CC BY
61
за один шаг из слоя Ak сразу в слой A+ в результате чего на следующем шаге вероятность выбора ее для связывания станет еще более высокой. В таких случаях выращивается большой граф, все или почти все вершины которого оказываются связанными с «кадавром». В статьях [11, 14] показано, что к таким сингулярным (особым) случаям относится, например, случай весовой функции f(k) = k2. Сингулярные случаи выращивания графов мы в данной статье не рассматриваем.
Библиографический список
1. Watts D. J., Strogatz S. H. Collective dynamics of small-world networks, Nature 393, 440-442 (1998).
2. Albert R., Jeong H., Barabasi A. L. Diameter of the worldwide web, Nature 401, 130-131( 1998).
3. Newman M., The structure of scientific collaboration networks, Proc. Natl. Acad. Sci. USA 98, 404-409 (2001).
4. Erdos P., Renyi A. On the evolution of random graphs, Publications of the Mathematical Institute of the Hungarian Academy of Sciences 5, 17-61 (1960).
5. Barabasi A. L. Scale-free networks: A decade and beyond, Science 325, 412-413 (2009).
6. Barabasi A. L. Network science, Philosophical Transactions of The Royal Society 731, 1-3 (2013).
7. Barabasi A. L., Albert R. Emergence of scaling in random networks, Science 286, 509-512 (1999).
8. Barabasi A. L., Albert R. Statistical mechanics of complex networks, Rev. Mod. Phys 74, 47-97 (2002).
9. Clauset A., Shalizi C. R., Newman M. Power-law distributions in empirical data, Rev. Mod. Phys 51, 661-703 (2009).
10. Amaral L. A. N., Scala A., Barthelemy M., Stanley H. E., Classes of small-world networks, in: Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 97, 2000, p. 11149.
11. Krapivsky P. L., Redner S. Organization of growing random networks, Phys. Rev. E 63, 066123 (2001).
12. Задорожный, В. Н. Случайные графы с нелинейным правилом предпочтительного связывания / В. Н. Задорожный / Проблемы управления. — 2011. — № 6. — C. 2—11.
13. Zadorozhnyi V., Yudin E. Growing Network: Nonlinear Extension of the Barabasi-Albert Model // Communications in Computer and Information Science, 2014. — Т. 487. — С. 432 — 439.
14. Zadorozhnyi V. N., Yudin E. B. Growing network: models following nonlinear preferential attachment rule, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, v. 428, pp. 111 — 132, 2015. - DOI: 10.1016/j.physa.2015.01.052.
15. Задорожный, В. Н. Исследование динамики роста степени связности вершин случайного графа в моделях виртуальных сетей / В. Н. Задорожный, В. А. Бадрызлов // Омский научный вестник. Сер. Приборы, машины и технологии. -2015. - № 1 (137). - С. 215-219.
16. Стругацкие, А. Н. и Б. Н. Понедельник начинается в субботу. Повесть-сказка для научных работников младшего возраста / А. Н. и Б. Н. Стругацкие. - М. : ДЛ, 1965. - 135 с.
ЗАДОРОЖНЫЙ Владимир Николаевич, доктор технических наук, доцент (Россия), профессор кафедры «Автоматизированные системы обработки информации и управления». Адрес для переписки: zwn2015@yandex.ru БАДРЫЗЛОВ Владимир Александрович, аспирант кафедры «Автоматизированные системы обработки информации и управления». Адрес для переписки: v_bad@mail.ru
Статья поступила в редакцию 18.12.15 © В. Н. Задорожный, В. А. Бадрызлов
УДК 167/168.0001.8+510:514.8:515.1:519.1/2/6/7+ В П СИЗИКОВ +53+550.36+577.31
Омский государственный университет путей сообщения
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ДВУХ ТЕЛ НА БАЗЕ ДИС-ТЕХНОЛОГИИ
С привлечением системной методологии в ранге ДИС-технологии осуществлен системный анализ взаимодействия двух тел. На примере модели в ранге триады выявлены особенности в проявлении такого взаимодействия. Ключевые слова: гравитация, ДИС-технология, процесс-система, режим, электромагнетизм.
