CC BY
91
удк ззо.4 г.Ю. Чернышова
РЕЗУЛЬТАТЫ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЗАДАЧЕ ОЦЕНКИ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
В статье рассматривается применение методики оценки конкурентоспособности для ряда региональных предприятий. Данная методика использует подход на основе нечеткой логики.
Ключевые слова: конкурентоспособность предприятия, нечеткая логика, сбалансированная система показателей.
G.Yu. Chernyshova
RESULTS OF ARTIFICIAL INTELLECT METHODS APPLICATION FOR COMPETITIVENESS ASSESSMENT OF AN INDUSTRIAL ENTERPRISE
The article is devoted to the application of competitiveness assessment methods at several regional enterprises. The author uses the approach based on fuzzy logic.
The key words: enterprise competitiveness, fuzzy logic, Balanced Scorecard.
В Саратовской области функционирует около 70 официально зарегистрированных предприятий промышленности строительных материалов. Из них 22 заняты в производстве сборных железобетонных и бетонных конструкций.
Промышленность строительных материалов Саратовской области характеризуется аналогичным для всей отрасли набором проблем:
- высокая степень как морального, так и физического износа оборудования на большинстве предприятий;
- низкий уровень концентрации производства;
- недостаточное количество финансовых ресурсов для полноценного технического перевооружения в условиях малых компаний и непрозрачности бизнеса.
Проблема повышения конкурентоспособности, формирования конкурентной стратегии предприятий является сложной, многоаспектной, особенно в кризисной ситуации. В результате анализа моделей оценки конкурентоспособности был сделан вывод о возможности использования нечеткой логики как одного из перспективных направлений искусственного интеллекта. Реализация методики оценки конкурентоспособности предприятия на основе нечетко-множественного подхода [2] представляет практический интерес для предприятий промышленности строительных материалов.
Объектом оценки конкурентоспособности являются предприятия ГУП «Завод железобетонных изделий N6», ОАО «Завод железобетонных конструкций №2», ЗАО «ПП ЖБК-3», ОАО «Завод железобетонных конструкций №1». Основным направлением их деятельности является производство бетона и сборных железобетонных изделий (свай, многопустотных плит перекрытия, лестничных маршей, фундаментных блоков, перемычек, плит заборов и малых архитектурных форм).
Показатели конкурентоспособности сгруппированы по четырем группам в соответствии с БЭС (Balanced Scorecard - сбалансированная система показателей) системой стратегического управления организацией на основе измерения и оценки ее эффективности по на-
бору показателей, подобранному таким образом, чтобы учесть все существенные стратегические аспекты ее деятельности (финансы, работа с клиентами, внутренние бизнес-процессы, обучения и развитие).
Применение технологий стратегического управления и связанных с ними техник системы сбалансированных показателей позволяет предприятию:
- повысить свою конкурентоспособность за счет своевременного реагирования на изменения внешней среды;
- скоординировать усилия всех подразделений и сотрудников предприятия на согласованное достижение единых целей, задач и ключевых показателей, формализованных в виде стратегического плана;
- разработать оптимальные бизнес-процессы, организационную структуру и другие подсистемы управления современным предприятием.
Методика оценки конкурентоспособности предприятия на основе нечетко-множественного подхода включает три этапа:
- введение нечеткости исходных параметров (фаз-
зификация) Р.., / = 1,4, у = 1,4;
- нечеткий логический вывод на основе базы знаний и получение результата в виде нечеткой переменной;
- приведение конечного результата к четкости, или дефазификация.
Множество показателей конкурентоспособности
предприятия Р.. , / = 1,4, у = 1,4 было сформировано с помощью экспертов, диапазоны значений показателей для описания терм-множеств лингвистических переменных сформированы на основе отраслевого анализа и общих рекомендаций [1, 3].
Терм-множество для показателей целесообразно сформировать, основываясь на уровне значений показателя {очень низкий, низкий, средний, высокий, очень высокий}. Принадлежность каждого точного значения к одному из термов лингвистической переменной определяется посредством треугольной функции принадлежности.
Построение интегрального показателя Кпр производится на основе полученных нечетких оценок для групповых показателей Ki, i = 1, 4 . С помощью группы экспертов на обследованных предприятиях были сформированы базы правил системы нечеткого вывода для Кпр
и К,, i = 1, 4 . Расчеты проводились в среде MatLab на основе пакета Fuzzy Logic Toolbox.
Для общего анализа адекватности нечеткой модели были построены поверхности нечеткого вывода. Это позволило оценить и скорректировать влияние изменения входных данных на значение выходных нечетких переменных.
