Научная статья на тему 'Сложность метода формального кодирования при анализе генератора с полноцикловой функцией переходов'

Сложность метода формального кодирования при анализе генератора с полноцикловой функцией переходов Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
98
20
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Фомичев Владимир Михайлович

Autonomous automata are investigated where automaton states are binary n-dimensional vectors and transition function releases monocycle substitution. The complexity Tn of solving gamma generator equations system by formal coding method is estimated assuming the number of equations is not constrained. Bounds of Tn are obtained by estimating line complexity and monomial sets order for output functions sequence. It is stated that TL(2n-1)

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

On complexity of formal coding method for analysis of generator withmonocycle substitutional transition function

Autonomous automata are investigated where automaton states are binary n-dimensional vectors and transition function releases monocycle substitution. The complexity Tn of solving gamma generator equations system by formal coding method is estimated assuming the number of equations is not constrained. Bounds of Tn are obtained by estimating line complexity and monomial sets order for output functions sequence. It is stated that TL(2n-1)

Текст научной работы на тему «Сложность метода формального кодирования при анализе генератора с полноцикловой функцией переходов»

5) Проверяющий получает значения проверочных полиномов:

j — 1 k—1 i=1,i—jm—0 j—1

Проверяющий рассматривает демонстрацию как убедительную, если

N

S

h*fc f&k Vk~c = Uk Л W- = Qj Л hrf АД R-c‘ = 1 Л hr' fA' Д Ps-cS = 1.

УДК 519

СЛОЖНОСТЬ МЕТОДА ФОРМАЛЬНОГО КОДИРОВАНИЯ ПРИ АНАЛИЗЕ ГЕНЕРАТОРА С ПОЛНОЦИКЛОВОЙ ФУНКЦИЕЙ ПЕРЕХОДОВ

В. М. Фомичев

Обозначим: Мп — множество всех мономов, зависящих от переменных х^ .. .,хп; Мп,^ — подмножество всех мономов степени ^, где 0^ d ^ п. На Мп имеется частичный порядок: х^ ■ ... ■ Х]Л ^ х81 ■ ... ■ х3[ {^1,...,^} С {^,..., в1}. Решётка Мп

изоморфна решётке Уп двоичных п-мерных векторов, при этом изоморфизме вектору

Систему уравнений /¿(х1,... , хп) = а^, г = 1,...,т, заданную полиномами над (2), обозначим ^т,п = а. Левая часть системы определяет отображение Уп ^ Ут,

Обозначим: M(f) — множество мономов ненулевой степени полинома f (x1,... , xn),

M(Fm,n) = У M(fi(xi, ..., xn)) — множество мономов ненулевой степени системы

всех координатных полиномов Fm,n. Для полинома f(xi,..., xn) (для системы Fm,n) над GF(2) величину |M(f)| (|M(Fm,n)|) называют весом полинома f (весом системы Fm,n), обозначается wp(f) (wp(Fm,„)).

При решении системы уравнений Fm,n = а методом формального кодирования каждый ненулевой моном из M(Fm,n) заменяется новой переменной: j ... xjs = Zj, после чего система уравнений Fm,n = а преобразуется в линейную систему Lm,v = а от переменных z1,...,zv, то есть Lm,v - система m булевых линейных полиномов от v переменных, где v = wp(Fm,n). Система линейных уравнений Lm,v = а решается известными методами. При решении совместной системы достаточно рассмотреть лишь максимальную подсистему из ^ линейно независимых уравнений, где ^ = dim (Fm,n) — размерность линейной оболочки системы полиномов Fm,n (число линейно независимых строк матрицы Lm,v). Сложность решения совместной системы уравнений полиномиально зависит от ^ и v. Например, метод Гаусса решения системы уравнений над полем имеет сложность порядка max{^, v} • (min{^, v})2 операций поля.

Рассмотрим генератор двоичной гаммы, моделируемый автономным автоматом A = (Vn, Vi, h, f), где Vn — множество состояний; V — выходной алфавит; f — функция выходов; h — функция переходов, реализующая полноцикловую подстановку множества Vn.

правая часть a = (a1,... , am) Є Vm.

m

i—1

Уравнения гаммообразования автомата A описываются системой уравнений Fm,n = = а, где /¿(xi,... , xn) есть i-я выходная функция автомата: fi(x1,... , xn) =

= f (hi(x1,... , xn)), i = 1,..., m. Гамма и последовательность {fi(x1,..., xn)} выходных функций автомата являются чисто периодическими, длины их периодов совпадают и являются делителями числа 2n.

Пусть длины их периодов равны 2*, где 1 < t ^ n. Оценим сложность определения начального состояния генератора методом формального кодирования по известному периоду гаммы, то есть по отрезку длины 2*. Следовательно, требуется определить dim (F2r,n) и |M(F2r,n)|, где т = 2*-1.

Пусть r — натуральное число, W = {w^} — чисто периодическая последовательность над Vr с длиной периода 2т = 2*, где т > 1, mw(А) — минимальный многочлен (над GF(2)) последовательности W. Длину периода периодической последовательности W обозначим per W.

Последовательность W компенсированная, если w1 ф • • • ф w2T = ur, где ur — нуль пространства V.

Теорема 1. mw(А)=(Аф1)5, где т+1^ s ^2т — e(W) и e(W) = 1 (= 0), если W — компенсированная (не компенсированная); при этом s = т +1, если Wi ф wi+T = а при а = ur и при всех i=1,... ,т.