1. Введение. Данная работа является продолжением исследований [1 — 6]. Ключевыми моментами здесь выступают определённость с математическим эквивалентом понятия системы [2] и представление о процессе-системе как круговороте ресурса [56]. Именно эти моменты сыграли решающую роль в разработке на базе теории динамических информационных систем (ДИС, ТДИС) [7] инструментария ДИС-технологии, которому присущи одновременно качества и системной методологии, и языка программирования на уровне оболочки экспертных
систем, и аппарата имитационного моделирования [3-5].
Одним из главных недостатков современной науки, включая физику, является отсутствие проработок на системном уровне. Продолжаются тенденции полного сведения сущности системы к её проявлениям на внешнем уровне. Внутренним атрибутам системы внимание практически не уделяется, её продолжают считать чёрным ящиком. Потому не системны и традиционные представления о движении. В них принято равномерное прямолинейное
Рис. 1. Базовый режим взаимодействия основного тела и спутника
и вращательное движение объединять в одно — механическое движение. Но на внутреннем уровне системы эти два движения проистекают из разных миров — первое из актива, а второе — из пассива [5], т.е. единить их вместе нет смысла. На деле механическое движение есть посредник, связующий указанные два типа. И, конечно, движение на внутреннем уровне должно объединять аспекты кинетической и потенциальной энергии, т.е. без учёта напряжений, ёмкостей здесь обходиться тоже не имеет смысла. Как-никак, но не система теперь движется относительно чего-то, а в самой системе происходят движения.
Инструментарий ДИС-технологии позволяет быстро получать на качественном уровне то, что традиционно требует долгих лет исследований, проведения чрезвычайно затратных и экологически вредных экспериментов. В данной работе предлагается продолжить апробацию этого инструментария [8—12] на примере задачи взаимодействия двух тел, начала чему подавались в [1].
Модель взаимодействия тела и его спутника. Рабочим объектом ДИС-технологии является ДИС как орграф с двумя типами рёбер (ведущими, контролирующими) и процессом информационного функционирования (ПИФ) на нём как процессом перераспределения между вершинами двух типов ресурса (актива, пассива) в последовательности компонентов из актов трёх типов: Ас — акт сбора актива в пассив по контролирующим рёбрам ДИС; А{ — акт трансформации пассива в актив в некоторых вершинах ДИС; Аа — акт перераспределения актива по ведущим рёбрам ДИС.
Ограничимся моделью в форме триады с вершинами уд, у,, у2, где уд представит спутник, у1 — основное тело, у2 — среду. Ресурс в триаде свершает кругооборот по циклу у0—>у,—>у2—>Уд. Для запуска ПИФ надо задать начальное распределение активов г. и пассивов ц. по вершинам у. (г = 0,1,2) и то, как меняются от компонента к компоненту ПИФ уровни трансформации А. в каждой вершине у и относительные проводимости /с(у,у), /(у,,у) контролирующего и ведущего ребра, проводящего ресурс от у. к у. Для здравого анализа считаем, что общий объём ресурса в триаде равен 1 — условной
единице. Кроме того, режим, на который выходит ПИФ триады, почти всегда не зависит от начальных значений г. и ц, т.е. их можно задать практически любыми, дающими в сумме 1.
Далее, ввиду взаимодействия, проводимости рёбер определяются текущим образом из соотношений: fd(уiу])=al(г]+q]), fJу.,уi)=bi.(г.+q.), где 0<а.<1, 0<Ь..<1 — постоянные взаимодействия, определяемые по формулам а.=(а.а.)0,5, Ь.=(ЬЪ.)0,5, где, в свою очередь, 0<а;<1, 0<Ь<1 — постоянные мотиваций взаимодействия в каждой вершине у. (/. = 0,1,2). Для выявления автономных качеств системы все а, Ь. и 0<А<1 считаются неизменными в конкретном ПИФ. Кроме того, ограничимся случаями, когда все а. одинаковы и равны а, также все Ь =Ь.
