian).
8 Shein E.F., Karpachevskiy L.O., 2007. Teoriya i metody fiziki pochv [Theory and Methods of Soil Physics]. Moscow, Grief and K Publ., 616 p. (In Russian).
9 Kauricheva I.S., 1980. Praktikum po pochvovedeniyu [Laboratory Course on Soil Science]. Moscow, Kolos Publ., 272 p. (In Russian).
10 Yasonidi O. E., 2011. Kapel'noe oroshenie [Drip Irrigation]. Novocherkassk, Lick Publ., 322 p. (In Russian).
11 Shkura V.N., Obumakhov D.L., Ryzhakov A.N., 2014. Kapel'noe oroshenie yablo-ni [Drip Irrigation of Apple Trees]. Novocherkassk, Lick Publ., 310 p. (In Russian).
12 Shtan'ko A.S., Shkura V.N., 2018. Sposob grafoanaliticheskogo postroeniya ochertaniya konturov irrigation]. Nauchnyy Zhurnal Rossiyskogo NII Problem Melioratsii [Scientific Journal of Russian Scientific Research Institute of Land Improvement Problems], no. 1(29), pp. 67-85, available: http:rosniipm-sm.ru/archive?n=526&id=531. (In Russian).
13 Urzhumova Yu.S., 2004. Tekhnologicheskie i konstruktivnye elementy lokal'nogo nizkonapornogo orosheniya sadov dlya usloviy yuzhnykh chernozemov Rostovskoy oblasti. Avtoreferat diss. ... kand. tekhn. nauk [Technological and constructive elements of local low-pressure irrigation of gardens for the conditions of the southern black soils of Rostov Region. Abstract of diss. ... cand. tech. sci.]. Novocherkassk, 24 p. (In Russian).
Штанько Андрей Сергеевич
Ученая степень: кандидат технических наук Должность: ведущий научный сотрудник
Место работы: федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Российский научно-исследовательский институт проблем мелиорации»
Адрес организации: Баклановский пр-т, 190, г. Новочеркасск, Ростовская область, Российская Федерация, 346421 E-mail: rosniipm@yandex.ru
Shtanko Andrey Sergeevich
Degree: Candidate of Technical Sciences Position: Leading Researcher
Affiliation: Russian Scientific Research Institute of Land Improvement Problems Affiliation address: Baklanovsky ave., 190, Novocherkassk, Rostov region, Russian Federation, 346421
E-mail: rosniipm@yandex.ru
Шкура Виктор Николаевич
Ученая степень: кандидат технических наук
Ученое звание: профессор
Должность: ведущий научный сотрудник
Место работы: федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Российский научно-исследовательский институт проблем мелиорации»
Адрес организации: Баклановский пр-т, 190, г. Новочеркасск, Ростовская область, Российская Федерация, 346421 E-mail: rosniipm@yandex.ru
Shkura Viktor Nikolaevich
Degree: Candidate of Technical Sciences
Title: Professor
Position: Leading Researcher
Affiliation: Russian Scientific Research Institute of Land Improvement Problems Affiliation address: Baklanovsky ave., 190, Novocherkassk, Rostov region, Russian Federation, 346421
E-mail: rosniipm@yandex.ru