В результате расчетов были получены количественные оценки для показателей конкурентоспособности обследованных предприятий по выделенным группам: финансы, потребители, внутренние процессы, кадровый потенциал. На основании групповых оценок была построена интегральная оценка конкурентоспособности предприятий (таблица). Все рассчитанные показатели определены на универсальном множестве ([0,1]). Показатели конкурентоспособности для указанных предприятий оценивались в течение нескольких периодов.
ЖБК-1; ЖБК-2; ЖБК-3; ЖБК-6
Рис. 2. Интегральный показатель конкурентоспособности предприятий
Анализ конкурентоспособности ГУП «Завод железобетонных изделий №6», ОАО «Завод железобетонных конструкций №2», ЗАО «ПП ЖБК-3», ОАО «Завод железобетонных конструкций №1» с помощью предложенной методики:
Значения групповых и интегральных показателей конкурентоспособности предприятий
Оценка групп показателей 2006 г. 2007 г. 2008 г.
ЖБК-1 ЖБК-2 ЖБК-3 ЖБК-6 ЖБК-1 ЖБК-2 ЖБК-3 ЖБК-6 ЖБК-1 ЖБК-2 ЖБК-3 ЖБК-6
Финансы 0,243 0,098 0,296 0,163 0,242 0,094 0,333 0,084 0,243 0,087 0,198 0,240
Потребители 0,415 0,338 0,629 0,252 0,392 0,380 0,747 0,253 0,293 0,338 0,502 0,442
Внутренние процессы 0,384 0,247 0,756 0,635 0,292 0,321 0,776 0,432 0,273 0,240 0,690 0,378
Кадровый потенциал 0,195 0,183 0,353 0,329 0,230 0,189 0,331 0,312 0,216 0,168 0,302 0,320
Интегральная оценка конкурентоспособности предприятия 0,384 0,271 0,626 0,502 0,310 0,330 0,718 0,437 0,286 0,263 0,546 0,385
Графическая интерпретация полученных оценок в виде многоугольника конкурентоспособности представлена на рис. 1. На рис. 2 отображены динамические изменения интегрального показателя конкурентоспособности по предприятиям.
Финансы
1 ЖБК-1;
ЖБК-2;
ЖБК-Э ;
ЖБК-6
Рис. 1. Значения отдельных групп показателей конкурентоспособности предприятий (2008 г.)
- позволил построить рейтинг предприятий по текущему уровню конкурентоспособности;
- осуществить мониторинг изменения конкурентоспособности в течение ряда периодов;
- выявить основные аспекты деятельности пред-
приятия, отрицательно влияющие на его конкурентоспособность.
ЗАО «ПП ЖБК-3» по результатам оценки в течение всех периодов оценки имел наибольшую по сравнению с остальными предприятиями конкурентоспособность. Это во многом связано с успешным созданием единого производственного цикла по линии «производство строительных материалов - строительство». Однако в 2008 г. его конкурентоспособность уменьшилась в связи с сокращением жилищного строительства, вызванным кризисными условиями.
Самые низкие показатели интегральной конкурентоспособности имеет ОАО «Завод железобетонных конструкций №2». Причинами этого является критическое финансовое положение предприятия, которое за последние годы несколько раз проходило процедуру банкротства. На предприятии
были предприняты определенные антикризисные меры. Положительная динамика свидетельствует о повышении эффективности системы управления предприятием, изменилась маркетинговая политика предприятия.
Общей особенностью данных предприятий являются низкие оценки кадрового потенциала, что требует создания системы обучения и мотивации персонала как высшего, так и среднего звена.
Исследования динамики показателей конкурентоспособности свидетельствуют, что характерной тенденцией за последний период является их снижение. Это объясняется общим ухудшением ситуации в строительной индустрии и, соответственно, снижением уровня потребления в промышленности строительных материалов из-за высокого уровня регионализации местных предприятий.
Данная экономико-математическая модель может быть рекомендована для использования промышленными предприятиями с целью разработки стратегических планов повышения конкурентоспособности.
1. Глушков А.Н. Стратегия промышленного предприятия ПСМ. Развитие инновационного потенциала отечественных предприятий и формирование направлений его стратегического развития // Сборник материалов 2-й Всероссийской научно-практической конференции. М., 2004.
2. Чернышова Г.Ю. Применение теории нечетких множеств для оценки конкурентоспособности предприятия // Математические методы в технике и технологиях. ММТТ-21: сб. трудов XXI междунар. науч. конф.: в 10 т. / под общ. ред. В.С. Балакирева. Саратов: СГТУ, 2008. Т. 8. Секция 8.
3. Шеремет А.Д., Сайфулин P.C., Негашев Е.В. Методика финансового анализа. М.: Инфра-М, 2002.