Итак, фиксируя пять значений Ад, А,, А2, а, Ь, прослеживаем, какой при них складывается режим ПИФ триады. Затем меняем независимо эти значения и отслеживаем, как это влияет на режим ПИФ. Выберем минимум здравых вариаций. Так, величина Ад+А+А2 характеризует инерционность, устойчивость к внешним влияниям, поэтому во всех вариантах она должна быть близка к 1. Далее, спутник менее массивен, чем основное тело, значит, должно быть А<А . Наконец, значения а и Ь задают скорость перераспределения ресурса, так что характер режима определяется, в главном, отношением а/Ь, при этом факту сплочённости (вязкости) системы соответствует условие а<Ь.
Ввиду сказанного, у отправного варианта актуальны значения: Ад = 0,001, А, = 0,9, А2 = 0, а = 0,1, Ь = 0,9. Соответствующая программа выдаёт графики изменения величин актива (ряд 1) и пассива (ряд 2) в тройке вершин уд, у, у , считая сверху (рис. 1). Их дополняют графики типов движения в каждой вершине (рис. 1), где в порядке сверху вниз и от ряда 1 к ряду 2 представлены: равномерное прямолинейное движение и вакуумная ёмкость, механическое и вращательное (поворот) движения, импульс напряжения и тепловое движение, стабильное вращательное (вокруг оси) движение и теплоёмкость [5].
Далее естественно взять случай с «тормозной» средой, где А2>0. На рис. 2 приведён вариант с заменой А2 = 0 на А2 = 0,05. Чтобы проследить влияние массивности спутника, проводится наращивание
Рис. 2. Преобладание электромагнетизма
Hhím lililí
1 láll lÉlíi ii
11.Ш MiiJi Jü
lili i, ;l 1 lili
d < 1 лШ___
-r-L l4Mil.il ¿l=
LliMÜiJ Ür
i 1 ||||| 11111 lláli Ш'
1 l ||: III 11 ¡11 =
1 i ш
„ \и Ш>1 JJl1
, ллМ
J, J, /^VcV;
Рис. 3. Гравитация у сопоставимых тел
отношения Х0/Х1 с условием Х0+Х1 = 0,9. На рис. 3 приведён вариант с Лд = Л1 = 0,45. Для прослеживания перемен при постепенном изменении параметров на рис. 4 приведена серия режимов переходного характера уже без графиков движений. Наконец, на рис. 5 представлены варианты, когда влияние среды сопоставимо с влиянием основного тела, а также случай слабой сплочённости, где а>Ь.
Анализ моделей. Как видно из рис. 1, ПИФ, в главном, периодичен. При этом у основного тела копится пассив до величины X, достижение которой даёт трансформацию пассива в актив, и основное тело надолго сосредоточивает в своём активе почти весь ресурс системы. Скоро этот актив почти весь быстро передаётся среде, породив в ней «вспышку», а среда почти весь актив быстро передаёт спутнику, представив его как «вспышку». Далее спутник быстро передаёт актив основному телу, пополняя у него пассив до объёма Х1 и актив до объёма около 1— Х1, и ситуация повторяется. Характерной особенностью такого режима ПИФ является посменное, почти полное перетекание ресурса по циклу
Такие режимы относятся к классу режимов гравитации [8—12].