Следствие 1. dim(F2T,n) ^ т +1.

Для автомата A обозначим чисто периодические последовательности: W(h) = = {hl(un)} — последовательность состояний при начальном состоянии un; f (W(h)) = = {f (h*(un))} — соответствующая ей выходная последовательность; f (H) = {f (h1)} — последовательность выходных функций, i = 0,1, 2,...

На периоде последовательности W (h) определим порядковый номер вектора Y G Vn (обозначим его n(Y)): n(un) = 0, n(Y) — наименьшее натуральное число t, такое, что h*(un) = y. Для монома хг степени d > 0, где $ G Vn, определим многочлен ^г (А) = Av(y) над GF(2), где v(y) - наименьший неотрицательный вычет числа n(Y) по mod (2т); ^ есть стандартный частичный порядок на Vn. Многочлен ^г(А) назовем A-многочленом монома хг.

Обозначим g = hT. Заметим, подстановка g состоит из т циклов длины 2п/т.

Лемма 1.

а) Моном хг степени d > 0 не содержится в M(f (H)) ^ A-многочлен ^г (А) монома хг либо нулевой, либо аннулирующий для последовательности f (H).

б) Если ^г(А) аннулирует последовательность f (H) и y ^ $ для y,$ G Vn, то и g(Y) ^ $.

Для монома хг обозначим: Un(x5) = {£ G Mn: хг ^ £}; Un(x5) = Mn\Un(x5). При любом $ из К, множество Un(x5) не содержит монома xen и множество Un(x5) не пусто и образует в Mn подрешётку, изоморфную решётке Mn-||5||, где ||$|| — вес вектора $.

Обозначим также: Mn(Y,e) = (Un(xY) П Un(xe)) U (Un(xe) П Un(xY)), где y,в G Vn.

Теорема 2. Множество M(f (H)) содержит M(f (x1,..., xn)) и все мономы степени d > 0 из U M,(y, g(Y)) с ненулевым A-многочленом.

YeVn

Теорема 3. Если per f (H) = 2n, то |M(f (H))| ^ 2n-1 и при случайном равновероятном выборе h из класса всех полноцикловых подстановок математическое ожидание оценивается как E|M(f (H))| ^ 2n — (1,5)n + (1,25)n.

Выводы

1) Последовательность выходных функций генератора гаммы, построенного на основе полноцикловой подстановки множества состояний Vn, имеет высокую линейную сложность Л, а именно 2n-1 + 1 ^ Л ^ 2n.

2) Для порядка множества мономов на периоде последовательности выходных функций генератора верны оценки: 2n-1 ^ |M(f(H))| ^ 2n — 1. При n ^ то и при случайном равновероятном выборе функции переходов h из класса всех полноцикловых подстановок множества Vn математическое ожидание величины |M(f (H)) |/(2n — 1) стремится к 1.

3) Сложность Tn определения начального состояния методом формального кодирования оценивается как TL(2n-1) < Tn < TL(2n), где TL(m) — сложность решения над GF(2) системы линейных уравнений размера m х m.

ЛИТЕРАТУРА

1. Фомичёв В. М. Дискретная математика и криптология. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003.

2. Shamir A., Patarin J., Courtois N., and Klimov A. Efficient Algorithms for solving Overdefined

Systems of Multivariate Polynomial Equations // Eurocrypt’2000. Springer. LNCS. 2001.

V. 1807.

УДК 65.012.810(075.8)

АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СРЕДСТВА АНАЛИЗА ПРОТОКОЛОВ1

А. В. Черемушкин

Приведем примеры средств автоматизированного анализа криптографических протоколов, которые в настоящее время можно отнести к наиболее эффективным, и рассмотрим математические аспекты работы этих систем. Подчеркнем, что данные средства позволяют не только проверять заданные свойства протоколов, но и находить конкретные атаки на протоколы в случае, когда эти свойства не выполнены. Поскольку информация о конкретных механизмах работы этих систем не всегда доступна, то при их оценке будем опираться только на те сведения, которые опубликованы в печати. AVISPA

Программный продукт AVISPA появился в начале осени 2005 года. Разработка данного средства проводилась в рамках единого европейского проекта, в котором участвовали LORIA-INRIA (Франция), ETH Цюрих (Швейцария), университет г. Генуя (Италия), Siemens AG (Германия).

Архитектура AVISPA допускает анализ протокола одним из четырех выходных модулей (TA4SP, SATMC, OFMC, CL-AtSe). Спецификация протокола, основанная на ролевом представлении, записывается на языке высокого уровня HLPSL, а затем транслируется во внутренний язык IF. Проверяемые свойства записываются в терминах темпоральной логики. Модуль TA4SP реализует технику, основанную на построении древовидных автоматов и развитую для систем автоматического доказательства. Строится верхняя аппроксимация древовидного автомата, реализующего систему переписывания термов, которая описывает максимальные знания нарушителя. Исследование свойства конфиденциальности теперь сводится к проверке наличия в этом множестве терма, содержащего секрет. Модули SATMC, OFMC, CL-AtSe осуществляют верификацию методом проверки на модели (model checking). Протокол представля-

хРабота выполнена при поддержке гранта Президента РФ НШ № 4.2008.10.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.