CC BY
81
КРАТКИЕ СООБЩЕНИЯ
УДК 51.004
А.В. Мальцева
Современные информационные технологии в обеспечении прикладных исследовательских задач в социально-культурной сфере
Современный этап развития научного знания характеризуется активным внедрением информационных технологий. Для естественных и технических наук очевидно даже деление этих технологий на традиционные и современные, а также в некоторых случаях на новейшие. Науки гуманитарные таким богатством подходов в этом смысле не отличаются, но все же неуклонно двигаются в этом направлении. Актуальным представляется рассмотрение примеров использования некоторых современных информационных технологий для решения прикладных задач социально-культурной сферы.
Диапазон определений понятий «технология» и «информационная технология» достаточно широк, остановимся на тех из них, которые используются в литературе по социологическим и политическим исследованиям. Например, «технологию можно определить как объединенную в общую систему и обеспечивающую большую эффективность той или иной деятельности совокупность разнородных компонентов: знаний, методов, операций и правил, а также энергетических сырьевых, технических, кадровых и прочих ресурсов» [1, с. 14] или: «информационная технология - это совокупность знаний о способах автоматизированной переработки информации с использованием ЭВМ для автоматизации... деятельности» [2, с. 11]. По функциональным признакам, для обеспечения исследовательской деятельности в социально-культурной сфере выделяют информационно-аналитические и информационно-прогнозные технологии [3, с. 39]. Остановимся подробнее на первой разновидности информационных технологий применительно к конкретному примеру программного продукта. Очевидно, что первоочередной целью являются сбор, обработка и анализ информации об исследуемом объекте, с возможностью принятия взвешенного решения.
Эволюция технологий в этой области давно шагнула за пределы привычных пакетов статистической обработки данных, 8Р88, Леа81а1, ЯеаШа^ Да-система, Статистика и пр. Конец XX в. ознаменовался стремительным ростом объемов информа-
ции, накопленной на различных носителях, соответственно возросли потребности научного и бизнес-сообществ по использованию различных комбинаций таких данных в сочетании в том числе и с имеющимися архивными электронными базами данных. Объемы роста цифровой информации, прогнозируемые Агентством IDC к 2010 г., составят тысячи экзабайт (1 экзабайт = 260 байт, или миллиард гигабайт) [4]. Появились аналитические платформы, позволяющие создавать комплексные прикладные решения (еще их называют законченными прикладными решениями) в области анализа данных. Их преимуществом является возможность использования наборов интегрированных между собой инструментов бизнес-анализа. [5] В аналитических платформах успешно реализуются новые парадигмы анализа больших объемов данных: Data Mining (интеллектуальный анализ данных), Data Warehousing (хранилища данных), Knowledge Discovery in Databases (извлечение знаний из баз данных) [6]. Все перечисленные способы анализа объединяются общим принципом обнаружения ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретаций знаний.
В настоящее время развитие этой области информационных технологий отличается высокой конкурентной средой, поскольку разработка ведется несколькими лабораториями, представляющими на рынок собственные продукты. К наиболее известным производителям аналитических платформ относятся BaseGroup Labs и их продукт Deductor, существующий в линейке лицензий от Academic и Light до Enterprise и Professional; Business Objects с одноименным продуктом; Cognos с Cognos8; SAS с Web Report Studio и Forecast Server; Oracle с Siebel Analytics.
Применение аналитических платформ в практике анализа данных в социально-культурной сфере перспективно. При подготовке специалистов данного профиля на факультете социологии АлтГУ кафедрой математических методов в социальных науках используется продукт Deductor Academic компании BaseGroup Labs.
Библиографический список
1. Яковлев, И.Г. Информационно-аналитические технологии и политическое консультирование / И.Г. Яковлев // Полис. - 1998. - №2-3.
2. Уткин, В.Б. Информационные системы и технологии в экономике / В.Б. Уткин, К.В. Балдин. - М., 2005.
3. Боришполец, К.П. Методы политических исследований : учеб. пособие / К.П. Боришполец. - М., 2005.
4. Левкович-Маслюк, Л. Великие раскопки и великие
вызовы / Л. Левкович-Маслюк // Компьютера. -
http://www.computerra.ru/features/311656/
5. Резниченко, А. Аналитические платформы в «магическом квадрате» Gartner/ А. Резниченко. - www.docflow.ru/ analytic
6. www.basegroup.ru