Обратимся к аддитивным составляющим ПИФ в ранге типов движения. Так, всюду основная часть актива в ПИФ выражает равномерное прямолинейное движение (ряд 1 в первой полосе), т.е. как бы свободное плавание элементов в системе, а основная часть пассива — вакуумную ёмкость (ряд 2 в этой полосе). Механическое движение (ряд 1 во второй полосе) в каждой вершине отражает скорость утекания актива из неё и предстаёт пиками одинаковой небольшой высоты. На фоне этого почти незаметно вращательное движение (ряд 2 во второй полосе), на деле его нет у среды (где Х2 = 0), а у спутника оно проявляется почти бесперебойно малыми импульсами — факт плавного движения спутника вокруг основного тела. Импульсы напряжения (ряд 1 в третьей полосе) как натуральные дифференциалы, естественно, малы, выписывая узоры с частыми скачками у спутника и повторяя со сдвигом показания механического движения у основного тела. Тепловое движение
Рис. 4. Хаос периодов (слева), эффект молнии (в центре) и гравитация при относительно массивном спутнике (справа)
Рис. 5. Гравитация при властном спутнике (слева) и электромагнитные волны
(ряд 2 в третьей полосе) проявляется в такт с механическим, его больше у среды и спутника и почти нет у основного тела. Перегрева и сгорания нет, но это не исключено у спутника при а>0,5, когда показатели тепла могут долго преобладать над теплоёмкостью (ряд 2 в четвёртой полосе). Стабильного вращательного движения (ряд 1 в этой полосе) нет у среды, редким и слабым оно имеется у спутника, продиктованное его движением вокруг основного тела, а у основного тела очень резкий импульс к вращению его вокруг оси приходится на момент трансформации в нём пассива в актив.
Таковы особенности проявления процесса гравитационного взаимодействия между телом и его спутником. Теперь обратимся к анализу вариаций.
Постепенный рост значения Х2>0 при «тормозной» среде уже при Х2>0,0005 даёт хаос про-должительностей «периодов» и амплитуд активов. На рис. 4 слева приведён случай с Х2 = 0,0015. А при Х2>0,0044 режим ПИФ вновь становится периодическим, но из класса режимов электромагнетизма [8—12], где основное тело играет роль положительного полюса электрического диполя, спутник — отрицательного, а среда — магнитной среды как сверхпроводника электрического взаимодействия.
На рис. 2 приведён случай с Х2 = 0,05. Здесь на протяжении почти всего периода основное тело копит пассив до величины X , по достижению которой происходит трансформация пассива в актив. Но теперь этот актив сразу быстро передаётся среде в почти полном объёме, породив в ней «вспышку», за которой скоро следует «вспышка» и у спутника. От спутника актив быстро передаётся основному телу, но это не позволяет телу пополнить свой пассив до объёмаX , так как часть ресурса уходит в актив тела, а часть задерживается в пассиве среды, не достигая величины Х2.
Когда поступающий из основного тела актив приведёт в среде к накоплению пассива до объёма Х2, свершится в ней трансформация пассива в актив, и появившийся актив начнёт постепенно добираться, в главном, до пассива основного
тела, пока не сбудется величина Х1. Так ситуация и повторяется в цикле.
В картине движений вновь основная часть показаний актива в ПИФ приходится на равномерное прямолинейное движение, а пассива — на вакуумную ёмкость. Механическое движение снова даёт пики одинаковой небольшой высоты, к которым у основного тела добавляется небольшая «горка». На фоне этого ярко проявляется пик вращательного движения у основного тела как показатель движения тела через среду. Основные пики импульсов напряжения приходятся на момент трансформации пассива в актив у основного тела, к ним у спутника и среды добавляются серии малых пиков, приходящиеся на их собственные трансформации пассива в актив. Тепловое движение заметно проявляется лишь у спутника, но оснований для перегрева и сгорания вновь нет: и а<0,5, и теплоёмкость достаточно велика. Стабильное вращательное движение проявляется редко, как и акты трансформации пассива в актив, наиболее слабы они у спутника, наиболее сильны — у основного тела, а у среды, по сути, на смену тепловому движению пришло стабильное вращательное как аналог магнитных спинов в мире элементарных частиц.
Дальнейшее увеличение Х2 будет вести к увеличению периода у режима электромагнетизма. Но при Х2>0,15>1 —Х^ система терпит коллапс, уходит в вакуум, весь её ресурс сосредоточивается в пассиве. Возможно, это факт выпадения спутника на основное тело из-за серьёзного торможения средой.
Несмотря на электромагнетизм, феномен молнии в представленном варианте отсутствует. Для такого феномена важно, чтобы среда была слабо «тормозной», сочетая электромагнетизм и гравитацию. Можно высказать гипотезу, что молния, по сути, представляет факт схлопывания электромагнетизма в гравитацию. Это даёт приведённый на рис. 4 в центре случай с Х2 = 0,003.
Далее, с наращиванием массивности спутника, т.е. ростом Х0, график у спутника будет иметь всё
более серьёзные локальные сдвиги из-за накоплений и трансформаций уже приличных объёмов пассива, картина ПИФ будет отличаться от базового режима (рис. 1) всё большим хаосом амплитуд и уменьшением их средних величин. Но феномен посменного перетекания ресурса, в главном, сохраняется, так что по-прежнему уместно говорить о режиме гравитации. На рис. 4 справа приведён случай, когда Х0 = 0,1 (и Х1 = 0,8). В какой-то мере этот феномен сохраняется вплоть до случая Х0 = Х. = 0,45 (рис. 3). При этом, несмотря на величие спутника, у основного тела сохраняется явное превосходство в показателях актива, а также спутник больше подвержен вращательному движению и меньше — механическому.
Формально допустимо Х0>0,45> Х. Но уже при Х0>0,5 (и Х2 = 0) систему ждёт выход на режим поглощения, где на месте среды вообще не остаётся ресурса, на месте спутника — только пассив, как у чёрной дыры, поглотившей среду, а доля актива сохраняется лишь у основного тела.
Однако Х0>0,5 не даст поглощения при Х2>0, и на рис. 5 слева приведён случай, где Х0 = 0,8, Х. = 0,1 и Х2=0,001. И ведь картина при этом во многом повторяет вариант с гравитацией, приведённый на рис. 4 справа, как если бы и впрямь в нём поменять ролями спутник и основное тело. И этот факт показывает, что феномен взаимодействия тел обретает симметрию лишь в присутствии «тормозной» среды. Однако прослеживается и элемент асимметрии — более медленная в обоих случаях разгрузка «горок» актива у основного тела по сравнению со спутником. Впрочем, с учётом теоремы 25 из [5], факт медленной разгрузки «горки» актива в самом деле ассоциирует с большей массой при этой «горке».
Нельзя, конечно, оставлять без внимания случаи не просто «тормозной», но весьма массивной, плотной среды, когда значение Х2 велико. Здесь надо будет полагать Х0 = 0,001 и Х1 + Х2=0,9. И это повторит уже изложенные режимы гравитации с учётом циклической перестановки вершин триады: спутник вместо среды, основное тело вместо спутника и среда вместо основного тела.
Если обратиться к переменам отношения а/Ь, то его уменьшение склоняет ПИФ к режиму гравитации, а увеличение — к электромагнетизму, причём скоро к режиму электромагнитных волн. На рис. 5 справа приведён случай, когда Х0 = 0,001, Х. = 0,9, Х2 = 0, но а = 0,9, Ь = 0,1. Здесь имеем диполь с переменным электромагнитным полем и почти гарантированно сгорание спутника.
Основные выводы. Проведённые исследования приводят к серии выводов.
Во-первых, величина уровня трансформации пассива в актив, несмотря на её власть менять характер режима ПИФ, не всегда находится в прямой корреляции с проявлением массы. Это надёжно реализуется лишь в условиях среды-зомби, которая, однако, несмотря на отсутствие с её стороны помех на передачу ресурса, вовсе не идентична традиционной среде в ранге вакуума. Возможно, такая среда и есть поле тяготения. А в условиях даже слегка «загрязнённой» среды, в принципе, любое из двух тел может оказаться спутником другого, если, конечно, нет заранее установленного взаимодействия с другими телами.
Во-вторых, при отсутствии большого контраста между мотивациями пассива и актива режим электромагнетизма сбывается при наличии особо власт-
ного элемента в системе, в противном случае верх берёт режим гравитации.
В-третьих, режим гравитации надёжнее и устойчивее проявляется при росте сплочённости (вязкости) системы, когда пассив мотивирован больше чем актив. И, наоборот, ослабление сплочённости системы, когда актив мотивирован больше чем пассив, способствует проявлению режима электромагнетизма с преобладанием электромагнитных волн. Существование монополий электрических зарядов продиктовано не практикой, а традицией считать Ь = 0.
В-четвёртых, риски разогрева и сгорания у спутника вероятны при мотивации актива а>0,5. Плотная среда способствует перегреву основного тела, но не спутника. В свою очередь, достаточно серьёзно «загрязнённая» среда обеспечивает торможение и выпадение спутника на основное тело.
В-пятых, выявленные особенности относятся к взаимодействию не только небесных тел. Они справедливы в любых масштабах — от мега-до микромира.
Заключение. Фундаментальный потенциал, заложенный в задаче взаимодействия двух тел, становится возможным раскрывать уже с простейших вариантов её системного анализа на базе ДИС-технологии.
Уже первые апробации свидетельствуют о том, что среда, в которой взаимодействуют тела, вовсе не является вакуумом в традиционном понимании. По крайней мере, эта среда не пуста на информационном уровне, выражая, возможно, сущность поля тяготения. А феномен массы обретает смысл лишь в процессе взаимодействия тел, и до вступления во взаимодействие в условиях «замусоренной» среды невозможно предсказать, как два тела поделят между собой роли основного тела и спутника.
Феномены гравитации и электромагнетизма не зависят от масштабов системы двух взаимодействующих тел. Решающую роль в выходе на электромагнетизм играет эффект централизации власти в системе. Этому выходу способствует также рост подвижности субстрата в системе, ослабление её сплочённости, выражающейся в отношении показателя мотивации пассива к показателю мотивации актива: Ь/а.
Перегрев и сгорание тел стимулируются не «загрязнением» среды, а высокой мотивацией актива: а>0,5.
Многообразие результатов и особенностей у задачи взаимодействия двух тел может существенно расшириться при вариантах, когда показатели мотиваций окажутся свои у каждого элемента системы. В частности, здесь одно из тел может быть, например, твёрдым, а другое жидким. Но об этом речь пойдет уже в следующих работах.
Библиографический список
1. Сизиков, В. П. Конфигурация приоткрывает завесы в физике [Текст] / В. П. Сизиков // Омский научный вестник. — 2003. - № 4 (25). - С. 74-78.
2. Сизиков, В. П. Рациональный инструмент отражения принципа причинности [Текст] / В. П. Сизиков // Омский научный вестник. - 2005. - № 4 (33). - С. 92-96.
3. Агафонов, А. Л. Язык имитационного моделирования на базе ТДИС в обеспечении качества автоматизации [Текст] / А. Л. Агафонов, В. И. Разумов, В. П. Сизиков // Омский научный вестник. Сер. Приборы, машины и технологии. - 2009. -№ 3 (83). - С. 241-245.
4. Сизиков, В. П. К имитационному моделированию на базе ДИС-технологии [Текст] / В. П. Сизиков // Омский научный вестник. Сер. Приборы, машины и технологии. — 2010. — № 1 (87). - С. 186-190.
5. Основы моделирования процессов с языком ДИС-технологии [Текст] : отчёт по НИОКР / В. П. Сизиков, Т. Ю. Круковская, В. Ф. Кузнецов // Математическое моделирование процессов с выходом на имитацию. - Омск : Ом-ГУПС, 2014. - 121 с. - № 01201368699.
6. Сизиков, В. П. Где, когда и какая возможна динамика систем? [Текст] / В. П. Сизиков // Динамика систем, механизмов и машин. - 2014. - № 3. - С. 231-234.
7. Разумов, В. И. Основы теории динамических информационных систем [Текст] / В. И. Разумов, В. П. Сизиков. -Омск : ОмГУ, 2005. - 212 с.
8. Сизиков, В. П. Модель и анализ взаимодействия протона и электрона на базе ДИС-технологии [Электронный ресурс] / В. П. Сизиков // Теоретические и прикладные аспекты современной науки : сб. науч. тр. по материалам VI Междунар. науч.-практ. конф. В 6 ч. Ч. 3. - Белгород : ИП Петрова М. Г., 2015. - Режим доступа : http://www.issledo.ru (дата обращения: 11.03.2015).
9. Сизиков, В. П. Турбулентность: системный статус и управление [Электронный ресурс] / В. П. Сизиков // Теоретические и прикладные аспекты современной науки : сб. науч. тр. по материалам IX Междунар. науч.-практ. конф. В 6 ч. Ч. 2. - Белгород : ИП Петрова М. Г., 2015. - Режим доступа : http://www.issledo.ru (дата обращения: 10.05.2015).
10. Сизиков, В. П. Трещины и дислокации: системный статус и управление [Электронный ресурс] / В. П. Сизиков // Современные тенденции развития науки и технологий : сб. науч. тр. по материалам II Междунар. науч.-практ. конф. В 7 ч. Ч. 2. - Белгород : ИП Ткачёва Е. П., 2015. - Режим доступа : http://www.issledo.ru (дата обращения: 15.06.2015).
11. Сизиков, В. П. Системный анализ совершенства мышления [Электронный ресурс] / В. П. Сизиков, Т. Ю. Круков-ская // Современные тенденции развития науки и технологий : сб. науч. тр. по материалам III Междунар. науч.-практ. конф. В 6 ч. Ч. 5. - Белгород : ИП Ткачёва Е. П., 2015. - Режим доступа : http://www.issledo.ru (дата обращения: 02.07.2015).
12. Сизиков, В. П. Системный анализ модернизаций в обществе [Электронный ресурс] / В. П. Сизиков, В. И. Разумов // Современные тенденции развития науки и технологий : сб. науч. тр. по материалам IV Междунар. науч.-практ. конф. В 6 ч. Ч. 3. - Белгород : ИП Ткачёва Е. П., 2015. - Режим доступа : http://www.issledo.ru (дата обращения: 12.08.2015).
СИЗИКОВ Виктор Петрович, кандидат технических наук, доцент (Россия), доцент кафедры высшей математики.
Адрес для переписки: v_p_sizikov@mail.ru
Статья поступила в редакцию 15.09.2015 г. © В. П. Сизиков
УДК 004:[004.02+004.588]+377
А. Е. УЛЬТАН
Финансовый университет при Правительстве РФ, Омский филиал
ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРОЦЕДУР, УДОВЛЕТВОРЯЮЩИХ ^ТРЕБОВАНИЯМ, ДЛЯ АЛГОРИТМОВ, ОТДЕЛИМЫХ ОТ ЗНАНИЙ_
Статья посвящена проектированию интеллектуальных компьютерных компонентов тройного назначения. Она содержит описание архитектуры процедур, отделимых от знаний.
Ключевые слова: компонент, образование, Интернет.
Что такое интеллектуальные компьютерные компоненты тройного назначения, удовлетворяющие и-требованиям. На наш взгляд [1-4], необходимо создавать, способные взаимодействовать между собой интеллектуальные компьютерные компоненты тройного назначения (название наше), выводящие в Интернет различные предметные области с задачами. Внешне, для удобства пользователей, они все, на наш взгляд, должны выглядеть единообразно, т. е. удовлетворять следующим требованиям, которые мы назвали и-требования:
а) они должны содержать как минимум иМЬ-учебник (наше понятие), приспособленный для единообразного компьютерного системного изложения материала;
б) они должны уметь самостоятельно решать предложенные задачи и на основе этого предостав-
лять и объяснять решение, следить за решением человека и локализовать ошибки, подсказывать ход решения намеками или сделав один шаг решения. Допущенные ошибки должны фиксироваться для генерации в будущем задач с подобными вызвавшими затруднения ситуациями.
Умение самостоятельно решать задачи должно поддерживаться самообучаемостью компонентов, заключающейся в том, что задачи, которые компонент не может решить, передаются человеку, чтобы он показал ход решения, а компонент выделил в нем и показал человеку те переходы, которые он делать не умеет. Если человек после этого перепрограммирует компонент, то тот сможет в дальнейшем справляться с подобными моментами.
Эффективности обучения должна способствовать возможность компонентов обращаться друг
